AI 盛世的能源十字路口：台達電在 Computex 2025 的「綠色豪賭」與「隱形冠軍」現形記| 思想實驗室 Video Podcast ep34
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Hello 歡迎來到思想實驗室我不知道大家有沒有感受到這個熱度那我說的熱呢倒不是天氣的熱而是 Computex 的熱沒錯 我上午才剛從 Computex 回來那今年當然 Computex 一年好幾天了我並沒有辦法每一天都去也沒有辦法

參觀完所有的攤位但是人一到現場還是感受到那個熱度我真的覺得我們現在就站在全球科技浪潮的最前端老實說不管走到哪裡 AI 的旗幟就飄到哪裡更何況這一次的 Computas 的主題

就是 AI NEX 到處都看得到輝達 NVIDIA 最新的 Blackwell 架構晶片像是 GB200 B100 B200 各式各樣的伺服器這個 Rack 到處都看得到有點像是動物園就是遍布的這些性能猛獸也看到說這樣子的一個

新的科技點燃了全球的算力競賽這個我們之前也都聊過現在在 COMPUTEX 上大家也可以看到有很多宣稱是由 AI 驅動的各種智慧應用還有更聰明的服務型機器人還有更懂你的個人化軟體甚至是整個城市的智慧化管理系統我們在這次的 COMPUTEX 都看得到

一時之間整個產業整個世界都在為 AI 的無限可能而歡呼為他即將帶來的顛覆性變革而興奮彷彿一夜之間不談 AI 你就落後於這個時代但是各位朋友當我們沉浸在這場 AI 的狂歡之中呢你有沒有一個瞬間有一個微小的聲音在你心中冒出來在問說

那這一切的代價是什麼先等等我沒有讓大家有很多的自我質疑或者說有很多愧疚感但是我們今天真的要來聊聊 AI 的耗電的事情但我們也不只聊耗電我們要聊 AI 用電裡面一個很重要的關鍵角色

那为什么我们大家心中应该或多或少都有一些声音在发出疑问除了 AI 的浪潮之外我们同时也面临热浪我们也同时面临气候危机

在我们追求极致的运算极致的智慧的时候背后那条能源消耗的曲线也正以同样惊人的速度同样惊人的陡峭的程度在向上攀升根据国际能源署 IEA 的一些预估全球资料中心的电力消耗过去几年已经翻倍成长随着生成式 AI 应用的爆发这个数字只会更加惊人我想大家应该心里有数

有些研究甚至指出如果没有显著的能效提升未来几年之内光是 AI 运算所消耗的电力就可以相当于一个中型国家还是已开发国家的总用电量中型大概多中型可以想象就是一整个法国这几乎成了一种必要之恶我们如此着迷于 AI 甚至

让我们愿意去忽略这样子的人员代价那是因为 AI 承诺的未来老说太过诱人了第一个它可以加速科学发现像是什么新药研发啊材料科学突破啊再来它可以提升各行各业的生产力从制造业到服务业

还有它可以改善我们的生活品质例如更精准的医疗诊断更便利的交通出行更个人化的教育体验这些潜在的巨大效益其实让我们很难对 AI 说不所以今天思想实验室我们要来问大家就是如果 AI 的急速发展真的意味着地球资源的加速枯竭如果更强大的智能必须要用更庞大的能源黑洞来换取那么这样的进步

我们人类社会究竟该如何选择这会不会是科技发展到现在这个程度一个难以解开的悖论这场 AI 盛宴我们真的能够毫无顾忌的吃到最后其中是否也牵涉到所谓的代际公平也就是说我们这一代做的决策对下一代甚至未来世代的影响到底有没有被考虑进去如果我们这一代享受 AI 的便利正在透支下一代甚至下几代人所能拥有的资源或环境的话

