How Jobs Will Change as AI Gets Better
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您好，我是迈克尔·马尼亚诺，Lightspeed 的合伙人，这是 Generative Now 节目。自从 ChatGPT 在 2022 年底推出以来，人们一直在问一个简单却紧迫的问题：当人工智能能够做得更好、更快，而且成本只是其一小部分时，人类的工作会发生什么？在本期节目中，我们将探讨人工智能如何改变现代劳动力。

区分真正具有创造性和战略意义的工作与仅仅是繁琐的工作。我们将探讨哪些工作会被自动化，哪些工作会被提升，以及组织在适应速度不够快时会面临哪些风险。为了指导我们，我们将回顾与四位嘉宾的对话，他们一直在深入思考这种转变。Sameel Shah，Haystack 和 Lightspeed Venture Partner 的创始合伙人。

Mikey Schulman，Suno 的联合创始人。Anu Atluru，创始人、医生和天使投资人。Marissa Mayer，雅虎前首席执行官，现在是她自己的 AI 第一创业公司 Sunshine 的首席执行官。以下是一些他们分享的见解。♪

我们仍然处于人工智能的“副驾驶”阶段。这些工具可以提供帮助，但人类仍然处于控制之中。但这不会永远持续下去。我们正在逐渐走向更加自主的东西，代理不仅帮助你完成工作，而且端到端地拥有它。事情变得复杂的地方就在这里。就像过去一样，

仅仅因为你可以部署一个代理来完成某人的工作，并不意味着你应该这样做。短期的好处可能会以长期能力或人才发展的代价为代价。我最近有机会与经常参加播客的嘉宾和 Lightspeed 风险投资合伙人 Samil Shah 一起探讨这些话题。我们讨论了组织需要如何从思考人工智能技术能够做什么转向思考人工智能能够做什么对他们的业务有利。

所以现在我们更像是处于事物的“副驾驶”阶段。我认为很容易相信它们，但之所以更容易相信它们，是因为你可以检查它们的工作，对吧？就像你仍然把手放在方向盘上一样。你知道，当我想到副驾驶时，我想到了特斯拉的完全自动驾驶。我想到了 Granola。我想到了微软的副驾驶。就像你在使用这些东西，它们正在增强你的能力，让你仍然处于控制之中。

但众所周知，这些东西仍然会犯错误。它们会产生幻觉。它们并不总是按照你的意图去做，这就是为什么控制如此重要，也是为什么人们还没有完全准备好相信这些东西的原因。要进入一个代理的世界，除了

需要进行的技术改进，顺便说一句，我相信这些改进即将到来，我认为信任因素还有很长的路要走，对吧？你不会把一个代理人派出去处理你所有的私人事务，而你的手没有放在方向盘上。我发现这很有趣的原因是从不同的角度来看的，我读了彭博社的 Matt Levine 的文章，你知道他曾经是

这个非常聪明的律师。他写了很多关于非常神秘的欺诈或创造性欺诈的文章。-是的。-他写了很多关于金融市场和产品中发生的事情的文章。所以他基本上说，我们都有这些大学毕业后去投资银行的朋友，

他们放弃了两到三年的生命，他们都在做这些枯燥的分析工作。他基本上说，初级投资银行家做的主要三到四件事，人工智能要么已经存在，要么非常接近于完成它，但银行的领导者利用这两到三年来沉浸

这些人进入业务以及业务的所有变幻莫测之处，这样，你知道，在每个班级中，如果他们有 100 名投资银行家从学校毕业，也许十年后只有一人成为 MD，对吧？所以，如果你领导着这些投资银行或律师事务所等等，并且你试图培养未来几层的领导层，你会允许一个完整的代理人进来吗？

冒着不培训你的下属的风险？或者你必须以不同的方式培训他们？我只是认为这是一个非常有趣的问题，它超越了技术能做什么，而实际上是，什么对企业实施是正确的？对吧，如果我们不再培训人们，我们会给这个业务带来什么风险？对吧？我们正在让自己走上完全依赖这些东西的道路。是的，就像昨天，我遇到一个人，他只是

