What AI means for writers and editors, with Daniel Heuman
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今天我和丹尼尔·休曼在一起，他是Intelligent Editing的首席执行官，该公司为编辑制作产品。快速声明一下，丹尼尔在大约10到12年前曾在Grammar Girl播客上做过广告。这不是付费推广。这不是广告。我只是今天邀请丹尼尔来，因为我认为他对……

人工智能的立场非常有趣，作为一家为编辑服务的公司，推出了一款新的AI产品，但他过去也对AI说过一些负面评价。所以我真的很想听听他是如何看待这个问题的。丹尼尔，欢迎来到播客。

非常感谢您邀请我。如果您要加上免责声明，我也想加上我的免责声明，那就是您邀请的嘉宾都非常棒。与他们拥有的语言知识相比，这真的令人兴奋。但我认为我无法与他们相比。我会尽力而为。我很高兴每周都能与有趣的人交谈。而且，你知道，人们有不同的兴趣领域，而你的兴趣领域也同样有趣。我的意思是，人工智能很重要，对编辑、作家、教师以及大多数相关人员都非常重要。

所以我认为，首先，当您想到一款能够帮助编辑的工具时，我认为很多人可能会想，哦，有点像Grammarly。而且，你知道，你并不像Grammarly。那么，你能解释一下你的产品的功能以及它与其他产品的不同之处吗？

关于这一点，有一点是，很长一段时间以来，我确实尝试从解释开始。人们会问，什么是Perfecta？我会确保在我的回答中不提及Grammarly。几年前，我放弃了。当您询问我们的第一个产品Perfecta时，最简单的方法是说它就像Grammarly，但它是为专业编辑准备的。在那一点上，当我这么说时，90%的人都不想知道更多。所以没关系。这实际上是一个非常好的方法，可以看出谁真正对此感兴趣。但是

当人们深入挖掘时。使其与Grammarly如此不同的原因在于受众。我们正在为编辑、医学撰稿人、提案撰稿人、律师和技术撰稿人开发软件。

Grammarly是一款面向所有人的产品。对于那些人来说，重点在于一致性、公司风格、风格手册、首字母缩略词的正确顺序。它们是否都已定义？许多对该受众来说非常重要的技术性问题，而一款面向所有人的产品可能会减慢他们的速度。

是的。因此，如果您有一份200页的文件，它会告诉您，如果您在整个文档中都应该大写的同一个单词，是否每次都大写了，例如，这是一个非常简单的例子。没错。这对专业人士来说非常有用，因为他们会明白，有时这是故意的，有时则不是。因此，如果您将该软件交给错误的人，您可能会使用Perfected使文档变得更糟。

有很多原因。该软件不是人工智能。它不知道，“哦，这是一个复合形容词。所以你要用连字符。”它只知道，“等等，你在一个地方用了连字符，而在另一个地方没有用。仔细看看。其中一个可能是错的。”在专业人士手中，这就像，“哦，是的，点击，点击，点击。这些是错误的。这些是对的。”

你会更快地达到文档卓越的最高水平。但对于街上的普通人来说，他们不会想要这个，不会欣赏它，并且可能通过不考虑它的建议而使文档变得更糟。是的。但我知道很多专业编辑使用Perfect It并且非常喜欢它。所以大约一年前，你推出了一款名为DraftSmith的产品，它实际上包含了AI。然而，

我听说你说过DraftSmith的精华在于我有多讨厌AI写作。大约一年前，你说AI是一个糟糕的编辑。那么，当你对AI有这些负面感受时，你为什么会在名为DraftSmith的产品中加入AI呢？是的。

让我们明确一点，DraftSmith的起源是恐惧，对吧？我认为每个人在第一次看到ChatGPT时的反应都一样，那就是，“哦，就是这样。我结束了。这段时间很有趣。我真的很享受写作和编辑，但没有更多了。”然后你深入一点，你会发现，“哦，这犯了很多错误。”

它来自于观察那里，看看什么好什么不好。但现在我仍然支持我说的每一句话，即使我们确实有一款AI产品。那么我当时在说什么呢？我说我发现它在写作方面很糟糕，我的确如此。在那次最初的恐惧之后……

