EP 596: Warehouse Orchestration with AutoScheduler
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在本期《新仓库播客》中，AutoScheduler AI 首席执行官 Keith Moore 分享了关于仓库编排和人工智能如何改变分销运营的宝贵见解。AutoScheduler 专注于协调来自不同仓库系统的各种数据，应用高级优化技术，并提供分析以提高仓库效率和生产力。Moore 考察了仓库运营格局的演变，其中一些角色专门设计用于通过编排来应对日益增长的复杂性。他还阐明了关于人工智能的常见误解，重点介绍了人工智能通过自动化复杂的决策过程来显著提高运营效率的实用方法。使用 TAWI 更智能地提升。在 LinkedIn 和 YouTube 上关注我们。支持该节目</context> <raw_text>0 剧透警告，您的团队讨厌手动卸载。这有什么好奇怪的呢？它缓慢、危险且费力。TAWI 的集装箱卸载器消除了这种痛苦。

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由 Kevin Lawton 主持的《新仓库播客》是您获取分销、运输和物流行业见解和理念的来源。每周一早上都会发布新剧集，为您带来行业专家和思想领袖的最新信息。现在，让我们来听听 Kevin 的介绍。

我们现在位于 2025 年 ProMat 展会现场，坐在我们舒适的沙发上与我一起参加今年展会的嘉宾是 Auto Scheduler AI 的首席执行官 Keith Moore。Keith。

你好吗？我很好，非常感谢你邀请我。当然，当然。我知道你很高兴能坐下来休息一会儿，对吧？是的，是的。今天很长一天，对吧？我在节目开始前说过，今天没时间吃饭。我今天一直在说话。所以这很好。感谢你邀请我。当然，当然。很高兴能邀请你。我们邀请过你几次，对吧？是的。

在我们播客的早期阶段就邀请过你。所以很高兴看到你和我们的旅程一起进步，对吧？你说得对。那是在我们推出播客后不久。是的。所以我想把公司的成功归功于这个节目，显然是。是的，当然。我的意思是，我们当然是启动的催化剂。是的。

这对我们来说很有价值。所以我很高兴我们能建立长期合作关系。是的，是的。所以很高兴见到你。很高兴在这里和你聊一会儿。那么，让我们开始吧。对于不熟悉的人，请简要概述一下 AutoScheduler。是的，AutoScheduler 专注于仓库编排，这是一个新术语。五年前我们启动业务时，没有人知道这是什么。而现在，仓库中实际上已经为编排创建了角色。

有趣。是的。所以我们关注的是三件不同的事情。首先是跨仓库的数据协调。我们运营的许多设施不仅仅是我们运营的四面墙分销设施，而且还是工厂仓库。因此，您需要考虑所有这些复杂性，其中包括生产计划、场地管理系统、库存管理系统、WMS、WES 或 WCS 系统中的某些自动化。

我们进行所有数据协调。因此，将所有数据整合到一个地方，任何人都可以在一个位置查看他们关心的设施中的任何内容。第二部分是高级优化。因此，我们利用人工智能来规划需要完成的工作？工作将经历哪些流程？以及处理所有库存的正确方法是什么，无论是生产、通过生产还是通过设施进行订单管理、入库等等。呃，

什么人在什么时间在什么位置做什么工作，整个设施都是如此。我们正在进行这种数学运算，这是一个持续的动态过程。当条件发生变化时，我们正在重新规划并告诉您接下来需要做什么，这不仅仅是针对下一个班次，而是针对未来一到两天。然后，我们正在做的第三部分是利用，然后捕获所有这些数据，

我们说了什么？设施的最佳输出是什么？你做了什么？以及获得利润的机会在哪里？因此，如果您使用了基于建筑物中库存位置的更好的门选择，您最终行驶的里程比您本可以行驶的里程多 80 英里。你……

第一班次的劳动力利用率很高，但回顾第二班次，我们认为您可以完成更多工作，或者您可以提前自愿下班，并告诉一些员工回家，因为您作为设施已经领先足够远了。是的。对吧？所以第三部分是捕获并深入了解您的每单位最佳成本以及您根据计划与最佳值和

以及实现情况。有趣，有趣。因此，创建这种编排最终可以实现，我想，最终的优化，对吧？就是这样。所以，你刚才说了一些有趣的事情，因为我认为，我们第一次交谈时，如果我没记错的话，我不记得你提到过现在围绕编排创建的实际角色。所以这听起来有点像一种演变。所以，

跟我们谈谈这方面以及这些角色是什么样的。我很想说那是我们，对吧？因为自从我们创立公司以来，我就一直在关注仓库编排的谷歌提醒。

而且直到大约一年前，你才开始看到其他人谈论它，在此之前，它只与我们有关。但是现在，大多数情况下，许多与我们公司合作的人，您有持续改进团队、仓库工业工程团队，但现在人们正在创建这些编排角色，因为他们意识到您有管理设施的人员，而这些人现在必须跨五个不同的系统共享数据才能

