The Future of Marketing and Creative Processes in an AI-Driven World
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Daniel Hulme，WPP首席人工智能官，讨论了人工智能在市场营销、领导力和社会中的变革性作用。我们探讨了合成受众的使用、人工智能的伦理考量以及人工智能技术对未来工作的影响。主要收获： 合成受众在市场营销和内容创作中的使用和影响 人工智能增强人类创造力的潜力，以及由于人工智能进步而带来的未来就业影响 对当前监管环境和人工智能发展伦理挑战的概述 从事和理解人工智能技术的实用建议 嘉宾简介：Daniel Hulme是一位全球公认的人工智能专家。他是WPP的首席人工智能官，也是Satalia的首席执行官。Daniel拥有超过25年的研究和应用人工智能经验，被誉为全球十大首席人工智能官之一。Daniel是一位连续的TEDx演讲者，为众多关于人工智能的书籍和文章做出了贡献，并且是SingularityU的教员。他热衷于技术如何帮助治理组织并为社会带来积极影响。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 关于本节目：《勇敢的技术专家》旨在阐明新兴技术的机遇和挑战。为了使其易于理解、不那么可怕，并且更易于所有人接受！加入我们，踏上揭开人工智能神秘面纱、挑战现状并赋能普通人拥抱数字革命的使命。无论您是技术爱好者、好奇的人还是行业专业人士，本播客都邀请您加入对话，共同探索人工智能的未来。《勇敢的技术专家》播客由Luke Mulks主持，他是Brave Software（Brave隐私尊重型浏览器和搜索引擎的制造商，现在通过Brave Search API为人工智能提供动力）的业务运营副总裁。 音乐：Ari Dvorin 制作：Sam Laliberte</context> <raw_text>0 从隐私问题到无限潜力，人工智能正在迅速影响我们不断发展的社会。在本季《勇敢的技术专家》播客中，我们将揭开人工智能的神秘面纱，挑战现状，并赋能普通人拥抱数字革命。我是您的主持人Luke Malks，Brave Software的业务运营副总裁，Brave Software是隐私尊重型Brave浏览器和搜索引擎的制造商，现在通过Brave Search API为人工智能提供动力。♪

您正在收听《勇敢的技术专家》的新剧集，本剧集邀请了Daniel Hulme。Daniel是一位全球公认的人工智能专家，WPP的首席人工智能官，也是Citalia的首席执行官。他拥有超过25年的研究和应用人工智能经验，被誉为全球十大首席人工智能官之一。Daniel是一位连续的TEDx演讲者，为众多关于人工智能的书籍和文章做出了贡献，并且是Singularity U的教员。他热衷于技术如何帮助治理组织并为社会带来积极影响。

在本集中，我们讨论了如何将合成受众用于市场营销和内容创作（包括创作和审核），如何利用这些合成受众帮助减轻一些隐私问题和风险，以及自主人工智能的兴起如何导致感知能力以及如何在流程早期引入道德观念以帮助避免冲突和错误。现在是本周《勇敢的技术专家》剧集的时间了。♪

Daniel，欢迎来到《勇敢的技术专家》。您今天过得怎么样？很好，Luke。你呢？

很好，很好。我认为您是我采访过的第一位首席人工智能官。我一直期待着这次采访，您知道，您拥有25年以上的人工智能经验，是什么最初吸引您进入人工智能领域，以及您对人工智能的看法是如何随着时间的推移而演变的？我认为，当您开始质疑“成为人类意味着什么？”、“什么是意识？”、“我们能否将意识迁移到机器上？”、“我们能否制造有意识的机器？”等等这类问题时，您不禁会感到好奇。

进入人工智能领域。我认为，在过去，物理学可能是最接近的学科。但我很幸运，我的本科专业是所谓的“计算机科学与认知科学”。所以实际上，25年前就是人工智能了。不，

不错。我知道人们常常没有意识到人工智能已经存在了这么长时间。这有点像，“哦，它只是ChatGPT，就是这样”。您现在在WPP从事什么工作，您在这个领域最兴奋的是什么？我想，当我攻读博士学位时，我对大脑非常感兴趣。我当时正在模拟熊蜂的大脑。20年前，我们无法真正模拟大型大脑。因此，我