我花了很多时间尝试AI写作以及它会为我做什么。当然，你会进行AI写作，你会很快得到一个草稿，或者很快得到一个结构。我可以完成文章。我意识到它们并不那么好，而且比我自己写作要花更长的时间。我们的顾问之一Ivy Gray，她在WordRate博客上写过文章，她写道写作就是思考。

这就是这些任务的关键，为什么写作如此重要？这并不是因为你实际上在打字。而是因为你在写作过程中进行了一次认知练习，那就是，“我说的这个东西正确吗？这个东西不对吗？人们会如何回应？这个问题的答案是什么？如果我这样表达，会帮助还是阻碍论点？”这就是使某些东西值得阅读的原因。对。真正的价值在于这个思考过程。

因此，如果您跳过这个思考过程，只是给我一个草稿，然后我进行编辑，就会缺少一些部分。即使在结构上，这似乎也很好，例如，你让AI做一个结构。它似乎把所有的论点都放在了正确的位置，因为你没有考虑过它。或者至少对我来说，因为我没有考虑过它，我只是发现，是的，我可以做到，但这花费了我更多的时间。而且我不喜欢这样做。

所以我真的不喜欢AI写作。至于AI编辑，我认为我说的是它给出的建议很糟糕。当然，它会这样。我的意思是，AI会出错。它会做错事。它会在一定的时间内是正确的，也许是80%或90%的时间。但这仍然有很多错误，对吧？如果你有80%的时间是正确的，

五次中有一次你看到的建议是错误的。即使你把它提高到95%，对于一个工具来说，这是一个很好的数字。20次中有一次真的会减慢专业人士的速度。所以是的，我不喜欢AI写作。AI确实会给出糟糕的建议。然而，它确实有一些用途，我认为它是有帮助的。具体来说，我发现AI在单个句子改写方面很有用。

那是我的时刻，好吧，AI既没有完全让我们所有人震惊，也没有很糟糕。它可以把这件事做得很好。我给它一个句子，说，把它用简单的英语表达出来。这就像，“哇，你做得真好。”而且你瞬间就做到了。你能再做一次吗？哦，我的上帝，你几乎每次都能做到。这就是它像，“好吧，是的，也许十分之一和二十之一，它做得不好，但它的准确率非常高。”是的。

所以，当你想让它改写一个句子时，它可以做到。但从编辑的角度来看，这显然不是一种有效的工作方式。所以我认为DraftSmith背后的想法是让它一次更有效地处理一个句子。这是正确的吗？是的。

完全正确？你不可能把一个句子，甚至是一个段落，但一个句子，扔进浏览器，告诉它按照你想要的方式改写它，再扔回去，覆盖，这不好。Drell Smith是，我们如何才能使这个过程对编辑有用？首先要删除的是提示，对吧？让我们，我知道人们谈论很多提示。我知道人们喜欢他们的提示并分享他们的提示，但有一句精彩的引言，有人说，这是一个医学撰稿人说的，医学？

医学撰稿人不是提示工程师。这只是一个非常基本且明显的问题，但他们不应该成为提示工程师。我们学习使用AI的方式不应该是每个人都去学习提示工程。AI应该按照我们的方式工作。它应该做我们想让它做的事情。所以去掉提示，用对编辑有用的按钮替换它们，这些按钮位于它的下方，实时提示，但你不需要学习什么才是最好的提示。所以这里有一个按钮，指示它以某种方式或另一种方式处理一个句子。

然后为了使它对编辑有用，把它带到Word中。让它与修订功能一起工作，这样你就可以看到AI提出的每一件事。以修订的形式呈现它，这样你就可以看到它提出的内容。当你应用它时，你会在文档中看到它，并且它与修订功能一起工作。因此，显示标记然后应用标记。然后考虑一下什么使文档成为专业人士的文档。

或者当你使用ChatGPT或任何其他AI时，你看到的是文本。当你作为学者、技术撰稿人撰写文档时，你不仅仅使用文本。你使用格式、链接、引用和脚注等内容。如果你从浏览器中的任何AI应用程序粘贴文本，它只会覆盖所有这些内容。以及你投入写作的所有工作

格式、链接、脚注会立即消失。如果你没有正确使用修订功能，你就不会留下任何痕迹。所以使用起来非常令人沮丧。DraftSmith着手解决这些问题。有些问题很难解决。我不会说我们完美地解决了所有问题，但我们对每一个元素都进行了思考。