正在构建一种能够进入并制作这些大约 50 万张幻灯片的幻灯片演示文稿的能力，用于深入的咨询工作，对吧？这是他在超级高度关注方面的第一个产品。想象一下，我和你都是麦肯锡的领导者，顶级 GP 管理着不同的办公室，思考这个问题。我们40多岁了。我们将在这里待到60多岁，我们需要培养，

在这个世界里 20 到 25 岁的人，我们将如何处理这项技术的引入？因为短期的好处是降低我们的运营支出成本，我们赚更多的钱。但后来可能就不会有人通过实践来学习了

了。对。我不知道。我只是觉得这很有趣。我们好像是在主动报名要通过这样做来消灭自己。就像我们一旦打开门，就已经走上了这条道路，因为你所说的意思是，我们基本上是在让自己灭绝，因为我们甚至没有培训下一代。你表达的方式很有趣，因为我有一个不同的框架。我认为更像是经营企业的人仍然会想要

像 Anduril 一样，当它成为下一件大事时，它仍然会使用顾问，因为顾问在某些方面是有价值的。也许我没有考虑得足够全面。也许我认为他们会有自己的顾问代理大军，对吧？我不知道。但我认为它是人与人之间的，就像领导公司的这个人会想要与另一位在各个方面都有专业知识的负责人交谈

该部门，并向他们提供外部视角。那么，这些人十年、二十年后还会存在吗？那么，现在是开始谈论人工智能超级智能的时候了。我的意思是，这是人工智能超级智能的理论。ASI 是指一旦它被创造出来并且它是代理的，你剩下的就是一个同事。

它不仅可以做所有事情，而且可以做得比我和你，或者任何麦肯锡顾问都能做得更好。顺便说一句，它的成本只是雇佣该顾问的一小部分。是的，我认为很多人相信这是我们前进的未来，而且它可能很快就会到来。对。

所以让我们回到麦肯锡的例子。如果你和我现在是麦肯锡的联合领导者。你为什么不想要这个？你为什么不想要这个？你得到的短期好处是，每个中层顾问都在乘坐飞机并制作这些演示文稿并进行所有综合，他们都有自己的团队，对吧？他们有你正在支付的自己的随行人员，你正在将其交付给客户。你可以减少……

你的成本大幅降低。利润又回到了合伙关系中。是的。以及捐赠。你的短期激励是去做这件事。相当具有讽刺意味。你正在冒险相信它不会从底部开始，最终吞噬其一直到顶端。对。因为它可能从底部开始，对吧？就像——

如果你考虑这个信任动态，你首先会信任最低级别的员工会被这些东西取代或增强。随着能力的提高，他们会一层一层地向上走。它在哪里结束？我不知道。我想这取决于这些东西变得多么智能。我差点因为安德鲁的事情而把自己说进另一个角落，就像我听过所有这些帕尔默·卢基的采访，我几乎可以想象他参加这个播客并说：

我们将拥有我们自己的代理顾问。就像，塞缪尔，你个傻瓜。你甚至不会使用麦肯锡。是的。你只需要。是的。我的意思是，这实际上可能是现实。对。好吧，我实际上认为这是相同的观察结果。对。我认为，随着麦肯锡变得越来越高效，你知道，它也直接在公司内部发生，最终麦肯锡完全变得无关紧要，因为对技术的访问，除非麦肯锡。

通过在麦肯锡内部部署这一点来反驳，麦肯锡内部的数据护城河如此强大。实际上，这就是我想要说的。我认为如果我领导麦肯锡，我会说我们应该拥有自己运行在我们自己的专有信息库上的代理。没错。你让寻找者保持在顶部，每个合伙人的利润都更高，你基本上是向 Andoril 销售副驾驶或代理麦肯锡代理

