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cover of episode 108. 也聊AIGC(下):你会期待拥有你的个人小模型的未来吗?

108. 也聊AIGC(下):你会期待拥有你的个人小模型的未来吗?

2023/3/23
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贝望录

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
李倩玲
杨一
活跃在播客和媒体分析领域,专注于美国政治和媒体趋势的评论和分析。
超超
陈万锋
Topics
陈万锋:从 GPT-2 到 GPT-3 的发展历程体现了大模型的优势,以及中国企业需要学习 OpenAI 的坚持和专注。大模型能够进行自然的开放式对话,这是小模型无法实现的。OpenAI 的成功源于其坚持初心,这是中国公司需要学习的地方,不够坚持,忘初心忘得太快了。 未来个人小模型的发展取决于 OpenAI 接口的开放程度,一旦开放,全球工程师和开源社区将参与其中,个人助理将成为现实,只需将 IM 聊天记录和邮件记录喂给模型,就能生成符合个人语气的回复。AI 管理过去,人类管理未来,两者应协同合作。 杨一:目前关于 AIGC 取代人类的言论多为媒体炒作。大量现有内容已经符合 AIGC 的逻辑,只是尚未由 AI 生成。ChatGPT 的使用感受类似于传送门,能够快速获取大量信息,但需要明确其边界。基于算法推荐的内容容易趋同,难以产生差异化。AIGC 对音频产业的冲击相对较小,优秀的音频作品无法被 AI 取代,因为 AI 无法复制人类的情感。在内容创作领域,AIGC 更多的是提高效率,而非改变内容趋同的趋势。未来,部分人会加速利用 AI 生产内容,部分人会冷静反思,寻找品牌差异化。 超超:AI 生成图片比搜索图片更高效,并且目前不存在版权问题。大模型和小模型的配合可以提高内容的置信度,小模型通常是私有化的。用户使用 AIGC 工具后复制内容的比例较低,用户会不断修正问题以获得更满意的答案。引导大众如何有效地与 AI 互动是一个挑战。AIGC 可以与人类创作形成正循环,加速内容生产,但最终好的结果是 AI 代替掉一些我们不想干的事情,解放人类去做更有创造性的事情。 李倩玲:探讨了 ChatGPT 为什么首先在美国出现,而非中国。关注 AI 生成内容中潜在的剽窃或抄袭问题。对 AI 生成内容的信任度是一个重要问题。探讨了个人小模型的可能性,以及 AI 生成的邮件可能无法完全代表个人语气和风格。目前的 AI 工具尚不能完全替代人类。探讨了 AIGC 对各个产业的影响,以及未来广告营销中 AI 的应用趋势。

Deep Dive

Chapters
This chapter compares ChatGPT and traditional search engines, highlighting ChatGPT's ability to provide comprehensive answers and act as a "portal" to various information sources. The discussion also touches upon the challenges of using ChatGPT effectively, such as defining clear boundaries for the AI's responses and the need for user expertise in evaluating the quality of its output.
  • ChatGPT offers a non-linear, portal-like experience compared to the linear nature of search engines.
  • Defining clear boundaries for ChatGPT's responses is crucial for obtaining quality answers.
  • ChatGPT's effectiveness depends on the user's ability to formulate good questions and evaluate answers.
  • Current limitations include the potential for inaccurate information and the need for user expertise to verify responses.

Shownotes Transcript

GPT3 出现 之前, GPT2 真的 是 全球 时效 的 一个 模型。 这么 大 的 规模, 这样的 效果 没有人 会 觉得 那玩意 比 小 模型 来 的 好。

我 觉得 现在 讲 取代, 其实 很多 还是 标题党, 其实 还是 媒体 在 讲 这件 事情。

觉得 说 吸 睛。 GPT 跟 其他 算法 它 也是 一样, 它是 正儿八经 的 在 跟 你 胡 聊, 但 这件 事情 是 任何 小 模型 都是 办不到 的。

大家 平常 在 消费 的 大量 的 内容, 其实 已经 是一个 AIGC 逻辑 的 东西, 只是 说 他 还没有 真的 被 A I 来 生产。

为什么 像 ChatGPT 这 样子 的 或者 是 OpenAI 这样的 公司, 它 生产 出来 的 这样的 一个 ChatGPT 的 解决方案, 它 会 在 美国, 而 不是 比如说 在 中国 先 出现。

如果 O N A I 但凡 在 某 一个 节点 上 忘了 初心 的话, 他在 太多 的 节点 上 就 崩掉 了。 这个 也是 我们 我 觉得 中国 需要 学习 的 地方, 就是 不够 坚持, 忘 初心 忘 的 太快 了。

基于 算法 推荐 而 更 适合 它的 内容, 它 最终 一定 就是 比较 趋同, 是 不可能 产生 一些 差异化 的 东西。 你们 会 认同 这个 观点 吗?

