vol.59 AI卷到极致是死局【中信书店沙龙】
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三月底的时候老陈受邀主持了中信书店举办的人机沟通法则线下沙龙两位嘉宾都是才智双全的美女学霸何应曾在纽约银行大都会艺术博物馆商腾科技现在是零一万五的 AI 设计专家方真硕曾在腾讯谷歌等互联网大厂现在是知名互联网公司汽车智能座舱设计主管那天的活动啊进行的很顺利

现场氛围也很好在互动环节很多观众积极发言遇到了不同的观点甚至还有一些火药味如果用一句话概括这场活动最想给大家说的话那就是在时代变化的浪潮里阅读思考关心世界关心时代关心自己做独一无二的人类过

过没有标准答案的人生好了现在是正片欢迎收听这里还有很多关于科技时代与人的困惑那么我们该怎么办呢所以我们这一场思想剧场的第三场请到了何英老师方真硕老师和陈俊林老师来为我们解答

未来我们不是只有人了智能发展了这么多年我们的未来不是只有人了还有什么还有机器我们该怎么办我们是等着机器来取代我们还是说他们给我给了一个答案叫人机共生还给了第二个答案就是我们重新去以一种新的视角来看什么叫不完美的人所以我们特别期待这一场活动能够有什么新的火花碰撞

OK 大家已经就坐了我看何老师的这个也调试好了我们就特别隆重的请到何英老师她是计算设计师 多媒体艺术家也是现在零亿万物的 AI 设计专家那么方中硕老师是智能做餐用户体验设计师她在这个领域有非常非常丰富的经验

我们同时还请到了嘉宾主持陈俊林老师他是非常资深的财经媒体人也是目前在做的一档播客声聊投资人的主理人大家如果有平时听播客的习惯也可以关注这个声聊投资人我们特别期待从设计从工业产品从

从产学研各个维度来看未来我们是如何能够人机共生接下来我们请何莹老师上场来做分享欢迎欢迎辛苦大家来谢谢大家来我是何莹我等今天大概等了六年了这本书也是

就辛辛苦苦的带回来大家都觉得好像我去美国取戏精去了然后

谢谢陈老师今天来帮忙我 Calls over 当一下我的 AI 小助手谢谢陈老师然后也谢谢中信书店中信书店这个场特别难得因为我一直都想上中信书店的场那是一直都没有这个机会所以谢谢主办方谢谢国会能就是让我能站一下在这里跟大家见面大家今天过来远吗远不远

我是从清华那边过来的所以我还挺远的辛苦大家就是那么远的过来我是何盈然后我觉得介绍就不多介绍了因为大家其实最近都挺关注 AI 的吧最近挺关注 AI 的其实我是今年回家的时候才发现很多很多不做 AI 也不是 AI 的

领域的人会特别关注 AI 但是我是研究 AI 有一段时间了所以我最近的体感特别明显然后我之前呢就是准备的在外面很多场都讲得比较干所以大家会很容易睡着所以今天呢其实我也是

特别特别紧张我早上还跟陈老师开了个玩笑我就说我把足字稿发到了公众号上然后因为我看东西特别慢然后我就说我得用听的去记得今天我要怎么把东西讲得更简单一些然后陈老师就看到几分钟几分钟之内发的东西谢谢陈老师那么关注我爱你

然后我觉得特别特别谢谢今天国会能给我抛一个这么好玩的题目叫人机共生不完美的人才是元代吗我觉得特别有意思的是不完美的人我觉得不完美不完美不完美不完美我自己念了念了念念念到人都走了希望大家不要走不要中途离开我觉得特别特别好玩的地方就是

不完美这件事情好像特别重要不知道为什么大家觉得人就是不完美的大家觉得对吗我觉得很神奇我小时候就经常被人家说没关系的人就是这样子的你可以继续就随意一点这是我小时候我小时候是在一个化学实验室里长大的中间是我妈妈

我小时候一直觉得一直在实验室里面看数字看数据看化学是一件特别舒服的事情因为不用跟人打交道所以大家也看到我说话不是特别利索然后我当时就觉得要是我一直在实验室里面当个研究员当个科学家像妈妈一样

好完美但是经常就是人算不如天算我们说你有你的计划世界自有它的计划结果阅读障碍就一锤子就把我的梦想给打碎了我当时就想完了我当时就想为什么为什么看书看不过人要题目做得比人慢就你这不行那不行你这也不行你就不能做你自己想要做的事情我觉得特别奇怪

我当时想说,那不完美的人就是应该这样子默默无闻下去吗?直到我看到 MIT 的 Hu Hie 教授,我们听听他是怎么说的。设计师们是在发展新的技术,不在自然所预期或预期的。Bionics 探索了解决生物和设计之间的互动。如您所见,我的腿是 Bionic。

今天我将告诉您的人类的互动论迹如何电子机器在身体中和在身体内的产生的产生开始在人类限制和人类可能之间的缺点之间的缺点中开始缺点。尤其是人类的可能性。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的产生。尤其是人类的

好治愈

我听了他才知道说哦原来一个真正的人那本来就是完美的人生而完美不完美的是技术我当时就想说我一定要想要去见见他那当时在 MIT 开了一门课叫人类 2.0

课里面讲的主要一个内容呢就是他认为未来的人 2.0 的人类一定是有两部分组成的就像大家看到的一部分是人自己本身另一部分就是机器然后呢

人和机器呢他认为不应该是二人对立的他觉得应该是互相融合的一个过程我们现在就能感觉到我们每天都得用 AI 对吗我们每天都得主动和被动地跟机器去进行沟通我们正在一个这样子的时代说我们必须要跟它融合我第一次感受到机器非常强大是在我看到这个作品的时候这是一个数据视觉化作品大家能清楚看到吗

比起我用语言去跟大家说我有阅读障碍这样是不是直观多了我第一次看到原来有人是这样做设计的好棒哦我好想拥有这样子的魔法然后我就

很幸运的遇到了当时在国内数据视觉化顶尖的专家向帆教授然后我就跟着他开始学各种机器语言什么 JavaScript C++ C#很多很多机器语言所以我现在说话都有点像机器的感觉我当时觉得很开心我当时成为了国内极少数的数据视觉化设计师

我能很清楚的感觉到哦这些技术好像一点一点的帮我再追回我失去的时间还有机会我在里面很安全因为在写代码的时候就没有人会在意你是不是完美的你只要把代码写完就完了非常 powerful 然后我当时感觉到哦

它又把我推向了我最喜欢的研究我又回到了最前沿的研究里面当时我们的作品还跟 NASA 还有 NAMOS 实验室的团队一起登上了 Science 美国的科学杂志好爽啊好不容易爽了一把但是每一件爽的事情背后都会付出代价的我慢慢发现我好像就你在黑箱里面待久了你又会觉得

有点失去人的那种感觉就不太会说人话然后我当时想说好吧那我就去找一找我人的部分在哪里我觉得做人其实还行没那么难但是人要生活很难现场有没有觉得生活挺难的几个手你看挺难的今天是为大家设计的我觉得生活难在哪里

是因为这是我在美国的第一个房子它难在于生活它没那么简单它不是只有我们框住的那一部分仅此而已它推开一点还有很多它是立体的意味着说我每天醒来我就要从黑色的很安全的环境回到一个有很多人的环境里面就起码你吃喝拉撒睡对吧

