Vol20：OpenAI 万字论文：1016 种职业，哪些将被 AI 替代？与资深猎头解读科技对职业的影响
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大家好， 欢迎来到 脑 放 电波， 我是 托马斯。 今天 我们 三位 主播 都 到 齐 了， nixon 和 demon。

Hello 大家好， 今天 这个 属于 是 回老家 了， 我是 达摩。

大家好， 我是 尼克森。 我们都知道 我们 三个 主播 有 两位 是 科技 工作者， 然后 达蒙 是在 这个 猎头 行业 工作。 今天 我们 三个人 凑到 一起， 是因为 有一个 共同 的 话题， 那 今天 的 主题 是什么 呢？ 还是 很 热 的 这个 A I 话题。 但是 我们 今天 发现 了 一些 非常 有趣 的 素材 需要 跟 大家 分享 一下。

就是 这个 OpenAI 和 宾夕法尼亚大学 的 沃顿商学院， 他们 自己 发 了 一篇 研究， 叫做 大 语言 模型 对 就业市场 的 影响。 我们 觉得 看完 之后 觉得 这 篇 研究 非常 好。 自从 最近 半年 以来， 大家 所有人 都在 说 A I 实在是 太猛 了， A I 的 这个 能力 实在是 太 强 了， 分 分钟 让让 A 职业 下岗， B 职业 下岗。 就是 大家 脑 每天 脑袋 里 都是 这种 很多 的 信息。 今天 就是 OpenAI 自己 亲自 下场， 他们 自己 找 了 个 大学， 把 这个 论文 告诉 你说 把 所有 美国 的 这个 职业 全都 标 了 一遍。 结合 我们 最近 的 一些 观察， 这个 是 非常 有意思 的 一个 话题 和 角度， 这个 也是 在 中文 互联网 上 很难 看到 的 一个 素材。 所以 我们 今天 专门 把 达蒙 请 过来， 我们 觉得 一起来 聊 一 聊 这件 事情。

对 我们 来 聊聊 大 模型 对 就业市场 的 影响。

所以 我们 今天 要 聊 的 是 一篇 论文， 其实 这个 主要 的 内容 会 基于 这 篇 论文 的 内容 去 跟 大家 做 解读。 Ny x on 可以 先 跟 大家 简单 的 介绍 一下 这 篇 论文 背景 吗？ 这是 大概 什么时候 发 的 一个 一篇 论文？

这 篇 论文 其实 是 今年 3月新鲜出炉 的那 也就是 实际上 在 上个月 由 OpenAI 的 官方 的 研究 人员 和 大学 一起来 写 的， 所以 时间 是 非常 近， 基本上 代表 最新 的 A I 技术 的 状态。 他们 就是 用 GPT4 来去 评估 的。 所以 这个 是一个 在 当下 来看 还是 比较 有 时效性 的 一个 评估。

那 接下来 你 要不 你 就 给 我们 讲 一下 这 篇 内容， 这 篇 论文 里面 有没有 什么 具体 的 内容？ 好。

对我 先 说 一下， 这 篇 论文 非常 有意思。 他们 首先 把 这 篇 论文 做成 了 一个 实验， 实验 就是 GPT4 能不能 替代 所有 做 标注 的 人。 大家 都 知道 这个 人工智能 的 语言 模型， 包括 一些 图像 模型， 它 能够 识别 不同 的 文字， 识别 不同 的 图像。 它 都 是要 有人 去 最早 去 训练 那个 素材 的 数据 的 时候， 它是 要 去做 标注 的。 就 好像 说 这个 A I 能够 识别 小猫， 是因为 很多人 把 小猫 标出来 喂给 A I 说 小猫 长 这个 样子。 所以 这 篇 论文 其实 首先 就是 一个 标注 实验。

这个 标注 实验 他们 设计 的 很 有意思， 是 这 样子， 他们 就是 买 了 一个 数据库， 然后 里面 有 所有的 美国 的 这个 职业， 然后 每个 职业 你 要 做 哪些 事儿， 然后 包括 这个 职业 你 要 进行 什么样 的 教育， 你 才能 干 他 这个 数据库 里 全都 有。 他们 把 数据 同样 的 丢 给 做 标注 的 人和 丢 给 GPT4， 他们 同样 去 问 这个 标注 的 人和 G P4 这样 一个 问题， 就是说 这个 工作任务 能不能 被 这个 GPT4所 替代。 就是 人 就会 去 标 这个 工作任务 能 替代 不能 替代， 对 吧？ GPT4 也 去 标， 能 替代 不能 替代。 那 最后 给 的 这个 结果， 就是 最后 发现 GPT4 的 标注 跟 我的人 标注 基本上 是 一模一样 的。 然后 对于 所有的 结论 大家 都是 一致 的。 所以 就是说 OpenAI 本身 先 进行了 一个 大型 的 实验， 在 标注 一个 职业 这件 事情 上， GPT4 跟 我们 真实的 人 已经 是 一模一样 了。 所以 从 这个 角度 来说， open I 其实 是在 告诉 大家 说， 一部分 的 这个 人工 标注， 可能 就 已经 被 GPT4 干掉 了。 这是 非常 有意思 的 一个 结论。

我记得 ChatGPT 刚刚 火爆 的， 可能 前 两个月 的 时候， 有 很多 关于 GPT 这个 技术 A I 的 技术 普及 之后 对 整个 人类 工作 的 影响。 我记得 当时 有一个 很 有意思 的 说法 是， 可能 再 过 五年 大部分 的 职业 会 被 A I 取代。 那 这个 时候 可能 最多 的 职业 就是 标注 师， 就是 可能 很多 人类 不用 干 别的 事情， 他 就是 去 帮 A I 来做 这种 标注 的 工作。 我记得 当时 很多 人是 这么说 的， 说 好像 以后 大家 只能 去 帮 这个 A I 来做 标注 了。 从 这个 结论 来看， 其实 看起来 第一个 被 干掉 的 职业 就是 标注 师， 因为 GPT4和 人类 的 标注 在 这个 论文 的 这个 课题 下， 按照 论文 内容 的 结论， 他们 其实 已经 没有 差别 了。 那 显然 是 找 人类 来 标注 要 成本 更高， 耗时 更长， 而 用 GPT4 来做 标注 会 更 简单 一些。 所以 这个 职位 本身 已经 被 取代 了， 可以 这么说 吗？

因为 我们 不知道 GPT4 做 这个 事儿 花了 多少 成本， 所以 可能 最后 还是 要 看一看 成本。 因为 本身 标注 的 人 一般 他是 在那， 可能 比如说 中国 的 中西部 地区 或者 是 东南亚， 非洲。 对对对， 可能 是在 这些 地方， 可能 这些 地方 的 人工成本 是 比较 便宜 的。 大家 都 知道 GPT4 其实 训练 包括 运行 一次， 其实 成本 还 蛮高 的。 虽然 他们 没有 官方 没有 接入， 但是 我 觉得 我 还 目前 我 还没有 找到 资料 去 对比 这 两个 东西 的 成本。 但是 从 工作 的 效果 来看， 目前 GPT4 已经 做了 很 好的 迭代 了。

对 好， 然后 接下来 我 再说 第二个 这个 关键 的 要点， 我相信 听 这个 播客 的 人， 可能 大部分 人 不是 从事 标注 的 行业 的那 大家 会 关注 说 我自己 的 工作， 就是 对 大 面上 有有 多少 工作 受影响 呢？ 目前 来看 关键 的 给 了 两个 数。 第一个 数 叫做 说有 80% 的 美国 劳动力， 然后 他 至少 有 10% 的 工作任务 被 这个 GPT 的 引入 而 影响 他。 这个 影响 是什么 意思 呢？ 同样 的 活儿， 你 能把 他的 时间 变成 只有 一半， 它是 这样的 一个 意思， 这个 是 高 水位 的那 低水位 的 就是说 有 一少部分 人， 大概 有 19% 的 人， 他 工作 里 的 50% 以上 的 这个 任务， 他 都会 被 这个 GPT 给 替代 掉。 他 所谓 的 替代 也是 这个 意思， 就是说 g GPT 突然 来了， 你 这 50% 的 活 有一天 时间 突然 就 砍 败， 质量 还 不变， 它 大概是 这样的 一个 意思。 所以 这个 是 大 面上 的 一个 东西， 我 觉得 大家 肯定 会 关心 说 我们 自己 所在 的 这个 行业 是不是 相关 的。

我们 先 说 一个 很 有意思 的 结论， 高 收入 和 快 增长 的 行业 其实 是 更容易 受影响。 也就是说 你 今天 的 收入 越高， 你 今天 的 行业 增长 越快， 其实 你是 越 容易 被 GPT 的 这种 工具 所 提升 工作效率， 甚至 是 取代 的。 因为 很 显而易见 的 例子 是 制造业 和 农业 其实 几乎 不会 受影响。 制造业 你 现在 也 用不到 这个 G P T 的 这个 机器人。 农业 其实 你是 种 东西， 你 其实 跟 多大 模型 的 浪潮 也 没什么 关系。 反而 就是 论文 里面 把 几个 行业 我们 认为 很 好的 行业， 他们 标注 出来 的 这个 非常 高 的 比例， 大概 百分之七八十 以上 的 活， 它 都是 有 影响 的。 比如说 金融 行业， 比如说 财务， 比如说 保险， 这 三个 行业 基本上 是 最高 的。 感觉 这 三个 行业 里面 所有的 活 都 能被 GPT 发展， 把 它的 效率 提升 一半 的 这个 东西。 所以 我 这里 要 问 一下 达蒙， 最近 你 可能 接触 了 一些 金融 行业 的 候选人， 他们 存 不存在 这样的 焦虑？

