一、服装行业目前的挑战

1.信息传达

信息传达是当前服装行业的一个重要挑战。往往，制作衣服的工厂并不能直接与客人直接交流，导致有些信息在多次转达后，很容易产生误解。

2.供应链问题

另一个挑战是供应链的问题，供应链的各个环节互相套牢，需要及时、准确的信息传递以保证流程的顺利进行。现在的流行趋势变化迅速，设计师在开发过程中经常会有新的想法和设计方案，而供应链也需要紧跟其后，以满足客户需求。

芸友阿梅认为，服装行业面临的挑战还包括小单快反时效短，预测不准导致大量库存，时效短导致品质不稳定，技术人员老龄化，人才断层等问题。例如，生产交货时效，特别是追加单，从物料采购、生产到成衣进仓发货，需在15天，甚至7天内完成。

白泽也提到了自己在服装行业中遇到的关于处理频繁的调产、换线和大量采购人员跟催等问题，并提到了两次实际案例，一次是已经联系好的供应商并不擅长针对某一品类的生产，需要更换供应商；

另一次是在供应商已经备下物料并进行了两轮开发之后，又需要更换供应商。因此，许多品牌都将数字化延伸至供应商，形成生态圈，希望通过系统做信息的及时收集、汇总和分析，实现网状管理，信息化布局上下游。

但数字化不仅是技术问题，更是商业模式的合作，关键在于信息传递效率。预测不仅仅是“预测”，而应该包含企业中所有部门共同完成的一个合理目标。对技术人员方面所面临的老龄化和人才断层问题，业务部门人员应具有数字化意识，知道系统的优劣，才能提出符合业务发展的需求。

结合几位芸友的实际经历与我自己的感受，我将服装行业目前面临的挑战总结如下：

1.商品研发数据不统一，过程变化快，难沉淀；

2.设计开发物料需求新，难以快速迭代和汇总；

3.工艺制单效率低，工程BOM数据复杂，难管理；

4.BOM成本核算基础数据不规范，成本管控机制弱；

5.预测不准，库存积压；

6.货期短，品质严，利润低；

7.频繁调产、换线大量采购人员跟催；

8.会议多，效率低，扯皮与抱怨；

9.结果数据，分散难以汇总，或者系统多，操作繁杂。

叶科佑则从行业竞争格局的角度，指出了行业的集群化现象，大公司日益壮大，小微企业的生存空间日益缩小。另外，由于电商和直播等新型销售模式的兴起，价格竞争已经白热化，供应链需要不断寻找新的方式来实现成本控制和效率提升。

虽然数字化已经不是一个新的话题，但在服装行业的信息共享方面，Eureka指出在实践中，许多销售数据存在保密性，供应商和工厂间业务上没有强绑定，销售信息直接给工厂的情况并不多。并且不同的系统面向的业务是不一样的，系统间虽然有关联，但是功能是分割的。

针对系统的选择，Eureka认为，需要考虑到成本，完全上一套PLM、WMS、TMS等系统并非小费用。而且许多数字化产品给予客户的期望过高，数字化前期的投入产生的收益不是一下显现出来的，很多客户低估了实施和铺开的难度，最后导致数字化项目失败。

而且在大数据的应用中也有很多实际的问题需要解决，比如tiger提出的如何细分大数据的问题。是每个企业单独做一个系统，还是共同使用一个大数据库？如何保证这种数据的准确性？很多企业都有过数字化尝试，但最终因为这些细节问题发现实际操作上还是有很多困难，尽管有想要在数字化应用上进一步发展的规划，但却难以落地实施。

在数字化过程中，叶科佑提到了很重要的一点，那就是企业应该在一个系统中解决多重沟通的问题，让系统简洁、高效。同类系统或软件有很多强有力的竞品，对于初次使用的企业，如何选择是个课题。

这也涉及到工作人员的工作能力问题，如果是小作坊或者微型企业，员工可能没有足够的能力去操作复杂的系统。我也注意到，如果供应链协同需要使用多个系统，员工往往会不愿意频繁更换，也会在培训和应用上手的过程中浪费大量时间和精力。而且系统过多也会导致员工效率降低，有些员工可能账号都记不住。现在的一线工人大多是70后80后，对新事物的接受能力较差，工厂的人员可能会学不会复杂多样的系统，这对数字化的推进产生了一定的阻力。

因此选一个好系统并能用好，是个有点技术含量的过程。系统应该尽量简单易上手，过于复杂的系统不适合推广，与此同时，做好信息权限设置也很重要。我认为系统应该实现跨部门、跨企业的协同，不同的账号和权限能帮助防止信息泄露。但供应链协同的局限性在于只能进行强强合作，例如双方都是上市或全球企业。

