Deep Dive
Shownotes Transcript
嗨,大家好,欢迎来到纵横四海,我是谐音 Melody,我又来跟大家一起读书啦今天要读的是一本可以说是这些年来对我影响最大的书也是一本大名鼎鼎的书《思考快与慢》作者是诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼
这本书刚出的时候我就读了它的原版当时呢正好是我对大脑神经学感兴趣并且已经读了一些入门级别的书之后对大脑怎么运作这个方面的知识如饥似渴的时候啊我记得当时这个原版我是一口气读完的而且读完之后就感觉打开了新世界的大门啊就是突然之间明白了很多以前我感到困惑的事情明白了我自己的行为很多过往的人生选择
此后我又读了至少 20 多本关于大脑跟相应延展的应用的书我发现所有后面的书都离不开思考快与慢都离不开他这本书里边提到的系统一跟系统二的这个模型这个模型就是所有大脑运作中的原模型最基本的模型理解了这个模型再去理解大脑的其他方面就有一种打通人都二脉全都理解了的那种感觉
他能解释我们的世界观我们的情绪我们为什么会做出这样的人生决策到底应该怎么做甚至细节到写作应该怎么写面试应该如何表现我们为什么要这样表现赌局中我们应该怎么下注这两个选择我们应该选哪一个聪明人为什么会做傻事为什么专业人士在自己的专业领域都会被骗为什么我们懂得了所有的道理还是过不好这一生等等等等他都能够覆盖
查理芒格曾经说过说我们的大脑是用模型来思考的我的大脑你的大脑所有人的大脑都是用模型来思考的那最基本的模型呢就是工作效率最高的你把基本模型熟练掌握了你的大脑就会比别人的大脑更好使
我觉得思考快与慢中的模型就是最基本的模型这个模型应用的范围简直太广了所以今天我们就可以给大家讲这个模型以及讲几个典型的应用的例子只要你掌握了这个模型以及掌握了这个模型下我们应用出来的一些子模型你的大脑就会比别人的大脑更好使
至少对我自己来说这本书中的模型就是我这些年人生效率一路提升个人成长速度从来没有下降在一些很关键的人生决策上总体表现还不错的根本原因如果说要我在这些年读的几百本书中挑一本最重要的那必然就是思考快与慢
纵横四海到目前也讲了不少书了啊如果只能从讲过的书里边挑一本来代表人类使用说明书的话那也必须是思考快与慢我觉得思考快与慢这本书其实本身就是一本人类使用说明书
那由于这本书的内容实在是太重要影响太深远但它囊括的东西也实在是太复杂太深太多了然后在各个领域的不同的应用又非常的丰富一期节目就真的很难讲好所以呢我做了一个行为决策的小合集前面节目里面我们也讲过包括其实潜意识影响力对赌
哈佛谈判课这几期都算是决策的小小合计前一时这一期就告诉我们系统一是如何门壁我们的系统二的那影响力呢就告诉我们别人是怎么利用我们的系统一来操纵我们的行为的对赌这一期就告诉我们因为系统一的存在我们在人生决策上会出现哪些典型的错误那我们又应该如何应对
而哈佛谈判课词告诉我们人生无处不谈判万事万物皆可谈判维护自己的权益跟别人谈啥都是谈判但是跟你谈判的大多数时候是系统一而不是系统二这和我们以前对谈判的认知是完全相反的
那我希望这个小合集中的每一期节目都能够帮助大家理解今天要讲的思考快与慢在开始读今天这本书之前呢要先感谢本期节目的赞助方华夏基金华夏基金是经中国证监会批准首批成立的全国性基金管理公司之一目前公司管理的资产规模已经超过了 2.16 万亿元是境内最大的基金管理公司之一
在养老金领域华夏基金也是首批获得全国社保基本养老和年金业务投资管理资格的基金管理公司目前已经深耕养老业务 20 余年了管理的各项养老金规模超过了 3700 亿元
华夏其实是我们的老朋友了我特别喜欢华夏在养老领域做的各种活动跟科普包括他们跟三菱周刊举办的打开时间的宝藏的读书分享会还有我也去参加过的那个现象的养老开放麦的活动他们都讨论了不同的生活模式选择还有他们推出的个人养老金一周年投资者行为洞察报告就是这些事情都是在扎扎实实的提供数据发起讨论还有增加全社会对投资对养老的认知跟重视
在我们之前的决策系列的节目中我们其实反复 get 到一个道理就是我们的决策机制它就是存在系统性缺陷包括你说我们会牺牲未来自己的福利去满足当下的渴望所以我觉得有责任心的机构能够不断地发起这样的讨论来激发大家的灵感踏踏实实地非常靠谱地很低调地来做科普让大家能够意识到说未来是需要规划的
年轻人应该早点开始布局未来了解到国家的一些新的政策比如说现在正在试点的个人养老金账户他是能够享受税收优惠的这些其实真的都很有意义所以我真的是很喜欢他们做的这些活动的那也要做一个提醒哦以上内容不作为任何投资建议或参考哦好
好那我们就要来读思考快语版这本书了那在读之前还有一个小小的提醒就是我之前读的是原版这次做节目呢我本来准备要去读一下中文版的但是中信出了思考快语版的那个中文版目前的版本翻译真的是有一点难读然后所以我后来去读了那个港台版的啊它的名字叫做快思慢想
前半部分非常不错但是我觉得就是这整本书的翻译工作量真的是非常非常大所以在我心中它也不是一个非常完美的翻译能读原版的朋友们我就建议大家去读原版那读不了原版的朋友们呢你们可以稍微等一等因为中信现在已经在重新翻译这本书了应该很快就会
很快就能跟大家见面所以大家以后挑书的时候就是以今天这期节目的时间戳为界限如果大家看到中期的书是 2024 年 10 月以后出的那就是它新翻译的版本了好的 那我们来读书咯
那一开始呢当然是要跟大家介绍一下本书的两大主角就是系统一和系统二相信很多朋友都已经听过了已经耳熟能详了那到底什么是系统一跟系统二呢实际上就是大脑的两种思维模式或者是运作模式或者是反应模式它不是说真的存在两个脑区两个就是完全彼此独立的这么一个机制两种完全不一样的东西啊
系统一跟系统二这两个名字只是为了便于大家理解但是我觉得我们普通的读者我们不追求学书生的严谨性我们就可以把它想象为是两个独立的系统完全不一样的两个思维模式甚至可以把它想象成两个人就方便我们理解
系统一呢是自动化的运作它非常非常的快它运行真的非常非常的快然后呢不太费力气即使它要费一点力气它费的力气也非常非常的少而且它是不受自主控制的根据系统一的这些特点所以我们把它叫做快思考因为它耗能很少它反应速度真的非常非常快快的是超乎我们的想象
比如如果你现在看到一张愤怒的脸无论你是在真实的人身上看到还是在书上看到的图片你都不需要什么思考你瞬间就知道这是一张愤怒的脸这个过程对你来说是不太费力的对吧
而且这个过程是不受自主控制的也就是你在看到这张脸的同时你就已经知道了它是一张愤怒的脸你没有办法自主选择我现在不要知道这张脸上的表情是什么你看到的时候你就已经知道了你是没有办法选择的所以我们说它是不受自主控制的
还有哪一些反应是系统一呢比如说我们能够知道一个物体比另外一个物体远就是我们一眼扫握就知道说我现在桌上我手机放的比台灯近台灯放的比手机远这个是系统一然后突然之间发生一个声音我转头去看说这个声音的来源我觉得是我的左手边这个也是系统一
或者说你跟别人说话的时候人家的语气里边对你是有敌意的我们经常很快就能够感觉得出来这是有敌意的这也是系统意义还有就是一些非常简单的计算比如说二加二等于几你是不是脑海中立刻就已经浮现出答案了是不是这个过程也不太费力而且是不是这个过程不太受你的控制就是你想控制住自己说我不知道这个二加二等于几的答案这个也是做不到的因为是非自主控制的
然后还有比如说阅读大型广告牌上的文字你走过你路过你看到大型广告牌的文字你不由自主的你就知道他在讲些什么
或者说是在空无一人的路上开车这个时候有一种当然是我们不是说新手对于开车的老手来说在很熟悉的而且很空的路上开车就是进入了一种自动巡航的状态那或者是你读到一些非常简单的句子今天在听这个播客听到一些非常简单的语句你进入你的脑海你理解这句话在说什么意思的时候这个也是系统一还有一个很有意思的是说
当你听到一个描述比如说我跟你说一个整洁并且对细节非常在乎的人这样的描述你的脑海中突然瞬间就立刻联想到某一种刻板印象这个也是系统一
那大家听到这里就知道了系统一有这么几个非常重要的特点第一个特点就是前面一直说的它是非自主性的就是你没有办法强迫自己不这么做你读一个咱们母语的中文的简单的句子你立刻就明白了这个句子你没有办法强迫自己不明白你也不能阻止自己知道二加二的意思或者是你在问道说咱首都在哪你脑海中马上就奔出这个答案你是没有办法不知道的这个就是非自主性
系统一让思维漫游的时候就是你也没有办法阻止它想七想八关联出一串东西来因为系统一它就是不让不受你控制它不是自主的可能
可能有些朋友说但是有些时候是可以自主啊比如说你说思绪都远了我是可以自主给他兜回来啊这个时候自主的时候已经是系统二了系统二我们后面再说哈就系统一本身他在想七想八想些什么东西他的思维会飘到什么东西上去在你的系统二去阻止他去控制他之前系统一本身的这个东西你是没有办法控制的他就是系统一的第一个特点就是非自主性
第二个特点是我们前面说的它非常非常的节能反应速度巨快无比它是一种基于过往数据库的这么一种自动反应咱们在以前的节目里边说过了我们人脑一直在不停的积累各种数据库然后一旦你碰到任何新的输入新的情况你就从你原来的数据库里边立刻就反映出来一个东西这个就是系统一
大多数的时候呢这种基于过往数据库的顺时判断历史反应非常快的这个反应都是准确的尤其是在你熟悉的场景中
那系统一的第三个特点就是它存在系统性的偏见系统性的决策漏洞比如呢它喜欢避重就轻用简单的问题来取代艰难的问题再比如说系统一对逻辑跟统计是一窍不通完全不了解而且完全无视然后呢第三就是系统一也不能够被关掉就是它的这些偏见它的这些决策漏洞它就一直存在在那它是没有办法关掉它就一定会影响你那这些我们后面都会详细说的哈
那系统二是什么样的呢系统二呢就是要动用到注意力去费心费力的去做的那一种心智活动它是特意的花力气的并且是有次序的这么一种运作
比如说我让你运算 24 乘以 17 这个你就要去费力计算了吧就不像 2 加 2 等于 4 答案不会马上瞬间自动的来到你的脑中你必须要调度你的注意力说好我要来算一下 24 乘 17 是多少那这个就是慢思考
而且我们刚才说是有次序的嘛比如说我要算 24 乘以 17 我可能把它拆成两个对不对我先 24 乘以 10 然后呢再 24 乘以 7 然后呢我再把这两步计算的这个和加起来那就是 24 乘以 17 当然你可能用其他的方法算总之你用其他的方法算你也得这么一步一步的给它加起来这个就是有次序的运作我自主选择了这个计算的次序这个就是系统二的功能
那大家就听到这里就明白了系统二肯定是有自主性的而且在你自主去做这些费劲的心智活动的时候呢其实我们大脑的感觉负担就是很重这个就跟系统一形成了一个鲜明的对比就是系统一的很多东西是像是很自然的来到我们的脑中的系统二的大部分的这个答案都是要我们非常费劲的去计算去思考的
不但我们的大脑感觉比较疲惫比较用劲而且我们的身体也会做出相应的反应比如说我们的肌肉会紧张血压会上升心跳会加速而且我们的瞳孔会放大那当我们想到自己的时候这个也是系统二什么叫想到自己就是我们脑中有意识的任何东西都是系统二
自主的意识层面的就是系统二潜意识就不是系统二因为我们只能感知到系统二就是意识层面只有系统二所以我们就会认为我们的行为我们的人生我们的所有的东西主要是由系统二来决策的系统二告诉我世界是这样子的系统二告诉我原因是这样子的你应该这样做系统二分析完了之后告诉我说好我们接下来是做出这个选择等等等等只有像什么呼吸呀
慢步轻轻的走路啊等等这种自动自发的行为我们觉得才是系统一如果你真的这么想的话呢你再想想实际上主导我们行为大部分的时候是系统一哲学上一直有一个争辩嘛人类是不是有自由意志我们在用意志这个词的时候其实往往指的就是系统二就是我们意识层面能够觉知到能够自主控制的这个部分
但是呢我们其实大多数的行为我们在后面的节目中就都能听到了都是系统一主宰的或者至少是系统一跟系统二的一个混合作用怎么混合我们后面也会讲的我们纯粹靠系统二的时间占比真的是非常非常小的所以从这个角度来说呢我们到底有没有自由抑制我们有但是不多
系统二能做到很多系统一做不到的事情就像前面说的计算 24 乘以 17 你是有好几个步骤的我知道脑子里面有很多的任务并且我把它排序好什么是一什么是二什么是三这种分布是系统一做不到的系统一是没有这种排序功能的所有的这种系统一给你的答案都是同一时间涌到你的脑海里的
那我们前面说过系统一是不会逻辑也不会统计也不会这种复杂的数学但是系统二经过培训后都能学会而且系统二还可以通盘考虑就兼顾各种信息各种维度包括各种时间维度能够兼顾现在也能够兼顾长远
那还有什么是系统二的例子呢比如说你在赛跑的时候你注意裁判的明枪这就是一个自主注意对吧任何跟自主性相关的都是系统二你要自主的去让你的注意力放到去听那个枪声上就是你的注意力放在哪里这个是系统二的工作
在那桶里在一个嘈杂的房间你想要去专注的听某一个人的声音比如说我们在酒吧里边声音吵得要死但是我却能够非常清晰的听到坐在我对面的朋友跟我说的话因为我都自主的把注意力放在他的身上然后呢我去接人的时候我这么多的人对吧但是我也可以自主的把注意力放在说好我的朋友染了一头金发所以我就去找那个一头金发的人这也是我的自主选择
还有就是我们在搜寻自己的记忆的时候比如说我刚刚那个让人惊讶的声音到底是啥这个时候是不是你已经进入到了你的意识层面了你就想说在我过去的记忆中我有没有听到过跟这个相似的声音就你自重的去搜索你的记忆库这个也是系统二那我们平时走路的时候是维持一个漫不经心的散步的这么一个步调我们一边散步的时候通常就能够一边思考
但是呢如果让你维持一个跟平常走路的步调不太一样的步调就是让你刻意的走慢或者是让你刻意的走得很快这种需要一直主动的去做就是要命令自己控制自己去做的事情也是系统二那系统二也一样去监控你的行为比如说在社交场合我去监控我自己的行为防止我做出很失礼的行为或者是说出很失礼的话
或者是在很狭窄的停车位去停车我要特别注意就控制自己小心谨慎的去停车那或者是你填很复杂的表格我要非常小心的不要填错就是或者说让你去有意的去数一数说刚才那番话里面我说了几个得这一页上有几个得这些都通通是系统二
听到这里大家知道了系统二的一个很大的特点就是自主性对吧第二个特点就是注意力就是你系统二是一定要调用你的注意力才能够实现的功能他的工作所有的一切都围绕着注意力而且是你的自主注意力系统二要是注意力转移了他当下做的那个动作就一定会被打断
比如说如果你刚才数了一页书上有几个得现在你突然之间听到电视上在放一个什么东西你的注意力转移到电视上你是不是就不可能一边看电视一边数几个得你就算能那也只是在不同的任务之间不停的切换这就是我们之前节目一直告诉大家的
这些是系统一厉害的地方
那系统二的第三个特点呢而且非常重要而且跟前面的这个自主注意力也有关系的一个特点就是它非常非常的耗能这当你一定要把你自己的注意力维持在某一件事情上当你不断的在监控和控制自己的行为当你不断的在调用你的意志力的时候其实它就是非常不停的整个过程一直在耗能的它非常的耗资源因此
系统二是一个非常非常懒的思维模式如果你把它想象成一个人的话系统一就是全年无休 24 小时每一分钟每一秒完全没有办法被关掉的一个很勤奋的系统但是系统二是一个非常非常懒飞到必要的时候他绝对不会出来甚至必要的时候有时候他也不出来的这么一个人
那系统一跟系统二平时是怎么运作的呢他们其实平时总体来说是一个一直在互相互动跟合作的一个模式系统一是全自动化的系统二呢平时就像我们刚刚说的在一个以一个我们自己非常舒服的步调在漫步在散步的那种步调
它在用一个非常低的功耗在维持一个基本的功能大家可以把它理解为就是我用最小的能耗醒着就是系统 R 并没有完全关闭并没有完全就是 blackout 它就是醒着的一个状态
在这种互动模式中呢是系统一在不断的给予系统二一些信息输入和反馈然后呢它就是等于说我一直在给系统二的提建议这个建议行不行那个建议行不行这个建议的模式啊一般就是感觉直觉我想要意图啊就是我想要做这个我想要做那个我感觉好不好我感觉好还是感觉不好我感觉开心还是痛苦这个东西熟不熟悉等等等等就是
系统一一直一直不停的给系统二去输送这些信号如果系统二觉得系统一的这个建议不对呢他就要出来反驳了但是他一出来反驳他就不能是一个最低能耗的状态他就一定开始就是要进入一个耗能非常大的状态了但是大多数的情况下系统二是不会反驳的系统二一旦不反驳一旦认可了系统一的这些建议
那么系统一的感觉就会变成真的东西就是本来我只是一种感觉现在一旦系统二不反驳我好我觉得你不反驳我是不是那这就肯定是真的所以它就会变成我们的一种信念而刚才的意图啊冲动啊就会变成行动大部分的情况下呢系统一的这些建议其实都是对的
只是不太需要去反驳系统二最多也就是微调一下所以系统二在大部分的时候对系统一的建议都是照单全收的但是也有一些时候呢系统一觉得他碰到了一些困难的事情要不然就是太难了他做不了比如说碰到了 24 乘以 17 系统一就做不了这个时候他就会呼唤系统二说起来起来干活这是你的活
又或者是系统一探测到这个情况可能有点危险但这个危险还没发生啊如果是一种很紧急的情况系统一就自己自动反应掉了但是呢他探测到说这个环境好像有点敌意吧这个环境是不是有点危险这个时候我们就开始警觉起来了那么这个时候我们就要呼唤系统二出来一起干活了因为已经开始对我们产生威胁了对吗所以这个时候我们就会感受到我们的大脑在疯狂运转疯狂的分析
这个东西对我们有害吗那个人对我们有危险吗还有呢当我们很惊讶的时候也就是说当我们发现有些东西吧它不符合系统一的日常认知因为系统一其实对这个世界是有自己的一个认知的不符合它的日常认知让我们觉得诶这事怎么我以前没见过就有这种惊讶情况的时候呢系统二就立刻被激活了因为系统二要出来看一看到底发生了什么
比如我们听到了一个让我们感到非常惊讶的声音这个时候呢你听到声音你立刻会做出一些非常自动化的反应这个是系统意义但是听完这个声音之后因为你有了一种惊讶的情绪
这个时候系统二就被激活而系统二激活之后会干嘛呢它会开始自动自主地搜索你的记忆库去匹配看看你记忆里边有没有听过这个声音比如说你听到街上砰的一声然后你被吓了一跳这个时候系统二被激活去搜索说哦是过年时间放鞭炮哦明白了是这个声音
这就是为什么大家会发现我们的反应跟我们的这个意识到发生了什么事情之间是有一个短暂的实质的我们通常对惊讶的事情都是先反应然后才意识到发生了什么事情那如果说我搜索完了之后发现这件事情是符合常态的没什么好惊讶的系统二就回去就再以最低能耗去待机了然后系统一又重新主导了我们的行为
听到这里大家应该能够明白为什么我们有时候明明是知道了一些道理的但是有些情绪上的反应感受上的反应是控制不住的比如说系统一对于威胁非常的敏感对吧那它包括文字威胁所以我们即使道理上知道说网络上的一些就是非常冒犯的或者是非常恶劣的发言其实是不用往心里去的不用跟这些人一般计较但是这是你的系统二在对话呀在说话在思考
你的系统一其实是不知道的你的系统一没有办法像系统二这样来理解所以系统一在任何时候看到任何文字上的威胁它仍然会有反应这个情绪是没有办法避免的
我们能学会的只不过是在这个情绪起来了之后呼唤唤醒了系统二而系统二会非常迅速的做出一个解读说嗯好的我们现在就决定不要跟他计较了但是呢就是不可能一点情绪都没有否则的话那我们的生存本能就废掉了对吧我们就是要对危险非常敏感的
所以我觉得就是大家在劝博主的时候最好不要劝说不要生气或者是不要有情绪或者是这种事情你有什么好计较的这些都是站着说话不腰疼因为只不过是因为这些威胁不在你的身上你们一定要理解这种情绪本身其实是没有办法控制的就像人家打你一下你一定会感到疼一样
而系统二每次出来安抚每次出来理性分析说哎呀咱们不用计较这个就是这是费力的费资源的所以大家不要轻巧的以为只要我们不往心里去只要我们知道这些事情不用计较那它就对我们完全没有作用就没有影响不是这样子的就是要不然呢它对我们就有系统一情绪反应的影响
要不然呢他就会经常耗费系统二去告诉自己说哦原来是这样咱们不要去计较这个资源耗费的影响总归是会有影响的这就是为什么我们一定要主动去抗争去对抗去表达自己的不满要
要努力的去营造一个更干净的更健康的这么一个氛围然后呢我也想说系统二主动介入去监控系统一它本来就是系统二的工作之一这是我们前面说的社交场合我知道应该说什么样的话有情绪的时候应该控制自己不要去说出一些不应该说的话做出一些不应该做的事情我特别提到这一点是因为我觉得很多人在拿情绪失控做借口
就是老说自己啊我当时太愤怒了呀控制不住啊或者是我太上头了呀等等实际上在大多数的情况下这本来就是应该让系统二出来干活的时候除非是病理性的一些反应或者是你的生死存亡的关
因为控制自己是非常非常费劲的
除了偷懒之外呢这些人也往往会相信自己能够逃脱惩罚所以我觉得大家就是不要相信这些借口绝大多数的情况下人就是应该为自己的言行负责好的那听起来呢系统一跟系统二各司其职合作愉快分工明确但是呢其实他们之间是经常发生冲突的这一点我们应该也不陌生了吧早就知道了吧
而且前面说过系统一是关不掉的所以在发生冲突的时候即使我们很想让系统二来接管也会一直受到系统一的影响一个典型的例子就是大家有没有看过有些综艺节目里边有一个经常会玩的一个就是字跟颜色不一样的那个游戏比如说蓝色的蓝字这个蓝字呢是用绿色打印出来的所以你在游戏中呢你不能喊蓝字你要喊出绿字
你看到一个颜色你就立刻反映出来这是什么颜色或者是你看到一个字你就反映出来这是什么字这些都是系统一的功能如果是独立来运行的话就是系统一都能够轻轻松松就做到相比来说呢当然是就是看到字就喊出字它的反应会更快
因为这可能是我们平时接触的更加多所以系统一大家记住啊系统一是没有自主选择次序的功能的那么对系统一来说当然是什么东西反应快它就先报什么所以我们在平时看到一个字的时候我们会忽略它的颜色直接报出这个字我们看到一个蓝色的蓝字我们就报蓝字而不会先报它的绿色
自主选择两个任务的顺序这个是系统二的工作所以在这个游戏中实际上是不停地调用你的系统二去压抑你系统一的本能然后用系统二来回答
这不就是系统一跟系统二开始产生冲突的时候吗也就是系统二必须要把系统一给摁住的时候那如果你给系统二足够的时间它也能够做得到虽然它比较耗能啊可是一旦有了时间压力它就做不到了这个时候你的系统一跟系统二是不是就一瘋狂的打架我知道这个游戏规则是要我喊颜色不是喊字但是我的系统一已经开始喊字了所以在这个游戏中时间如果非常非常紧张的话几扑
没有人能够做对全部做对当然除了七威的老公因为七威的老公根本就不认识汉字对他来说就只有一个任务
那我们到这里呢就已经初步的认识了我们登场的两个主角了系统一高效节能自动自发没有办法关闭大多数时候是准确的但是存在系统性的缺陷可是由于它没有办法被关掉你就算知道它的缺陷的存在你也没有办法让系统一自己关掉你只能动用系统二去压制它
所以系统一就是我们的快思考那系统二呢是极度耗能的它需要集中注意力来调动能处理系统一无法处理的复杂的任务能控制和压制系统一不存在系统性缺陷但是呢它非常非常懒大多数的时候它都在待机的状态这个就是慢思考
大多数的时候呢系统二对系统一是言听计从的但是有一些特殊的时候系统一会呼唤系统二出来帮助决策有一些情境下呢系统二也会主动的出来监控系统一的行为就是控制我们自己的行为这个就是我们运用意志力运用自控力的时候了
有些人更加像系统一就是冲动型的有些人更加像系统二就是谨慎分析型的但系统一跟系统二之间不存在绝对的优劣并不是说谁一定更好谁一定更差而是说我们是需要能够在两者之间灵活切换能够决定什么时候调用系统一什么时候调用系统二这种能力才是最重要的而这种能力就是理商
以上只是对我们两位主角的一个粗略介绍接下来我们就要详细的来讲一讲这两位主角分别都有什么样的特点了咱就先来讲系统二吧关于系统二有一个非常有意思的现象就是当系统二开始努力干活的时候你的瞳孔就会放大努力结束的时候呢你的瞳孔就会缩小
