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Dame Wendy Hall
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Eden Zoller
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Jeremy Kahn
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Neil Lawrence
Dame Wendy Hall: 我认为人工智能就是人工制造的智能，它经历了从图灵测试到机器学习，再到如今的生成式AI的漫长发展历程。其核心在于能否创造出像人类一样思考的机器。如今强大的计算能力和海量数据使得这一切成为可能。2017年，我参与撰写了英国政府的AI战略报告，核心建议包括数据、技能、领导力和应用四个方面。其中，数据的重要性尤为突出，但当时并未得到充分重视。图灵研究所的建立方式存在缺陷，其资金来源和运作模式阻碍了其发展，未能充分发挥其作用。ChatGPT的发布是AI发展的一个转折点，它使得AI技术为大众所知，也引发了关于AI安全和伦理问题的讨论。
Eden Zoller: 英国政府的AI计划旨在促进经济增长，吸引AI投资和人才，最终成为全球AI创新领导者。其战略包括提升AI基础设施（数据中心建设），培养AI人才，以及扩大AI应用（尤其在公共部门）。资金短缺是计划实施面临的主要挑战之一，政府需要平衡财政支出和AI投资。获取海量数据也是一个挑战，目前很多AI模型利用了未经授权的数据，这引发了版权和知识产权问题。英国政府计划建立国家数据库，但数据来源、隐私保护和数据获取方式等问题仍不明确。
Professor Neil Lawrence: 英国在AI领域面临的挑战在于政府干预过多，导致资源集中化，而忽略了更广泛的生态系统。英国不应该试图复制谷歌的模式，而应该探索不同的AI公司模式，并支持多样化的发展路径。AI技能需求不断变化，英国需要关注现有就业岗位的再培训和技能提升，以适应AI发展带来的变化。英国在人力资本方面优于美国，这与其医疗和教育体系有关，但关键是如何将这些资本转化为惠及公民的创新。数据中心建设至关重要，因为英国法律规定，除非在英国境内进行，否则英国法律不适用于AI的训练或开发。
Jeremy Kahn: 英国成为AI中心并非一定要拥有与美国和中国巨头公司抗衡的科技巨头，而是要成为AI技术的制造者和使用者。一些国家，例如法国，正试图扶持本土AI公司，成为AI领域的国家冠军。英国的AI发展不应以与美国或中国竞争为目标，而应该关注自身需求，支持本土公司发展。英国在AI应用方面具有一定的优势，例如其全国性的医疗服务体系和强大的学术基础。AI监管面临的挑战在于如何平衡技术监管和应用监管，以及如何避免对创新造成阻碍。大型美国科技公司对英国的AI发展具有强大的影响力，英国需要在与美国合作的同时，维护自身的创新政策和AI主权。
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