EP10:Deep Into - The Worlds I See
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欢迎大家回来，继续我们的深度探讨。今天我们将解读李飞飞的著作《The Worlds I See》的节选内容。这本书一部分是回忆录，一部分是关于人工智能的历史课。所以我们将讨论她的经历以及这些经历如何与人工智能的更广泛发展联系起来。听起来不错。这本书有趣的一点是，就连章节标题也像深度探讨本身的路线图一样。真的吗？

所以你看到了在华盛顿特区的“忐忑不安”（Pins and needles in D.C.）、“追逐”（something to chase）和“北极星”（the North Star），这几乎暗示了叙事弧线。有趣。然后还有一个神秘的标题，“超越一切”（What Lies Beyond Everything）。哇。是的，这让你思考。是的，它让你想知道她在沿途发现了什么。确实如此。仅仅阅读这个标题就激起了你的好奇心。然后当你阅读这本书时，你会看到关于作者部分的致谢，它真的让你想起

所有这些突破性工作的背后，都有一个真实的人的故事。是的，这些个人细节非常重要。我认为有时我们沉迷于科学和技术，而忘记了真正推动其发展的人们。绝对正确。那么让我们从第七章“华盛顿特区的忐忑不安”开始吧。在这一章中，李飞飞讲述了她就人工智能问题在国会作证的经历。哇。

你能想象从研究领域转向国会听证会的紧张氛围吗？我只能想象。我的意思是，那一定非常令人紧张。哦，绝对的。对。尤其考虑到当时的背景。这是2018年，对吧？在对人工智能日益增长的焦虑之中，有很多关于人工智能的讨论

知道人工智能的潜在负面影响，比如工作岗位流失、偏见，所有这些东西，对吧，他们称之为技术反弹，对，完全正确。所以李飞飞发现自己处于一个非常独特的位置，因为她不仅仅是一位人工智能专家，对吧，她还是一位倡导以人为中心的人工智能发展的人，这非常重要。绝对正确。她向国会的核心信息

是人工智能不应该仅仅是为了进步而追求技术进步。它必须是服务于人类的。是的，它必须是让我们的生活变得更好，而不仅仅是创造能够自己思考的机器。对。更令人惊奇的是，她当时也在个人生活中经历了很多事情。真的吗？是的。她谈到了她母亲的病情，以及这如何为这段经历增添了另一层复杂性。我甚至无法想象独自应对所有这些。

同时还要为像国会听证会这样高风险的事情做准备。绝对正确。但是，你知道，人性化的元素是

它在她的证词中闪耀着光芒。是的。你知道，她不仅仅是在谈论算法和数据集。她谈论的是透明度、公平性和问责制的需求。对。这是为了确保人工智能以造福所有人而不是少数人的方式开发和使用。完全正确。看到她的个人经历如何与她的职业生活交织在一起，以及它们如何塑造了她对人工智能的看法，这非常有趣。绝对正确。我认为这是本书中非常突出的一个方面。现在，“追逐”（something to chase）。

本章将我们带回到李飞飞在中国童年的时光。她谈到了她早期对宇宙的迷恋，你知道，仰望星空。她在这广阔的宇宙空间与人类思想的奥秘之间画了一个有趣的平行线

就像她总是被探索未知的事物所吸引，无论是宇宙层面还是非常私人的层面。是的。她的父母在她培养这种好奇心方面发挥了巨大的作用。你知道，她父亲对学习的热爱，她母亲对她能力的坚定信念。

这些对于让她走上这条道路至关重要。拥有这种支持系统非常重要，尤其是在你追求像人工智能这样具有挑战性的事情时。绝对正确。现在，她还谈到了面对逆境以及这如何塑造了她。哦，对。是的，在学校里有一个时刻，她被告知，尽管最初比男孩聪明，但女孩随着年龄的增长会变得不如男孩聪明。哦，你说真的吗？是的。你能相信吗？我的意思是，这简直就是一个多么限制性的观念。绝对正确。是的。但这似乎真的激发了她的决心。