人性 是 趋同 的, 他 趋同 不 妨碍 他 会 被 消费。 原创性 这件 事情 其实 也是 人造 的。 当你 今天 的 人 已经 在 被 机器 一样的 使用 的 时候, 其实 你是 quality, 你就是 应该 用 机器 来做 机器 的 活, 然后 你可以 释放出来。 如果我们 不是 为了 追求 极致 的 商业化, 那 肯定 不会 有 抖 音 算法 这种 事情。

大家好, 我是 拜 兮 李倩 玲, 欢迎 大家 继续 收听 我 和 winder 杨 一和 超 超 关于 AIGC 的 探讨。 这件 事情 我 就 觉得 很 有趣, 因为 线上 的 你们 三位, 以 你们 年龄 你们 其实 是 搜索 长大 的, 因为我 我 年龄 跟 你们 差 蛮 多, 所以 我们 那个年代 没有 什么 搜索, 连 互联网 都 不见得 有。 像 刚刚 杨毅 讲 的, 他 还是 非常 习惯 用 搜索。 所以 对 你们 来讲, 用 chat P T 跟 用 谷歌 或者 是 百度 这种 搜索 工具, 对 你们 来讲 差别 在 什么 地方 呢?

我 先 回答 一下, 就是 搜索 的 我的感受 就是 它是 一种 逻辑 线性 的。 就是 它 有点像 我 开车 去 一个地方, 像 G D P 给 我的 使用 感受 像是 那个 传送门 能力, 传送 能力, 我可以 疯狂的 传送, 而且 我是 不断 的 向 扩张 式 的 那种 传送 的 越 传送 越大 的 那种感觉。 而 我 最重要的事 情 就是 要 确定 它的 边界 范围。 我 第一次 对 消费者 震撼 的 一件 事情 就是 当我 知道 他在 胡说八道 的 时候, 我说 你 能不能 在 你不知道 事情 说说 不知道, 他说 收到, 他 真的 在 我问 出 他不知道 的 问题 的 时候, 说 他不知道, 而 不是 跟 我 胡编。 后来 我 就在 用 各种 形式 和 对话, 让 他 确定 他的 回复 边界 在哪里。 比如说 我会 让 他 回复 学术 严格 定义 上 某某 问题 是什么。 我 发现 跟 我在这 句 话 问 之前 同样 的 疑问, 完全 不一样 答案。

然后 我 就 发现 以后 可能 真的 会有 提示 是 工程师 证。 因为 前天 看到 一个 笑话, 就是现在 真的有 公司, 在 中国 真的有 公司 会有 提示 是 工程师, 并且 年薪 是 百万 的。 我在 想 提示 工程师 核心 的 职责 是什么? 他 那个 年薪 百万 的 那个那个 笑话 岗位 并没有 好好 写 这件 事情。 那 我 认为 他的 严肃 的 概念 就是 什么 呢? 为 确定 一个 客户 需要 的 边界。 就 好像 如果 我是一个 正在 考研 的 人我 在写 论文 了, 我 都 不知道 我想 写 的 东西 了。

我要 问 他 G D P 的 时候, 我需要 在 问 的 时候, 有 一家 公司 给我 提供 的 服务 是 还有 几轮 轮询, 告诉他 边界 在哪里。 然后 他 回复 我 一定 是 相对 让让 我 满意 的, 而且 是 突破 了 搜索引擎 这种 线性 的, 我需要 开设 一个个 地方, 我 突然 获得 了 一个 传送门 一瞬间把 我在 五分钟 内 传送 去了 20个地方, 然后 看到 了 20个风景。 现在 同时 我可以 开始 写 东西 了, 其实我 在 我 眼里 他 都是 传送门。

对, 在 我 这边 我 觉得 其实 刚 讲 我 觉得 我们这一代 都是 搜索 起来。 然后 互联网 说 现在 可能 没有 那么 高。 以前 说什么 90% 的 信息 都是 英文 的, 是 吧? 然后 你 有 这个 language, 你 其实 更好 的 access 很多 information。 然后 有一个 词 叫 搜 商, 其实 它 就是 搜索 的 code, 就是说 你 能 多 高效 的 获取信息。

我也 举 个 例子, 我 觉得 我 现在 肯定 不会 用 X G P 来 帮 我 完成 我的 一些 类似 刚 那 杨毅 讲 research 的 工作。 因为 只要 google index 准。 刚刚 其实 超 讲到 就是我 在 这个 边界 内, 我要 达到 那个 目的。 其实我 脑海里 其实 知道 说 我 现在 哪些 权重 高 的 信息, 哪些 权重 低 的 信息。 我是 可以 很快 的 找 达到, 即 form 一个 opinion 或者 form 一个 文章 或者 是 怎么 样子 的。

举 个 例子, 如果现在 通过 X T B 去做, 我们 就 不算 互联网 的 这个 信息。 我们 现在 就 想说 桌面 有 一沓 文字 的 材料 是 跟 我们 现在 要 做 某些 事情 有关系 的。 我 现在 旁边 有一个 助理, 然后 这个 助理 其实 可能 在 我 这个 专业 里面, 他 也没有 那么 专业。 此刻 我 给他 一个 问题, 让 他在 里面 找 给我 一个 这个 问题 的 结论。 我 觉得 这 已经 发生 在 我 每天 daily world 里面 了。 我 肯定 觉得 还 不如 我 现在 马上 看 十分钟 就 出来。 因为他 没有你 想要 那个 框架 的 要求 以及 你的 专业 度, 我 可能 真的 是 两三分钟 三五分钟 就 出来 那个 东西。 但 你 那个 你 要 prom 多久?

