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Customer Obsession & Agentic AI Power Ravenna’s Reinvention of Internal Ops
2025/5/1
Founded & Funded
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Kevin Coleman
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Taylor Halliday
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Tim Porter
Kevin Coleman: 我在亚马逊工作期间，深刻体会到现有内部工具的不足，这促使我思考如何构建新一代的企业服务管理平台。通过与众多客户沟通，我发现内部运营效率低下是普遍问题，而AI可以有效解决这个问题。在Ravenna，我们致力于构建一个以AI为原生架构的平台，它不仅提供智能的解决方案，更重要的是重新定义了整个工作流程。我们专注于解决客户的实际问题，并通过持续的迭代和改进，不断提升平台的性能和用户体验。
Taylor Halliday: 我之前在Zapier的工作经历让我意识到，许多公司都在使用各种工具和自动化手段来管理内部请求，但缺乏一个整合的平台。与Kevin的想法不谋而合，我们决定构建一个全新的平台，而不是仅仅在现有平台上添加AI层。通过与众多客户沟通，我们深刻理解了他们的需求和痛点，并以此为基础设计了Ravenna。我们选择Slack作为主要的交互界面，因为员工的日常工作主要在Slack上进行。Ravenna的AI功能可以自动处理重复性问题，并从Slack对话中学习，不断提升自身能力。
Tim Porter: 作为投资者，我们非常看好Ravenna团队，他们将雄心壮志与严谨的执行力相结合。Ravenna的AI原生架构、Slack深度集成以及简洁的用户体验，使其在企业服务管理市场中脱颖而出。他们注重客户反馈，并通过持续的迭代和改进，不断提升产品性能。Ravenna的透明化运营模式也值得称赞，这有助于他们与客户和投资者建立良好的合作关系。
Kevin Coleman: 在开发Ravenna之前，我们与30多位客户进行了深入沟通，了解他们的需求和痛点。这让我们对市场有了更清晰的认识，并增强了我们对产品的信心。我们选择了一个明确的市场，并专注于利用AI提供更好的用户体验。我们不回避竞争，而是选择正面迎战，因为我们相信Ravenna能够为客户带来真正的价值。
Taylor Halliday: 我们选择Slack作为Ravenna的主要交互界面，是因为员工的日常工作主要在Slack上进行。这使得Ravenna能够无缝融入员工的工作流程，提高工作效率。Ravenna的AI功能可以自动处理重复性问题，并从Slack对话中学习，不断提升自身能力。我们致力于构建一个能够自主学习和改进的系统，从而不断提升员工问题的解决效率。
Tim Porter: Ravenna体现了Madrona投资的几个重要主题：AI重塑企业应用、智能代理系统以及新型用户界面。Ravenna利用AI技术，不仅能够提供洞察力，还能自动化完成任务，这在企业服务管理领域具有巨大的潜力。Ravenna的Slack原生集成和简洁的用户体验，使其能够更好地融入员工的工作流程，提高工作效率。
Kevin Coleman: 我们意识到，在大型现有市场中，客户对产品功能和性能有既定的预期。因此，我们需要构建更多软件来满足这些预期。然而，这同时也意味着我们需要快速与市场接触，并根据实际情况不断调整产品策略。
Taylor Halliday: 我们始终坚持客户至上的原则，并通过持续的客户沟通来收集反馈，并以此来指导产品的开发和改进。即使在产品发布后，我们仍然会将每一次客户沟通视为一个发现机会，并从中学习和改进。
Tim Porter: ServiceNow收购Moveworks对Ravenna来说既是机遇也是挑战。Moveworks和Ravenna都致力于利用AI技术来改进企业服务管理，但Ravenna的策略与Moveworks不同，Ravenna致力于构建底层平台和AI智能层，这将为Ravenna带来长期的竞争优势。
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