Deep Dive
Shownotes Transcript
嘿,大家好,我是蒂娜,来自《好护士,坏护士》。欢迎收听本期节目。如果您是新听众,欢迎您的加入!我是一名注册护士,在这个节目中,我们会深入探讨一些新闻头条,仔细研究那些或多或少会影响医疗保健领域(通常是护理领域)的故事。今天,我们将深入探讨近期历史上最令人震惊的错判案例之一:露西亚·德伯克案。
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一位以敏锐思维和分析能力著称的法学教授,伏案研究一堆数据,突然意识到他一直在盯着看的数据揭示了一个令人震惊的概率:三亿四千二百万分之一。这就是他得出的惊人数字,指向了一个似乎不容置疑的事实:谋杀案发生了。而这个严峻统计数字的中心人物是一位40岁的护士,名叫露西亚·德伯克。
露西亚不仅仅是一位普通的护士。她热爱塔罗牌,并以其古怪的性格而闻名。
在我们继续故事之前,我想请您停下来,想想您一起工作的人,过去一起工作的人,问问自己,您是否曾经与这样的人一起工作过?也许有点与众不同的人,他们并没有错,只是与科室里的其他人的性格有所不同。您曾经是那样的人吗?您曾经是与其他人略有不同的人吗?
我只想让您想想这个问题,并想想您是如何对待那些与您略有不同的人的。现在,露西亚在荷兰的一家儿童医院工作,有一天晚上,一些非常诡异的事情开始发生。原本健康的婴儿突然毫无预兆地去世了。而每次露西亚都在值班。
起初,她的同事们不敢相信。难道露西亚只是运气极差,总是出现在错误的时间和地点吗?但随着更多死亡事件的发生,流言蜚语越来越大。这真的是坏运气,还是发生了更邪恶的事情?
现在,让我们请出那位法学教授,凭借其统计学专业知识。还记得我们之前提到的几率吗?当他计算数据时,他得出结论:露西亚无罪的几率是三亿四千二百万分之一。对他来说,这不仅仅是巧合。这实际上是露西亚·德伯克是一个连环杀手的事实。你能想象吗?
随着调查的深入,怀疑也越来越大。露西亚的怪癖,曾经被认为是无害的怪异行为,现在似乎不祥起来。她对塔罗牌的兴趣,她波西米亚风格的打扮,她的一切都被重新审视,戴上了更黑暗的滤镜。然后,悲剧再次发生。婴儿艾米丽,出生时患有严重的健康问题,正在医院与死神搏斗。
她接受了手术,并服用了一种叫做地高辛的药物来控制病情。我知道你们很多人知道这是什么,但2001年9月3日晚上,艾米丽的病情突然恶化。第二天早上,她去世了。是的,露西亚当时也在场。艾米丽的死让医院的工作人员悲痛欲绝,尤其是一位护士,她无法忘记最近的另一场损失——婴儿艾哈迈德的死。
他也在露西亚值班时去世了。流言很快变成了指控。一直对露西亚有所戒心的首席儿科医生开始将这些线索联系起来。他注意到露西亚在其他几起无法解释的死亡事件中都在场。因此,当医院院长审查她的工作记录时,他感到震惊。仅仅三年时间,露西亚值班期间就发生了八起可疑死亡事件。其他护士?没有。
警方介入,调查升级。当他们将露西亚加入医院之前的年份进行比较时,他们发现零起无法解释的死亡事件。但露西亚在职期间,却发生了八起。然后他们找到了她的日记,其中包含关于在一名老年病人去世那天屈服于某种冲动的神秘记录。
对调查人员来说,这是最终的谜题。露西亚不仅仅是一名护士,她还是一名杀手。然后,他们发现了一个似乎决定了她命运的证据。医院保存了艾米丽尸检时使用的纱布,经检测,其地高辛含量高得惊人,是处方量的12倍。谁可以使用这种药物?你猜对了,露西亚·德伯克。
到2001年12月,露西亚被捕,并被指控犯有13项谋杀罪。媒体对这位从仁慈天使变成死亡天使的故事大肆报道。但露西亚坚称自己是无辜的。尽管她抗议,但法学教授令人恐惧的统计数据笼罩着审判,露西亚很快就被判有罪。几年过去了。
怀疑开始出现。露西亚的法律团队开始揭露案件中的漏洞。她被指控犯有的两起死亡事件甚至没有发生在她工作的日子里。令人难以置信。这整个调查怎么会发生?她在最初的审判中显然有辩护律师,但不知何故,他们用来定罪她的两起死亡事件从未被发现。
她甚至不在那里。那些死亡事件发生时,她甚至没有上班。所以那些数字,他们发布的数字,我们之前谈到的数字,显然是不真实的。而那篇令人不寒而栗的日记条目,嗯,有点含糊不清。如果她的冲动是像她声称的那样无害地阅读塔罗牌呢?
