AI Meets Fashion: Redefining Retail Experiences at Nordstrom
21:33 Share

Katie Winterbottom, Director of AI (Digital and Merch) at Nordstrom, discusses a new pilot program that uses AI-powered trend reports and agentic architecture to craft unique fashion journeys. She also emphasizes the need for tech education within companies, and updating antiquated processes to leverage the benefits of emerging tech. Key Takeaways: How AI is revolutionizing the fashion industry by capturing precise fashion trends and assisting in areas such as product surfacing, merchandising, and customer personalization. Operational challenges of integrating AI, and the importance of infrastructure scalability. The development of AI-powered trend reports and agentic architecture to enhance customer experiences. Limitations of recommendation models, and the importance of modern architectures like sequential transformers. Guest Bio: Katie Winterbottom leads AI innovation at Nordstrom, where she directs a team of 32 data scientists and engineers building next-generation personalization and recommendation systems. She's particularly passionate about responsible AI deployment, and has pioneered frameworks for measuring and monitoring AI's business impact while ensuring ethical implementation. Prior to her current role, Katie scaled multiple data science organizations and built enterprise-wide platforms that transformed Nordstrom's digital capabilities. Her teams' innovations have generated hundreds of millions in revenue through enhanced personalization, fraud prevention, and automated merchandising solutions. ---------------------------------------------------------------------------------------- About this Show: The Brave Technologist is here to shed light on the opportunities and challenges of emerging tech. To make it digestible, less scary, and more approachable for all! Join us as we embark on a mission to demystify artificial intelligence, challenge the status quo, and empower everyday people to embrace the digital revolution. Whether you're a tech enthusiast, a curious mind, or an industry professional, this podcast invites you to join the conversation and explore the future of AI together. The Brave Technologist Podcast is hosted by Luke Mulks, VP Business Operations at Brave Software—makers of the privacy-respecting Brave browser and Search engine, and now powering AI everywhere with the Brave Search API. Music by: Ari Dvorin Produced by: Sam Laliberte  </context> <raw_text>0 您正在收听《勇敢的技术专家》播客的新剧集，本期节目邀请到了凯蒂·温特伯顿，她领导着诺德斯特龙的 AI 创新工作，领导着一个由 32 名数据科学家和工程师组成的团队，致力于构建下一代个性化和推荐系统。她尤其热衷于负责任的 AI 部署，并率先制定了衡量和监控 AI 商业影响的框架，同时确保其道德实施。在担任现职之前，凯蒂曾扩展多个数据科学组织，并构建了企业级平台，从而改变了诺德斯特龙的数字能力。

她的团队的创新成果通过增强的个性化、欺诈预防和自动化的商品销售解决方案为公司带来了数亿美元的收入。在本期节目中，我们讨论了 AI 如何通过捕捉精确的时尚趋势并协助产品展示、商品销售和客户个性化等领域来彻底改变时尚行业。

AI 驱动的趋势报告和自主架构的开发，以增强客户体验，以及整合 AI 的运营挑战和基础设施可扩展性的重要性。现在是本周《勇敢的技术专家》播客的时间。♪

凯蒂，欢迎来到《勇敢的技术专家》播客。感谢您今天加入我们。是的，我很感谢这个机会，我期待着这次谈话。我也是，我也是。我知道我们今天在纽约的 AI 峰会上，我认为您是本次会议的演讲者之一。您能与大家分享一下您将要讨论的内容吗？是的，我将参加几个小组讨论。一个是关于 AI 的未来商业转型技术。

另一个则更多地关注伦理等问题。太棒了，太棒了。是的。AI 目前正在以哪些有趣的方式改变时尚行业？是的。在该行业工作了八年，对于像诺德斯特龙这样的公司来说，这还算比较资历尚浅，这真是太了不起了。最让我印象深刻的是大型语言模型和多模态模型捕捉的能力