那个产品留言什么都有谢谢贝贝来然后我就觉得特别恐惧但是在美国有好处就没有人认识你我就可以有机会重建我自己了就白手起家从明到一开始写这个代码我当时就经常在街上溜达我第一天在美国的事情就是在街上把我的床给捡回来

我尝试去找一个有什么东西能让我晚上能睡觉我就这么一点一点一片一片的把自己捡回来那时候其实真的挺难的因为在美国我的英语又不好大部分刚去美国的人都会遇到语言的障碍特别是我我学习语言可能比一般人要慢个你们比我快一倍对

然后当时就很多同学都不理解为什么这个人他不太跟我们说话然后我又喜欢躲在后面躲得离人家很远所以他们都说我特别像机器然后我就像机器一样没日没夜的去找机会去尝试去理解人开心是怎样的

不开心他会想哭我尝试去用机器的语言去描述人类的悲欢礼盒其中一个就是喜欢你这么甜的东西其实我不太擅长然后我就尝试说到底什么是喜欢啊然后去问然后他们很 nice 他们告诉我说其实人类有一个特别好玩的仪式叫牵手

然后我心想牵手是什么东西然后我当时就做了一对戒指他们说人牵手的时候就像触电一样像过电一样整个世界在放烟花这里是不是比较黑看不太清楚当时这个作品他们都好喜欢因为他们就一碰就哇这样子就好浪漫啊然后我当时就跟着他们一起开心

然后这个作品也好神奇它居然打败了几百个作品成为了当时最受欢迎的作品然后登上了纽大的首页停了一年这广告费真的好高谢谢纽大然后当时它成为了最具最能代表我们系的教学理念就是技术技术希望能让人从心里面感觉到力量

还有开心然后第二个对我来说最挑战的东西就是我想你好难我怎么想你啊好难啊我当时想说想念是一个很虚幻的感觉它要怎么量化我在想我想好久我在想如果每次心动我都能把时间记下来会是怎样的呢所以我当时六天

我把每一次想起他的时间我就记下来神经病呀对然后但是人很奇怪的你想他你不会告诉他然后后来我就尝试把告诉他的时间也记下来了不量化不知道一量化发现人类真是一个口是心非的东西我当时就想

那如果你喜欢他你就告诉他好了对不对你发短信告诉他我们有微信我们有飞书我可以告诉他但有没有发现我们现场那么多书其实我们写文字很难的你编一条短信发出去其实你是很难通过单纯的文字去告诉他我有多想你所以我们才会依赖厉害的文学去告诉他我如什么什么般爱你对吗

我不会啊然后我就在想那如果我不会写很漂亮的文字那如果我把每一段文字都加上心跳的感觉又会是怎样的呢那是不是我们就有机会能稍微看一下到底我们是怎么被人家在意着到底我在他心里面有多重要人真的很复杂代码就简单多了

如果说我希望有一个能一直陪我聊天的 AI 现在大家都有了对吧那其实这个代码一点都不复杂我拆开你们知道你想永远聊天对不对我们就在最顶上说 forever 然后再给它一个抱抱的符号就是那个括号括号抱着它中间放内容就可以了有没有很简单那

这个很简单就是说如果我说一句话机器说把我替换成你然后内容放在中间然后再加一个句号就可以了我们可以模拟一下我邀请陈老师跟我现场模拟一下这个 AI 好不好欢迎一下陈老师我们 AI 老师如果我们运行这条代码我们会发生什么我们发现说我今天会让你开心然后机器就会说

李道凡说你今天很开心他就这样回答我们如果你们不想把天很快燎死我们能怎么做呢我们加一些条件除了第一个条件除了第一个条件之外我们还能加更多就比如说如果我提到中间如果我提到爸爸妈妈的话那麻烦帮他们摘出来然后你可以问我请告诉我关于你的爸爸或者妈妈的事情或者说

再加一个就是当我们聊了一段时间的时候你可以总结一下就像 AI 一样总结一下然后回复我说我真的很想再听听你说一下那件事情我们试一下就比如说我今天很开心很愉快来到这里然后你刚才说你今天过得很愉快谢谢陈老师然后我就会说

是的太棒了因为今天我在现场遇到了大家多跟我说说然后我又会说那我就要从我妈妈的一件事说起了现在 AI 升级了现在的版本是仿生学你妈喜欢做什么谢谢谢谢问我然后我又会说她很喜欢去北京的中西书店她也喜欢来我真的很想再听听你过得怎么样

谢谢然后我们就可以这样的对话可以一直持续下去你要想象吗这就是代码没有很难吧没有很难吧大家都能听懂吧他说很诚实他不会像人那样子去我明明喜欢你但我不告诉你他不会的他非常诚实你说什么就是什么你说永远他就是永远很简单这就是我们 ChatGPT 的祖先第一个人类 ChatbotElisa

它的核心是以人为本的疗法它是为治疗而生的 Person-Centered Therapy 的一种简化模拟

它是为了鼓励患者,如果你要去看心理疾病的话,它是鼓励患者使用当时还比较原始的人工智能的方法找到自己的解决方案。它其实是帮助我们去找到自己的解决方案,而不是直接说这个我说就是解决方案了,这个能明白吗?所以大家在用 CHEP 的时候,请不要对它太苛刻。

它其实它本身的核心就是为了永远的治疗我们这是 Joseph Weissenbaum 发明的然后他因为他发明的所以他继续的推理就知道说因为这么 powerful 这么单纯的技术被放到了心怀不轨的人手上

这是他所担心的这也是我们现在所担心的就是说他很害怕如果总有一天计算机不仅能熟练地模仿人类的言谈举止就像陈老师一样还能通过了解与之交谈的人的一切成功地在交谈中冒充一个真正的人的话会发生什么呢这就是我们现在所担心的我们终于来到了这个交叉口就当人与机器必须要每天去沟通的时候

我们关心的题目就诞生了就是人机共生我们如何共生才能安全我们如何找到一片安乐的地方我觉得这个问题并不是说只有 Joseph 博士那时候才想去找解的而是现在我们每个人都必须要自己去找解

之所以是这样是因为每个人的想法都不一样而在技术变革的时候其实也会诞生非常有价值的思想领袖就像大家今天来到思想剧场然后我当时大学毕业的时候刚好也是文化的交替然后当时我遇到了一本书叫设计中的设计现场有看过那本书知道那本书的吗

设计书籍他提到的一个东西叫做 Less is more 非常具有感染力就是少即是多的生活美学那时候冲击了整个中国的审美市场当时欧陆风情突然间就变成了日式风 MUJI 跟优衣库顺利的登陆

所以每一次的技术变革其实都会诞生这样子的具有影响力的思想然后我当时在想那时候都已经是十几二十年前了那现在 AI 来了的时候那最能代表我们现在的书跟人到底是什么呢我当时还好我在西方所以我就决定不行我得取取西经就跟刚才跟大家说的一样

幸好我在回来之前就已经遇到了我曾经的偶像我就为他而去美国叫前天约翰 John Maida 先生跟凯特霍姆斯 Kate Holmes 他们如今是两个超级大司数十万亿的公司微软跟 Salesforce 的人工智能与设计的负责人我在想这两位顶尖的人物他们到底对人际共生是怎么想的呢