首先 是 这样， 从 结论 上 来说 我 觉得 在 我所 操作 的 这个 领域 里面， 受 这个 的 实际 影响 并不是 特别 大。 但是 这些 金融 行业 的 候选人， 虽然 说 实际上 没有 受 这个 影响， 但是 大家 都在 讨论 我们的 这个 组织 架构 是否 有 一些 变化。 因为你 刚刚 提到 的 无论是 金融 还是 保险 这些 行业 里面， 它 都会 涉及到 大量 的 一些 模型 的 运算 和 一些 模型 的 比对。 我们 看到 金融 行业 里面 都 会有 一些 非常 多 的 这种 analyst 这种 岗位。 他们是 明确 的 觉得 未来 是 会 受到 这个 G T P 的 广泛应用 的 影响， 而 降低 他们的 黑 抗 的。 这个 是的， 但是 so far 大家 还是 在 接受 这个 事情 的 过程 当中， 所以 没有 实际 的 影响到 岗位 的 这个 量。 我 觉得 以后 肯定 会 是在 讨论 这个 事情 的。

明白， 但 总之 是 另外 有可能 说， 老板 突然 发现 说， 比如说 我的 同样 的 人我 能干 两倍 的 活儿。 那 对 那那 我 去 开 一些 新的 业务， 我不知道 那个 可能 跟 你 打交道 的 是 一些 这种 一些 企业， 看 整体 还 看 的 一些 人。 对， 我不知道 他们的 一个 思路 是 怎么样 来 思考 这个 问题。

我 觉得 他们的 思路 很 简单， 就是说 这个 市场 会 变得 更 卷。 因为 这个 市场 每家 公司 的 竞争力， 如果说 我们 去 假设 G P 的 应用 非常 广泛 的话， 那 每家 公司 的 竞争力 是在 上升 的。 他 并 不是说 我 现在 还是 在 完成 A 任务， 可能 我 同样 用 五个 人， 未来 会 完成 这个 五倍 A 的 任务， 他是 属于 这种， 所以 这个 市场竞争 会 变得 更多。 但是 实际 落到 是不是 我 还 能够 只 完成 A 任务 用 一个人。 这个 可能 各家 老板 的 公司 的 各家 公司 的 想法 还是 说 偏向 于 前者。 就是我 要 完成 于 五倍 我 之前 能 完成 的 生产力， 做 更多 的 业务， 做 更多 的 让 我的 业务 变得 更 精进， 可能 他们 会 偏 前者 这样的 思考， 就 比方说 一家 广告 到 公司 的 agency 对 吧？

他 可能 之前 他 觉得 我 这 十个 人 能 接 十个 公司 的 活。 但是 当 他们 用了 这个 东西 的 时候， 他 不会 觉得 说 我 用 两个人 来 接 十个 公司， 而是 我要 用 这 十个 公司， 这 十个 人。 接 100个公司 的 活， 他们 可能 考虑 这个 的 会 多一些。

那 可能 是不是 组织 形态 就 变了。 比如说 这个 时候 你 会 发现 一个 公司 的 产能 平均 变成 销售 了， 变成 销售 例子 多不多？

我 觉得 这个 是一个 很 有趣 的 发现。 因为 最近 就 是从 应该 是从 去年 年中 开始， ChatGPT 还没有 没有 火 的 时候， 大家 都在 谈论 一个 话题， 叫做 超级 个体 或者 超级小 组织。 随着 这个 G P 的 越来越 高级， 应用 的 越来越 广泛， 它 其实 是 会 作为 这个 超级 个体 或者 超级小 组织 的 一个 非常 有力 的 武器 的那 应运而生 的 未来 关于 组织 的 这种 趋势， 其实 我们 看起来 就是 超级 中小 公司 或者 超级 studio， 超级 个体 会 出来 的 更 多一些。

比如说 一个 具体 的 案例， 就是 一些 出海 品牌。 可能 我们在 讲 一个 出海 品牌 的 时候， 刚刚 nixon 提到 了， 他的 一些 可能 关于 制造， 关于 供应链 的 这块 是 比较 固定 的。 但是 作为 一个 出海 品牌， 还有 一块 很 重要 的 就是 它的 对于 出海 海外 的 一些 营销。 他们的 营销 的 内容 的 生成 和 营销 广告投放 的 一些 这种 行为。 之前 可能 他们 会 花 非常 大 的 一个 人工 团队 在这里 去做 内容 的 生成 和 投放 的 比对。 但是 这 一块 其实 会 被 G B 取代 的 很多。

所以 我们 去 看 这种 出海 品牌 的 时候， 我们 假设 一个 二审 的 团队 有 15个人 在 重 在产品 研发 和 供应链。 剩余 五个 人 来完成 他的 这个 加上 G D P 来完成 他的 这个 广告 内容 投放 等等。 其实 也能 完成 100个人的 公司 活。 所以 就是这样 的 一个 这样的 一个 超级小 组织。

对， 刚才 提到 广告公司， 上周 有一个 新闻， 就是 蓝色光标 他们 发 了 一个 公告。 大家 一开始 看到 以为 是 假的， 后面 官方 证明 是真的。 就是 蓝色 光标 把 他 所有的 外包 的 这个 团队 全部 砍掉， 一个 不留 部 砍掉。 他的 理由 是 说， 因为 蓝色光标 大家 知道 是 其实 中国 国内 一个 上市公司， 专门 做 公关 的。 如果 是 大家 在 公关 圈 里面 有一点 认知， 都 知道 这个 公司 非常 的 庞大， 客户 都是 一些 五百强， 非常 大 的 公司。 我也是 看 了 这个 新闻 才知道， 原来 蓝色光标 的 活 现在 都 不是 自己 干了。 因为 他们 在 已经 很长 的 时间 里面， 他们的 人 可能 就是 更多 的 是 做 这种 客户关系 的 维护， 或者 是 一些 核心 的 战略 做 这种 东西。 但是 具体 到 每一个 项目 说 要 落地， 我要 做 多少 张 效果图， 主 视觉， 做 多少 个 动画 视频 的 时候， 他 就 全部 都 外包 了。

这次 的 这个 新闻 就是 蓝色 官方 把 所有的 外包 全部 砍掉。 他说 我们 不 希望 我们的 团队 变得 空心化。 但是 说白了 他们是 看到 了 gbt 带来 的 一个 重大 的 优势， 就是 可以在 这种 由于 AIGC 的 这种 能力， 尤其是 现在 我们 看到 ChatGPT 这个 AIGC 里面 这种 的 纹身 图 的 这些 工具， 比如说 journey 这些 产品， 他们是 目前 最有 商业 业 化 可能性， 甚至 说说 就 直接 就能 用 的 这个 东西。 对， 那 恰恰 就是 在 广告公司 的 这个 射程 范围 之内。 所以 他 已经 是 把 这些 外包 都 砍掉 了。

因为 之前 我 没有想法 说， 有了 ChatGPT 的 加持， 刚才 demo 也 提到 了 会有 这种 强 的 小 团队 出现， 它 可以 解决 很多 的 问题， 我相信 这个 趋势 应该 是 有的。 但是 反过来， 当我们 看到 蓝色光标 的 时候， 它的 现实 却是 让 这些 外包 没有了。 也就是说 我 本来 可以 做 一个 很强 的 个体， 被 蓝色光标 我 变成 他的 供应商， 帮 他出 东西 的， 结果 人家 说 我不要 了。 因为 我们 自己人 也可以 用 这个， 我们 可以 学习 me journey 的 用法， 我们 学习 这些 prom engineering 去 完成 这些。

原本 我 觉得 它是 一个 偏低 产出。 因为 所谓 外包 一定 是 把 他们 认为 的 低 价值 的 工作 的 部分 包 出去， 让让 这个 人力资源 更 集中 的 这些 外包公司 来做。 那 现在 看起来 不需要 了， 因为 这个 人力资源 恰恰 是 可以 用 A I 来解决 的。 所以 刚才 demon 说 对你 目前 的 这个 岗位 招聘 没有 影响。 我 觉得 可能 也 是因为 你 这边 的 很多 岗位 是 偏 头部， 偏 这个 高 管 职位 有关。 我不知道 你 在 一些 执行 岗位 有没有 了解到， 或者 整个 圈子 内部 有没有 听到 这种。 比如 设计师， 或者 是以 文案 策划， 我 觉得 这种 是 直接 受影响 的 岗位， 他 有没有 变少， 或者 是 到 直接 的 影响。

一定 在 被 影响 的 了。 因为 我们 有 一些 客户， 比方说 做出 海 品牌 或者 做 品牌营销 的 这种。 他 会 涉及到 一些 像 刚刚 Thomas 提到 的 类似 于 一些 比较 入门 的 这种 平面设计师， 比较 入门 的 这种 copywriters， 我们 讲 叫做 文案 师 这种 岗位。 客户 头 一天 放给 我们， 头 一周 放给 我们。 然后 发现 可能 聊聊 到 的 人， 或者说 他们 接触 的 人， 他们 觉得 不太 满意 的。 同时， 他们 觉得 他们 试 了 一下 这个 chat G D P 或者 是 media journey， 他 觉得 这个 生成 的 结果 比较 不错。 他 会 直接 告诉 我们 这个 职位 我们 取消 了， 原因 是因为 我们 觉得 ChatGPT 可以 帮 我们 做 这个 事情， 就 主要 体现 在 平面设计 和 这个 文案 这 两种 非常 具体 的 职位 上， 就 直接 砍掉 了。