地高辛呢?事实证明,警方使用的测试不可靠。后来,更灵敏的测试表明,艾米丽的地高辛水平实际上是正常的。
纱布随着时间的推移已经干涸,导致浓度人为升高。而教授的统计数据呢?有缺陷。露西亚只是运气不好,真正的几率是1200分之一。可疑,但远非不可能。在荷兰超过25万名护士中,这甚至并不罕见。
所以,我必须告诉你们我与一名护理学生的经历。所以,你们知道,我一直从事旅行护士工作。这家医院有很多LPN学生在那里进行临床实习。所以其中一个学生有一天跟着我,她注意到了我的听诊器。当然,你们都知道赞助我们播客的Echo技术公司,他们与Littman合作,制造了所有听诊器中最好的听诊器,3M Littman Core数字听诊器。这就是我现在使用的听诊器。所以她说,哦,我的天哪,我一直想试试其中一个。所以
所以我当然让她用了,她在剩下的轮班时间里一直不停地谈论它。太可爱了。她说,你知道,我用普通的听诊器什么也听不到,因为我有耳鸣。所以她很兴奋,因为她终于可以听到心脏的声音应该是什么样的了。她说,我要在毕业时要一个这样的。我说,是的,你绝对应该要一个。所以,你们要知道,
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随着露西亚的辩护者深入挖掘,他们意识到最初的调查是多么错误。指控她的人如此确信他们找到了一名杀手,以至于他们忽略了任何不符合他们理论的东西。他们挑选证据,做出假设,并任由他们的偏见肆虐。到2010年,针对露西亚·德伯克的案件
已经完全崩溃了。她被无罪释放,并获释出狱,但损害已经造成。露西亚在监狱里度过了数年。她中风瘫痪,并被自己的国家贴上了杀手的标签,这一切都是因为糟糕的统计数据和草率的判断。她的故事有力地提醒我们,当恐惧和偏见引导我们时,事情会多么糟糕。
这是一个教训,即使是好心的人,当他们停止质疑他们的假设时,也会毁掉生命,以及确认偏差的危险。如果您以前从未听说过确认偏差,这就是人们更喜欢寻找和关注支持他们已经相信的信息,同时忽略或淡化任何与他们当前观点相矛盾的信息。
它会影响我们收集和记忆信息的方式,我们看待事件的方式,并且经常导致对事情的偏见或片面的看法。人们通常会更多地关注与他们已经相信的内容相符的信息。例如,有人可能会阅读一篇与他们的政治观点相符的新闻文章,而跳过那些不符合他们观点的文章。也许有人相信某种替代医学。
因此,他们可能会关注个人的成功案例,而忽略表明它不起作用的科学研究。持有不同意见的两个人可以阅读同一项研究,但会以支持他们各自已经相信的内容的方式来解读它。人们倾向于记住符合他们观点的信息,而忘记或忽略与他们观点相悖的信息。因此,随着时间的推移,这种选择性记忆会使他们的信念更加坚定。
确认偏差会导致错误的决定,因为它阻止个人客观地考虑所有相关信息。这在医疗保健和法律等领域会产生严重的影响。此外,研究人员也可能受到确认偏差的影响。他们可能会设计实验、收集数据或解释结果的方式来支持他们的假设,这当然会破坏其科学发现的完整性。
所以在露西亚·德伯克的故事中,确认偏差在她的错误定罪中扮演了重要角色。一旦她被怀疑参与了病人的死亡,调查人员和医院工作人员就开始认为她的行为和个性可疑,忽略了更无辜的解释。当局关注露西亚在病人死亡时在场的情况,而忽略了不符合他们理论的情况,从而歪曲了针对她的统计分析。
与她有罪的概念相矛盾的证据,例如对死亡的可靠医学解释和所用统计方法的缺陷,被驳回或最小化。而我们不是也这样做吗?媒体报道放大了她有罪的说法,强化了公众的看法,并使客观分析难以占据主导地位。这就是为什么很多时候我们会回避做故事的原因之一,因为
关于尚未被定罪的人。然而,看看这个故事。她被判有罪。有时很难找到在延续虚假叙事和讲述可能错误的故事之间,以及试图揭示正在发生的事情之间的界限。
我们是否想生活在一个没有新闻的世界里?当然不是。我们不能那样做。我们也不能不谈论这些事情。这个案例说明了,当个人和机构未能批判性地评估所有现有证据时,确认偏差如何导致严重的司法错误。
那么我们如何克服这个问题呢?我们如何克服确认偏差呢?首先,认识到确认偏差的存在是减轻其影响的第一步。但故意寻找挑战你信仰的信息和观点是
并且愿意根据新的证据改变你的观点是我们所有人都应该做的事情,以帮助我们克服这种认知现象。确认偏差是一种强大而普遍存在的认知偏差,在某种程度上会影响每个人。
但是,通过了解它的运作方式并积极努力予以反击,我们可以做出更明智、更平衡和更公平的决定。无论是在日常生活中,还是在像露西亚·德伯克的故事这样的关键时刻,克服确认偏差对于实现真理和正义至关重要。
这是一个关于我们对生命、死亡以及我们用来理解这一切的数字的理解的局限性的警示故事。最终,露西亚·德伯克的故事不仅仅是一个女人的噩梦。它关乎我们所有人。因为当涉及到统计数据、模式和巧合时,我们都有盲点。有时,这些盲点会产生致命的后果。一粒真理。
马克·吐温曾说过一句名言:“谎言有三类:谎言、该死的谎言和统计数据。”但事实是这样的。虽然统计数据可以被扭曲以误导或欺骗,但它们也可以拥有阐明真相的力量。
拯救生命,推动进步。统计数据无处不在。无论我们是否意识到,它们都塑造了我们看待世界的方式、我们做出决定的方式,甚至我们理解我们时代最关键问题的方式,尤其是在医疗保健领域。那么,统计数据被用于善意的时刻呢?当数字没有说谎,而是真正拯救生命、预防灾难并改变历史进程时呢?
