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商
商伟
商伟：人文学科的危机并非新问题，但人工智能的兴起带来了新的挑战。人工智能对社会科学的冲击可能更大，因为社会科学已经高度数据化和模型化，更容易被人工智能取代。而人文学科更强调经验和意义的创造，在一定程度上能够抵御人工智能的冲击。本科教育中，学生选择专业时盲目性强，专业与职业关联性弱，大学教育应更注重培养持续学习和适应变化的能力。人文学科的学习能够提供长久的精神滋养和人生的安顿，在急剧变化的时代具有重要意义。
就我个人的观察，美国本科生选择文科专业的学生数量相对稳定，这表明学生对文科专业的兴趣仍然存在。美国本科教育更注重通识教育，专业与职业的关系较为松散，学生有更多时间进行课外阅读和自主学习。在知识快速更迭的时代，本科专业与毕业后职业的关联性降低，大学教育更应注重培养学生的持续学习能力。
人工智能技术具有强大的学习和推理能力，但同时也存在局限性，例如缺乏判断力。人工智能技术可能导致社会对工作需求的根本性变化，进而引发社会想象和社会职能的改变。中美两国对人工智能技术带来的挑战的回应存在差异，中国存在更强的国家动员能力和赶超焦虑。
人工智能技术主要停留在工具理性层面，而人文学科关注的是人生意义和价值的创造。人类写作的意义在于其与人的内在生活和经验的关联性，人工智能写作则缺乏这种关联性。人类如果失去写作能力，将面临文化和文明的巨大危机。在与时代的关系中，人类并非完全被动，仍然可以保有主动权，并寻找新的主体性来应对技术变革。
美国本科教育注重通识教育和对经典文本的阅读，这有助于培养学生的批判性思维和独立思考能力。过度依赖总结性的概括性材料会影响对原著的理解和独立思考能力。中国文学教育对文学史的重视可能导致学生对文本细读的忽视，而美国文学教育更注重文本细读和对作品的深入理解。
我个人的学术经历，从1978年考入北大中文系到在美国哥伦比亚大学任教，正好见证了中国改革开放40年来文科教育的变化。在匮乏的时代，对知识和学习的渴望更加强烈，这有助于培养对自我的深刻认识。在过剩的时代，如何处理丰富的间接经验，并将其转化为创造性资源，是当代学者面临的挑战。
交叉学科研究不应人为强加，而应从学科内在的关联性出发，并最终回答更深层次的人类生存问题。交叉学科研究的意义在于探索更深层次的人类生存问题，而非仅仅为了功利性的目的。
刘盟赟：通过与商老师的对话，我对人文学科在人工智能时代面临的挑战和机遇有了更深入的理解。商老师的观点乐观而富有洞见，他认为在急剧变动的时代，人文社科研究者应该积极参与时代变革，并从中获得新的知识和思想。
商老师的个人经历，从改革开放初期的匮乏到如今信息过剩的时代，为我们提供了宝贵的经验借鉴。在匮乏的时代，经验是直接的，从土地里长出来的；在过剩的时代，间接经验丰富，但如何处理这些间接经验，并将其转化为创造性资源，是关键。
商老师强调了主动性，即在阅读、思考和创造的过程中，主动地去处理间接经验，并将其转化为自身的思考和创造。在这个过程中，文科、文学、小说等媒介可以打开想象力，帮助处理间接经验，并产生新的思想和价值。
对于新文科的交叉学科研究，商老师认为不应人为强加，而应从学科内在的关联性出发，最终回答更深层次的人类生存问题。交叉学科研究的意义在于探索更深层次的人类生存问题，而非仅仅为了功利性的目的。
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