This bonus episode of Founded & Funded is a follow-up to Madrona Partner Jon Turow's conversation with Douwe Kiela, CEO of Contextual AI and co-inventor of RAG. In this quick chat, they dive into: 1) Why storytelling—not just GTM—needs to be vertical2) How to build a platform by showing what’s possible3) The tension between “doing one thing well” vs. building the whole stack 4) Multimodal content moderation at Meta & what it taught Douwe This 10-minute post-show chat is a must-listen for founders thinking deeply about where to plant your flag — and when to break the rules.</context> <raw_text>0 欢迎收听《Founded and Funded》。有时,最佳时刻发生在我们喊“cut”之后。因此,我们忍不住要分享这段马德罗纳合伙人John Turow和Contextual AI创始人兼首席执行官Dao Kiela之间10分钟的即兴对话。这段对话发生在他们完成上周发布的完整剧集录音之后。请欣赏。
我与许多企业CTO交谈,我相信你也是,我还与许多创始人交谈,我相信你也是。我觉得,即使这种技术是横向的,我们也说你要垂直或按细分市场进行市场推广,但我认为这还不够准确。我认为,叙事才是变得垂直或细分的东西。当你与……
银行的CTO、制药公司的CTO、律师事务所的合伙人等等交谈时。当我们开始谈论分块时,这些人没有一个人的眼睛不会变得呆滞。如果我们可以谈论SEC文件及其中的容差等等,以及一些
真正有影响力的故事,这些故事是用这些细分市场的语言表达的,这似乎走得很远。我自己也看到了这一点。即使精明的客户也会意识到这是同一件事。因此,在这个机会遍布各处的时代,叙事感觉有所不同。
它感觉像是一种可以成为你超级能力的东西。这很酷。是的,我真的很想在这方面做得更好。垂直具体的叙事并不容易,因为它就像你要垂直到什么程度?我们不想成为Hebbia,甚至不想成为Harvey。我们希望Hebbia和Harvey建立在Contextual之上。但唯一的方法可能是展示你可以在我们的平台上构建Hebbia和Harvey。我会告诉你我做得对的时候和做错的时候。
我做得对的时候是在DynamoDB的早期,它是一个托管的NoSQL数据存储。我们说Dynamo对广告技术、游戏和金融非常有用。
这是因为在这些领域中都有关键用例利用了NoSQL的功能,并且不太受NoSQL的限制的影响。你只能进行一定数量的查找等等。精明的客户可以意识到你可以将Dynamo用于任何你想要的东西,但我们从未说过这一点。我们的所有市场都是,我们有客户参考和参考实现等等。
这帮助我们,MBA演讲者,跨越了鸿沟。你把脚稳稳地扎根了。我做得不好的时候也展示了这项技术的威力。我记得我做过一次关于边缘AI的演示。那是2016年在AWS re:Invent上。边缘AI,我们在亚马逊发布了第一个边缘AI产品。我们展示了我们如何将其与
力拓公司(一家大型矿业公司)合作,该公司正在进行自动驾驶采矿车辆的作业。我们选择它是因为它很有趣,并且能激发想象力。我们认为它会激发许多领域的想象力。这是一个re:Invent。所以我想是在星期四,或者星期三或星期四我做了那个演示。在星期五早上,在我准备飞走之前,我收到了……
力拓公司(一家大型矿业公司)的CTO打来的紧急电话,他说:“我也有同样的问题。你能为我做同样的事情吗?”我想,“哇,我的目标错了,因为我选择了一个只有两个市场的市场,而我已经拥有了一个。”但这表明,如果你真的把它表达出来,你知道,人们不一定使用想象力,但如果你用他们可以识别的方式表达出来,他们就能做到。