然后当时看到的第一本发出来的书还不是今天我们想要跟大家分享的人机沟通法则还没到第一本其实是物配帮我如何改变设计

但是这本书一发出来我就非常的他非常一下子抓住我他除了是当时 2018 年发的时候是 CEO 商业必读书籍的获奖书籍几把本书选出来一本获奖书籍除此之外他对我最重要的一点就是他其实讲的就是不完美的人在现在如何发挥他们的价值你想想看我是不是一定要看懂这本书为了看懂它

我又又又又又又把自己重新重启了一遍又从零开始然后我把家里面所有不需要的东西全部扔出去只剩下它我给自己设计了一个一年只读一本书的计划好奢侈哦谁叫我读得慢呢对吧然后当时我给自己设定了还不止一年了 14 个月

从春天夏天秋天一直读到冬天从早上读到日落基本上没有任何的其他东西除了曼哈顿沿岸最漂亮的风景之外就只有这个梦想了我必须要把这件事情做成然后当时因为阅读障碍的人看东西是很慢的慢在于说我们是跳读的就是它是所有的信息是分散在你生活的每一个地方刚好

因为很多人提到的是说我要去找诗和远方我说不诗和远方在我这里我要活在诗里所以我就把自己的家重新粉刷了一遍我要一睁眼就能看到它我不要浪费任何一秒结果我上班下班上课下课只要是在我醒着的时候我就希望我能看到它我连呼吸里面都是它它对我真的很重要

然后终于终于等到了 MIT Press 有生之年 MIT Press 终于给我发了信这是一封非常优雅的巨信我又学了一把怎么去优雅地拒绝别人他说你很好但是你还不够完美我又遇到他了怎么又来但是我觉得还好我遇到的是这本书我今天把它穿在身上了

因为这本书它其实回应的是对过去所有封闭的东西的一个重造回炉重造什么意思呢以前的所有设计包括世界的设计它其实都是一个封闭的圆圈一个封闭的圈子你进来就出不去了

他很安全为什么因为他把所有的风险都一一挡在外面这是一个非常稳定的架构它稳定但是它再也没有发展的可能就像我这样的人我也进不去所以我在想不行我们得给他开一个洞给他开开很多口就像我这样的 bug 就能溜进去系统里面所以幸好今天

我不知道郝主编在不在我遇到了郝主编郝主编除了他很好之外他真的姓郝他叫郝明慧主编非常感谢他能让我可以逃过了最严格的审查让我可以跟最好的编辑合作合作学习学习能带着我这个新手他能启用一个新手艺者非常不容易意味着说我们有机会去重写这个游戏规则非常感谢他

因为当我们把圈子破开之后我们就发现我们有很多有机会的事情就可以开始了不完美其实在 AI 时代才是真正的关键对商业来说也是一个最关键的事情所以这本书一登陆美国之后瞬间就引起了整个科技圈整个商业圈的关注想给大家看一下就是有很多人不知道现在 AI 那么强你是不是用 AI 去写作我也想啊

我怎么不想呢研究 AI 的人都想用 AI 来降本增效对不对但能不能做到呢这是我的第一次写的意后记我想给大家看一下一个专业的编辑他到底专业在哪里这也是我今天必须要感谢的在场必须要感谢虽然他今天不在非常感谢我们很优秀的荣益杰老师荣编辑

大家都说这本书跟那本书《人际沟通法则》翻译的特别好他们在看的时候就觉得字字句句真的是已经被雕琢的很好谢谢他们他们都只知道我但是他们不知道每一个优秀的艺者背后都站着三个付出三倍努力的编辑在后面给我一字一句的提醒我说这里你得再改一改辛苦他我又给他惹麻烦了

我想给大家看一下它厉害到底最终厉害在哪里我们先不用数量去说我们用含金量去说好不好这是一句我从 WordPay 里面拿出来的一句我认为最难翻译的一句话考考大家看如果这句话交给大家大家怎么翻译 Making accessibility accessible 三个字告诉你其实有很多翻译软件里面都已经植入了 AI 我们看看他们表现如何这么简单的一句话三个字

难倒了不少翻译软件其中包括中文表现的最好的有道它是怎么翻的呢它是说史无障碍无障碍这样的书你读吗 Google 史无障碍访问 Notion 下行火让无障碍变得更易于使用还算是像一句话吧你们想不想看看我们最后印刷的是什么这句话纠结了我们一年时间

最后我们放在纸上的最后一个版本是让可达性不再是纸上谈兵这句话真的很重要对我来说就是编辑含金量最重要的体现我觉得现在其实包括上一场的老师们其实我非常感谢作者我是译者我不作者非常感谢作者真的是能花他们生命里面很宝贵的时间来给我们

标词卓具真的能把他们生命里面认为最重要的事情以一种很优雅的方式能说出来因为我在美国遇到的最后一本书就是我刚刚翻译上架了一本书叫《人机沟通法则》这本书其实作者写了六年我翻了六年十多年了然后才跟大家见面很多人都问我说那这本书现在上架了人工智能时代它过时了吗

前天约翰先生我觉得厉害的人就是他能看到比我们要更远的地方我觉得这本书在今年在 Deep Sea 之后才登陆中文地区恰好是一个最好的时机为什么不是我说的因为 MIT Press 在今年这本书其实是 2019 年发的在美国上架的在英国其实也有一个版本

当时人工智能还没这么发达应该说还完全不发达然后在今天它终于来了我觉得真硕说一句话特别厉害他说其实作者他不是写了六年他是早就写好了他只是说删删改改把一些他觉得现在已经不重要的东西删了六年然后把最后最重要的精华留给我们然后变成

这封他说的是留给我们 AI 时代就我们必须要生活在这个时代的生存指南然后今年终于发了然后

我觉得这本书刚刚好但现在为什么因为它里面记载的全是我们现在人类的生存法则因为很多人都问我的孩子应该报什么班我接下来要怎么跟 AI 进行共处里面都有包括就是大家现在提到的 AI 焦虑里面居然都有

它里面其实很简单我觉得一本好书它厉害之处就是让你不怕它它其实里面前三章在说的是就像我们在一个荒原里面如果我们是石器时代的人那我们一开始拿到火的时候火的性质是什么呀它跟人有什么最大的不一样啊它前三章说的是这个后三章说的是我们未来的 AI 产品应该怎么做

然后当然步伐是我用这本书来做很多很多之后的 AI 的东西 AI 的产品其中就是怎么降本增效了但我不打算今天来说这个然后另一个我们只说书里面有趣跟大家今天其实来玩的有关的东西我觉得另一个大家对 AI 比较关心的是它有幻觉我还想是人有幻觉只不过是我们把幻觉非常合理化融入到我们文化里面

我们说一个东西很容易理解我是在大都会艺术博物馆全球第三大艺术博物馆之一的纽约大都会艺术博物馆工作了一阵子然后这是我在里面遇到的我觉得让我最直观的感受到

人想象力的张力跟能量的一个作品是来自聊代的水月观音我很少看到有一尊菩萨这么野性能这么好看很少有这个形态的我当时就很着迷所以我一拿到 AI Video 的生成工具的时候我第一件事情就很想知道因为