非常精确的时尚概念。真的吗？是的，就像，你知道，推特上会出现一个关于像查理·XCX 这样的微型潮流。好的。或者，你知道，在夏天和卡玛拉一起，或者，谁知道呢？就像，

几年前，“芭比风”很流行，对吧？对。你会认为这些东西是新的，但无论它以何种方式出现，它都会在语言中被捕捉到，你可以检索到与之类似的服装。对我来说，这真是太迷人了。是的。对吧？在之前的标签等等的世界里，需要一个专家来把这些东西整合在一起。当然，所有这些工具都帮助我们专注于

非凡的造型师和买家。但我们看到它的地方在于，在我们的数字空间中，为我们的客户更好地展示产品，然后我们在商品销售领域即将到来和已经发生的大量变化，这传统上更多的是一门艺术，而不是一门科学，关于我们购买什么产品，我们给什么价格，我们何时降价，以及大量的信息

可以用一些现代架构来补充。所以对我来说，我认为这就像，这太迷人了。这是一个非常酷的工作领域。我们能够了解现代和微型趋势。是的。超级酷。我的意思是，因为它感觉就像，你知道，与其他技术进步相比，你拥有消费者购物体验的混合体，以及

生成式 AI 的可视化能力以及像你所说的那样发现趋势的能力，对吧？就像你可以让一个模型观察事物并对不同的东西进行训练，你知道，衣橱或这些类型的季节性趋势，诸如此类的事情。非常有趣。我认为这并不是人们总是会想到的事情，比如这如何应用于时尚界，对吧？是的，是的，是的。我们，你知道，我们正在进行一个试点项目。它是现场直播的，所以我们可以谈论它，它是一个，

趋势报告，对吧？所以我们有这些长期趋势报告，我们的时尚专家会在其中撰写关于秋季穿什么的文章，等等。然后我们还有这些补充性的微型趋势报告，我们通过结合通用 AI 和其他工具来获得这些报告，

所以我也对自主架构及其可能创造的东西感到兴奋。是的，是的。长期以来，我们一直在制作 AI 生成的服装。但是扩展这种可能性并使这些服装更个性化，使用 Gen AI 和自主架构，这就像……

你知道，看着我，我不太时尚。而且，你知道，对于像我这样的人来说，这是一种与之互动并了解适合自己风格的好方法。太棒了。是的。比如，你有没有看到，如果你不能回答这个问题，不用担心。至于像，

客户或用户采用 AI。在您向用户展示这些内容时，你们是否看到用户表达需求或显示需求或兴趣？是否有被采用的东西，或者人们只是试图弄清楚？是的，是的。我认为它，你知道，我将把它分成我们的“大C”客户和我们的“小C”客户，也就是我们的内部人员。对，对。

所以在我们的大 C 客户方面，客户对我们的服装非常敏感，你知道，拿一件衣服，然后用其他衣服搭配。我们，你知道，我们很幸运，我们已经做了很长时间的服装搭配。所以我们有造型师来策划和创作服装。我们有一段时间有造型师来策划和 AI 生成的服装。现在我们可以直接将大量内容推送到生产中。

这确实会带来很多需求和很多参与。这类似于，你知道，尤其是在我们的年轻消费者中，有一部分人可能更愿意不与人类互动或以这种方式获得它。但当然，它为我们的个性化引擎提供动力，这就是我们所有排名背后的动力。我们很快就会，你知道，扩展到其他行业。

业务的其他领域和商店。我可以想象它必须平衡，你知道，试图利用这些工具，而不会过多地调整客户体验，对吧？是的，百分之百。并使其成为其中的一部分，对吧？因为你们是一个如此成熟的品牌，对吧？是的，是的，是的。这是一个，你知道，拥有百年历史的公司。对。我们非常谨慎地转向

例如，自动发布服装。你知道，因为诺德斯特龙拥有强大的品牌，而这个品牌很大一部分是时尚，但很大一部分是客户服务和信任。是的，它是体验式的，对吧？是的。是的，是的，是的。诺德斯特龙很早就做到了这一点，这种早期就抓住了客户体验