这真的是一个让人觉得有点沉重但无法回避的扣问

不过就在这样子对能源消耗日益焦虑的背景之下我们看到有一家公司一家深耕了电力电子数十年的台湾科技巨头也就是台达电子在今年 Computex 的主题非常鲜明的定调为 Artificial Intelligence Cross Greening Intelligence 中文翻译也就是人工智慧结合绿色智慧那也呼应

这个整个大会的主题 AI Next 那这个口号听起来非常宏大老实说也精准的切中了时代的脉搏毕竟谁不希望我们追求的智慧未来它同时也是绿色的而且永续的未来呢那具体来看我今天早上才

刚去看完觉得非常非常的令人惊艳台达电与南港长人馆的盛大展位上呢端出了许多宣称能够实现绿色智能的牛肉那首先呢针对 AI 资料中心这个耗电大户呢他们强打的是一套号称能够将整体能源效率提升超过 4%的

800 伏特高压直流这其实也就是现在整个业界很常提到的一个 HVDC 高压直流他们提出了这样一个电力架构解决方案那想象一下传统的资料中心内部的电力传输呢

老实说就像漫长且曲折的水管那过程中当然会有不少的能量损耗而 HVDC 技术简单来说就是把电压拉高用更粗壮的管道直接把电力输送到伺服器的机柜从而减少中间的转换损失台达就展示了包括 180 千瓦以及 72 千瓦的 ACDC

然后高压直流的电源机柜然后还有 90 千瓦的这个 DCDC 的电源机柜那这些呢都是构成这套高效电力架构的核心组件所以它中间可以经过几次的变换同时高压变压这个过程竟然可以在能源损耗上做到几乎是无损耗

當然沒有辦法百分之百無損耗但幾乎是無損耗這其實是非常厲害的事情其次因應 AI 應用快速落地算力需求無處不在的趨勢特別是邊緣運算也就是 Edge Computing 我們現在都需要能夠在更靠近使用者或是數據產生源頭的地方比如說工廠 醫院智慧城市的節點來進行即時的運算要不然總是

要把资料送回云端然后再算回来这其实是真的是旷日费时当然没有到旷日但真的是很费时台达也推出了 AI 货柜式的资料中心解决方案在介绍的时候说法很有趣就是有很多的企业其实他们自己要比如说搞资料中心那个要花很长的时间如果马上就需要用呢有没有办法我就在我的工厂旁边就一个货柜拖进去或是两个货柜三个货柜

拖進去之後馬上隨插隨用就是一個迷你機房例如說在一個標準的 20 尺的貨櫃裡面台納電就整合了

辉达的加速伺服器 800G 的这个甚至 1.6T 的高速交换器然后还有 55 千瓦的电源机柜还有不断电的备源电池以及高达 80 千瓦的夜冷散热系统那他们特别强调现在完全都是夜冷的这个系统那这些方案的优势呢在于部署快速而且呃

不用一年不用两年而是几周内就能完成扩充的弹性很高就像是货柜物一样一个一个货柜堆起来特别适合那些无法等待传统资料中心漫长建制周期的应用场景很多的企业其实也不需要那么大规模的资料中心而且再加上现在的运算的能力真的是不断的在增强一个货柜两个货柜有时候就很够用了那当然谈到 AI 就不能不谈散热这也是台达电的主场

因为随着 AI 晶片的功耗动辄突破千瓦传统的气冷散热已经是捉襟见肘了之前我们泛科学也有介绍过各种散热的方案这是跟热力学分很有关系所以现在的液体冷却已经是兵家必争之地大家到

Computax 逛一圈你会看到非常多的解决方案那台达作为数一数二的公司他们在 Computax 2025 上也展出了全系列的业人解决方案特别是能够提供高达 1500 千瓦也就是 1.5 百万瓦这样子冷却能力的业对业冷却液分配单元简称就是 L2L 就是 Liquid to Liquid 的 CDU