所以它可以在Word中工作。它显示标记。然后对于每一项内容，例如格式和链接，我们都有不同的方法来确保它保留原有的内容。在那一点上，你得到了一些高效的东西。你不会在任何地方复制粘贴。你不会考虑提示。你不会考虑更改。你看到了AI想要什么。你考虑一下，你可以接受或拒绝或不接受。

是的。它可以在Word中工作。我不使用Word，所以我一年多来都没有真正测试过它或查看过它。我最初在它发布时查看过它。你很慷慨地给了我一个网络试用版或类似的东西。但我不是Word用户。那么它在PC和Mac的Word上工作吗？所以微软现在所做的事情非常神奇。现在，如果你设计这样的东西，它可以在……

浏览器版本上工作，它可以在PC版本、Windows版本上工作，甚至可以在iPad版本上工作，所以它可以在所有东西上完全工作，我希望它运行得非常好，所以DraftSmith 1大约是

15、16个月前。DraftSmith 2是明天。当人们收听这个节目时，它已经发布了。所以希望一切顺利。希望它不是，你知道，我们也可以在其他应用程序中设计这个，但我们肯定会从Word开始，因为大多数编辑和作家都在那里工作。是的。有趣。我根本不是Word用户。我甚至不知道有iPad版本。所以……

是的。所以，好吧。自从第一个版本发布以来已经过去了15或16个月。我不敢相信已经这么久了。所以现在你有了这个新版本。我真的很想知道，因为AI的发展速度似乎如此之快，你知道，今天与一年前相比，已经有了很大的不同。所以，你知道，什么……

就你构建你的产品而言，这如何影响你的产品？例如，你在AI方面看到了什么，以及它如何处理你句子中的内容，你知道，AI巨头会说它，你知道，好多了。但是，你认为呢？它好得多了吗？还是只是有点，好吧，也许还可以。它好了一点。是的。

我会第一个承认我无法跟上，对吧？在我们交谈的同时，他们可能已经发布了大约10分钟的内容。他们可能已经发布了五个以上的模型。这个速度完全是荒谬的，我们不可能在每个模型发布后立即对其进行测试。这根本不现实。我们在那里观察到了什么？我们观察到了一些非常奇怪的事情，我会说它是什么，我无法推测原因，但人们可以尝试，那就是

我们从GPT 3.5开始，我们发现当我们长时间保持模型不变时，它的建议逐渐变得有点糟糕。我不会试图解释这一点。事实就是这样。当我们在开始时发布产品时，建议比它在GPT 3.5上的最后时间提供的建议好一点。

就现在可能实现的目标而言，我们做了很多实验。我们不能做每一个实验，但我们做了很多实验。我们有一位分析语言学家。正如你对语言学家所期望的那样，他对语言有着最奇妙的痴迷。所以当我进行第一轮测试时，我会查看20或30个测试，这个提示正确吗？这足够好吗？他会查看1000个。他会根据不同类型的文档将其分开。所以他会尽力分析

哪个模型最好，试图消除总会有主观性，即这个改写好还是不好，但你知道，把自己放在编辑的思维中，你会做出这样的改变吗？或者它做错了什么？我们看了什么？我们看了一些GPT，我们发现有趣的是，对我们来说，GPT 40 Mini比GPT 40更好

如果我们做的是更复杂的事情，这显然不会是这种情况。但对AI来说，句子改写相对简单。我们有一个框架，我们可以用它来帮助大家思考这个问题，这是由首席工程师设计的。他称之为“盒子里的人”框架，显然是对艾伦·图灵的致敬。但这并不是模仿游戏。他关于AI是否擅长这个问题的问题非常吸引人。

想象一项任务，然后想象一个盒子里的人在做这项任务。一个人，只是一个没有接受过任何特定培训的人，只是，你知道，一般的，一般的任务。如果你给它两个任务，一个是编辑这份文档并将其翻译成简单的英语。另一个是编辑这个句子并将其翻译成简单的英语。听起来几乎相同的任务，对AI来说却大相径庭。

我们给它的任务，句子，是一个如此有限的小任务，当你想象盒子里的人时，你会说，“哦，是的，他们可能可以做到，因为这个任务很小。它很简单。你有点知道你在说什么。”而整个文档，实际上，当你把它分解成一个文档时，这可能意味着很多不同的东西。出错的空间非常大。