对， 但是 你说 再 往 上 一点， 可能 偏 那种 决策 人的 岗位， 现在 我们 觉得 受影响 的 还 相对 较少。 所谓 决策 人的 岗位， 可能 就是 类似 于 市场 经理、 品牌经理 这种。 他 可能 不 光光 是要 生成 这些 内容， 还要 去 给 公司 去 定 我们 要 生成 什么样 方向 的 内容， 这种 决策 人的 岗位 还是 没 太 受到影响。

明白， 我 觉得 有 一个点 我想 跟 你们 讨论一下。 比如说 我们 看到 一部分 小 团队， 他 原来是 做做 外包 的 文案 做 外包 的， 可能 是 可以 给 广告公司 出出 这个 创意 的 这种 小 团队， 那 他 可能 就会 受影响。 因为 AIGC 对 他是 垂直打击。 但是 如果 是 你是 想 出海， 你是 想做 个 品牌， 从 设计 到 包装 到 销售 你 完全 做了。 然后 这部分 小 团队 就是 受益 的。 因为 相当于 是 说 他 原来 可能 需要 找 其他 的 专业 团队 去 外包 做 的 事情， 它是 一下子 成本 就 降低 了。

我 觉得 这 两个 的 区别 是在 什么 呢？ 就是 蓝色光标 砍掉 那些 外包， 它是 在 产业链 的 一 环 上， 就是 他的 工作 其实 不是 把 整个 事情 给 闭环 掉。 对于 这些 人 来说， 如果你 碰到 了 这样的 AI 工具， 其实 有可能 你 就会 被 直接 挤占 掉， 因为 精 很 精准。

但是 对于 另外 一些 人， 他是 想要 做 的 是一个 闭环 的 生意。 我 这个 产品 我 就 从 货源 到 销售 到 售后， 品牌 建立 起来 我 就买 了。 做 的 这帮 人 来说， 其实 工具 反而 是 提升 了 它的 效率。

我 觉得 在深圳 生活 过程中， 一定 都 听说过 那种 都市传说。 就是说 什么 龙岗、 龙华， 两三个 人的 小 办公室， 一年 干 个 9000万， 对 吧？ 就是这样 的 出海 的 这种 品牌。 对于 这些 人 来说 可能 以后 会 更 乐观。 因为 他们 因为 出海 电商 很 重要 的 一个点 就是你 做你的 素材， 你 做你的 文案 内容。 那 我 隐约 觉得 是不是 有 这么 一个 方向。

就是说 如果 你的 工作 是一个 闭环 的 一个 事情， 就是说 你是 为 整个 商业 的 成果 闭环 而 负责 的那 可能 这 波 工具 对你 来说 是 好事儿。 因为 这帮 工具 把 你 中间 的 生产 效率 和 成本 给你 降低 了。 但 如果 你的 工作 是在 产业 里面 做 一 环 很小 的 一个 环节， 那 我 觉得 这 一波 可能 就 会有 危险。

那 我 来 翻译 一下 你们 说 的 这个 闭环 的 意思， 我 感觉 你说的 就是 这些 人 本来就 不多 的 这种 小 公司 小 团队， 他们 其实 受益 于 AIGC 的 工具 带来 的 优势。 它 很多 需要 外包 的 工作 可以 自己 搞定 了， 这是 AIGC 带来 的 好处。 而 不能 闭环 的 更多 的 其实 就是 我们 可以 理解 为 更大 的 组织， 更大 的 架构， 甚至 是 大厂 的 一些 岗位。 它 本来 就是 在 环节 中的 一 环。 对， 比如说 广告公司 里面 有 专门 的 文案 对 吧？ 它 不需要 去做 整个 策划， 它 只需要 根据 这个 广告 A E 传 回来的 brief， 你可以 把 它 理解 为 prompt.

brief 其实 就 prompt 的对 吧？

A E 发 的 prompt， 然后 你 把 它 变成 你 要 输出 的 文案， 这个 文案 配 上 你们 美术组 输出 的 这个 视觉， 然后 由 最后 有一个 设计师 把 它 整合 成 一张 主 视觉， 然后 反馈 给 客户。 这 里面 其实 写 文案 的 人 跟 这个 出 视觉 的 人， 他 其实 就是 一个 中间环节 的 负责人。 对， 是的， 那 他 就有 很大 的 风险 被 A I 取代。 对， 因为 其实 只要 下 prom 的 这个人， 他 把 prom 下 给 me journey， 这也是 一个 办法 对 吧？

对， 当然 有可能 它 里面 还需要 调 一些 细节， 所以 最终 负责 设计 输出 的 那个 设计师， 他 可能 也是 需要 在 的对， 是的， 他 可以 去 完成 这个 图 和文 的 最终 的 整合， 并且 达到 他 心目 中 想要的 那个 样子。 也就是说 如果说 这个 公司 很小， 他 本来就 不分 那么 多， 他 就是 一个人。 我就是 我们 公司 负责 市场 的 同时， 我 还要 输出 设计， 那 其实 他 受益 很大， 因为他 个人 能力 跟 带宽 可以 得到 很大 的 放大。 它 通过 这种 prom， 他 想 通过 下 brief 给 这些 agent， 现在 叫 agent， 最新 的 叫法， 给 这些 A I A I 就 帮你 完成 一些 工作。 那 它 就 变成 了 一个 控制 着 可能 几 10个AI 的 这样的 一个 主管 了。 他 原来 只是 一个人， 对， 那 这个 就是 受益 的 部分。 在 这个 东西 的 背后， 就是 他 本来 有 两个 team member 可能 就 没有 工作 了， 他 可能 就 没有 价值 了。 因为 在 这个 环节 里面， 所以 你 可不可以 再 给 我们 讲一讲 这个 报告 里面 具体 的 一些 岗位 的 被 替代 的 情况， 一些 具体 的 数字 是吗？

比如说 对他 给 了 一个 指标 叫做 暴露 exposure 他 这个 暴露 意思 就是说 你 工作 里 有 多少 活 是 被 这种 大 语言 模型 在 火力 范围内 被 时间 减半 了， 就 把 这个 任务 定义 为 暴露。 他 有 一些 行业 是 暴露 的 特别 高 的。 比如说 这个 翻译 创意 的 写作者， 就是 文案。 对， 然后 那个 公关 的 专员， 公关 专员 就 做 公共关系， 但是 他是 比较 junior 的 那种 岗位， 那 他 就 被 代 掉了， 这些 都 比较 好 理解。 对， 这些 都 比较 好 理解。

还 会有 一些 看起来 比较 高深 的 一些 岗位， 其实 也 被 替代 掉了。 比如说 这个 数学家， 但是 他 这个 数学家 替代 不是 没有 条件 的， 他是 这个 数学家 是要 专门 的 开发 一些 ChatGPT 的 一些 工具。 这个 待会儿 我 再说。 总而言之 就是 这部分 也 被 替代 的 很 严重。

就是 数学家 被 替代 了。

对， 数学家 被 替代 了。 然后 金融 的 量化 分析， 区块 链 的 工程师， 在 他的 这个 标注 里面， 一下子 被 踢 到了 94%， 这个 数 好像 非常 的 高让 他 高 回头 可以 去 采访 一下 区块 链 工程师 是不是真的 有 这么 多 活 可以 被 替代。 所以 大概 就是 列 了 这样的 一些 岗位。

但是 其实 整一个 的 这个 论文 里面， 其实 他 提到 所谓 的 这个 AIGC 替代 工作， 它 会有 非常重要 的 前提条件， 叫 有没有 花钱买 对应 的 软件。 这里 花钱买 对的 软件 不是说 你 用 一个， 比如说 你 打开 OpenAI 网站 用 个 GPT， 它 不是 这么 简单。 软件 现在 有 各种各样 的 工具， 它是 这种 大 语言 模型 的 技术 上 开发 的那 他 会说 这种 大 语言 模型 上面， 基于 大 语言 模型 的 软件， 其实 对于 到底 完成 了 多少 工作 很 重要。

他 给 了 一个 量化 的 一个 指标， 大概是 这样的。 第一个 就是说 你 完全 不 花钱， 只有 百分之 全 美国 只有 2.4% 的 人， 你的 工作 有 50% 是 会 被 这个 A I 工具 给 替代 掉 的， 这个 比例 非常低。 就 2.4% 的 人， 但是 如果你愿意 投， 你 愿意 投入 一部分 的 钱， 他 给 了 一个 终止， 既不 完全免费， 也 不是 把 所有的 工作 环节 全都 花钱买 那种 付费 的 这种 软件。 那 这种 情况下， 可能 全 美国 有 18.6% 的 人， 他是 有 一半 的 活 都会 被 替代 掉。 但 如果 是 说 你 给他 这个人 buff 加满， 就是 这个人 但凡 工作 里面 能 用 这种 大 语言 模型 的， 你 全 让 他用 上， 各种 工具 全 给他 找 上。 那 这种 情况下， 大概 有 一半 的 人 确实 就 一半 的 工作 会 被 替代 掉。 我 觉得 最后的 这个 也就是说 从 一开始 的 这个 不 花钱， 到 事实上 的 你 给 这个人 buff 叠 满， 差不多 就是 2.4% 到 50% 的 区别。