很酷的是，你们也正在用 AI 进行实验，它是一种体验式的东西，对吧？就像，有很多事情让人们迷失在所有担忧中，实际上，这是一种非常有趣的方式，可以将这些生成性部分结合在一起等等。你们是否也在从供应链的业务方面看待这个问题？是的。情况如何？百分之百。是的。一段时间以来，我们一直在利用 AI，你知道，

定价模型，预测我们如何降价产品。所以，你知道，以前我们有一个分布式 AMI 团队，我们称他们为。不要问我首字母缩写，因为我不认识他们所有人。但是他们，你知道，决定哪些产品降价以及降价多少，这当然是我们业务的重要组成部分。

目前，大部分，特别是对于 Rack 来说，有一些例外。我们最高端的品牌对我们如何做事非常挑剔，他们应该对产品的价格如此挑剔，对吧？但所有这些都通过我们构建的智能降价功能实现了自动化。我们正在丰富它以及一些其他模型，这些模型作为集成模型提供支持，并使用嵌入。

这些是多模态嵌入，提供关于产品的图像和文本。

这些是预测特征以及我们在合并空间中损失的内容。所以是的，我们现在的主要部分是降价部分。我们有一些重新订购，诸如此类的事情。我们查看尺寸曲线，哪些尺寸放在哪些商店。但我们的挑战之一是过时的，也许我不应该这么说，但像遗留流程非常手动。它们是 Excel 文件。我们有……

我们最好的买家，我们有了解时尚的人，但为了加快他们的工作速度，重要的是我们将它设置为一个现代数据工具，使我们能够试验他们的模型，所以我们正在迁移到一个系统，这将允许更多这样的事情，这太酷了，我的意思是，它向你展示了这项技术的强大之处，对吧，就像一种创新，你可以将其应用于业务的所有这些不同部分，就像在

在这一点上，我的意思是，需要进行大量的教育吗？比如，在公司内部，比如，看，这就是这些东西的含义。这是如何使用它们的方法。这是你们必须做出的协调努力吗？是的，绝对的。我认为教育是关键。我认为这个组成部分的一个重要部分不仅仅是，比如，如何使用它的技术，而是概念上的理解，就像 GPT 如何帮助我一样，你知道，快速给某人写便条并仔细检查它，就像，

它是一个加速器。它可以完成对你来说最繁琐的工作，这样你就可以专注于更高级的任务。比如减轻它对工作的风险或试图取代你的想法。对。这并不是我们想做的。我们非常人性化。这就是它似乎在市场上或至少在新闻或信息空间中变得喧嚣的地方，就像每个人都非常担心，就像，

哦，这只会让每个人失业。但是，你知道，拖拉机也来到了农场，你知道，帮助他们，你知道，使农场更大，而且，你知道，最终帮助创造围绕它的新工作，对吧？是的，不，这很好。我的意思是，在将这些东西集成到系统中时，你们遇到的一些运营挑战是什么？是关于教育还是你们必须处理的其他障碍？是的。我认为我们接触的每个业务部分在某种程度上都是独立的，就我们而言

我们有我们的模型生产，然后我们有它如何馈送。我认为对我们来说具有挑战性的一点是拥有一个可靠的机器学习平台，以便我们能够运行事物。许多数据科学家并不具备这种背景。因此，我们运行事物，将它们推送到生产中，然后在面向客户的应用程序上，

以一种没有延迟的方式构建它。因此，它的训练和发布是两个独立的部分。所以我们正在做的是从内部构建的解决方案迁移到谷歌的 Vertex，我认为

在我的领导团队之一（数字团队）的情况下，我们已经有一段时间没有使用内部解决方案了。在那里工作的人非常聪明，但是如果没有 GPU，我们就无法构建我们一些更复杂的模型。所以这是一个方面，然后我们现在真正致力于的另一个基础设施方面是一个通用和自主架构集。所以像