所以我认为，我认为正是由于这个原因，我们发现它在不使用最大、最新的模型的情况下也能很好地工作，因为这项任务相对简单，软件的价值在于使其变得有用。正如我们所说，你不想一个一个地复制粘贴。它以一种使编辑工作高效的方式提供。你发现新模型比3.5好得多吗？是的。

是的。巨大的改进，我认为我们最深入测试的是GPT-4.0、GPT-4.0 Mini和GPT-3.5。4.0 Mini以很大的优势获胜。

我们正在中断这个播客，向你提出一个非常重要的问题。你吃过好时巧克力吗？当你需要让你的生活更美好，脸上露出笑容时，好时牛奶巧克力的经典奶油质地和纯正牛奶巧克力风味会让你心情愉悦。无论你是随时随地享用，还是为棉花糖夜准备几块，或者只是犒劳自己一些甜食，好时牛奶巧克力都能满足你的需求。现在就在你附近的商店购买好时牛奶巧克力，在任何销售糖果的地方都能找到。

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有没有办法解释一下它为什么更好？我知道这是一件非常主观的事情，比如对这个句子的这个更改，它比对句子的另一个更改更好吗？但是，关于新更改与旧更改相比有哪些方面更好的方面，你有什么宏观的看法？我的意思是，对我们来说，当你做我们的语言学家正在做的事情时，这很容易，那就是检查一千次，对吧？因为它有多少次是错误的？对。

对。它回到了AI会给你一些糟糕的建议，而且它不会完全一致。因此，如果你检查一千次，每次都从一个新的窗口开始，而不是后续查询或任何类似的东西。新的句子，新的查询，你给它一千次机会。好吧，有时它会产生不好的东西。如果你告诉它诸如减少字数的功能，它会错过一些东西。

有时它会错过意思。这实际上根本不是主观的。这是客观的。在这个较短的版本中，你是否捕捉到了原文的意思？现在，你还可以进行另一个客观衡量，可能是缩短了多少，但只是通过寻找不好的建议，这就是人们真正感到恼火的地方。

我们的受众不喜欢不好的建议。他们很快。他们很有效率。如果AI错了，我们不一定会听到，但人们会停止使用它。他们不想要它。

因此，找到一个最能给出良好建议的模型非常重要。一旦你消除了不好的建议，那些错过了一些东西的建议，那些完全错误的建议，这并不是一个主观练习。这是可行的。所以我看。所以新模型并不是一个更细致、更出色的作家。只是它犯的错误更少。我会说，是的，这是正确的。它平均来说更正确。是的。

有趣。所以在后端，你实际上是将每个句子单独提交给模型吗？是的。这就是我们15个月前所做的事情与我们现在所做的事情之间的最大区别。我喜欢开玩笑说这个，因为

我们所做的并不是那么复杂。我们所做的是，我们制作了一些东西，我们的受众主要是编辑，而编辑非常擅长反馈。我们所做的是，我们倾听他们的意见，并根据第一个版本构建他们所说的内容，我们一次向它提供一个句子。从本质上讲，他们说的是，这给出了很好的结果。我知道你为什么喜欢它。

但我们以段落为单位思考。因此，出于这个原因，我们在第二版中所做的是，我们构建了，我们一次向AI提供一个句子，但我们一次呈现一个段落。因此，编辑可以查看并查看，“好吧，这是我的段落。想法仍然与以前一样。我喜欢这个改进。我不喜欢这个改进。我喜欢这个，这个，我会选择这些东西。”所以它成为一种非常有效的方式来做诸如

技术编辑、可读性或减少字数等事情。

哇。所以在这点上，我绝对必须问你关于能源使用的问题。所以想象一下，即使是一份50页的文档，为文档中的每个句子提交一个查询，一个提示，这对于每个文档来说都是很多提示。而且，你知道，我长期以来一直担心AI的能源和水资源使用问题。我读过关于它的内容。我读过

我读到我能找到的所有关于它的内容，但我仍然无法理解它有多糟糕。例如，我看到可信的报告说，300个ChatGPT提示并不比吃一个汉堡包更糟糕，就用水而言。我看到报告说，一个人一年平均使用ChatGPT的二氧化碳排放量远低于乘坐一次跨大西洋航班。

