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张
张蕴颖 (Karen Zhang)
潘
潘天一
张蕴颖 (Karen Zhang): 我本科专业是化学工程，后因行业形势和自身兴趣转行学习软件工程，从事数据工程师工作。在法律科技公司，我参与了多个项目的开发，包括客户关系管理系统（CRM）、法律文档管理系统和AI聊天机器人。这些系统通过自动化和数据分析，极大地提高了律师的工作效率，减少了重复性工作，例如查找文件、起草合同等。同时，我也观察到，AI技术的发展正在改变律师的职业发展路径，初级岗位减少，对高级律师的技能要求更高。在数据处理方面，我经常遇到数据格式不一致的问题，例如日期格式和数据类型等，需要进行标准化处理。此外，我还积极参与公益组织，希望通过分享我的经验，激励更多女性从事科技行业。
在加拿大，科技行业的就业情况近年来有所波动，2021年就业形势最好，2023年出现裁员潮，目前供大于求，对新毕业生不太友好。但对有经验的数据工程师来说，仍然存在不少机会。
数据工程师和数据科学家是紧密合作的关系，数据工程师负责构建数据管道和数据仓库，为数据科学家提供高质量的数据，从而支持他们进行模型构建和业务分析。
我参与的法律科技项目中，AI聊天机器人通过学习大量的法律文本数据，可以帮助律师起草文件、提供建议，进一步提高效率。
在个人职业发展方面，我始终保持对新技术的学习和关注，并思考如何在AI时代保持自身价值。我认为，数据工程师需要具备与客户沟通、理解需求的能力，这仍然是AI难以替代的。
潘天一：本期节目讨论了AI技术在法律科技领域的应用，以及由此带来的效率提升和职业变革。嘉宾张蕴颖分享了她从化学工程转行到数据工程的经历，以及她在法律科技公司的工作内容。她详细介绍了数据工程师在法律科技公司中的作用，以及如何利用AI技术提高律师的工作效率。同时，我们也探讨了AI技术带来的挑战，例如初级律师岗位的减少，以及如何应对这些挑战。
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