是的。李飞飞努力打破这些期望是贯穿全书的一个不变主题。是的。就像她把这种消极的经历变成了积极的东西。这让她更加坚定地要取得成功。对。这让你想知道有多少聪明才智被这种限制性的观念所扼杀。肯定有很多，我敢肯定。绝对正确。这提醒我们要挑战这些假设，并创造一个每个人都能茁壮成长的环境。

绝对正确。现在让我们继续讨论“日益缩小的差距”（a narrowing gulf）。好的。本章将我们的注意力转移到李飞飞从中国到美国的旅程。有趣。她巧妙地将这与人工智能本身的演变联系起来。我明白了。所以这就像两条平行的旅程，都在探索未知的领域，面临着障碍，最终突破界限。这是一个非常有趣的平行线。她离开了一个正处于剧变边缘的中国。

并在这个蓬勃发展的数字革命时期到达美国。与此同时，人工智能领域也正在经历着重大的转变，

从早期的简单模型转向更复杂的数据驱动方法。所以人工智能和李飞飞就像同时成长一样。完全正确。最初，人们对人工智能有一种近乎天真的乐观态度，你知道吗？真的吗？是的，人们认为他们可以使用一组规则将智能编程到机器中。就像智能的秘诀一样。对，完全正确。而这些早期先驱，就像达特茅斯会议上的人们一样，

他们雄心勃勃。当然。但他们真的低估了人类智能的复杂性。现在看来这似乎是显而易见的，但当时却并非如此。对。而这些基于规则的系统，它们真的遇到了瓶颈。是的。你知道，他们无法捕捉到人类思想的细微差别和适应性。对。这就像试图用一组规则来捕捉人类的本质。这是不可能的。这就是机器学习的用武之地。

对。这个想法是在海量数据集上训练算法，让它们能够自己学习和适应。完全正确。这是该领域的一次彻底的范式转变。绝对正确。李飞飞的个人旅程，你知道，在这些文化差异中航行，适应新的环境。它在某种程度上反映了这种演变。是的。人工智能和李飞飞都必须学习和适应才能生存和发展。现在让我们深入探讨“发现心灵”（discovering the mind）。好的。

在本章中，李飞飞谈到了这个关键时刻，它激发了她对理解大脑工作原理的热情。酷。是的。所以她在实验室里观察一只猫的大脑活动。一只猫。是的。对视觉刺激的反应。所以他们向猫展示图像，并观察它的大脑如何反应。完全正确。完全正确。

对她来说，这是一个启示，你知道，这是对视觉背后神经过程的瞥见，这真正吸引了她。我能理解这将是多么令人着迷。它让她走上了进一步探索心灵的道路。那么她是在那时决定专注于人工智能的吗？事实上，她在普林斯顿大学面临着一种内部冲突，是在追求

更“实用”的工程道路。好的。还是追随她对物理学的迷恋。有趣。是的，所有这些都在处理家庭困难的同时，你知道，她母亲的病情，经济上的压力。哇。她克服所有这些挑战令人难以置信。是的，她的韧性非常鼓舞人心。嗯哼。

绝对正确。是的。然后是这些物理学家的影响，他们在职业生涯后期将注意力转向生物学。好的。这给了她探索学科交叉的许可，你知道。对。就像模糊不同领域之间的界限是可以的。完全正确。而这最终让她走上了人工智能的道路。令人着迷。是的。她意识到计算机科学可以是。

这是一种新的语言，一种理解大脑的有力工具。所以那是她顿悟的时刻。绝对正确。好的，接下来是“第一缕曙光”（First Light）。好的。本章的灵感来自寒武纪生命大爆发。

你说什么？寒武纪生命大爆发，这是进化复杂性的一次令人难以置信的爆发。它是由视觉的出现驱动的。哦，对。对。是的。李飞飞用这个比喻来强调在机器中复制人类视觉的挑战。好的。所以这不仅仅是关于，你知道，识别形状和颜色。而是关于理解它们代表什么。是的。你知道，掌握像红色这样的抽象概念。

