EP 566: Evaluating Warehouse Employee Performance with WorkScore.ai
37:40 Share

欢迎收听《新仓库播客》的另一期节目，我们将深入探讨一种独特的仓库员工绩效评估解决方案。WorkScore.ai的首席销售官Alex Bilyan和联合创始人兼首席执行官Rado Barss将与Kevin一起探讨他们为仓库运营中的员工评估而推出的创新平台。WorkScore.ai使用移动和任务完成数据客观、透明地衡量仓库员工的绩效。通过利用人工智能，仓库领导者可以实时洞察员工效率，解决常见的生产力问题，并降低不必要的劳动力成本。本次对话将深入探讨人工智能驱动评估的强大功能、数据透明度以及游戏化如何重塑员工积极性。在ProMat的N7157展位找到Big Joe。在此处了解更多关于Zebra Robotics的信息。在LinkedIn和YouTube上关注我们。支持该节目</context> <raw_text>0 想了解在ProMat上将您的丙烷或柴油叉车车队转换为专用集成锂离子设备的好处吗？3月17日至20日，前往芝加哥ProMat的Big Joe叉车公司N7157展位参观。Big Joe拥有近75年的经营历史，已成为您电气化内燃叉车车队的值得信赖的合作伙伴。

Big Joe凭借其专用集成锂离子叉车解决方案，消除了电气化的最后障碍，其性能可与内燃设备相媲美，而维护成本却只是其一小部分。Big Joe的各种平衡重叉车均围绕Big Joe自行设计、制造和支持的工业级锂离子电池打造。

3月17日至20日，欢迎来到芝加哥ProMat的N7157展位参观他们的解决方案并会见Big Joe领导团队，包括Martin Boyd、Jason Dunnigan和Nick Malwecki。展位号是N7157。《新仓库播客》由Kevin Lawton主持，是您获取分销、运输和物流行业见解和理念的来源。

每周一早上都会有一期新节目，为您带来行业专家和思想领袖的最新动态。现在，让我们听听Kevin怎么说。

大家好，我是Kevin Long，来自《新仓库播客》，今天为您带来一期新节目。在今天的节目中，我将与WorkScore AI的首席销售官Alex Billion和WorkScore AI的联合创始人兼首席执行官Rado Brass一起探讨一个新的

对您的员工进行评分并评估仓库员工的新方法，并解决您作为仓库运营领导者在进行这些评估时通常会面临的一些挑战。作为前仓库经理，我对他们是如何做到这一点的以及解决方案的整体运作方式非常感兴趣。Alex和Rado，欢迎来到节目。你们两位最近好吗？

我们很好。很高兴来到这里。感谢您的邀请。我很高兴能谈论这个话题。我认为我们的产品会让很多收听这个播客的人感兴趣。我们肯定也会谈到很多仓库业主和工人非常熟悉的一些问题。所以，很高兴来到这里，谢谢。

谢谢，感谢你们提供这次机会，这对每家初创公司都很重要，再次感谢。是的，当然，我很高兴让你们上节目，正如我提到的，我以前是仓库经理，所以我肯定做过一些

员工评估。所以我非常有兴趣听听你们是如何解决这个问题的。那么，为什么不让我们开始吧，先告诉我们一些关于WorkScore AI的信息，它到底是什么，也告诉我们，因为我认为这是一家相当新的公司。所以，告诉我们一些关于它如何起步的信息，以及是什么样的触发点让你们说：“哦，我们需要解决这个问题”。

好的，我想我会先讲一个简短的起源故事。最初是Rado的想法，因为他是我们团队中在仓库工作经验最丰富的人。他最初在迪拜的一个仓库工作。然后他搬到了加拿大。他在加拿大的三个不同的仓库工作过。他还曾在不同的电子商务平台工作过。所以总的来说，我认为他有五六年经验，对吧？是的，有一件事