咱都说眼睛是心灵的窗户其实眼睛是你系统二的窗户当你在进行系统二心智努力的时候瞳孔的大小就会反映你的努力程度那因为系统二是跟自主性的注意力结合在一起的嘛所以当你自主的关注某样东西的时候比如说你看到窗外的风景非常美你自主的去把你的注意力转移到窗外的风景上那这个时候你的瞳孔也会放大
实验证明瞳孔放大的人会比瞳孔收缩的人更具吸引力就两张一模一样的照片一张瞳孔放大一张瞳孔收缩那觉得更有吸引力的就受试者选择的永远都是瞳孔放大的那个人我猜是因为瞳孔放大就说明你对我感兴趣人总是觉得对自己感兴趣的人特别有吸引力
怪不得你说戴美瞳显得瞳孔大会被认为是美呢因为就是觉得瞳孔大有吸引力呀同样的道理为什么腮红被认为是美的呢就是因为我们喜欢一个人的时候被人家吸引的时候呢我们心跳就会加速我们的血液流动就会加快这个时候脸就会比平常更红所以由此可见其实我们觉得更有吸引力的就是那些已经被我们吸引的人
那如果你不想让人家看出来你被什么东西吸引的话比如说逛街的时候你不想让人家看出来我看中了哪个商品你就可以戴上墨镜把你的瞳孔大小变化给遮起来丹尼尔卡尼曼呢对瞳孔代表心智努力这一点就进行了一系列的实验他们这个实验叫做加一实验啥是加一呢就是你在脑海中随机想四位数字每一个数字都要不同比如说 4753 这就是一个数字
那用节拍器每秒一拍你必须要跟着节拍器的节拍每一个节拍上都要在这四个数字上分别加一比如说刚才我们说 4753 那么一秒之后你就要在这四个数字上分别加一就是 4 加 1 等于 57 加 1 等于 85 加 1 等于 63 加 1 等于 4 然后我们下一个数字就是 5864 然后在下一秒你要重新进行这个操作
这个就是加一实验如果对你来说加一还不够难的话你可以做加三在这个实验中作者就发现说在大家努力加一的时候瞳孔就是会放大数字串越长刚才我们是四位数嘛如果你加一实验用的是六位数八位数那这个数字串越长瞳孔就会放得越大
加三已经是非常非常难的了在加三的头五秒受试者的瞳孔放大了 50%心跳每分钟增加了七次这基本上就是人们能够忍受的极限如果你再给他增加数字的话他们就会放弃不肯做了而在他们放弃心智努力的时候瞳孔就立刻停止放大甚至有的时候还会缩小
除了加一或者加三之外做乘法心算其实刚才我们那个 24 乘 17 像我乘法心算也一样受试者的瞳孔也会在几秒内放大然后一直保留在放大的阶段直到他算出了那个答案或者说他算不出来放弃了在那个时候瞳孔就会立刻缩回原来的大小
作者团队就在走廊上去观察这些受试者他们就做加一加三或者是做心算的时候然后当他们看到受试者的瞳孔缩小的时候他们有时候就会忍不住的问说你为什么不算了你为什么停止了然后受试者就非常的惊讶因为他什么话也没有说就会说你怎么知道然后作者就会说因为我们有一扇直通你心灵的窗户那就是因为有了瞳孔这扇直通系统二的窗户
我们就可以观察到什么任务是需要系统二的就是瞳孔会变大那什么任务瞳孔是保持不变的这个时候也就是说我们没有用到系统二系统一就可以处理了比如我们在日常对话的时候就很轻松的一种日常闲谈你就会发现瞳孔大小是不变的就说明这个时候其实你不太需要用到系统二的心智努力
在脑中保留两到三位数比如说我跟你说 17 你记住了吗 17 这个数字其实你也不太需要系统二出来才能够记得住也就是说在日常生活中系统二就算他有一定的努力但是他的这个努力保持的非常小他是在用一种非常舒服的平时散步的那个步调在进行努力的
当任务越来越难的时候系统二就要开始慢跑了就跑起来了要是非常非常难的任务就像刚才我们已经到达了我们的认知负荷到达认知上限的这种任务的时候系统二的努力基本上就等于是百米冲刺了
用这个百米冲刺的比喻大家是不是就明白为什么我们说系统二是非常非常耗能的那大家自己试一下就是百米冲刺你基本上是冲不久的对吧就是我们不可能用百米冲刺的速度去跑 800 米更不要说去跑个马拉松了所以我们的大脑资源就是能够给系统二去调用的那种瞬间爆发的那个体力是有上限的它是有大脑资源是有限的
基本上就是我们前面说的做加三的那个作业或者是做惩罚心算这个就是大多数人能够达到的资源上限了那如果说你要做的这个事它达到了你的资源上限它超过了可怎么办呢
这个时候系统二就会优先保护最重要的活动使得这个活动得到你所有的资源也就是你所有的注意力然后呢如果你还有剩余的资源的话它在一秒接一秒的分配到其他的活动上不是军摊哦请大家敲黑板哦注意哦不是军摊是优先保护最重要的活动因为这个肯定就是有演化优势嘛它很符合我们的生存需要
这个现象其实是挺常见的就是比如说我经常在从公司走回家的路上一边散步一边想一些乱七八糟的事情因为散步这个举动是非常轻松的然后大部分的时候我在想的是公司的事情或者是播客的内容的创作
有时候我突然之间会想到一个灵感或者是想到一件啊我好像这件事情我要好好的思考一下这个时候就会发现我不由自主的会停下脚步就站在原地不动这就说明我在思考的那件事情突然之间占用了太多的资源导致我已经没有多余的资源给维持我的步伐了所以这就是优先保护
就是你要做的那件事情如果占用的资源太多的话那么你同一时间就只能做那一件事情就是因为这个优先保护的机制在你大脑资源不够用的时候尤其是特别特别难的任务占用很多很多资源的时候那些相对不重要的活动对你来说就像不存在一样它们将完全从你的大脑中消失就是这个时候大脑就像忙了一样视而不见
有一个著名的实验就是你有没有看到那只大猩猩在被试就被要求看一场球赛的录像其中呢一个队伍穿白色另外一个队伍穿黑色那受试者就要求要去数穿白色的那一队穿了几次球这就意味着你要控制自己自主的去关注白队的所有的行动还要刻意忽略黑队的行为所以这是一个挺有挑战的系统二任务
需要你全神贯注在这场球赛中呢就有一个人扮演大猩猩从整个篮球场穿过并且中途还停下来做了猩猩的经典的那种大拍胸脯的动作猩猩在这个视频中一共出现了 9 秒 9 秒其实真的不短哈
有上千人看过这个视频其中有一半人根本就没有意识到星星出现过而且这些人在事后被问到的时候都非常的确信说我绝对没有在这样的抽象中看到过星星哪来的星星根本就没有啊
这个实验不就证明了关于我们心智的重要事实就是我们真的是会对显而易见的事情视而不见的而且我们根本就看不见自己的看不见就是我们根本就意识不到自己是看不见的因为这个东西在大脑中根本就没有出现过
这就解释了为什么当你全神贯注的做一个任务的时候其实有很多在你身边发生的这个事情你根本对你来说是不存在的你也没有听见你也没有看见这也是为什么在很难的考试中你在当时很紧张的情况下你觉得就是你根本就没有看到这个线索但是等你放松下来当你资源足够的时候你再去看同样一个题目你就会觉得说当
当时我为什么就没有看到这个线索这不是很显而易见吗它就是在那里为什么我当时考试的时候就看不到呢这就是因为我们系统二会进行优先保护
比如
比如开车的时候你遇到车子打滑这个时候你其实会自动的在完成一系列的操作之后你才会意识到说哦我刚刚做了这些操作对吧就是时间压力也是一个一个威胁因素哈在时间压力下系统一也会不断的想要接管就好像前面说的那个字和颜色的游戏在这个情况下其实你的系统二一直意识到说啊这个不是心理有关不着急但是没有没有办法因为你的时间压力非常的大所以系统一不
不断的会过来接管你
我以前就一直跟学员说你的大脑是有带宽的请想象一下如果一个主要的任务它占据了你所有的带宽那么你其他更小的任务就像那个行李滚动线一样就是空中的一个滚动的带一样更小的任务就会从这条带上不断地滚下来不断地掉下来就是它不可能在这条带子上了因为你放在带子上的那一件大行李它已经把所有的其他的小行李全挤下来了
在时间紧张的时候这个带宽本来就会比平时更窄如果你很焦虑压力很大呢它就会更加窄这个时候就会出现前面的两个现象第一很多刺激任务掉下来了就是你的带宽不够了嘛第二就是你的系统一会接管也就是说你开始凭感觉做题而不是凭理论凭分析做题了
那我们要怎么改善这种情况呢就是你一定要让你的这个技能就是让你那个大的那个行李它不要占那么大的空间我们怎么能让它不要占那么大的空间呢就让技能变得专精当我们对一项作业变得很熟练的时候对能源的需求就会越来越少我们之前解释过这个现象了对吧因为你已经全路通车了你的随窍也建完了你整个组块都已经自动化了这一点其实是可以从瞳孔的大小跟大脑的活动中看出来的
一个人的技能越娴熟瞳孔越不会放大大脑的活动也越少这就是你的那个行李越缩越小它占据的带宽空间就没那么大了大脑和身体的活动呢都遵循最少努力法则这个法则的意思就是说假设如果有好几个方式能够达到同样的目标我们最后一定会选择所需努力最少的那一条路也就是说惰性是深深的根植在我们大脑跟身体里的
但是惰性的正面一面就是在我们在技能越来越娴熟的时候我们在不断不断不断的去寻找那个最短的路径一开始的时候我们不知道这个最短的路径在哪里现在我们经过了大量的练习大量的琢磨之后我们现在已经知道了所以最终技能很娴熟的时候它一定占据的空间是最小的
如果你觉得你做一件事情总是力不从心总是拆东墙补西墙顾不了这里顾不了那里那不一定是因为你天生就不擅长做这件事情更可能是因为你的技能不够娴熟
现在我们已经很熟悉了系统二要干的活它都非常非常的耗能无论是你在脑子里面保持多个想法还是你要做复杂的计算还是要做统计题跟逻辑题大家都知道统计跟逻辑就是你感觉上你就会觉得你的脑子在非常的费力或者说你要在不同的任务之间自主的进行切换在时间压力下去完成一些任务甚至包括你只是维持连贯的思绪这个也是要纪律的
就是比如说看书的时候你没看几页你就要把逃走的注意力给拉回来我写作的时候我每写一段我就要站起来不知道去做点什么事情然后我再要让自己重新做回去写作这些不断的让自己维持这个不间断的思绪这是一个非常需要费力的它不是自动流出来的所以系统二要做的事情绝大多数是非常非常耗能的但是
有一个例外就是心流就在心流的状态中我们可以长时间的深陷在某一个任务里面忘记时间忘记自己甚至忘记自己手头在做什么事情那种感觉是有一点像系统一但是不完全像系统一但是是非常轻松的相对来说是觉得好像我没有费什么力气时间就过去了任务就做到这了
那为什么星流它肯定也是系统二的工作对吧因为在星流的状态中我们也是自主的在处理一些任务的甚至这些任务本身还是有一定挑战性的那为什么在星流的状态中我们却不那么费力了呢因为系统二有两种不同的费力方式就是我们在系统二工作的时候它其实源源不断的在支出两种能耗
第一种是处理任务本身做的那个费力第二种是把注意力不断的拉回来聚焦在任务上也就是保持我们思绪连贯的那个费力因为心流我们根本就没有不存在这种注意力不断的逃走的现象所以我们是不需要第二种努力的我们只需要第一种努力心流状态的存在就告诉我们一个很重要的道理那就是在这两种努力中明显是第二种努力更好费劲更耗能
有过心流体验的朋友们都知道吧如果是在心流状态也就是说我们只花处理任务的这个力的话其实我们就算工作四个小时之后我觉得其实也没有费那么大的力但是如果我不在心流状态我做同样的任务我要不断地把我的注意力拉回来我坚持工作四个小时我已经精疲力竭了
我觉得这个道理真的非常非常重要非常有启发就是我们一定要理解到你反复的把注意力拉回来才是最费力的处理任务本身反而是不太需要费力的那我们就更加明白怎么去提高学习跟工作效率就是你一定要尽量的创造减少注意力流失的环境当然最理想的情况下是要进入到心流
我们之前讲过啊心流的标准是金发女孩原则就是这个任务不能够太简单也不能够太难如果太简单的话你会觉得无聊你一无聊你的注意力就在不断的流失这个时候我们就要费老大的劲就把注意力不停的拉回来保持我们思绪的流畅对吧那这就不是心流那如果这个任务太难呢我们就像前面你说加三任务已经很难了心算如果太复杂的话也很难人就会放弃我们这放弃了以后我们瞳孔就缩回到正常大小了
当你不断的因为任务太难而放弃的时候那是不是我们要自己重新发起一个努力那你又是要更费力的把注意力又拉回来对吧所以这两种情况都不对我们就必须要是既不无聊又不是过于难让我们不断的在这个过程中想要放弃所以心流这个任务必须是在你的能力边缘它对你来说既不是很简单又不是很难
除了尽量满足心流的条件之外呢在我们的学习和工作的环境的设置上这件事情我们也要花很大的心思去把它设置好因为所有能够让你注意力遗失的东西它其实都非常非常的费劲就是能耗很大然后包括我们要把手机锁起来我们要把整个工作的台面经常的清理一下因为如果你的台面上放了太多的东西的话你的系统依旧很活跃就一直在注意台面上的各种东西在进行各种联想
如果
如果是我喜欢听歌或听音乐来学习的话那你就一定要注意到这个音乐或者歌本身必须是你非常非常非常熟悉的那一种所以它就没有这种新奇感的抓住你注意力的地方或者呢歌词也不会抓住你的注意力不然的话你的系统文艺会不断地去注意这个歌词在说些什么
总之就是其实提高你的学习效率有一个非常简单易行的方式是在所有的细节上你每一步都排查一遍你看一下你大概哪些细节可以改进你就会发现你要费的那种从注意力飘移上拉回来的劲就少了很多那你学习的效率不就成倍增加了吗
好前面我们说过系统 R 的一个特点是优先保护就是在瞬间爆发的那个体力上限达到上限之后它就只会保护最重要的那个活动所有其他的活动就扔掉了
那就算我们单一瞬间我们的任务其实带宽是够的但是整个体力就像我们爆发力是有限的但是我们整个体力耐力也是有限的我们一天的体力也是有限的所以大脑的资源也一样就算你每一个瞬间你的带宽都是够的你到了一天结束的时候你的资源还是有限的
这里有一个非常非常重要的实验证明的道理就是所有自主性的努力的形式包括认知情绪或者身体上的努力都是从一个共用的心智能源库来抽取资源的
就是只要你是自主做出的事情无论是身体上做出的还是大脑上做出的它都是同一个自主资源库去调用这个资源库是非常有限的如果我今天要逼自己去跑步那它就虽然它不是一个认知任务但是它就已经动用到了这个资源库我要逼自己做的任何事情我都要动用到这个资源库
当我动用到这个资源库的时候下一个任务要用的资源就不够了这个现象就叫做自我损耗比如说在一个实验中让一组人吃胡萝卜另外一组人吃巧克力饼干大家都知道总体来说大家还是要抑制住自己控制住自己要去吃胡萝卜而不去拿巧克力饼干的那在后续的认知任务中胡萝卜组的表现明显就比巧克力饼干组的更差
在另外一个实验中实验人员让受试者去努力的记住一串七个数字记住七个数字也是挺难的就是你这是一个自主性的认知任务嘛他也要从自主的资源库里边去调取资源当你调取了这个资源之后这个任务完成的时候实验人员就端上这个巧克力蛋糕或者是水果沙拉那做过这个认知任务的人就有更多的人会选择巧克力蛋糕而不是选择更健康的水果沙拉
这就是为什么我们在深夜的时候总是更加控制不住自己无论是海吃胡喝还是情绪失控或者是忍不住要刷手机或者是根本就没有办法控制住自己熬夜等等等等都是因为我们的整个自主控制自己行为的那个资源库在白天已经耗尽了
所以有句话叫做 sleep over it 就是你在这个诗上面睡一觉意思就是说对你来说很重要的人生决策你不要在你现在资源不足的时候去做因为这个时候你很可能资源耗尽了以后你很冲动你睡一觉你睡一觉起来你白天那个自主资源库第二天就满雪复活了嘛第二天最满的时候在那个时候你再去做这个决策通常来说就是更加理性的
这也是为什么有些人呢工作一忙就会发胖这个有些人就包括我自己因为当系统二忙不过来的时候对我们日常行为的管控就会放松因为就是工作很忙的意思尤其是我的工作就有很多很多都是很有挑战的认知任务尤其是我要开始思考很多新的业务的时候
这个时候我的系统二就已经有很多事情要忙了他没有那么多的精力分出来去管控我的系统一那这个时候系统一的冲动就对我们的行为具有更大的影响力了因为没有系统二看着他管着他了吗而系统一是不是就更喜欢高热量的食物系统一就更喜欢甜食啊
好消息是就像体力可以通过摄入能量来恢复一样大脑的资源也是可以通过摄入能量来恢复的哦在大脑营养的那一期我们就讲过大脑使用的能量基本上就只有一种就是葡萄糖自我损耗就可以用摄取葡萄糖来抵消在一个实验中受试者先做了一个非常艰难的认知任务大家知道做艰难的认知任务就是会产生自我损耗嘛就是从自主性的那个资源库里面调用资源了
做完任务之后呢他就让每个受试者都喝一杯水其中有一半人的水里面是加了葡萄糖的另外一半人的水里面呢是加了代糖的接着就让这些人去做第二个任职任务那喝了加了葡萄糖的那杯水的受试者的表现就完全没有下降哎因为他们的自我损耗已经被葡萄糖给补上了但是喝了代糖那杯水的受试者在第二个任务中的表现就下降了
我记得我们在对赌那一期里面讲过一个类似的例子就是假释官的表现假释官在吃完饭的时候通过假释的通过率最高大约是 65%在下次吃东西前大约两小时通过率就会逐渐的下滑然后
到再次吃东西之前几乎是零通过率也就是说如果你在假设观饿着肚子的时候就是在他放饭之前你的案卷到了他手里那你基本上就通不过如果你在他你刚刚吃完饭的时候血糖最充沛的时候这个时候你的通过率就是最高
因为对假试官来说不通过才是默认方案就是不需要思考的你通不通过你才需要大量的思考需要自主调用那个自主资源库的资源人在肚子饿的时候在疲倦的时候都是如此就是你的资源库已经耗尽了所以疲倦和肚子饿的假试官就越来越没有力气做出审慎的分析和思考就会受到默认方案的影响也就是不予通过
咱们在旅行的时候尤其是在又累又饿每天要抱走两万步的时候这个时候更容易吵架也是这个原因嘛因为那个时候你的自主的资源库已经耗尽了我们没有办法再管控我们冲动的行为了在这里我觉得我们就有一个非常重要的启发了就是我非常想要跟大家强调一下这件事就是在你人生有重要任务的时候有重要挑战的时候不要结识不要结识不要结识
因为我真的遇到过太多的人在面对重大任务重要改变或者是面对一些困境的时候
也就是需要非常非常多的自主资源或者资源支出的时候你的能量摄入却跟不上你的支出就是我碰到太多这样的案例了比如说开始申请的学员他是要考 GMAT 的 GMAT 要拿高分是一件非常非常困难的事情就是很有挑战再加上大部分 MBA 的申请人都是在职申请就是你白天还要上班晚上要回家去复习一个非常难的考试
还要去安排你的时间安排你生活里的其他的事情这些都是要你自主支出的就是在这一段时间之内你的支出非常非常的大然后我发现绝大多数学员没有意识到在这样特殊的时期要增加葡萄糖的摄入他们经常跟我抱怨说 MELODIE 我晚上回去真的是坐不动啊我真的是我觉得我的脑子已经耗尽了呀
此时我的建议通常是喝一杯热巧克力吧人生这么重要的时刻就是支出这么大的时刻咱就暂时性的不要这么在乎热量控制了好不好
我还经常收到一些求助私信你就会发现人生陷入困境的时候通常是因为同一时间你要处理非常多的认知任务嘛对不对大脑忙不过来了所以你的问题就解决不了就是像丢球丢那个杂技球一样你的鸡蛋噼里啪啦的都砸在地上你同一时间没有办法接住这么多鸡蛋了
但是我时不时的会从这些私信的困境描述中发现在这样的时候他们还要求自己节食减肥还要求自己吃的特别的干净然后呢大量的运动去消耗自己的体能因为焦虑的人通常都比较看重外界的看法或者说容易有容貌和身材的焦虑我真的都很想说清解决问题的第一步是吃点甜点吧
我知道我们讲了很多次甜食不要多吃糖分摄入太多对身体有害热量摄入太多不但增加了这个内脏脂肪堆积的话会导致非常大的健康风险等等的我知道我们一直这样说的
但问题是人生它不是这么完美的不是所有的事情我们同一时间都能做得到人生就是像丢球的杂技你只能控制那么几个球在空中不掉下来其他的球有时候你要让它暂时的掉下来否则的话仅剩的几个球你都接不住是不是所以这个时候你要决定阶段性的不是长期阶段性的决定哪几个球来说对你来说最重要
对 NBA 申请人来说尽快的考出考试是非常重要的如果你不按时考出来的话呢这一年的申请就荒废了这个代价就太大了是不是你宁愿三个月胖十斤你考出满意的成绩之后你还可以用运动把这十斤减下去的吗三个月不会对你的健康造成过大的影响的
对于那些处于人生困境的人来说解决困境中最大的那个问题才是最重要的最重要的问题往往不是说我这个月的体重有没有增加一斤两斤我现在吃的够不够干净我身材是不是够瘦这些都不是最重要最重要的是你先从你的困境中爬起来而爬起来就需要很多的热量摄入就是你的认知任务现在太艰巨了你需要给它补充能量让它能够去做这么多的认知任务
请记住人生在重大时刻在认知之初大幅上升的那些阶段性的时刻请一定要跟上你的能量摄入其实我们对这个概念不陌生的因为高三的时候我们肯定有很多朋友被叮嘱过说那一年要吃得好一点对不对营养要充足热量要充足但是离开学校之后很多人就已经忘记了这个道理
这个能量收入增加真的不是长期的因为随着时间的增加要么你就已经熟悉了这项新的技能这个时候你的支出就开始减少所以我们的热量收入就可以恢复往昔对吧再加上多一点运动把它给下去
要么你阶段性的任务总有结束的时候比如说三个月考出来了你就不需要再额外支出这些认知任务了即使你额外的支出变成了一个新的常态比如说我换了一个工作它上面的认知挑战就是比上一份工作更高短期之内我也没有办法就是变得很娴熟
那你也可以通过摸索找到新的运动模式把这个额外的热量给消耗掉但是总体来说只要你但凡你是想要好好的去照顾你的认知任务的就是要优先去完成这些认知任务的那么你的认知资源就是你的能量的供给一定要跟上
以上呢就是一个自我损耗的问题就是能耗的问题当你能量不足的时候你的系统二就不能够好好工作当你的系统二不好好工作的时候它就控制不住你的系统一
那么问题来了在你能量充足的时候我们没有这个自我损耗问题的时候系统二能不能非常严谨的控制住我们的系统一就监控系统一必要的时候每一次都能够驳回系统一的建议呢让我们来先回答两个问题一个是计算题一个是逻辑题第一题一只球棒和一颗球总共花了 1.1 美元球棒比球贵了 1 美元请问球要多少钱
对于大多数第一次听到这道题目的人来说可能你会脱口而出 0.1 美元就是 10 美分正确答案是 5 美分而且得出这个答案其实不难的简单的几笔硬算就可以了
脱口而出是系统一的反应就是凭感觉我听完了以后我觉得凭感觉你一点一吗这个是一块那个就是零点一这个是凭感觉是系统一的工作经过计算后得出答案是系统二的工作在这个过程中系统二必须要驳回系统一的脱口而出的冲动计算完毕之后由系统二来进行最终的决策
那也就是说他需要系统二对系统一进行监控发现他的错误之后呢喊停对吧这个就是系统二的工作职责之一理论上来说是这样子的哈但这个工作他做的有多好呢在包括哈佛大学 MIT 普林斯顿大学等几千名学生做的调研中有 50%以上的学生给出了直觉的答案也就是错误的答案
换成是入学申请难度更低的也就是不是那么名校的那些学校错误率甚至高达 80%以上也就是说这些人的系统二根本就没有在监控系统一好让我们来看第二题第二题说所有玫瑰都是花有些花很快就会凋谢所以呢有些玫瑰很快就会凋谢这个论这个逻辑对还是不对
绝大多数的人听到以后会觉得说这个逻辑是成立的是对的直觉上因为这是一种直觉的回答好感觉是对的嘛直觉上这是一个 A 等于 B 的逻辑对不对 A 会如何 B 就是如何玫瑰等于有花有些花会凋谢所以有些玫瑰会凋谢这不是很对吗实际上这个是全集 VS 子集的一个逻辑玫瑰是花的一个子集
有些花它是花的一个子集但是这个子集不一定是玫瑰的这个子集因为全集中有很多的子集的存在当我们说有些花会凋谢的时候只不过是说这个全集中有一个子集会凋谢至于这个子集是不是玫瑰花呢 We don't know 我们不知道所以这个结论就是有些玫瑰会凋谢这个结论是不一定成立的
咱说过了嘛系统一是不懂逻辑的也不懂统计对吧也没有全集跟子集的概念我们一定要让系统二出马来稍稍的进行一个计算这个其实也不是一个很难的逻辑啊那我们就会知道正确答案但问题是在这个测试中绝大多数的人还是听了感觉也就是说系统二在监控系统一这个任务上又再一次的失败了这两个实验就告诉我们系统二真的太懒了
它就是我们会避免一切认知努力的支出能不跑就是系统二能不慢跑就不慢跑能不冲刺更不想冲刺了但是同时呢我们却对自己的答案非常非常的自信因为系统一大多数的时候对自己就是很自信的