服务，并说，看，你可以从我们的机构知识中受益。如果你想要……

更多的人员参与，成本会更高。如果你只需要参与，成本就会是这个。我认为这一切实际上都很有意义。现在，如果你是一位企业家，这很有趣。你会尝试去构建一些东西来卖给麦肯锡、BCG、贝恩这样的公司吗？或者你会尝试建立你自己的原生咨询公司吗？我的意思是，我认为这将非常困难，因为你没有任何机构知识可以借鉴。是的，我认为这是风险。你可能会尝试找到一种方法来

向麦肯锡出售一些数据。无论如何，这很有趣。在一个人工智能处理大部分枯燥和乏味工作的世界里，组织结构图不仅会扁平化，还会碎片化。能够生存下来的机构将是那些知道什么不应该自动化的机构。人工智能会吞噬其组织结构图的顶端吗？哪些类型的消费产品将能够抵御人工智能？

另一个人们想知道人工智能将如何夺走他们工作的地方是艺术领域。生成式人工智能对艺术家和创造力的影响是巨大的，就像其他以前的工具和新技术一样。但问题仍然是，艺术家最好如何利用人工智能来增强他们的创作过程？

我主持了与 AI 音乐创业公司 Suno 的联合创始人 Mikey Shulman 的问答环节，他以我发现非常有趣的方式直接解决了这个问题。我认为这是一个非常好的问题。我认为这是一个相当漫长的过程，我想说的是，在创作音乐方面。你知道，几百年来，技术一直是创作音乐的一部分。总的来说，所有发生的科技进步都使得创作音乐更容易，让更多的人能够创作音乐，创作出更多的音乐，实际上对音乐本身非常有益。我可以告诉你

嗯，我知道一个人，他是一位歌曲作者，他的创作力一度停滞不前，在发现 Suno 之后，他从每年创作大约 50 首歌曲增加到每年创作 500 首歌曲。这些歌曲中的大多数可能不会被世人所知，但这在创造力方面是一种解锁。所以我认为总的来说，很明显所有这些技术都是好东西。关键在于你如何使用它们。我认为我坚信，总的来说，嗯，

人工智能和大多数技术都是中性的。有好的用途和坏的用途。因此，我们专注于构建好的用途。这很有趣。50 到 500 让我想到很多作家如何将大型语言模型作为思想伙伴来获得价值，对吧？为了，

充实报告或论文，或者，你知道，一篇有创意的写作。就像你可以与之交流想法，对吧？并与之进行对话。它存在于每个领域。说它是副驾驶有点陈词滥调，但你可以在从代码中看到这一点，

你知道，工程师编写代码。现在你可以有一个副驾驶来帮助你做到这一点。这些副驾驶可以为你编写代码。它们可以为你检查代码。当你写电子邮件时，你可以有一些东西来写电子邮件、改写电子邮件或检查电子邮件。如果你正在为电影编写剧本，你可以在那里得到帮助，无论是检查某些东西、改写某些东西，或者见鬼，我只是来了，我被卡住了，我只需要看到一些奇怪的想法，而且

我认为总的来说，增加现有奇怪内容的数量实际上对人类的创造力非常有益。这些东西在这方面非常出色。我们经常谈论副驾驶，但也许人工智能更像是一个创意伙伴，一个帮助你克服空白页面的工具。并非每个人都能很好地使用它，但那些使用它的人，他们可能会比其他人更具创造力。

然后是医学，这可能是人工智能区分常规工作和真正工作潜力的最清晰的例子。医生将能够减少处理文书工作的时间，并有更多时间与病人交谈。医院将从这些非常昂贵的专家那里获得更多价值。高度个性化的医疗干预最终将变得司空见惯。

我最近与 Anu Atluru 谈到了这个问题，她是社交效用初创企业的创始人、作者和天使投资人。

除了与 Clubhouse 和 Slang 等公司合作外，Anu 还是一名持牌医生。虽然她不再执业，但她表示，她仍然对消费者医疗保健怀有深厚的感情，并且看好人工智能改善健康结果的潜力以及人工智能如何改变成为医生的意义。你，即使你没有执业，你是否会因为人工智能而经常考虑医学、医疗保健和