二、目前面对服装行业的挑战有采取的措施

面对服装行业的种种挑战，Eureka首先提出在引入系统之前，要先做好流程，因为系统只是流程在数字层面的映射。要做流程，我们熟悉的EXCEL就是一种简朴但实用的工具。在实际工作中，白泽经常会查阅业务同事记录生产进度的表格，她发现用EXCEL记录的信息和时间都非常细致。我相信每家服装公司都会使用EXCEL，如果使用得当，EXCEL不仅仅是一个记录表格，也是一个非常好的用以梳理流程的软件。白泽在工作中经常使用各种表格进行管理，如面料组、辅料组、成衣组都会用EXCEL记录物料信息和进度跟进。他看到的工艺表基本上都是由设计师画图表示，尽管有时候会有表达不清晰的地方，但放上同工艺的参考照片往往受到欢迎。

选择系统，首先考虑自己的需求和流程。叶科佑所在的公司一直在使用ERP，并根据自己公司的需求增加研发模块和迭代。在此背景下，如果能恰当地使用系统，效率可以得到提高，人力投入也会相应减少。但如果使用得不得当，整个公司的员工可能会对此感到不满，最后导致系统被搁置。

在具体的管理工具上，几位芸友提到了MES、PLM、SCM这三个系统。其中MES是制造执行，主要是用于工厂的生产过程管理；PLM则是产品生命周期管理，是整个产品上架销售前，所有流程的管控都在其中，包括各种设计数据的管理；SCM是供应链管理，子系统包含采购系统、仓库管理系统、库存管理系统、物流管理系统和履约分配系统。这些系统和工具的妥善使用，对于应对服装行业的挑战至关重要。

此外，在公司运营中，各组之间的沟通是非常重要的。就供应链一环节，我与几个芸友交流了关于定期查看库存的操作。我会定期查看库存，如果库存积压较大，我还会查看面料和辅料库存。而白泽公司的处理方式更加强调了团队之间的沟通协作。他们的面料开发组、辅料开发组和成衣开发组都会管理好各自的部分，这样其他部门在需要时可以及时调用信息。公司运营，最重要的因素始终是人。而人与人之间的连接始于沟通。如果部门和团队之间能够形成很好的沟通氛围，那么运营效率就会得到很大的提升。

三、服装行业D-SCM数字化供应链协同管理系统可以实现什么效果

看了这些系统工具，叶科佑提出了一个问题，即是否存在将这些系统整合在一起的综合性系统软件，以应对我们上文提到过的简化操作的问题。综合性系统在实际操作中面临许多挑战。开发这样的系统需要大量的人力和高昂的成本。此外，跨系统订单的账号打通是一个非常复杂的问题，尤其是在不同公司或不同人开发的情况下，这个过程将变得更加困难。账号打通，不仅涉及到账号权限，还涉及到逐级审批，需要强大的逻辑。尽管如此，只要能够解决账号打通和权限单系统控制的问题，就可以基本上解决这个问题。

在尝试各种系统的过程中，主要目标是提高协同效率。数字化供应链协同管理的实践中，参与者们找到了优化工作方式的方法。目前D-SCM数字化供应链协同管理系统在服装行业的应用正在尝试着进行不同系统功能的整合。该系统整合了仓库管理系统和运输管理系统等具体工具，希望打破企业壁垒，从降低库存、降低成本的角度出发，提高协同效率。

数字化就像电脑一样，可以通过量变引起质变，改变公司的运营方式。在数字化管理的过程中，公司开始只是提升效率，后来通过信息共享增强了协同效率。这样的转变对于提高用户体验、库存控制、采购计划以及销售分析都起着重要的作用。白泽提到了他们公司使用的一款3D资源平台，该平台的权限设置非常细致，覆盖面辅料供应商到成品，职能从技术到业务。然而，由于该平台尚未推广开来，只有少数几个人在操作，他们经常需要找管理员开启权限。

对于服装行业而言，缩短交货周期意味着效率的提升和人力、时间成本的降低。但如果没有其他环节的高效管理，一味强调缩短交货周期，对于生产线上的人员来说意味着工作强度难以想象的增加。企业应当以提升效率为目标，将系统看作工具。例如，在采购、仓储和库存等方面，系统的存在可以极大地提高工作效率，从而实现整体的周期缩短。大公司在数字化方面可能会有更多的优势，因为公司规模大，层级多，容易倒逼公司不得不通过系统化地进行信息留存，逐步将标准化流程落实到各个部门，以提高效率。

本期主题：

服装供应链 | 服装行业面临的挑战与D-SCM数字化供应链协同管理系统

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