那这个就足以应付数十个塞满高功率 AI 晶片的机柜同时散发的惊人热量还有办法去应付它还有针对辉达最新 GB200 NVL72 这个超级巨兽这种超级运算平台的机柜内 CDU 的解决方案

那单一一个 4U 或是 6U 的高度的这个 CDU 呢就可以提供 135 千瓦甚至是 200 千瓦的这个冷却能力那另外还有贴附在这个 GPU 或是 CPU 上面的液冷冷板模组英文叫做 Coplay Loops

能以最高的效率去帶走晶片產生的廢熱那這非常有趣大家可以去看看他的設計不管是從材料的選擇啊或者是物理上的形狀啊還有貼的這些面積啊你會發現說 這個真的是非常有趣的

一件事情就是散热这件事情那刚才这些技术呢大家也不要觉得说特别先进什么很厉害当然是很先进很厉害但是我觉得重点是台达电现在在整个 AI 这门生意里面扮演的一个重要角色 AI 的瓶颈在于电力但电力的瓶颈在于什么散热

你们觉得很有很有意思所以说反而台达电现在卡着的那一层就是电力跟散热反而是算力往上的那些不管是 CPU GPU 这些东西反而是在散热跟电力上面在基础打好之后才可以谈这种事情没有散热跟电力你就不用谈所以台达电反而

提出了这种从电网到晶片 From grid to chip 电网到晶片的全方位解决方案也就是说要帮助 AI 运算在算力大幅提升的同时还能更加节能那当然问题来了讲到这些眼花缭乱的技术创新

究竟能够在多大程度上缓解 AI 发展所带来的这个巨大的能源黑洞那他们到底能不能从能源黑洞变成一个解决问题的绿色圣杯呢来力挽狂澜呢还是说面对 AI 算力目前是以指数级在增长的这样的需求这些努力最后都只是杯水车薪呢非得要扮演出来的一种

姿态对时代焦虑对气候危机的一种回应因为其实我们刚才看到即使单个环节的效率它提升了几个百分点当然是很好但是如果 AI 应用的总量跟总功耗它的增长速度是数倍或是数十倍的速度在增长那整体的能源消耗依然是个巨大的问号

降温的问题我们提升了几个百分点但是大家的需求可是几倍或几十倍这个差距很大其实我们也有注意到另外一个跟台达有关的事情就是国际知名的经济学人集团旗下他们有一个研究单位叫 Economist Impact 在今年的 4 月他们发布了一个全球永续 AI 研究报告

主题叫做绿色智能描绘永续 AI 的未来 Greening IntelligenceCharting the Future of Sustainable AI 有没有看到关键字就是台达电今年展会的重点就是 Greening Intelligence 报告里面就明确指出电网的韧性也就是电网的稳定性跟可靠性才是实现永续 AI 的一个重要挑战报告中也有提到 38%的 AI 供应商认为电力跟电网的韧性是永续发展面临的最大挑战

我们在台达电的摊位他们的人员跟我们讲说其实赖总统去他们摊位逛的时候也是特别关注电网韧性这件事情毕竟能源一直是台湾人非常关注的一件事情即使我们的政府承诺说电够用

但是够用是够用稳定是稳定这是不同的概念这个需求可能抖升抖降的情况之下我们的电网韧性本身到底撑不撑得住我们每一个资料中心或是我们的工厂他们现在也都要转型成 AI 工厂这些工厂增加的耗电有没有办法很好的被预测或者说能够被

微电网所支持这都非常重要这就是为什么台达电在这次的 computers 上面呢也展出了他们的微电网解决方案其中的一个核心技术呢就是固态变压器这个是我们今天看到的亮点

Solid State Transformer 固态的变压器它是利用碳化系这些宽能系的半导体元件有人称呼为第三代半导体那其实也有我们有访问过其他一些专家他们比较倾向于称呼为化合物半导体