这个 range 是 非常 大 的那 其实 我们 也可以 理解 为 这个 其实 就是 创业 机会， 对 吧？ 因为 实际上 效率 的 提升， 最后 他 不是说 OpenAI 这种 公司， 它 就 做 一个 GPT4 给你 一个 对话框 出来 决定 的。 你 最后 还是 要把 它 包成 各种各样 的 服务， 各种各样 的 行业 的 垂直 解决方案 去 卖给 客户， 才能够 产生 价值。 所以说 这个 也是 一个 非常重要 他们 提到 的 一个 观点。

然后 OpenAI 还很 重要 的 说 了 一件 事情， 就是说 一份 工作 它的 需要 的 培训 时间 越长。 比如说 今天 做 这个 硬件 产品 经理， 那 这份 工作 其实 是 需要 一些 在职 培训 的。 他 需要 若干年 的 了解 这个 行业 的 一些 供应链 上下游 的 一些 情况， 包括 这个 行业 里面 的 一些 行规 才能 做。 这种 就 相当于 是 培训 时间 比较 长 的 工作。 有的 工作 培训 时间 短， 他的 薪水 也 低。 有的 工作 培训 时间长， 最长的 可能 就是 类似 于 律师， 或者 类似 于 医生 这样的 一些 工作， 他的 培训 时间长， 薪资 也很 高。 他 最后的话， 其实 发现 说 你的 培训 时间 越长， 你的 这个 薪资 越高， 你 被 这个 AIGC 工作 里面 被 替代 掉 的 这个 比例 也就 越高。 其实 这里 也 蛮 符合 我们的 社会现状， 就是 刚才 我们 提到 哪怕 是 包括 像 蓝色光标， 可能 他 砍掉 的 一些 外包 这样的 一些 人。

其实 我们 身边 有 一些 这样的 朋友， 其实 收入 情况 都 还 蛮 好的。 因为 他们 算是 创意 工作者。 其实 很多 创意 工作者 写 一个 P P T 就 好几万， 对 吧？ 写写 一段 文案 就 好几千 块钱。

我 都 花 过 这个 钱。 我 创业 之初 我 就 花 过 好几万 请 别人 帮 我 做 P P T 那些 什么的， 这 时光 倒退， 我 就 先 暂时 不 所以 大概。

他的 意思 就是说 你 彻底 不需要 被 这个 培训 的， 可能 比如说 你 去 麦当劳 干活， 或者 是 去 搬 个 货， 这种 人 基本上 你不会 被 工具 影响。 比较高 的， 他 差不多 就是说 如果你 对 这份 工作 可能 需要 被 培训 2年到3年， 甚至 四年、 五年， 那 这部分 人 最 高薪 的 人， 然后 最 专业 的 人， 他 可能 有 大概 生活 中有 25% 到 35% 的 职业， 然后 可以 有 一半 的 活儿 被 AIGC 替代 掉。 它 大概是。

这样的 一个 比例。 也就是说 我 学习 越 努力， 花 越多 时间 为 这份 职业 做 越 长时间 的 准备。 我 现在 其实 越 危险， 可以 这么说 吗？

不能说 越 危险， 但 只能 是 说 你 现在 越 有 机会 接触 A I， 现在 越 有 机会 让 AI 进来 帮你 改造 你的 生产力， 提升 的 生产 效率。 我 觉得 是 应该 是 这样 说。

对 A I 进来 改造 生产力 是一个 非常 柔和 的 说法。 但 实际上 它的 结果 就是 让 被 改造 的 人 有 一部分 被 替代 掉。 你 可能 不是 被 A I 替代 掉， 我 觉得 有一个 概念 还是 要 明确 的， 就是 当我们 说 A I 将 把 我们 替代 掉 的 时候， 我们 并 不是说 现在 的 A I 已经 具备 了 这个 通用型 的 人工智能。 就是 我们 现在 一 讲 的 A G I 实际上 即便 是 我们 目前 最 先进 的 GPT4 的 能力， 也是 只是 摸 到了 边边， 也 不是 真正 的 通用型 人工智能。 所以 在现阶段， 我相信 做 的 这个 研究 跟 包括 这 一篇 论文， 它 都是 基于 目前 GPT4 的 A I 的 能力 做 的 分析。 但 现阶段， 其实 这种 能力 是 不足以 说 把 人 完全 干掉。 你 看到 一个人 一个 机器人 把 你的 活 全 干了。 其实 不是 这样， 把 你 干掉 的 不是 机器人， 而是 你的 同事， 就是你 那个 玩 A I 玩 的 比 你 六 的 那个 同事。

就 生产关系 变了。

组织 形态 变了。 对他 利用 这个 工具 把 他 周围 的 可能 同质化 的 五六个 同事 干掉 了， 他是 这样的 一种 替代 的 关系。 对， 就 我们 仍然 需要 人类 来 操作 工具， 就是 工具 基本上 还没有 变成 通用型 的 人工智能。 对， 就是 他 还 不能自己 干活。 当然 这个 事情 也 可能 在 逐渐 改变， 因为 我们 等一下 可能 会 聊到 这 两 周一个 非常 应该 是 整个 A I 圈 最 火爆 的 话题， 叫 auto GPT 或者 叫 agent GPT。 他是 开始 有 一些 那种 帮你 干活 的 那种感觉 了， 他 有点 就是 原来 我们 只是 一个， 我们 可能 还需要 人 来 去做 很多 事情， 他 现在 自动 的 自发 的 帮你 搞定 一些 事情 了。 那 这个 时候 他 可能 就会 改变 我们 刚才 说 的 这个 情况， 可能 不需要， 可能 你们 全组 人都 不用 都 不用 存在 了， 不需要 留留 一个 你 去 帮 其他 的 同事 干活 了。 可能 你们 整个 组 就会 变成 一个 由 AI 机器人 组成 的 组， 然后 直接 汇报 给 你们的 主管 了。

我 接着 往往 下说， OpenAI 自己 在 这个 论文 里面 还 发现 了 一个 现实， 他的 那个 高薪 的 岗位 里面， 他 发现 了 有 一波 人， 他 所 需要 的 培训 是 不需要 很高 的， 但是 学历 也 不需要 很高。 但是 这帮 人 就是 又 高薪 又 容易 接触 到 这种 A I 工具， 但 这帮 人 不太 需要 什么 培训。 他 举 了 个 例子， 是 什么人 呢？ 他说 类似 互联网 这种 行业， 他 更加 强调 的 是你的 实习 经历， 其实 不太 强调 你的 这种 专业化 的 这种。 比如说 互联网 很多 岗位 其实 是 就是 写 程序 的 除外， 很多 岗位 其实 是 通用化 的。 他 就 给 了 一个 倾向性 的 一句话， 他 就是说 有的 工作 你 参加了 很多 的 培训 之后， 获得 了 很多 专业化 的 能力 之后， 可能 你的 收入 会 更 低 了。 但是 有的人 可能 没有 经历 这么 多 的 培训， 他 更多 他 花时间 去 实习 了， 或者 是 说 他 就是 正好 在 这个 大公司 所在 的 这个 城市， 它的 收入 反而 会 更高。 这个 话 他 让 我 想起 很多 制造业 的 人， 其实 他的 那个 能力 是 很 专业 方向 的， 对 吧？ 他 其实 也是 经过 了 非常 多年 的 培训， 但是 最后 发现 他 可能 他的 薪水 是 打 不过 一个 大三 就 开始， 大二 就 开始 在 互联网公司 实习 的 一个 小朋友。

没有， 对 吧？ 我们 先 讲 你 最后 那个， 我 觉得 那个 话题 很 有意思。 就是 我们 也 看到， 比方说 有 一些 学历 很好， 类似 于 我 举 个 例子， 清华北大 的， 然后 毕了业 有 20年 工作 经验 的 人。 但是 他 一直 在 制造业 对 吧？ 他 干了 20年 之后， 他 干 成 一个 生产 V P 或者说 干 成 一个 厂长。 他的 工资 我 举 个 例子， 可能 是在 80到120万 之间， 这个 数 是一个 什么 概念 呢？ 就是 一个 阿里 的 一个 P7， 甚至 一个 好 一点 的 P6， 它 都 可以 达到 这个 数字。

那 什么 叫 P7P6 呢？ 你 可能 工作 就 五年、 六年、 七年 这 样子 的 人。 所以 这个 确实 在 过去 没有 ChatGPT 的 时代， 它 都是 存在 的。

就是你 在 某 一些 行业 干了 很 长时间， 很 专业， 但是 比不过 就是 在 类似 于 互联网 这些。 但是 这个 我们 去 看 是因为 什么 呢？ 是因为 互联网 或者 是 说 高科技 这个 行业 的 特殊性， 它 这个 行业 水涨船高 带来 的 了。 但是 如果说 我们 加 到 你 今天 刚刚 讲 的 这个 GPT 的 这个 概念 里面， 你 花了 很长 的 时间 去 学习 了 一些 专业知识， 比不过 那些 大二 大三 就 出来 在 各个 公司 实习 的 人。 这 里面 的 差别 我 感觉 是 这样的， 是不是 存在 一种 可能性， 就是说 越 贵 的 经验 和 越 贵 的 能力 是 来自于 你 对于 这个 生意 的 理解， instead of 你 对于 这个 事儿 本身 的 精通 程度。 因为 这个 精通 可以 通过 GPT 来 快速 的 去 帮别人 精通。 我的 解读 是 这个 可能 之前 跟 现在 的 这个 情况 的 原因 不太 一样。