对不同的主题——优化——产生了兴趣。由于我的过错，我没有留在学术界，而是创建了一家公司，该公司基本上应用算法、人工智能，

人工智能算法来解决供应链中的问题。我在16年前创建了这家公司。三年前，我将其出售给了WPP。我继续担任这家原始实体的首席执行官。我认为它们是WPP的DeepMind。我现在负责协调约12万人的AI工作，这很有趣。并且思考的不仅仅是如何利用AI来加速WPP的转型，还包括它如何彻底颠覆供应？

媒体营销传播行业，WPP给了我很多自由，所以我最近在WPP的支持下创建了一家公司，以深入研究诸如“制造有意识的机器意味着什么”之类的大问题，太棒了，这太吸引人了，我的意思是，这为您提供了很多机会，我想您面前有很多事情可以尝试，我们上周刚参加了在纽约举行的人工智能峰会，并采访了来自各行各业的人，从Nordstrom到PayPal等等，但是

您拥有80多年的供应链，这些供应链正受到这些东西在服装制造领域的冲击，这真是太疯狂了，人们试图将人工智能应用于商业模式的深度有多深，真是太棒了。是的，是的，正如我之前所说，我以前从未采访过首席人工智能官，您能否详细解释一下这个头衔对您的意义？是的，我想我对此思考得很深入，因为我经常被问到这个问题，我认为

我认为有些行业相对不受人工智能颠覆的影响。如果您从事种植、分销商品或制造产品的工作，那么这些行业不一定会被生成式人工智能所颠覆。在过去的几十年里，学术界已经成熟了许多其他算法，这些算法非常擅长解决这些类型的问题。但是，也有一些行业将被彻底颠覆，并且正在被彻底颠覆。媒体营销传播就是一个例子，而我现在就身处这个行业。我认为，首席信息官和首席技术官仅仅是……

了解目前正在发生的事情，然后考虑这对业务的影响是不够的。WBP的首席技术官Stefan Petorius非常出色。

但我认为，拥有关于这些技术的根本性知识和理解、真正了解这些技术现在能做什么、它们擅长解决什么问题以及我们认为它们可能如何发展的轨迹，以便我们可以下正确的赌注，这一点非常重要。但显然，还需要一位该领域的权威人士。我参与人工智能领域已有25年以上。

一直在探索其对商业、社会的影响，以及真正成为发言人，并思考如何安全和负责任地使用这些技术。因此，我认为对于媒体营销传播来说，确实需要有人拥有深厚的领域专业知识，而不是在过去三、五、七年里仅仅将自己重新定义为人工智能专家。我想我经常用这个例子来说明，如果您想

制定组织的未来法律战略。你会雇佣一个刚刚通过律师资格考试并且只有几年经验的人吗？现在，通过律师资格考试需要七年时间，而几年的经验不足以让您真正了解法律体系将如何发展。因此，我认为与拥有几十年经验、多年来一直在生产中应用这些技术的人们合作，我认为这将使组织能够构建差异化的解决方案。

太棒了。不，很好。也可能有一些组织不愿采用人工智能。您对这些组织中的人们有什么建议，或者对那些可能只是普遍持怀疑态度或可能对这项新技术真正感到担忧的人们有什么建议？好吧，我认为这里需要解释几件事。首先，很多

很多人认为人工智能就是生成式人工智能，但事实并非如此。在过去的70年中，已经开发出许多不同类型的算法技术，这些技术非常擅长解决问题。通常发生的情况是，行业对新兴技术感到非常兴奋。八九年前，是机器学习，是数据科学。因此，人们会构建数据湖并放置……

或某种分析层，希望通过提取见解来做出更好的决策。我认为接下来，目前的大事是生成式人工智能。虽然生成式人工智能非常强大，但我看到的问题是，人们认为他们可以将这项技术应用于解决整个组织中的任何问题。当然，它做不到。它不是解决所有问题的灵丹妙药。因此，了解生成式

问题的性质以及了解应用于该问题的正确算法技术至关重要。现在，关键在于，实际上我已经发展了，我已经在定义人工智能和帮助人们了解人工智能是什么和不是什么方面建立了整个职业生涯。但我已经开发了一个框架来思考人工智能，不是通过定义或技术，而是通过应用程序来思考人工智能。我一直主张组织从我的问题是什么或我的问题是什么开始