Gmat 就是我的主页上做的那个留学的考试的培训它 Gmat 是一个非常偏重逻辑的考试所以我经常看到前面美规那个题目一样就是大家的系统二过于懒惰根本就不监控自己的系统一根本就没有出来干活而系统一已经自动爆出了答案所以我看到我的学员犯的逻辑错误其实不是因为他的逻辑分析分析不出来是因为他的系统二不出来干活
甚至 GMA 的这个考试的逻辑题它的设计它就是这么设计的它就会设计出系统一跟系统二冲突的一个题这就是它这个考试聪明的地方它会设计出这个题目你凭系统一凭感觉会得出一个答案你系统二分析了之后会得出另外一个答案我现在考的不是你逻辑分析的能力我考的是你系统二监控系统一能不能压制住它然后自己分析之后得出答案的能力
更严谨的说这甚至都不是一种逻辑考试这是一种理性能力考试也就是一种理商考试这里就顺便回答一下就是我常会被问到说怎么能够提高自己的逻辑能力逻辑能力分两步两层就是第一步就是需要学习逻辑这件事因为逻辑确实不是一个天生的能力不是天生就拥有的知识它是需要后天培训的
简化一下呢逻辑就是有逻辑的三段论这个三段是这样子的第一段是 if P then Q 如果 P 的话那么就 Q 这个叫做大前提就是 P 发生的时候呢 Q 就会发生就是给定的条件你不要去挑战它在逻辑里面你不要去挑战它第二段
第二段呢叫做 P 意思就是说这个叫做小前提意思就是说 P 真的发生了前面不是说了吗如果 P 就是 Q 现在我告诉你 P 发生了这是第二段第三段就是我们的逻辑推理就是 therefore Q 意思就是说所以 Q 就发生了因为你已经给定了条件你给定了前提了说如果 P 发生的话 Q 就会发生现在我告诉你 P 真的发生了那么 Q 就一定会发生这个就是逻辑
当然真正的逻辑应用的遍体千变万化但是本质上最简单的核心基础模型就是这个逻辑的三段论逻辑的漏洞呢也就出不了这三段纯逻辑来讲的话前面说的第一段大前提我们说了不要去挑战它很多人在做逻辑题的时候就是要去挑战这个大前提我跟你说地球是方的这个是一个大前提很多同学就会反复的来问我说那怎么可能呢哎地球为什么是方的呢
这个就不逻辑啊这个眼睛来说不是不逻辑是不现实
要讨论现实世界可能出现什么这个是另外一个话题如果我们要待在纯逻辑的世界里面的话给定的条件就是给定的它给定什么它就是什么那所以呢在玫瑰那道题中我们说玫瑰是花这个条件是给定的如果他跟你说玫瑰是树玫瑰是泥土无所谓它就是跟现实世界不相符但是在逻辑的世界中给定的条件它就是给定了
所以其实呢逻辑这件事情是不存在各自保留意见的逻辑只有一个答案也就是说在给定的条件之下你这个前提这个 P 有没有出现但凡你这个 P 出现了它一定就是 Q 它没有别的选择它就是这样子的
我们说各自保留意见的时候通常都是在说我们这个大前提我们是不是对不上你对世界的解读是这样子的我对世界的解读是那样子的我们对这个大前提没有办法达成共识所以我们可以各自保留意见因为毕竟没有人能够认识绝对的百分之百的真实的世界
但是一旦我们在前提上达成了一致逻辑就只有一个答案同样的当我们说人没有逻辑的时候呢也不是在反驳他的观点纯粹就是都还没到观点那个份上呢纯粹就是在说逻辑上走不通就是这个三段论通不了
我们就三段论来看一下前面那个逻辑到底出了什么问题在这个三段论中我们第一段告诉你给定的条件是什么呢衣服是玫瑰如果是玫瑰的话那么就是花儿是不是所以我们的第二段是什么是玫瑰第三段是什么那它就是花儿
我没有办法推出它会凋谢呀我只能推出它是花是不是那如果于是你就要看下一个条件了说那么是不是只要是花就会凋谢不是的它原来的条件告诉我们说只有其中的有些花会凋谢它并没有说只要是花所有花整个全集都会凋谢所以我们没有办法得出一个结论说有些玫瑰会凋谢
总结来说呢就是逻辑的三段论就是逻辑的根本模型这个模型虽然在有些变化上比较的困难但是它其实给你时间慢慢的琢磨大家都能够琢磨对就是它不是最困难的部分就做逻辑题最大的挑战并不在逻辑本身
关键在于刚才我们说了有两层嘛关键在于逻辑能力的第二层它其实就是压制系统一的能力就是你一定要在这个时候知道系统一不会逻辑你不要听系统一的感觉你必须要用你的系统二通过刚才的逻辑三道论来进行分析完了以后你得出你的答案这个时候你的逻辑题就能做对了
当我们刚才看到第二题的时候或者你听到我说第二题的时候因为第一你不是很在乎你是不是做对所以你没有把注意力放在逻辑题上又或者说我说的很快所以在时间压力上你的系统一接管了因此大家最后爆出脱口而出的那个答案其实是靠感觉不是靠逻辑分析
我发现真的就是我的学员中逻辑能力上不来逻辑成绩上不来的人真的很多都不是因为逻辑分析不会做有很多的人就是败在了第二步上就是太凭感觉太听感觉的而不去听系统二就是系统二压制系统一压制的不够但凡你能够认识到这一点你不要凭感觉你凭你的逻辑分析照
严谨的照着逻辑分析一步一步分析下来基本上你的逻辑水平就会上升了所以我们怎么提高我们的逻辑能力呢第一就是你要去学习逻辑但是学习逻辑这个比如说我们占 30%吧下面 70%是要不断的去培训用系统二去压制系统一然后纯逻辑的去分析这件事情而不是靠感觉但凡你要能够练到第二个能力那你的逻辑能力就是超出平均线的
从以上的两道题以及逻辑能力的这部分阐述中我们就会发现系统二本身强不强是一回事系统二它能不能发挥作用发挥它这个强的潜力就是它能不能被调动起来真正的去干活那是另外一回事
系统二本身的强不强的这个分析能力呢我觉得就是我们传统中所理解的智商又叫演算心智而后面那一部分就是压制住系统一的那个能力其实不是智商它那个压制的能力就是理商是你理性的程度
我觉得把理商的概念这么清楚的放出来把它单独作为一种商来理解真的非常非常非常重要因为人们总是对理性这件事情有各种各样的误解要么就是把理性等同为冷漠跟情绪完全对立起来要么就是把理性部分等同于智商就觉得说一个人计算能力强分析能力强他就是理性
所以有很多人就觉得聪明人不会干蠢事吗对吧或者说听到聪明人干蠢事的时候总是觉得很惊讶实际上聪明人只是他的分析能力强干蠢事是因为系统二没有压制住系统一这是两回事
理商呢真的他不是压抑情绪他是压抑系统一他是在适当的时候能够识别系统一已经犯错了然后出来喊停系统一的那个答案然后经过自己的分析之后去给出系统二分析之后的答案这个才叫理商
所以理商高的人情绪也是可以很丰富的这不冲突因为理商觉得你该高兴的时候高兴你该伤心的时候伤心这有什么问题情绪的自然抒发是有利于身心健康的对吧所以
但凡这个情绪对你没害我干嘛要阻止这个情绪呢如果你有一个充沛的情绪对你来说是一件幸福的是你想受的事情我理性为什么要去阻止你呢所以理性并不是跟感性对立起来的东西理性跟感性是可以并存的甚至其实只有理性存在的时候理性越高你的感性才能够越高否则的话那不叫感性那叫情绪泛滥
那理商他能不能提高呢可以的我们之前的节目中说过其实智商其中至少有一部分是可以提高的情商在情商的那一期里面我们也讲过他也是可以培训提高的理商也是可以经过大量的训练去培训提高的
之前我反复的强调说大家在焦虑的时候在情绪已经覆盖笼罩你了征服你了主导你的时候大家一定不要放弃就不能够 give in 就是不能够屈服而是要不断的调动你的理性来进行理性的自我说服和自我安慰哪怕你觉得你打不过你的情绪你不可能使得这个情绪完全消失也没有问题
这个就是锻炼就是你不断的让你的系统二出来说从理性上来说这件事情一二三四五是这样子的你没有必要这样这样这样它不是让你的情绪完全消失但是经过反复反复的锻炼你的理商会越来越强那将来能控制你情绪的能力也就越来越强
我个人觉得理商才是决定人生效率人生幸福度最重要的一个商智商是工具理商才是使用工具的能力而情商呢实际上是理商的一体两面因为高情商就是需要对自己的情绪有控制力跟管理的能力吗这个是自主的能力而自主的能力就是理商就是系统二的能力
好讲完了懒惰的系统二呢我们再来看看系统一又有什么有趣的特点嘞
系统一的一个非常重要的特点是连结火化假设你现在看到两个词就是香蕉和呕吐在一两秒内你就会体验到一些不愉快的记忆你的脸会有点扭曲心跳会加速寒毛会竖起也就是说你做出了一个厌恶的生理反应因为你看到了呕吐这个词这一切都是自动自发不是你可以控制的就是系统一的自动反应
虽然你知道理性上香蕉是另外一个词,跟呕吐没有关系,但是因为两个词出现在了一起,所以在很短暂的一段时间内,你也会无法控制的对香蕉产生厌恶的反应,虽然这个反应可能很轻微,你不自觉的把这两个字连接在一起的这一系列的反应就是连接活化。
我们其实之前就说过大脑是连网思考的就是一个进去的点就像一块石头一样会一时激起千层浪一层一层一层的去触发曾经的相关的记忆那曾经的记忆呢又会触发相应的情绪而情绪会导致相应的身体反应这些身体反应反过来又会强化情绪比如说我的身体反应是肌肉紧张了心跳加快了这些又会反过来
过来去强化让我产生这些身体反应的那个情绪强化之后的那个情绪呢又回过来强化刚刚被触发的连结因为这个情绪加深了嘛所以跟这个情绪相关的所有的关联信息再一次的被就是更深的更多的这些信息就被调出来了所以它就是一个反复循环这么一个一串一串一串串下去一串一串一串回来串下去串回来这么一个反复的闭环的过程
连接活化就是系统一的一个非常非常重要的特点是它的重要功能我们在大脑喜欢听你这么说里边讲过一个大脑机制叫做 priming 当时我们把它叫做启动它还有另外一个翻译叫做触发都一样就是指的是环境中输入的我们经常毫无察觉的信息
会启动我们的情绪跟行为在这里我们就把它称为触发大家都知道就是 priming 就是同一个概念触发我们的行为跟情绪触
著名的佛罗里达效应就是其中一个很典型的实验在这个实验中让学生造句然后给他的词里边有佛罗里达健忘秃头灰色皱纹等等这些当然是英文我就是把它翻译成中文美国的佛罗里达是很多养老的人会去的一个地方所以
佛罗里达啊健忘啊皱纹啊灰色灰色就是灰色头发那个联想嘛其实这一切虽然这些字眼里边都没有老这个字的出现但是当然这不是唯一给他们的词哈你就有很多的词里边出现了这些词让他们用这些词造句之后然后让这些学生做完任务之后穿过走廊你就发现用这些词造句的学生穿过走廊的速度明显就比另外一组没有这些词造句的学生要慢很多
事后再问他们这些大学生没有一个人注意到这些字有共同的主题尤其是在英文中就是没有共同的主题他们都说我根本就没有想到老这个字佛罗里达也就是一个度假圣地嘛它也不一定就是养老对吧 gray 这个词就是灰色的这个词也不一定就是灰色的头发呀 wrinkle 皱纹它也不一定就是老人的皱纹呢那我现在笑起来也有一个这个眼角纹呢等等
但不管这些学生有没有意识到有没有想到老这个词有没有联想就是他不进入到系统二的意识层面系统一已经被触发了被这些词相关的我们刚刚说了连结活化嘛这些词就激活了跟这些词相关的一系列的各种各样的情绪和记忆然后这些情绪跟记忆会引起你的感受你的感受会引起身体反应身体反应反过来又会加强情绪对吧刚才我们说的这么一大串儿
所以在这个情况下系统一已经自动自发的完成了这一系列的动作于是就让你的身体进入到了一个跟脑根相关的状态于是学生穿过走廊的速度就明显降低了
还有一个实验很有意思就是让你的嘴里面咬一根铅笔大家试一下就是你要把这根铅笔咬在嘴的时候呢你的两边嘴角就会不自觉的上翘也就是做出一个微笑的表情然后咬笔的那个组在咬着笔的时候他其实并不觉得自己在微笑他只是觉得自己嘴里面咬了一支笔
那在咬着笔去看一部卡通片一部幽默的卡通片的人里他们就会觉得这部卡通片更加的幽默相对于不咬笔的那些人来说在另外一个实验中呢就类似的实验是让两组人去读一篇社论然后让一组人一边读的时候就一边点头另外一组的人呢一边读的时候就一边摇头那点头组明显就比摇头组要更加同意这篇社论
在以上的例子中受试者本人都不觉得自己做出来的这些动作或者是被要求的事情是跟自己的观点有关的他们都非常自信地说我根本就没有受到影响就是我读了这篇设论之后我就是做出了这个决定这个就是触发实际上我们无时无刻不被我们环境中输入的信号所影响你的环境是什么样的你就是什么样的我们在同样一个人在不同的环境中你的想法你的观点可能完全不一样
触发呢就是系统一连接活化的一个具体的体现这是环境中输的东西连接活化活成了激活了什么东西那些东西它就会影响到你的想法所以说如果一个人存心要挑毛病的话就一定能够挑出毛病了因为他挑毛病注意力在挑毛病上他脑子里面所想起来的所有的一切关联的连接活化的那些东西全部都是跟挑毛病有关的
然后还有就是到了一个严肃的地方你可能就很难有创意因为你这个环境给你的输入就是勾起了你所有跟严肃的严谨的拘谨的讲规则的相关的所有的记忆和信息这个时候你大脑里边创意的那个部分灵魂的那个部分就被压抑了
这些全部都是因为系统一的连接火化那 priming 真的是很有意思的一个现象但是我们在之前的节目尤其在大脑喜欢听你这么说那一期里边已经讲了很多了感兴趣的朋友就可以听那一期相关的内容哈
连结活化所关联到的事件动作和结果就构建成了你个人世界的模式当这些连结形成并且强化的时候呢这张网就变成了生活事件的结构决定了我们对世界的解释和对未来的期望我觉得这个就是我们的世界观
就是当这个世界的某些信息输入到我们的大脑的时候呢我们就会通过关联活化一些感觉和解释这些感觉和解释就是我当下认为世界的样子啊当然这个世界观从这个角度来说世界观也不是百分之百绝对稳定不动的在不同的连接活化的情况下世界观会消失有一些不同但总体来说啊
这个外界的信号输入我们的大脑之后大脑关联到了什么东西产生了什么样的感觉这个就是我们对世界的解读它就是我们的世界观我们也可以把它称为长模就是寻常的长模型的模就是一个寻常的模式
在我们系统一觉得我们身处在一个我们所熟悉的我们已经解读过的世界中的时候呢就是在长模的状态下那么就系统一在工作但是有些时候我们在生活中经常会碰到说让我们惊讶的东西让我们发现说哎这个东西怎么不符合我之前对世界的解读呢哎
怎么这个东西我以前没有见过呢为什么他会这么做呢我以前见过的人都不这么做就是在你发生惊讶的时候我们前面不是说过惊讶会激活系统二吗所以我们可以说长模状态下系统一就自动自发的处理了一切在发生惊讶事件也就是我的视觉观需要进行修正或者至少检查一下是不是需要修正的时候我们就激活了系统二让系统二出来看一下
这里有一个非常非常重要的事就是当一件事情重复出现的时候大脑就会习以为常比如说你出去旅游的时候你居然碰到了同样出来旅游的朋友
你们俩没有事先商量居然在旅游的时候在同一个城市并且在这个城市茫茫人海中你们俩居然还能够碰到这是一件概率多么小的事情所以当你第一次碰到这个朋友的时候你会感到非常的惊讶因为这不是一个常见的事情对吧这不属于我们的长模它就是一个惊讶事件因此你就感受到了惊讶你就说天哪怎么会在这里碰到你
好然后接下来你们寒暄了一阵子告别了接下来你们要去到第二个目的地也没有事先经过商量你居然在第二个目的地又碰到了这个朋友
按理来说这第二次碰到这个事件的概率是非常非常小的远远小过于第一次碰到对吧但是呢虽然你心里面也知道这个概率很小可是你的惊讶程度比第一次就降低了就是哪怕是一件更小概率的事情你都没有以前这么惊讶了如果接下去你反复的碰到它甚至有一天你碰不到它你还会觉得有点失落你会觉得说嗯
他就是应该我出门旅游的时候碰到的那个朋友呀怎么这次就没有碰到呢你看这是一件反复出现的事情我们的惊讶会非常迅速的惊讶程度会往下落我们就会习以为常
咱前面是不是说过了你习以为常的世界就是你的一个长模就是你的世界观你在这个时候其实是不调动系统二出来分析对错的对系统一来说根本就没有什么对错它就是一个反应一个直觉一个感受
但是对系统二来说我是可以出来分析对错的可是当你习以为常的时候你就不会召唤系统二出来判断对错了这就是为什么我说这个现象非常非常重要因为任何事情谎言重复一百遍一千遍它就变成了真相也就是说它就会变成人们默认为真的东西因为系统一就是我们前面说过了嘛系统二如果不出来反驳的话系统一会认为任何东西都是真的
所以呢我们一定要去反抗不符合我们价值观的那些常见的社会现象尽量减少他们的重复出现或者至少在他们重复出现的时候都会伴随我们反对的声音比如说你看那些没有礼貌的恶评你要是不去怼他呢大家觉得习以为常
你经常去怼他呢就算这个恶评不小时他还是会频繁的出现但是大家就会开始觉得 OK 我现在知道对错了不然的话你对一些事情习以为常之后系统一就会默认为存在即合理他就是对的或者说他至少不会错得那么过分以前我曾经说过就是我一把钱男友拿出来当例子就有一些评论阴阳怪气的说又为什么要拿钱男友出来鞭尸了又
杨丽最近不是在演出里边讲过吗她说我们只能从自己的经历中创作这其实是一个非常简单的道理大家应该也都能够理解那为什么总是有这些不讲道理的评论总是有很多人愿意上来说呢说评论的人觉得自己很有理啊就是因为这种类型的评论太多了大家几乎是条件反射的不加思索的一出现这样的事情就会冒出这样的评论
比如一说到两性问题就说又打拳了呀或者说又出来吃性别红利来或者说哎呦你就只会讲这个呀就是就着这个话题不变呀就是因为这些说法出现了非常多了之后大家习以为常了你下意识的就觉得这个就是世界的一部分你这样你这么说也没有问题大部分这么说的跟风这么说的人根本就没有想过说这句话的对错
再比如说一看到我说前任就说又拿前任出来鞭尸呀或者说我觉得你还没有过真正的过去这个坎儿
而根本不是好好的听我说了什么我到底为什么在这个地方要拿他出来做例子我做例子的时候又分析了什么什么内容这些都没有只是一看到前男友这个例子一出现立刻条件反射了就进行了这些评论那或者说一看啊网上的一些讲述自己的爱情故事的人说对象不靠谱
他就留言就来了分啊不分难道留着过年吗或者说你俩锁死尊重祝福而不去真正的去理解这个故事里面到底在说什么当事人他到底的顾虑是什么就是我们没有办法真正的去共情这个分享的人你看我们为什么说发出这些评论的人是互联网僵尸呢
因为很显然这些人的脑子里面只有系统一他们是自动自发反应的那不就是跟僵尸一样吗他们根本就没有系统二呀而这些固定格式就是重复重复出现使得我们的系统一太过于习以为常觉得我们的世界就是这样构成的一碰到这样的话题就应该说这样的话这种话语固定话语的体系就是僵尸语言
所以我们一定要就是明白这个道理的话我们就一定要警醒不要只让系统一来进行判断不要让系统一的存在极合理麻痹了我们的系统二我们还是一定要就是怎么说呢我们自己有脑子得用自己的脑子对不对不能自己有脑子不用去听别人的
好关于系统一第二个非常有趣的现象叫做认知放松度什么是认知放松度呢就是系统一其实一直在不停的对周边的环境进行评估不停的回答一些问题比如说有什么新鲜事发生了吗威胁出现了吗一切进展都顺利吗对这些情况进行评估之后他才决定是否需要系统二的协助
这个我们前面讲过了它评估为容易的事情就是说事情进行的非常顺利没有危险没有重大事件这个时候就没有必要呼唤系统二评估为困难的时候这个时候就需要系统二来支援这个时候我们的感觉上也会比较紧张但是问题来了系统一做出容易这个评估的时候也就是我们前面说的认知放松动态很放松的时候
它是不会告诉我们它为什么认为现在是容易的它就是这个认知放松度是怎么来的系统一是不会告诉系统二的系统一只会告诉系统二说好我现在感受到我的认知非常轻松我认知非常轻松的意思的时候就是世界处在我寻常熟悉的那个模式中就是没什么大事发生也没有什么威胁所以你就不用出来费力了
对吗这有很多很多的原因可能造成认知放松度比如说经过重复很多次的这个熟悉感就会让人感到放松因为就是在我们的演化的过程中一件事情反复的出现但我还活着就说明这件事情没有攻击这个东西没有攻击我它就是安全的因此熟悉感它就是会带来安全感它就是会带来一种放松的感觉它就会创造认知放松度但是在我们现代社会一个熟悉的东西它不一定对
或者说它不代表这件事情你看懂的这个字本身是这个论述是对的呀
我记得我以前曾经提过吧就是在科普作品上有一个悖论科普作品如果你写作功底不强写的不够好那么普通大众他就不能够看懂他就很难看懂这些科学的知识
但是如果一旦就是你写的非常的通俗易懂那么普罗大众就会产生一种认知放松度因为他非常容易就看懂你这句话在说什么于是他就觉得你这本书从头到尾讲的都是鸡汤讲的都是一些没有用的东西他反而会轻视这本书即使这本书其实是科普界最好的一本书就是内容也好讲的又通俗易懂就写作功底又好
咱们纵横四海讲的很多书其实都碰到过这样的困境就有些书吧我觉得特别的好然后我一看书评书评里面就有人说啊这本书就是很简单啊这本书就是哎呀老外写作者嘛就喜欢一个道理翻来覆去的讲啊这本书就是不就是讲了这么一个故事吗
我以前就经常很迷惑就很觉得说啊真的吗就是这本书对你们来说如此之简单轻松吗可是为什么对我来说我觉得它里边内容很多而且有时候有些内容还蛮难笑话的呢我现在明白了这是其实一本书写得越好越顺畅越畅销就是它越容易老余能解它
它本来就应该是科普的一个要求但是我会产生一个副作用就是产生了一个认知放松度然后所以大家就觉得这个道理很简单我已经懂了实际上这只是系统一给你形成的一种直觉你的系统二根本就还没有出来真正的理解这本书的内容了
总之系统一其实是蛮好骗的系统一能够把很多东西都认就判定为很轻松很放松认知放松度然后跟系统二说你不用出来判断了但实际上他的他做的这个判断很多时候都是错的
比如说作者就举了一个例子他说如果他在书中编一个名字然后呢这个名字反复的出现于是你就对这个名字这个人其实是不存在的这个名字也是编的不存在的你对这个名字就会产生一定的熟悉度但是你不会百分之百记住这个名字隔了一段时间再提起这个名字的时候你就会有一种依稀觉得哪里听过这个名字的感觉
但是呢你不记得在哪里看过这个名字了然后所以你的系统一就会自动判定说好他一定是一个名人不然的话我怎么会知道他的名字呢
在另外一个实验中有一些名字以几十分之一秒的速度闪过也就是说根本就来不及让系统二真正的看到这个字是什么意识到这个字是什么然后这些名字一闪而过但是其实系统一已经反应了已经记住了这些名字对系统一来说就是更熟悉的跟那些陌生的名字相比
在后面的测试中受试者总体来说都是更喜欢之前一闪而过的这些名字虽然他们根本就不明白是为什么这就是著名的熟悉度好感就是著名的曝光效应对吧就是在影响力的那一期我们也讲过了你曝光的越多你对一样东西越熟悉你觉得它的好感就越强所以明星在没有作品的时候才要不停的上中意刷脸要不断的出现在你的面前嘛
再有像考试这样子的例子在考试的时候如果我们不知道这道题的答案是什么我们怎么做呀我们通常都是选那个看起来最眼熟的是吧就是虽然感觉上我们是猜了一个答案但实际上就是我不是百分之百的记得答案是什么
但是这个答案如果但凡有一定的熟悉度的话我的系统文一就会自动给他一个原因说那肯定是因为我平时复习到过其他的答案很陌生所以肯定是我复习的时候没有复习过这个答案看起来很熟悉就说明我一定是复习的时候复习过所以我就选了它
理论上来说听起来这个逻辑很成立但实际上你对这个答案的熟悉度不一定来自于你的复习呀因为系统一它的判定是非常的粗糙的你对这个答案的熟悉可能来自你小时候的记忆可能来自于你今天在公交车上一眼扫到了一个东西可能来自于很多就是你注意不到的你根本就意识不到的对你的影响外界的输入
所以呢认知放松度它就是系统一一个非常重要的特点但它也是一个系统一一个非常大的 bug 一切能够创造认知放松的因素
都有被我们盲目认同的倾向因为这个时候系统二就不会出来判断了系统一会认为一切都是真的比如说名字朗朗上口这件事情就名字更好念的公司开始的时候的股票的反应都会比较好当然虽然有一定的影响可是长期肯定还是看公司实力我最近在看一个电视剧这个电视剧里边有个角色叫做罗伊伊
我对这个罗伊伊就有额外的好感因为这个名字不但好记而且朗朗上口啊所以我每次因为我爸妈看这个剧然后我每次一看到这个剧我就想说罗伊伊呢罗伊伊去哪了罗伊伊她怎么样了顺便说一句这部剧很好看啊
那就是根据这个道理当我们选用名人名言的时候比如说我们想用就是想用一个引用引言来收复对方这个时候你这个引言的说这句话的人的名字最好要好念一点咱比如说你就是哪怕这个名字人家都没有听过人家都不知道这个人是谁但是你说子盛说过然后人家就觉得说