我 觉得 我们 最后 说 的 这个 点， 我 还是 蛮 值得 讨论 的。 就是 结合 刚才 论文 中的 结论， 就是 你的 培训 时间 越长， 你的 收入 可能 受影响 越大。 反之， 你的 实践经验， 我们我们 把 经验 其实 换 一种 逻辑 来 理解， 它 可能 就是 你的 能力。

我 举 个 例子， 培训 有点像 什么？ 培训 有点像 打怪升级， 什么 意思 呢？ 就是我 玩 一个 普通 的 R P G 的 游戏， 我 通过培训 就是 不断 的 打怪， 但是 其实 这个 比喻 也 不一定 对。 那那 大家 先 听我 说完， 我 升到 了 50级， 我 就有 了 很强 的 血槽， 很强 的 攻击力， 对 吧？ 我 就可以 打更 大 的 怪。 这个 是 有点像 培训 的 感觉， 那 经验 是什么 呢？

经验 有点像 塞尔达。 我不知道 两位 玩 过 不对， 塞尔达 是 没有。 大家 如果 玩 过 的话， 知道 塞尔达 是 没有 什么 攻击力 变强， 血变 长， 血 可能 也会 变 长， 你 会 多一些 血 条。 但是 你的 攻击力 跟 你的 防御力 其实 是 几乎 是 没有 什么 变化 的那 你说 一个人玩 了 100个小时， 他的 经验 很 丰富， 对不对？ 但 他 没有 经过 他在 游戏 里面 没有 经过 任何 培训。 你可以 这么 理解， 他 没有 升级， 他 没有 等级 的 概念。 那 这个 100小时 的 人 跟 这个 刚刚开始 玩 的 人， 他的 区别 大不大？ 其实 是 非常 大 的。

如果 大家玩 过 塞尔达， 你知道 就是 塞尔达 的 高手， 他 拿 一个 树枝 穿 这个 草鞋， 他 就能 打过 最后的 boss。 反过来 一个 新手， 哪怕 我 把 你 装备 全部 弄 得 最好， 你 也 干 不过 这些 游戏 里面 大 的 boss。 他他 其实 有点像 我 这个 有点 跟 demon 刚才 讲 的 其实 是 差不多 意思。

就是 你的 能力。 所谓 能力， 它 就是 看起来 又是 一个 比较 玄学 的 东西。 如果说 回归 到 我们的 论文 的 这个 概念 里面， 我 觉得 可能 就是 就 所谓 的 经验， 就是你 在 这个 行业 通用型 的 经验， 给你的 工作 反而 带来 了 一些 A I 不可 替代性。 但 反过来， 如果 你的 东西 是 一些 可 培训 或者说 没有 那么 玄学 的， 像 这个 司法考试 一样， 你 考 过了 你 就可以 拿到 律师证， 你 就 记住 了 很多 法条， 这种 是 很 典型 的 一种 能力， 包括 医生 也是 还需要 投入 很长 的 时间。

机械行业 是 吧？ 工业 制造业 里面 的 这些 专家， 因为我 现在 我 最近 两年 其实 也 认识 了 很多 制造业 的 朋友， 我 发现 真的 制造业 里面 有 非常 多 优秀 背景 的 人。 我 之前 其实 会 我会 发现， 清华北大 人都 跑 哪儿 去了？ 后来 发现 人家 都在 制造业 里面。

为国 大国 重器， 为 国家 发展 正在 发光 发热。 很多 非常 多一 开会， 左邻右舍 你 问 一下 清华 的、 北大 的、 北航 的、 哈工大 的， 都是 一些 工业 院校 非常 厉害 的 人。 但是 其实 demon 刚才 也 提到 了， 制造业 的 薪水 的 档次 等级 是 远远低于 互联网 行业 的。 但是 这个 其实 跟 A I 关系不大， 这个 更多 的 是 行业 区别 带来 的 不同。 但是 它 有点 异曲同工。

在 这个 地方， 我们 之前 其实 没有 意识到， 我们 总 觉得 我 学 了 一身 本领， 我 就 应该 值 很多 钱。 但是 其实 这个 商业 社会 是 很 残酷 的， 它 往往 不是 这么 分配 的那 在 过去 就 不是 这么 分配 了， AI 就 更加 残酷， 他 就 把 这件 事情 的 残酷性 暴露出来 了， 更加 赤裸裸 的 暴露 给 大家。 就是你 去 那边 很 努力 的 学 了 很多 东西， 非常 的 辛苦。 但是 看起来 你 反而 是 最 容易 被 AI 取代 的 一波 人。 对。

接着 刚刚 托马斯 讲 的， 我 还 想到 一个 方向 和 一个 行业。 就是你 想 有有 一种 大学生 比 我们 都 还要 多 读 一年 的 那种， 他们是 学 这个 临床医学 的。 然后 后期 他们 可能 读 了 个 硕， 读 了 个 博， 要 两条路， 第一条 路 就是 去 当 医生， 第二条 路 就是 那些 医药 研发 他的 公司 去做 这个 医药 研发。 其实我 之前 读 了 一篇 文章， 就是 GPT 或者 大 模型， 它 会对 这个 医药 研发 行业， 其实 影响 是 非常 大 的。 因为 它 会 加速 整个 医药行业 的 一些种 研发 的 过程。

那那 你 像 他们的 那些 从业者， 其实 比 制造业 的 人 更 夸张。 他们 就 不 光光 是 读 清华北大 的 问题 了， 他们 时间 就会 读 很久， 一般 都是 硕博 起步， 对 吧？ 那 临床医学 的 医生 其实 也是 同样 的， 就是 这帮 人 他们 读书 的 时候 投入 就 他们的 成本 其实 非常 大 的。 然后 工作 你 想 那 帮 人 工作 多少 年 他 才能 到 那个 level， 而且 也很 辛苦。 但是 可能 这种 工具 的 出现， 它 就会 加速 这个 事情 的 组织 的 迭代。

对， 确实 这次 论文 里面 确实 是 把 医药 师、 律师 类似 这些 岗位。 对， 他是 把 它 列 在 了 你 培训 的 时间 最长。

培训 时间 是 最长的。

对， 但是 你 以后 被 大 模型 改造 的 那个 工作量 会 越 最大， 它 会 同时 处在 三高 的 这种 档位 上。

对， 之前 我们 说 一个人 很 smart 有 两种 说法。 第一个 人 叫 这个人 就是 有 这种 street smart。 第二种 是 说 这个 人是什么 school smart whatever， 就是 那个 意思， 就是 一个 是 街上 的 聪明， 一个 是 学校 的 聪明。 其实 我们 刚刚 讨论 的 是否 这种 street smart 会 更加 的 值钱。 这种 school smart 可能 就是 会 被 这个 大 模型 去 改造， 我 觉得 这个 也很 有意思。 因为 我们 之前 形容 一个 所谓 的 候选人， 就是说 这个人 有 一种 这种 street smart。 我们 说 street smart 就是 它的 一些 软性 素质， 他的 社会 经验， 这个人 见多识广， 这些 恰好 其实 是 现在 当下 比较 值钱 的 东西。 我 感觉 对。

确实 这 篇 论文 里 有 涉及到 类似的 东西。 他 还 做了 一个 抽象， 就是说 具体 哪些 技能 适合 大 模型 的 出现 成 正相关 的。 所以 正相关 就是说 更容易 被 替代 的。 它 就是说 像 编程 写作 这样的 东西， 其实 有点 类似 咱们 刚才 提到 的 school smart 的 编程 写作 这种 paperwork 这种 school's mart， 它是 很 容易 被 这个 大 模型 给 取代 的。 但是 有 一些 string smart， 他 提到 一个点 叫 批判性思维， 还有 一个点 叫 不是 street smart 的， 叫做 强烈 依赖 科学 推理 的 一些 东西， 依赖 批判性 的 思考。 比如说 你 跟 别人 有 不一样的 想法 这种 能力 来说 的话， 可能 有了 大 模型 之后 反而 是 让 你 变 懒 的。 就是 它是 负相关 的， 所以 这些 技能 会 更加 值钱， 会 更加 稀有。

我们 刚才 提到 很多 行业， 很多 职业 是 会 被 高度 替代， 对 吧？ 我不知道 这个 论文 里 没有 提到 哪些 我们 现在 觉得 不会 被 高度 替代 的 那个 职业， 它 有有 列 一些 出来， 就是 相对 不会 太 受影响 的 职业。

最多 的 还 其实 还是 体力劳动。 剩下 的 其实 基本上 我们 能够 接触 到 的 所有 我 感觉 日常生活 当中 能 看到 的 所有的 这个 高薪 行业， 基本 都 被 覆盖 到了。 对， 大概是 这样。

然后 其实 之前 有 媒体 把 把 这个 论文 的 解读 放在 国内。 有人 就说 这个 蓝翔 技校 完美 胜出， 衡水 中学 惨不忍睹。 有人 就 去 评价 就是 衡水 中学 出来 的 人， 你 最后的 工作 都 被 AIGC 影响 到了， 但是 蓝翔 技校 出来 的 人。