這種碳化矽的寬能性半導體呢他們可以更有效率的在不同電壓等級的電網之間轉換電力所以現在不管在汽車啊或者說在電網上面呢都非常的有價值那如果有興趣的話也可以回頭看我們

半科学之前介绍碳化锡或是这些宽能系半导体的相关影片台达电的方案也整合了智慧控制功能号称能够大幅减少能源损耗跟占地面积而且还可以双向整合太阳能 除能等等其他的分散式洁净能源

这样就可以让整个能源的供应更稳定包括大家知道能源的频率电力的频率是一件非常重要的事情如果没有办法维持在这个 59 60 赫兹很有可能就跳电所以说这个也是非常重要的这件事情这个微电网会不会就是 AI 发展

的重点关键答案呢还是说这个理想很丰满但是现实的骨感在于成本微模化应用以及全球基础设施的配合程度呢那接下来呢我们就要来继续讨论这里面的许多但是以及如果

在 AA 这场盛大的舞会当中呢挥达在 Computers 上面无疑是美光灯下最耀眼的明星那他们推出的 Blackwell 架构系列晶片呢像是应用在超级电脑上的这个 GB200 NVL72 系统或是针对个别伺服器设计的 B100 B200 GPU 性能呢都是一次次突破天际

那這些晶片不僅運算速度更快了能處理的模型也更龐大了但是也因為他們驚人的運算能力對電力的供應跟散熱的要求達到了前所未有的高度

例如一个 GB200 NVL72 的机柜不管你这次 Computax 在技嘉的展位看到在广达的展位在 Pegatron 在合作的展位在鸿海的展位你都可以看到这个机器这样子一台机柜它的功耗就可以高达 120 千瓦这对传统资料中心的供电以及散热架构都是巨大的挑战那这就引出一个问题作为 AI 晶片的领导者

辉达他的确在享受这个技术领先的红利但同时他到底该为他的产品带来的巨大能源消耗承担多大的责任这不只是技术问题也是一个企业社会责任的体现辉达到底要怎么样扛起这个社会责任呢就是我们刚才谈到的这家公司台达电台达电就是辉达在这个能源挑战中的关键舞伴

甚至可以說是不可或缺的後勤總指揮雙方緊密合作共同為輝達最先進的 AI 平台包括前面提到的 Blackwell 架構還有 MGX 模組化的伺服器參考設計平台開發以及供應核心的電源還有散熱解決方案那這個 MGS 模組化伺服器

参考设计平台呢我们之后有机会再来跟大家聊一下简单来说它就是一个让伺服器制造商可以更灵活更快速打造客制化 AI 伺服器的一个设计框架虽然说它是一个可以让大家客制化的框架但是面临的问题就是能源以及散热这个三月的时候啊 GTC 大会在美国

美国举办台达电在现场其实就大阵仗的展出了一系列与辉达共同设计的尖端产品其中就包括了我们刚才提到的 HVDC 高压直流输电方案专门为高压直流输电方案打造的 72,000 瓦的 AC/DC 交流转直流的伺服器电源架它能够将来自电网的交流电高效的转换成 800 伏特的 800V 的直流电

能源转换效率高达 98%各位 98%非常惊人还有 90 千瓦的 DC to DC 的制服器电源架可以再将 800V 的直流电再降压到 GPU 所需要的 50V 效率也达到惊人的 98.5%你看两个 98 这个损耗非常非常小在这些高效率的转换

他的目的都是為了要在高密度的 AI 資料中心裡面盡可能減少每一瓦特的電力損耗此外還有像是機架式的高功率電容模組用來應對 AI 晶片在運算時電力需求會瞬間劇烈變化的情況確保供電穩定

目前的市场消息是台达电几乎通吃了辉达 Blackwell 架构系列的伺服器电源订单除了在辉达 GTC 大会上是唯一受邀的电源大厂之外在 Computex 上面其实也