以及个人健康？是的，我从抽象的意义上这么做。从人的层面来看，我认为人工智能对于理解我们今天只有有限理解的疾病将非常有用。我认为它对于我们没有足够的人口来真正理解，并且没有足够的经济利益来真正资助的罕见疾病非常有用。

所以我认为医疗保健的长尾也会变得更好。科学研究，这上游的部分将变得非常快，非常好。并且已经有许多事情表明了这一点。我认为其中之一，我不确定这是去年的诺贝尔奖获得者还是其他什么，与这个方向的运动有关。总的来说，我对它将对我们理解健康、理解诊断和理解的能力所做的贡献非常乐观

在某种程度上理解，比如治疗它。我认为这比实际理解问题更难，而这将得到很大的改善。我认为在作为一种职业的医生方面，有很多事情将会改变。有些是受欢迎的，有些则不是，你知道，这取决于你站在哪一边。比如什么？总的来说，我想说的是，我认为人工智能将使许多知识工作

我认为历史上像医生、律师，很多这样的工作在很多情况下更像是一种贸易职业。历史上，你知道，我们将贸易视为需要较少教育并且比非贸易职业更具体力性质，而非贸易职业往往需要更多的教育并且往往更具脑力性质。我认为

这种组合将在人工智能完成大量类似工作的世界中发生变化

收集比我们以前更多信息。大量的计算，大量的分析，比如，你知道，所有的鉴别诊断、概率、治疗对特定人起作用的可能性，特别是就个性化而言。所以我认为人工智能会给我们提供更多的数据，或者我们想称之为容器的东西，然后由

由医生进行评估和应用。因此，从这个角度来看，医生将减少自己进行这种认知工作。而且因为我们将学习更多的东西，人类不可能像死记硬背那样学习所有这些东西，然后进行计算。所以我只是认为它会变得更像贸易，因为你所做的很多事情更多的是实施方面，而不是像独立的整体评估。它几乎更像

像面向服务的，是的，我的意思是，因为你正在做，你知道，关系方面将变得更加重要，特别是像，我的意思是，这是一件很棒的事情，像 AI 助理或其他什么东西，我认为这将减轻像文档负担这样的事情

至少在过去十年，可能更长的时间里，对医生来说一直很可怕。可怕的是文档负担增加了。他们必须记录更多内容。他们不想这样做。对。这比任何事情都花费更多的时间。我的意思是，我认为总是有争论，哦，我的医生从不和我说话。好吧，那是因为他们大部分时间都在记录，因为他们必须为了保险目的和医疗法律目的，对吧？

因此，人工智能将非常有效地减少这些事情的负担，但它也将提供可以卸载一些认知能力的工具。

他们正在做的事情。它就像自动驾驶汽车或其他什么东西。对于医疗保健以及身体健康和安全，如果我们看到一次死亡，我们就会对采用工具非常谨慎。因此，无论是自动驾驶汽车还是医疗保健，我认为同样的事情也会适用。所以我确实认为这是一个漫长的实施过程，但我确实认为

从长远来看，是的，它将变得更像一项服务性职业。这并不一定不好，但它会改变很多动态。所以我们一开始是从宏观角度出发。然后我们讨论了与医生的互动，它变得更有帮助，更像是一种服务。是否存在一个世界，在这个世界中，人类医生？

在不久的将来，在 80% 的互动中消失。比如，也许更简单地说，我们多久才能在手机上拥有我们与之互动的人工智能医生，你知道，在我们之前预约医生的大多数时间里，有 80% 到 90% 的时间？我可能会争辩说，我们手机上已经有人工智能医生了。是的。你知道，

那是 ChatGPT，那是谷歌医生，还是谷歌医生？好吧，谷歌医生很糟糕。所以我想说，是的，ChatGPT 或它的未来模型，或者，你知道，选择你将为此专门设计的 LLM。我认为我们已经有了这一点，因为决策点实际上是何时选择在医疗保健系统内寻求医疗保健？而今天的系统是一个人为驱动的系统。所以问题变成了……