他在所有这些仓库中都注意到，无论是在这里还是在迪拜，或者是什么类型的仓库，他们都在因为员工的绩效而损失一大笔钱。这最终归结为我认为在所有这些仓库中反复出现的三大问题。这是

我们的后续研究表明，这与所有仓库都普遍相关。首先是员工绩效缺乏透明度。我的意思是，员工的绩效对于

员工自己、仓库主管或经理或任何负责评估他们的人来说，都不是真正可见的，这导致了很多缺乏动力，因为如果你作为一名员工在一个有400名其他员工与你一起工作的环境中工作，并且你确切地知道

你的努力工作不会被你的经理或主管看到，那么很难保持动力并真正努力工作，尤其是在你看到其他人没有这样做，而你仍然与他们获得相同的报酬时。另一个主要问题是

由于缺乏透明度，员工很难改进他们的错误，因为经理经常会忽略这些错误，他们不会看到。同样，这对于大型仓库尤其如此。显然，如果你有一个只有五个员工的小型仓库，情况就不同了，因为你认识每个人。但在更大的环境中，很难发现并准确地看到每个人做错了什么，因为有时

你可能有两个人，你可以有两个员工表现不佳或表现不佳，但他们的错误可能是完全不同的东西。对于一个人来说，这可能只是使用仓库管理系统。也许他们犯了错误。因此，对于另一个人来说，这可能仅仅是重新规划路线

路线优化问题。所以他们只是在拣货时选择了一条更优化的路线。所以可能有不同的问题。事实上，你没有清楚地了解每个人的错误之处，这使得很难解决这些问题，并真正帮助这些员工提高他们的绩效。最后，我想说第三个要点是人员过剩。在所有这些仓库中，人们在

估计完成一定数量的任务需要多少劳动力时，只是凭感觉。举个例子，假设你需要完成100项任务

任务，例如需要拣选100件物品，你可能会凭感觉认为你需要30名员工来完成这项工作。但是，如果你有一些工具或一些客观的方法来了解每位员工的表现，你就可以分配一个具体的数字，这个数字可能是20。所以，也许你分配了10名以上的员工来完成这项工作，而这是没有必要的。

所有这些问题加在一起，导致其中一个仓库（出于隐私原因，我不会透露名称）每月损失约13万美元。这是一个非常大的数字，对吧？如果你能节省这笔钱，你当然会这么做。

所以，关于WorkScore AI，产品本身。所以我们所做的，我会简单地解释一下。我们收集员工的两类数据：他们的移动数据和他们的行动数据。

我们将这些数据输入到我们的AI模块中，该模块会客观地评估他们的绩效并给他们一个工作分数，这就是名称的由来。最重要的是，它不仅会给你分数，还会给你一个正在分析的效率指标的细分，这样你就可以看到，

你到底做得怎么样，你的优势是什么，你的劣势是什么，这样你就可以作为一名员工知道你应该改进什么来提高你的分数。是的，这非常有趣，而且你知道，这当然是一个很大的问题，我喜欢你知道，你知道，你从他亲身在这些仓库工作中看到的问题中，创造了一个解决方案，并且

你知道，这当然是一件，你知道，尽管关于仓库中的自动化、机器人技术等有很多讨论，但仓库中仍然存在着大量普遍存在的人为因素。这是有点。

你知道，你可能需要在仓库环境中95%的情况下都需要人。从某种意义上说，每个人都是不同的，对吧？有些人效率更高，有些人效率更低。我认为仓库行业和环境自然会发生变化。

你知道，也有很高的员工流动率，对吧？所以你有一些人只是很快地进来，不一定那么关心工作，也许只是想赚点外快，或者，你知道，他们知道他们只会在旺季或节假日待一两个月。那么，他们为什么要提高效率呢？我认为，

