We're sunsetting PodQuest on 2025-07-28. Thank you for your support!
Export Podcast Subscriptions
李
李倩玲
杨
杨一
活跃在播客和媒体分析领域，专注于美国政治和媒体趋势的评论和分析。
超
超超
陈
陈万锋
陈万锋：从 GPT-2 到 GPT-3 的发展历程体现了大模型的优势，以及中国企业需要学习 OpenAI 的坚持和专注。大模型能够进行自然的开放式对话，这是小模型无法实现的。OpenAI 的成功源于其坚持初心，这是中国公司需要学习的地方，不够坚持，忘初心忘得太快了。
未来个人小模型的发展取决于 OpenAI 接口的开放程度，一旦开放，全球工程师和开源社区将参与其中，个人助理将成为现实，只需将 IM 聊天记录和邮件记录喂给模型，就能生成符合个人语气的回复。AI 管理过去，人类管理未来，两者应协同合作。
杨一：目前关于 AIGC 取代人类的言论多为媒体炒作。大量现有内容已经符合 AIGC 的逻辑，只是尚未由 AI 生成。ChatGPT 的使用感受类似于传送门，能够快速获取大量信息，但需要明确其边界。基于算法推荐的内容容易趋同，难以产生差异化。AIGC 对音频产业的冲击相对较小，优秀的音频作品无法被 AI 取代，因为 AI 无法复制人类的情感。在内容创作领域，AIGC 更多的是提高效率，而非改变内容趋同的趋势。未来，部分人会加速利用 AI 生产内容，部分人会冷静反思，寻找品牌差异化。
超超：AI 生成图片比搜索图片更高效，并且目前不存在版权问题。大模型和小模型的配合可以提高内容的置信度，小模型通常是私有化的。用户使用 AIGC 工具后复制内容的比例较低，用户会不断修正问题以获得更满意的答案。引导大众如何有效地与 AI 互动是一个挑战。AIGC 可以与人类创作形成正循环，加速内容生产，但最终好的结果是 AI 代替掉一些我们不想干的事情，解放人类去做更有创造性的事情。
李倩玲：探讨了 ChatGPT 为什么首先在美国出现，而非中国。关注 AI 生成内容中潜在的剽窃或抄袭问题。对 AI 生成内容的信任度是一个重要问题。探讨了个人小模型的可能性，以及 AI 生成的邮件可能无法完全代表个人语气和风格。目前的 AI 工具尚不能完全替代人类。探讨了 AIGC 对各个产业的影响，以及未来广告营销中 AI 的应用趋势。
Deep Dive
This chapter compares ChatGPT and traditional search engines, highlighting ChatGPT's ability to provide comprehensive answers and act as a "portal" to various information sources. The discussion also touches upon the challenges of using ChatGPT effectively, such as defining clear boundaries for the AI's responses and the need for user expertise in evaluating the quality of its output.
- ChatGPT offers a non-linear, portal-like experience compared to the linear nature of search engines.
- Defining clear boundaries for ChatGPT's responses is crucial for obtaining quality answers.
- ChatGPT's effectiveness depends on the user's ability to formulate good questions and evaluate answers.
- Current limitations include the potential for inaccurate information and the need for user expertise to verify responses.
Shownotes Transcript