对吧？但是，你知道，我还听说过其他关于它有多糟糕的事情。最近，一些AI首席执行官在国会面前作证，例如，谷歌的埃里克·施密特，例如，他自己说的，我把它写了下来，因为它听起来很糟糕。他们都在恳求国会提供更多能源。埃里克·施密特说，我们需要能源。数字是惊人的。我说，惊人。那是

这听起来很糟糕。所以我只是，我无法弄清楚。在我和你交谈之前，我就想到，你，你，你是一家AI公司的首席执行官，这意味着你必须支付你的使用费用，这可能是某种指标，表明它实际上使用了多少能源。所以你对此有什么看法？你能告诉我什么？我的意思是，你和我都一样，这真的不清楚……

有一些经验法则。我喜欢的经验法则是……我真正喜欢的经验法则是考虑一下“服务器”和“数据中心”这两个词的含义。描述是，服务器只是别人的电脑。一旦你听到这个，你就无法忘记它。就像，“哦，好吧，我不能……”

我有点明白它的用法是什么。显然它比我的电脑更好，因为它运行的是我无法在我的电脑上运行的这些高级模型。但是，好吧，这台电脑在某个地方运行。让我们停止称它为云。它只是别人的电脑。然后我认为价格确实很好地表明了投入到某件事中的能量有多少，无论是最初训练它的能量，这……

我不知道细节，但每个人都说这是巨大的，还是运行查询的能量。它总是以标记为基础进行分解。这就是API的工作方式。因此，如果你正在做我们正在做的事情，

您基本上是按字数或字符数付费的。所以问题越长……对不起，一个标记是一个单词还是一个字符？我认为一个标记是四分之三个单词或类似的东西。我忘了具体的数字，但我认为是……根据我的记忆，我认为一个标记是……

平均大约是四分之三个单词，您按标记使用付费。所以您付的钱越多，单词越多。而且我认为您在提示中发送的标记上的花费比它返回的标记要少一些。所以这些更贵。

但是模型，模型越复杂，每个标记的成本通常越高。因此，如果您使用更高级的模型来完成越来越多的任务，那么成本和能源消耗显然会更高。所以这是我们非常喜欢GPT-40 mini胜过GPT-40的原因之一。我们很惊讶，但对我们来说这是一个非常好的结果，因为……

嘿，它的成本更低，产生的结果更好，而且环境影响会低得多。我们认为这将是一种权衡。那么您认为这一切将走向何方？我的意思是，我知道很多观众都担心很多事情，气候，还有他们自己的工作，对吧？

对。我的意思是，你对编辑界有着第一手的了解，尤其是编辑界的编辑。你知道，你看到有人失业了吗？你看到有人对人工智能感到兴奋吗？你看到有人……你认为这在编辑的就业市场上会走向何方？是的。

我不知道。我们看到了所有这些情况。我们看到有人说他们正在与人工智能竞争，这似乎是一件非常艰难的事情。我们看到很多人对这项技术感到非常兴奋。人们认为编辑是这个刻板印象群体。而事实并非如此，这是一个比大多数人意识到的要大得多、更加多样化的领域。所以我们看到了这一切。至于我认为它会走向何方，我不知道。

我担心有两件事让我感到害怕。一个是摄影时代的人像画家，另一个是无声电影时代的音乐家。

当摄影出现时，绘画是一种技能。它是，你知道，当然，绘画现在仍然存在，但参与其中的人数要少得多。这是一门艺术。它不是当时那样的主流行业。或者无声电影中的音乐家。我的意思是，有很多音乐家，你知道，想想这需要什么样的技能。那无处不在。是的。

现在它只是，好吧，是的，我们仍然有音乐，我们有音乐家，但我们没有像以前那样多的就业人数。这让我害怕，你知道，如果身处那些时刻会是什么样子？这是否像我们现在所处的时刻？我真的，真的希望不是这样。作为一个公司，我们百分之百相信它不是这样。