我觉得这应该算是人类的想象力的具象体现我就想看一看因为如果大家说 AI 就是大量的数据的缩减版本的话我就想知道说能不能 AI 帮我看一下从古至今人类的想象力到底是怎么演变过来的我们看一下还有点像

当然了现在 AI 技术其实比以前好多了这条片子是五六年前做的当时有很多人都说那 AI 影视的一键生成就可以了就可以上架了是不是但不好意思想跟大家说的是里面有很多人工的成分人工智能人工在后人工在前不好意思人工在前有很多人工的处理

因为我在后台我到打开后台的时候我发现有 70%的数据是这样的我当然没大家那么开心我当时好生气的我当时第一件事情就去找算法小哥我说这怎么回事他说他也不知道他说咱就绿了

因为我当时给他的 sample 是这样的嘛我就说你怎么回事你没调对然后我好生气生闷气我又不敢骂他因为我可知道了 AI 可厉害你骂他他会你如果在线上骂他他会学会你的方式来骂你跑得比你更快然后我就只能生气又不敢说但是我发现他好争气他居然自己就变成了一套表情包叫不要生气我更生气了

我生气的点在于说他居然比我以前辛辛苦苦做的作品还要更成名更出名好多人追着去变成他们自己表情好佛系真的是好好用他甚至变成我们设计师每个人工位上的一尊佛还有人给他送花产品经理怕我们伤心无论是以前的水月观音还是小绿我们叫小绿

我确实是第一次那么具象的看到无论是谁其实都是我们人类想象力的一个能力跟价值的体现是我们认为它可以它才可以它才出现在我们生活里面的对吗所以还是我们厉害所以我今天其实特别想特别想跟大家说的是我们人类的想象力是有很大能量的它有能量的地方不再只是说建造

不只是建设还有破坏因为你想什么就是什么这个很危险我们看一下以前因为人机沟通法则里面其实有一个特别让我得告诉大家得警醒大家的一件事情是以前有很多历史都不对特别是计算机历史里面我不知道现场有没有人是学计算机的知道计算机历史对对对你们的计算机历史里面有这一环吗

好像被杀我今天给大家补一下吧就是说第一代计算机就很大的图灵机的那个年代的话当时的编程是被认为是不重要的因为不重要所以编程的工作就交给了略微女生去做而没有人知道是谁所以今年的女神节呢我就试着做一条纪录片去纪念她们我们一起来看一下

你只要不做一件事,就算了

谢谢 AI 谢谢他们我觉得 AI 厉害之处就是其实他们留下的真实的史料跟影片其实很少

他们自己做出来的技术把他们又从被删除的历史里面给换回来了谢谢他们谢谢这六位技术的先驱这六位伟大的女性不完美的她们曾经也被别人称作是不完美的但是她们最不完美最不完美的地方是她们是生在那个年代的女性我觉得这人际沟通法则里面它其实是希望我们知道有些埋在

看不见的代码里面的观念我们其实现在每个人都有机会去修改它我觉得这是我最喜欢这本书的里面的最核心的地方考考大家吧差不多结束了大家困吗给大家做一个大家的游戏吧就这两个字母这难的 A 跟 I 怎么念啊怎么念考考大家对啊

对啊对啊下意识就是 AI 对吗下意识就是有没有发现在没有人工智能没有 DeepSick 之前它还有另一种念法的不记得了那我还是提醒一下你们吧

i'll be finei'll be fine

我今天就是来 hacking 你们的出场设置去给你们把那个出场设置给你们改了我是一个黑客我想告诉大家的是其实代码很简单的它其实给我们留出来了非常大的空间我们可以去自己定义它去自定义这个 AI 这些能力到底能为我们做什么我们是自由的我们是完美的

我很谢谢这个题目让我再次面对了不完美的人才是元代嘛谢谢国会我特别喜欢他然后我想跟大家最后说的一件事情就是如果再有人说你不完美的时候我送一张照片给你们当护身符好不好我特别去美国拍回来的这是一张我跟一张大玻璃的合照玻璃很重要啊

因为我们其实在每次的文化变迁的时候或者说在现在我们的大 A 股的时候我们会经常看到有很多熔断的事情的发生整个世界崩塌对吗崩塌就动不动就我崩溃了对崩塌在崩塌的时候我们会犹豫说我们是不完美的我们记不记得在 24 年前全球最轰动的崩塌是什么

还记得是 911 的双子塔恐怖袭击的时候这两座摩天大楼崩塌了这个玻璃是从废墟里面挖出来的唯一一块完美的大玻璃无论这个世界是不是今天就崩塌了大家也都是完美的

所以送给大家这个千选之玻璃千选的大家大家是完美的希望大家依然记得不要忘记然后放心把自己的后背交给你们的 AI 的靠山好不好谢谢大家

谢谢何寅老师谢谢何寅老师精彩的分享我觉得对大家启发特别大在这一场活动之前我们的思想剧场对于 AI 前沿科技高科技时代的所有讨论都有那么一些些敌意带着我们人类几千年发展起来的傲慢对着这个刚刚新鲜出炉的小 AI 们有那么些许敌意有那么些许惶恐更多的是恐惧

那么听了何寅老师刚才的介绍我们突然发现松了口气还不错结局可能不坏也许会更好那么

他会到什么样的状态呢我们接下来听方真硕老师来分享看一看真硕老师呢他是智能座舱用户体验设计师他也是前腾讯的设计总监在 Google 也担任过高级产品设计师他一直致力于相信设计无处不在致力于推广产品创新和设计思维我们来看看真硕老师会给我们带来哪些思想的碰撞大家欢迎

谢谢何莹我要补充我要补充对 抢麦对我得再次隆重地给大家介绍珍硕珍硕是我们的北美设计的女神然后我当时在刚才陈老师其实有提到说你们是怎么认识的我在美国的时候辛苦做设计辛苦找工作的时候我们都是看着她的设计文章

那一份给我们吃的所以它是我们北美设计的女神一般的存在然后呢它跟我最大的不一样呢就是我看书很慢但他看书很快所以人机沟通法则这本书为了能让这本书能就是

就是不只是我一个人的建议翻出来的所以我特别邀请珍硕作为我们的另一位翻译去把《人机沟通法则》给翻出来因为他其实写的文章比我多比我有代表性多了而且他博览群书所以他知道怎么样的书应该怎么样翻译所以特别感谢珍硕今天能给我们做一次分享我也没听过他的内容所以我好期待哦

谢谢何莹给我的商业付出我也非常荣幸参与了人机沟通法则的翻译然后今天其实想结合我自己的经历吧也聊一聊人机沟通的未来就我会觉得大家现在处于一个特别焦虑然后的时代的浪潮里面然后我自己呢其实刚好如果说我们的科技也好人文也好有这么几个圈我刚好经历了这个几个圈我其实从小是学画画的

然后后来我就去清华读了车身设计然后我现在也是一名做智能座舱的用户体验设计师这是我设计的一部分然后我后来去研究生读书的时候其实也是在美国认识的合影我是在卡尔迪梅隆学的计算机然后学的人机交互后来就在硅谷一直在 Google 然后在 Firefox 各种公司去做所谓的程序员或者设计师