你知道，还有另一个因素，那就是，你知道，我知道我在新泽西州，这里有很多仓库，如果一个仓库工人丢了工作，他们可以去隔壁的仓库找工作。对吧。你知道，总是对工人有需求。所以，你知道，在试图弄清楚该做什么以及如何客观地衡量员工绩效方面，确实存在挑战，正如你在那里提到的那样。但我很好奇，你知道，当你对这个问题进行进一步研究时，很明显Redo本人也在仓库工作过。所以，但是，你知道，你发现哪些指标对这些仓库运营商来说非常重要，他们又对员工哪些方面难以衡量和理解，以便他们能够对这些事情采取一些行动。就像你提到的那样，我的意思是，你知道，每月损失13万美元是很多，对吧？我的意思是，你可以用这笔钱在一年内聘请一位高级领导。

对吧，更不用说一个月了，所以，告诉我们一些关于你探索和理解的信息，你知道，哪些指标是缺失的，你知道，你正在尝试补充和衡量。是的，我的意思是，你可以衡量很多指标，我可以分享一个来源，它分享了15个不同的指标，我们试图分析并查看哪些指标对我们来说最重要，以及如何解决这些问题

对我们来说，最重要的三个指标是拣货准确率，或者换句话说，基本上就是他们完成任务的准确率以及他们犯的错误少。订单履行率，这基本上是指速度以及他们完成这些任务的速度。最后是考勤和准时性，这不仅是指

他们按时上班和不早退的能力，也包括他们对指定和各自工作区域的出勤情况。所以对我们来说，我们收集移动数据的方式，在我们系统中，当我们绘制仓库地图时，我们会将其分成不同的工作区域，因为

你知道，你有你的休闲区，你可能有一个区域用于特定任务，用于一定数量的员工，他们完成的所有任务都在这个区域内。同样，这与大型仓库更相关。我们还跟踪他们在各自工作区域内花费的时间。你可能有人在仓库的某个区域花费时间，而他们没有任何任务。

显然，你知道，在工作时间内，他们不应该无缘无故地待在那里。是的，我们发现这些指标是最重要的指标。我想说的是，有一些替代工具，对吧？这并不是说根本没有任何评估工具。但是，这里的主要区别在于WorkSquare脱颖而出。这些工具用于衡量流程。

WorkSquare AI用于衡量员工本身。我的意思是，有一些工具可以告诉你，例如，这位员工今天完成这项任务的情况如何。例如，与其他人相比，他完成这项任务的速度有多快？或者假设有10个，有一个特定的任务，你可以看到哪个员工完成了

按时间或其他方面（例如准确性）完成这项任务的最好时间。但是，你无法真正通过任何这些工具全面了解员工本人。因为假设你有一个仓库员工史蒂文，并且

他来上班，那天，你知道，他睡不好。就像他在工作之外，在他的个人生活中遇到了一些问题，比如他可能整夜都没睡好，因为他的孩子一直在哭，现在他感到非常疲倦。就像他那天无法做到最好。所以，如果你使用这些替代工具，你可能会

打开一个列表，你会看到史蒂文在列表的底部，我们可能会错误地得出结论，哦，史蒂文不是一个好员工，这是什么，你知道，我今天在这个任务上有一些人比他多做了70%的工作，但这真的是真实的画面吗？我的意思是，你需要史蒂文至少几个月内的绩效数据

才能清楚地了解这个人是否表现良好，这个人是否真的在努力工作。也许史蒂文上班的每一天，他都表现良好。所以，这些细微之处可能会扭曲数字，可能会造成我们试图避免的错误印象。在这方面，我们真的站在员工一边，因为我们首先试图帮助他们获得他们应得的认可。

其次，让他们的工作对他们的主管可见和透明，这样他们就不必担心，哦，你知道，我在过去的几个月里非常努力地工作，但是

仓库里有500个人。有人真的注意到我的工作了吗？它甚至有影响吗？或者，你知道，我认为我的主管对我有点偏见，或者我的组长对我有点偏见。我认为他有一些朋友。所以，在他的评估中，即使我在他的评估中工作最多，也许他并没有因为他的偏见而把我写成一个好员工。所以我们正在帮助人们

