Deep Dive
- 提示词是任务描述，而非关键词
- 清晰的描述决定AI输出结果
- 人类沟通类比：清晰的需求描述的重要性
Shownotes Transcript
AI爆火之后，“提示词”这个词就频繁出现，甚至被赋予了“工程”的高度，演化成了所谓的“提示词工程”。随之而来的，是各种真假难辨的新闻，比如“靠卖提示词课程赚了几百万”。
网上不少声音说“不会写提示词，就等于不会用AI”，也有很多声音把提示词写得像魔法咒语一样复杂神秘。什么是提示词？什么是提示词工程、提示词模板？到底这东西有多重要？
01:16 为什么我用不同的问法，AI给我输出的确实就不一样了？
01:57 但更准确的定义是：我们希望AI理解的任务的描述。
02:42 提示词这个翻译非常的不准确，绝大多数的情况之下，给AI输入的是“句子”，而不是“词”。
03:01 人类给AI的提示词、对AI输出的结果的影响，跟人类对另外一个人类提需求或者安排工作的时候很类似
04:20 共同的一点是：提出需求或者安排任务的人、没有说清楚；而接受需求或者任务的人、也没有去问。
04:55 人类在没有收到足够清楚的需求的时候，通常不会去主动澄清，AI也不会。
05:44 今天的大模型仍然不是一个具备了理解力的系统，它只是一个基于概率的语言预测器。
07:12 我们下意识的把AI当成人来看了，自动假设AI具备了理解对话意图的能力。
08:19 “提示词工程”确实是一种工程做法，但这种做法不但不能彰显业内工程人士的高级，反而凸显了大模型理解能力的虚弱。
09:35 到了GPT4这个级别，"好"的提示词的边际价值迅速的下降。
10:04 虽然提示词只是一个过渡的现象，但它的出现其实也提醒了我们。。。
10:20 绝大多数人不是不会写提示词，而是不会准确描述自己的意图、逻辑和背景。
12:47 AI时代真正稀缺的不是提示词，而是思考力；真正需要的是系统思维，而不是提示词技巧。
14:16 未来提示词的作用应该会越来越小。但人类的表达力、思维力、判断力反而会变得更加的稀缺。