然后现在也在做智能座舱所以这是我科技的一部分那何莹也提到了其实我还有一个人文的一小部分就是我是人机沟通法则的副义然后同时我有一个特别特别小的公众号叫方家九姐我会把我的写的一些书比如说去年大概我平均每个月会读五到十本书我去年大概读了有八十本今年应该能读到一百本然后就是

可能跟何俊不太一样我读书很快然后我很喜欢把读的读后感写下来所以也有这么一个小小的公众号然后也有一个刚开始吧一个小小的社群我也会讲为什么想办这么一个小小的社群就是我觉得在这个时代下读书其实非常非常非常重要所以今天其实会把这三个圈大概穿起来很快给大家讲讲设计是啥技术是啥那我们和技术的关系又会变得怎样从一个人文的角度来开放性的吧探讨一下未来

提到设计大家可能觉得越来越熟悉了人人都可以是设计师尤其是 AI 的时代对吧我随便就可以让他写首歌画幅画写个诗所以设计感觉现在离大家非常近但其实它并不是一个特别新的也并不是

技术赋予他的这么一个学科他其实是一个非常老的学科我们看最早的设计其实就是这个我们人类对吧原始人的时候我把一块石头磨成了一个剑我去切肉或者我把它磨成一个适合我的工具他其实就是设计的一部分跟我们现在看到的特别经典的一个设计案例瑞士军刀其实是一样的无非是说瑞士军刀他的技术更强他可能设计的更好他更更量产那

不翻字典的话我给设计其实有这么一个定义就我会觉得设计是什么它跟艺术不太一样艺术有时候更多的是自我的表达或者它是一种情感的共鸣那设计其实是人改造物让它变得更易于使用的过程你一定有这么一个使用的目的你是做一个椅子还是做一个界面当然这个物可能是可以是广义的物它也可以是一个服务它不一定是一个东西它也可以是一个网站一个手机 APP 等等所以这个其实就是我眼中设计到底是啥

那技术的发展当然让设计变得特别重要你会发现如果你看门这个案例它的形态会告诉你怎么用它这也是设计里面特别经典的就当诺曼的书里面提到的当你看到一个门的时候你知道是推还是是拉吗假如说它没有把手它就是一个横杆的话那你知道我可能去推当它有一个竖着的把手的时候其实你知道它是拉然后我们从历史上看当它有一个门栓的时候

它往上也走不了往下也走不了那你就是要横着把它拉开那它上面有数字的时候随着技术的发展它就变成了一个密码锁那现在呢现在可能我们有各种 fancy 的技术了以后它可能可以人脸识别开门我可以密码开门我可以指纹开门其实这些都是随着技术的发展我们用不同的形态我们设计出不同的形态来告诉你说这个东西要怎么用

那设计师做的是啥设计师其实他并不是个画图的并不是个美工其实尤其我们的 title 会叫用户体验设计师那设计师其实就是我把这个技术或者这个产品或者这个功能我翻译给你当你看到他的时候你就知道这是个门我要把它拉开或者这有个树那我可能要输个密码其实就是这么简单

然后大家画了个图大家都会发现如果时间是横轴纵轴是变化你会发现从历史的长河以来我们和一百年前的人三百年前的人一万年前的人三万年前的人其实没什么区别从基因的角度从我们的人的习惯的角度大脑的发展进化是非常非常非常非常慢的所以我还微微地

微微化了一个上扬的曲线但其实它基本上从我们的视角来看它是平的人的进化是非常慢的但是工具的发展或者这个物的发展其实是非常非常非常快的它你们可以想象说 30 年前可能还没有手机互联网这个东西 50 年前可能还没有手机但是现在你的每天的生活其实都离不开这些技术技术的发展是飞跃的那设计其实改变的或者技术改变的就是人和这个物之间的关系

那你会发现人和工具的变化确实是不一样的所以我们在设计中有一条特别重要的原则就叫以人为本的设计我们叫 user-centered design 因为人他是不会变的你设计再精良的工具你设计再多的东西人还是会犯错他还是会不懂所以所有的设计一定是围绕这个人去做设计的然后之前 Niki 也说了其实很多我们人是完美的但很多人其实他可能有一些障碍

但这些其实并不是所谓的不满美而是一个新的契机而很多好的设计其实就是源于人类的本真源于人类自然而然的形态那我们会讲一句话叫 bug is the new feature 也许你看起来是个 bug 但其实它反而是一个新的功能怎么说呢有很多很多特别好的设计大家每天都用的设计其实就是源于人类的本身比如说我在 Google 的时候这是 Google 最

最有名以及非常赚钱的一个产品叫 Gmail 然后他怎么设计出来的呢他其实是 Google 的一个工程师他用他 20%的时间就我们有一个项目叫 20% project 就你每周可以花 20%的时间做一些你想做的事情他做了啥呢他老婆是一个听障的患者他听不清声音所以呢他平时跟他老婆交流的时候就非常麻烦他就做了一个打字就当时还没有手机他就做了一个打字的传讯系的东西

然后随着互联网的发展这个他和他的听障的老婆一起沟通的东西其实后来就变成了我们人人都在用的邮箱变成了 Gmail 这是多么大的一个 bug 变成了一个 feature

包括大家现在可能每天也在用的字幕字幕一开始的设计的初衷是什么就是给听不见的人可以看到电视上在讲什么但你会发现我们其实基本上大家都会用不管你是在这个酒吧里吧特别吵你看一个新闻的时候根本看不到是什么还是说你在机场你其实非常嘈杂的环境或者说你是一个对吧非母语的使用者我们经常是去看字幕看一些美剧这个也是一个源于人本身的不完美而带来的一个非常好的功能

包括这个就是盲道它最开始其实是给轮椅设计的我们现在包括法规都会要求说你每个楼的出入口必须有这个坡道但其实它只是给不太会走路的人的其实也不是包括你推婴儿车的人或者你带行李箱的旅行的人所有人其实都会被这个功能给都会使用到一个功能所以我们会说

真正的好的产品其实它并不是基于一个完美的意向而是它是基于人本身以人为本的甚至是人的不完美的部分能做出特别特别特别好的产品所以这里也 call back 一下呃米奇翻译的呃合音翻译的第一本书叫乌配然后我们其实后面的架枪也有大家可以关注他就就在讲说包容是怎么改变整个设计行业的我们怎么把所谓的呃缺陷因为他他的英文非常有意思他叫 mismatch

我觉得三页也特别好它不是错配它是误配其实就是不是不好而只是有点像我们说相亲说不是你不好只是我们不合适所以功能也是一样的其实只是不合适我们讲完设计我们可以讲一下那人工智能到底是一个什么样的工具大家觉得人工智能是万能的吗

其实其实远远不是差来非常远我们会讲讲 AI 到底擅长和不擅长什么人工智能其实发展非常简单它其实基于人类对大脑的理解那我们人是怎么来理解这个世界的这是一个人对吧其实非常简单的一个人类的模型就是你有输入你有处理你有输出输入是什么就是我们看到的东西我们听到的东西我们感受到的东西我们的五感那