就 好像 这个 助理 你 问 他他 给 一堆 不 relevant 的 东西, 然后 乱 出 结论, 然后 说 不行 再 改 一轮, 然后 他 再去 看, 再 回来 再 写 个 报告 一样, 就 一模一样 的 东西 对 吧? 除非 有一天 他 已经 具备 了, 我在 这个 问题 上面, 我 现在 觉得 权重 高 或 低, 那 没 必 写 那个 prom 的 时间, 我 可能 就 这个 又 出来 了, 对 吧? 因为我 如果 要 描述 这么 细 你 会 出来 的话, 那 我 可能 我也 找到了。 所以 我 觉得 现在 暂时 来讲, 但 的确 如果 有些人 第一个 因为 语言障碍 而 没办法 access 的 information, 比如说 我 现在 就 一点 英文 都 不懂, 那你 本身 你 就 没办法 直接去 测试 那个 in foundation, 他 可以 帮忙。 可能 有些人 就说 我 的确 我自己 的 总结 能力 还 不如 他, 那 的确 可能 就要 通过 他的 那个。 因为 我们 做 产品 或者 管 公司 的, 包括 说 杨一 做 内容 的 本身 这个 就是 一个 加 本领。 他 那个 效率 应该 还是 暂时 比不上 一些 本身 professional 就 这个 事情 的 人, 他 应该 会 普及 某些 这些 东西。 但是 在 一些 高 要求 的 情况下, 可能 您 现在 暂时 还 打 不过 人 那个 效率。

对我 补充 一下 window 其实 刚才 我记得 前面 一段 大家 有 聊过, 就是说 A I 为什么 上来 是 先 从 这个 绘画 开始 做 应用, 我 觉得 其实 就 已经 回答 了 这个 问题。 因为 实际上 绘画 就是 属于 一个 99% 的 人都 不 掌握 的 一个 基础 的 技能。 所以 winner 刚才 讲 的 其实 就是 这个 逻辑。 就是说 当 一件 事情 你 刚好 是 那 1% 的 时候, ChatGPT 根本 帮 不到 你 什么。 但 如果 恰好 你 属于 99% 的 那群人 的话, 那 他 也许 是 可以 稍微 帮你 敲 打开 一个 敲门砖。

对对对, 刚才 绘画 我 的确, 你看 小小 K 的 头像 是 AI 生成 的。

真的。

搜图 是我 现在 公司 里面, 比如说 我们 哪个 P P T 缺 一个 图, 我 肯定 不会 去 找 图 的。 我真的 就 打开 一个 A I 收音机, 因为我 只要 描述 一下 我 脑海里 场景, 那个 图 会 比较 exactly 出来。 这个 过程 肯定 比 我在 一个 google 里面 搞 样 出来 还 不知道 那 张 图 清晰度, 这 肯定 是 高效 的。

但 你会不会 担心 在 你 不知情 的 情况 之下, 可能 有 剽窃 或者 是 copy 的 问题?

不会, A I 生成 的 头像 肯定 是 从来 没有 存在 过 的。

如果 有 类似。

会不会 人 跟 人像 肯定 会。 那天 的确 有人说 你 这个 头像 很 像 我 以前 一个 同事。 有, 但是 肯定 不是我 现在 的 问题 是什么? 小 K 头像 我 现在 怎么 复制 一个 出来, 我 如果 让 他 摆 个 其他 姿势, 我 可能 看不出来, 你知道 吧? 就 这个 问题, 大家 可能 已经 有 这种 技术, 可以 说 我 基于 你 这个, 然后 变成 render 成 一个 3D那 以后 可以 更好 生成 对抗。 有些 模型 可以, 的确 可能 刚刚 杨毅 讲 的, 我 不可能 在 10秒钟 画 一张 图。

第二 我 现 去 找 那 张 图, 可能 真的 也 不知道 在哪 找, 因为 这个 跟 文字 信息 不一样。 这个 时候 我 给 几个 关键词, 也许 他 给我 一个 比较 接近 的 东西, 那 我 直接 就 用了。 而且 那个 完全 没有, 现在 完全 暂时 还 不会 影响 说 版权 问题, 不用 考虑 说, 所以 immediately 就是 可以 用, 它是 在 替代 搜索 图片 这个 事情。 的确 我 觉得 这个 可能 会 快一点。