子圣肯定是个名人子圣说的好像挺有道理那如果你说了一个人家根本就念不出来的字子这啥字来着子啥来着子啥说的这个话你根本就不会注意到他在话里面说了什么并且你还会觉得他说的这个话说服力没有子圣说的那么强同样的道理行文押韵也会让人产生好感
我们大脑就会特别的觉得这些押韵的道理就特别有道理比不押韵的那些有道理多了实际上他们讲的都是同样一件事情
就比如说王婆买瓜自卖自夸是不是又对账又押韵呢如果我们说王婆买鞋自卖自夸这个感觉就是不但这句话好像没有那么的有道理了而且我连这句话在说什么我都已经开始不明白了再比如说狗咬吕洞宾不识好人心咱也不会说狗咬孙思淼不识好人心这句话一旦不押韵吧我就不知道这句话在说什么了
听到这里大家明白了吧任何能让认知放松的东西都相对来说更容易被喜欢被认可都更容易被认为较有智慧见解高超就是这个东西就非常的对就是非常的值得认可
那在这里我就要强调一个这个道理的特别重要的一个应用了就是如果你希望别人认为你是可靠聪明有智慧的在表达的时候请不要使用复杂的语言请尽量用简单的句子来表达我真的因为我主业带学员写文书我真的见过太多的学员试图用华丽的词早各种复杂的长句来写文书这件事情实在是太频繁了因为大家都
都觉得复杂的长句显得我的文化素养高然后句式很复杂恨不得一个句子里面藏着五六七八个信息或者用那些词吧就用了一些生僻的冷僻的词不用一些很常见的词就觉得这样子才显得我有文化对吧显得我写作水平高
真的就是我每年都在苦口婆心的劝我说你们一定要用简单的句子你给我把这个长句子拆成三个短句子你给我把这些就是深细的看起来非常浮夸的这些词全够改掉用成最常见的那些词文书的要点就是老鱼能解就一定要像白鱼一样老鱼能解如果老鱼听不懂的话你这篇文书就失败了
我看过很多写作的书其实都提到了这一点有经验的作家们往往自己会慢慢的捉摸出这个结论但是很多作家也不知道背后的原理现在我们知道背后的原理了吧为什么因为短句子和常见的词兼简洁的精准的表达能够最大程度创造认知放松度
当我们能创造认知放松度的时候对方就自然而然觉得你说的东西特别对你说的东西特别好你说的东西特别有智慧特别高级在面试的时候要主动的回答对方可能有疑惑的问题不要藏着掖着也是同样的道理因为但凡对方产生了一点点的疑惑他这个疑惑就会让他举棋不定他会觉得说我要不要问呢问呢好像是太小了不问呢好像这个事反正在脑子里面有个疑惑这
这个就是没有认知放松度了对不对我们要创造一种非常放松的东西根本什么都不要问无脑的接受你所以任何对方有可能会产生疑问的问题我们都要提前准备好答案想找机会对方就算不问我们也要找机会说出去
简历要留白也是这个道理什么叫简历要留白呢就是上下左右的叶边距必须是一英寸宽也就是 2.54 厘米然后你的简历上的条目不能写得很满我们一般来说一条是两行如果一条是一行的话你太
因为这样的话整个留白会
看起来不整齐总之你看这个细节上简历也是很讲究的在你的每一个条目大概都要停留在中间或短一点或长一点这样子的话整个简历从上到下看起来它的留白就很足这个留白是为了什么呢是为了能够让人看简历一眼从头扫下来的时候没有任何的阻碍最大化的创造认知放松度这个时候他就会最喜欢你的简历
很多人写简历就是喜欢在上面写上所有能写上去的所有的东西就是整个简历塞的密密麻麻然后呢因为塞不下所以就把页边剧放窄其实就你塞的太满的以及页边剧太窄的简历大家自己试一下你稍微拿远一点你一看就开始你的脑子就开始觉得有负担不像那些我们刚才说的按照我们刚才这个标准格式做出来的简历你看起来是最顺畅的大家自己看一看就会
明白了所以并不是写的越多越好内容一定要精简到在一页简历上一眼看上去这个留白是最舒服的真的我觉得吧创造认知放松度这个一定要成为表达界的 slogan 大家一定要记住这条原则在你表达的时候沟通的时候推销自己的时候一定要给对方创造认知放松度
认知放松度还有一个很有意思的事情就是它总是跟好情绪结合在一起的其实我们一说起来呢我们大家都有体会心情好的时候呢你总体来说感觉就很放松你紧张的时候心情不好的时候你就很难就是放松下来了反向也是成立的当你认知放松了之后你的心情就会好当你认知开始不放松认知很困难很紧张的时候你的心情相对来说就会不太好
两者是相辅相成的大家会看到我们人体中很多的东西它是一个循环它是一个双向双扯到双向互相互动的东西就像我们前面说过身心合一身体影响心灵心灵影响身体在这里也是一样的认知认知影响心情心情的人影响认知
这里就有几个实验就是有一些跟前面那个玫瑰花和棒球和球的价格那个类似的题目比如我相信很多朋友听过这些题目比如说假设五台机器能够在五分钟之内创造出五个模型一百台机器能够在多少分钟之内创造出一百个模型呢哎对
对系统一的直觉回答是 100 分钟对吧实际上答案是 5 分钟另外一个题目大家肯定也听过池塘里面有莲花每天莲花都会长大一倍然后需要 48 天才能够把整个池塘都长满那么把整个池塘长一半满需要多少天呢
系统一的直觉回答一半嘛一半它就开始关联它就开始除二然后它说那就是 48 天的一半就是 24 天实际上答案是 47 天到了 47 天的时候你长满了一半到了第 48 天的时候你长一倍嘛你就把整个池塘长满了对吧就是这些题目都跟前面那个梅果花那个题目一样你稍许花点时间去想一想就是你调动你的系统二你是能够答得出来的但是最忌讳的就是系统二没出来系统一抢答了那
那在一个实验中呢实验者就找了 40 位普林斯顿大学的大学生来回答这两个问题然后呢就区别在于我们不是为了就是答题了现在我们是为了区别两种情况下答题的表现给一组人呢把这个题目印在灰色的纸上然后这个字体也用深灰色然后字体印的很小也就是说
这个特别难辨认对吧就是我要非常努力的看题我才能够看到这道题在干什么另外一组当然就是白纸黑字非常字体也非常好看很好辨认所以对比起来在第一组灰色纸张的那一组就是它创造了认知困难第二组就是认知放松度很高那大家觉得这两组的表现会有区别吗
实际上结果是灰色纸的那一组它的错误率只有 35%而洁白的纸上字体非常好辨认的那一组错误率高达 90%就是两者之间的区别有这么大
道理我们现在已经明白了因为当你去辨认很困难的时候你创造了认知困难度而不是放松度就是你的大脑觉得不放松我非常难认啊这个字然后这个时候当你的认知不放松的时候你调动了你的系统二就系统一觉得这个事情不放松这个事情很困难我需要系统二出来帮我系统二就出来了当你的系统二出来的时候你分析这个题目的正确率就会更高
总结来说呢就是当你心情好的时候你的认知就会比较放松那你的系统二就比较不会出来当你心情比较不好的时候呢或者是你觉得压力很大你觉得很困难的时候你觉得很费力的时候呢你的系统二其实是很活跃的这个时候反而就需要系统二的那些任务你做的会比较准确
我们之前就曾经说过这是乐观跟悲观并没有绝对的优劣各有利弊乐观有乐观的缺陷其中有一个缺陷就是容易乐观的人更容易认知放松就更容易处在一种放松的状态然后处在放松的状态就更容易听系统一的大家会发现好乐观的人的乐观往往是毫无依据的就是他只是感觉上很乐观他并没有详细的分析过说一二三四五所以我很乐观
那悲观的人呢虽然感受上不是很好可是因为悲观他就会频繁的触发系统二当然缺点是系统二太频繁的话第一是很费劲对吧就是内耗很大第二是系统二可能过分分析加重悲观但是好处在于系统二比较活跃的时候他对于一些事情的评判是比较准的
所以咱就是说啊在后果比较严重的事情上以后咱最好就是皱起眉头来思考一旦皱眉头我们说了身心合一嘛身体上的任何反应都是影响你的心情的一旦我们皱起眉头我们的心情自然而然就开始比之前稍微沉重了一点我们的压力就比之前稍微多了一点这个时候系统二就会被激活
所以我们骤起眉头来思考一件事情准确度就比微笑放松的时候要更高反过来说呢如果我们希望比较有创意就是我们需要系统一出来了感觉直觉出来了我不需要这么审慎的思考理性的分析那这个时候你最好就在嘴里叼一支铅笔也就是我们要唇线向上嘴角向上微笑这个时候的创意就比之前要更好一点
很多时候我不知道大家有没有这样的体验就是在开会的时候一上来因为开会的气氛刚刚开始的时候都相对比较严肃所以大家就是没有什么头脑分爆的好的主意然后大家就开始闲聊我们经常团队开会的时候是闲聊聊大家彼此的生活聊这件事情聊那件事情然后在八卦呀闲聊呀讨论一些那个就是商品啊最近买了什么好东西啊看了什么好的电视剧追什么新啊
就这种话题一出来之后呢大家整体的放松度就下来了认知放松度下来了之后我们再回过头去讨论同一个话题它就会创意就会源源不断的来了
我跟朋友聊天的时候也是这样就是我们如果今天朋友跟我有一件事情要商量我们俩就刚刚碰面了以后我们说好我们先把这个任务做了吧做了之后我们就可以随意的聊天了这个时候我们就是面面相去然后不太有创意就感觉好像不知道怎么入手去做这个事情然后我们就开始疯狂的闲聊就是先把这个朋友之间的闲聊聊到三更半夜聊到很晚了之后突然之间灵感来了然后之前的任务也就完成了
所以大家记住了吗我们想要让系统一主导的时候就要创造认知放松度我们想要让系统二主导的时候就要创造认知困难度
系统一的第三个非常简纣的特点呢就是它非常容易跳入结论 jump into conclusionjump 就是跳这个词我们就形象的表明了这个结论是下的太快的一下子就跳进去了你别跳你慢慢走你一点一点的往前走不行吗对吧不要跳入结论就是不要太快下结论的意思但是系统一就是很喜欢非常快的就下结论了由于它太快下结论所以这个结论经常是不准的
为什么系统一这么喜欢下快结论呢而且他对自己下的这个快结论还非常的自信因为在对系统一来说每次他下结论的时候他只有一个选择会跳出来我们前面已经讲过触发嘛就 priming 讲过那个关联和连结火化
我们之前在之前的节目中讲 priming 的时候讲过一个例子在就是纸上你写一个 13 大家在纸上在脑中可以想象一个 1 和 3 然后呢如果说你把这个 13 放在 A 和 C 中间你就会觉得这是一个 BABC 的 B 如果你把它放在 11 跟 12 跟 14 之间你就会觉得这是一个 13 这个数字
大家如果是直接在纸上做这个小测试就是没有看到第二个选项之前比如说你只看到 A C 中间有一个这样的形状你的脑中其实只会出现一个选择就是它就是 A B C 的 B 你不会想到这个数字这个形状还可以代表 13 反过来也是一样在数字的那个情况下如果你只看到这个数字的话你不会想到这两个数字中间是一个 A B C 的 B 而不是 13 这个数字
这个就是系统一的特点因为它是关联活化它是连结活化的嘛它需要环境输入的这个信息来调动大脑中相关的东西它们环境是 A 和 C 的时候它只会调动跟 B 相关的那个东西它环境是 12 跟 14 的数字的时候它只会调动跟 13 相关的东西在这个脑海中在系统一中它只会出现一个选择别的选择通通不存在
这就是为什么人喜欢 jump into conclusion 跳入结论之后还会觉得自己下的结论特别准确就是为什么叫跳呢意思就是说我根本就没有想过别的可能性是吧就是我就知道这个答案然后就脱口而出了那我们怎么应对这种情况呢现在我们已经知道了对吧但是我们没有办法改变系统一的这个特点我个人觉得很好用的是你养成一个习惯脱口而出的事我不知道
就算你知道你可以说我不知道诶等一下我知道诶这样不就行了吗就是不要不要 jump into conclusion 就永远都不要马上下结论因为你下的太快的结论就很有可能是错的就是错误率可能很高我
我们就是要承认我不知道你不要有这种压力说我一定要去回答问题我觉得我发现很多人有一个一定要回答问题的压力实际上根本就没有人在逼着你回答问题我们不一定要给出答案的我不知道就是不知道
除了说我不知道你也可以说我想一想我想一想就是给自己争取的时间给自己争取的时间其实你说我想一想的时候它其实就激发了大脑中系统二就可能会出来了所以我们要养成一个习惯就任何东西你脑中马上出现一个答案就当你这个
这个时候就是调用系统二来回答了
在系统一比较喜欢很快给出结论的这些答案中呢有两种答案是非常典型的而且是非常偷懒的就基本上都是就是错误率很高的第一种答案是英国就是我们的系统一特别特别喜欢给事物之间找英国
这个我们之前已经解释过很多遍了它是有演化的意义的因为草丛动了那原因是狮子出现了这样子的人才会存活下来把他的基因流传下来如果一个人说草丛动了那不一定是因为狮子对吧我有特别的客观我特别的逻辑有可能是风吹动呢有可能是小兔子呢有可能是蛇呢有可能是别的无害的东西呢但凡觉得不一定是狮子的人他的基因就没有传下来
所以系统一很喜欢安一个因果而且他就是不会出现第二种选择他也不会想说不一定是因为这个原因系统一形成了这样的特点它是有演化的这个根本原因的那我们前面也说过在大部分的情况下系统一其实是准确的尤其是在我们熟悉的场景中那
那我们不一定要去纠正他他爱安排因果就安排因果好了无所谓的但是如果我们的结果非常的严重就是我们可能代价会很大这种情况下呢我们就不能过分的相信系统一直接出现在我们脑海中就是快结论任何快结论我们都不能相信就是当然我们不能怀疑每一个快结论因为这样的话我们资源很快就耗尽了
我们要怀疑那些代价可能很大的快结论其他的快结论对了错了其实无伤打压对吧然后呢这些代价很大的快结论中我们就要去怀疑它的因果比如说一个产品推出市场之后销售非常好
是不是因为这个产品很好系统一就会觉得就是因为这个产品推出了因为我刚刚推出我的销售就很好但是呢因为如果你要根据这个结论去进行公司的下一步资金布局去决定开发什么产品的话这件对公司来说是一个代价很错了的话代价很大的事情所以这个时候我们就要调用系统二出来我们要问一下自己说要
要排除其他的影响是不是这一段时间市场突然之间特别好呢是不是市场突然之间出现了一个利好的政策呢是不是因为竞争对手突然之间砸了呢是不是因为就是那个哪个网红突然之间怎么的然后影响了我们而不是因为产品本身的原因呢总之你要去排除所有的他因排除了之后我们才能够说确实是我们的产品好或者是你设计一些别的方法来双重验证
这些就都是系统二的活儿了对吧总之呢就是我们如果形成一种习惯时不时的去怀疑一下自己归因归的太快了就是太快跳入结论的那些归因
是一个非常有益的习惯它能让我们看清很多事情做出好的判断跟选择让我们的心态摆得更平就不会因为你太快下结论然后突然之间去生一些其实根本就没有必要生的气或者是做一些没有必要担心的担心比如说你对象做了一件事你心情不好爱
那不一定是这件事情让你心情不好也不一定是对象故意这么做让你心情不好你要懂得慢下来琢磨一下说我是不是真的因为这件小事这么心情不好我刚刚发怒是不是真的就因为这件小事还是因为这件事情勾起了我的一些旧伤痛呢
再比如说你把一件事情做砸了那也不一定是因为你不行啊可能是因为那天运气不好呢可能是因为一些其他的因素的影响呢比如说你过于紧张那有没有因为就是前一天没有睡好那或者是不是因为最近带姨妈了状态不好这所有的因素你都要考虑如果你综合平衡的考虑这么多的因素然后你再去决定这个结论是什么的话其实总体来说我们的心态就会比较平
我们就会变得越来越中立越来越客观我们对这个世界的认知也会越来越的准确咱不是常说要课题分离课题分离吗其实也就是这个道理对不对
那第二个系统一比较常见的快结论呢就是月运效应也叫光环效应咱在这里就叫月运效应好了因为世界上总是存在很多模棱两可就连语言绝对是存在大量的模棱两可的比如说 bank 这个英文单词 b a n k 它到底是银行还是河岸大多数人当然就是第一反应就是银行你看你脑子里面没有出现任何其他的选择对吧但实际上这个词还可以解释为河岸的意思
那到底是说银行还是河岸如果你只给我提供了这个词我其实是无法确定的所以我才要去环境中去寻找线索嘛如果说你前一句话出现了金钱相关的线索我就理解为是银行如果你前一句话出现了跟河流相关的线索我就理解为是河岸
这种关联性一致性就是我们前面说的系统一的一个连结活化就是我们说的触发 priming 启动一下大脑到底现在要怎么想就是因为大脑只会想到相关联的东西而相关联的东西它彼此之间是有一致性的那它脑子里面也不出现别的选择咱们不是说了吗系统一很喜欢跳入结论就是很快的下结论嘛所以呢就是
你喜欢某一个人身上的某一样东西的时候你觉得他身上有一个优点的时候你就会觉得这个人各个其他的方面都好因为这个就是一致性嘛系统意识喜欢一致性连结嘛你想到一个好的优点你连结到的所有的优点都是好的
这就是月运效应就比如说长得漂亮的人我们觉得他能力也强聪明的人呢就是很理性不会做出蠢事能把事情 A 做好的人呢就一定能把事情 B 做好有决断力的人呢就一定有领导能力
反过来坏人就应该一无是处当听说希特勒很爱狗和小孩的时候大家总是很惊讶觉得不敢相信觉得希特勒为什么会爱小孩为什么会爱狗这个跟他的恶人形象根本就不相符这就是月运小赢就是我们通过这个人身上非常有限的一个信息而迅速的下结论得出了很多其实根本就没有证据的其他的信息
这就是为什么第一印象特别的重要因为第一印象这是关联的连结活化的时候那个一石激起千层浪的那一块石头第一印象好呢后续关联到的所有的想象都是好的第一印象差呢后续关联到的东西就有可能是差的了就是月运效应会使得第一印象产生非常多的不理性的效果
那我们怎么才能够留下好的第一印象呢这件事情其实是没有标准答案的因为你遇到的人不同你产生的印象就是不同对方的偏好也不一样嘛但我觉得一个放之四海皆准的方法就是真诚
因为无论你是不是对方喜欢的那种人只要对方觉得你是个真诚的人他就会对你放松警惕对不对那不就有了认知放松度了吗有了认知放松度不就心情好了吗那不就喜欢你了吗那不就留下好的第一印象了吗所以是不是放置四海接准的答案就是真诚啊
当然大家对第一印象也不要有这么大的压力因为就像我们前面说的朗朗上口的公司股票一开始的时候表现会好可是长期来说还是要看公司实力那对人也是一样第一印象虽然很重要可是就只要你有机会跟对方长期相处那我们还是日久见人心路遥知马力的那些你没有机会跟他长期相处的人那你第一印象好不好其实也不是很重要对吧
那抵御月运效应的影响呢除了要审慎思考调用系统二之外我们还可以借助群体的力量因为人就是多元的复杂的各不相同的每个人会产生的关联就是不一样的就每个人脑中连结活化那个连一翻出去翻出来的东西是不一样的所以你把很多这个翻出来的东西拼在一起就比较能够得出事情真实的复杂的原貌
最后我们要来讲系统一的一个特点叫做一页账目其实他这个作者把它叫做所见即所得就是 what you see is all there is 他说这个概念特别特别的重要在书中会不断的出现所以把它缩写为 w y s i a t i o
YZRT 反正我觉得对非英文母语的人来说反而这个缩写是增加认知负担的但是它的意思就是说系统一呢是出现在系统一脑海中的那一些和系统一所能掌握的那一些系统一就会觉得它是真的这个就是我们前面反复反复讲的系统一的特点对吧
就是他连结活化了然后呢出现在系统一脑中了系统一所看见的那些所有的东西他认为这就是所有他根本就看不到别的选择别的东西都是不存在的所见即所得所见就是真的这个就是系统一的特点所以我把它叫做一夜障目它有点像一夜障目它也有一点像坐井观天就是系统一在井里看到的天是这个样子他认为世界的天就是这个样子
反正就看大家是想把它记成坐井观天还是把它记成一页账目都行啊可能坐井观天还更好记一点总之呢就是系统一就是这样子的就是你以为看到的就是全部就是真相你看到一个人是漂亮的其实这不是
全部但是你认为你看到了全部它是漂亮的它所有的东西都是好的这个就是月运效应出身名校屡立闪闪发光这是你唯一看到的但是你以为这就是全部这就是真的关于这个人所有的东西都是好的他在任何工作上都能够做得比别人好他就是比别人聪明他就是一切都比别人好这种坐井观天一夜照目就造成了我们在选择跟决策上的各种问题
现在我们已经非常了解系统一跟系统二了那我们就要来综合系统一跟系统二的所有的特点和功能来讲一讲我们是怎么做出判断的也就是我们是怎么得出很多问题的答案的
系统一呢非常擅长的一件事情就是归类和找典型也就是说找出这个类别中的典型来代表这个类别比如说系统一看到一堆线条它的长短是不太一样的但是比较相近可是系统一就能够一眼的看得出其中哪一条线条是大概是这一群线条里边最平均的就是
平均长短的那个长度的线条这个是系统一非常快就能够判别出来的但是如果你现在问系统一说那么所有的线条加在一起它们的总长是多少这个系统一就做不到了
这种复杂的认知工作是系统二的工作可是系统二往往是很忙的就是忙于其他的认知任务不忙的时候他又很懒对吧所以我们的判断大多数不是系统二经过审慎分析和思考得出的我们能在就是系统一不想麻烦系统二的时候呢他除了很快的就给一个脑中马上浮现出来答案有时候不能够马上浮现出答案的时候呢他还有另外一招
就是用一个简单的问题去取代一个困难的问题困难的问题我答不了但是我又不想去麻烦系统二但是简单的问题我答得了这个时候我就可以完成任务了系统一有两个重要的功能能够让他去实现这种取代第一个功能叫做强度配对强度就是可以用更来表达的那个程度就更幸福更开心更放松这些就是强度强弱
那系统一呢有这样一个能力是可以跨向度的去做强度的比较也就是跨越不同的领域来做强度的比较比如说我们说现在咱们用颜色来去那个代表犯罪那我们很容易就能够感受到说好杀人肯定是深红那肯定是比小偷小摸的颜色要深的很多对吧如果是用音乐来表达的话呢非常重的罪那就是音量非常大
非常轻的罪那就是音量非常小这个就是跨向度的横向比较它那个强度比较当我们发现罪行和惩罚你看罪行本身和惩罚又是两个向度当我们发现罪行跟惩罚强度不匹配的时候就好像我们听到一边耳机声音大一边耳机声音小这个时候我们就觉得不平衡所以我们就会觉得你这样惩罚它是不公平的这就是为什么我们能够敢就是匹配惩罚跟罪行对吗
这是我们的第一个功能是跨向度去做强度的匹配第二个功能呢叫做心智发散性系统一的重要特点就关联嘛但是系统一它又没有自主性就是你控制不了它的关联是关联连接活化是活化在哪些东西的它一时激起千层浪这个浪尽哪些浪你不知道这个时候你也不能够命令它说
你就一定要给我精准关联到我想要关联的那个东西这个是系统二的工作任何自主性的东西都是系统二的工作那么系统一的关联呢就像用散弹枪来设计一样它就不可能只有一个弹孔它没有这么精准它就是光机一下子咣咣咣咣很多的弹孔影响度很大它是有一种心智发散性的给大家举个例子比如说有两组押韵的字 Vote NoteVote Goat
vote 就是 v o t e 是投票的那个意思 note 就是笔记本就记的那个意思 n o t e 这两个词呢不但它声音上是押韵的 vote note 对吧而且它的拼写字母拼写上是非常对账的它只有第一个字母是不一样的我们
我们的要求其实就是找出声音上的押韵就行了那第二组呢 vote goat 就是山羊的那个 goat 其实在拼写上跟前面那个字 vote 是不对账的这个时候其实拼写不对账这件事情不在我们的要求内
我们只要求两个压运听起来就是 vote note vote goat 都可以可是呢如果你们能看到这两组文字的时候我们会不自觉的对第二组感到有点别扭因为第一组是字母组成上更对称第二组不对称即使我们知道我们根本就没有字母上的要求我们拼写上的要求我们就是觉得第二组别扭就是会倾向于选第一组
这个就叫做心智发散性就是他不能够很精准的执行你的命令精准执行是控制住精准执行是系统二的任务系统一就是你让他去做声音押韵他就是一定会注意到品血上的不对称系统一的这个特性很有意思就是他解释了为什么在写文章的时候有一个基本要求就是窃提但是窃提这件事情对很多人来说为什么这么难
因为我看过很多很多学员的文书嘛就是很多学员一开始写的时候他没有一轮一轮的精修之前就写出来的那些初稿有一个很大的很典型的真的非常频繁常见的问题就是不切题写着写着就发散了写着写着就臃肿了就感觉这个文章写起来像一个大胖子如果我们的主线是骨架的话那就是这个外面的肉包的太厚脂肪层太厚了