扮演了非常密切的一个角色但是这种紧密是单纯的互利共生吗那辉达的确需要台达这样子能够稳定供应高品质高效率电源跟散热方案的伙伴来确保他的 AI 晶片能够发挥到最大的效能而台达电呢也可以借由与辉达的合作来站稳 AI 硬体供应链的核心位置但是这种紧密的另外一面呢

其实是否也意味着台达电的营运表现在一定程度上就跟辉达这位巨人高度捆绑那这个当然有好有坏了但我们可以想象如果未来 AI 晶片的市场格局发生变化或是辉达调整了它的供应链的策略那台达电是否有足够的弹性来应对这个就是一个蛮值得深思的问题

我想其实不只是台达电我们走一趟 Computex 你会发现很多公司真的都跟辉达绑得很紧这种情况真的是令人一则已喜一则已忧更有趣的是台达电跟辉达双方的合作已经从硬体层面的零组件供应延伸到了软体跟系统整合的层面了台达电他们自己除了是辉达的供应商他们也是辉达的消费者

为什么因为他们也积极在利用辉达的 Omniverse 平台 Omniverse 我想答应

大家应该听我说过很多次了这是一个用于创建跟操作元宇宙应用的强大开发平台台达店也利用了辉达的 ISACSIM 这个算是模拟平台它是用来模拟机器人然后用来生成合成数据的一个应用程式这可以用来推动自家的智慧制造能力升级就是台达店他们自己本身也需要智慧制造所以他们也用了很多辉达的方案

那透过这样的方式呢在 Universe 里面让模拟的机器人在里面先演练就可以开发出一个先进的数位软身解决方案再讲简单一点就是在虚拟的世界当中以极高的逼真度跟物理精确性来完整复制实体的工厂

产线甚至是单个机械设备的运作情况然后在这个虚拟环境中进行模拟优化跟测试在 Computers 2025 上大家可以去看台达电就生动的展示了他们是如何利用了这个技术在产品设计阶段就透过辉达的 BaseX 也就是物理模拟引擎来进行高拟增度的虚拟产品设计以及产线部署模拟

例如在胶水喷涂这样子很细的一个复杂制程当中它就整合了台达自己的 DIA Twin 虚拟机台开发平台以及 Omniverse 的 FizzX 来精确模拟胶水的流动跟溢出的情况透过这个方式来优化来最佳化喷涂的路径提升精度另外在自动光学检测的环节也利用了 Omniverse 的 Replicator 生成合成的数据

随机的产生各种瑕疵样本来训练 AI 模型因为我们不能给他很多真实的瑕疵样本那太贵了所以我们要随机生成很多瑕疵样本让他来学习什么叫做瑕疵这很有意思台达再结合了辉达的 Metropolis

视觉 AI 框架来提升瑕疵检测的准确性跟效率甚至在台达的一些化学制程当中他们也利用辉达的 Physics Nevel 这个训练物理资讯的 AI 模型来模拟跟监测水潮的温度实现异常的即时检测

所以这些对于台达自身的技术迭代还有智慧制造能力的提升来说老实说都是一个很强大的加速器也就是说他们一方面在帮助辉达打造更强大的算力一方面又用这个更强大的算力来帮助自己提升

他们打造更强大算力的能力这个飞轮真的是很惊人这也就是我为什么一直很强调 AI 工厂很强调智慧制造现在在这一波跟过去很不一样的原因是因为这个周期运转的速度加快非常非常多倍过去你可能要花几个月几年才有办法做到的事情现在就是几天几个小时从长远来看呢这种对单一伙伴的高度整合台大的角度来看

大家可能也会担心这会不会削弱他独自研发的动能毕竟你就是把你的工厂的优化就跟辉达高度的结合那甚至到底到最后会不会形成一种

没有办法摆脱的技术依赖这也是台达自己本身的核心流程这些制作的工序这些制作的优化假设你核心流程是依赖特定的外部平台也是辉达提供的这些 Omniverse 这个 ISAC SIM 等等的时候那你自主性跟溢价能力是否就受到影响