他们可以看到自己。是的。难道不是吗,我听说,呃,我想是,呃,也许是Swami或AWS的某个高级人士说,现在市场上最大的问题不是技术。是人们对……的想象力不足。这听起来像是Swami会说的话。是的。是的,这是非常真实的。也许是Andy,还是,是的,我不知道。可能是。而且,你知道,我也会说,这是创始人的一个主要角色。你知道,嗯,
在这个范围内,我们会把你和Sergey和Larry归为一类,对吧?所以有,有道家风格的Sergey和Larry,有Mark Zuckerbergs,他们只是PHP程序员,对吧?还有那些是领域专家,是梦想家,他们是解决真正问题的传教士,他们比其他人更了解这个问题,而且他们不一定是……
在什么是可能的方面很细致,但他们可以把它拼凑起来。他们可以把它做得足够好,以至于他们可以到达一个点,然后围绕他们建立一个团队。那里的原型是谁?是谁,Larry和Sergey?所以我们有Larry,Zuck。我会考虑,这不是一个完美的例子,但我认为……
纯粹的销售型CEO。- 就像Benioff之类的。- 是的,或者创立Flatiron Health或Invite Media的那些人,他们不是肿瘤学专家。他们非常了解他们的客户。杰夫·贝佐斯不是出版专家。
而且他实际上也不是,你知道,我不确定他在亚马逊写过代码。我不确定他是否检查过一行生产代码。但是深刻的客户同理心和,你知道,对这一点的信念。并且愿意,你知道,杰夫是,关于杰夫的故事是,在Amazon.com上订购的第一本书来自非亚马逊公司
并不是他们有库存的书。团队告诉杰夫:“对不起,我们必须取消这个订单。”杰夫说:“不可能。”他上了车,去了城里的每一家书店。- 巴诺书店之类的。- 是的,他找到了。然后他开车去了邮局,他自己寄了出去。- 太好了。- 他想说明一个观点,但他也说:“看,我们现在从事图书业务,“我们承诺了我们的整个目录,“第一个订单,相信我们会兑现。”
这就是我认为的。而且,你知道,你会做一些不能扩展的事情等等。- 是的,没错。是的,做所有疯狂的事情。就像每个人都一样,就像所有风投都在说,“只做SaaS,不要提供服务,专注于一件事,把它做好。”所有这些都是正确的。但如果你想成为下一个亚马逊,那么你也必须不遵循这句话。- 你做一些不能扩展的事情,然后你就会明白,你知道,
你知道,而且我知道最终你可以让事情扩展。原因之一,而且你比我更了解这一点,Meta尽早投资AI的原因之一是内容审核。因为那是,你会希望一个社交媒体业务能够随着计算能力的扩展而扩展。但它开始受到你能获得多少内容审核员的限制。这要慢得多,也更昂贵。所以……
你能多快多有效地利用它?所以……这就是为什么他们需要AI内容审核。这就是为什么他们需要AI。内容,是的。是的。所以,这很有趣。我和Amon正在做所有多模态内容审核的工作。真的吗?是的,所以这是由我们的代码库驱动的。哇。在什么时候?那是20……
18年、19年,诸如此类。所以那是……我们做了仇恨表情包。我不知道你是否听说过这个。仇恨表情包项目。那是我的事情。哇。所以它的来源是因为……所以内容审核在图像方面做得很好。在文本方面也做得很好。是的。
所以如果有一些像希特勒的图像或其他什么,或者一些明显的仇恨言论,我们会做得很好。- 这很简单。- 没错,但最有趣的是,人们已经发现了这一点,那就是多模态的。就像我有一个表情包,所以对于单个分类器来说,表面上看起来很好。
但是如果你把它们放在一起,它就像超级种族主义,或者他们试图出售枪支,或者他们正在贩毒等等。所以当时每个人都试图通过多模态来规避这些仇恨言论分类器。然后Amon和我进来了,我们解决了这个问题。你是如何解决的?通过构建更好的多模态模型。所以我们有一个更好的多模态分类器,它实际上同时在同一个模型中查看两种模式。
所以你需要来自专家的信号,他们可以向你解释。是的,我们有带注释的数据。我的意思是,我们只是构建了框架,我们构建了数据集,我们构建了模型,然后大部分工作是由产品团队完成的。明白了。谢谢。