某个权威机构何时会说你可以使用这个聊天机器人或 LLM 来代替去看医生？但这可以在文化上发生，对吧？我的意思是，这不需要通过橡皮图章来实现。从文化上讲，我认为它已经慢慢地发生在医生身上了。

非常低的严重程度或，你知道，正如我们通常所说的严重程度一样，比如对分诊来说，像感冒或我是否患有链球菌性咽喉炎这样的低严重程度的事情？我认为现在它实际上正在做的是告诉你

基于某种概率，你是否应该寻求护理？我认为人们长期以来一直在努力做到这一点，但人工智能现在会好得多。它实际上似乎唯一阻止它的因素是没有人构建，没有人构建出伟大的消费产品。有人可以做到。我认为他们必须做的是类似于远程医疗所做的事情，即拥有专家或值得信赖的人参与

某种质量控制或其他什么东西。它不能仅仅是一群硅谷人。你知道，其中一些是光学和基于信任的，而信任是非常灵活的。这显然不是非常科学的，而且有人可能会做到。我不知道为什么还没有人这样做，或者也许有人正在研究它。我对用户的价值并不怀疑。我

对将其作为消费产品执行的能力有点谨慎，这需要一个了解双方并关心双方的合适团队。通常只关注一方。Anu 指出了一些重要的事情。在人工智能时代，知识工作变得更像是一种技能。人工智能将处理信息收集和分析。医生、律师、顾问，他们将减少进行深度认知提升的工作，而更多地进行人与人之间的工作。

这并不是损失，而是一种升级。所以是的，我们口袋里可能已经有了医生。有了正确的设计和防护措施，未来并没有看起来那么遥远。

为了结束本期节目，我和 Marissa Mayer 进行了交谈，她是前谷歌产品负责人、雅虎首席执行官，现在是 Sunshine 的创始人兼首席执行官。该公司的第一个产品 Shine 正在使用人工智能重新设计联系人管理和照片共享。Marissa 一直处于多个平台转变的最前沿。因此，当她谈到生成式人工智能如何重塑用户行为以及公司需要如何应对时，值得一听。她的信息部分是预测，部分是警告。

人工智能不仅会改变被构建的内容，还会改变我们的构建方式、招聘方式以及哪些角色仍然重要。虽然大多数领导者仍在努力弄清楚如何利用人工智能来领先，但 Marissa 说，真正的问题是，你如何避免被甩在后面？你参与过一些标志性的公司和产品。人工智能，至少从我的角度来看，似乎有点

重新调整了竞争环境。它不仅创造了要构建的新型产品机会，还在组织内部创造了新的机会。我们如何配备团队？我们如何建立流程并真正制造这些产品？也许从团队层面开始，你……

你认为团队将如何随着人工智能的发展而发展？例如，如果产品经理可以通过自然语言生成代码，我们将更重视工程吗？我们将更重视产品管理吗？团队和团队建设策略在未来几年将如何改变？我认为在产品层面发生的人工智能往往是最强大的技术变化和用户行为。

他们会改变最终用户的期望。我们在搜索的早期就看到了这一点，对吧？所有的搜索引擎都差不多。他们都能完成任务。他们效率不高。然后谷歌出现了，它有更好的答案，导致人们更多地使用谷歌搜索，导致他们搜索得更多。今天进行的互联网搜索比谷歌存在之前要多得多。

而且，你知道，它基本上导致人们最终改变了他们的行为，就他们搜索的频率、搜索方式、搜索的内容以及他们对获得的内容的期望而言。我认为你现在在许多形式的生成式人工智能中看到的，无论是聊天以更好地理解问题、获得编辑帮助、获得视觉帮助和可视化某些内容以及创建图像或图形，对吧？