但是 就像 刚才 杨毅 讲 的, 如果 今天我 是 属于 99% 我不 掌握 某 一个 信息, 或者 某 一个 生产 的 技能 的 那个 人我 用 小 K 也好, 我 用 ChatGPT 也好, 去 可以 去 帮 我 去 生成 我 原先 不 能够 掌握 那个 能力 的 一个 内容 也好, 信息 也好。 但是 也就是 因为我 是 那个 99%, 所以 我 其实 是 没有 那个 能力 去 判断 今天 它所 生成 出来 的 东西 的 第一个 正确 与否。 比如说 今天我 写 一段 文字, 我 让 他 帮 我 翻成 日文, 但 我不会 日文, 所以 我 也没有 办法 去 判断 他 帮 我 翻成 的 那个 日文 对 还是 不对。 我 觉得 这就是 有一个 隐忧, 就是你 今天 让 他 做出来 的 东西, 就像 美国 有 非常 多 的 学校 的 教授 就 很 担心 学生 开始 用 chat P T 写 他 所有的 作业, 这个 里面 很有可能 有 剽窃, 有 抄袭 等等等等。 除非 你 能够 掌握 所有 网上 的, 但 你 也 不知道 他 从 哪里 剽窃 出来。 那 我们 今天 可能 是不是 在 用 ChatGPT 再来 反, 我 把 学生 的这 一段 文字 丢 给 ChatGPT, 我 让 他 去 帮 我看 袭 的 这个 百分比 是 多少。

可以 这样 用 吗? 我 觉得 理论 是 可以 的, 但 反正 道理 是 一样, 那你 还是 得 信 他。 我 觉得 这 里面 有一个 大 话题 是 以后 我们 是不是 百分 分之 百信 A I 的 问题。 其实 很大 的 话题 就 有点像 你 找 一个 奥迪 的 人 来 奥迪 一次, 你 不信 他, 你 再 找一个人 来 奥迪, 那你 还要 信 那个 奥迪 的 人。 现在 关键 是 这个 还是 同一个。 所以 现在 即将 AIGC 有 很多 ethics, 或者 是 这种 版权, 包括 这个 都有 很多 问题。

这里 我 补充 一下, 就是 在 海外 的 这个 学校 这件 事情 在 OpenAI 自己 提供了 一个 特殊 的 学术 接口 去 反查。 所以 在 OpenAI 的 那个 大 模型 应用 上, 其实 他 开放 的 程度 还是 很 表层 的。 表层 我们 A I 大 模型 的 二次开发 这件 事情 是 很 值得 让人 期待 的。 所以 光是 它 露出 来 的这 一点 的话, 其实 监管 问题是 不大 的这 是 第一件 事情。 第二件 事情 就是 刚刚 你 提到 的 翻译 的 这个 问题, 其实 已经 就 促成 了 一个 场景, 就是 在 大 模型 和 小 模型 之间 的 配合。 你 虽然 不懂 日语, 但是 你可以 把 那个 日语 复制 出来 放在 google 翻译 上, 让 它 翻译成 中文。 自己 判断 一下 google 翻译 的 小拇指 就 知道 了 这件 事情 他 翻译 的 到底 靠 不靠。

对于 超 这个 小 模型 理论上 来讲, 置信度 在 你 这个 专业 肯定 是 更高 的。 置信度。 所以 你的 小 模型 其实 就是 把 一个 general 的 东西, 你可以 让 小 模型 来 check out。 但 小 模型 通常 是 私有化 的, 比如说 医疗 里面, 比如说 我们 广告行业, 比如说 某个 profession 里面。 那 这 里面 就 again 是 说有 很多 这种 机会, 是 说 大 模型 general 帮你 去 thinking, 但是 小 模型 可以 去 check 或者 去去 提供。 所以 这 里面 其实 大小 模型 其实 有 置信度。

就 聚焦, 因为你 信息 没 那么 多 就 聚焦, 对 吧? 然后 我 给 大家 一个 数据, 我 刚刚 看 了 一下 我们 后台, 大家 猜 一下, 现在 问问题 之后, 我们 就 当 复制, 我们 有一个 复制 的 tracking, 你们 猜 一下 复制 出来 多少 内容, 复制 什么 意思? 是 这个 人性 了, 要 用 你们 觉得 百分比 多少 猜 一下, 我也是 挺好的。

X 3猜测 可能 在 20%.

O K 我 觉得 可能 一半。

Sorry, 不是 少 一本 史 少于 10%, 我 觉得 已经 样本 差不多 都 够。 因为 现在 我们 有 数万 级 的 样本, 少 100人使 我 觉得 所以 刚刚 超 是 较 接近, 但 还是 乐观 了 一点, 到 目前 起码 我 觉得 可能 平台 也是 差不多。 就是现在 general 在 我们 之后 的 后台 看到 2万个 框 的话, 那 可能 就是 2000个复制。

你的 意思 就是说 他 要 不断 的 去 修正 他的 这个 问题, 他 可能 问 的 第一遍, 他 看到 的 答案 不太 接近 他 要 的。 他在 问 第二遍 不断 的 修修 到 最后 他 觉得 这个 就是我。

要 对 这种 可能 是 一类 可能 比较 专业 的 会 这么 去 推。 其实 让 普罗大众 来 如何 跟 AI 不断 的 在 演化 的 往前 推, 这也是 很大 门槛 的。 我 觉得 大部分 人 还是 问 一次 之后, 这个 回答 不 满意, 就 可能 他 再问 同样 一次, 然后 看 下一次 碰。 其实 你看 人 跟人 沟通, 就是 包括 best 你 做 这个 博客 对不对? 我们 也 在 pro, 我们 也 在 问问题, 不断深入 一个 话题, 这个 是 skill, 这个 是要 学 的。

