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Product-Led AI: Adept CEO David Luan on Upleveling Human Work
2024/5/15
Greymatter
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David Luan
David Luan：我最初对机器人感兴趣，但早期的AI技术并不成熟，所以我决定进入研究领域。在OpenAI，我看到了AI从独立研究到大规模项目的转变。在谷歌，我看到了AI模型产品化的初步尝试。为了实现通用人工智能，我们需要一个整合研究、工程和产品的组织结构，因此我决定创办Adept。
David Luan：许多人将AI视为取代人类、追求经济价值的竞赛，但我对此持有不同看法。AI不应被视为一场竞赛，而应被视为一种可以提升人类能力的工具。通过构建为人类服务的AI系统，我们可以创造新的认知技术，从而提升人类的能力。人类擅长于思考“做什么”、“为什么做”以及“与谁协调”，而AI可以帮助我们摆脱繁琐的执行工作。
David Luan：Adept是一个AI代理，可以帮助人类在计算机上完成任何他们需要做的事情。真正的AI代理应该能够根据目标采取行动，而不仅仅是聊天机器人。Adept致力于让知识工作者拥有AI队友，帮助他们完成任务，提升工作水平。Adept的目标是让AI成为可以协作、解决问题和执行任务的队友。
David Luan：Adept垂直整合了基础模型和代理产品，与其他公司有所不同。Adept的基础多模态模型专门为代理用例设计，具有更强的用户界面理解能力。Adept的模型专注于知识工作，对企业用户更有价值。对于企业级代理，重要的是遵循标准操作程序并获得信任。Adept的架构包括指令跟随层和用户界面，以便人类可以轻松监督代理的行为。AI代理的用户体验不应该是聊天机器人，而应该能够让人类轻松监督代理的行为。
David Luan：模型训练领域正在快速商品化，长期来看，能够差异化数据生成方式的公司将具有巨大优势。通过端到端优化基础模型与代理用例，Adept正在收集代理数据，使整个系统更加智能。从最聪明的知识工作者那里学习，可以获得更有价值的数据。对于代理任务，可靠性至关重要。
David Luan：AI的概念将逐渐淡化，所有公司都将成为AI公司，专注于客户和市场。大部分代理任务都是高度定制化的，Adept希望能够处理这些定制化的任务。代理的稳定状态将重塑计算机的使用方式，因此设计至关重要。代理的未来是人类与机器上的一个或一组代理进行协调和交互。如果代理像人类一样使用计算机，那么我们可以使用现有的基础设施。训练和运行代理所需的计算量将是巨大的。人们愿意为代理完成知识工作支付高昂的推理费用，因此我们将看到人们投资于强大的数据中心。
Deep Dive
David Luan's journey from robotics and research to co-founding Adept is discussed. He explains the shift in AI from independent research to large-scale projects and the realization that a product-centric approach is crucial for achieving AGI. The lack of existing organizational structures that combined research and product development led to the creation of Adept as a startup.
- David Luan's early interest in robotics and his shift to AI research.
- His roles at OpenAI and Google Brain, focusing on LLMs.
- The realization that a product-centric approach is essential for AGI and the subsequent founding of Adept.
Shownotes Transcript