对。或者认出一张熟悉的脸。是的，这就像看和感知之间的区别。完全正确。这提出了一个非常有趣的存在主义问题，对吧？是什么？你如何教机器像人类一样看待世界？这是一个深刻的问题。确实如此。它超越了技术领域。它迫使我们思考感知、意识的本质以及真正理解周围世界意味着什么。哇。有很多东西需要解开。现在，“北极星”（the North Star）。

本章将我们带到加州理工学院的科赫实验室，

在那里，李飞飞真正深入研究了人类视觉系统的复杂性。所以她就像在寻找解开我们如何看待世界的秘密。完全正确。她周围都是这些聪明的人。比如谁？嗯，有安妮·特赖斯曼和她开创性的特征整合理论。我从未听说过。是的，它解释了我们的大脑如何将颜色和形状等简单特征组合起来以识别物体。对。但随后出现了西蒙·索普的研究。

这表明大脑可以在几毫秒内识别图像，比特赖斯曼的模型预测的速度快得多。是的，它挑战了现有的理解，并提出了关于视觉处理速度和效率的新问题。所以他们在某种程度上相互矛盾。在某种程度上，是的。它突出了关于这个令人难以置信的器官还有多少东西需要发现

大脑是一件神秘的事情。绝对正确。记住，视觉科学和计算机视觉在当时都是相对年轻的领域。所以李飞飞真的处于前沿，探索着未知的领域。你可以在她的写作中感受到这种发现和兴奋的感觉。我敢打赌。她自己关于无意识图像识别的实验表明，我们的大脑如何处理视觉信息

即使在我们没有意识到的情况下，我们也在为这种不断发展的理解做出贡献。所以我们看到了一些东西，甚至没有意识到。在某种程度上，是的。是的。这太神奇了。这真是太疯狂了。好的，现在，“假设”（a hypothesis）。好的。本章将我们带到李飞飞生活中一个巨大的变化时期，你知道吗？哦。她毕业于加州理工学院。她正在应对母亲健康状况的波动。

她在伊利诺伊大学香槟分校开始了一份新工作，并且她正在处理异地婚姻的挑战。哇，这很难处理。这是一个个人和职业转变的旋风。是的。但在所有这一切中，她的研究仍然是这个常数。对。它就像她的北极星，引导她度过混乱。我喜欢这个。正是在这段时期，她偶然发现了比德曼的估计，他认为有30000个独特的概念——

这可能是解开视觉世界的关键。30000。是的，这个数字确实成为了她的驱动力。怎么会这样？它促使她思考这种大规模的数据。最终将导致ImageNet创建的规模。ImageNet，哇。是的，这个庞大的带标签图像数据集在深度学习的兴起中发挥了关键作用。对，ImageNet是训练学生的黄金标准。

人工智能模型。绝对正确。是的。但构建它并非易事。我敢打赌。这需要巨大的努力。你知道，费力的标记过程，组织数百万张图像的后勤挑战。是的，我只能想象。在我们继续讨论实验和ImageNet挑战的诞生之前，我很想知道到目前为止什么让你产生共鸣。李飞飞的旅程中什么最让你印象深刻？

好吧，我认为真正引人注目的是她能够在看似不同的事物之间找到联系，你知道，比如广阔的宇宙空间和人类大脑的复杂性，或者她个人旅程和人工智能的演变。是的。就像她看到了大多数人错过的潜在模式。这是一幅美丽的挂毯，对吧？完全正确。它真正体现了跨学科思维的力量。

绝对正确。她能够将这些不同的线索编织在一起，真是太神奇了，你知道，她的个人经历、科学发现、更广泛的社会影响。

就像她正在创作一幅关于人工智能的多维肖像。现在，“实验”（experimentation）。本章以一个令人难以置信的轶事开始。李飞飞在京都的新干线上，砰的一声，她有了顿悟。新干线上的顿悟。我喜欢它。这是点燃ImageNet挑战的火花。那么顿悟是什么呢？她意识到

为了真正推进人工智能，他们需要一种方法来对不同的算法进行基准测试。一个共同的竞技场，研究人员可以在那里比较他们的方法并衡量进展。所以就像人工智能的标准化考试一样。完全正确。于是ImageNet挑战诞生了。我的意思是，这是一件大事，对吧？哦，绝对的。