那又或者呢就是每一个部位非常的不对称有时候胳膊这个胳膊很大那个胳膊很细上身很大那个脚很细咱不是经常说文章写的虎头蛇尾或者说头重脚轻这些都是形容你其实有些地方或者是整篇文章都过于发散的行为
我们需要专业的写作培训我们才能够慢慢慢慢的把这篇文章写得肥瘦适应把这个文章变成一个骨架跟他的血肉都非常匀称的人为什么这件事情是需要专业培训的为什么很多人上来就写这是一个常见的问题不窃题是一个常见的问题呢如果你给人自由发言的时候你会发现他们说着说着就离题了这都是因为系统一的发散性
顺便说一下咱们说到这里已经说了两个写作的要点了对吧第一个是用简短的句子用常用的词让人家非常容易就能够理解再一个就是你说的东西无论是口头表达还是写作一定要围绕主线一定要切题只要你能够达到这两个要求真的你已经赢了 99%的人了
咱说回系统一哈结合以上说的这两个功能也就是我们能够跨向度的去做强度匹配以及我们有一个心智的发散性结合这两个功能呢你就会发现就是我们在回答一个很困难的问题的时候首先我们心智就发散了我们就开始想到关联的其他的问题上了然后我们可以从关联的其他问题上找一个更简单的然后因为我们能够跨向度的去匹配这个强度我们就
毫无察觉的就偷换概念了我们就用更简单的问题取代了那个更困难的问题举个例子啊在一个实验中实验人员让受试者看了一张照片这张照片上就是一个水鸟挣扎在被原油污染的水面上然后翅膀上都沾满了油特别可怜然后呢看完这张照片之后他就问这个受试者你愿意为拯救水鸟花专赠多少钱
受试对象一共分三组每一组人都看了这个照片但是问题有一点点不一样就是第一组人呢问他说你愿意捐多少钱来救 2000 只鸟然后第二组呢是 2 万只第三组呢是 20 万只你看规模上区别是非常大的但是三组的捐款金额会不会因此非常不一样呢三组的捐款金额分别是 80 美元 78 美元和 88 美元
也就是说虽然你要拯救的鸟的规模是十倍跟一百倍但是捐款金额几乎没有什么变化就算我们的捐款金额是受到我们的财力所局限的就是我们不可能说这个我们愿意捐八十那个我们就愿意捐八千不是但是我们至少区别不会这么小吧不会说我们三组基本上都是一样差不多的金额吧
之所以出现这个现象这个结果就是因为大脑其实用更简单的问题来取代了一个更难的问题你愿意为这么多鸟花多少钱就是你愿意决定为这个你其实真心支持的这么一个公益的项目他捐出多少钱是一个非常难回答的问题它是一个很艰难的问题
但是刚才看这张水鸟的照片的时候你有多被打动就是你想要去救这只鸟的心情有多急切那个程度其实是相对来说一个比较容易回答的问题
而对这个问题的答案大部分的人就是 80 美金左右就是我愿意花 80 美金左右去救这只鸟这只鸟变成了 2000 只鸟 2 万只鸟 20 万只鸟其实因为我用那个简单的问题就是我刚才心中多受打动都是同一个问题我用简单的问题取代了更难的问题所以三组的答案都差不多
在另外一个实验中实验人员问了两个问题这两个问题的顺序是很重要的第一组我们问的顺序第一个问题问的是说你这几天生活的有多快乐第二个问的是你上个月约会了多少次在这一组中你就会发现这两个问题的回答关联度是零这两个是独立的约会这件事情不影响第一个问题中的快乐但是在第二组中把这个问题的顺序给换过来
你先问你上个月约会了多少次然后再问你这几天生活有多快乐这个时候你就会发现这一组回答中这两个问题的关联度就非常高了通常就是约会多的然后更快乐约会少的更不快乐这也是因为
你有多快乐这个问题相对来说是比较困难的但是上周你约会了多少人这个问题相对来说是比较简单的如果你没有后一个问题提醒你啊我有一个简单的答案来取代的话那你就会拼命的努力的去寻找就是因为影响你快乐的因素有非常的多对吧
但是在第二种情况下你先被问的是你上个星期约会了多少次然后再听到一个更艰难的问题这个时候大脑立刻就把这两个问题关联起来它就用一个简单的问题就是上个月约会了多少次因为约会总体来说是开心的嘛来取代我最近有多快乐这个更艰难的问题
这个就是系统一做判断的整个过程它会用一个简单的问题去取代一个更难的问题你愿意捐多少钱去拯救病危的动物呢取代的问题就是当我想到这些病危的动物的时候我的心里的情感反应有多强烈越强烈我就越愿意捐
问你这段时间以来你的生活有多快乐其实大家就是这一段时间以来要去进行的思考是很多的很多东西都想不起来了所以很多人的回答就是取代一个更简单的问题是当下现在我心情好不好如果我现在心情很好的话我就觉得哎呀最近这段时间我过得很不错如果我现在心情很不好的话我会觉得这段时间我过得很惨
再比如说欺骗老人的金融骗子应该怎么惩罚这是一个很难回答的问题但是取代的问题就是当我想到这些欺骗老人金融骗子的当我想到这些骗子的时候或者是当我想到老人受骗这件事情的时候我心里有多愤怒我有多愤怒这个惩罚就有多严重
或者是问你说这位候选人的赢面是多少那么我们会取代一个更简单的问题是这个人看起来像个赢家吗这个人看起来有领导力吗这明显是比去综合复杂的评估他会有多少几率会赢更简单的问题
这个就是我们系统一很喜欢用捷径的一个典型表现当我们使用这个捷径的时候用简单的问题去取代困难的问题的时候我们就感到判断很轻松于是我们就有了认知放松度认知放松度就让系统二能够懒惰的不出来工作系统二就会不加思索的去支持系统一的答案这就是我们日常做出的判断
咱还是那句话就是我们现在已经知道了我们日常判断做的有多么不准确大部分的时候我们的判断根本就不窃题对吧不是回答那个艰难的问题我们其实偷偷的取代了一个简单的问题但是在大多数的情况下这种取代是有效的我们生活除了讲究精准之外我们也讲究效度对吧效率只有在非常重要的问题上你要再问一下自己我这样取代行不行
或者就像我们前面教大家的一样就是你不一定要回答这个问题你可以就告诉自己说我不知道我答不出来这是一个很复杂的问题我要想一想这个时候这种时候你就更多的会调用系统 R 这就是为什么我经常跟学员说我们要 keep stupid
就是我们要变得愚蠢我们要待在愚蠢的那个状态中我不知道就是不知道不知道不要强行判断你就承认说信息不足没有办法判断这样子的话我们就比较不容易犯错误
现在我相信大家已经非常了解系统一和系统二以及他们平常是怎么互相互动怎么互相合作来进行一些认知任务的了那接下来我们就要来开始讲一些典型的系统一跟系统二因为他们是这样子的因为他们的合作模式所产生的我们在人生决策跟选择上的一个系统性的漏洞系统性的偏差
那我们要讲的第一个偏差呢叫做小数原则先来给大家讲一个调研就是有一项关于肾脏癌的调研对美国的 3141 个郡都做了这个调研调研发现呢发生这个肾脏癌发生率最低的郡基本上多半是在乡下就是人口稀少传统上属于共和党
然后呢他们分布在中西部南部跟西部哎你觉得为什么调研会是这个结果呢那我们的英国本能马上就开始抢达了是吧就很多人就会推论说啊那肯定是因为乡下空气干净嘛水源清洁食物新鲜没有污染等等所以发病率比较低
问题是同样的一份调研当我们去看肾脏癌发病率最高的地区的时候结果也是一模一样的就是多半在乡下人口稀少传统上属于共和党州分布在中西部南部和西部
如果我们独立看待这个结果我们的因果又会抢答说那是因为乡下条件比较差吗没有好的医院啊健康意识不高啊然后乡下的人喜欢吃高脂肪的食物太多的人喜欢抽烟喝酒就是这些卫生习惯都不好啊你看就是如果你独立去回答这两个问题因果都能够给你找到原因都觉得这个结论挺合理的这个这两个结论从逻辑上来说根本就是矛盾的嘛
对于我们描述的这两个结论中的乡下我们掌握的信息是不是一模一样的呀
那到底为什么发病率高的也是向下发病率低的也是向下呢让我们来想象一下假设一个罐子中有一半是白色的珠子有一半是红色的珠子每次从罐子里边取四颗珠子和每次从罐子里边取七颗珠子请问这两种情况下珠子是全白或全红的几率是谁比较高啊
从统计上来看我们当然知道就是取四颗是全白或者全红的几率肯定是大大高于取七颗全部都是红或者全部都是白的这个几率了那就是说如果我们把全白跟全红看成是极端的情况重复次数足够多你就会发现每次取四颗出现的这个极端情况会更多
这就是小数原则也就是说样本越小极端结果越容易出现出现的越频繁最高和最低的都在乡下就是因为这两种极端情况也就是最高跟最低的极端情况本来就更容易在小样本就乡下人口稀少的乡下出现
我第一次看到这个小说原则的时候我稍微有点惊讶有一种哦原来如此就是原来是这样啊就好像我以前不知道这个道理第一次学到一样但其实我们都知道这个道理只不过我们熟悉的表达形式不是这样子的我们熟悉的表达形式是大样本比小样本精确对吧
直到看到小数原则看到说小样本更容易出现极端情况这种表述我们才真正的明白了什么叫做大样本比小样本更精确这句话但是真正明白了这个道理我们就能修正这个错误吗请问看到这句话你会有什么样的反应在针对 300 名老人的电话调查中有 60%都支持总统很多人第一反应就得出结论说那就说明老人比较倾向于支持总统了
很少有人会注意到说样本是 300 人这个 300 人的样本是非常小的容易出现极端情况就除非你经过了统计学的培训否则的话你对样本是 150 人还是 5000 人其实没有什么不同的反应
那
那所以呢当系统一立刻就安了一个因果的时候他觉得这个因果非常的顺畅非常的合理非常的成立系统二你没有必要出来了我已经把问题解决了我已经把答案给出去了这个时候懂统计的系统二根本就没有出来所以我们整个对这件事情就不会有怀疑我们就觉得说嗯就是因为这个原因而不会想到说那是因为这个样本太小
而且系统一还有一个特点就是证据越少自信程度越高因为我们前面说过了系统一是根据认知放松度来判断自信程度的我们获得信息越少的时候为什么越放松呢是因为证据越少的时候系统一编故事的空间最大
他编出来的故事就比较有一致性西总益就会觉得这个故事真是很完美啊这个故事里边就是没有任何逻辑漏洞啊这个故事没有任何信息是相互矛盾的呀他从头到尾都是一致的他全都很顺畅乡下发病率为什么高因为乡下对吧他编出来的什么卫生条件差呀健康意识低呀这个饮食条件不好全他编出来的但是他编出来的这所有的东西他都是非常一致非常顺畅非常没有逻辑矛盾的
所以这个时候系统一反而他的自信心是很高的因为自信这件事情信心这件事情我们对我们自己的结论我们对想法的信心并不来自于真实度我们对自己想法的信心来自于认知放松度
咱总结来说小说原则就是系统一他特别热爱因果他突然他就一下子给一个小样本安了一个因果并且由于他觉得这个因果特别有道理认知很放松编的故事特别的圆所以呢他对自己的结论非常的有信心
他对自己的决论越有信心呢就越不需要系统 R 车来帮忙这个就是我们常犯的一个错误就是看不到样本太小看不到极端情况的出现然后以为这件事情是有道理并且有因果的
我觉得小数原则对我最大的启示就是咱们真的不要执着因果要逐渐看到很多事情它就是随机的它就是极端出现极端情况出现它并不是有原因才发生它就是发生了这是哪怕很极端的事情它也就是发生了这样子的话呢你就不会老有一种去掌控的执念也不会总问自己为什么会这样啊没有为什么呀就是随机的呀嗯
我觉得这样的心态反而容易让人保持一种开放心态接受各种可能性
此外我们一定要反复的提醒自己重大的决策一定不要基于小样本的调研来做这个道理是很简单的但是真的由于系统一的过分自信我们经常认识不到我们基于小样本就做出了结论作者自己就承认说自己在过去的很多学术调查中学术实验中其实都是基于小样本做出的结论因为这是学术界非常常见没有人想到要去质疑他他回过头去才会发现说
我怪不得之前得出的结论经常有很多的困惑那就是因为极端情况出现的太多小样本太多了还有一个例子是比尔盖茨基金会他就曾经投入 17 亿美元试图找到一个学校成功他到底是什么样为什么这个学校会成功找到成功学校的公式然后他们花了很多的时间跟资源去做全面的调查最后得出的结论就是小的学校表现最好
就是这个表现最好的学生都在规模比较小的学校里面于是他们就得出一个结论说小的学校里边为什么呢因为老师会更了解学生会花更多的时间在每个学生身上所以这种模式是更好的
但是如果他们知道小数原则知道小的样本中更容易出现极端的情况他们看一下另外一端的数字就会发现表现最差的学生一样也是在小学校中就是因为小数原则这跟前面说的乡下患病率最高跟最低都在乡下本质上毫无区别就小样本的一个极端成像
但是盖茨基金会花了 17 亿美元却得出了这样一个根本就没有什么用的结论那是不是浪费资源了
接下来我们讲讲第二个场景的偏差就是锚定效应我们对锚定效应不陌生了因为在好几期的节目中都讲过了就是给你一个数字你就会在这个数字附近去确定你的一个最后的答案谈判的时候如果报了一个很高的价格那么最后的谈成价格基本上就是接近这个很高的价格如果报了一个很低的价格谈判的价格就会更接近这个很低的价格这个就是锚定就是给你一个锚你就定住了
那我们这期节目不重复讲锚定效应的具体体现而是来讨论一下为什么我们会产生锚定效应呢
毛底相应呢背后有两个原理分别跟系统一和系统二有关第一个原理呢跟系统一有关就是因为系统一的关联扩散前面我们不是说了吗系统一是连接活化的它是有一个心智发散性的所以给你任何数字它其实就会触发你的跟这个数字关联的一些记忆然后所以这些关联的记忆呢又会使你更容易的形成一个跟关联信息有关的这么一个答案
比如说问你甘地是几岁适适的如果我先给你一个数字是 144 岁你当然不知道这肯定不是一个答案了对不对因为世界上到现在为止还没有人活过 144 岁
但是呢 144 岁这个数字在你脑中引起的连结活化引起的那些关联就是那个涟漪大多数都是跟长寿有关的比如说你就会想起来说我读到过最长寿的老人的年龄好像是 120 多岁吧然后呢
然后你会想到现实中你接触到的百岁老人作为做温泽的听友你可能还会想起超越百岁和晚年特辑这两期节目你脑中瞬间出现了很多这样子的关联信息然后你就会觉得甘地可能活到很大岁数他可能是一个就是高龄老人这件事情应该挺合理的
你对此你根本就没有任何证据但是系统一是不讲证据讲直觉的对吧直觉就是基于你刚刚所关联出来的所有的信息形成的一种感觉这个就是直觉所以这个时候你去猜甘地逝世的年龄的时候你猜的就会比较高有可能比如说就猜是 90 多岁逝世的
反过来说如果问题是甘地有没有活过 30 岁你当然知道他肯定是活的比 30 岁更长因为我们了解中的甘地已经是一个老人的形象了他根本就不是一个 30 岁的年轻人的形象但是呢听到 30 岁然后我们还问的是逝世的年龄所以你的大脑中触发的各种想法是跟一年早逝相关的
于是你就会想起很多一年早逝的名人这个时候你的系统一就会形成一种直觉觉得甘地可能相对来说去世的也比较早他就应该能够活到更长的所以这个时候你猜测你有可能会觉得他四五十岁五六十岁是不是五十多岁的时候去世的甘地真正的去世年龄是 78 岁但是给出了两个不同的锚定数字的两组猜的年龄一个就是偏高一个就是偏低
同样的让你去猜德国平均一年中的温度是多少如果我问你说德国的平均温度会超过 20 度吗 20 度这个字眼就会让你联想到夏天春天这是温度事宜的各种相关的信息所以你就会直觉到德国一个更高的温度
那如果我问的是这个平均温度是低于五度吗五度就会让你联想到冬天寒冷风吹穿衣服少很冻着了等等这些记忆这个时候你就会直觉回答一个更低的温度这就是框架效应就是问题怎么被问出来会很大程度影响到你的答案
所以呢锚定效应背后的第一个原理其实跟系统一的关联发散有关锚定效应实际上就是一种触发就是一种 priming 就是这个信息的输入使你联想到的那个东西形成了一种直觉然后你听从的这个直觉给出了一个答案
锚定效应的第二个原理是跟系统二有关就是当你听到一个数字的时候就我们的系统二它不能够凭空伸出一个东西但它是有能力从你开始的这个数字往下或者是往上进行调整的
如果是我觉得这是 44114 这个是离谱的那我当然要往下调整了但是往下调整多少呢系统二就要开始努力我先调 120 我觉得对不对可能 120 也不对我再往下调 100 岁呢他有没有活过 100 岁这是这样一点一点的往下调同理当告诉你 30 岁的时候呢你也是一点一点的往上调
但是我们知道系统二是耗能很大的对不对很快你这个调整是非常费劲的很快你大脑资源就用尽了这个时候你的调整就会停止所以你会一般来说你会停止停在一个更贴近你的锚定点的地方你不会调整到位就是你没有那么多的资源那么多的力气一点一点的调整到位
调整不足是锚定效应的第二个原理第二层原理这就是为什么我们从高速上下来的时候你知道从高速上下来要放慢速度可是一时之间你调整不足你以为你已经放得很慢了实际上这种很慢只是跟刚才高速上的速度的一种对比才让你觉得慢你的绝对速度并不慢已经超速了
再比如说小孩的房间音响开得很响父母叫小孩把这个音响调得低一点其实孩子已经调了他觉得已经调下来很多了但是因为他原来很响他有一个相对的就是他的调整不足导致这个音量还是很响然后父母就很生气不是让你把声音调低了吗孩子很委屈我真的调低了呀实际上这些都是因为一个调整不足的情况
调整是系统二的功能触发是系统一的功能锚定效应呢就是两个系统共同作用的结果这个锚定效应它其实是可以计算的这个很有意思啊比如说在一个实验中让受试者猜红杉最高能够长多高高锚点是 1200 英尺也就是 366 米 300 多米啊很高啊低锚点是 180 英尺也就是 55 米两者之间相差 1020 英尺
高毛点组的平均猜测是 844 英尺多少米不重要我们算指数的时候都用统一的单位英尺就好了低毛点组猜的平均数字是 282 英尺两者之间相差 562 英尺好前面我们说了你给的两个毛点之间的差距是 1020 现在你两个猜测之间的差距是 562
我们的锚定指数其实就是猜测的差距就是 562 除以两个锚点之间的距离 1020 等于 55%这个就是在这个测试中的锚定指数也就是说我的这个锚定的点每往上移 100 你猜测的结果就会往上移 55 这个就是锚定指数 55 是一个比较常见的锚定指数很多很难其他的实验都提出了得出了类似的锚定指数
在哈佛谈判课那一期我们就讲过即使是专业人士也会受到锚定效应的影响我们当时举了一个专业的房产中介的例子在思考快与慢中这个例子也出现了这个中介的例子中锚定效应是 41 也就是你的锚点每往上移 100 中介开价就会往上移 41 嗯
中介都是非常专业的房产中介在这个实验中他们还让普通的大学生就是完全没有任何房产经验的大学生来评估这些房子的房产价格在大学生中的锚定效应是 4841 对 48 你看专家也没有在锚定效应这件事情上专家也没有比普通人好多少吧
给大家再看一些其他的锚定指数就是在捐款方面锚定指数是 30%也就是说你把锚点提高 100 它就可以多捐 30 块钱红杉能涨多高我们刚刚说了已经是 55 房产中介是 41%
如果我们是先让一个人治头子然后呢看到这个头子的 123456 点看到这个点数大小然后我们再来去就是问他说你觉得对这个罪行应该判多少刑然后这个判刑这个毛病指数是 50%
作者做过另外一个幸运大转盘的实验就是只有这个大转盘上只有两个数字要不然就是 10 要不然就是 65 然后让这个学生转完了之后再去猜联合国有多少国家这个锚顶效应是 44%那这些数字应该给大家一个概念就是锚顶效应真的都是不可避免的但是在低的地方可能是在 30%左右在高的地方可能是 50%以上
顺便说一下好 锚定效应其实也是限量购买为什么那么有用的原因当然了 在影响力那一期我们应该讲过稀缺性是一个影响力的因素限量本身制造了稀缺性它也会影响人的购买可是呢 另外一层影响是限量的那个数字就是比如说我这次限定你买 7 个限定你买 3 个 限定你买 12 个这些数字其实就是按错错的锚定点哦
就在一个实验中限量买 12 罐的时候和不限购的时候前者的消费数量是后者的整整两倍那既然锚定效应是系统一跟系统二同时发力的结果而系统一我们知道了我们也没有办法改变它我们也没有办法把它关掉所以呢锚定效应是很难完全消除的意思是它一定会发生但是我们在谈判课的那一期也学到了一个手法就是我们可以消除它对我们的影响那
那一期我们教大家一些方法能够重新再回来然后让这个锚定效应消失对这个怎么在谈判中去避免锚定效应的影响感兴趣的朋友就请去听哈佛谈判课那一期接下来我们要讲的系统一的第三个偏见就是它对统计的完全无视这里我们给大家讲两个例子一个叫汤姆一个叫琳达
我们先来讲汤姆的例子汤姆是一个大学生请问他是什么专业在这个问题中因为我们对汤姆一无所知根本就不了解汤姆的任何信息然后呢所以在这个问题中会给出九个专业的选择包括电脑工程人文教育法律医学图书馆学企业管理等等因为
因为我们没有任何关于汤姆的信息所以我们只能根据每个专业的人数占比来猜测就是这个专业是占 50%那么汤姆有 50%可能是这个专业的所以我认为他更大概率是这个专业的就这样来猜对吧
这个一个专业的人数占总人数的多少这个比例叫做基率基础的基概率的率基率在缺乏信息的情况下我们就会根据基率来猜测这个就是统计学上的一个算法计算这个是正确的
好现在我们增加对汤姆的描述就是对汤姆的描述开始越来越细致了我们会说汤姆是个很聪明的学生但是呢他缺少真正的创造力他喜欢整洁和秩序他的每一样东西啊不管多少都有条有理的摆放在恰当的位置上
他的作文有点无趣矮板和机械偶尔会出现一些陈旧过时的双关语和类似科幻想象的句子他的好胜心很强对人很冷淡没什么同情心也不喜欢跟别人来往虽然以自我为中心但是他却有很强的道德感在这个版本中再让受试者评估一次请问汤姆可能是什么专业
受试者要在提供的九个专业中评分就是一到五分或者一到十分然后根据评分的排序头三名是我相信跟大家刚才的这种第一反应是很像的第一反应就是他是学电脑的程序员专业第二反应第二名是工程第三名是企业管理我猜因为是在里边有什么好事心很强对人冷淡没什么同情心这种描述让人想到了企业管理
我们现在都非常的清楚这个排序是怎么出来的因为系统一对汤姆的描述进行了连结活化就是他关联出了很多的信息出现了一些刻板印象如果是很聪明但是缺少创造力喜欢整洁秩序对吧不喜欢跟人交往这个都我们关联出来的就是我们身边的程序员的特点这就是刻板印象我认识的程序员就是这样子的我认识另外一个人他也是这样子的等等
这个就是我们为什么会对汤姆形成一个这样子的判断这是系统一所形成的刻板印象但是这里的重点并不是系统一为什么会形成这样一种刻板印象而是在给汤姆的描述越来越具体之后你会发现我们的判断中就完全没有统计的存在了这是几率这件事情 base rate 已经消失了虽然汤姆的整个描述听起来像是一个程序员
但是电脑是一个专业哦刚才我们给出的选择人文教育加在一起它是一个很大很大的学院哦所有学文科的学教育的难道这个人数不会远远的超过学电脑的人吗
大家请注意啊这个实验是很早以前做的那个时候对电脑专业的追捧可远远不像现在这样总之就是我们就给定条件吧其实人文专业的比例几率是远远大于电脑专业的几率的可是在对汤姆描述的这个实验中人们根本就没有考虑到他常识中不同专业的几率他直接就给出说汤姆更可能是一个学电脑的
这就是系统一的一个问题系统一在这个问题上所使用的手法叫做表征捷径表面的表特征的征表征啊表征捷径在前面介绍系统系统一的时候我们就说过系统一擅长分类和找典型这个就是表征捷径就是用分类中的典型去代表整个群体刻板印象它就是一种表征就是一种表征捷径
表征捷径当然是有演化意义的通过典型来判断总比随机猜测更准确一些比如说确实你说读过博士的人比只有高中学位的人更有可能读纽约时报这样子的杂志嘛那确实年轻人开车比老年人更勇猛吧这个概率都是对的就这种这种这种刻板印象都是猜测其实很多时候是准确的
可是呢表征捷径就有这么几个问题第一个大问题是如果你找的典型错了那么表征捷径就非常误导人了而且大家知道很多群体其实不存在这样一个典型比如说对女性的很多刻板影响女性喜欢什么专业女性喜欢什么工作女性适合干什么事情女生就是喜欢读文不喜欢读理女生数学就更差这些根本就不能够成为女性的典型
当典型错误的时候呢那这个结论的误导性就很大了尤其是当几率就是基础概率跟典型是相反的时候这个结果就错得更离谱了前面说的汤姆的例子就是这种情况就是刻板印象告诉我们是 A 可是基础概率告诉我们是 B 这两个是完全是两个方向这个时候我们根据表征捷径就是根据刻板印象做的结论往往是错的