让员工安心，知道他们不再需要担心这些事情了，因为一切都清楚，一切都是透明的，嘿，你在工作，砰，你有你的分数，如果你想知道为什么它低或为什么它高，你会有一个非常详细的概述，说明你到底做得怎么样，你到底需要改进什么，它让所有事情都变得更容易

是的，是的。我认为这些都是非常好的例子。我当然，你知道，与很多这些例子产生共鸣。在我的职业生涯中，我也与员工进行了很多这样的对话。我认为这有时是具有挑战性的。就像你说的那样，你知道，当你有很多员工时，对吧，你试图

你知道，衡量他们所有人，并了解，你知道，谁有生产力，谁没有生产力。我的意思是，你知道，它基本上变成了数字。对吧。你知道，你不会考虑一些外部因素，比如我们提到的朋友史蒂文，你知道，他刚生了一个孩子，睡眠不足，也许在工作中拖延了一点等等。我认为理解这一点，我认为，对于能够构建这样的东西来解决这个问题非常重要。所以我想问问你，它到底是如何工作的，对吧？我的意思是，你从哪里获取输入？你从哪里获取这些数据？然后它又是如何结合在一起的……

基本上创建这个分数，然后最终这个分数意味着什么？我们的产品在技术方面已经有了很大的进步，因为我们做了一些调整，并且

正如你之前自己提到的那样，最初我们使用的是这些手镯和蓝牙信标，我们会将它们安装在仓库内，以实际跟踪和查看员工的移动情况。但是，我们的IT团队最近在这方面取得了很大的进步，因为这项使用蓝牙信标的技术非常昂贵，尤其是在

大型仓库中，因为你必须安装很多，而且它们相当昂贵

手镯本身并不是什么问题，但仍然需要佩戴一些东西，你知道，这仍然会造成一些摩擦。你知道，也许有人忘记戴手镯，或者忘记戴手镯。你知道，你永远不知道。所以我们想出了一个替代方案，它更好，不需要任何硬件来跟踪人们的移动。现在我们能够通过仓库内的摄像头来做到这一点。我们所做的是……

为每位员工分配一个号码。这就是我们目前在我们有试点项目的仓库中所做的。因此，在他们的制服上，每位员工都有一个号码来识别他们。通过摄像头，我们的AI软件能够准确地跟踪他们在仓库中的移动。这项技术具有很大的潜力，因为将来，我们还计划

不仅使用摄像头来跟踪他们的移动，还用来查看他们的行动。所以实际上是完成任务。所以他们如何拣选一件物品，所有这些都通过摄像头记录下来，并通过AI软件进行分析。因为现在，我们收集前面提到的行动数据的方式是通过仓库管理系统。所以

设备上的每一次按键，每一次扫描物品。所有这些都被收集起来，记录任务，你知道，按下任务完成按钮。所以在完成任务的每一个步骤中，我们都收集了这些信息。

然后，这两个独立的来源被输入到我们的AI模块中，该模块能够将移动与任务匹配。因为通过仓库管理系统，你也可以看到每个人被分配的任务。所以你可以将移动与行动匹配，你可以看到，或者我认为AI能够

分析并查看其效率如何。所以你的移动路线是否有效地完成了这些任务，是否很快，是否很慢，是否有一些物体可能阻碍了你的移动，通过我们的地图系统，我们能够检测到AI也能够考虑到这一点。

是的，这基本上就是它的工作原理。所以这是两个独立的数据来源，但AI能够将它们结合在一起。很有趣。所以，你知道，它从角度来看，你知道，显然有一些数据输入，就像你说的那样，关于流程或任务完成，对吧？这是跟踪的，对吧？这就像你完成一个拣货线或包裹之类的东西，但是……

从移动的角度来看，我对这一点很好奇。当你跟踪移动时，AI是如何解释这种移动的？你到底在跟踪什么，他们空闲时间较少，或者跟踪移动的目的是什么？短暂休息后，我们将继续。