存在于我的组织中？然后，我如何应用正确的解决方案来解决这个问题，而不是被新兴技术所吸引，并希望这能解决您的所有问题？我认为，最终以正确的方式应用正确的算法将使组织更高效、更有效，对吧？哪个组织不想更高效、更有效？但现在人们意识到人工智能的力量。他们意识到他们也可以彻底颠覆他们的行业。这也是他们需要深入研究的一个重要问题。

是的，不，我认为这很好。这是很好的建议。从您的角度来看，您认为人工智能目前最有可能颠覆哪些问题或对创新产生最重大影响？如果您关注媒体营销传播，那么我们已经使用机器学习来预测点击激活，例如销售。我们使用优化算法来跨渠道分配内容。生成式人工智能解锁了

两件非常重要的事情。首先，能够以惊人的速度创建内容。从历史上看，如果您想制作广告，则需要……

几周甚至几个月才能制作出高质量的广告。现在只需要几秒钟。因此，从几周到几秒钟是一个巨大的颠覆。但关于大型语言模型解锁的内容同样重要的是，它不仅能够创建内容，还能够理解人们如何感知内容。现在我们可以做的是，我们可以针对合成受众测试内容，以了解他们对内容的看法。

这现在使我们能够获得以前无法获得的信号，从而创建更好的内容，并更准确地预测激活。因此，大型语言模型从根本上增强了我们创建更有效广告的能力。好的，这非常有趣。当您说合成受众时，我们可以深入探讨一下，这是什么意思？是的，如果我向您展示广告、政策、一些宣传材料或任何体验，

我不知道您大脑和身体里发生了什么。除非我问你，而人们并不擅长报告他们思想和身体里发生的事情。我们第一次能够构建大型语言模型并使用数据增强这些大型语言模型，从而能够重现受众如何感知事物。而且，

在市场营销领域，人们一直试图收集姓名、地址、出生日期。在我看来，这些数据只是您是谁的替代品。它并不是真正的你。您如何感知某事物取决于……

您是否刚刚坠入爱河，您的账户中有多少钱，您是否刚刚吃过东西，您的足球队周末表现如何，一天中的时间。了解构建具有代表性的受众所需的数据，我认为，这是一个差异化因素。实际上，我未来两年的一个主要关注点是如何识别这些数据源？可能是Reddit。它可能是非常具体的数据源。或者我们如何让人工智能来告知？

更喜欢并创建关于我们以前从未了解过的受众的新数据。是的，这非常有趣。我本来打算在下一个问题中问你这个问题，因为它确实让我很好奇，比如，你寻找的信号是否不同？您必须处理的数据类型是否与以往不同，就像，“好的，对人们运行一千个标签并进行群体映射”等等？看到某事物然后对其采取行动的二阶、三阶效应是什么，对吧？

是的，我认为这里有两件事。首先，您可以访问允许您幸运地识别人们行为信号的数据源。但我通常会反过来问这个问题，那就是如果您身边坐着一位研究生，这有点像大型语言模型，您会让他们去消费哪些数据来了解一种文化？

或少数群体、政党、报纸或特定个人？您将使用哪些数据来了解这组人对事物的想法和感受？现实情况是，这是一个非常难以解决的问题。好吧，这也很有趣，因为显然在Brave，我们非常关注隐私，但我们不得不考虑，“好的，您实际上需要什么才能投放广告”，对吧？

收集了如此多的数据，对吧？就像个人身份可识别信息等等。但听起来，通过你们正在深入研究的这种新方法，你们并不一定需要这些东西。你不需要这些。不，你不需要。对，对。事实上，我看到了一些这样的东西。是的，互联网上经常出现一个非常好的模因或幻灯片，上面是查尔斯王子（现在的查尔斯国王）和奥兹·奥斯本的照片。

上面写着他们的年龄相同。他们住在城堡里。他们很有名。他们的统计数据非常相似。但现实情况是，他们是两个非常不同的人。完全正确，完全正确。这太棒了。是的。显然有一些重大的影响。有微观影响。有受众影响，就像我们正在讨论的那样。然后还有更多类似于社会转变的东西。比如，随着人工智能越来越融入日常生活，您预见到哪些社会转变？绝对的。

也许听众可能听说过“奇点”这个词。“奇点”来自物理学。这是一个我们无法看到其后的时间点。它被人工智能社区用来指代技术奇点，即我们制造出比我们聪明一百万倍的大脑。我实际上认为有六个奇点，我试图使用PESTL框架来捕捉它们。但非常简要地说，我们可能正在接近一个后真相世界，一个我们不再知道的世界