运行站点。因此，具有技术角度的持续改进正在转向编排以及编排在分销中的样子。

有趣，有趣。所以，我的意思是，我想说这个角色应该被称为仓库指挥家，对吧？我的意思是，这很有道理。这很有道理。或者说是乐队指挥。乐队指挥，是的。我是一名仓库乐队指挥。谢谢。是的，非常感谢。是的。所以，那里非常有趣。显然，你知道，你在运营中有很多接触点，对吧，才能实现全面优化。但我们现在在 ProMac 展会上，对吧？所以，我们来到 ProMac 展会是因为我们想知道所有最新信息。

所以，请告诉我们 AutoScheduler 的最新情况，AutoScheduler 的新功能是什么？

是的，我介绍了一部分，但世界发生了很大变化。是的，我认为这是轻描淡写。尤其是在分销领域。我喜欢它，对吧？过去五年分销和仓储行业的发展非常出色。为该节目做个宣传，如果您收听 Kevin 的节目，他会非常出色地及时了解所有趋势，我们正在看到什么。但从我的角度来看，这意味着有一些事情即将发生，那就是……

在 COVID 期间发生的劳动力问题并没有消失。我们只是停止关注它。人们在自动化项目方面已经达到了成熟的程度。因此，许多人在 COVID 期间开始真正投资自动化。所以 21、22、23 年。他们已经达到了许多项目现在已经完成的程度，但他们并没有实现他们预期的投资回报。所以他们期望，嘿，

我们的劳动力可用性正在下降。我们需要抵消这一点。我们将投资自动化。因此，他们投资自动化。他们没有看到他们可能希望看到的回报。这与

更多需求相结合。所以，当我提到更多需求时，我的意思是订单的复杂性在五年内发生了重大变化，其中，你知道，过去很多运营都像是托盘进托盘出，以及 CPG 和食品饮料混合产品已经发生了变化。人们正在运营，你知道，所以 Frito 运营着许多他们自己的履行业务。对。

而且是我们的一位客户，我们很熟悉，这是公开的知识。因此，人们必须在这些设施内部交付的订单配置文件也在发生变化。这对于编排技术来说是一种完美的风暴。

因为您拥有这种难以管理的自动化，它并没有真正带来人们希望看到的投资回报。您需要更好地管理您拥有的劳动力，同时管理您已投入的处理特定流程的自动化。然后，您在建筑物中引入的流程，它不再只是从卡车上取下东西并将东西放在卡车上。

您有数百种不同的独特方式可以使产品流经每个设施，并且您必须在事情不断在设施中发生故障时协调管理所有这些。是的，是的，绝对正确。我认为这是一个非常好的观点。我的意思是，事情不断在设施中发生故障，对吧？我记得我作为运营经理的日子，总是有事情。我的意思是，总是有某些事情不像你预期的那样。你今天来的时候，这是今天的计划，对吧？

在两个小时内，它变成了完全不同的计划。它变成了完全不同的计划，对吧？因此，拥有能够创建这种优化并更好地协调这些事情的东西，我认为绝对是关键。而且我可以看出，正如你所说，订单配置文件继续扩展或更改或具有更多变化，对吧？尝试围绕它进行规划并确保一切都在按计划进行并尽可能有效地利用变得更加复杂。

所以那里非常有趣。所以你提到你们也利用人工智能，对吧？这里有很多关于人工智能的炒作，对吧？你知道，我认为，我想说的是，我在 ProMap 展会上没有看到那么多人工智能，但在其他会议上肯定有。

你知道，有很多人工智能，对吧，被附加到这些名称上，对吧，包括你的，我猜。当然。所以，请告诉我们一些关于，我想，你对人工智能炒作的看法，以及，你知道，它如何

融入并被 AutoScheduler 利用。是的。所以我想做的第一件事是确定人工智能的定义。让我们这样做。它基本上是复制人类活动在自动化数学中的能力。然后进一步分解一下，现在非常流行的人工智能是一个称为生成式人工智能的子集，它将是，我的意思是，我认为每个人都知道来自 Google 的 chat GPT 和 Gemini。是的。对。但是，

但是人工智能远不止生成式人工智能。其中一个巨大的挑战，我们现在正参加一个仓储会议，我很喜欢，对吧？这对我们这样的人来说是超级碗。是的，是的。这是重点。所以……

生成式人工智能在仓库中真的很挣扎，因为仓库有一组特定的数据，它们让对，所以你的库存管理系统、任务管理系统、场地管理系统，就像生成式人工智能一样，之所以有效是因为它是在海量语料库上训练的，这只是一个数据体，并且它