例如，AI 辅助造型师的用例。是的。与我们关于产品和客户的一些服务交谈。或者客户服务代理，你知道，试图弄清楚，也许推荐另一个产品，也许查看历史购买数据，内部客户服务。就像，我的机器坏了，或者我的流程没有运行，我收到了页面，就像……

查找 Kubernetes 集群状态以及其他正在发生的事情，很多事情都非常相似。因此，我们现在想要主动做的是组建一个团队，以一种我们不会重复并从中获得更多价值的方式来整合这种基础设施。这似乎是一项艰巨的任务，因为你必须平衡这些传统的

方法，你考虑的是客户旅程、漏斗和摩擦以及它如何减少。你之前提到过延迟，对吧？如果用户花费太长时间才能获得预期的事情，那么他们就会放弃，对吧？或者放弃问题，对吧？或者其他什么。然后，但你也试图捕捉你在零售店在线可能拥有的这种丰富的体验，对吧？这就像，

很多事情需要平衡，但我很高兴你们以这种方式处理它。我认为。是的。你们是否遇到过意想不到的挑战，或者新的发展，你们会说，哇，我们没有想到这一点，或者你们从这个过程中学习到了一些你们没有预料到的新东西？是的，这是一个好问题。我想说，一件我没有预料到的事情，也许是天真地，那就是

我们用于商户供应链的过时业务流程的深度。这有多么困难以及花费了多长时间才能让我们使用单个产品信息存储。这并不是工程师的错，领导这项工作的首席工程师非常聪明。只是有很多流程需要引入。我还对什么感到惊讶？

好吧，即使在那一点上，对吧？我认为人们，我的意思是，他们是这样做的，因为你正在处理现实世界中的真实产品，对吧？就像你拥有受诸如，我的意思是，你知道，那里的中断或，你知道，天气或其他什么的影响的供应链，对吧？所以这些东西已经存在了多久，在这个时候，比如，我的意思是，诺德斯特龙已经存在很长时间了，对吧？所以像这样的业务不断发展。

通过在这些系统中运作，对吧？就像任何小的变化似乎都很大，对吧？我想是的。公平吗？是的，不，我说这也是真的。也总是对我们的两个品牌 Rack 和全价的模型性能差异感到着迷。

客户行为存在相当大的差异。可用商品也存在相当大的差异。因此，我们为 Rack 构建自定义模型所获得的提升通常非常巨大，这也令人有些惊讶。AI 是否正在帮助你们更快地发现客户的趋势？是的。帮助他们获得他们想要的东西或他们感兴趣的东西？是的，我认为在某种程度上。

像市场流程、上市流程、我们将购买什么。我认为，我们目前对快时尚不感兴趣。

但我认为从我们的诺德斯特龙产品组的角度来看，就像我们自己实际构建的产品，我们的自有品牌，我认为其中一些将加快我们的交付速度。有没有什么东西完全像，哦，我们认为这可能在这里有所帮助，但它并没有帮助？是的，我认为直到最近，我们都有尝试构建许多

推荐模型迭代的经验，我们没有看到很多提升。我认为我们真正需要做的是使用更现代、更连续的转换器架构、推荐引擎从头开始，它现在处于测试阶段，几周前才推出。这种倒退

你知道，从零开始，真正建立几个工程小组、一个数据科学小组、一个 TPM 的联盟，就像围绕它进行合作一样，已经产生了很大的不同。但是是的，当然有一些情况，你知道，在搜索中，我们经历了我们方面的投资不足或只是产品供应。有很多地方

第三方产品是最佳解决方案。是的。我认为这很重要。因此，看到一些商业产品在某些地方的性能如何以及在时尚领域仍然有多少微调和定制的机会也很有趣。是的，因为它看起来非常有趣，真的有点像