你不想让你的员工闲着，那么你为什么想让你的机器人闲着呢？Zebra Technologies正在通过将其最新的解决方案推向市场来解决机器人闲置的问题，该解决方案需要的机器人数量减少了30%。

从而提高资产利用率，并为您的履行运营提供经济高效的自动化入门。Zebra Symmetry Fulfillment Ecosystem为您带来平衡的利用率、更大的立方容量和优化的拣货路径，以便您可以以最佳性能运行。想要将您的履行运营提升到一个新的水平吗？请访问zebra.com或点击节目说明中的链接了解更多信息。

所以主要目的是也考虑了空闲时间，尽管它并不是一个主要因素。我想说的是，它只对少数试图偷懒和偷懒的员工来说是一个主要因素。

除此之外，我想说的是，对大多数人来说，这并不是主要因素。我们做的一件事是路线优化。所以要确保你确实选择了最佳路线来完成你的任务。如果不是这种情况，软件实际上会尝试引导你做到这一点，并且

你知道，在你的独立细分中，你将能够看到所有这些的详细说明。你选择了这条路线，而你可以这样做，你知道，这可以节省你的时间。这是一件事。第二件事是，正如我提到的，在工作时间内待在各自的工作区域内。这是一个重要的因素，因为你

在我们的试点项目中，我们有时会遇到这种情况。因此，在我们收集了这些数据之后，我们发现有些人花费大量时间在他们的工作区域之外，实际上，他们并没有真正有任何任务或其他事情要做。

其他事情要做。是的，这就是这两件事。而且这些数据只有在与任务匹配后才有最大的价值。这就是我所说的这两者一起工作的原因，即使它们是完全不同的来源，我们也会将它们结合起来，看看移动和任务完成是如何一起工作的。很有趣。是的，是的，我对此很好奇。而且我很好奇，因为你

你知道，你正在跟踪这些员工。我的意思是，显然，在过去的几年里，随着越来越多的这项技术被应用到仓库中，以及在工作场所和一般情况下，关于跟踪多少是过多的讨论很多，对吧？我的意思是，之前有一篇文章是关于

你知道，亚马逊跟踪员工在洗手间花费的时间等等。对吧。对此有很多争议。所以，所以，我的意思是，你如何解决这个问题？因为你提到你正在通过摄像头进行跟踪，你知道，他们正在佩戴一个号码，从某种意义上说，从某种意义上说。这就是你识别这个工人的方式。我的意思是，

你如何解决员工的这些担忧，无论是“老大哥在看着我”，还是整体的隐私感？我的意思是，你如何解决这个问题，以及你如何确保你没有越界，我想，从某种意义上说？是的，这是一个很好的问题。我的意思是，这是我们一直在讨论的事情。

从第一天起就一直在处理。我想说的是，这是我们必须始终牢记的最重要的事情之一。我会说，我们站在员工一边。所以我想说WorkScore AI主要是一个针对员工本身的软件。就像我们是为员工的利益而设计的。

所以我们采取了一些措施来确保员工的隐私得到保护，我们不会越界，并且软件能够为员工的利益服务。我们做的第一件事是

最初，你知道信用评分是如何工作的，对吧？所以当你到金融机构时，他们可以看到你的分数，但他们无法真正看到你的分数低或高的原因。所以，假设你的信用评分很低，你去银行，他们无法真正看到你的信用评分低的原因。就像他们看不到，哦，你错过了信用卡的付款。

比如你的汽车或抵押贷款，这就是你的信用评分下降的原因。所以我们对WorkScore AI所做的工作与之非常相似。所以你的仓库主管或经理或任何管理方面的人员，

他们将能够看到每位员工的分数，但他们将无法真正看到他们的分数低或高的原因。所以这些细节只有员工自己才能看到，这样他们就知道自己做得不好，他们可以改进这些方面。但雇主或经理不能仅仅……