它非常专注于生成文本或生成图像，但它并没有在我们在仓库内部通常处理的半结构化数据上进行训练。因此，它非常擅长补充仓库内部的其他类型的人工智能和机器学习。但它就像，我一直收到这样的问题，

生成式人工智能会在未来几个月内运行仓库吗？答案是绝对不会。好的。因为它不了解流经仓库的流程和约束。但是生成式人工智能可以采用其他人工智能和机器学习模型，例如我们在 Autoscheduler 中利用的模型，这些模型正在对未来将会发生的事情进行各种预测。然后，他们正在进行各种决策优化模型

来说，鉴于我们可以运行这个仓库的所有不同方式，有数百万种不同的方式，实际上，每天运行仓库的方式比宇宙中的原子还要多。真的吗？是的，是的。所以这是一个有趣的组合优化事实。那么我们该怎么做呢？这就是当今使用的大多数人工智能。它要么预测并告知将会发生什么，应该发生什么。因此，根据承运商以及其他所有因素，卡车是否会准时到达？

然后一个人可能会出现吗？然后，鉴于建筑物的所有需求以及可以为优化整体吞吐量、最大限度地降低成本而做出的权衡，应该做出哪些决策。这就是当今人工智能在分销中最好的应用。我们有很多独特的垂直领域……我很乐意提供示例。我只是不想说得太久。

现在给我们举几个例子。好的。显然，我们使用编排所做的事情，我们正在做整个流程，即谁在做什么，他们什么时候做，他们在什么地方做。那是人工智能。人工智能可用于解决旅行商问题。因此，如果您需要更好地优化拣货路线，而您只有一个手推车，那么您在这个手推车上只有这么多的空间。

而且您将有这么多订单需要拣货，这些订单的到期时间都不同。例如，最佳的订单波浪释放方法是什么？这是人工智能机器学习和优化的一个很好的用途。分拣是另一个很好的例子。我该如何根据季节性、订单的动态性来布置我的设施？例如，你知道，畅销品、滞销品、ABC 商品。人工智能在视觉系统中的应用也非常好……

卡车管理和场地管理。一些用于库存管理。我认为这些仍在努力实现成熟并变得完美。但是场地管理方面是一个全垒打。是的。有趣，有趣。是的，我认为这真的很有趣，因为……

你知道，像一个广泛的…… 词语或首字母缩写词，人工智能，对吧？就像，哦，这是人工智能。这是一个营销词。那是人工智能，对吧，是的。而且，你知道，听到你这样稍微分解一下，这很有趣。所以现在如果我们看看这一点，你知道，我认为有很多问题，你知道，我的意思是，我们在这里看到的很多解决方案，无论是人工智能、机器人还是自动化，我认为对于很多最终用户、运营商来说，有很多问题，比如我该如何……

我该如何开始将人工智能引入我的运营以及我从哪里开始？是的。我会给你一个学术性的答案，因为凯斯是一家做这件事的公司首席执行官。答案是，是的，只要和我一起工作。生活会很容易。

学术性的答案是，在考虑机器学习和人工智能项目之前，您必须做两件事。首先，如果您将一个人放在一个房间里，房间里包含所有您计划要扔掉的数据。所以你有一个问题，你有数据。如果我把一个人放在一个房间里，让他面对这个问题和数据以及无限的时间，他能解决这个问题吗？

如果答案是否定的，那么这不是一个好的 AI 项目。因为真正的价值在于人工智能的概念，即您可以大规模且持续地获得智力，并反复持续地进行。所有这些事情。所以这是你要问自己的第一个问题。你要问自己的第二个问题是，我能映射吗？所以我有数据吗？

垃圾进，垃圾出。这当然是一个标准。但是人们在经历了垃圾进，垃圾出这个说法之后错过的部分是，如果您无法将数据映射到流程。所以，我不仅了解我设施内部的流程，而且我还可以向您准确展示我的数据中流程的体现位置。

你肯定会失败。因此，进行流程映射是我推荐人们做的第一件事之一。此时，当他们能够做到这一点时，那么采用机器学习和人工智能将是一个好方法，因为他们已经具备了开始进行算法开发的所有条件。

有趣，有趣。是的。是的，我的意思是，我认为这是一个非常好的观点。你谈到了垃圾进，垃圾出，对吧？是的。你还说你们做数据协调，对吧？是的。所以，从这方面告诉我们一些信息，因为我在很多情况下听到的是

你知道，公司就像，好的，是的，让我们去寻找解决方案，无论是人工智能、机器人还是其他什么。然后突然之间，当他们意识到，哦，他们的数据并不那么干净时，就会有一种震惊。它不是很好。现在又出现了一个全新的项目来清理它。所以，所以告诉我们一些关于