ImageNet成为了该领域的驱动力。但是将这个庞大的数据集转化为全球性的竞赛，一定伴随着它自己的一系列挑战。哦，当然。你知道，公平至关重要。对。他们必须建立这些明确的评估指标。

解决数据中潜在的偏差，并确保该过程对全球的研究人员来说是透明和易于访问的。所以这不仅仅是创建数据集。而是创建评估人工智能的整个基础设施。完全正确。这是一项巨大的工作。它立即成功了吗？这是有趣的事情。它没有。

在最初的几年里，人们看到了这种渐进式的进步。基于支持向量机的算法占据主导地位。支持向量机。是的，它们取得了不错的成果，但并没有李飞飞设想的那种突破性的飞跃。所以这个领域就像在等待着什么。完全正确。某种催化剂。而这种催化剂在2012年到来。

有了AlexNet。AlexNet。一个神经网络，它彻底击败了其他所有算法。真的吗？是的。它在ImageNet数据集上达到了前所未有的准确率，比之前的最佳水平提高了10个百分点

哇，这太大了。就像AlexNet打破了天花板一样，你知道，展示了深度学习的真正潜力。所以ImageNet提供了数据，AlexNet提供了算法。完全正确。至关重要的是，ImageNet的大规模和多样性在实现AlexNet的成功中发挥了关键作用。对，因为它允许算法从更广泛的示例中学习。完全正确。它证明了这些数据驱动的方法可以释放人工智能中前所未有的能力。

所以我们看到了李飞飞的愿景、这个突破性数据集的创建以及这个改变游戏规则的算法的出现之间的相互作用。这就像所有这些碎片汇集在一起，推动该领域向前发展一样。这是一个很好的例子，说明进步往往发生在不同想法和观点的交汇处。现在，“超越一切”（What lies beyond everything）。

本章将我们带到李飞飞回到斯坦福大学，在那里她在人工智能这个令人兴奋但也有些动荡的时期领导了斯坦福人工智能实验室（SAIL）。哦，怎么会这样？好吧，神经网络正在卷土重来。科技行业正在向人工智能投入大量资源，伦理方面的考虑也开始出现。所以这是一个充满巨大机遇和日益增长的担忧的时代。完全正确。

在所有这一切中，李飞飞取得了这些重要的个人和职业里程碑。比如什么？多年异地婚姻后，她和丈夫团聚。

她成为第一位领导斯坦福人工智能实验室的女性。太棒了。她能够在领导这个真正关键的研究实验室的同时，如何平衡这些个人和职业挑战，真是令人难以置信。这体现了她的韧性和她平衡生活不同方面能力。她的实验室做了一些令人难以置信的工作。例如？好吧，他们正在探索像对冲这样的概念。

对冲。是的，允许算法在不确定时转向更广泛的类别。有趣。以及细粒度分类。区分非常相似的物体的能力。所以就像区分金毛猎犬和拉布拉多犬一样。完全正确。就像他们不断突破人工智能所能理解和解释的界限一样。我喜欢关于李飞飞注意到帕洛阿尔托特斯拉普及率的轶事。

哦，是的。它引发了一个引人入胜的研究问题，你知道，人工智能能否通过检查谷歌街景数据等来分析社会模式？这是一个很好的例子，说明这些日常观察如何导致这些突破性的研究想法。

绝对正确。然后是安德烈，这位研究生开发了一种能够描述整个场景的算法。对。它并不完美。当然。但这对于人工智能理解和解释这种复杂的视觉信息来说是一个巨大的进步。它表明了该领域取得的进展以及未来的巨大潜力。绝对正确。现在，“看似简单”（deceptively simple），本章采取了更个人的方式。

李飞飞面对着人工智能如何在应对母亲的疾病的同时帮助人们的问题。所以它以一种非常真实的方式将她的个人生活和职业生活结合在一起。完全正确。这是一个强大的并置。你知道，一方面，她处于这个快速发展的领域的前沿。对。但另一方面，她正面临着当前医疗系统非常人性化的局限性。我能理解这将是多么具有挑战性的经历。正是这种经历驱使她去