我 其实 最近 还有一个 考虑, 就是 把 T G V 当成 我的 小孩, 他 可能 是 八岁 十岁 这样的。 其实 要 让 他 嘴里 出 一个 你 现在 这个 沟通 里面 有 一 的 答案 在 小孩 上面, 我 觉得 是 还是 挺 绕 挺 难 的。 通常 就是我 问 一个 问题, 然后 出来 一个 不知道 什么 另外 的 东西, 对他 有 他的 逻辑 在, 所以 这里 很 好玩。 以后 也许 真的 就有 GPT 商 这 一代 我们 有 搜 商, 下一代 就是 要有 A I 上。 我 跟 我 太太 在 聊, 下一代 如何 现在 让 小孩 就 能够 用上 GPT 工具, 他 能不能 以后 能够 把 这个 武装 自己? 我 觉得 这也是 也许 教育 的 一个 话题。

那 我想 问 你们, 就是 你们 刚刚 一直 在 讲 这个 大 模型 小 模型, 这个 小 模型 它 会 小 到 多 小的 颗粒度? 比如说 会 小 到 个人 吗?

有可能 有可能 对, 追求 那个 是 16G他说 以后 每个人都会 有一个 替身 的 AI 一起长大。 这 意思 就是你 个人 就是 个 模型, 个人 小 模型, 我 把 我的 观点, 我的 知识, 我 都 不断 灌 给他, 这个 就是 跟 数字 永生 用 那个, 所以 讲 的 很棒, 但 这些 都是 emerging 的 可能性。

我 觉得 具体 点就 两个 方向。 就是 你的 I M 聊天记录, 你的 社交网络 和 邮件 浏览器 记录, 邮件 这 三个 事情 解决 掉 以后, 你 基本上 就可以 作为 你的 助手 了。 就 比如说 你 出现 在 一个 邮件 的 客户端 里面, 然后 它是 完全 按照 你的 邮件 历史, 还有 你的 I M 聊天记录 以及 你的 浏览 历史 来 的。 然后 你 对 他的 回复, 甚至 说 你 绝对 知道 那个 东西 跟 你 有关, 别人 也 否认 不了 这个 生成 出来 的 东西 是不是 你 写 的。 我 觉得 这 才是 下一个 个人 小 模型 的 一个 建设。

而且 现在 我们 三个人 是不是真的 也 还 不一定? 不一定 能 确认。 因为 现在 开 摄像头 的。

对我 刚才 想说, 其实 因为我 在 使用 即使 写邮件 这个 功能, 我 也会 发现 它 有 一些 不足之处。 刚才 其实 超 有 提到 这个 事, 就是说 我 尝试 过 一个 给他 指令 的 方式, 是我 把 我 原来的 邮件 的 正文 也 给他。 我是 想 让 他 先读 一下 原 别人 给我 写 的 这个 邮件, 然后 直接去 回复 这个 邮件。 然后 我 再 把 我在 回复 里 想要 让 他 表达 的 事情 再 给他。 你 会 发现 其实 他 并没有 get 到 这件 事情, 他 还是 一个 从零开始 写 的 一封 邮件。 作为 一个 文科生, 我 还会 想 一些 更加 古怪 的 事情, 比如说 由 ChatGPT 来 生成 的 这些 所谓 的 英文 邮件, 它的 口吻 到底 能不能 代表 我就是我 在 一个 读 英文 的 人的 面前, 如果 他 看到 我 给他 写 的 邮件 是 这样的 一些 用词 或者 是一个 讲话 的 方式, 他 到底 能不能 代表 我? 也许 也是 未来 需要解决 的 一个 问题。

所以 我 刚才 其实 听到 两位 说到 说 以后 可能 每个 人都 有一个 自己 专属 的 A I 的 这个 东西, 对我 来讲 是 很 兴奋 的。 因为我 觉得 要 到 那 一步, 可能 才能 真正意义 上 的 让 它 变成 一个 我们的 工具。 现在 其实 你 会 发现 你 跟 他 之间 的 交流, 调教, 他 这个 review 他 其实 都会 要花费 很多 的 精力。 他 并不 能够 完全 的 替代 掉 你 自己。

其实 这件 事情 我们 是从 OpenAI 提拿 出来 的 那个 反 OpenAI 内容 的 这个 接口 就能 看看 窥 到 一二 的。 因为 它 也就是说 OpenAI 的 大 模型, 它 虽然 是 黑箱, 但是 他们 已经 找到了 某 一个 触点, 是 可以 影响 这件 事情 的那 未来 就 看 他们的 接口 开放 了。 如果 接口 开放 到 这个 程度 的 时候, 这个 个人 小 模型 只要 它的 逻辑 成立, 立马 就 会有 大量 的 全球 工程师 和 开源社区 会 疯狂的 来 一次 狂欢。 然后 你 可能 在 github 上 就能 收 知道 个人 助理 这个 关键, 这 可能 就是你 自己的 模型。 然后 你 只需要 把 你的 I M 聊天记录 和 邮件 记录 喂给 他, 就可以 生成 你的 语气。 然后 你的 语气 可能 是一个 勾选, 你 只要 用 给 勾选 了 以后, 生成 出来 的 一定 是你 朋友 觉得 这 一定 是你 亲手 打 出来 的 字。 这个 我是 乐观 的。