你不会 被 影响。 对 体力 工作者 被 替代性 低， 这个 我 觉得 是 符合 直觉 的。 但是 我们 刚才 其实 提到 很多 其他 的 数值， 比较 比如说 street smart 对 吧？ 然后 批判性思维 等等。 这些 其实 还是 偏偏 脑力劳动 范畴， 所以 脑力劳动 有没有 这个 幸存 的 岗位 呢？ 它 里面 确实 没 提到 是 吧？

确实 没有， 确实 没有。

其实 咱 说 那些 也 白 说 了， 基本上 就是 脑力劳动者 全军覆没 的 感觉。

我是 这么 认为 的， 脑力劳动者 就是 各行各业 的， 他的 这个 岗位 阶梯 可能 会 发生变化， 就 拿 我的 行业 来说， 一会儿 二位 也可以 从 产品 类 的 岗位 和 市场 类 的 岗位 也 分享 一下 你们的 看法。 从 人力资源 的 岗位 是 这 样子 的， 比方说 人力资源 岗位 有 一种 我 不说 岗位 名字 了， 他 可能 做 的 工作 是什么 呢？ 你 比方说 新 员工 入 职， 员工 离职， 然后 这个 薪酬 或者 请假 和 之类 的， 他 可能 比较 偏 流程 的 工作。 其实 是 现在 市场上 是 有 大量 的 人力 在 从事 这个 工作 的。 有了 这个 东西 之后， 可能 他们的 接力 会 改， 他们 可能 在 这项 工作 上 他 就 不会 专门 安排 人 在这里 做了， 或者 是 说 有一个人 带着 做了。 他 还是 属于 人力资源部， 只 说 他 做 的 工作 可能 范围 会 更广， 这是 第一个 可能性。 第二个 可能性 是 他在 这件 事情 上 做 的 纵深 要 够 深， 有点 类似 于 现在 你 花 一个人 的 钱， 请 这个人 来 干 三个人 的 活， 是 有 这种 可能性 的， 可能 J D 会 改， 但是 他 可能 还是 属于 他 不会 被 替代， J D 改 了， 就是 这 样子 的。

就是 在产品 这个 方向 上 的话， 有 一些 产品 经理 或者 是 一些 交互 设计师， 他 做 的 东西 比较 偏 视觉 上 的， 或者 是 比较 偏 这种 描述性 的。 他 就是 把 比如说 就是 一个 软件 的 一个 button， 它 运行 的 一个 逻辑？ 应该 是 什么样？ 如果 他是 偏 视觉性 和 描述性 的那 他的 工作 里面 很多 任务 都会 被 这些 工具 所 取代。 因为 事实上 从 GPT3 的 时候， 其实 就 已经 有 各种各样 的 人 就是 让 这个 大 模型 来 生成 一个 叫做 什么 P R D， 就是 来 生成 产品 需求 文档， 这个 是 产品 经理 的 核心 的 工作 的 东西。 其实 当时 就 发现 说 一些 这种 很 通用化 的 东西， 比如说 按 那个 按钮 之后， 从 上面 一个 页面 到 下一个 页面 怎么 跳转， 怎么 工作， 示意图 是什么？ OK 这 一套 活 已经 能 给你 做出来 了。 对， 这个 是我 这边 的 情况。

市场部 的 情况 我 觉得 也 比较 明显。 其实 刚才 也 聊到 过了， 现在 蓝色光标 是 很 典型 的 市场 工作， 他们 已经 开始 自己 做 很多 事情 了。 那 未来 可以 想象 的， 我 觉得 广告公司 会 很 危险。 大部分 的 公司 会 选择 in house 的 方式 来解决 非常 多 的 广告 上 的 需求。 不管 是 视觉 的、 文案 的， 还是 甚至 未来 的 video， 都有 很 可能 是 in house 来完成。

其实 现在 这个 趋势 已经 蛮 明确 了。 在 AIGC 来 之前， 很多 公司 的 市场部 是 越来越大 的。 我不知道 demo 有没有 类似的 发现。 就是 过去 市场部， 尤其是 外企 的 市场部， 他 比较 倾向 于 精英 团队， 可能 就 五六个 人， 甚至 是 七八个 人。 这些 人 会有 大量 的 agency， 各种各样 的 for a 公司 来 服务 他们 一个 非常 小的 精英 团队 去做 很多 事情。

但是 其实 这 两年 像 这个 手机， 很多 消费 电子， 然后 比如 华为， OPPO、 vivo, 他们的 市场部 的 规模 已经 非常 大 了。 包括 内部 的 in house 的 设计 团队， 人 也都 是 几十 上百， 很多 的 工作 自己 in house 就 搞定 了。 当然 其实 因为 公司 太大， 所以 他们 仍然 有 很多 的 agency 在在 服务。 但是 你可以 看到 一个 很 明显 的 趋势， 就 越来越多 的 甲方， 越来越多 的 品牌 方 在 这 一波 趋势 之前 就 已经 在 倾向 于 自 建 团队 来做 很多 事情。 对我 最近 的 我自己 的 工作， 很多 团队 我们 现在 都是 in house 在 做。

包括 我们 现在 也 要求 团队 的 成员 一定要 开始 使用 A I 的 工具， 包括 像 这个 平面设计 的 很多 东西。 如果你 现在 不会 用 AIGC 的 工具， 那 被 淘汰 的 概率 是 非常 高 的。 因为 未来 我们 对 这种 类型 的 内容 的 要求 跟 需求量 会 完全 不一样， 过去 我们我们 不会 要求 那么 多 插画， 大家 知道 一副 好的 插画， 插画师 可能 要 画 一个 礼拜。 对， 画 出来 再 改一改， 又是 一个 礼拜 对 吧？ 那 现在 我 一个 下午 就可以 让 他出 十张， 我 这是 完全 不一样的 事。

我 又 想 起来 我 之前 让 别人 帮 我 做 的 那个 P P T， 花了 几万块 钱， 他 还 做了 几个 礼拜， 现在 这种 事情 不复存在 了。

现在 对我 之前 在 当时 的 公司 在 德国 做 一场 发布。 我们 当时 的 发布会 用 的 P P T 就是 找 了 一个 外包 的 agency 做 的， 就是 要 花 好几万。 他是 要 跟 你 做 一个多月， 两个月， 最后 改 个 十几二十遍， 最后 输出 一套 东西， 这个 东西 我 觉得 未来 也会 越来越少 的 被 外包。 我 觉得 在 市场部 这个 趋势 是 非常 直接 的， 非常 明确 的对， 甚至 很快 就会 变成 行业标准。 所以 这就是 为什么 蓝色光标 第一个 跳出来 做了 这件 事情。 对， 它是 一个 完全 已经 是 生产力 工具 的 状态。

我相信 我们 讨论 的 很多 职业， 目前 还 不是。 比如说 什么 律师、 医生。 虽然 我们 聊得 很 开心， 觉得 他们 马上 就要 被 取代 了， 但 其实 他们 没有 那么 快 被 取代。 真正 被 取代 的， 真正 有 危险 的 反而 是在 广告行业 里面 的 这些 从业者， 平面设计师、 文案 策划， 他们是 面临 着 直接 的 威胁。

包括 其实 同样 也是 marketing 范畴， 在 这个 电商 领域 里面， 模特 就 已经 受到冲击 了。 这些 电商 的 设计师， 电商 的 页面 的 设计师， 因为 他们 都是 高 劳动密集型 的 工作 状态。 一个 模特 一天 要 拍 100套衣服， 一个 广告 的 设计， 他 可能 要 改 50个尺寸 的 画面。 但 以后 可能 这些 非常 直接 被 替代， 因为 它 带来 的 好处 又是 很 直接 的。 这些 老板 这些 小的 这种 包 出海， 跨境 电商 的 公司， 他们 会 很快 的 应用 这些 技术。

确实 刚才 其实 有 聊到， 就是 过去 一周 整个 AIGC 里面 非常 热 的 一个 概念 叫 auto GPT。 Auto GPT 他 提 了 一个 新的 概念 叫 agent。 Agent 现在 大家 还没有 一个 共识 的 翻译， 但是 我 看到 有人 把 它 翻译成 质子。 但是 我 觉得 agent 其实 就是 你可以 把 它 理解 为 具有一定 自动化 能力 的 A I 那 他 能 做什么 呢？ 我 看到 了 几个 比较 有意思 的 用例， 一个 叫 auto GPT， 另外一个 叫 agent GPT。 它 其实 都是 几段 代码， 它 能够 变成 说 帮你 把 问题 分解成 不同 的 问题， 然后 再 把子 问题 一个个 解决。

大家 如果 用 ChatGPT 的话， 我们 要 做 每一个 任务。 如果 大家 用过 的话， 你 会 发现 其实 你 很难 一次性 让 他 完成 你的 任务。 你 需要 让 他 把 任务 分解， 或者说 你 需要 自己 告诉他， 你 要把 任务 分解成 几个 子 任务， 然后 再 把 几个 子 任务 分别 的 去 解决， 然后 最后 完成 闭环， 完成 你 最终 的 任务。

我 举 个 例子 来说， 最近 有 在 用 GPT4 写 一些 公关 方面 的 稿件。 不 你 没有 办法 上来 就说 你 帮 我 写 一篇 什么样 的 稿件， 那个 基本上 是 不 work 的。 比较 正确 的 做法 就是你 告诉 他他 要 做什么， 那 他是 一个 什么 角色？ 那 这个 角色 你 接下来 要 写， 比如说 你是 一个 什么 公司 的 市场 经理， 对 吧？