这就是我们关注“好护士”部分的内容。关于好的统计数据如何使我们的世界变得更美好的有力故事。让我们从公共卫生领域最伟大的胜利之一——天花的根除开始吧。想象一下,天花曾经是地球上最致命的疾病之一,消灭了整个种群。
它是一个全球性的杀手,地球的任何角落都没有幸免于它的破坏性影响。但这就是统计数据发挥作用的地方。流行病学家——那些生活和呼吸数字的人——使用统计模型来追踪每一次疫情、每一个病例和每一剂疫苗的接种情况。他们准确地确定了将工作重点放在哪里,从而开展了一场如此有针对性和高效的疫苗接种运动,以至于到1980年,天花被宣布根除。
想想看。一种折磨人类几个世纪的疾病,因为数据,因为统计数据而被彻底消灭了。现在,让我们转向更贴近生活的东西:安全带。看起来很简单,对吧?但在20世纪70年代之前,汽车上并没有标准的安全带,系安全带也远非规范。
然后是统计数据。研究人员开始分析车祸数据,并发现了一些令人震惊的事情。系安全带的人更有可能在事故中幸存下来。这些数字并没有仅仅停留在一些尘封的报告中。它们成为拯救生命的安全带法律的基础。今天,由于这些统计数据,仅在美国,安全带每年就挽救了超过15000人的生命。
说到数据拯救生命,让我们回到19世纪,谈谈约翰·斯诺这个人,不是《权力的游戏》里的那个,而是一位破解霍乱密码的医生。在伦敦,在最严重的霍乱疫情爆发期间,人们认为这种疾病是通过污浊的空气(瘴气)传播的。但约翰·斯诺并不信服。
他使用统计制图将疫情追溯到Broad Street的一个水泵。他的开创性工作不仅解决了霍乱之谜,而且为现代流行病学奠定了基础,并彻底改变了公共卫生。由于他的统计分析,
世界各地的城市都改善了他们的卫生系统,在此过程中挽救了无数人的生命。现在,让我们谈谈吸烟。我们都知道它对你有害,但在过去,香烟被宣传为魅力四射,甚至健康。然后,统计研究开始出现,大型研究表明吸烟与肺癌和心脏病等疾病之间存在明确的联系。
这些不仅仅是页面上的数字。它们是有力的证据,推动了公共卫生运动,导致了吸烟禁令,并永远改变了公众的看法。由于这些研究,吸烟率直线下降,数百万人的生命得以挽救。
这一切都是因为数字讲述了一个无法忽视的故事。有时,统计数据可能是最直接的生命与死亡之间的区别。世界各地的医院都在使用数据来改善患者的预后。通过分析大量的患者数据,医院可以识别趋势并进行改变以挽救生命,无论是降低再入院率、预防感染,还是
或确保在正确的时间给予正确的治疗。这不仅仅是数字。这是为了确保每位患者都能根据证据获得最佳护理。
就是这样,一段关于统计数据双刃剑的旅程。我们已经看到,在错误的人手中或使用不当的情况下,统计数据会导致灾难性的后果,例如错误定罪和支离破碎的生活。但我们也看到了另一方面,当明智地、合乎道德地使用时,统计数据具有拯救生命的力量。
但我们也看到了另一方面,当明智地和合乎道德地使用时,统计数据具有拯救生命、解决谜团和使世界变得更美好的力量。如果从今天的节目中带走一件事情,那就是:
统计数据本身既不好也不坏。它们是工具。像任何工具一样,它们的影响取决于我们如何使用它们。我们必须谨慎、尊重和批判性地对待它们。无论是揭露法庭案件中的真相,还是开展拯救生命的公共卫生运动,统计数据的威力在于我们认真对待它们。
因此,下次遇到统计数据时,无论是在新闻中、在工作中,甚至是在随意的谈话中,都要停顿片刻。问问自己,是谁收集了这些数据?它是如何分析的?背景是什么?因为在每个数字背后都有一个故事,而我们有责任确保它值得讲述。音乐