第二个问题呢就是对证据的品质把关不严就表征捷径这件事情他根本不讲证据他就讲表征只要系统一看到了一个表征他就觉得这个表征就是对的就是真的因为前面我们说过了嘛除非系统二马上跳出来反驳系统一否则系统一就会认为所有的他看到的东西都是真的
在汤姆的这个实验中其实实验人员是有专门提醒受试者的说汤姆的这个描述他不一定靠谱就是给汤姆做出这个描述的那个心理测试他不一定对就是那个心理测试不是很可靠准确度很低就是他其实已经反复提醒受试者这个证据不一定可靠可是这个提醒对于受试者猜测汤姆是什么专业上根本就没有任何影响
可见刻板印象是有多么大的印象力就是在当你使用表征捷径的时候其实你是无视了证据本身是不是可靠的
汤姆的这个实验就告诉我们刻板印象真的很难避免而且刻板印象很多的时候确实比随机猜测更准确就是无伤大雅的时候呢我们靠这些刻板印象快速的高效的做出决策这个是没有问题的但是我们还是那句老话一定要记得在你的成本就是你的代价很重的时候在你的决策非常重要的时候我们宁可先出来否决就是宁可说我不知道
哎呦你说的不对你这个结论我不相信然后我们再调用系统二来出来好好地分析运用科学和统计和数学来得出答案而不要去相信系统一的直觉
第二个有趣的案例叫琳达琳达呢是作者造出来的一个这个描述我们来描述一下琳达 31 岁未婚是一位有话直说的聪明女性她主修哲学在学生时代非常关心歧视和社会公益的问题也参加过反核游行
以下八个场景是真的可能性分别是多少 1-9 评分第一 琳达是小学老师第二 琳达在书店工作 也上瑜伽课第三 琳达是女性主义的维护者第四 琳达是精神病方面的社会工作者第五 琳达是妇女投票联盟成员第六 琳达是临航航员第七 琳达是保险公司的业务员
第八,Linda 是银行行员,也活跃于妇女运动。刻板印象当然告诉我们,Linda 非常就是她学文嘛,对吧,就是主修哲学,然后关心关心社会话题,她非常符合一个书店工作上瑜伽课这么一个形象,但是呢,她非常不符合银行行员这么一个形象,但是呢,她又非常符合就是活跃于妇女运动的这么一个形象。
在 Linda 问题的答案中我们在刚刚的排序中 Linda 是银行行员也活跃于妇女运动的这个评分就是第八个选项比第六个选项 Linda 是银行行员是要高很多的因为我们的系统一已经形成了一个就是
连结火化了嘛看到看到琳达的描述我们就已经想到了很多跟妇女运动相关的东西看到我们的选项中有活跃于妇女运动我就觉得直觉这个答案就对了所以很多人就是认为第八个选项是更有可能的问题是这在统计学上是不可能实现的
因为银行行员是全级银行行员中又活跃于妇女运动的人是子级一个子级的概率怎么可能比全级的概率更高呢这是不是一个统计错误
这就是系统一出现的问题在汤姆的例子中系统一犯的统计错误是忽略了几率基础概率在灵大的实验中系统一犯的问题是我根本就是犯了一个在统计上全集跟子集之间非常矛盾的这么一个统计错误
零答问题就回答了一个疑问也就是在逻辑和系统一的表征捷径之间到底谁会赢我们现在已经知道了系统一的表征捷径赢了系统一靠刻板印象立刻选出了答案而忽略了统计中的错误 89%参加这个测试的大学生都犯了这个错误
作者当时就觉得说是不是因为大学生没有经过多少统计的这个培训所以我们才犯错的呢然后他就拿去给斯坦福大学专门读决策科学的博士你知道决策科学肯定是要学统计的而且博士生肯定是要学统计的拿给做决策科学的博士生做还是有 85%的人做错了
这就是我们反复强调的系统一的问题它有一个系统性失调的问题系统性的漏洞存在但是它关不掉呀关不掉哪怕你的系统二知道有这样的漏洞存在可是我们说了系统二很忙系统二很懒系统二不是时时刻刻监控系统一在监控的时候经常出错系统一经常会告诉系统二说我做得好
好的你别出来了我这没有问题对吧就是掌门你好好闭关训练做你的事对不对我们现在用不到你我这个代掌门替你决定了这就是我们的我们人类行为决策为什么总是有这个系统性失调情况存在的根本原因
那琳达的问题呢其实也是一个表征捷径的问题表征捷径往往会串起一系列相关联的信息也就是说想到其中的一个你就会一整串全都串出来这就是为什么对琳达的描述越具体我们反而会觉得这个选项的可能性越大因为这些具体的描述之间是相关的它们是有一致性的它们能够拼凑出一个完整的故事它们是一整串信息它符合我们脑中的一串而不是单个信息
说的更明白一点的就是当你脑中想到一件事情的时候你想到的是一串星星
然后呢当你看到这个外界信息输入的时候如果也是一串信息两边就对起来了你的系统一就觉得特别对因为我想到的跟我看到的是一样的如果你想到的是一串信息然后你看到的是单个的信息那两边不就不匹配了吗这就是为什么在现实中世界描述的越具体越有场景和画面感你越觉得这事很完整信息很充分你就越觉得它是真实的
实际上在统计学上要满足更多的条件就是你的描述越具体越有更多的条件它的概率反而是更小的这就是统计和表征捷径的一个矛盾比如说在一个水灾中如果你说明年北美洲会有水灾会有超过一千人丧命
和明年加州会有大地震大地震会引发水灾导致一千多人丧命在分开来评选的时候大家就会给第二个评分第二个可能性的评分更高也就是说大家会发现觉得第二件事更容易发生因为它描述的非常有画面感非常具体它符合我们脑中一想到一个信息想到加州的灾难就想起一连串加州地震什么水灾就是一连串的东西比较符合我们脑中的思维方式但是
但实际上从统计学上来说北美洲比加州更大北美洲会发生水灾而且不分什么原因的水灾那这个发生的概率明显是比这么具体的加州发生大地震所以引起水灾这件事情是要高很多的
咱就是说信息越少其实你的可能性越大 less is more 少即是多呢还有另外一个很有趣的案例就是有两套餐具让大家选 A 套里边有 40 件 B 套里边有 24 件 B 套的 24 件都是完好无损的那 A 套呢其实是包含 B 的就是 A 套有跟 B 套一模一样的 24 件餐具
但是它还额外有杯子跟杯托这个是 B 套餐具里边没有的不过呢这个八个杯子中有两个是打破的有八个杯托中呢有七个是打破的也就是说 A 比 B 多出了七个杯子和一个杯托然后当然还有打碎的其他的其他的杯子跟杯托
但是如果你让大家分开来评估那么大家给 B 套也就是那个 24 件的那个完好无损的那一套的报价比 A 套也就是 40 件比 B 套更多的那个报价是要高很多的他给 24 件的报价是 33 美元给 40 件的报价是 23 美元这少即是多你看就是我呈现给你的餐具越少我反而得到的价格越多 less is more
我特别喜欢参与这个例子啊因为它很巧妙的说明了在我们呈现自己的时候为什么 less is more 我总跟我的学员说写文书也好在面试中夸自己也好请遵守 three 原则就是讲三个收你不要再讲了你不要讲超过三个可是很多我的学员就是他忍不住他就是一定要夸自己夸得越多越好他恨不得把小时候和老懒娘过马路这件事情都给写上
为什么我们不能讲超过三个呢首先呢超过三个我们记不住啊人家记不住啊现在我们已经非常知道认知放松性的重要性了吧人在读你的文书或者听你在面试中讲述要记住那么多的信息是很累的记住三个就已经是极限了毕竟这是有内容有例子很丰富的三个但不是一个三个数字的那个三啊
你让人家再多记一个优点人家干脆就放弃记忆了我们前面记得了吗超过认知的资源我们就放弃所以当他放弃的时候反而什么都记不住了至少就算他能够记住他也因为认知太累太困难情绪变差我们前面说过了认知放松度是跟情绪联系在一起的他情绪差了以后他对你的印象就不好是吗所以我们就是真的不能说太多一定要控制住自己说到三个收
这是第一个原因第二个原因就是当你列举出越来越多的优点的时候你要给这些优点去做一个表征就是你看啊如果我给出三个优点的时候是最强的三个优点所以呢系统一做表征捷径的时候那他就会给这三个优点去做一个表征嘛就找一个典型然后这三个优点因为都很强所以这个典型就很强我拿典型来代表整体就代表你这个人我就觉得你很强
如果你跟我讲了六个优点剩下的三个因为后面的三个就已经开始越来越弱了嘛你不可能就是所有的优点都很强对吧
那当你有六个优点的时候我就觉得好我在这六个优点中去找一个典型我就这个平均数是不是就被拉低了呀平均数被拉低了这个典型被拉低了我用典型来代表你反而你的优点越多你的这个评分越低了呀这个就是 more is less 了反过来说如果我们给的越少但是给的很强那我们形成的平均线比较高我对你的印象就比较好这个就是 less is more
还有一个很有趣的原因是因为当你自己去练举越来越多的优点的时候你自己也会面临认知困难度就是当你讲出我自己最大的三个优点的时候你其实相对来说是比较放松的比较轻松的这个时候你对自己的自信度就比较高因为我们前面说过了自信跟认知放松度是相关联的跟真实的情况是不相关联的
当你去搜尝瓜度的去找自己的优点,然后拼命的去说服对方的时候,你对于这个说服的困难度的感受就很明显,这个时候其实你自己对自己的自信就会下降,所以就不但是别人对你的印象会变差,你自己在说更多优点的时候,说的越多,你反而越不自信,而这种越说越不自信的感觉是在面试中,在文书中是能够透露出来的,
所以大家一定要记住了 three 原则在你写文章的时候在你卖自己的时候在你面试的时候不要给我超过三个优点就算我们不是在写优点我们是在写别的文章那我们也不要超过三个论点也不要举超过三个例子因为从认知复杂认知轻松度上来说从我们举的例子的就是质量上来说都是 less is more
那既然哈我们就是系统一就是要做这个表征捷径呃我们怎么能够对抗灵感问题呢就是呃
犯一个如此明显的统计错误有两个方法第一个呢是大家尽量把多个选项放在一起比在 Linda 实验中因为我们在第六项第八项之间插入了一个 Linda 是保险诱员所以呢每一个选项大家就更倾向于是单独去评估它这个评分的时候就会出现这个统计学的错误但是如果我们把这两个选项紧挨着放在一起
Linda 是银行行员 Linda 是银行行员并且活跃于妇女运动这个时候就会有更多的人意识到说这是一个全级跟子级的问题
就这个道理其实很重要大家在评估很多选项的时候其实都是单独评估的就是哪怕好我对 A 的感觉更好我对 B 的感觉更不好请注意这个时候其实你已经独立的用完了你的表征捷径了对 A 已经形成了一个典型对 B 也形成了一个典型你的系统一的直觉已经都下完判断了对吧
这个时候你再去比较其实就是已经是系统一的不准确的答案了我们应该在系统一形成这个直觉之前就把两个选项放在一起比较比如说租房你去看 A 和 B 这两套房子你不要说我对 A 的感觉比较好我对 B 的感觉比较不好你应该是先把这两套房子放在一起比较之后你会发现 A 有什么 B 有什么这样比较出来的答案才会比较好
第二个方法呢就是你去创造一个全集跟子集的画面感比如啊在一个调研中就问两个问题第一个问题呢是有多少男性有过一次或一次以上的心脏病第二个问题呢是有多少 55 岁以上的男性有过一次或一次以上的心脏病
当你听到 A 问题的时候男性嘛所以想到的关联到的是跟自己年龄相仿的男性那你就觉得好像身边的年龄相仿的男性没什么人有心脏病因此你预估的这个数字就会比较小
当你听到第二个问题也就是 55 岁以上的男性的时候你就会关联到想到老年人老年人的心脏病频发率好像是比较高的所以呢这个时候你就会预估一个比较高的数字实际上我们现在已经很熟悉了哈这两个问题放在一起呢就是第一个男性是全肌第二个 55 岁以上的男性是子肌这就是系统一我们前面所说的容易犯的错误好
好那我们前面说过第二种方法是创造画面感怎么创造画面感呢就是我们在问问题的时候把问的方式稍微变一下我们就说好我们现在有一百个人在这调研的一百个人中有多少人有过一次或一次以上的心脏病呢这是第一个问题第二个问题呢是好还是这一百人有多少 55 岁以上的人有过一次或一次以上的心脏病呢
就是这个问题其实本质上跟上一组的问题是一样的但是由于我们说的是在这 100 人中所以呢人们就自然而然的在脑中会有一个画面感会觉得说有 100 个人然后呢听到男性好在这 100 个人中就自动的分派了一批男性到左边女性到右边
然后听到第二个问题说 55 岁以上的男性好那么 55 岁的以上男性就是在男性左边的这一波中再滑一滑把这个 55 岁以上再滑到一个角落上去你看这个就是出现了一个画面感当出现画面感的时候我们就能够感受到拳击跟自己的关系也就更能够答对问题了确实在这个实验中换一个提问的方式之后这一组的人就只有 25%的人答错了
而上一组的人有高达 65%的人答错哦好接下来我们要讲系统一常犯的第四个偏差第四个错误叫做忽略君子回归作者有一次给以色列空军军官做培训他就说学习最重要的原则之一是奖励比惩罚有效我们一定要奖励进步而不要惩罚错误
这个时候就有军官不服气了说不认同这个理念他说在我的经验中有飞行员做得特别的优秀的时候呢我一夸奖这个飞行员下次的表现就不如从前了反过来呢有飞行员做得特别糟糕的时候他一惩罚下次这个飞行员的表现就会提升也就是说从他的经验来看惩罚是更有用的我一惩罚他就改进了我一表扬对方反而松懈了这个跟作者的观点就完全相反
作者就说你看你的观察非常的准确就像你说的这样你的确观察到奖励之后他的表现下降了惩罚之后他的表现提升了可是这并不是因为惩罚比奖励更有效这是因为均值回归
什么是均值回归呢均就是平均的均值就是那个平均值的值均值回归顾名思义就是向平均值回归就是某次表现特别优异的话呢它偏离均值比较远下次它就会回归这个平均值我们就会看到它的表现下降了反过来也是一样某次表现特别糟糕的时候呢下次就会离平均值比较近那就是看起来就是比上一次要改善了
我们原始的表现越极端回归值就越大为什么会出现这个均值回归的现象呢因为一个人的表现是两个因素的综合结果就是能力和运气这个很熟悉吧极大的成功等于多一点点的能力加很多很多的运气
也就是说如果表现差两倍的话并不等于能力差两倍而是能力可能只差 20%剩下的全是运气我们就可以把它总结成两个公式第一个公式是表现非常好的公式就等于说你的能力大概率是高于平均水平的加上你的运气一定非常好表现非常差的公式呢是你的能力大概率是低于平均水平的但是你的运气也非常差
在这个 X 加 Y 等于 Z 的公式中我们往往都只聚焦在 X 也就是能力上我们是能力加运气等于成功对吧或者等于表现而且不但我们只聚焦在 X 上而且我们经常把 X 跟 Y 这两个因素对立起来就是总觉得说你如果说一个人运气很好才表现这么好的话就好像你抹杀了他的努力他的实力
如果你说一个人运气很差所以表现才这么差呢又好像让他逃脱了自己的责任他就不用为自己的结果负责了就是我们老把这个实力和努力跟运气对立起来实际上任何表现都是这两个因素共同作用的承认运气的作用并不抹杀个人的差距而是告诉我们说人跟人之间的差距并没有我们想象的这么大
我们这个大家在激动人心的天赋叙事中想要看到期望看到的那种天赋那种东西是不存在的是运气放大了人跟人之间的差距那好为什么这个公式跟我们的均值回归有关系呢那是因为运气这个部分是随机的嘛极端情况发生的概率是很小的然后我们的实力是不变的但是运气一定会发生改变的
实际上每一种运气的发生的可能性的概率都是相同的假设如果我们把运气分成 100 个层级的话那么每一个层级的运气发生的概率因为它是随机完全随机的嘛都是 1%但是呢如果你的运气是落在中间的这个 80%的区间的话其实我们并没有观察到你的表现有特别特别的优异和特别特别的糟糕啊
通常是 5%到 10%的这种运气情况才叫极端情况就是极端的好和极端的差那么既然只有这两个小区间就是只有头和尾的这两个小尾巴上是极端情况的话我们的极端情况的发生概率是不是特别低呢就是 5%或者是 10%由于这种运气发生的概率非常的低那么第二天或者是你下一次的表现大概率会落回到那 80%的区间中去
在 X 加 Y 等于 Z 的公式中 X 不变 Y 开始变了而 Y 一定变化大概率是从极端向平均值去变化所以就会出现均值回归的现象理解了均值回归其实能解释很多所谓的神奇的现象比如美国一度有一个运动画刊魔咒运动画刊是美国的一本杂志叫 Sports Illustrated
这个魔咒的意思是说上过这本画刊的运动员后面的表现都会下降就是都不怎么样他就觉得这是一个魔咒这种运动员被这个画刊诅咒了实际上只是因为能上分面的运动员都是一时表现极端优异的所以才能够上这个分面而他们后来都君之回归了而已再比如说君之回归也可以解释为什么教育理念上一直说奖励更有效但是
在现实观察中就像前面那个军官说的感觉好像惩罚更有用呢就是因为表现优异的时候得到了鼓励跟认可后面就均值回归了那下次的表现不就不如之前的好了吗但是只要你去鼓励他的这个表现你给他认可给他夸奖了给他奖励了那他就一定会激励他这个人一直努力的做到更好
他就觉得说我希望我下次再重回巅峰我再重新做到刚才就上一次被夸奖的那样所以这个激励效果它是存在的虽然由于君子回归它的表现更差了但是他心中受到激励的那个部分确确实实就是存在的
而且这个奖励机制非常的清晰呀因为 X 加 Y 等于 Z 能力加运气等于表现你能力那个部分提高了对表现也是有提升的呀你现在心中受到了激励然后拼命的去提升自己的能力付出更多的努力表现自然就提升了所以奖励长远来看它就是有作用的反过来说呢当一个人表现特别糟糕的时候如果你给他惩罚
首先呢他其实并不是因为他的能力糟糕所以才导致这种结果的所以他可能在受到惩罚之后并不知道应该怎么样去改变其次呢下一次他的表现因为均值回归他就自然而然会比上一次好这个时候他没有做出任何能力上的改变他的表现就变好了于是他受到了夸奖说上次骂你之后你懂得改正了吧实际上他根本就没有改正这个时候孩子的心中是不是特别的困惑呀
也就是说这个奖惩机制是非常糊涂非常抽象的你根本就起不到实质的作用任何需要起效的奖惩机制它都必须要有一个非常清晰的一个反馈的回路对吧你这个反馈的回路根本就不存在了它当然就没有用了这就是为什么在教育中鼓励认可奖励永远都比惩罚更有用
我觉得君之回归这个道理真的特别重要就是它至少对我们有两个重大的应用意义吧第一个应用的意义就是放平心态在对赌里面我们就讲过就是用平缓的曲线去取代大起大落人生总体的满意度是会上升的当时在对赌的那个作者就说我们要认识到我们在成功的时候倾向于归功给自己失败的时候归罪给运气
以及在自己成功的时候归功于自己别人成功的时候却觉得他只是运气这是一个偏见当我们纠正这个偏见的时候我们要付出的代价就是以后我们成功的时候我们不能再得意洋洋了我们不能再觉得说这都是我的功劳我比别人表现好两倍就是因为我比别人强两倍然后这个时候心中就是安全感跟得意感爆棚这种乐趣我们就享受不到了因为我们变得更加的谦逊了
但是它的好处是你在失败的时候也不会这么苛责自己了你也会意识到这里边有运气的成分还有另外一层好处是在你下一次的表现没有这次这么好因为你要均值回归嘛这个时候你的心态也会比较平稳你会觉得这是非常正常的而不会焦虑的去寻找莫须有的这个原因非常着急的要去修正
这就是让你心态变得更平和的一种思维方式就是理解到君子回归那我们才能够做到胜不骄败不馁由于我们给痛苦和快乐安排的权重是很不同的我们前面说过了我们更厌恶痛苦所以如果我们放弃两个极端的感情就是
在痛苦的时候那么的痛苦我们放弃了但是我们因此也放弃了在极端快乐的时候那个极端得意的那种感情这个时候对我们来说是划算的因为我们避免的那个痛苦是两倍于我们放弃的快乐的代价的均值回归的第二个应用的意义呢也很重要就是我们能够提高我们预测的准确度
我们在做出预测的方面真的表现特别的糟糕前面我们也讲过因为系统一特别喜欢用简单的问题来取代复杂的问题特别喜欢用表征捷径来就是找典型来代表群体总之就会做出非常多很糟糕的判断那既然判断是糟糕的预测当然也就更糟糕了对吧
然后所以就是尤其是用简单的问题来去取代复杂的问题那所以在一个很困难的预测上你通常是用你很确定的答案去取代那个根本就不确定的预测的比如说在预测一个人的未来的成绩上我们其实总体来说都会替代为现在的成绩因为现在的成绩是更简单的问题
作者在以色列军队里边的时候他就会发现他要求一个人去预测说你未来两年之后这个这些士兵会有什么表现的时候通常对方给的答案就是现在就是你现在这些士兵的表现他就给你一个预测是两年后也是这样子的但实际上两年能够发生很多改变
除了预测之外在评估上其实我们做的也很不准确因为我们也一样是一个问题取代比如说问你 Lisa 四岁的时候就能够阅读她现在是大学生了请问你觉得 Lisa 的 GPA 是多少
这是一个评估的问题那 Lisa 四岁的时候她能阅读那说明她的这个认知能力在她的同龄人中已经非常的突出了这是一个简单的问题我们能回答的但是 Lisa 现在大学生是 GPA 这是一个非常难回答的问题因为我们缺乏相关的信息我们真正的答案其实是我不知道
但系统一会用强度匹配跨向度强度匹配来回答这个问题就是 Lisa 四岁的时候的那个比例就是她超过她同龄人的比例去取代现在在大学中的比例比如说如果你觉得 Lisa 在四岁的时候能阅读是前十当然这个十不重要你可以觉得是前一也可以觉得是前二十都不重要这是举个例子
那么你把这个前十应用在大学的 GPA 上比如说你觉得在他的大学前十的 GPA 大概是 3.8 到 3.9 左右那这个就是你的评估你会觉得说好 Lisa 四岁就能阅读所以我现在评估他在大学的 GPA 大概是在 3.8 到 3.9 这个其实是毫无证据的这是无论是你预测两年后的士兵的表现
还是预测 Lisa 现在的表现其实现在你都是在缺乏严重缺乏关键证据的情况下做出了非常不准确的评判那么君子回归怎么能够帮助我们让这个评判更加准确呢
在这里我们就要先了解一下一个叫做相关系数的概念就是 correlation 我们应该很多就学过统计学的朋友们都知道 correlation 相关系数就是两件事情之间的相关的程度其实也就是两件事情之间共有因素占多少
比如说同一个东西的长度它用英寸来表示跟用厘米来表示这两个数字之间的相关系数是 1 因为它们共有因素是 100%就是它本质上就是同一个东西对吧 100%的共有因素
那么家庭收入跟你这个家庭的电话号码的尾号是共有因素是零就是电话号码跟你的收入之间没有任何共同影响的因素因此这两个东西之间的相关系数就是零
大部分时候相关系数是 0 到 1 之间的一个数字咱比如说父母跟孩子之间共有的这个身高基因这是共有的东西所以父母的身高跟孩子的身高之间的相关系数大概是 0.5 因为虽然你有 50%的共有因素也就是基因但是影响身高的还有另外 50%的因素比如说营养对吧比如说其他的东西
SAT 也就是美国的相当于高考的那个一个考试 SAT 跟大学 GPA 之间的相关系数是 0.6 这真的其实已经是一个蛮高的相关系数了美国人的收入和教育程度的相关系数大约是 0.4 这个也不算低那什么是高和低呢我有让 Chad GPT 给我出一些常见的相关系数大家可以感受一下你很快就会知道什么是高什么是低了
比如说父母跟子女的智商相关系数是 0.4 到 0.5 锻炼和心血管健康之间的关系是 0.3 到 0.4 因为就是他占没有我想象的高啊不过但是心血管健康遗传的影响也挺大的
那吸烟跟肺癌之间的相关系数是 0.7 到 0.9 很高非常高睡眠时间和生产力之间的相关系数是 0.2 到 0.3 生活满意度与收入之间的关系是 0.1 到 0.2 是不是很低啊就是生活满意度不太取决于收入
看多了这些系数之后大家就会有一个基本的概念啊比如说 0.1 到 0.2 其实就是相关系数蛮低的但是不算完全没有关系 0.5 以上真的就已经算相关度蛮高的了嗯好我们了解了相关系数这个概念之后嗯
那我们就可以来说均值回归怎么样去修正我们的预测提高我们预测的准确度它一共分四步第一步呢是确定一个平均值比如说哈那个在这个 GPA 的这个例子中假设我们这个学校的平均值是 3 就是大家平均的 GPA 是 3
