176: Garbage Collection Police (naoya)
01:21:15 Share

Naoya Ito さんをゲストに迎えて、ディープワーク、データサイエンス、Python, GC, マネジメント、Google Apps などについて話しました。

Show Notes

• Deep Work: 大事なことに集中する)

• けものフレンズプロジェクト)

• WEB+DB PRESS Vol.97)

• 私たちはいかにして環状線で”悪さをする列車”を捕まえたか)

• Rebuild: 171: Psychologically Safe Podcast (naoya))

• scikit-learn: machine learning in Python)

• pandas)

• Matplotlib)

• 優良AIスタートアップの見分け方)

• Apple Rebuilds Siri Backend Services Using Apache Mesos)

• 集合知プログラミング)

• データサイエンスにおけるRubyの現在の位置づけと可能性)

• Rubyにおける機械学習と統計分析のための環境整備の取り組み)

• GC切って性能向上)

• Dismissing Python Garbage Collection at Instagram)

• Ruby 2.1: Out-of-Band GC)

• 例えば GC を止める・Ruby ウェブアプリケーションの高速化 - 2nd life)

• The Julia Language)

• Google：マネージャはやはり重要な存在である)

• Reflecting on one very, very strange year at Uber)

• Mad Men)

• Shift)

• Google Pulls 'Sparrow' Mail Apps From App Store)

• Boxy. Inbox by Gmail, finally on your Mac.)

• Mac: Routing Links to Chrome Profiles)

• Choosy: A smarter default browser for Mac OS X)

• What is Azure Active Directory?)

• Okta)