那你的处理就是经过你的大脑去处理这些你收集到的信息然后最后你可能执行我会说什么我会做什么我会写什么这是非常简单的一个人类模型那其实非常非常非常简化的因为我照有 AI 的专家在场所以非常简化的一个机器的模型其实跟人非常一样只不过我们不叫它输入输出我们在业内管它叫感知决策和执行其实是一样的感知是啥感知就是

我们有海量的数据我们有好多好多好多的数据然后通过模式识别去训练它形成一些对这个世界的算法和模型它的决策就是它通过各种算法我会吐出一些你的目标或者你的预测然后它来预测和推理我下面一个东西到底是啥我来决策我到底要执行什么其实非常简单跟我们人一样人就是输入然后想然后输出它无非就是感知决策推理

然后刚刚何颖说了机器其实是非常简单的那基于它的这个非常简化的模型其实你就能知道它擅长做什么和不擅长做什么那它擅长做啥呢我们就说了哎擅长的有大量数据的东西重复的高频的然后你会发现为什么 AIGC 现在这么火是因为人类的大量的数据都是文字数据

然后为什么其他的很多领域不那么火是因为没有数据但有大量数据的东西他是非常擅长的那计算法模型当你去做训练的时候它其实需要有特别明确的目标函数我明确地告诉你我想要什么当你有特别明确的目标函数可量化的时候而且通常是复杂的计算的时候他会做得比人好很多快很多就是所谓的计算科学然后呢

当他做执行和预测推理的时候重复性特别高的需要实时响应的需要自动化的流程化的东西他做的特别好所以我们有简单的说就是特别标准化的东西他就做的特别好我现在早上还在想说有什么反例他做的不好的我想说其实很简单比如说我今天来这个厂子我想要想象我自己要穿啥衣服假如说我给 AI 说你帮我挑点衣服我就要今天看起来特美他其实做不了这件事首先他没有我衣柜里所有衣服的数据他不知道我都有啥衣服没有大量的数据

其次他也不知道啥叫美他会问我说那请你 define 一下什么是美然后我就懵了我想说哎什么是美呢我也 define 不了什么是美所以他没有一个特别好的量化的函数且最后呢他可能也不是一个特别需要重复性和自动化的东西他执行出来可能更多的我都无法给他一个特别明确的建议说那你那个执行的好不好我们怎么优化

所以他其实不擅长很多东西他不擅长的是啥没有大量数据的不重复的不高频的我们所有个人的东西你的东西都没有大量的数据我每天换的衣服其实也不重复也不高频然后不明确的目标函数假如我问他说你让我幸福吧我怎么才能幸福他就会问我说那请你 define 幸福幸福是什么那他对每个人的

概念可能都不一样对我来说可能我当下这秒的幸福和我明天你再问我同一个问题我的答案又不一样它不可描述它没有好的目标函数它也不可量化它也没什么模式识别

那他更没法执行然后甚至说他在执行的时候会非常不擅长这种非理性的情感的社会的道德的以及合作的谈判类型的假如说我有 AB 公司对吧我们有 AB 方案他都有 pros and cons 都有好的不好的那 AI 应该怎么办呢他是站在 A 那边呢还是站在 B 那边呢是取决于是 A 公司的 AI 还是 B 公司的 AI 吗其实他无法做这种特别社会性的和复杂的协作的决策所以大家能感受到其实 AI

不仅不是无所不能的甚至能干的事情比较少我会总结出来就是 AI 特别擅长的是工程类的问题对吧它是有大量数据支持的它是标准化的它有明确的目标的函数而且通常它是有最优解的那不擅长的是啥所有一些非工程类的问题我们人文的艺术的设计的情绪的道德的尤其道德非常有意思包括体制的所有的社会形态的假如说 AI 那么

牛对吧他早应该告诉我们我们的社会应该发展成什么样子最终的社会形态是怎么样就没有美国两党的那些奇奇怪怪的争执了非公众类问题就是他没有先例可以借鉴你没法 train 他没有明确的目标然后涉及一些情感文化道德通常他是没有最优解的你所有的问题都有好的和坏的一面

所以这句话是我跟 Chad G.P.G.聊的时候我说我想找句话来总结 AI 擅长做什么不擅长做什么然后他给我的一句话就但凡大家用 AI 写过诗你都知道他写的其实像史一样写得非常差然后 Chad G.P.G.说你可以用这句话这句话叫 AI 更像是一个完美的图书管理员但他不是一个诗人他不了解人的浪漫他可能能告诉你世界上所有的书在哪他们里面的内容都是什么我给你总结出大纲但是他写不出一句像人一样浪漫的诗

我觉得他说的还挺好的所以这里 call back 我和何莹一起翻译的这本人机共同法则我只是帮了一个小忙啊主要还是何莹在翻译我就是以快速的速度帮他校准了一下然后改了一些词道那现场也做个调研我们讲了人讲了设计讲了 AI 大家会觉得人机关系的未来是什么大概有三个选项吧就共生替代或者其他有人觉得我们未来是共生的吗举手很多人都觉得是共生的有人觉得我们未来会被 AI 替代吗

有只有一个人你们好乐观哦有人觉得是其他吗其他是什么能给我一个答案吗敌人赞敌人有意思我那天看你们说还有人说是上帝

我们来看看因为我觉得这是开放性的问题我最近一直在想这个问题然后也看了一些书正方正方是人机共生对吧其实不管是第一次工业革命第二次工业革命所有的技术更迭的时候都有一帮人聚焦虑有工厂的时候然后大家都啊怎么办怎么办我们都要失业了然后有那个电视了以后大家看过娱乐至死那本书大家说啊怎么办怎么办我们人类都要变成傻子了我们这个时代要灭亡了其实技术一直在发展

正方就是 AI 也只是一种技术而已就其实我们无非人要做的而且大家有看到了他其实能做的也没那么多或者至少他不是万能的我们可能之后就是跟他共生我们也许有机器脚我们有外挂的大脑他能帮我们处理一些他擅长的工程类的问题那我们去处理那种他不擅长的社会类的情感类的问题我觉得非常有道理

那反方是啥反方是 AI 被人类替代敌人的那个我们可以一会儿再聊然后有可能变成敌人了这个其实是大家很焦虑的但好像大家觉得是不是我们也太悲观了也不可能发生啊

然后我最近看一些书我也在想我觉得这次 AI 的技术革命跟以前的技术革命都不一样的一点是我最近在想的没有特别多的答案然后因为我觉得以往的工具都是劳动资源就非常骄傲的引用马克思的资本论就他会说我们分劳动资源和劳动力然后我们资本主义是什么呢就是你人出卖劳动力给资本家资本家掌握了生产资料和这些资源然后他压榨了我们的剩余价值对吧

但你发现 AI 这次技术革命它不一样的是什么它其实是劳动力本身它可以帮你去干很多的事情它可以去打电话去预约一个餐厅这是我们之前在 Google 做的一个项目它可以给你写一个什么什么总结写周报或者它给你可以给你写代码那假如说 AI 是劳动力本身的话那我们是不是就不用出卖劳动力被资本家压榨生产价值了呢那假如说我们的劳动力都被释放了以后