那 接下来 我们 要 写 一系列 的 科普 的 文章。 这个 文章 是用 在 你 要 告诉 他用 在哪里， 用 在 公 微信 公众 号 的。 接下来 我会 给你 几个 这个 文章 的 示例 以及 科普 的 方向， 然后 我 还会 再 给你 产品 的 资料。 也就是说 我需要 把 它 分解成 好几个 部分。

第一 部分 他 要 学习 我在 公众 号 上 的 科普 文章 的 案例 是 什么样 的， 就 通常 什么样 的 文章 是 科普 的 文章。 第二个， 这些 文章 科普 的 点 是 哪些？ 比如说 我 举例子， 如果说 我们是 以 智能手机 的 文章 来 为例， 那 我 可能 就要 去 讲说 这个 屏幕 分辨率 的 意义 是 什么什么 叫 色域， 摄像头 的 光圈 跟 镜头 的 具体 的 含义 是什么？ 他的 文章 的 类型 是 科普 文， 在 这个 科普 文 中间 要 植入 我 这个 品牌 的 手机 的 信息。 所以 我要 先 告诉他 你 要 写 什么样 形态 的 科普 文， 然后 我 再 告诉他 你 要 基于 哪些 点 去做 科普。

紧接着 我要 告诉他， 第三步 我要 告诉他 我需要你 写 什么样 的 产品。 比如说 小米 十三 还是 魅族 的 某 一款 新品， 那 我要 把 这个 产品 的 产品 资料 再 喂给 你。 因为 我们 知道 GPT4 其实 是 不 联网 的， 所以 现在 你 很 辛苦， 你 要把 资料 整理 好 喂给 他， 这个 时候 你 就可以 让 他说， 请你 帮 我 输出 一篇 描写 镜头 的 科普 文章。 但是 里面 要 植入 小米 13的内容。 只有你 做了 上面 的 所有 前置 动作 之后， 你 就会 发现 HPT4 这个 时候 可以 帮你 输出 非常 高质量 的 科普 文章 了。 但是 我们 可以 看到 这个 过程中， 显然 他 自己是 做不到 的， 他 需要 我在 中间 作为 媒介 来 帮 他 完成 这个 事情。

但是 现在 的 o to GPT 是 怎么回事 呢？ 其实 它 说 起来 也 简单， 它 其实 就是 用 三段 prompt 形成了 一个 循环 的 语句， 我们我们 其实 能 看到 一个 开源 的 叫 agent GPT 的 一个 开源 的 程序， 就有 它 整个 代码 里面 其实 能 看到 它 其实 就是 三句话 的 prompt。 第一句 就是你 是一个 自动 的 任务 创作 A I 你的名字 叫 agent GPT， 你 有 接下来 的 任务， 它的 任务 其实 就是 一个 参数， 这个 参数 就是你 要 填 进去 的 东西。 请 根据 这个 任务 去 创造 一个 0到3个 子 任务， 去 帮助 你 完成 这个 任务。 其实 它 相当于 第一个 prompt， 就是 把 任务 分解。 然后 第二个 prompt， 其实 就是 去 完成 上面 分解 出来 的 每一个 task， 每一个 任务。 然后 第三个 任务 就是 继续 的 去 闭环 这些 任务。 最后 通过 这种 循环 的 语句， 它 通过 调用 GPT4 的 A P I 来 实现 了 一个 自动 的 完成任务 的 一个 能力， 我 觉得 这 里面 这个 简单 的 改动， 就让 这些 A I 好像 自己 在 完成任务 一样。

我 因为我 目前 还没有 排 到 这个 GPT4 的 A P I， 所以 我是 找 了 一个 A G P T 的 一个 图形化 界面 测试 了 一下 它它 这个 能力， 其实 还是 蛮有意思 的。 比如说 我 当时 布置 了 一个 任务， 我说 你是 一个 公关 机器人， 那 任务 是 吃 公关 的 饭， 让 公关 无 活 可 干。 这是我 当时 给他 下 的 一个 任务， 然后 他 就 把 它 分解成 了， 我看 第一步 分解成 了 三个 任务。

第一个 任务 叫 识别 所有 existing P R activities and access effectiveness， 就是 它 先 识别 所有 公关 的 任务。 然后 第二步 是 develop and implement a comprehensive P R strategy that covers all relevant channels。 第二步 就是 在 生成 格式 的 这个 P R 策略 去 覆盖 每一个 相关 的 渠道。 然后 第三个 是 monitor the success of the P R strategy and adjust as needed to ensure max mum impact。

反正 基本上 就是 他 把 我的 一句 非常 抽象 的话 叫 吃 公关 的 饭， 让 公关 无 活 可 干。 它 变成 了 三个 非常 具体 的 任务， 这是 第一步。 然后 第二步 他 就 每一个 任务 去 他 一 response 是 什么样 的， 然后 有 一段 回复， 回复 之后， 它 就会 产生 新的 任务， 这个 任务 又是 一个 新的 任务， 然后 第五个、 第六个， 它 相当于 不断 的 把 你 这个 问题 自动化 的 去做 很多 的 下一步 的 操作。 相当于 它 通过 程序 使得 这个 GPT 开始 有 一些 自动化 的 反 溃， 自动化 的 回馈， 最后 产生 了 把 一个 问题 真正 完成 的 能力。 这种 只是 大家 现在 摸索 的 一个 非常简单 的。 我看 他的 代码， 你看 我 其实 并不是 程序员， 我 都能 基本 看 懂。 他 就 三句话 的 循环， 我们 再 给他 半年 时间。 这种 自动化 的 能力 如果 变成 了 一个 具有 刚才 ny son 提到 的 闭环 能力 的 GPT 的 时候， 它 可能 能够 取代 的 人和 岗位 就会 变得 非常 的 跟 现在 又 不一样 了。

我们 今天 看到 的 这些 数字 可能 就要 再 乘以 2甚至 更多， 因为 它 已经 能 闭环 了。 那 我真的。 就 不用 我 连 底下 那个那个 人都 不用 请， 我 直接 让 他 闭环 就 好了。

还有 这里 我 有 个 问题 我想 问 一下， 就是 最早 GPT3 还是 3.5 出来 的 时候， 我们在 试 那个 产品， 然后 我 当时 有一个 想法， 我说 我 能不能 让 这个 GPT 直接 给我 做 一个 我们 猎头 行业 用 的 SARS 工具 出来。 然后 我就是 试 了 一下， 我 就 发现 这个 事 试 不了， 因为他 无法 理解 我的 需求。 那你 现在 这个 agent GPT， 他 比方说 我 还是 以 这个 为 购， 我要 做 一款 我自己 猎头公司 用 的 A T S sas 产品， 然后 他 就 帮 我 拆解 了， 对 吧？ 这 拆解 第一步 可能 我要 做 这个 产品 的 什么 类似 于 结构， 第二步 就是 要 去 敲 代码， 第三步 搞 服务器 之类 的， 现在 有了 agent GPT， 能不能 实现 我 一个零 代码 基础 的 人我 要 做 一个 软件产品 出来 的 这样的 一个 目的？

现在 很多人 就在 做 这个 事情。 很多人 他们 其实我 看到 的 例子， 我 印象 中 是 有人 让 他 做 一个 网站， 他 就 一步一步 把 这个 任务 分解成 每一步。 就 像你 刚才 说 的， 从 这个 代码 到 颜色 到 实现 做出来 了。 当然 我 觉得 现阶段 相对 还是 比较 粗糙 的， 因为 它 还没有 特别 复杂， 它 甚至 不是 一个 商业化 的 项目， 它 就是 一个 开源 的 一个 项目， 三行 代码 他 就能 做到 这样。 我 觉得 如果 有 系统化 的， 就是 人类 在帮 他 把 整个 代码 做得 更 完善。 我 觉得 刚才 demon 你说的 这个 需求 完全 是 可实现 的， 它 已经 变成 现实 了。

还好 我 去年 没有 all in 去做 SARS， 那 死 的 更惨。 不 真的。

这 对面 运气 非常 好。

对我 我 运气 非常 好， 因为 去年 本来 就在 想， 因为 我们 这种 猎头公司， 它 有 很多 数据存储 的 需求， 然后 有 很多 项目管理 的 需求。 然后 市场上 的 这种 工具， 要不然 就 太贵， 要不然 就是 信息 不安全。 当时 还 真的 想要 去做 一个 这个 东西。 我 刚刚 听 托马斯 聊 这个 agent， 现在 刚刚 这个 agent 刚 出来 都能 达到 这种 效果。 那 我想 假以时日， 他 应该 是 会 深刻 的 理解 我的 需求。 他 帮 我 做 一个 这种 比较简单 的 互联网产品， 我 觉得 真的 还是 可以 期待 一下 的。

对， 现在 千万不要 去 做什么 SaaS， 因为 按照 目前 业内 的 共识， 目前 所有 互联网 的 产品软件 和 服务 都将 被 A I 重 做 一遍。 对， 也就是说 如果你 昨天 刚 你的 产品 刚刚 上线 的话， 可能 半年 后 你 就 必须 得用 A I 把 它 重 做 一遍 了。

对 我们 还 我们 甚至 还 看到 一些 非常 形而上 的 概念， 叫做 A I O S 大 语言 模型 O S 就是说 以前 大家 设计 一个 操作系统， 大家 是 讲 界面， 讲 交互。 对， 以后 不是 了， 以后 就是 全程 人机交互， 你想要什么 东西 生成 给你 就 好了。