我觉得这个是我们未来要持续观察的因为不只是台达其他的公司也都能够去跟辉达吃饭这些公司也都在同样的路线上面

所以这边要思考的就是当台达电这样的公司因为 AI 的高速发展提供了越来越强大的动力不管是为 AI 提供电力或是散热他们到底是在扮演一个加速能源消耗的推手还是在扮演一个努力提升能源效率的

救火隊呢還是說這兩者就是一體兩面好像經濟學就是這樣當你讓一個事情更便宜大家反而更想用它所以說使用的總量反而增加了這其實就是之前 DeepSeek 中國的 AI 模型大圓模型推出之後大家所討論的事情就是當一個東西它所消耗的能源它所消耗的算力變少事實上

算力的总需求反而会增加因为总共能够进入这个场域而且敢于去做这件事情的玩家反而增加了现在台达电就是一个处在一个很有趣的位置它提供更节能的工具给一个正在加速消耗的引擎这的确一方面是在解决问题可以让引擎跑得更快更久更节能同时它也让这个引擎消耗了更多的总量所以说这真的是一个需要复杂辩证的问题

那我们知道在 AI 供应链当中其实有一类企业他们并不像这个终端品牌那样家喻户晓他们不是像辉达这样的超级巨星但是他们的确掌握了一些核心技术跟市场份额这些我们都称之为隐形冠军了台达电长久以来就是这样的一个角色但是现在我们在 Computax 2025 上面我们已经可以看到他们

在做一个很大的策略转型如果各位有去去年的 computest 的话可能有人记得台达电的主题是解密 Cloud to Edge AI 也就是解密云端到边缘 AI 他那时候是更多在展示他全面的技术能力但是当今年他们的主题变成 Artificial IntelligenceCrossBranding Intelligence 的时候他们语气当中其实就多了一份要去定义产业标准去引领

未来发展方向的意味例如他们推出的 AI 货柜式资料中心 800V 的高压直流电力架构还有各种先进的夜冷散热方案这些都不是只是单个产品的堆砌他们是在宣告说下一代的 AI 基础设施的游戏规则我台达店要参与制定他们从电网到晶片这样的一个整合能力

正在让他们从一个重要的供应商悄悄地转变成一个生态系的构建者那当然要支撑这样的雄心背后也要有硬实力的累积台达电在研发上面的投入的确非常惊人我们看到相关数据他们去年的研发费用占了营收的 10%在制造业当中可以说是相当高的比例

而且在全球呢拥有 70 多座的研发中心有超过 12000 名的研发工程师截至到 2024 年底呢已经获得了超过 18000 件的全球专利更值得注意的是他们的台达研究院这个大家可能不太熟悉

台达研究院从 2022 年开始进入了所谓的第二阶段 2.0 阶段专注于研发所谓下下世代的产品或是全新的产品线上面的一些前瞻技术甚至还跨足到了生命科学领域例如开发核酸检测的产品这些都是台达电现在敢于逐鹿中原的一个底气

那也是面对日益竞争的这个市场呢不得不持续加码的一个必要投入啊更有意思的是呢这个台达电呢其实还悄悄的布局了另外一个庞大的多元宇宙

到底是什么意思呢首先第一个就是电动车领域尽管全球电动车的市场出现一些杂音例如说需求放缓的疑虑但其实台达电对于有转电这个大趋势是抱有坚定的信心他们把电动车相关的部门独立运作还预期这个业务将有显著的成长

根据今年 3 月的营收数据他们的交通业务当然主要就来自于电动车就已经占了台达电总营收的 9%他们的产品线也非常完整包括车内的动力系统马达控制器车载充电器还有整合很多个系统的 X 合一的集成驱动系统