什么是真实的。我们不知道我们正在接触的事物是真实的还是不真实的。这可能非常成问题。我实际上认为我们可以利用人工智能来减轻后真相世界的风险。如果人们对他们正在体验的内容失去信任，这将产生社会影响。随着我们越来越擅长理解人们如何感知事物以及我们越来越擅长影响人们，

而人工智能正在使我们能够做到这一点，现在这是一个非常强大的地位。如果您能够影响人们，真正地影响人们，那么我们需要确保我们正在安全和负责任地做到这一点。我们还需要减轻不良行为者利用该技术积累更多财富和权力的风险。人工智能对就业的影响也是显而易见的。在过去的16年中，我的公司一直在构建人工智能解决方案，这些解决方案让人们摆脱了工作

结构化任务。这些人并没有失业。我认为在接下来的十年里，我们将看到同样的情况，创新将会爆发。人们将有更多机会做出贡献。人工智能就像一种能源，它将使人类得以发展。我认为十年后，没有人知道他们在说什么。也许只是为了让您了解人们可能接触到的论点的两个极端。一个是，如果组织能够释放整个工作岗位，我们可能会这样做。降低成本、增加利润的压力，

如果这种情况发生得很快，我们的经济可能无法重新平衡，这可能导致社会动荡。我认为我们需要关注这个问题，并考虑实行每周四天工作制和普遍基本收入。另一个极端是，如果我们自动化或消除……

从商品、医疗保健、教育、能源、交通、食品的创造和传播中消除摩擦。通过使用人工智能，我们可以消除如此多的摩擦，以至于这些商品基本上变得免费。因此，想象一下，出生在一个您不必从事有偿工作的世界，但您作为人类生存和发展所需的一切都非常丰富。

我认为，如果我们把握好时机，我们可以创造一个人们在经济上完全自由地做任何想做的事情的世界。所以，你知道，人们对人工智能对就业的影响有很多担忧。我认为人们确实想工作，但我们并不总是能够从事我们想做的事情。而人工智能可能会释放这种机会。人工智能

还在推进医学发展，理论上，根据一些学者的说法，今天还活着的人不必死亡，我不知道当我们意识到我们中间有些人不必死亡时，世界将会是什么样子，因此，人工智能让我们能够在接下来的几十年里作为物种面对一些非常大的问题，这是一个非常重要和令人兴奋的时代，我希望确保我们能够做出正确的决定。

我很想深入探讨您刚才提到的第一点，关于如果人们不再知道什么是真实的，什么是真实的。您提到您认为人工智能可以帮助减轻这种风险。从您的角度来看，这方面最容易实现的目标是什么？此外，第二点是，你知道，什么？

你们是如何考虑这对……的影响的，我的意思是，广告显然是一件事，还有营销，对吧？但是，你知道，更广泛地说，你们现在正在探索哪些工具或方法来帮助证明真实性等等？我很想听听您的更多看法或更深入地探讨一下这个问题，因为，你知道，是的，这似乎是一个非常热门的话题。是的，它实际上与受众大脑的概念有关。所以我想，从历史上看，如果您在社交媒体上发布内容，他们根本就没有，

需求、愿望、资源来审核每一件内容？我如何确定这件内容来自哪里？它来自真实来源还是非真实来源？所以我实际上认为，我们可以构建代表社会各个角落的大脑，政党、报纸、少数群体，甚至是食品合规声明、结构、广告投诉、可持续性声明。

因此，您基本上可以创建这个由数千名代表组成的委员会，这样，当任何内容发布时，我认为需要做的是向这个委员会展示，然后委员会可以

你知道，突出它可能触发的某个社区，违反任何法律或造成任何伤害。如果它达到一定的伤害阈值，我认为该内容需要在发布之前进行验证。所以我认为有一种方法可以使用人工智能来审核和验证内容。

是的，非常有趣。我的意思是，是的，有很多问题正在围绕这个问题旋转，因为，我的意思是，那么你们是否认为，建立这个具有AI大脑的系统，然后最终将其作为人们可以插入的API之类的东西？是的，在我看来，这实际上应该部分地

政府的角色。我认为应该有一种机制来确保您可以测试内容。现在，也许那里存在商业模式。我认为这是帮助减轻错误信息风险的一件非常有力的措施。但它对于确保您不会触犯任何社区或造成任何伤害也很有效。是的，不，这很好。监管方面有很多事情正在发生。似乎有很多教育或知识建设。您对……的影响有何看法？

