Deep Dive
Shownotes Transcript
今天我们讨论的是 PyTest Check，一个允许每个测试出现多个失败的插件。欢迎收听 Test & Code。本期节目由 Porkbun.com 赞助，被《今日美国》评为 2023 年至 2025 年的最佳域名注册商。现在，Porkbun 为您的下一个 .app 或 .dev 域名提供特别低价，第一年不到 6 美元，非常适合开发者、网页设计师、工程师或任何科技人员。
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PyTestCheck 是一个自 2017 年以来就存在的插件。它是我编写的一个插件，目前在顶级 PyTest 插件列表中排名第 35 位。PyTestCheck 是一个允许每个测试出现多个失败的插件。通常情况下，测试函数会在第一个断言失败时失败并停止运行。
对于许多类型的软件测试来说，这完全没问题。但是，有时您可能想要检查多件事情，并且您真的想知道每次检查的结果，即使其中一个失败了。iTestCheck 允许每个测试函数出现多个失败的检查，以便您可以了解问题的全貌。此插件主要有两种使用方法。
您可以混合搭配，在同一个测试文件中同时使用两者。第一种方法是使用上下文管理器。将 check 对象用作上下文管理器。因此，您可以说 with check，然后在 with check 中，您可以拥有大量代码。它将运行该代码，并且任何失败的断言都将停止 with 块，但它们将在测试代码中继续执行。
假设您有三个断言。如果您希望评估所有三个断言，即使其中一些失败了，那么您可以使用 with check 块包装每个断言。
另一种方法是使用验证函数。因此，提供了一系列验证函数，例如 equal、not equal、is、is not、is true、is false。它们的行为有点像 assert 方法，但是您传入参数。例如，对于 equal 方法，您传入两件事，并将它们进行相等性比较。这实际上是我在 2017 年实施的原始方法
我当时已经实施的东西，并且我得到了一些社区的帮助来完成上下文管理器版本。但是您可以混合搭配。您可以在测试中同时使用验证函数和 with check 块。PyTest check 插件将收集所有检查失败，对于一个测试，您可以有多个检查失败。因此，在报告的结尾，就像通常情况下如果出现断言失败一样，您可以看到回溯。
每个失败的检查都会打印一个伪回溯，并且它是可控的。
因此，对于每个失败的检查，都会有一个回溯，然后它也会被报告为失败的检查。因此，它具有伪回溯和检查失败的报告。但是，如果您有很多这样的检查，例如，假设您有三个，这没什么大不了的。但是，如果您正在比较 10,000 个元素向量的每个元素，则不希望打印所有这些元素。因此，您可以限制这些元素。有一些标志可以限制列出的回溯数量、限制报告的失败数量。
然后还可以限制所有失败检查的数量。因此，有一个选项，在一定时间后，或者假设您有一个 10,000 个元素的数组，如果 10 个元素错误，则停止检查。如果您想加快速度，这有助于节省时间。
但是，我已经尝试使默认值非常快速，因此它不是无限的，但它仍然非常有用。但我认为您不会想要 10,000 个回溯。看到这样的东西很烦人。所以我记不清默认值是什么了，但是您当然可以使用标志和设置来更改所有这些值，在您的 .ini 文件中更改它。
我忘记提到的一件事是，这些辅助函数很容易自己创建。因此，如果您想使用辅助函数（验证函数），但是那里有一些您需要的但不存在的东西，则 readme 中有一些关于如何创建自己的辅助函数的示例。还有一些关于如何加快速度的文章。因此，如果您正在使用它，它已经非常快速了，但是如果您真的希望它飞速运行，您可以查看此加速部分。
最后，我想谈谈我为什么首先编写这个插件。每个测试只有一个断言还不够吗？您不应该每个测试只检查一件事情吗？当人们熟悉许多单元测试哲学（只测试一件事情）时，这个问题经常出现。我理解在某些情况下这可能没问题，但我也认为它受到了极大的限制。
此外，PyTest 不仅用于单元测试。我将它用于各种事物的单元测试，也用于大型系统测试。想出一个……
一个简单的例子。这只是一个愚蠢的例子。我从未做过财务会计软件，但让我们编造一些东西。假设我有一些具有多个帐户的东西。我有两个货币帐户，并且我想测试在帐户之间转移货币的函数。假设我有帐户 A 和帐户 B。两个帐户中各有 10 美元。我正在为我的测试设置 given-when-then。给定两个帐户。
A 和 B，每个帐户各有 10 美元。当我将 10 美元从 A 转移到 B 时，A 应该有 0 美元，B 应该有 20 美元。then 语句是 A 应该为 0，B 应该为 20。这是两次检查。那么我如何用一个断言语句来表示呢？
我可以获取 A 和 B 的余额并将它们都放入变量中，然后将这两个变量（例如 bal A 和 bal B）放入元组中，并将其与另一个包含 0 和 20 的元组进行比较。我可以这样做。这是一个检查两个值的断言。我偶尔会这样做。但是，我认为这不是我们思考的自然方式。所以我认为……
我认为检查 A 的余额（应该为零）和检查 B 的余额（应该为 20）这两次检查，如果您按顺序排列它们，则读起来很好。好了，这是一个愚蠢的小例子。对于现实世界的例子，我经常将它用于使用射频测试设备测试波形。所以，
同样也要简化一下，但假设如果在特定频率下以特定电平找到信号，并且特性 x y z 为特定值，则行为是正确的，这大约是五次不同的检查：频率、电平和三个特性
如果某些东西不对劲，我想知道所有值是什么。我想知道频率是多少。我想知道电平是多少。我想知道 XYZ 特性。即使其中一个不对劲，我也想知道所有这些特性。这实际上是我将它整合在一起的原因，是为了拥有一个插件来检查多件事情并报告多个结果。
感谢所有通过 Patreon 或通过 courses.pythontest.com 上的课程学习 PyTest 来支持节目的所有人。我最近做了一个我很兴奋的改变。完整的 PyTest 课程现在是完整的 PyTest 课程包。它曾经是一个大型课程，现在是三个课程。
因为您在 PyTest 之旅的不同阶段确实需要它们。第 1 部分，PyTest Primary Power，提供了一个循序渐进的介绍，涵盖了 PyTest 的超能力，包括夹具、参数化、标记等等。掌握 primary power 并开始工作。第 2 部分，使用 PyTest 进行项目开发，包含调试、模拟、持续集成等战略性主题。第 2 部分非常适合您将 PyTest 应用于工作或开源项目时使用。第
第 3 部分：PyTest Booster Rockets，探索插件（第三方插件和构建您自己的插件），
以及高级参数化。虽然第 3 部分可以在完成其他两部分后立即学习，但最好先使用 pytest 一段时间，然后再探索您可以用它做更多的事情。我还为每个课程的开头添加了新的介绍视频，在结尾添加了祝贺视频，以及可打印的证书。无论如何，我认为新的结构更有意义。所有这些课程都在 courses.pythontest.com 上。今天的节目就到这里。感谢收听。现在，开始测试一些东西吧。