第二步呢按照你原来的预测根据你的直觉印象得出一个 GPA 那我们前面说过了嘛我们已经用简单的问题替代了复杂的问题我们已经得出了这个答案是 3.8 这两步其实前面都已经做过了第三步呢是估计你的证据和 GPA 之间的相关系数这一步就是新的了就是说呃
你想一想你之前你的依据是什么你的依据不就是 Lisa 四岁的时候会阅读吗那么请问四岁的时候会阅读这件事情跟大学 GPA 这件事情之间你觉得共有因素是多少就是你觉得有多相关
好那我觉得就是语言能力可能是共有因素对吧就是这个咱们就不细分析了总之我们随便给一个预估吧我个人觉得 0.3 可能是比较合理的一个相关系数好第四步就是从第一步跟第二步的差异中也就是平均值和你系统一的直觉的那个 3.8 之间就这个差异中取出来 30%加到平均值上
我们第一步跟第二步的差异现在是 3.8 和 3 的差异就是 0.80.8 乘以刚才我们那个 0.3 的相关系数那就是 0.24 我们要把 0.24 加在刚才那个平均值也就是 3 上那么就是 3 加上 0.24 等于 3.24LISA 的在大学的 GPA 更有可能是 3.24
或者我们更准确的说根据 LISA 四岁会阅读这个证据我们推出的 LISA 在大学的 GPH 是 3.24 我们来解释一下最后这一步为什么是这么算的因为当我们就是根据直觉预测出 3.8 的时候它就是一个完全取代也就是说我们认为四岁会阅读这个问题跟
大学 GPA 这个问题两者之间完全是相等的所以我们才会去取代的既然是完全相等那相关系数是不是 1 那就是如果我们是完全相关系数如果是 1 的话那我们的差距是 0.8 就是跟平均值之间的差距是 0.8
但是我们现在已经预估了一个相关系数不是 1 嘛我们的相关系数现在是 0.3 了那你是不是要做一个调整如果我们是 1 的时候的相关系数是 0.8 的话那我们现在 0.3 的这个差距不就是 0.8 乘以 0.3 等于 0.24 吗
所以说我们的差距不能是平均值上加 0.8 这个是相关系数 1 的时候你加的最大值我们现在要根据 0.3 的相关系数把它调整下来我们只能加这个 0.8 这整个 100%的这个范围内的 30%所以我们只能加 0.24 这样大家听明白了不
我觉得这个调整真的非常有意思因为这就是小时聊聊大时未必的数学解释啊就是你四岁会阅读对吧就是出口成章跟那大大时的那件事情之间的相关系数不是一一啊
只有当你相关系数是一的时候你小时聊聊大时也聊聊你小时聊聊大时未必的意思就是你小时候所表现的那件事情跟你大了以后要做的那件事情之前的相关系数没有那么高这就是小时聊聊大时未必
明白了这个均值回归以及相关系数能够帮我们修正很多偏见我们就举三个例子比如说我们能够修正单一事件的随机性比如说在面试的时候通常工作都是过了简历关之后就靠面试的表现来定胜负但是一次面试表现跟以后工作表现相关度能有多少呢
平行而论是不是只有 0.2 到 0.3 我们认为面试表现得非常好以后表现就好我们靠面试一锤定音的时候我们心中的默认的相关系数是不是 1 就是用简单的问题面试的表现取代了复杂的问题就是未来它会怎么表现现在我们要重新做一个调整就是你的面试非常的好好没有问题但是你的面试在整个表现评估中应该只占 0.2 到 0.3 这个才是正确的嘛
第二个修正的偏见就是隔了很久的事件就是我们前面说的小时了了大时未必之前你曾经取得过一个非常大的成就但是已经过去可能五年十年了那么现在你还能不能像以前这样表现呢那我们就要预估一个相关系数了其实让我们自己去预估的时候这个相关系数真的还是预估的都比较准确的因为我们就是有这么一种就是对周边规律的一种不断的总结
那当你预估出过去五年前的那个东西跟现在的成功可能相关系数不应该是 1 而应该是咱就说 0.5 或者是 0.6 或者甚至 0.8 吧总之你预估一个相关系数你把它调整一下你就能够更准确的去预测出它现在的表现再比如说我们还能够修正月运效应
因为我们月运效应不就是光环效应不就是因为一个优点然后认为这些这个人其他方面都很优秀吗现在我们引入相关系数的这个概念那你这个人长得很漂亮和你的领导力之间那这个两者之间的相关系数请问是多少我认为是零所以那你的领导力到底好不好 I don't know 是吧我们就应该说我不知道
那如果说你长得很漂亮跟你的受欢迎程度之间这个相关系数是多少有可能是 0.8 这个时候我就知道好你可能是一个很受欢迎的人大家明白吗就是当你一旦引入到相关系数这个概念的时候月运效应就被你拆解掉了
好以上我们已经讲了系统一的四个重大偏差了我们已经知道系统一非常喜欢用简单的问题来取代困难的问题他完全的忽略了统计忽略了均质回归然后呢他也根本就是不看那个小样本的极端情况他就非常喜欢给你随便按一个因果
这个他喜欢在分类中找典型他忽略了整个样本的规模对吧就是 150 个人也这样 1500 个人也这样 15000 个人也这样反正他就是对吧这个表征表征捷径找典型这件事情本身也有很多的错误总之我们已经讲了很多系统意义产生的偏差
那如果内容太多大家记不住的话呢我觉得其实也没有必要全部都记住重要的是就是听今天这一期节目我非常希望大家你就记住的是明白我们对过去的分析和对未来的预测都非常容易出问题
更重要的是我们一定要了解到我们自己对此就是对我们经常出问题这件事情是一无所知的或者说我们总是过度自信的就对我们结论过于自信我觉得只要记住这一点
记住我们经常会犯错记住系统一在某一些时候大部分时候是 OK 的但是总有那么一些时候它是有系统性的漏洞的我们只要知道这一点对我们不要百分之百的这个自信我们不要处在愚蠢之风上我们不要自我膨胀不要对自己绝对自信我觉得就已经够了
那如果我们再说的稍微再详细丢丢呢我觉得就是要记住这两个态度就是第一个态度是莫以成败论英雄第二个态度是未来不可预测
记住这两个态度真的那我觉得我们人生的损失就能避免非常多我们先来说莫以成败论英雄就是在对赌的那一期我们也讲过过于结果导向的一个问题是你无视运气的影响这个我们就不多说了前面已经说了很多了另一个问题其实就是马后炮效应我们其实在对赌那一期也讲过的但我们没有多解释马后炮效应的原理
其实是这样子的就是人类大脑的特点是它能够重构认知和信念可是这种重构是一种覆盖它不保存之前的版本就是我一旦重构了它哭哭哭
筐筐筐整个大脑的迷宫整个这个大脑的家里的装修所有的东西都已经改变了就是你要重装修的话家里就是现在新的样子了它不可能保留旧的样子了它不像游戏是能够存很多很多个版本的所以呢当你的认知和信念一旦改变的时候我们几乎就已经立刻忘记了以前是怎么想到除非你以前有记录
我们会觉得说我们一直是这么认为的呀为什么我们会这么想呢因为当你去主动调取你的记忆的时候你看到的已经是装修之后的家了所以你就会觉得说那我们家一直是这个样子的呀
旧版本不是已经不存在了吗你就找不到你调取不到那个记忆了因为它已经被覆盖了这就是马后炮效应就是当你在马后炮这件事情已经发生的时候你看完了结果之后你产生这个结果改变了你的信念吗改变了你的一些想法跟信念这个时候这些新的想法跟信念覆盖了旧的过去因此现在你再回想到过去的时候你会认为我早就知道了
因为这个时候当你在主动去搜索记忆的时候你只看到结果发生之后的这一种可能性了马后炮效应就会让我们自我膨胀就让我们的自信是不准确的你看好如果结果是好的我们就会高估当初我们的概率会觉得说我早就知道这件事情会发生如果结果是差的呢我们会低估当初我们给的概率会觉得说我早就知道这事不会发生实际上我们当时是认为它是很有可能发生的
那你说我们这个自信心膨胀也就是对过去的概率解读不准确的问题是啥呢问题是我们为什么要分析过去为什么要分析我们过去的表现不就是为了能够修正错误的地方能够更好的认知这个世界的吧从而在未来更好的去适应这个世界吗否则的话过去已成过去我们分析它干啥
但是如果我们现在对过去的自己的表现的分析如此的不准确那我们能够从中学到的就十分有限了甚至从中学到的是十分有害的了
所以呢我们不要以成败论英雄就像对赌的那一期里边说的我们一定要看决策而不要看结果尽量去分析当时自己的决策做的对不对不要管结果是怎么样的好的结果不代表当时决策很好虽然马后炮效应会让我们感觉良好觉得我们自己可有先见之明了我们的决策做的太对了但是我们一定要客观的去看虽然结果是好的可是当时的决策不一定做的很好
坏的结果呢也不代表你的决策就很差虽然 again 马后炮校园会让我们怀疑自己说哎呀怎么这么明显的事情我当初就没有看到呢当初并不明显所以结果虽然很坏可是你一定要告诉自己我当时只能做出当下信息里的最好的决策那就是那样的了再来一次我可能还是那样子的
比如说多年来我爸一直觉得我应该买一个更大的房子因为后来房价涨了嘛就是我买房子的时候还比较早当时为什么不买大的房子呢因为当时我刚刚回国刚刚创业所以未来的收入是无法预测的如果我买一个更大的房子每个月要还的房贷就会更多万一要是创业收入不稳定的话哪天断供了是不是很危险
所以现在回想起来我并不觉得当时没有买更大的房子它是一个绝对错误的决策是因为后来创业还比较顺利然后呢就是马后炮的回过头去看当初要是买了大房子我后来也是还得起房贷的这就是一种马后炮的分析是因为没有发生更坏的情况
但是呢站在当时决策那个点上好跟坏都有可能发生万一要是发生了运气不好的事件我创业失败了我没有办法还房贷那如果当时买了大房子那不就吃亏了吗我爸妈还有一个跟房子相关的就是他们经常有时候会提起说阿姨为什么不更早一点买房因为我们后来不是知道房价涨了吗
但其实我为什么在没有更早买房呢因为在我就刚毕业的时候我其实在大学的时候我就已经决定要去读 NBA 了然后我后来大学毕业之后所有的工作所有的安排都是朝着 NBA 去这个目标去靠近的
那我出国读书不就意味着我不会再有工作收入吗我至少要足足两年是不会有工作收入的这个时候如果我提前买房了那我的房贷怎么供啊所以在出国之前我根本就没有考虑想都没有想过买房这件事情虽然我错过了当时房市大涨的一波机会
可是你回过头去看那是马后炮嘛你回过头去看在当下你又不知道房市会涨这个时候你又一心想要出国这个时候这个决策做的并没有错呀你出国了你即将有两年没有收入你怎么买房
从另外一个角度来说大学毕业没几年我决定要出国我决定把所有的资源都投资在自己的身上我决定在人生的早期阶段积累财富不是我的优先级积累我自己探索我的潜力认知这个世界这些才是我的优先级我现在也不觉得这个决策有什么问题啊
总之决策分析本身是很有价值的很多决策我的确也是做错了比如说就算我的投资结果很不错可是我当时的那个投资决策可能是太有风险了这些是很有价值的可是纯粹根据结果来马后炮的分析那就是纯粹浪费时间了
马后炮式的得意觉得自己当初真是慧眼识珠啊哎呀做了一系列的功课认真的分析选中了这只股票这种膨胀的自信几乎一定会让你在未来的投资上吃更大的亏
那如果是马后炮式的后悔呢觉得说哎呀自己当初怎么瞎了眼呀为什么会这么做呀为什么当时就是没有看到呀哎呦这个这些情绪会妨碍你现在的人生效率和满意度而且你未来的决策也会做得越来越差比如说你开始后悔了你不投资自己了你开始投机了或者说你不敢再打开心扉勇敢的去爱了所以大家有没有发现就是结果导向其实是一件很危险的事情
我们一定要去分析自己的决策而不是纯粹分析自己的结果第二个启发呢就是不要太迷信成功故事商业世界最不缺这样的故事了对吧以前乔布斯是神现在也是啊但是风头没有那么近了因为风头被那个马斯克抢走了最新的神我不知道是不是 OpenAI 的 CEOSam Altman 呢
你们真的是想象不到我有多少学员在写文书的时候说影响我最深的人就是乔布斯我最爱的一本书是乔布斯传现在慢慢的乔布斯的名字就变成了影响我很深的一个人是马斯克因为马斯克他是一个挑战者我最爱的一本书是马斯克传等等等等他俩还真的是同一个传记作者感觉可能下一个造神就是 Sam Altman 也应该去找一下 Walter Isaacson 就是他们的传记作者
这些是不是商业造成是不是就是以臣败论英雄这些人肯定都有过人之处就像我们前面的公式指出的那样优异的表现等于超出平均的能力加上很多很多的运气所以他们的能力确实一定是超过平均值的但问题就是他们的能力超过的程度远远不像大家想象中的造神这么的大
我们用相关的系数来算一下好了就是 CEO 的个人能力跟公司的成败相关系数你们觉得是多少呢创始人和 CEO 公司成败最大的影响因素应该是时势吧时代的浪潮竞争的格局有没有碰到一些重要的人才各种发展中的运气等等等等对不对这些对公司的成败是不是远比 CEO 或创始人要大得多
好 CEO 或者创始人个人的相关系数咱给个 0.3 真的已经很慷慨了好现在我们要算平均值和你系统一得出的那个印象值了你系统一得出的那个印象值就是相关系数是一嘛就乔布斯一手锻造了苹果的成功就是他就是苹果成功的最大的工程唯一的最大的这个决定性的因素这个时候就是只要有乔布斯苹果公司成功的概率是百分之百
那如果 CEO 和公司之间毫无关系那么公司的表现就是一个随机的数字就 55 开嘛所以有这个 CEO 公司成功的概率是 50%所以我们之间的差距是 50%对吧 0.3 的系数乘以 50%那就是 15%所以我们要在平均值也就是 50%上加上 15%也就是说乔布斯领导的苹果公司成功的概率应该是 65%
如果你觉得相关系数没有 0.3 这么高应该是 0.2 的话那么这个我们的成功率就只有 60%了
我们当然是不能小看 10%到 15%的差距了在竞争激烈变化迅速的商业世界你能把一个公司的成功率往上升 10%真的已经很厉害了长期负力滚下去的话这个公司成功的概率就会大于其他的公司问题是这个 10%的小小的差距在造神故事中是不匹配的
所以吧我觉得大家就是真的不要过于迷信啊不是说完全不能看啊你看到成功故事中肯定是有很多很丰富的信息量的嘛啊比如说公司的运营啊然后当时的环境啊嗯做的这个决策当时背后的分析啊等等这些都是可以参考的但是我们不要过于迷信造神就是不要迷信成功故事其实成功是无法复制的
咱这么说吧 刻意练习和技能精进的方法是可以复制的但是成功这件事情是不能复制的更重要的是不要盲目崇拜连具体信息都没有的那种成功那就更没有意义了像幕前啊 幕前啊就是幕结果 对吧结果导向是不能给你任何具体的信息的这个对自己毫无好处
那如果说我们对过去的态度是莫以成败论英雄的话我们对未来的态度就是我们一定要知道未来是无法预测的
尤其是我们知道历史发生了什么然后用历史去预测未来这件事情是完全失效的但是我们现在也已经知道了系统一是很喜欢预测的并且系统一对自己的预测是很有信心的虽然他的预测根本一点证据都没有作者就举了一个自己在以色列陆军服役时候的例子他当时作为心理学家去观察一群士兵在特定活动中的表现来预测这群士兵未来的表现
这些活动通常是团队协作的挑战那通常这个挑战呢是比较反常规思维的需要大家调动创意最终一起合作尝试多次才能成功的作者跟其他的评估专家呢就会根据士兵那么的表现得出自己的预测结论比如说谁更有领导力呀更有决断力呀谁配合程度更高啊等等等等最后然后给一个评分说未来这些人的表现更好
隔一段时间他们再去看这群士兵真实的表现就会发现他们之前的判断错得一塌糊涂就是他们的判断跟瞎猜也没有什么区别其实这事也很容易理解就是系统一用典型代表了整个更复杂的问题他们用一个事件中的随机表现取代了真实战场或者是日常训练中长期的表现也就是系统一选了那个活动中的典型这个典型没选好
典型没有代表性而且呢他们在评估的时候也没有考虑到均值回归的问题就是在这一次活动中有些人表现出了极端的情况表现的好的后面会均值回归表现差的后面也会均值回归那他们也没有考虑到这个情况
这不是重点啊这个前面我们都讲过了重点是即使屡试屡败每一次的预测都跟瞎猜没什么区别都失败但是他们下一次再去评估的时候呢他们仍然会觉得说哦这个人比较有在这个活动中比较有领导力他未来应该有更高的概率会成功就是怎么说呢就是你懂得了这个道理不代表你能够避开系统一的偏见投资就是一个啊
系统意义偏见以及过度自信的典型例子了在股票市场上呢每天都有很多人买很多人卖一天有 10 亿股票换手是稀松平常的事情
但是大部分买手和卖家是有同样资讯的他们交换股票就是买进卖出只是因为他们有不同的观点他们的资讯其实基本上是一样的买的人观点是价格低了卖的人认为价格高了问题是为什么会有这么多的人认为现有的价格是错误的呢
股票价格就是市场预期的体现理论上来说它已经完美的反映了所有的公开的信息和市场当下的预期而且在信息时代已经很难有像以前那样说你知道一些知识别人是不知道的你知道一些信息别人是不知道的很难有这种情况出现了但是这些频繁买卖股票的人就好像他们知道一些别人不知道的信息一样他们做出判断的时候他们就好像说
我的这个判断就是比现有价值现有价格更准确有这么一种盲目的自信那到底他们这个自信站不站得住脚呢到底他们的预测有多准确呢在一个研究中科学家研究了股票账户 7 年的数据包括 16 万 3000 多笔交易重点研究的是卖掉一个股票之后再去买另外一个股票这个一年之后的表现
他发现卖掉的股票表现比买肉的股票的表现还要更好 3.2 也就是说这些交易的预测全部都是错误的换句话说对大多数散户而言什么也不要做也比去做心中想要做的那件事情要好很多交易的越活跃结局越惨
那专家的表现有比较好吗会比散户好吗作者也做了一些数据的研究他最后的结论就是基金年跟年之间的表现相关系数几乎等于零也就是说根本就不是因为投资专家的原因这个基金每一年的表现它就是一个非常随机的结果专家也是不靠谱的而且专家即使不靠谱他比普通人对自己的结论却要自信很多
那如果说专家不靠谱的话什么东西靠谱呢总体来说未来是不可预测的但是用公式往往比专家更加靠谱
普林斯顿有一个经济学家他也是一个葡萄酒的爱好者他就很想要能够预测波尔多葡萄酒的未来价格可是呢他拥有的信息很少就是这瓶酒是什么年份出的好那但是他知道就是好的酒它的条件比如说呃是温暖又干燥的夏天长出来的葡萄酿的酒就比较好所以呢地球暖暖化对波尔多葡萄酒这件事情是有利的啊
但是呢春天的潮湿又很重要因为它会增加葡萄的量但是不影响葡萄的质量所以呢这个经济学家就根据这些知识做了一个公式这个公式其实只有三个元素夏天生长季节的平均温度收成时候的雨量以及前一年冬天的总雨量这个公式就可以预测未来好几十年的波尔多葡萄酒的价格
这个公式预测价格和真实价格之间的相关系数是多少呢高达 0.9 远远远远高于专家预测价格的准确度为什么专家会输给一个这么简单的公式啊
其中的一个理论就是专家总想耍聪明他考虑的范围就超过了真正重要的变数的范围就是专家总觉得这个因素也重要那个因素也重要其实很多因素根本就不产生实质的影响咱说过了嘛 less is more 另外一个原因呢就是系统一的关联思维人在做判断的时候他就不可能是客观的他总是受到当下环境触发的影响受到关联出来的各种信息的影响
心情好的时候可能预测很乐观心情差的时候可能预测就很不乐观等等等等所以人在预测上的可信度是永远不如公式的因此我们去预测很多事情其实靠简单的公式比专家要靠谱比如说预测婚姻的稳定性就可以用一个简单的公式就是做爱的次数减去吵架的次数
只要这个结果是大于零婚姻基本就没有问题这个预测也可比婚姻专家要准确多了总之呢我们一定要牢牢的记住就是未来不可预测我们在预测上是非常非常糟糕差劲的所以我们真的就是要养成习惯不要过于相信自己的预测尤其不要把自己未来的重要决策去基于这些预测来做而不准备不安毕
比如说我真的已经吐槽过很多次了就是学员说我计划两个月内考出多少分然后再花两个月来写文书然后如何如何我每次都会忍不住打断他说你做这种计划毫无意义
听起来是做计划实际上这是一种预测就是根据自己的历史表现做出一个未来的评估这也是用一个简单的问题取代了一个真正的问题为什么他不说我计划在三个月内考出或者是我计划在五个月内或者说我计划在两年内考出呢为什么说计划在两个月内考出
因为他心里面对自己的评估是两个月有很大的概率能成功而这个结论是因为自己在过去在学校里面的表现还不错可能是个小学霸就觉得 GPA 的这件事情没什么难的也可以拿下前面咱们已经分析了很多了这种直觉的评估就是没有去应用相关系数也就是说你之前在学校里面的这个 GPA 也好你在上学时期的表现也好跟
集麦的这件事情的相关系数有多少呢以及你现在已经离开学校很久了你有没有考虑到很多其他的因素比如说你已经没有以前专注了你也没有学校那么好的环境就是能去学习了你现在白天还要上班这些你都没有考虑过去在学校里面的表现跟现在集麦的表现之间的相关系数又是多少呢所以真正准确的答案是我不知道我要花多长时间能够考出来
嗯
首先就是你本来就不应该用死线来激励自己因为没有死线你也应该有动力我们应该把自己的驱动力从外区换成内区在驱动力的那一期我们已经讲过道理了我强烈建议大家去听一下为什么总之我们要用内区来驱动自己我们只要每天都好好的复习好好的这个
认真认真认真地学习尽到自己的全力就好了至于什么时候能够考得出来我们边复习边看大概觉得自己已经有很大进步的时候我们再去确定什么时候考试
第二个方案呢适合劫人就是如果你觉得像前一个方案那样太随机了就是我很不舒服一定要做一个计划那么第二个方案就是你做三个计划至少做三个计划我们之前说过的就是一个 base casebast case 跟 worst case 就是基础的方案和最好的方案和最坏的方案
请记住大部分人直觉上做计划或者做评估都是偏向于最好的方案的所以你不能够把你直觉的那个方案当成是中间线你必须要把你直觉的那个方案当成是最好的情况最理想的情况然后再往下两个
第一个度是一个基础的方案第二个度是一个更坏的方案然后你做三个方案之后都要根据这三个方案安排好相应的 plan B 安排好相应的事宜就是如果方案 A 发生了会怎么样如果方案 B 发生了怎么样如果方案 C 发生了怎么样如果发生了我能够无分衔接到什么什么上去你做好这样子的方案如果你是个结人的话一定要做计划的话就是我推荐大家用这两种方式去做未来的规划哈
此外呢在对未来就是预测上我们宁愿多用公式少用直觉比如我最近不是要搬家吗我就准备这么这么做就是不根据不全相信自己的直觉而是列出六条六条就够了啊六条对我来说很重要的标准然后呢尽量的去把每一套房子根据这六条来做一个评分用一个公式来算出最后的结果
不过呢直觉这件事情呢也不是百分之百的不能信在我之前不是经常给大家提一本书叫眨眼之间吗就是 blink 这个眨眼之间里边有个故事是专家看到一座雕像数据都说是真的然后呢他们就是感觉到不对劲最后证明这个雕像确实是假的像这样的情况其实我们在现实生活中也是能观察到的比如说嗯
围棋国手他的一些直觉可能就是非常准确的以及这个思考快与慢的作者他其实也遇到过另外一位学者这位学者专门研究消防队员尤其是消防队员的小队长的反应在他研究的案例中小队长的直觉真的也很准确而且经常能够救命
就是在一个具体的情况中说不出来这个小队长说不出来什么东西不对他就是感觉非常的不对他就是一种直觉嘛然后他就立刻命令全队撤离结果撤离的下一秒钟整个房子就爆炸了所以到底什么时候我们能够相信这些专家的直觉呢
那我们就要先把直觉来细分一下其实有两种直觉是有用的一种是情绪直觉另外一种是技术直觉情绪直觉呢简单的说就是我们对于恐惧危险有演化出来的一种本能的反应这些非常细微的察觉反应非常的迅速是不可能经过反应很慢的意识层面来做的
比如蜡烛的火焰靠近你的时候你还没有意识到它靠近你身上如果连着那个检测仪的话你的心跳你的血流速度就已经发生改变了你会先下意识地躲避然后才意识到哦是蜡烛
很多时候我们听到一些话或者感受到环境中的一些眼神一些表情我们就知道是危险我们就知道是危险我们就知道有敌意但是由于我们的意识层面不知道发生了什么事情所以我们通常把这种感觉全都叫成直觉在这种情况下其实这种直觉是一种生存本能是每个人都有的一种所谓的第六感
这种直觉吧,不管在信不信,就是它没有什么信和不信的问题存在了,因为当你出现这种威胁直觉的时候,你自动自发,你就是会有一个反应,所以它不存在相不相信这个直觉的问题。第二种直觉就是技术直觉,那其实就是一个我们很熟悉的概念,那就是刻意练习之后达到了专精的状态。