以后 我们 可能 就 四个 人的 个人 助理, 先 跟 你们的 三个人 的 助理 先 桥 第一个 桥 一下, 要约 这个 录播 课 的 时间, 大家 先 比对 一下 我们 这个 博客 大纲 可以 怎么样 去 展开, 然后 再 把 这个 网 我们 四个人 发送。 然后 我们 大概 知道 我们 什么时候 四个人 要 聚在一起 录 战场 播客, 我们 大概 要 讲 什么, 可能 未来 的 其中 的 一个 场景 会 是 这样。

对 吧? 对 然后呢 我的 总结 一句 总结 就是我 觉得 AI 是 管理 过去 的, 人类 是 管理 未来。 然后 互相 和 协作, 就 不要 去 恐惧 他 了。

现在 不是 各种 推荐 算法 要 笑 你 东西 吗? 以后 我们 可能 有 个 A I 是 帮 我们 卖东西, 帮 我们 买 挡掉 那 一些 说 那个 怎么样, 就是说 我 只会 买 这些 东西, 然后 其他 就 挡 会有 的 会有 可能发生。

对我 想 问 一下 你们 三位, 因为 其实 A I 的 这个 领域 在 全世界 都很 新, 并没有 某 一个 国家 特别 超前, 某 一个 国家 特别 落后, 所以 大家 起步 的 时间 前前后后 可能 并不一定 差 个 几年。 那 为什么 像 ChatGPT 这 样子 的 或者 是 OpenAI 这样的 公司, 它 生产 出来 的 这样的 一个 ChatGPT 的 解决方案, 他 会 在 美国, 而 不是 比如说 在 中国 先 出现。 因为 我们在 这边 也有 非常 多 自然语言 学习 的 公司, 比如说 科大 讯 飞。 然后 我们 每天 挂 在 微信 上 的 12亿人口, 每天 都在 用 自然语言 在 彼此 在 做 交流, 在 做 分享。 所以 为什么 同样 的 这样的 东西 他 没有 从 我们 这个 地方 先 发生 呢?

我 先 讲 一下, 因为 这个 可能 跟 创业 或者 这方面 还是 有些 关系。 我 觉得 其实 大家 现在 讲 他是 美国, 我 觉得 也 不一定 说 这个 事情 跟 美国 或者 哪个 国家 有关系。 他 的确 比较 special 跟 这个 公司 有关系, 它是 happen 这个 公司 在 美国 这边。 因为 首先 它是 一个 创业 公司, 他 全部 的 精力 资源 以及 整个 mission 都是 做 件 事情。

我们 说 google 有 丁 麦 对不对? Google 本身 盯 麦 也是 一个 分支机构。 如果 今天 可能 盯 麦 是 一家 独立 公司, 独立 融资, 然后 也是 百 亿美金 级 的 投入。 他 可能 不用 touch 到 google 里面 有 一些 财报 或 index 的 事情 的 时候, 他 也许 也 能够。 当然 D 麦 可能 还有 另外 一些, 就是说 他 其实 研究 方向 不是 这个 方向, 他 更多 做 那个 alpha four 或者 一些 蛋白质 组成 这些, 他们 想 解决问题 不一样。

所以 我 觉得 首先 还是 说 OpenAI 本身 从 过去 10年 来讲, 就是 all in 这件 事情。 然后 他 happen to all in 在 一个 transformer 这个 事情 上面, 是 最后 验证 是 极其 powerful 的。 其实 transformer 跟 原来 NLP 其实 还是 有 很多 本质 的 不同。 中国 的 公司 也好, 包括 这些 N O P 的 公司, 包括 原来 这些 像 讯 飞 这样的 公司, 其实 他 已经 有 N 年 的 积累。 在 原来的 某种 模型 基础上, 这 跟 任何 一家 已 成型 公司 一样, 你 让 他 断臂 去 完全 all in 在 另外一个 上面。 然后 加上 他 还要 变现, 他 要 收入, 还要 用人, 这个 其实 还是 挺 难选择。 作为 一个 创业者, 我 觉得 首先 原来 创始 的 时候, 那 就是 属于 这种 天花板 级别 的 这种 联创, 包括 马斯克 这方面, 然后 他的 mission 就要 做 这个 事情, 然后 他 刚好 这个 模型 是 很 通 的, 然后 他 所有 倾注 都 是在 这件 事情 上, 对 吧。 然后 当然 做 的 时候 也是 比较 secret 做 比较 秘密 的 做。

