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Unscripted: What Happened After the Mic Went Off with Douwe Kiela

2025/4/18
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Founded & Funded

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
D
Douwe Kiela
J
John Turow
Topics
John Turow: 我与许多企业CTO和创始人交流过,我发现即使技术本身是通用的,但市场营销策略应该垂直细分。与其专注于解释技术细节,不如通过讲述与目标客户相关的具体案例,用他们能够理解的语言和视角来呈现技术价值。这种垂直化的叙事方式,能够更有效地引起客户共鸣,并最终促成交易。 我观察到,即使精明的客户最终会意识到技术的通用性,但一开始,他们更关注的是技术如何解决他们自身面临的具体问题。因此,在市场营销中,要善于挖掘和提炼能够引起客户共鸣的案例,并将其转化为引人入胜的故事。 在当前市场机遇遍地的环境下,这种垂直化的叙事策略显得尤为重要,它能够成为企业的一大优势。 Douwe Kiela: 我认为构建平台的关键不在于直接的市场推广,而在于展示平台的可能性。与其试图成为某个特定领域的专家,不如通过展示平台如何帮助其他公司(例如Hebbia或Harvey)构建他们的产品或服务,来证明平台的价值。 在DynamoDB的早期推广中,我们成功地运用了这种策略。我们没有试图将DynamoDB定位为一个通用的数据库解决方案,而是重点展示其在广告技术、游戏和金融领域的具体应用案例。这种策略帮助我们成功地打开了市场,并跨越了技术推广的鸿沟。 相反,在AWS re:Invent上推广边缘AI时,我犯了一个错误。我选择了一个具体的案例(力拓矿业的自动驾驶矿车),虽然这个案例很吸引人,但它只覆盖了一个非常小的市场。尽管如此,这个案例却意外地吸引了其他大型矿业公司的关注,这说明了精准的垂直化故事讲述的重要性,即使目标市场很小,但如果故事足够精准,也能产生意想不到的效果。 在Meta工作期间,我和Amon一起参与了多模态内容审核项目。我们通过构建能够同时处理文本和图像的模型,解决了当时困扰行业的多模态内容审核难题。这证明了技术创新和精准的市场定位同样重要。

Deep Dive

Chapters
This chapter explores the importance of vertical storytelling in technology marketing. It highlights how tailoring narratives to specific industries resonates more effectively than focusing on purely technical aspects. The discussion uses examples from the speaker's experience to illustrate successful and unsuccessful approaches.
  • Vertical storytelling in technology marketing is more effective than focusing on technology alone.
  • Tailoring narratives to specific industries improves customer engagement.
  • Successful storytelling requires understanding customer needs and speaking their language.

Shownotes Transcript

This bonus episode of Founded & Funded is a follow-up to Madrona Partner Jon Turow's conversation with Douwe Kiela, CEO of Contextual AI and co-inventor of RAG. In this quick chat, they dive into: 1) Why storytelling—not just GTM—needs to be vertical2) How to build a platform by showing what’s possible3) The tension between “doing one thing well” vs. building the whole stack 4) Multimodal content moderation at Meta & what it taught Douwe This 10-minute post-show chat is a must-listen for founders thinking deeply about where to plant your flag — and when to break the rules.</context> <raw_text>0 欢迎收听《Founded and Funded》。有时,最佳时刻发生在我们喊“cut”之后。因此,我们忍不住要分享这段马德罗纳合伙人John Turow和Contextual AI创始人兼首席执行官Dao Kiela之间10分钟的即兴对话。这段对话发生在他们完成上周发布的完整剧集录音之后。请欣赏。

我与许多企业CTO交谈,我相信你也是,我还与许多创始人交谈,我相信你也是。我觉得,即使这种技术是横向的,我们也说你要垂直或按细分市场进行市场推广,但我认为这还不够准确。我认为,叙事才是变得垂直或细分的东西。当你与……

银行的CTO、制药公司的CTO、律师事务所的合伙人等等交谈时。当我们开始谈论分块时,这些人没有一个人的眼睛不会变得呆滞。如果我们可以谈论SEC文件及其中的容差等等,以及一些

真正有影响力的故事,这些故事是用这些细分市场的语言表达的,这似乎走得很远。我自己也看到了这一点。即使精明的客户也会意识到这是同一件事。因此,在这个机会遍布各处的时代,叙事感觉有所不同。

它感觉像是一种可以成为你超级能力的东西。这很酷。是的,我真的很想在这方面做得更好。垂直具体的叙事并不容易,因为它就像你要垂直到什么程度?我们不想成为Hebbia,甚至不想成为Harvey。我们希望Hebbia和Harvey建立在Contextual之上。但唯一的方法可能是展示你可以在我们的平台上构建Hebbia和Harvey。我会告诉你我做得对的时候和做错的时候。

我做得对的时候是在DynamoDB的早期,它是一个托管的NoSQL数据存储。我们说Dynamo对广告技术、游戏和金融非常有用。

这是因为在这些领域中都有关键用例利用了NoSQL的功能,并且不太受NoSQL的限制的影响。你只能进行一定数量的查找等等。精明的客户可以意识到你可以将Dynamo用于任何你想要的东西,但我们从未说过这一点。我们的所有市场都是,我们有客户参考和参考实现等等。