至少更广泛地说，市场上出现了这些新玩具，有时就像数据科学家想要深入到这个过程中，以至于几乎就像，好吧，就像有一些随机性有助于激发人们的这些决定，对吧？或者发现新事物。这有点像真正变得心理学化，直到像，哦，酷。我们实际上有多少不试图过度预测一切，让客户弄清楚他们想要什么，然后迎合他们，而不是试图像

为他们全部规划出来并变得过于聪明，我猜。是的，是的，不，完全正确。我不知道。我想象购物就像那些事情之一……是的，非常如此。就像在 Gen AI 中，就像，你知道，有时你……

你希望它在答案中非常精确，而其他时候你则会扩大规模，并希望它更具创造性。是的，这很好。展望未来，你认为零售业中下一个重要的 AI 用例是什么？任何你能告诉我们的。你不必透露任何具体内容，但你认为它会更多地围绕供应链、内部业务方面，还是客户的真正变革性体验，或者……

其他什么，你认为这对你们客户的影响最大？是的，我认为我最兴奋的地方是将这种潜力真正带到数字领域，并通过帮助我们的店内造型师来补充这一点

更有效地完成他们的工作。所以从功能上来说，有人可能会来到诺德斯特龙，我有一个好朋友在那里担任分析副总裁，

他总是讲述这个故事，他正在准备他的第一次面试，他注意到在之前的面试中，每个人的穿着方式都一样。他走进诺德斯特龙，他与一位造型师交谈，那个人给他穿了一件漂亮的纽扣衬衫、鲜艳的裤子、一双漂亮的鞋子，他走出那里时感觉自己可以做到。是的，是的。

而这种体验，这种高触感、个性化的时尚体验，比如帮助人们看起来和感觉最好，是我们尚未在数字领域实现的目标。我希望随着我们的前进，

走向 Gen AI，并可能将其用作与虚拟造型师合作的途径，以便我们为大型重要客户提供诺德斯特龙这种非同寻常的特殊体验。

太棒了。不，我认为这真的很酷。我的意思是，这很好，我喜欢解决这些问题，就像，每天都有这样的事情，对吧？就像，你进去，就像，如果你得到了正确的感觉和正确的购买，你会感到某种自信，对吧？而且，你知道，无论你是在去买高尔夫装备，还是去参加工作面试，还是去做什么，对吧？就像，如果你觉得你得到了一些为你量身定制的东西，而且做得很好，你知道，它真的可以改变你的感受以及你与品牌的联系方式，对吧？是的，绝对的。这就像，

非常迷人的东西。我们这里有没有没有涉及的内容你想让人们知道？不，我认为你在其他采访中可能已经谈到过这个问题，但我们的问题仍然是扩展。当我们考虑构建更多超级内存密集型项目时，

考虑如何设置我们的基础设施，以便我们保持相同的水平，相同的 SLA，相同的时间来服务。我认为这些类型的工程挑战是下一个前沿和我们追求的目标。所以我开始研究这个问题。

与那些人一起工作很多，我很期待。太棒了。是的。最后，如果人们想在外面关注你或关注你正在做的事情，你会推荐他们去哪里？是的，我认为 LinkedIn 是一个很好的联系场所。优秀。是的，是的。而且它只是，你知道，我的生活……

斜杠我的名字，凯蒂·温特伯顿。别担心，我们会添加到节目说明中。好的，太好了。不，我认为，凯蒂，我们非常感谢你今天来。我认为看到你们如何看待 AI 并进入这个真正触及现实世界并真正感谢你来的不同领域，这真的很酷。哦，谢谢。这真是太荣幸了。好的，太棒了。再次感谢。感谢收听《勇敢的技术专家》播客。为了不错过任何一集，请确保在您的播客应用程序中点击关注。

如果您还没有切换到 Brave 浏览器，您可以今天在 brave.com 免费下载它，并开始使用 Brave Search，它使您可以私下搜索网络。Brave 还保护您免受广告、跟踪器和其他在网络上跟踪您的令人毛骨悚然的东西的侵害。