那这个社会的形态会变成什么样了呢我们会实现社会主义吗不知道这是我的反方的观点然后我其实是没有答案的我也不知道我是正方还是反方那我们在这个叙变的时代我们都没有正确答案的时候我们要如何自处呢我觉得这可能是更重要的一件事因为预测未来其实是一件挺没有意义的事情因为未来其实本质上是不存在的因为当它存在的时候它就不是未来了

那我们应该如果自处我给了几个答案吧一个是对于企业和设计者其实我们需要发现的是人类的不完美和偏见一方面不完美我们就是加引号的不完美我们能从人类的本质上发掘出很多的产品的机会或者更好的产品和设计去像之前的那些案例一样做出更好的东西以人为本的设计那同时偏见是特别重要的因为当我们会发现 AI 的一切是基于数据的时候

我们行业内有一句话叫 garbage in garbage out 就是你垃圾的数据进去一定出来的就是垃圾所以当你的数据本身是有偏见的时候其实是非常可怕的那你其实不知道你训练出来的什么样的黑盒所以对于企业和设计者我们其实要觉察这两件事那对于决策者像我刚才说的是说 AI 变成了劳动力替代我们去为资本家打工然后我们释放出更多自己的创造力去做我们想做的事情还是说

资本家或者企业掌握了所有的数据掌握了所有的模型掌握了金钱掌握了话语权造成垄断和滥用我觉得我们是做不了什么的然后企业一定是利益驱动的所以法治是唯一能解决这件事的一个方式所以作为决策者虽然可能在这说也没啥用大家也都不是决策者但是完善的法治我们一定要考虑的是避免 AI 的霸权和滥用那对于我们每个人我们要做的是啥

我觉得特别重要的回到刚才的数据一个是要觉察你自己的偏见以及勇敢地去表达就是你不表达的话你的数据就永远在心里到不了网上你就会被淹没在更大的数据的海洋里所以我觉得发声是特别重要的然后另外一点就是思考和决策我至少现在 AI 特别火的这个当下我看到的我觉得最可悲的事情就是大家会无脑地想起 AI 虽然我们知道它有幻觉但当你不是

不知道什么问题的时候你也不思考了就问他说哎这是怎么回事然后他给你一个答案你就说啊原来原来是这么回事我会我会觉得人就是为什么今天特别开心能来到思想剧场就我觉得人的思考和反思是是非常非常重要的而且机器是无法替代我们做决策的所以我觉得对于我们每个人这个都非常重要那

那最后这句话是我自己写的不是 AI 写的就我觉得很重要的是在这个时代变化的浪潮里阅读思考关心世界关心时代关心自己做独一无二的人类过没有标准答案的人生我觉得这两句是非常重要的因为我们每个人都是独一无二的而且我们不要过有标准答案的能被标准化的人生大家也可以拿起手机把这句话拍下来

这就是我今天想分享的全部内容吧然后其实也有一个小小的公众号然后有一个小的阅读的群吧如果大家想要加入的话也欢迎大家加入好 今天就这样谢谢两位再简单介绍一下一句话

简单介绍一下我觉得有一件事情是秦天先生必须要交托我说你在任何一个场合经历吧因为刚才我们提到了这本书是一个十万字的一封信是先生写给大家的一封信然后呢他这封信呢有一个很重要的动机就是说他在找接班人

然后他因为他想准确的找到接班人所以他再次叮嘱我说你得告诉他他是怎么想的所以我小读一段这一段是哪怕你不知道会不看这本书也得必听他当时说的是

我累了所以他意思是说这本书也许正是为你而写的也许你就是这个世界一直在等待的那位英雄也许你能找到一种方法把计算具有创造力和奇迹的一面发挥出来人类现在迫切需要这样的英雄英雄英雄

你将计算推进到超越当下这种虽有强大能力但心智堪比青少年的状态作为计算世界里的新手你可能会发现一些我们第一代技术人员还无法想象的东西当你找到这些东西并获得成功的时候你将为其他人树立榜样我希望有一天你也能拥有这样的英雄时刻

我希望我带到了感谢何颖我也再补充两句吧这本书其实因为现在 AI 特别火然后市面上的 AI 的书特别多然后这本书我觉得可能有两个表大的不同就一个是它其实不基于任何的术就是它不教你怎么写代码怎么写 prompt 具体的一些使用方法因为这些是今天有 deep seek 明天有什么 minus 就是它其实是

一直在变的技术发展非常非常快他其实更多的是讲的是背后的道就是计算计算到底是什么机器到底是什么他讲的可能更多的是背后的道所以他更本质然后另外一点我觉得是他写的非常有意思他没有特别高深的语言他其实里面写了很多非常所谓的高深的概念比如说循环啊地归啊等等等等但是他确实以他个人的经历以及一些故事去把这些

大家会感受上离你非常远的非常高深的概念用一些特别简单的方式就讲出来了所以我觉得这个书其实还蛮特别的因为世界上 AI 的书真的很多但没有一本是像这本一样好啊再次推荐一下我们这个人机这本书大家有兴趣的话可以去多多关注一下

我帮主编们补充一下就是好主编呢他其实有一个小巧思他其实开创了一个科技书的一个系列叫河流就是说以前艺术跟设计其实在以前已经有一个分道扬镳的这个发展趋势那到现在来说的话我们刚好就是

因为现在其实我们拥有 AI 的能力其实每个人都是能够迈向通才就像以前达芬奇的那个时代就有这个机会那所以所有的这些分出去的分叉其实在现代已经又回到了一起所以这本书这两本书其实是河流

系列里面的第一本跟第二本书所以他其实整个系列里面安排了很多我们将来我们现在在 AI 时代就是都是必读的书很多都是我在上学的时候我的导师的书然后都是辛辛苦苦真的是取细经啊就是唐三藏带着带着小猴子就一大堆小猴子跟二师兄的取回来所以也是特别不容易所以我才再三的就是得感谢我们的

附电还有出版方就是能就是

下这个赌注否则我们就不知道得等什么时候现在就是今年以来这个 AI 特别的火我身在这个投资圈也是能够感受到这种热量的洗礼同时的 DPC 为代表的这种新的人工智能也是冲击着我们每个人让我们每个人都生感觉到非常的多的焦虑这种焦虑有时候是生存焦虑有的是职场焦虑有的是创业焦虑有的是作为一个保

妈的对孩子未来的教育的焦虑在 AI 这个领域这个热浪洗笔之下可能很多人包括我在内都对 AI 对我们的一种工作方式产生了迷茫我们怎么进未来 AI 会不会取代我们是共生还是敌人还是战友这个问题我相信很多人也很关心然后何俊你先来吧问题是如何面对焦虑如何面对焦虑

我们是完美的就我觉得今天的题目还是国会取得非常好因为要下这样子的题目的难度是不小的就像我们之前开会其实也讨论了很多应该要怎么去提出来最精炼的就让人一看就能看得下去就不至于就是觉得没有希望了就 AI 是一种就为什么今天

我是可以跟大家讲非常技术的东西但是对我的挑战今天很大就是我没办法讲那些因为今天是一个一部分舒适区但是也是非常不舒适的区域是因为会把人给讲跑的对会把人给讲跑的因为实际上其实没有人用他没有用 artificial intelligence