探索人工智能改善医疗保健的潜力。所以她想利用人工智能来真正改变人们的生活。完全正确。她与医疗保健创新者阿尼·米尔斯泰因合作，他们开始执行创建环境智能的任务。

环境智能。这听起来很有趣。那是什么？把它想象成一个智能环境，它不断监控并巧妙地干预以防止事情出错。好的。所以他们专注于像手部卫生这样看似简单的事情。和卫生。是的，这实际上是患者安全的一个关键方面，经常被忽视。对，因为医生和护士都很忙，他们可能会忘记像应该那样经常洗手。完全正确。

令人惊奇的是，人工智能可以应用于这些日常任务，这些任务对人们的生活有如此重大的影响。这是关于使用技术来增强人类能力，而不是取代它们。完全正确。他们的工作面临一些重大挑战。是的。你知道，例如开发能够准确识别这些复杂动作的算法，以及处理与敏感医疗数据相关的复杂性。

对。因为患者隐私至关重要。绝对正确。是的。但潜在的影响是巨大的。它表明了人工智能如何用于创建更安全、更高效的医疗系统。现在，“无人控制”（no one's to control）。本章深入探讨了人工智能的快速发展以及人们对其潜在影响（积极和消极）的日益增长的认识。

人工智能就像走出研究实验室进入现实世界一样。对。它正越来越多地融入我们的日常生活。本章以在学前班家长会上遇到一位对人工智能感到兴奋的人的轶事开头。在学前班家长会上。是的。这表明人工智能正在渗透社会的各个方面，从日常对话到董事会讨论。它不再是这个利基领域。完全正确。随着这种广泛的采用，出现了一系列新的挑战。哦，当然。

技术进步的速度正在加快。

有了像ResNet这样的创新。ResNet。是的，一个152层的神经网络，展示了深度学习的力量，但也突出了这些系统的日益复杂性。所以这就像一把双刃剑？在某种程度上。是的。随着这些系统变得越来越强大，负责任的开发和伦理方面的考虑变得更加重要。绝对正确。李飞飞讲述了人工智能系统表现出偏见的情况，提醒我们人工智能并非天生中立。

它反映了它所训练的数据和设计它的人的偏见。完全正确。所以我们需要非常小心地开发和部署这些系统。科技行业日益增长的影响力又增加了一层复杂性。像谷歌和优步这样的公司正在向人工智能研究投入巨资，这引发了关于学术界和产业界之间权力平衡的问题。所以这不仅仅是关于技术本身。而是关于谁控制它以及如何使用它。完全正确。

完全正确。李飞飞在书中也探讨了这些问题，你知道，随着人工智能与我们的生活越来越紧密地交织在一起，她倡导需要加强合作和伦理监督。这是一个关键点。随着人工智能的影响力越来越大……

我们需要确保其发展和部署符合人类价值观和社会目标。“下一颗北极星”（the next North Star）中，李飞飞反思了人工智能的未来以及她在塑造人工智能方面的作用。好的。这是一个充满希望和责任感的章节。

她回到了她在斯坦福大学深爱的CS231n课程，她教的那门课，是的，但气氛不同了，现在有一种紧迫感，感觉这些学生不仅仅是在学习人工智能，他们将成为塑造其未来的人，这带来了很大的压力，李飞飞强调未来需要以人为本

人工智能服务于人类并尊重人类尊严。这不仅仅是关于构建强大的算法。而是关于使用这些算法来解决现实世界中的问题，改善人们的生活，并以符合我们价值观的方式做到这一点。她与斯坦福大学人工智能研究所（HAI）的工作，这个专注于人工智能社会影响的跨学科合作中心，充分说明了她对这一愿景的承诺。

所以这是关于将来自各个领域的专家聚集在一起，伦理、法律、政策、社会科学。完全正确。以确保人工智能的发展以对其影响的整体理解为指导。国家研究云呢？哦，是的。这个项目