另外车外的充电基础设施包含家用商用公用的交流充电桩还有直流快速充电桩以及充电管理系统甚至是针对电动机车市场他们也提出了高效的充电解决方案这个可以说是一个双线并进的策略你觉得他们是这么做是一个明智的长线投资还是会在市场波动中面临考验你有什么意见的话欢迎留言跟我们分享一下另外

另外呢他们也布局很大量的当然就是工业自动化这其实是台达电的传统强项今年 3 月呢也贡献了 13%的营收他们提供了从可程式逻辑控制器 PLC 联机界面还有不到工业机器人

伺服驱动系统等广泛的产品他们现在也积极的将 AI 技术融入智慧制造我们之前刚才就提到了就是利用灰打的 Omniverse 来打造数位软身数位分身优化他们的产线跟制成我们今天在 Computers 上面也有看到原本没想到他们布局那么完整的一项事业也就是氢能源

台达电将青能源视为电动车之后下一个重点发展事业而且已经为了这件事情投入了巨额的资金在今年年初他们斥资约新台币 17.62 亿元取得技术授权而且要规划投入新台币 119 亿元来建设产线

他们的技术焦点主要在固态氧化物燃料电池以及固态氧化物水电解制氢这两件事情上面台达电的董事长郑平甚至宣言要来组建氢能的国家队目标在未来五年内从台湾供应全球的氢能源解决方案口气之大可以说是在 AI 之外寻找下一个挥打时刻的大胆尝试然而这可能也是另一个周期漫长风险极高的超前布局

那当然我们能够看到台达电有那么多的多线作战也是因为它有蛮稳健的财务表现光是今年第一季它的税后净利就达到了新台币 102.31 亿元这也就是支撑它在多个战场同时开疆拓土的这样雄心的一个基础

所以当我们站在 Computex 2025 的这个时间点来看着台达电它端出的这一系列绿色智能的方案以及他们在 AI 基础建设在电动车 在工业自动化乃至于氢能源这些领域的庞大布局

我们不禁要问这家公司它的终局会是什么那台达电能否在 AI 的能源效率以及永续发展这个关键议题上面去真正扮演一个全球领导者的角色呢他们提出的从电网到晶片的节能方案以及对微电网还有固态变压器甚至是氢能源的投入会不会成为未来能源解决方案的主流呢又或者这其中其实依然充满了变数

包括技术成本以及市场接受度等等的巨大挑战台拉电作为一个生态系统的赋能者这个定位呢其实非常的特别他们一方面与辉达这样的巨头深度合作另一方面呢又在多个看似不直接相关的领域呢去广泛播种那这种策略到底是一种高瞻远瞩的风险分散让他们在不同科技浪潮中都能够立于不败之地还是说这个战线可能会有点太迫切

太分散而稀释了他们在核心领域的竞争力呢所以这就引出了我们今天思想实验室的最终问题 AI 的未来究竟该由谁来定义是像辉达这样子掌握核心运算力的晶片巨头吗还是其实是像台达电这样子在基础设施层面提供关键支撑并试图将绿色刻入 AIDNA 的企业呢

或者更重要的是我们作为技术的使用者产业的参与者政策的制定者乃至于地球的一个普通公民我们希望 AI 朝着什么样的一个未来发展当然了技术的进步本身是中性的但技术发展的方向以及它最终服务于什么样的价值目标是我们可以应该去影响跟塑造的

那在 Computers 2025 上面呢大家可以去看展现了 AI 的无限可能但是所有的这些算力巨兽其实也都揭示了它背后隐藏的巨大挑战特别就是在能源跟永续方面台达电的绿色智能之路呢其实可以说是它企业发展的关键一步也是整个科技产业未来走向的一个重要提问而这场宏大的实验它的结果如何

值得我们每个人持续关注跟深度思考好 谢谢你收看这一期的思想实验室那 AI 的浪潮已经到了那如何在浪潮之巅一边拥抱变革一边又能够坚守永续我想肯定是我们这个时代最重要的课题之一我们下期再见拜拜