查看Bob或史蒂文的数据，然后说，哦，你为什么在洗手间花了17分钟，而你应该只花7分钟？所以我们肯定试图避免这种情况。你自己也提到了，留住员工对很多仓库来说是一个巨大的挑战。我们正在努力帮助解决这个问题。我们确保我们不会给员工的生活增加压力。我们正在做相反的事情。我们试图激励他们留下来，并感受到被重视。

所以第二件事是在我们的一个试点项目中，我们从某种意义上实施了这种游戏化。所以我们根据绩效实施了奖金。在这个小小的改变之后，反对被跟踪的人数几乎降到了零。所以我们基本上没有人反对，因为人们认为，好吧，如果我被跟踪，

我的表现，如果他们只能看到我的分数，而我可以，我将真正因为我的工作而获得奖励，而我以前没有，那么我为什么不想被跟踪呢？我们为什么不想获得，你知道，因为我的努力工作而获得现金奖励呢？

这就是我们所做的。我们这样设置了。基本上，月末绩效排名前20%的人将获得现金奖励。这既提高了工人的绩效，也提高了所有表演者的绩效。而且，正如我所说，它也导致了

减少了，我想，反对或叛逆。是的，这完全取决于你的实施方式。我认为仓库主管和仓库业主对该工具有很大的灵活性，这基本上取决于他们如何善待员工。我认为大多数人，因为我们已经与

非常非常多的仓库代表和仓库业主交谈过。我们参加了很多活动，他们都非常了解善待员工并确保他们为自己的努力获得认可的重要性。他们都知道，你知道，鞭策他们，你知道，只是试图非常严格的方法，这行不通，因为员工最终会离开。他们最终不会做得更好。这也有研究支持。

这只是基本人类需求之一，被认可和被欣赏。这甚至不必基于现金，也不必是金钱激励。即使只是像“本月员工”这样的东西

这会让人们感觉更受重视，更有成就感。他们能够更好地工作，并且知道他们的工作首先是有影响的，其次

是可见的。你知道，如果你比其他550名员工表现更好，你的分数就会在这550名员工中最高。所以这真的会产生巨大的影响。我们在目前的试点项目中看到了这一点。所以，我们

非常高兴能将这项技术应用到更多的仓库中。如果你能做一些既能让员工感觉更好、更有动力努力工作，又能帮助仓库节省资金的事情，为什么不做呢？很有趣，是的，是的，我认为这也很有趣，激励机制也是一个很大的因素，你知道，它有助于

创造更好的工作环境，当然，在一个……你之前在谈话中提到过，比如，“我一直在努力工作，我一直都在做这个，有人看到吗？”对吧？当你开始引入这种激励机制时，我认为这会有所帮助。所以我想回到刚才那个问题，因为我想澄清一下。你提到，

数据本身对员工可见，但对雇主不可见，对吧？所以，从雇主的角度来看，如果我是仓库的经理，或者其他什么情况，我的意思是，我用WorkScore能看到什么？我如何理解我的员工的情况，以及这对我有什么价值？

我们在目前的试点项目中是这样设置的，当然，根据客户对我们的要求，有很多灵活性。所以，你是付费使用这个工具的人，我们会根据你的意愿为你设置。所以，对于我们的试点项目，同样，出于隐私考虑，我们是这样设置的：管理层只能看到员工的分数。

而员工自己可以看到所有细节以及不同效率指标的细分。但是，如果雇主想查看更多数据，他们可以请求访问这些数据，他们需要从员工本人那里请求访问权限。所以在员工方面，你会收到通知，你的经理想查看你的详细信息。如果你想分享，你可以分享。根据我们的经验，这种情况大多发生在

比如说，如果一个新员工无法很好地使用仓库管理系统，并且犯了很多错误，那么他们可以做的是，你知道，他们可以去找他们的经理，他们自己可以请求帮助，他们可以说，你知道

我遇到了这个问题，在我们的试点项目中，更多的是，“我的分数在这个方面很低，我不明白为什么。我认为我在某些地方犯了一些错误。”所以他们可以与他们的经理分享他们的数据，他们可以一起合作，了解问题所在。在获得访问权限后，雇主或经理也可以看到员工的所有这些数据。