李飞飞带头确保公平地获得人工智能资源。对，因为并非每个人都有相同的机会获得这些强大的工具。完全正确。这是关于使人工智能民主化，确保这项技术的益处得到广泛分享，并且其发展不会集中在少数人手中。这是关于创造一个更公平的竞争环境。绝对正确。

但即使有了这些进步，李飞飞也承认这些持续存在的挑战。比如什么？她以她在医疗保健领域的环境智能工作以及随后收到的伦理批评为例。哦，有趣。强调需要持续对话和批判性反思。所以仅仅开发技术是不够的。我们还需要不断评估其影响，并确保它以负责任和合乎道德的方式使用。完全正确。看到李飞飞的学生如何传承这种火炬，这令人鼓舞。

安德烈，他开发了这个用于图像字幕的突破性算法，是下一代人工智能研究人员的典范，他们既在技术上才华横溢，又具有伦理意识。这给了我对未来的希望。是的。这些年轻的头脑正在突破人工智能的界限，同时仍然注意其潜在的影响。

努力创造一个世界，在这个世界里，人工智能以有意义和负责任的方式服务于人类。我喜欢这个愿景。在我们继续深入探讨的最后一部分之前，我很想听听你的想法。本节中什么让你产生共鸣？什么激起了你的好奇心？我认为真正让我印象深刻的一件事是李飞飞如何强调人工智能的人性化因素。这不仅仅是关于技术本身。而是关于创造它、使用它并受到它影响的人们。

是这种相互关联性，对吧？就像她自己的个人旅程与该领域的演变如此紧密地交织在一起一样。完全正确。我认为这在关于人工智能的讨论中经常被忽视。你知道，我们倾向于关注技术方面，但我们忘记了人工智能最终是人类的创造，它将由人类的价值观和决策来塑造。所以我们探讨了李飞飞的个人旅程、人工智能的演变、挑战和潜力。

我们接下来该怎么办？这是一个大问题，不是吗？我的意思是，李飞飞的书并没有提供任何简单的答案，但它确实让我们产生了一种责任感。责任感在什么意义上？好吧，我认为这是关于认识到人工智能不仅仅是发生在那里的事情。

你知道，这是我们都在塑造的东西，无论我们是研究人员、政策制定者还是仅仅是与这项技术互动的普通公民。这是一个行动号召，对吧？完全正确。这是关于认识到我们在人工智能的发展和使用方式中拥有发言权。我们需要注意潜在的后果，无论是积极的还是消极的。绝对正确。李飞飞提醒我们，人工智能的影响并非预先确定的。嗯。

你知道，这取决于我们来指导它的发展，让它承担责任，并确保它反映我们的价值观。这就是我发现李飞飞的故事如此鼓舞人心的地方。这不仅仅是关于理解人工智能。而是关于赋予我们权力来提出正确的问题，向技术提出更高的要求，并积极参与塑造其未来。这是关于在一个日益受到算法塑造的世界中重新获得我们的能动性。

现在，在我们结束这次深度探讨之前，我想给你留下一个最后的思考，一些在你继续探索人工智能世界时需要思考的东西。我们谈到了李飞飞对以人为中心的人工智能的愿景，但你的愿景呢？你希望看到什么样的未来？你如何才能为构建一个反映我们共同价值观和愿望的人工智能做出贡献？这些都是强有力的问题。正如李飞飞的旅程所证明的那样，

即使是小的行动也会产生连锁反应。你知道，无论是教育自己了解人工智能的影响，参与关于其潜力和缺陷的深思熟虑的对话，还是倡导负责任的发展和使用，我们每个人都可以有所作为。这就是我们希望你从这次深度探讨中带走的东西。

这不仅仅是关于获得知识。而是关于激发这些批判性对话，那些导致行动的反思时刻。李飞飞的《The Worlds I See》是一份邀请，邀请你加入这场对话，探索人工智能这个迷人的世界，并考虑它对我们未来的深远影响。所以继续探索，继续质疑，并继续推动人工智能以服务于人类，展现其混乱、复杂和美丽的光辉。直到下次，继续深入探索。