你可以做到这一点的方式，你可以做到这一点的速度以及你可以做到这一点的容易程度将导致用户的行为发生变化，以及他们的期望发生变化。所以我认为，最终，由于这种变化，在组织中将最受重视的群体将是那些能够适应、对这些用户行为变化和期望最具洞察力并且

并且能够最快地适应并做出回应。所以我并不一定知道这是否会在公司之间重新评估功能，但我绝对认为，对这些用户行为和期望变化做出回应的公司将是获胜的公司。所以其中一个，这让我想到一个目前在我看来表面上可能高度容易受到破坏的业务领域，而且

那就是咨询，对吧？你有一大批人被支付并按小时计费来做这种可能被代理复制的手工工作。我当然非常好奇大型咨询公司是否会像你所说的那样适应和拥抱，或者是否会

试图坚持现有的业务模式和结构。是的，我非常好奇你对哪些类型的企业会最快地适应这一点，而哪些企业会抵制这一点的看法。

好吧，不出所料，我认为技术密集型行业将是最快、最容易采用这种技术。所以我不会惊讶地看到咨询实际上，你知道，他们通常有效地使用技术并对其进行研究，并且它像 HR 和办公室和工作流程活动一样被打包。

你知道，作为他们工作的一部分。所以我不会惊讶地看到他们实际上在采用方面做得很好。但我认为，在新的做事方式与客户想要做事的新方式之间存在冲突的地方，以及这种冲突与现有业务模式之间的冲突，我认为这些公司必须做出艰难的选择，因为你可能坚持现有的业务模式，就像你的咨询示例一样，对吧？

并在短期内赚更多的钱，但从长远来看，他们实际上是在抵押他们的未来。所以我认为，现在，大多数公司都需要考虑，而且在这些公司工作的绝大多数人都需要考虑，人工智能如何才能让我在工作中做得更好、更快？现在有很多人正在进行研究，研究谁做得更好，顾问、医生、律师，

或者人工智能，对吧？如果你去看人工智能的旧建议。当然，也有一些职业和一些案例，人工智能的表现优于人类。如果人们试图实际编辑人工智能的建议，情况只会变得更糟。但是，你知道，现在还处于早期阶段，现在有一些轶事可以证明这一点。是的。是的。我看到一些，我认为是《纽约时报》的文章，就在两天前，说它

它比较了医生自己与使用人工智能的医生以及仅使用人工智能的情况。我认为医生和人工智能将是最有效的。根据这项研究，我不知道它的准确性如何，实际上是人工智能。

这是最有效的，或者我不知道他们是如何衡量的，这让我有点震惊。是的，我见过这项研究，也见过其他几个行业的类似研究。因此，你知道，在那些人工智能可以单独胜任的行业中，人们增加的价值可能是负面的，这就是该观点的重点。我不一定认为这是一个足够大的样本研究来最终确定地说。嗯哼。

研究中的样本量，但我认为这绝对发人深省，它确实让你意识到你应该把时间花在哪里，我们可以在哪里增加价值，以及人工智能应该在哪里增加价值，这是公司必须制定战略的事情。简而言之，能够迅速应对消费者行为变化的组织将会蓬勃发展。

那些坚持旧商业模式的公司可能会在短期内取得成功，但他们是在抵押自己的未来。现在可能还为时尚早，无法知道人工智能的全部能力以及它可能会减轻我们哪些负担，无论我们是否愿意。尽管如此，我认为我们可以得出一些普遍的结论。第一，关注你独特的机构知识。第二，寻找人工智能可以增强现有流程的方法。第三，关注用户期望。♪

这是本期《Generative Now》的结束语。非常感谢您的收听。如果您喜欢本期节目，请帮个忙，在 Spotify 和 Apple Podcasts 上对节目进行评分和评论。如果您想了解更多信息，请在 YouTube、X、LinkedIn 和其他所有平台上关注 Lightspeed at Lightspeed VP。《Generative Now》由 Lightspeed 与 Pod People 合作制作。我是 Michael McManus，我们下周再见。再见。