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Reid riffs on AI and public service technology

2024/11/20
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Possible

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
A
Aria
R
Reid
Topics
Aria 指出,人工智能可以对公共系统产生即时影响,尤其是在那些负担过重或运转不良的领域,并询问 Reid 在哪些公共领域人工智能可以产生即时影响。Reid 认为,人工智能可以在大量公共领域产生影响,包括那些由新兴组织和公司正在努力改进的领域,例如提供核心服务或管理财务系统,以及教育、法律、医疗、经济公正等领域。他还强调,人工智能与公共服务技术的结合至关重要,因为它可以将智能和认知工具赋能给个人和重要社会角色,例如公设辩护人,以保障人们的权利。Aria 补充说,即使不是最先进的技术,简单的技术改进也能提升政府工作效率,并指出政府需要更多具备技术经验和理解力的人才来充分利用技术的潜力。

Deep Dive

Chapters
Reid discusses the potential of AI to impact various public sector spaces, citing examples like Code for America and companies managing financial systems. He emphasizes the importance of integrating technology into public services and the need for government officials to understand and appreciate technology.
  • AI can be used in various public sectors like education, legal, medical, and economic justice.
  • Public service technology is crucial, and AI's revolution brings natural language and depth of knowledge together.
  • Government officials need to understand and appreciate technology to make intelligent decisions.

Shownotes Transcript

我读完了。

我和一个手指结婚了。

我们想知道如果未来一切崩溃会发生什么。人类完蛋了。

通常,我们会询问我们的嘉宾对最佳未来前景的看法。但现在每隔一周我都会问里德他的看法。

这是可能的。

所以在我们与一位我们都钦佩的企业家 Dev Shi Marotte 的对话中,我们讨论了为什么初创公司 JusticeText 设计 AI 工具来帮助公共辩护人处理巨量的案件,并帮助他们更好地服务客户。因此,关于 AI 如何被用来帮助重塑和改革负担过重的公共系统(充其量是负担过重,最坏的情况可能是已经崩溃),你认为 AI 现在可以在哪些具体的公共部门领域产生直接影响?

我认为答案是数量巨大,你可以做一个完整的播客或系列节目来涵盖所有不同的领域。有很多非营利组织,例如 Code for America,正在努力提供集中服务。

像 Major Alisa 等公司,PromiseKind 正在做金融系统管理,并拥有一个非常好的商业模式,该模式将商业模式与提升这些资源匮乏社区的案例相结合。而这些只是我们所知的例子。显然,在教育、法律、医疗、经济正义等领域还有更多工作要做,这也是公共服务技术比 AI 更重要的原因之一。这场革命带来了面对面的自然语言,以及深厚的知识,以帮助将这些智能和认知工具从个体社区成员带到像公共辩护人这样的案例中,他们在我们的社会中发挥着重要而关键的作用,以确保无辜的人不会被定罪,并且人们的权利得到尊重。即使在某些情况下,例如,你的后备箱里可能有一些杂草,但发现杂草的方式,重要的是权利是如何发挥作用的,因为权利不仅仅是富人的权利,而是所有人的权利。

有趣的是,上周 Dev 说的一件事是,你并不总是需要最先进的技术来让政府更好地运作。显然,我们希望看到最好的人才为我们的政府工作。但有时,一些简单的技术实际上可以使事情变得更好。

我多次说过,我们需要更多在政府部门拥有技术经验的人来理解 IT,也许在私营部门工作一段时间,接受过这样的教育,如果我们只是有一些了解并欣赏技术能为我们做什么的人,那么这将大有帮助。所以听到她的背景介绍很有趣。我的意思是,她在微软研究院、DeepMind、斯坦福大学和斯坦福法学院都工作过。

我想你的答案可能是两者兼而有之。但是,你是否看到更多来自私营部门、学术界或两者的 AI 领域的几代创始人?你如何看待这些互动?

嗯,我认为我们想要弄清楚如何尽可能多地在政府和公共服务中运用技术知识,技术正在改变可能性的格局。技术使概念、规模和始终如一的规模成为可能。因此,无论是政府官员在做出关于技术如何工作的明智决策,还是大量的技术部署发生在私营部门,这都是关于规模软件系统(如 AI)的知识,以及这种应用,许多新的发明,以及从不同的角度看待问题。