目前的监管工作？它们不足够、足够还是您看到了什么？它是否妨碍了工作？只是好奇您的看法。我认为真正令人高兴的是，在没有监管的情况下，大型组织一直在自我监管。他们一直在思考

安全和负责任。当然在WPP，对吧？有了绝对的监管，我们确保我们正在尝试使用技术，这样我们就不会侵犯版权，我们确保数据不会泄露，我们正在使用这些技术构建安全和负责任的广告。所以我认为组织已经，

一直在自我监管。我认为这不是答案。我认为我们需要全球监管。全球社会是否会就该监管达成一致是另一回事。我认为说法是，欧洲往往过度监管，而美国则更注重创新。我认为

在我们开始看到这些技术的真正危害之前，我们不会知道什么是正确的。现在，这是不幸的。汽车必须发生碰撞后才能安装安全带，诸如此类的事情，这很不幸。所以我认为绝对需要监管。我认为，不幸的是，在我们看到真正的用例之前，它不会出现。

我认为这是很有道理的。我的意思是，到处都是。如果您看看隐私法规是如何推出的，那就是广告已经有了大量的市场契合度，并且在那里已经建立得很好。而人工智能似乎仍在尝试，人们仍在发现契合度，对吧？在您甚至不知道汽车将驶向何方之前，很难进行监管，对吧？但是，是的，我也非常好奇。我的意思是，我们看到内容创作方面有很多创新，就像您提到的那样，对吧？显然还有一些差距。如何

您认为这将如何影响人们？我的意思是，轶事地，对吧？就像几年前，您可以分辨出Twitter上的机器人回复，等等，对吧？但现在，您几乎开始看到人们说，“哦，我可以看出这是ChatGPT的输出”，对吧？就像答案等等。您认为内容方面会有多少来回的事情？您认为有多少人类因素会被，你知道，抽象化？我认为内容创作将成为

优秀的。关于人工智能，我认为假设我们可以解决端到端营销并在几秒钟内为相关时刻、相关人员快速创建广告，我认为唯一的差异化因素是人类的创造力。

需要创造力才能将一件内容与另一件内容区分开来。这就是使事物脱颖而出的原因。现在，我非常有兴趣深入研究如何让人工智能增强、提升、加速创造力？这将是我明年最大的关注点。我认为，我称之为莫奈问题，即如何创作莫奈，例如，让我们说，莫奈风格的

站在足球上的作品？我该如何以最能代表莫奈风格的这种描绘方式来做到这一点？我问自己的另一个问题是如何创作莫奈？所以不是我如何创作莫奈的作品，而是我如何创作莫奈？我如何想出印象派，一种新的流派？我实际上认为我们可以使用人工智能来做这两件事，我认为这非常令人兴奋，因为我认为这将使我们能够突破创造力的界限，并

让人类增强自己并进行探索。在WPP内部，您是否看到任何让您眼前一亮的创新领域，或者您希望人们关注的领域？哦，是的，我的意思是，我们已经开发了一个平台，一个我们称之为WPP Open的端到端平台，它由人工智能提供支持。我认为，你知道，我们，

它完成了围绕确定激活和跨渠道推送内容的整个营销工作。但它使我们的团队能够进行更多构思，并针对合成受众测试这些想法。因此，我们看到的是数量的巨大增加

不仅是内容的数量，还有内容的质量。而我实际上对未来十年感到兴奋，届时我们将看到质量更好的广告。如果您考虑一下那些引起您共鸣的广告，它们不一定是针对您个人定制的广告，而是触及并利用我们作为物种的共同时刻的广告。这正是我感到兴奋的地方。我很兴奋品牌如何利用广告来推广他们的产品

他们的目标是推广其产品的积极方面，以及它如何帮助人们感觉更紧密地联系在一起。这太棒了。是的，因为它似乎是一个非常适合创新领域，您拥有巨大的、过度饱和的人群。现有的广告形式已经存在了很长时间，对吧？人们已经看过太多这样的广告了。品牌如何混合

变得更像更大的部落，但实际上更关注某些事情。然后他们如何能够，你知道，在这个新的层面上建立联系？这真是太棒了。是的，这非常令人兴奋。是的，是的。我们将在节目说明中为您链接到该内容。