第二个 就是说 他 完全 没有 任何 要把 这件 事情 变现 商业化 的 需求。 因为 他是 家 私人 公司, 特别 前期 还是 个 脑, 更 不需要 了 对 吧? 那 对于 所有 其他 公司 来讲, 其实 这就是 整个 优先级 都 没 在 这样的 一件 事情 上面。 然后 还有 疫情, 然后 中国公司 还有 互联网 整个 的 这种 调整, 经济 不好, 这 里面 其实 有 宏观 一些 东西。 就是我 觉得 是 过去 十年, 包括 疫情 也好, 包括 怎么样, 其实 没有 这样的 环境 让 这样的 类型 的 公司 在这里 能够 出现。 我 觉得 跟 国情, 还有 说 是不是 在 美国, 我 倒 觉得 其实 关系 是 稍微 小 一点。 如果说 十年 前 有 一家 公司 奥运会 这个 情况, 然后 有 不断 的 钱, 这个 其实 是 百亿 级别 的, 就 已经 花了 百亿 级别 美金 的 钱 了。 对, 最近 这些 投资 都是 后面 的 事情, 之前 已经 非常 多方, 包括 微软 本身 以前 已经 在 送 弹药。

送 的 非常 多, 小兵 更 多是 这个 事情。

我的 判断 就是 与其说 他 为什么 出现 在 美国, 我说 OpenAI 这家 公司 为什么 会 在 美国 的 出现, 我 觉得 也是 他们 硅谷 的 这个 投资 逻辑 一直 是 比较 坚持 的, 一直 沉浸 在 这个 节点 上。 他们 为了 一个 非常 专注 的 领域, 并且 确定 了 这个 领域 以后, 就是 纯粹 的 投入。 这也是 中国 公投 欠缺 的 中国风 的 欠缺 的。 就是 一个 基金 成立 了 以后, 它 有 它的 领域, 但是 通常 不会 坚持 很多年, 就是说 跟随。 但是 你 像 硅谷 很多 基金, 它 真的 是在 这个 领域 上 就 一直 在 投。 这件 事情 本身 也 影响 了 很多 创业者, 就像 早期 OpenAI 那个 注资 者, 他们 都是 被 硅谷 那个 时代 算是 国家计划 影响 的 这些 创业者 他们 在 财务自由, 我 去 支持 这件 事情, 也 符合 了 他们 那个 时代 创业 的 逻辑, 他们 就 投进去 了, 完全 不是 一个 非常 财务 的 一个 逻辑, 一直 在 坚持 着。

这个 也是 我们 我 觉得 中国 需要 学习 的 地方, 就是 不够 坚持, 忘 初心 忘 的 太快 了。 如果 O N A I 但凡 在 某 一个 节点 上 忘了 初心 的话, 他在 太多 的 节点 上 就 崩掉 了。 然后 他的 早期 发展 确实 是 极度 特殊 的 一个 公司, 一个 非常 纯粹 的 东西, 然后 才能够 把 事情 做好。 因为 在 GPT3 出现 之前, GPT2 真的 是 全球 词 效 的 一个 模型。 这么 大 的 规模, 然后 这样的 效果 没有人 会 觉得 那 玩意儿 比 小 模型 来 的 好。 但是 他们的 坚持 也是 符合 当时 硅谷 英特尔 这些 公司 的 创新。

其实 另外 有 一家 很 坚持 的 机器人公司, 就 波士顿 动力, 然后 被 卖 了 好 多次 了, 谷歌 也 买 过。 但 他 你看 还是 在 每年 那个 机器人 还 越来越 像 以后, 你的 G P D 跟 那个 结合起来, 那就 就是 终结者。

对, 很 吓人。

对我 跟 我 我 跟 大 是 特斯拉, 特斯拉 更容易 把 它 落地, 而 波 煽动力 它 依然 是一个 手工品。 特斯拉 的话 我 觉得 还是 一个 老 话题, 就是 虽然 它 每一项 都 不如 某些 车厂 来 的 专精, 但是 它 综合 是 最强 的, 给 人 能够 有有 驾驶 信任感 的那 我 同样 说到 GPT, GPT 给你的 这个 添油加醋 的 润色, 这个 是 同样 是 给 人 有 对话 信任感 的。 你 会 发现 你是 在 跟 他 聊天, 而 不是 像 siri 一样, 它是 对 你的 一种 脚本 式 的 回复, 就像 敷衍 这个 词 一样, 就是 起码 G D P 你 会 觉得 他 不是 敷衍 你, 虽然 他 还没有 达到 那个 深度。 就是我 就 同样 拿了 那 两边 的 阶段, 特斯拉 跟 其他 车厂 的 差异, GPT 跟 其他 算法 的 差异 也是 一样, 就是 他是 正儿八经 的 在 跟 你 胡 聊, 但 这件 事情 是 任何 小 模型 都是 办不到 的。 一句话 总结 就是 一本正经 的 胡说八道, 这是 一本正经 很 重要。

对的, 我 最后一个 问题 想 问 三位, 但是 我想 先 问 杨 医, 每一次 有 类似 像 这样的 一个 新的 技术 的 突破, 然后 大家 就 会说 他他 即将 要 替代 这个 产业, 或者 是 毁掉 那个 产业 等等 的。 杨一 你怎么看? 你 觉得 他 会 毁掉 某 一些 产业 吗? 如果 会, 他 第一个 会 毁掉 的 是什么 产业? 如果 不会, 你 觉得 他 跟 各个 产业 之 又是 什么样 的 一个 关系?