研究人员来自大学,他们也专门培训人员掌握现代工作、现代宇宙和现代行业所需的技能,因此我们需要所有这些,而不仅仅是大学,因为例如,在 AI 革命中,很多创新来自公司,因为它们拥有世界上最好的技术和世界上每一方面的技术,关于如何汇集大量资源进行冒险竞争,因此 AI 的发展主要来自公司,而不是大学,这并不是说大学没有贡献,而是目前情况就是这样。但当然,在 Dev Shi 的案例中,你看到年轻人说,我想把我的生命奉献给解决这些公共问题。她拥有这些研究机构的经验,了解什么是 AI,然后立即开始创建产品、业务和可持续的机构,这些机构是新业务,或者可以发生的事情。

所以在某种意义上,她更像是从学术界而不是从行业中走出来的。但你也需要这种有用的能量。我们在如何将技术引入公共领域方面远远落后,部分原因是人们认为公共领域必须与公司完全分开。

事实上,我认为找到新的公私合作方式将非常关键。显然,有一些挑战需要克服,例如,你不想让公共资金流入私营企业,在那里,技术不是为了解决问题,而是为了获取销售渠道,而不是为了解决社会需求。

你必须担心这些事情。但由于规模技术基本上只在私营领域构建,尤其是在 AI 领域,我们需要这种技术来实现良好的公私合作。当然,我认为我们也会这样做。

更广泛地谈谈 AI 领域,我说的是私营企业,它们拥有进行大事的资本资源。不久前,正如大家所知,OpenAI 筹集了,我认为这是有史以来最大的风险投资交易,66 亿美元。我们对此有何看法?这是一种异常现象吗?这对 AI 领域意味着什么?你认为未来我们会看到更多这种规模的融资轮吗?

嗯,我认为这是独一无二的,因为它是一条特殊的道路,OpenAI 坚持非营利使命,从盈利规模开始,这是一家部分属于利益公司的公司,用于处理这些选择,并且专注于为了人类利益而发展 AI。

所以它是第一个,但这可能不是最后一个,因为随着我们进入这种全球互联的角色,我们在整个风险投资领域都看到了规模方面的差距。当我开始我的职业生涯时,几十万美元的种子轮是一件大事,而现在种子轮甚至可以达到数千万美元。然后,当然,随着整个风险投资行业的发展,我们有了更多像 Dev Shi Marotte 这样的企业家,他们思考如何让商业模式适应影响力的扩展。

它作为一个公司运营,但作为一个公司运营,它适合于改善社会基础设施的关键部分,这有助于低收入社区更好地生活,可能拥有更好的机会,实现美国梦,改善自己,因为他们拥有更稳定的基础,并且是社会更一体化的部分。在她那种情况下,是财务管理。所以我认为我们会看到所有这些事情发生。

但现在谈到 AI,我认为我们才刚刚开始。AI 将对社会、工作和个人生活意味着什么。我认为这些融资轮并非在市场顶峰时期。市场……

也对此提出疑问。显然,那些正在构建、训练和创建自己模型的人,比如 OpenAI,正在筹集这些资金,20 年前的人们会说,这是怎么回事。但我感觉很多人这么说,因为 AI 可以增强公司的能力。

一家公司可以用 5 个人或 10 个人做更多的事情,他们不需要那么多钱来扩展规模。你是否也认为,某些公司可能会筹集较少或根本不筹集风险资本,因为他们不需要?你是否认为这在某种程度上会减少或没有?你认为这只会延续筹集越来越多的资金的趋势吗?

嗯,我认为会有各种情况,有时会有较小的轮次。但我认为,即使 AI 受到微软、OpenAI、谷歌、Anthropic 等超大规模公司的支持,它也不会仅仅是 AI,它会使某些事情变得更便宜。

举个例子,过去你必须购买大量非常昂贵的 Sun 设备才能进行服务器自托管。现在你可以使用云,它更便宜,基础设施也更动态,但这仍然意味着你需要筹集大量资金来实现你的市场机会,雇用员工。这通常是公司之间的竞争,22、23 轮融资是竞争的一部分。

所以我认为,总的来说,在一个更加全球互联的市场、一个更加全球竞争的市场中,我们会看到越来越大的资本募集。随着人们意识到巨大的回报是可能的,更多的资本就会流入。因此,AI 对各个行业的变革将意味着更多的资本流入,人们会争先恐后地更快地进入市场,更快地扩展规模,更快地退出,所以这不会导致更小的资本配置。

Possible 由 Wonder Media Network 制作,由 RA Finger 和 Reid Hoffman 主持,我们的节目 Possible 由 Casey & Ards、Ed Ala、Serious H、Lead a Dream、Bae 和 Paloma Marino 制作。Jen Caplin 是我们的执行制作人和编辑。

特别感谢 Syria、Yellow Man、Jelly Baba、EN、Alice、Greg Biao、Then Part Patel 和 Little Monster Media Company。