对于那些，比如说，也许在市场营销领域工作，或者想更多地参与人工智能但不知道从哪里开始的人，您会建议哪些资源？好吧，首先，你知道，我在互联网上有很多关于这些东西的材料。所以也请随时与我联系。我很乐意与大家交流。我认为真正重要的是要尝试一下。

而且，你知道，不要去书里阅读它，而是去实际尝试一下，使用它，并尝试将其整合到你的日常工作中。然后尝试获得一个了解，随着时间的推移，这些技术将变得多么智能，因为它们会发展，并且会变得更智能。因此，您基本上可以了解其轨迹。但不要去阅读它。只需使用它，并开始将其融入您的工作中。

那是个不错的建议。所有这些噪音，担忧，恶意攻击，所有这些事情，就像你现在在这个领域真正担心的是什么，根据你所看到的，你知道，你认为我们需要真正解决的问题是什么？我担心的是代理。所以，你知道，我们现在开始向人工智能提供信息。

所谓的代理。所以现在它被称为代理计算。我认为对代理计算存在误解，但让我们假设一个定义是赋予代理拥有代理权、做出决策、购买力等等的能力。一旦我们开始赋予人工智能代理权，那么我的猜测是这些人工智能将开始犯错误。现在这些错误可能是微不足道的，也可能是重大的。所以我非常有兴趣深入研究

如何将人工智能与道德体系真正对齐的重大问题？不是我们如何构建大型智能大脑并玩打地鼠游戏来确保它们不会做坏事，而是我们如何真正整合和嵌入人工智能的某种DNA、神经元中，道德行为？实际上，这也是我创立Consium的原因之一，它试图理解机器意识。

哦，你想更深入地探讨一下吗？我的意思是，我相信人们很想听听。

是的，我的意思是，我们可以完全深入探讨。所以，你知道，Comcium实际上是由WPP投资的，它实际上试图解决两个大问题。一个是：我们如何使人工智能保持一致？第二个是如何防止所谓的“精神犯罪”，这听起来像是科幻小说，但如果我们最终制造出拥有自主权、拥有代理权的机器，那么随着这些机器适应世界，它们可能会变得有知觉。

我们有责任照顾好人类和动物，但我们现在也有责任照顾好潜在的人工智能。因此，我们Consium将提供现在从学术界出现的技术，称为神经形态技术。我不会用细节来烦你。这很可能将成为下一代人工智能。大型语言模型非常强大，但它们很慢。它们极其低效地消耗能量。它们需要大量数据来学习。它们不是非常适应性强的技术。

基于我们大脑工作方式的新的新兴技术将开启下一代人工智能。随着下一代人工智能的解锁，也就是机器人和代理，也引发了关于感知、关于意识的重大问题。所以我实际上认为，未来十年将是人工智能意识的十年。

我们可以在此过程中学习很多东西，这也是WPP投资它的原因之一。但这仍然是一个非常令人兴奋的时代。太棒了。这是一个非常有趣的观点。我们在这里涵盖了很多内容。我很感激你来到这里并分享这么多。这是一次很棒的谈话。有没有我们没有涵盖的内容，你认为我们的听众应该了解？我不知道。我认为有很多关于人工智能的危言耸听、虚假信息。我

而且我尝试过，你知道，我做这些播客的原因，以及我做很多公开演讲的原因，是为了试图弥合这一差距，真正帮助人们了解这些技术能做什么，不能做什么。当你解开它们的奥秘时，人们就会不再害怕它们。也就是说，你知道，这可能是人类有史以来创造的最强大的技术。它会带来改变。我认为，作为个人，作为物种，倾斜于此将非常重要。

我们有越多的人以有意义的方式思考和参与这些话题，而不仅仅是重复他们在领英上听到的内容，而是以有意义的方式参与其中，我认为这将使我们能够引导这些技术的更好应用结果。

我同意，伙计。丹尼尔，伙计，这太棒了，伙计。如果人们想关注你的工作并联系你，他们可以在哪里关注？我的电子邮件地址是daniel.sitalia.com或daniel.hume.wpb.com。但是你可以在互联网上找到我。我很乐意继续进行对话。太棒了，伙计。再次感谢你抽出时间进行今天的谈话。我很想请你回来，看看一段时间后情况如何。但是，是的，感谢你的到来，丹尼尔。这真的太好了。随时欢迎，卢克。谢谢。

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