所以我们有一个使命，这始终是我们的使命，那就是我们相信人们会做出最好的编辑决策，而且他们永远都会。我们构建技术来帮助人们更快更好地编辑。所以如果编辑倒闭了，我们也会倒闭。这有点像，我们完全投入其中，因为我们知道，我们没有，我们有点没有选择。我们知道我们在哪里增加价值，那就是这群语言专业人士。随着事态发展，他们可能会消失，这是有可能的。

我认为，如果真的会发生，我认为这会非常非常缓慢地发生。我认为这不像无声电影那样突然消失。它们很快就会消失，摄影是一种快速的变化。如果你看看今天人工智能的样子，并将其与人类的工作进行比较，两者之间没有可比性。当然，在边缘地带，人们会试图跳过编辑阶段。但我们使用DraftSmith这样的东西所做的主要工作是，

我们不是在与选择聘请编辑的人竞争。

我们能够为以前负担不起编辑的人提供更高质量的文件。当我这么说的时候，你可能想到的是一部小说，但这并不是说它不会这样做。一个很好的思考方法是学术出版。所以在学术出版中，存在着这种可怕的不平等，所有功劳都归于Arby Steinman团队，学术语言专家。当他们看到这个产品时，他们告诉我这件事。我不知道这是一个问题。太可怕了。

他们告诉我这件事，他基本上致力于解决英语作为第二语言的学术出版写作问题。所以问题是，所有期刊，并非所有，大多数期刊都是英文的。你猜怎么着？有很多非常非常聪明的人，他们的母语不是英语。然而，他们都必须向这些英语期刊投稿，这些期刊是最负盛名的期刊。而且

当然，应该发生的是，这应该纯粹根据学术贡献来判断。而实际发生的情况并非如此。有很多证据表明，在向期刊投稿时，英语作为第二语言、英语作为第三语言的人，他们被要求进行更多修改。他们的拒稿率更高。这残酷而又不公平。

人工智能的惊人之处在于它可以公平竞争。现在，如果你是英语作为第二语言的作者，让我们提醒自己，我只会说一种语言，对吧？那个人在做两件，也许三件，学术水平的事情。这个人比我聪明得多，至少在这个意义上是这样。

他们在做这件事，他们有选择。你是付钱给一个人来做编辑，还是尽你所能不做编辑？让一个人来做编辑非常非常昂贵，以至于大多数学者根本负担不起。而人工智能在这个领域的好处是，哦，好吧，你负担不起最高水平。

但你可以负担得起人工智能检查。像Drasmith这样的工具，它并不是唯一一个，很多工具都可以做到这一点，可以帮助将质量从看起来像英语作为第二语言的写作（这可能很好，但学术界会在那个水平上发现它）提升到无缝的水平。所以如果我们为所有这些人带来更高的语言质量，

那么实际上它可能不会产生我们如此害怕的所有这些负面影响。实际上，在这个意义上，人工智能可能真的有益。所以我从两个方面来看待它。我可以看到这些令人难以置信的、令人惊叹的机会，它可以为那些处于这种极其不公平境地的人创造公平的竞争环境，但我也有恐惧。所以我不知道它会如何发展。

有很多值得思考的事情。Daniel Heumann，你的网站是什么？人们在哪里可以找到你？所以我想perfected.com是我们的第一个软件，新软件是draftsmith.ai。太好了。非常感谢你来到这里。非常感谢你。很高兴。是的。现在对于我们的Grammarpalusians，对于我们的额外环节，我认为，我们还没有谈论版权法。我知道你对版权法有一些看法，我想听听更多关于你产品的具体信息。

然后我们将有你的书籍推荐。所以，如果你Grammarpalusian，请继续关注我们。在你的订阅源中查找额外剧集。对于其他人来说，就是这样。感谢收听。

如果你想让你的写作脱颖而出并值得信赖，有一本风格指南可以帮助你实现你的目标，那就是AP Stylebook。它是可靠新闻报道和清晰有效沟通的基石。好吧，6月12日，我将主持一个网络研讨会，Grammar Girl's Guide to AP Style，帮助你掌握最新的规则，并了解它们如何融入当今的人工智能和ChatGPT等工具的世界。好吧，

我们将看看有什么新的，有什么变化，以及你如何在你的所有写作中自信地应用AP风格，从博客文章和新闻通讯到宣传和社交媒体。我将分享你可以立即开始使用的实用技巧，以及AP如何处理人工智能以及这对你的意义的见解。

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