这方面的重要性以及您如何与一些客户或潜在客户一起解决这个问题？是的。所以导航总是具有挑战性，人们的设置方式也不同。有一些限制确实使生活变得有趣或具有挑战性。呃，

也许我会讲一个故事，这是一个很好的例子。我前几天在一个工厂，那是一个制造工厂，大多数制造工厂都有原材料，然后成品从另一侧出来。所以你的成品你正在下游运输，要么部署到你自己工厂，要么部署给客户。原材料，你的工作是支持生产。所以当你问，好的，那么你如何运行这个站点呢？好吧，我们运行这个站点。我们有一组人，我们付钱给他们来基本上运行运营的两面。好的，好吧……

从 WMS 角度来看，你使用的是什么？哦，我们有一个原材料 WMS 和一个成品 WMS。所以同一个站点，同一个人在工作，两个完全不同的系统来管理流程。因此，作为想要将人工智能引入该运营的人，您必须做的一部分工作是，好的，我们如何将这两个系统结合起来，使其成为您需要查看的一个窗格？这当然是第一步。

五年前投资数据湖或可以为他们协调数据的系统的公司，他们在人工智能之旅中已经领先很多了，因为他们做到了这一点。而你没有做到这一点，这是我的工作的一部分，我该如何使这些客户的事情变得简单、模块化和协调一致，这样他们就不必花费所有时间和精力来做到这一点。是的，完全正确。我认为这非常有趣，因为……

你知道，像我作为运营经理的职业生涯一样，我特别记得，你知道，

他们就像，啊，就像我讨厌数据一样，对吧？我讨厌 Excel。不想处理它以及所有这些东西。而且，你知道，就像压力很大一样。所以即使我们没有做任何超级高科技的事情，我也仍然像，啊，但是这些数据可以为我们做很多事情。我们必须把它做好。我认为，正如你刚才所说，你知道，有些人五年前投资了，你知道，他们现在处于一个更好的位置。那么，你会怎么说呢，你知道，对于那些，你知道，来到 ProMap 展会的人，我们现在就在这里，而且，

他们正在查看很多解决方案，他们正在考虑，好的，我们需要使我们的运营现代化。我们需要达到更高的水平。你会说他们的第一步是什么？使运营现代化。就像每个人都应该分析他们想要实现的业务成果一样。例如，WMS 升级就像开胸手术一样。这是最好的情况。你继续活着。所以，是的，

像那样。是的。我从其他人那里偷来的。我希望我能把它说成是我自己的，但是为了现代化而现代化是不对的。必须有一套你想要实现的业务目标。技术是一种推动因素。而且，你知道，我应该吹嘘每个人都需要人工智能，每个人都需要 AutoScheduler。但归根结底，我的工作是帮助人们更有效、更轻松地完成工作。

什么更有效，什么更轻松。是的。这实际上取决于你想要从业务中获得什么结果，无论你是在试图从设施中挤出利润，还是试图最大限度地提高吞吐量，你如何规划以及你的战略和你的供应链实际上是什么。例如，那就是第一步。人员、流程、技术。像我们

像我们一样，我们是三个支柱之一，但绝不是全部。是的，是的，绝对正确。我认为这样考虑真的很棒。而且，你知道，我听到过一些关于这方面的观点，其中，你知道，你来了，你想避开闪亮的东西，对吧？例如，考虑一下，你知道，实际上会解决我遇到的问题的，对吧？这与你所说的内容是一致的，即使这些业务目标一致，并真正理解，好吧，我最终想要完成什么，对吧？完全正确。

所以和你一起在这里非常有趣，Keith，我真的很感谢你来展位。我们很高兴能给你一个座位休息一会儿。我知道你本周工作很努力。真诚地感谢你。当然，当然。所以很高兴和你聊聊。如果人们有兴趣了解更多关于 AutoScheduler 的信息，并取得联系，最好的方法是什么？是的，所以查看我们的网站 autoscheduler.ai。

这是我们的网站。我们有各种各样的表格。我们实际上有一个非常有趣的游戏，人们可以玩。你能成功地运营仓库吗？我们设计了这个游戏，这样你总是会失去分数。所以它实际上非常有趣。事实证明它非常简单。它就像一个只有几个装运和收据的三门仓库，并且

我们最终基本上使用我们的技术来解决，例如，什么是最佳的，以便我们可以找出谁做得最好。我认为还没有人获得过满分。这对我来说是一个挑战。

但是，你知道，可以在 autoschedule.ai 上查看我们的信息，或者，你知道，你可以在 LinkedIn 上添加我。我试图制作和推广教育内容，因为我对人工智能非常热情，对我们所处的领域非常热情。是的，绝对正确。所以我们肯定会将所有这些信息放在 thenewwarehouse.com 上，以及在本期节目的说明中，以便人们可以轻松找到它们。所以，Keith，再次感谢你来到 2025 年 ProMat 展会现场。

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