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Coaching Up: Should your AI be teaching you how to use it?
2024/11/22
Hallway Chat
F
Fraser
N
Nabeel
Fraser: 我很少使用现有产品中新增的AI功能，因为这些功能在非结构化AI时代显得有些笨拙。我尝试过Slack的频道总结、Gmail的自动完成和写作功能等，但最终都没有持续使用。我认为AI功能的价值可能取决于是否从一开始就融入产品设计中，而不是简单地添加到现有产品中。现有产品中AI功能的低使用率可能与产品固有的固定结构有关，在非结构化AI时代，这种固定结构显得有些笨拙。Photoshop中AI功能的成功，可能与其基于工具条的UI设计有关，这使得AI功能的集成更加自然和易用。我认为许多现有产品中集成的AI功能并没有带来预期的价值，许多用户可能不愿意花时间进行项目回顾，因为他们时间有限。我低估了AI对日常生活的影响，以及我们目前所处的早期阶段。我认为AI领域的竞争并非在于现有企业与新兴企业之间，而在于新兴企业能否创造出足够有吸引力的产品，以取代现有的通用型AI产品。新兴企业需要创造出足够有吸引力的产品，才能在AI领域取得成功。我之前认为AI工具中的人格化设计很做作，但现在我改变了想法，我发现人格化设计能够提升用户体验。
Nabeel: 许多企业高管在使用AI功能方面存在普遍的低使用率。我认为Zoom的会议转录和Adobe Creative Cloud的AI功能相对成熟易用。我经常使用“你的创作高度”这个词来思考AI工具的使用，我们仍在探索AI技术带来的核心体验和愉悦体验，以及如何提升用户能力，使其成为该领域的专家。我认为简单的AI功能集成（例如，在Photoshop中添加云朵）是有用的，但与全新的AI界面（例如Midjourney）相比，其影响力较小。我虽然使用AI产品，但很少使用现有产品中集成的AI功能，转录功能是一个例外。云提供商的推理工作负载表明AI活动非常活跃，但我个人很少使用现有产品中的AI功能。我发现现有协作工具（如Slack和Discord）的固定结构在AI时代显得笨拙，阻碍了高效沟通。在AI时代，协作工具的结构应该更加灵活和动态，而不是像Slack那样采用固定的频道结构。理想的协作工具应该能够根据内容自动分配和组织信息，而不是依赖于用户手动管理频道。现有的知识管理工具（如Notion）的固定结构也存在类似问题，阻碍了高效的信息组织和管理。我经常使用“你的编辑高度”和“你的创作高度”来思考AI工具的使用，这有助于我们从更高的层次思考问题。Photoshop的成功在于其能够在更高的层次上进行操作，而不仅仅局限于像素级别。我们需要一种更高级的文本编辑工具，能够在更高的层次上分析和改进文本，而不是简单的替换或删除单词。我们需要一种能够在更高层次上分析和改进文本的工具，例如分析文本中的逻辑漏洞和结论缺陷。我们需要从更基础的层面重新思考AI工具的设计，而不是仅仅关注微观层面的交互。Granola的新功能能够自动提取与当前会议相关的过去对话，这是一种基于AI的上下文感知功能。AI将教会新一代人如何成为优秀的管理者，因为他们从小就学习如何指导AI完成工作。未来的AI产品应该更好地理解用户的需求，并能够主动提供帮助，而不是被动地等待用户的指令。AI应该能够理解用户的上下文、沟通风格、需求以及检查频率，并根据这些信息调整其行为。理想的AI产品应该能够根据用户的需求和上下文自动调整其行为，并主动提供帮助。我低估了AI对日常生活的影响，它将改变我们日常工作和生活的方式。我与Claude和ChatGPT的互动体验非常积极，这让我感到惊讶。我们仍在探索如何提供最佳的AI产品体验，目前我们关注的是核心体验和愉悦体验，而不是更高级的功能。我们仍在探索AI技术带来的核心体验和愉悦体验，这应该是目前AI产品的首要目标。我们需要从更基础的层面重新思考AI工具的设计，而不是仅仅关注微观层面的交互。要成为某个领域的专家，需要具备有效的操作环境、有序的环境、及时的反馈以及刻意的练习。现有的AI工具缺乏有效的练习机制，这阻碍了用户成为该领域的专家。我们需要AI工具能够提供指导和反馈，帮助用户更好地学习和使用AI工具，这不仅适用于大型语言模型，也适用于其他AI工具。理想的AI工具应该易于学习，但难以精通，并且能够激发用户的创造力。AI工具应该提供后续问题建议，帮助用户更好地利用AI工具。AI工具应该提供项目回顾功能，帮助用户反思并改进其使用方式。我们可以通过回顾之前的对话来反思自己的提问方式，并改进未来的提问策略。在产品早期，应该优先关注产品核心体验和用户体验，而不是其他方面。在产品优先级方面，我更倾向于使用PREM框架（产品、保留、扩展、货币化），而不是AARRR框架。我认为线性漏斗模型并不适用于AI产品，因为AI产品需要同时关注多个方面。在产品早期，应该优先关注产品核心体验和用户体验，而不是其他方面。市场上仍然缺乏足够令人惊艳的AI产品。当AI产品达到一定成熟度后，我们应该关注如何提升用户能力，使其成为该领域的专家。我经常使用Wordware和Replit进行AI编程，因为它们简单易用。我认为拥有领先的通用型AI产品的公司将拥有巨大的市场份额。我认为AI领域的竞争并非在于现有企业与新兴企业之间，而在于新兴企业能否创造出足够有吸引力的产品，以取代现有的通用型AI产品。我们应该关注其他具有不同视角的通用型AI产品，而不是只关注Claude和ChatGPT。我低估了通用型AI产品对日常生活的影响，以及我们目前所处的早期阶段。我认为OpenAI在过去一年的做法并不正确，他们应该专注于打造更强大的通用型AI产品。好的AI产品应该能够帮助用户更好地学习和使用AI工具，而不是仅仅提供功能。我们应该关注AI产品如何帮助用户成为专家，而不是仅仅关注功能。许多人试图从垂直化的角度切入生成式AI领域，但这可能不是最佳策略。我们需要探索其他类型的通用型AI助手，以满足不同用户的需求。医疗转录就是一个通用型AI应用的例子，它可以应用于各种医疗场景。在产品早期，应该谨慎地添加新功能，避免因为功能不完善而影响用户体验。AI工具应该能够根据用户的需求和上下文提供个性化的建议。AI工具中不完善的功能可能会影响用户体验，因此需要谨慎地开发和发布新功能。AI工具应该能够提供个性化的建议，并帮助用户更好地学习和使用AI工具。AI工具中的记忆功能虽然重要，但如果实现不当，则会影响用户体验。我之前认为AI工具中的人格化设计很做作，但现在我改变了想法，我发现人格化设计能够提升用户体验。Claude的语气和个性化设计能够提升用户体验。
Deep Dive
The hosts discuss the surprising underutilization of AI features in established products. They explore various examples across different platforms such as Slack, Gmail, and Adobe products, highlighting the disconnect between expectation and reality of AI integration in existing workflows.
- Underutilization of AI features in pre-2023 products.
- GitHub Copilot is the only commonly used AI feature among surveyed users.
- AI features often feel like an afterthought, not integrated into the core user experience.
Shownotes Transcript