在技能专精后变成了一个自动化的组块自动化运行的时候呢就会出现一种我知道但是我不知道我为什么知道的这种所谓的直觉这种直觉就是可信的
那我们知道科技练习获得技能专精是有两个条件第一个条件大家都比较熟悉就是科技练习必须要有反馈和大量的练习但是第二个条件我觉得很容易遭到忽视那就是它一定会发生在一个规则非常清楚的领域也就是说不是
所有的东西都能够拿来刻意练习的刻意练习有非常具体的适用领域就是那些已经经过大量开发验证出现了专精的具体规则具体方式路径的这些领域所以在没有稳定规律的环境中千万不可以相信直觉
而在有稳定规律的环境中越稳定规则越清晰就越可以相信专家的直觉因为那些直觉就是刻意练习之后技能专精的表现咱就是说你可以相信一个围棋国手的直觉但是不要相信一个所谓股票专家的直觉
在未来无法预测但是我们很喜欢做出预测而且做出的预测都非常不准确这件事以上呢我最喜欢的例子就是本书的作者他自己亲身经历的一个教程编写的例子作者呢曾经说服以色列的教育部在高中课程中加入判断和决策科学的这么个课程
然后他找来了很多的专家开始这个项目经过一年的讨论之后呢这个项目组就拟出了详细的教程大纲写了两张的教科书还做了一些样本的模拟总之大家对这个进度都感到很满意然后这个时候他们就要给教育部交一个方案就是预测有多长时间能够完成这个项目作者这样团队中的每一个人单独写下自己的预测这个就是多元输入点嘛会需要一些偏见就彼此不会互相影响
然后他把所有人的预测收集上来写在白板上他就发现说大部分人预测会在两年中完成最低的是一年半最高的是两年半所以大概就是在一个很相近的一个范围之内然后呢作者就转向他们这个项目的课程专家福克斯他就问这个福克斯说其他类似的项目他们是什么情况他们都花了多少时间去完成
福克斯明显愣了一下他沉默了很长时间然后才回答说我以前从来没有想过这个问题但是实际上有很多类似的项目根本就没有完成作者就问有多少没有完成呢福克斯说有 40%
作者又问那完成的那些项目组他花了多长时间呢然后福克斯就说我想不起来任何项目组是低于 7 年的但是也没有任何团队高于 10 年然后作者最后就问说那么在我们团队的技术组成上在我们团队所拥有的资源上我们跟那些完成的团队比谁比较好福克斯说我们比平均线差但是也没有差太多
我真的特别喜欢这个例子可能很多人都听过这个例子但是可能很多人不知道它出自思考快语嘛
其实有很多大家耳熟能详的理论实验例子都出自思考快语漫好咱说回到这个例子我之所以非常喜欢这个例子就是因为它说明了 track record 的重要性包括我们自己的 track record 跟我们相似的人的 track recordtrack record 就是过往的成绩过往的记录我们在之前的节目中真的已经强调过很多次了这是
如果外部的信息很充分的话也就是 track record 有的话我们要优先参考外部信息优先参考 track record 第一它更客观第二它更多元我们到现在为止已经讲了非常多系统一的问题它带来的偏见错觉它的这些表证结晶的问题等等然后我们也说了这些问题它很难解决因为系统一就是永远不能够关掉的我们只是一直在说重要时刻记得呼唤我们的系统二出来分
可是 track record 也就是外部信息的横向对比其实已经是在我们能做的所有的方法中最有效的方法之一了
咱就这么说吧只要我们要对未来做出预测做出计划我们就一定一定要参考 check record 比如我的直觉告诉我我非常喜欢阳台露台露天总是憧憬着自己的房子里面有一个很大的阳台很大的露台具体的原因其实我们是可以分析出来的小时候的体验啊过去生活中的体验啊等等它就一定会对这个露台形成一个美好的回忆
美好的期望跟憧憬这是一种怎么说呢就是表征结晶嘛就是你找到了跟陆海相关的所有的关联的思想中的一个典型然后拿它代表了你未来的体验但是在预测未来上如果我参考一下我的 track record 也就是我过去的行为模式我过去的数据那么我就会发现这么多年我在上海阳台上的时间占比大概连 1%都没有到
我要在阳台上养一个绿植就把露台做得特别的舒服的这个概率连 0.01%可能都没有到所以虽然我很喜欢阳台跟露台但是如果我把这个东西放在我租房的条件中作为一个大加分就权重很重的因素的话那显然是非常不明智的
再比如说作为一个超级乐观的人我老觉得我能够干很多事就是我经常给自己一天安排上很多的任务而且这是一个无法修正的错觉就是我每次实际上没有完成我都会知道自己给自己安排了太多的任务但是下一次我还这样就是系统一不听劝嘛
此时 Track Record 就很好用啊因为我过去记录了我的时间我看一下这些数据我就知道状态好的时候我一天能做多少事状态差的时候能做多少平均线大概是什么样的水平以及我在什么时候状态好什么时候状态差 Track Record 就能够帮助我更加客观的去安排我未来的工作
还有在断舍离的时候我总觉得我的直觉会告诉我说这个衣服也不能扔那个东西也不能扔因为我就是肯定有场合能穿啊我留着它有留着它的理由啊但是如果你现在参考 track record 其实就是一个公式那就是过去半年你穿过它用过它的这个概率是次数是多少次对吧这个就是我过去的一个参考那你就会在断舍离上非常的干脆
我觉得我的人生效率这些年在不断的提高其中的大功臣就是 Track Record 而 Track Record 这个方法其实就是因为多年前看了思考快与慢作者的这个例子就是他开发课程的这个例子给我留下了非常深刻的印象我觉得我们在这期节目中把为什么要用 Track Record 说得很明白就是我们对历史的分析解读非常的不准确我们有马后炮的效应我们对自己的认知存在很多的错觉我们对未来的预测能力就更
总之就是我们大部分的情况下都做得还不错可是我们就是存在一种系统性失控的情况而 track record 提供的是由数据组成的冷冰冰但是非常客观中立的贴近现实的非常准确的解读跟评估我们的很多决策当然是要建立在更加准确的解读跟评估上而不是建立在系统性失控的自我膨胀上啊
那在这个课程的例子中作者团队最后怎么样了呢其实在数据出来的时候他们就应该放弃这个项目了因为这个团队中没有人愿意花最少六年的时间六年的意思是因为他们其他参考的团队最低是七年嘛他们当时已经花了一年了对吧所以意味着他们还要继续投入六年其实没有人愿意花六年去做一个失败率高达 40%的项目
但是虽然有了当时的外部参考可是他们没有参考没有根据这些参考做出决策他们还是相信了自己的直觉听完这些数据之后他们只是沉默了一会儿然后就像没有听过一样继续他们当时的计划
这本教材最终终于在八年之后完工了那个时候作者本人早就已经不在以色列退出了这个团队了当初跟教育部提议要开这个课程的那个环境啊热情啊等等啊都已经不在了这本教材也已经时过境迁最终从来都没有被使用过
好的,到这里我们已经详细的介绍了系统一、系统二、系统一和二之间的互动,以及我们介绍了它们之间这种互动的模式所引起的各种认知偏差和决策漏洞,也给大家提供了一些应对的方案哈。
接下来呢这本书花了整整一个部分就是第三部分讲了展望理论展望理论里面就包括损失规避啊限值偏好啊就是 indominy fact 禀赋效应就我拥有的东西我就更偏好它因为我想要规避损失嘛
展望理论的重要的内容呢其实我们在决策小合集里边其他的节目里边也讲了很多了这期节目也已经很长所以我们在这里就略去不表但我希望大家知道这些理论都是思考快与慢中的展望理论里边包含的内容然后我也非常希望大家能够真正的去看这本书因为这本书里边讲的这个理论的解释还是比其他的书要更加的
周全跟丰富毕竟这是提出展望理论的科学家本人写的嘛有空的话呢我也会把一些好的内容解成短文字在其他的平台去分享那欢迎大家去 follow 我其他的平台在 show note 里面都能够找得到哈
最后呢就想跟大家讲一下就是关于幸福这件事情因为这也是卡尼曼研究的内容之一在幸福上呢有一个非常重要的效应叫做分中效应就是峰值的峰 peak 中就是终点的中 peak and effect
作者在 90 年代的时候就做过一个数据收集就是做肠镜病人的痛感体验当时因为是 90 年代初麻醉药的效果还没有现在这么好所以作者当时就问这个做肠镜的人你有多痛每 60 秒钟问一次 0 到 1 的话你的痛感在哪里
每个病人做长镜的时间以及疼痛的持续长度都是不同的最终他就收集到 154 名病人的资料其中最短的疼痛体验是 4 分钟最长的是 69 分钟
好,现在是有两个病人,一个疼痛的时间是不到十分钟,可是呢,他疼痛的峰值很高,到了八分,而且这个体验就结束在这个峰值的附近,结束的时候疼痛感还是很强,还有七分那么高。
第二个病人呢疼痛的时间长了一倍多而且在前十分钟体验跟上一位病人差不多但是呢从第十分钟开始往后疼痛就开始减少了在结束的时候呢疼痛值已经落到了一这么低了你觉得这两个病人中哪个会感受到更多的疼痛呢
从数字上来看肯定是第二个病人因为他的疼痛相当于是一个全级包含了第一个病人这个子级他比第一个病人多出来很多后面的疼痛他的疼痛总和就是客观上来说疼痛总和肯定是大于第一个客人的但是在作者的调研中他发现病人对自己的感受的描述完全不是这样子的
作者就发现了两个特点第一个特点是疼痛长度基本可以忽略病人对疼痛的感受跟长度似乎是没有什么关系的第二个特点呢是决定疼痛体验的是 peak-and 就是我们刚才说的峰值和中延
两个病人的峰值都是 8 就是都很高但是病人一的疼痛终点是 7 分病人二的疼痛终点是 1 分所以第二个病人的疼痛体验其实是比第一个病人好很多的虽然实际上他承受的疼痛是比第一个病人要更多的
我觉得这个 peak end 的效应真的特别值得我们深思大家都懂一句话叫做长痛不如短痛但是呢大家有没有想到长痛不如短痛实际上是基于实际的痛苦总和的一个判断
但实际的痛苦总和最小化并不一定是我们想要的结果有时候我们想要它最小化因为痛苦会一点一点侵蚀你的身心健康痛苦越多你当然对我们的损害越大但我们当然是就是纯理性上来说我们当然是应该长痛不如短痛拿出勇气经受出那个痛苦的峰值高峰就给痛苦一个结束
但是有时候我们想要的是更好的体验更好的记忆也就是说我们需要更长的时间宁可多受一点痛苦也要做好心理准备让痛苦一点一点的降低然后结束这个时候体验跟记忆都会更好
到底我们应该追求哪个目标哪种情况对我们更有利我觉得是没有标准答案的看具体情况也看个人的偏好我个人呢总体而言是偏向长痛不如短痛的人因为人生苦短嘛就是我不想把这么多时间花在痛苦中仅仅只因为想要改善一下痛苦体验但是呢在痛苦特别尖锐特别难忍的时候我也会觉得拖延一小段时间做好心理准备让痛苦稍微下降一点是更好的选择
我觉得每个人都要在这种更好的体验和记忆以及在疼痛上花更多的时间这两个选择之间做出自己的权衡但我觉得很重要的一件事情是你一定要明白到有些时候就是有一些糟糕的关系无论是爱情还是友情还是职场你都要尽快的结束不要有一种 wishful thinking 就是有一种幻觉错觉
以为等下去疼痛会减少以为等下去心理准备总有做好的那一天你结束的时候的体验就不会这么差了实际上在糟糕的关系中新鲜的疼痛会不断的形成你等下去不会减缓只会越来越糟糕咱换一个角度来说我们也可以利用这个 Pick End 的原理去创造更快乐的记忆更大的幸福感比如说我们出外旅游旅程不需要每天都精彩只需要有一个亮点就是我们的 Pick
和一个很好的结束就是我们的 ending 体验就会很好对吧比如说咱们回程的时候千万不要太赶太难受宁愿我们去的时候紧张一点或者说去的时候做经济超回程的时候宁愿钱花的多一点坐的舒服一点对吧或者是我们吵架旅行中也是可以吵架但是如果你有不满的话你最好早点吵把这个东西发泄出来然后不要憋到最后一路憋憋到最后大爆发吵架毁坏了你整个旅行的体验
情理相处也是一样我们不需要天天都精彩但是呢也不能用老夫老妻了还搞什么浪漫这个作为借口来逃避爱人的责任让生活变成一条直线就没有任何亮点没有任何高峰没有任何 peak 的出现了我们
我们一定要隔一段时间就创造一个 peak 所以说仪式感很重要吗记忆不是一个总和是像系统一一样一瞬间的一个快照一个切片就是一个表征一个典型代表所以呢生活中的仪式感就是去创造这种表征这个表征就会代表整个体验它就是创造 peak end 的 effect 创造分钟体验的这么一种手法
但是你一定要聪明的选择你的这个体验,选择你的 peak 是怎么创造的我们用仪式感,用浪漫去时不时的创造一些美好的体验是非常好的可是呢,比如说购买超过自己经济实力的奢侈品,带来的快乐远远没有你自己想象的高哦它就不是一个有效的 peak,也就是说这是一种你期望会发生,但不会真正发生的 peak
购买超过自己经济实力的奢侈品其实是一种社交地位焦虑的消解它不是真正的快乐分支
还有一件事情就是我们一定要知道分手的体验是非常非常重要的我记得我以前也说过这事吧即使你要分手了也要尊重对方也要诚恳的给出解释和沟通一定程度上呢要配合对方去消化这个消息我觉得有一些人啊真的就是会非常冷漠的觉得都要分手了我干嘛还要在乎对方的感受啊
你不但是没有在乎对方在分手这个事件中的感受如果你的表现是这么冷漠的话呢你就会创造一个非常糟糕的结尾而这个结尾会毁掉你们的整个恋爱体验这就是为什么分手的时候我们一定要好好地分
那不是几天几周或几个月的痛苦,它是一下子把几年的体验都像水晶球掉地上一样摔个粉碎。这就是为什么有些很糟糕的分手的痛苦需要很久很久的时间才能够缓得过来,因为你缓的不是分手那个新鲜的伤口的痛苦,而是所有过去几年的整个人生全部都要重写,整个体验都被打碎的那种痛苦。
关于幸福另一个很重要的发现呢就是幸福和收入之间的关系作者发现在收入达到七万五千美金要就约合大概五十五万人民币左右在这个收入之后呢幸福跟收入的增加之间的相关系数就变成了零也就是说在这个收入以上财富不再带来额外的幸福了
这个很多人的认知不一样对吧大家都觉得钱的确是可以买来更多的生活享受啊比如说做头等舱啊五星级酒店啊各好的服务啊可以去看更多的演出啊去买来更多的闲暇时间啊等等等等但这些都是真的但是收入增加也可能降低一个人享受生活中的小快乐的能力在一个实验中暗示学生有关财富的念头就会让他们吃巧克力糖的时候脸上快乐的表现减少好
所以并不是说钱买不来快乐钱是可以买来快乐的但是同时你会失去那些更便宜的甚至是免费的快乐所以两箱就抵消了还有一个现象也很有意思就是如果一个人觉得钱很重要追求金钱是人生的重大目标之一那么这些人长期来看确实能够赚到更多的钱
而那些觉得钱不重要的人确实赚的就比较少这件事情是确实是会发生的但是呢觉得钱重要的钱对幸福感的影响就很大相关系数高达 0.57 觉得钱不重要的钱对幸福感的影响就很小相关系数只有 0.12
所以呢就是萝卜青菜各有所爱大家谁也不要瞧不上谁对吧但是也不用彼此羡慕有钱有有钱的快乐没钱有没钱的快乐同样的道理就像就是你有了钱你能买来一些快乐但是你又会失去一些快乐一样就婚姻这件事情也是一样婚姻能够带来很多新的快乐但是也会失去一些快乐这就是婚姻是维成这句话的一个解读嘛
跟相爱的人在一起当然是快乐的体验了人际关系的互动啊就是跟人之间的这些链接啊通过好的亲密关系彼此召见的一些深度的灵魂层面的这个成长啊等等等等啊都是非常深刻的快乐但是同时呢组建了一个家庭你就要处理家庭中的各种关系杂事家务甚至孩子带来的压力等等等等
所以在作者的调研中至少对于女性来讲单身的快乐和结婚同居的快乐程度其实是没有什么区别的婚姻并没有改变幸福感是因为不是因为婚姻本身带不来任何幸福感是因为婚姻改变了生活中其他的一些层面抵消了增加了那部分的幸福感
所以咱就说嘛就是结婚的跟单身的都能过得很好咱就是对吧萝卜青菜各有所爱都可以很快乐我觉得生小孩其实也是同样的道理这孩子的确一定会带来很多幸福感但同时一样也会彻底改变你生活中的其他的层面让某些层面的幸福感大幅的下降所以呢选择要小孩跟不要小孩在最终的幸福感上来说我猜也没有特别大的本质区别
所以大家真的就是不用焦虑你想怎么样就怎么样你选择的那个人生你就会得到那个方向上的快乐跟别人在另外一个方向上的快乐它其实本质上没有那么大的差别总之呢幸福的关键其实是在注意力注意力被导向生活中的任何一个层面感受立刻就会被放大这个层面就成了体验的一个表征这个表征就代表了这整个体验
所以幸福感的重点真的就不是有钱或者是没钱结婚还是单身有孩还是没孩而是你的注意力聚焦在哪里如果你聚焦在幸福的事情上你就会感到生活很幸福所以写感恩日记肯定是有用的我们之前分享过就是应该是时间贫困的那一期吧写每日忧心也是很有用的为什么呢因为你写出来了之后就知道你每天干扰你的都是一些小事那种
看到这是这么小的事的那种放松的感觉其实也是提升幸福感的会意识到让你忧心的原来只是这样而已啊那我的生活其实是蛮幸福蛮幸运的了那在时间贫困的那一期我们也讲过由于享乐适应一种长期的生活情境对幸福的影响就很小啊
所以大家在做出购买豪车豪房一些很大的购买决定的时候我们一定要谨慎的去想很多人在做出这些购买决定的时候想象的是长期的快乐比如说我买一个豪车是很贵可是我可以天天开我买一个很贵的包包是很贵可是我可以天天背实际上快乐的感觉只在于你想到买新车或买新包的时候和刚刚买到的时候只有在那个时候快乐的感觉是真实的
当你不断的使用它的时候你就会进入到享乐适应你就不一定有那种幸福感了所以大家在买东西的时候一定要想清楚这一点哦
那为了应对小乐适应在时间贫困的一期我们也讲过了仪式感啦周末当成度假啦都能够改善这种情况都是一种重新调用你的注意力的方式反过来说呢一个让人不愉快的情况比如说半身瘫痪也会逐渐适应的适应的本质就是越来越不会想起这件事情就是注意力越来越不导向这件事情所以瘫痪了一段时间的人的快乐程度其实跟没有瘫痪的人不一定有本质的区别哦
总结来说呢幸福就是注意到让你幸福的东西而不幸福呢就是设立一个你一直在追求但是达不到的目标然后注意力都在上面
好以上呢就是本期节目的所有内容了听到这里大家应该明白为什么我们在一开始的时候说我们人生的主角应该是系统一的吧简单粗暴的说就是因为它的能耗跟系统二实在是太不成比例了就是系统一一天能做 100 个决策其中 70 个是对的假设每一个决策我们都能够得到一颗珍珠的话我们每天就能够得到 70 颗珍珠这已经很不错了
系统二一天只能做三个决策根本不可能覆盖我们一天的需求所以其实主导我们行为的就是系统一
但是哦决定我们一天整收获的不是光是系统一哦我们还要考虑那 30 个没有做对的决策会让我们损失多少如果其中有 10%是特别重大的决策也就是有三个决策是特别重大的做错一个你就会损失 100 颗珍珠那我们是不是就应该把这三个决策让出去交给系统二来做呢
我觉得本期节目的核心就是希望能够通过解释系统一和系统二的这个合作机制讨论出最典型的决策漏洞让大家明白什么地方是应该压制系统一的那三个特别重要的决策应该交给系统二应该把系统二唤醒让他出来干活的那三个决策到底是什么
在今天节目的开头我提到过说这些年我的人生效率是越来越高的就是因为我觉得增加了人生经验之后我越来越能够从中知道什么任务可以放心的交给系统一什么不可以要识别系统一对我的自我门壁从这个自我膨胀中跳出来召唤系统二在必要的时候这个就是提高人生效率的一个基本模型
我也希望大家听到这里能明白为什么我们在节目开头就说今天讲的就是一个最基本的决策模型一个原模型也是能够让你的大脑比别人更好使的一个模型
因为当我们真正明白我们的大脑是如何运作我们知道了这个最基础的模型的时候很多事情就会变得很容易理解很多决策也相对来说更容易做你就不会有这么多的纠结内耗困惑比如说我经常收到以下这几个问题就是哎呀我平常粗心大意怎么办啊或者说问我说逻辑能力要怎么提高啊或者是表达怎么能够清晰有架构有层级啊
听起来是三个完全不同的问题但其实都可以套用同一个模型粗心大意有两种一种是时间压力下的粗心大意就是我很紧张的情况下我就会犯错这个就是因为技能不够娴熟资源有限的情况下系统二抛弃了刺激任务只能够保住优先保护最重要的任务我们前面已经解释过这个原理了所以在这种情况下应对的方法就是练习你的技能让它变得特别的娴熟这不就是有方法了吗
第二种是没有时间压力下你也粗心大意那就是因为系统一判定这是细节它不重要它不需要给系统二看实际上它是重要的它是应该让系统二看的那么应对方法系统二怎么调动啊你的注意力啊应对方法就是花时间列出你之前忽略的所有的重要细节照着这个清单去检查这就是自主分配你的注意力你的系统二不就看见了吗
所以说 ATD 就是 Attention to Details 那个细心这件事情是可以培训的但是它不能够 Universal 的培训也就是说它不能够一通百通它必须在你使用的那个具体的领域上进行培训这是完全能够培训出来的
如何提高逻辑能力咱已经解释过了真正的最重要的不是学习逻辑知识这个东西它最重要的是要让你的系统二学会去压制系统一不要让它脱口而出它的直觉答案而是要经过你的系统二的逻辑分析之后得出你的逻辑答案
表达我们也讲过了发散就是系统一的特点我们要经过大量的训练让系统二在写作 PPT 演讲等等表达上始终在监控状态不断的去监控系统一的发散给它拉回来
我顺便也可以解释一下就是很多人问我说你一个 P 人怎么是可以这么 J 的你节目里面听起来这么理性非常的 T 你怎么可能是 ENFP 呢或者说接触下来呀你这个人怎么超级 F 的天马行空随心所欲但是你节目里面又听起来非常的理性你是怎么能做到的呢
答案其实很简单就是纵横四海是一档系统二主持的节目不是一档系统一直觉的节目我觉得每个人的系统二都是相似的就是当我们能够主动的去应用我们理性逻辑严谨的一面的时候我们每个人都能够训练出来这个技能而个人的偏好啊性格呀 MBTI 呀那些东西呀它都是系统一一
所以我觉得吧其实并不存在什么 P 人规划能力就是差 F 人理性分析能力就是差这种刻板印象就像我们一直说的全都是技能技能都能练你暂时性的差呢只有两个原因要不然就是因为我们技能不娴熟要不然就是因为你过于相信你的系统一所以你没有给你的系统二出山的机会
除了基本模型之外芒格还说过他说我们的进步来自于吃亏领悟适应环境其实很多人包括我自己啊很多时候的模式都是吃亏不领悟继续吃亏不领悟继续吃亏对吧是在什么地方跌倒就在什么地方再跌倒
我希望今天给大家提供的这个基本模型能够让大家真正的开始领悟到过去的很多吃亏到底是怎么回事然后真正的开始适应环境开始取得更大的进步这就是我们提高理想的起步了
好那在最后呢再次感谢本期节目的赞助方华夏基金最近华夏开设了自己的播客节目叫大方谈钱我很喜欢这个节目真的非常推荐给大家目前出了两期每次这个节目一出我就一定是从头到尾认真的听完不快进不背数的真的很喜欢
因为他们的内容我觉得非常的低调扎实接地气就是有科学和逻辑的精神就是提供的是基本模型谈的也都是非常重要跟实际的话题而且他们的提问也很实用就是不搞花头我真的很喜欢这种风格
他们第一期对谈的是面积的老钱第二期呢是最近 A 股重回 3000 点了嘛然后他们分析了一下哪些利好跟我们是有关的解读了国家最近出台的一些政策它背后到底是什么个意思什么个逻辑我们这个买房的闭环是什么样的未来的投资机会到底在哪咱现在还要不要买房咱现在要不要买黄金这个未来的整个投资我们现在看什么东西等等等等我觉得就是听得特别的
因为它干货很多又很好很实用又很容易听懂所以非常推荐大家去听节目名字叫大方谈钱我把他们的二维码也放在我们的 show note 里了
最后的最后呢还是老样子如果你们想要节目的歌单请在 show note 里面找怎么样加入听友群也在 show note 里面找也欢迎大家去封我的微博呀小红书呀公众号呀等等其他平台哦因为长播客有很多放不下的内容我们都会放在这些平台上去分享全网我都叫写影 melody
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