但显然，这又是非常灵活的。所以，如果我们的一个客户要求我们，“我想一直访问这些数据”，我们会告知他们员工方面可能出现的隐私问题。即使这方面没有法律问题，因为我们只是收集他们绩效方面的信息，我们并没有收集任何个人数据，我们仍然会告知他们，你知道，我们有这些试点项目的经验，

这表明

当我们以这种方式设置它时，它对员工和您都有效，您只能看到分数，我们设置了这个访问系统，您实际上必须请求员工分享这些数据。但最终，这取决于他们。如果他们了解他们的员工，如果他们认为这不会造成任何问题，那么，请便。是的。有趣。有趣。是的，是的。我的意思是，我喜欢它会向员工请求，“你想分享这个吗？”因为这，

你知道，无论出于什么原因，你都会遇到这样的员工，你知道，他们的感受各不相同，有些

不在乎你是否可以看到这些信息，而有些则在乎。所以我认为，拥有这个选择，我认为这可以平衡一下，并为每个人创造一个舒适的水平。所以关于WorkScore，这里有很多有趣的东西，我很高兴能了解它。我认为，你知道，这绝对是我在我的职业生涯中遇到的挑战。我认为你解决这个问题的方式很有趣。所以，嗯，

你们最近也赢得了两次推介比赛。正如你提到的，这显然是一个不断发展的解决方案，从可穿戴设备到摄像头，从这个角度来看。所以，告诉我们一些关于WorkScore AI未来的情况，以及即将发生的事情。

我们发展得非常快。我的意思是，我们只是在今年年初才开始这个项目。所以1月份将是WorkScore AI成立一周年纪念日，我想。我们已经从

只是一个非常好的想法，我应该说，到拥有MVP和试点项目，并赢得了两次推介比赛。我们也已经筹集了资金，我们正在努力完成我们的第一轮种子前融资。所以我想说，我们的发展速度非常快，我们有一个非常大的项目。

即将到来，我想说，WorkScore AI最终将发展成为。所以我不会分享太多内容，但基本的想法是，我们也将尝试与电子商务平台合作。我们将成为仓库和电子商务平台之间的某种调解人，我们将帮助他们更好地合作。所以我不会分享这个想法，但它非常有趣，而且是

我认为WorkScore AI将成为一个更大的整体中的一个集成拼图

非常有趣。是的，是的。我很想知道它将如何发展，以及它将如何运作。我正在努力想象它，但关于WorkScore AI，这里有很多有趣的东西，感谢你们来到节目中，并告诉我们你们开发的这个新解决方案。我非常想知道它将如何继续发展壮大。如果人们有兴趣了解更多关于WorkScore AI的信息，最好的方法是什么？

我们的网站上有我们的联系方式，所以我们随时可以分享产品的演示。我们可以分享它的工作原理。我们对此非常开放。在我们的领英上，我们保持最新状态。所以，我们取得的任何成就，我们都会发布，以便人们看到我们的产品是如何发展的。

但是，是的，我想我会强烈建议任何对该产品感兴趣并想了解更多信息的人直接联系我们网站上的我们。是的，我们会立即回复。

好的。听起来不错。我们也一定会把所有这些信息放在thenewwarehouse.com以及节目说明中，以便人们可以轻松找到它。所以，Alex和Mado，非常感谢你们今天来到节目中。你们一直在收听由Kevin Lawton主持的新仓库播客。订阅并在线访问thenewwarehouse.com查看我们的内容。

喜欢这一集吗？确保您已订阅播客，并从新仓库获取更多内容，请在LinkedIn和YouTube上关注我们。订阅链接可在节目说明中找到，有关新仓库的所有内容，请访问thenewwarehouse.com。