真的。 对， 关于 o to GPT， 我 觉得 我 还想 再 跟 大家 讲 一个 非常 爆火 的， 也是 一篇 论文。 它是 一个 我们 可以 把 它 理解 为 西部 世界 的 雏形。 大家 有 看过 西部 世界 的 一个 电影 吗？

就是 一堆堆 A I 一堆 A I 就像 人 一样。

他 弄 了 一个 小镇， 然后 这个 小镇 里面 每一个 A I 自己 有 故事 线， 然后 人 可以 进去 玩 的 这种 感觉， 这个 就是 创世纪 的 感觉。 现在 有 一帮人 把 它 做到 了， 这个 也是 斯坦福大学 的 一篇 论文。 他们 做了 个 什么 事儿 呢？ 他们 创造 了 25个AI 智能 体， 做了 一个 虚拟 小镇。 等一下 我们 可以 我可以 把 demo 放在 这个 show no 里面， 大家 可以 自己 上去 玩 一下。 因为 它 其实 是一个 实时 在 运行 的 demo， 它 那个 画面 有点像 我们 原来 红白机 那种 早期 的 那种 日式 卡通 R P G 的 那种 样子。 然后 有 25个AI 的 人， 每一个人 有 自己的 定位 跟 人格。 然后 在 这个 论文 里面， 它 被 叫做 generative agents， 就是 生成式 的 智能 体。

这个 智能 体 有什么 特点 呢？ 首先 它 有 自己的 这个 初始 设定， 就 很 像 这个 西部 世界 的 感觉。 它 其实 就是 大家 很很 容易 理解， 它 其实 就是 游戏 里 的 NPC， 它 有 自己的 初始 的 设定。 它 能够 对 环境 做 交互， 可以 跟 智能 体 又 在 做 交互。 比如说 它的 环境 里面 有 水杯， 他 就可以 去 喝水， 当然 是 符合 逻辑 的。 喝水 不是 随便 喝。 然后 早上 起来 他 会 需要 吃 早餐， 他 会 需要 洗漱 等等， 晚上 他 会 睡觉， 他 会有 一套 完整 的 跟 环境 交互 的 逻辑。 然后 他 也可以 跟 其他 的 终端 的 用户 交互。 大家 可以 理解 为 就是 一个 卡通 的 地图， 那种 R R P G 的 地图， 我们 之前 其实 都 玩 过 那种 二维 的 主角 走 出来， 走到 一个 武器店 买东西， 走到 一个 旅馆 睡觉， 那个 画面 其实 也很 卡通。

仙剑奇侠传。

对 对他 比 那个 还要 再 早期 的 那种 画面， 因为 它 画面 不是 重点。 这个 demo 就是 你可以 进去 之后， 你可以 随时 点 每一个人， 然后 你可以 暂停 时间 或者 是 运行 时间。 运行 时间 它 就 是从 早上 到 晚上 不断 的 循环。

几个人 相碰 之后， 你可以 看 他说 了 什么， 他 聊 了 什么什么 内容， 底下 会有 完整 的 对话， 然后 包括 有有 一些 图标 来 表示 他在 干什么。 这些 智能 体 每一个人 他 会有 描述， 比如说 其中 一个人 他是 做什么 工作 的， 他的 性格 是什么， 他 有什么 目标， 比如说 他 希望 做 一件 什么 事情， 他 大概 有 这样的 一个 初始 的 设定， 他 跟 这些 环境 中的 这些 人， 遇到 时候 他们 就会 聊 那种 非常 符合 逻辑 的 聊天， 并且 他 给 这些 人物设定 了 记忆。 这个 其实 就是 GPT 的 这种 连续 对话 能力， 他 把 上下文 变成 了 他的 过去 的 记忆， 那 这些 记忆 又会 影响 他的 行为。 比如说 我们 可以 看到 有 一些 人 他 早上 起来， 他 先 刷牙、 洗澡、 穿衣服， 吃 了 早餐， 然后 看 新闻。 他 还会 跟 家里的 家庭成员 聊天， 聊 完 天 之后， 可能 就 该 上学 的 上学， 该该 工作 的 工作， 该 出门 的 出门。 这些 人 之间 会有 社交 行为 的 涌现。 我们 这里 用了 涌现 这个 词， 因为 它 确实 是 我们 没有 教 过 他 这些 事情， 这些 人 就是 非常 初始 的 做做 了 这种 A I 的 这个 背景 设定 之后， 就 开始 做 这种 自然 的 聊天 等等。

甚至 是 有人 还 这种 连续 的 这种 内容。 比如说 A 和 B 聊起 过 C A 没有 见过 C 但是 当 A 见到 C 的 时候， 他 会 把 之前 聊到 的 内容 跟 C 再聊 一次。 听说 你 要 出 一本书， 类 是 这样的， 就 非常 夸张。 其实 你 想一想， 这个 不就是 有点像 我 一个 创世纪 吗？ 你 把 如果我们 把 它 做得 复杂 一点， 它 跟 现在 的 我们我们 现在 所在 的 世界 没有 什么 区别。 我们 今天 在这里 录播 客， 搞不好 也 是因为 人家 给 我们 设定 了 很多 初始条件， 让 我们在 这边 聊得 很 开心。 但 其实 我们 不过 就是 一个个 做出来 的 A I 而已。 因为 它 现在 是一个 非常简单 的 模型， 但是 已经 有 这样的 很 夸张 的 能力 了。

我 觉得 以后 单机游戏 比 这个 网络游戏 更 好玩。 如果说 你 把 这个 对话 的 功能， N P C 的 这种 功能 弄到 那些 体验 很 好的 那种 大 单机游戏 上面， 那 很 好玩。

对我 觉得 这个 一定 是 我们 非常 期待 的 未来。 不过 可能 也 没 那么 快， 因为 我们 上 一期 刚刚 聊过 这个 游戏。 我们 发现 目前 的 游戏 行业， 可能 还没有 马上 把 它 引入 目前 的 游戏中 去。 但 我 觉得 这个 可以 期待 一下， 因为 这就是 西部 世界 的 重现。

对， 好， 我 觉得 今天 聊聊 着 我们 还是 要把 最新 的 这个 状态， 最新 的 A I 的 一些 进展， 从 这个 职业 工作 的 这个 工作内容、 工作任务 的 替代， 还是 要 聊到 这些。 总而言之， A I 还是 一个 很大 的 话题。 我 觉得 今天 请 达蒙 来 非常 有 收获。 就是我 觉得 不管 是一个 职业， 我们 从 薪酬， 从 接受 到 的 培训？ 从 他 所在 的 这个 行业 上面 跟 这个 I 有什么 关系， 以及 过往 他的 一些 经验， 我 觉得 今天 算是 一期， 不算 是 太 科技 向， 更加 是 偏 这种 生活上 的 一些 内容， 我 觉得很有 意思。 我 觉得 今天 大概 就 这么 多 内容。

我 觉得 今天 我们 聊 了 很多 基于 open I 的这 篇 论文， 各个 职业 A I 的 替代性 的 影响。 客观 的 讲 这些 研究 结果 还是 基于 这一刻 A I 的 能力 做出 的 推断 和 预测。 但是 我们 看到 的 A I 的 发展速度 实在是 太快 了， 就像 刚才 提到 的 o to G G P T 的 这种 诞生， 包括 A I 的 发展速度 非常 的 惊人。 所以 也许 这个 榜单 或者说 它的 被 影响 的 名单 还会 不断 的 增加， 而且 会 更 快速 的 迭代。 我 觉得 我们我们 还是会 持续的 关注 A I 的 这个 领域。 大家 与其 去 担心 A I 会不会 影响 自己的 行业， 还 不如 就 拥抱。 我 觉得 还是 需要 对 整个 A I 的 这个 行业 保持 高度 的 关注。

有有 一些 工具 上来 甚至 就 直接 可以 用了， 是 甚至 可以 颠覆 掉 很多 东西。 比如 刚才 你 根本 提到 在 三个月 前 只是 畅想 的 一个 东西， 其实 现在 也许 就可以 拿出来 做了。 我相信 你们 刚才 提到 的 这个 猎头 的 这个 SARS 工具， 其实 你 就可以 去 试试看 把 它 弄出来 了。 因为 现在 在 弄 难度 跟 你 当时 要说 说 的 要 做 一个 创业 的 这个 方向 肯定 是 不可同日而语 的对。

我 刚刚 我们 边 聊， 我在 边 在 那儿 在那 试， 结果 他 要 让 我 输入 一个 OpenAI A P I 的 一个 密钥 搞 一 搞。

对， 是 需要 A P I 的对， 那 我们 本期 节目 就 到 这里。 感谢您 收听 脑 放 电波。 脑 放 电波 是 一档 关注 科技前沿 品牌营销 和 个人成长 的 谈话 类节目。 每期 给 带给 您 一个 有趣 的 话题， 帮 您 在 信息 严重 过载 的 现代 世界 小幅 自我 迭代。 您 可以在 小宇宙、 苹果 播客 或者 其他 泛 用 型 播客 客户端 搜索 脑 放 电波， 找到 并 关注 我们。 如果 您 对 本期 节目 有 任何 疑问， 欢迎您 给 我们 留言。 如果 您 觉得 这 期 内容 对 您 有所 帮助， 欢迎您 关注点 赞、 收藏、 转发， 这 对 我们 非常重要。 好了， 本期 节目 就 到 这里， 让 我们 下期 再见再见。