就人工了嘛就它是需要人用它才有价值所以刚才才会说看到那个 forever 的抱着的那个有一段就是在最后那个 AI love 那里其实那里是镂空的其实它给了很大的空间让我们去把自己放进去嗯

所以至于你是放焦虑还是放其他东西都可以刚才的 PPT 和你们的 PKT 已经告诉大家答案了里面出现了很多的画面是一尊佛像不要生气对不完美同时也是完美

我觉得你说的特别对的是如果你是一个焦虑的人你永远能找到焦虑的地方然后我听到这个问题的时候我觉得非常有意思的一个点你问的是焦虑你问的不是恐惧就首先 AI 是对多数人来说可能是未知的但为什么大家不会恐惧大家更多的是焦虑

焦虑是什么其实焦虑是人的本性然后我一月份还是去年看了一本书叫认知觉醒它里面说人为什么会焦虑其实就两件事一个是你想要的太多一个是你想要当下就要到这些事情你等不及你特别着急

其实无非是如此你为什么身材焦虑我就是想对吧又瘦又美但我不想减肥个一年我就想现在就瘦我对吧我教育小孩我想要他这好那好那都好但我等不了我等不了我每天陪他写作业我要他现在就对吧各科都是 100 分我觉得焦虑就是人的本能然后唯一能

比如这件事的一个是觉察你知道哦我现在焦虑了为啥因为我想要 ABCD 然后我等不及那你能做的是啥你能做的就是一步一步往前走嗯嗯你要是想减肥或者想对吧了解 AI 或者你觉得我我的工作可能是不是没那么有价值我想我担心焦虑我被替代我想立刻就变强那就一天一天的变强一口一口的少吃对吧一个一个字一个字的学一个作业一个作业的写就是我觉得

其实没有什么其他的办法真是平时写公号也是最多的文章也是关于读书笔记读书分享的何岩也同时也特别笔更不错也经常写他表情还有一个每天要写一篇的 API 我真的不认他每天发一篇我不能卷的所以你不用 AI 我不急我自己因为有一天其实特别是书出来之后其实对我来说我慢

就慢在于就是我得反复去嚼那个东西因为每次包括就是最近 AI 写代码的能力起来了之后因为我其实有好一阵子没写代码了是因为以前写代码特别难就是我得一行一行的去看到底哪里错了就 debug 是一个非常枯燥的工作然后现场其实也有以前我们同事的程序员

就你能不做就不做就所以我放过自己但是最近 AI 写代码的能力起来了之后对我来说是一个乐趣就是我可以跟他聊天的过程中我把东西写出来了以前就是我只会前端的话可能我后端不懂客户端也不懂但目前来说就是他有可能就是能让我稍微去跨个界看看

对方的工作的难度在哪里然后有机会让我尝试去读懂书的另一面因为其实前天先生我是

我应该没有介绍就是我是追他追到了美国其实是属于一个追星的一个过程因为我毕业的时候刚好是 2010 年然后那个时候我在美国回来之前的第一份工作或者在美国第一份工作之前其实我已经工作五年就是创业那五年在去的美国然后那个时候其实前天先生就已经开始写

关于设计师应该学一学编程然后写代码的人应该学一学设计他是一个三位技术商业跟艺术三体结合的这么一个跨界融合的人所以他其实对我的影响是

一直都在 20 年而且他开创了我不知道大家有没有听过 STEM 就是理科为准的在美国毕业的时候理科生其实在美国能逗留三年文科生没有然后当时他提出来说

他是去国会去给他们提供立法是说我们只有理科不够我们必须要把 art 放进去所以变成了 steam 现在很多的教育其实都是 steam 的所以我是被他一步一步带到了现在等于是朝圣朝圣追星成功吧应该说因为其实我在美国第一次见到他

本尊的时候其实我有点 shock 到而且立刻就能感受到这种面对面的伤害是什么呢就是我当时其实他真的是一个巨星就是追星如果那个人不是巨星你可能好受很多但是如果他是一个巨星的话其实我当时

我应该是在最后面最后那一排然后前面挤着的不是同学而是我的老师就我的老师去朝他的身然后我就被挤到最后排我只能很高的举着一个摄像机来偷拍他然后我当时甚至结束之后等大家都走了之后我都不敢上去打招呼我不敢上去打招呼并不是说我不想打我当时想的是这

我上去干扰他我能为他做什么我觉得特别失落所以我刚才才说受到伤害就是我不能为他做什么所以我觉得上去跟他打招呼有点冒犯到他了然后最后最后等他出这本书的时候我才终于等到了一个机会说我一定要在他生命里面刻上所以对就基于私心就是用爬的爬过去了这就是一个科技粉丝的自我心眼啊

你喜欢也不狂热但是又表现出来什么主要是跟他同框要是我是一个 nobody 虽然我现在也是怎么说

我也不知道应该怎么办然后我就抢求了跟他同框就让官方来跟我们进行一个同框但是这件事情很难在于说我真的不了解他因为他每次出一本书里面都是笑话

他很会自嘲因为他其实年轻的时候出过特别多书而且他上 TikTok 的次数也是比正常人要多的他每次换工作我们换工作最多也就发片公众号嘛最多也就发一条圈子他每次

每换一份工作就上一次 Tag Talk 出一本书所以对终于他就他是一个国宝级的人物啊所以我等他基本上我也等了很久终于等到了呃物配第一本书的时候是他的朋友写然后我心想哦他写的前言一定有东西然后

然后我就去看然后发现这是我的东西然后慢慢看才发现说他其实本来也想写那个话题但是大师就是厉害他知道说那个话题

别人就有更适合的人去写会更适合所以我把很多其实翻译的工作都交给了真硕真硕又很谦虚说他没干啥其实有很多东西都是我翻不清楚但是他可以那么接下来最后两分钟时间请两位嘉宾分别用一句话来给大家或者在座的一些朋友一个寄语好吧我 PPT 有最后一页我觉得就是做了独一无二的人然后过没有标准答案的人生

不完美的人才是元代嘛你是完美的我觉得这个题目真的特别好谢谢国会谢谢中信书店我觉得就特别感谢陈老师就这样的机会其实非常难得可能过了今天我们明天其实也都不认识了欢迎大家就是可以关注就如果

所以今天就觉得体感还行欢迎关注咱们的公众号然后大家也有视频号了对吧对

陈老师名字能搜到我的话我特别怕我自己不出名特别是那两本书出了之后我是最怕自己不能活起来的为什么我从来都不想就特别出名因为不能但是他出了之后我特别害怕是因为我怕我拖了这两位作者的后腿所以我我的号从来都不改名字何寅就是何寅就怕大家搜不到所以就谢谢大家谢谢主办方谢谢陈老师谢谢珍叔谢谢

谢谢三位嘉宾的精彩分享我觉得现场大家都是收获满满也尤其特别的感谢我们现场的朋友们无论是提前预约来的千里迢迢赶来的还是我们中途因为我们这么美妙的思想而被勾引进来的朋友我们在现场有很激烈的辩论有很多

也可能得到了一些些解答但是我们的答案永远是开放的我们也期待我们之后的思想剧场思想不停歇我们永远我们脑子是不会停的 AI 会停机对吧会卡顿会没电人不会尤其是我们的思想不会所以欢迎大家加入到我们的思想剧场里头来欢迎大家