这帮助我们,MBA演讲者,跨越了鸿沟。你把脚稳稳地扎根了。我做得不好的时候也展示了这项技术的威力。我记得我做过一次关于边缘AI的演示。那是2016年在AWS re:Invent上。边缘AI,我们在亚马逊发布了第一个边缘AI产品。我们展示了我们如何将其与

力拓公司(一家大型矿业公司)合作,该公司正在进行自动驾驶采矿车辆的作业。我们选择它是因为它很有趣,并且能激发想象力。我们认为它会激发许多领域的想象力。这是一个re:Invent。所以我想是在星期四,或者星期三或星期四我做了那个演示。在星期五早上,在我准备飞走之前,我收到了……

力拓公司(一家大型矿业公司)的CTO打来的紧急电话,他说:“我也有同样的问题。你能为我做同样的事情吗?”我想,“哇,我的目标错了,因为我选择了一个只有两个市场的市场,而我已经拥有了一个。”但这表明,如果你真的把它表达出来,你知道,人们不一定使用想象力,但如果你用他们可以识别的方式表达出来,他们就能做到。

他们可以看到自己。是的。难道不是吗,我听说,呃,我想是,呃,也许是Swami或AWS的某个高级人士说,现在市场上最大的问题不是技术。是人们对……的想象力不足。这听起来像是Swami会说的话。是的。是的,这是非常真实的。也许是Andy,还是,是的,我不知道。可能是。而且,你知道,我也会说,这是创始人的一个主要角色。你知道,嗯,

在这个范围内,我们会把你和Sergey和Larry归为一类,对吧?所以有,有道家风格的Sergey和Larry,有Mark Zuckerbergs,他们只是PHP程序员,对吧?还有那些是领域专家,是梦想家,他们是解决真正问题的传教士,他们比其他人更了解这个问题,而且他们不一定是……

在什么是可能的方面很细致,但他们可以把它拼凑起来。他们可以把它做得足够好,以至于他们可以到达一个点,然后围绕他们建立一个团队。那里的原型是谁?是谁,Larry和Sergey?所以我们有Larry,Zuck。我会考虑,这不是一个完美的例子,但我认为……

纯粹的销售型CEO。- 就像Benioff之类的。- 是的,或者创立Flatiron Health或Invite Media的那些人,他们不是肿瘤学专家。他们非常了解他们的客户。杰夫·贝佐斯不是出版专家。

而且他实际上也不是,你知道,我不确定他在亚马逊写过代码。我不确定他是否检查过一行生产代码。但是深刻的客户同理心和,你知道,对这一点的信念。并且愿意,你知道,杰夫是,关于杰夫的故事是,在Amazon.com上订购的第一本书来自非亚马逊公司

并不是他们有库存的书。团队告诉杰夫:“对不起,我们必须取消这个订单。”杰夫说:“不可能。”他上了车,去了城里的每一家书店。- 巴诺书店之类的。- 是的,他找到了。然后他开车去了邮局,他自己寄了出去。- 太好了。- 他想说明一个观点,但他也说:“看,我们现在从事图书业务,“我们承诺了我们的整个目录,“第一个订单,相信我们会兑现。”

这就是我认为的。而且,你知道,你会做一些不能扩展的事情等等。- 是的,没错。是的,做所有疯狂的事情。就像每个人都一样,就像所有风投都在说,“只做SaaS,不要提供服务,专注于一件事,把它做好。”所有这些都是正确的。但如果你想成为下一个亚马逊,那么你也必须不遵循这句话。- 你做一些不能扩展的事情,然后你就会明白,你知道,

你知道,而且我知道最终你可以让事情扩展。原因之一,而且你比我更了解这一点,Meta尽早投资AI的原因之一是内容审核。因为那是,你会希望一个社交媒体业务能够随着计算能力的扩展而扩展。但它开始受到你能获得多少内容审核员的限制。这要慢得多,也更昂贵。所以……

你能多快多有效地利用它?所以……这就是为什么他们需要AI内容审核。这就是为什么他们需要AI。内容,是的。是的。所以,这很有趣。我和Amon正在做所有多模态内容审核的工作。真的吗?是的,所以这是由我们的代码库驱动的。哇。在什么时候?那是20……

18年、19年,诸如此类。所以那是……我们做了仇恨表情包。我不知道你是否听说过这个。仇恨表情包项目。那是我的事情。哇。所以它的来源是因为……所以内容审核在图像方面做得很好。在文本方面也做得很好。是的。

所以如果有一些像希特勒的图像或其他什么,或者一些明显的仇恨言论,我们会做得很好。- 这很简单。- 没错,但最有趣的是,人们已经发现了这一点,那就是多模态的。就像我有一个表情包,所以对于单个分类器来说,表面上看起来很好。

但是如果你把它们放在一起,它就像超级种族主义,或者他们试图出售枪支,或者他们正在贩毒等等。所以当时每个人都试图通过多模态来规避这些仇恨言论分类器。然后Amon和我进来了,我们解决了这个问题。你是如何解决的?通过构建更好的多模态模型。所以我们有一个更好的多模态分类器,它实际上同时在同一个模型中查看两种模式。

所以你需要来自专家的信号,他们可以向你解释。是的,我们有带注释的数据。我的意思是,我们只是构建了框架,我们构建了数据集,我们构建了模型,然后大部分工作是由产品团队完成的。明白了。谢谢。