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AI and the future of dictionaries, with Erin McKean

2025/4/17
logo of podcast Grammar Girl Quick and Dirty Tips for Better Writing

Grammar Girl Quick and Dirty Tips for Better Writing
AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
E
Erin McKean
Topics
Erin McKean: 我对人工智能持怀疑态度，我认为'人工智能'这个词用词不当，更准确的叫法是'模仿智能'，因为大型语言模型是基于英语的统计模式，而单词的含义取决于语境。我们进行了一项研究，测试了大型语言模型在字典任务中的表现，结果显示其表现平平，但该领域的研究非常活跃。大型语言模型的训练成本非常高昂，这使得雇佣大量语言学家可能更经济实惠。大型语言模型会产生'幻觉'，因为它本质上预测下一个最可能的单词，但这并不一定是一个真实的或有意义的单词。人工智能的应用会改变现状，但其成本和投资回报可能不如人们预期的那样高，因为语言学家的成本远低于人工智能工程师。要使大型语言模型在特定任务上表现出色，通常需要进行专门的训练和微调。大型语言模型的训练依赖于海量文本数据，而这与语言学家和计算语言学家所依赖的数据相同，这可能会对学术研究造成影响。如果所有文本数据不再被视为学术研究的公平游戏，那么计算语言学和词典学领域的研究进展将会停滞。目前难以区分互联网上的文本是人类创作还是大型语言模型生成的，这会影响语言学家的分析和研究结果。大型语言模型不擅长一些词典学任务，例如按字母顺序排列单词、识别语料库中未包含的单词以及生成国际音标发音。大型语言模型擅长将成人水平的定义改写成更低的阅读水平。现在成为一名语言学家的机会比以前少了很多。语言学家工作的减少并非完全由人工智能造成，互联网和印刷媒体的衰落也起到了作用。互联网对词典的商业模式造成了冲击，但同时也使像Wordnik这样的在线词典成为可能。我目前将Wordnik视为一个耗费大量个人时间的爱好，希望未来它能够成为一个能够维持生计的项目。

Deep Dive

Shownotes Transcript

  1. Is AI good enough to replace lexicographers? Wordnik founder Erin McKean shares what works, what doesn’t, and why the future of dictionaries is far from settled.

Find Erin McKean at wordnik.com), dressaday.com), and [email protected].

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