因为我 的 所有的 职业 经历 都在 跟 内容 相关, 所以 我 只能 从 内容 的 行业 里面 去 看 这个 东西。 我 讲 一个 我 大概 我的 一个 想法。 因为 这 两天 刚好 在 美国 开 一个 博客 的 一个 论坛 会, 然后 当然 他们 也有 一些 圆桌 会, 讨论 到 未来 博客 发展 的 趋势 等等等。 但 很 让 我 意外 的 事情 是, ChatGPT 跟 人工智能 在 国内 有 这么 多 讨论。 就 尤其是 12 3月 的 时候, 我在 美国 那个 论坛 上, 大家 可能 会 讨论 宏观经济 的 问题, 可能 会 讨论 未来 的 一些 广告 技术 的 问题 等等等等。 但是 几乎 没有人 提到 过 AIGC 对于 音频 的 冲击 这件 事情。

这个 其实 有 几个 能够 启发 我的 点就 第一个, 其实 前面 大家 也有 提到 一个 事情, 就是说 所谓 洗 稿。 现在 其实 在 中文 的 生态 当中 有 大量 的 内容, 其实 是 为了 要 扩充 它的 内容 的 这个 池子 的 规模 而 快速 生成 的 东西。 从 我的 角度 来说, 它 没有 什么 好 跟 不好 的 判 就 这种 价值 判断。 但是 我 觉得 生产 这个 内容, 只要 还有 这个 需要 在, 只要 这个 行为 还 存在, 那 我 认为 当中 一定 有 一部分 的 内容 是 可以 通过 A I 去 实现 的那 我 讲 的 更 具体 一点, 比如说 刚才 大家 一直 聊到 的, 比如说 类似 于 这种 综述 型 的 洗 稿, 类似 于 这样的 东西。 实际上 你 会 发现 现在 有 很多 的 公众 号 的 文章, 今日 头条 上 的 文章 是 它 其实 就是 让 人工 来 做到 这件 事。 理论上 其实 这个 东西 是 可能 被 AI 所 取代 的, 尤其是 未来 如果 AI 它 像 大家 刚才 所 预期 的 那样, 就是说 如果 它 可以 更 定制 的 有一个 A I 的 一个 算法 的 系统 的话, 那 我 觉得 这个 是 完全 可以 取代。 比如说 现在 大量 的 营销 号 所 生产 的 内容, 因为 那些 东西 本身 就是 通过 模板 产生 的。

还有一个 事情 其实 也是 一样, 就是我 觉得 我 也很 想 请教 两位。 因为我 之前 跟 一个 研究 人工智能 的 朋友 聊过 这个 算法 的 内容 平台 的 事情。 他 当时 给 到 我 一个 比较 悲观 的 结论。 他 就是说 其实 像 抖 音 这样的 算法 平台, 它 最后 所 带来 的 结果 一定 是 抖 音 上 的 内容 都是 趋同 的, 如果 创作者 是 为了 要在 抖 音 上 生产 一个 爆款 内容 而 生产 内容 的话, 意味着 未来 大量 的 内容 产出 就 一定 都是 比较 类似的, 就是 我们 现在 所谓 的 抖 音 方程式 产生 的 那种 内容, 你们 觉得 是 这样 吗? 如果 从 人工智能 的 或者 算法 的 角度 来说, 就是 基于 算法 推荐 而 更 适合 它的 内容, 它 最终 一定 就是 比较 趋同, 是 不可能 产生 一些 差异化 的 东西。 你们 会 认同 这个 观点 吗?

我 觉得 这个 观点 很 辩证, 因为 我们 基本上 就是 在 这个 行业 里面 研究 的 然后 这 里面 我 也有 我的 悲观 的 观点, 但 这 悲观 观点 跟 刚刚 那个 是 不太 一样的。 人 本身 就 趋同 的, 这个 是 非常 fundamental 一个 事情。 是 说 抖 音 算法 没有 任何 BIOS, 那些 喜好 的 东西 全 是人 决定 的。 所有的 我们 觉得 说 我要 追求 更多 多样化, 最终 脱离 趋同。 因为 本身 人的 preference, 就是 为什么 说 互联网 平台 最牛 叫 贪嗔痴 的 东西, 对 吧? 人性 的 东西, 人性 是 趋同 的, 他 趋同 不 妨碍 他 会 被 消费。

所有的 短期 预算 最 著名 就是 前 3到5秒 怎么 留住你 吗? 对, 没错, 这个 东西 并 不是说 你 现在 说 我 多 原创 的 内容 就 怎么样。 那个 方程式 是 人人 驱动 的 方程式, 消费者 不 喜欢 那个 方程式, 那个 方程式 不存在。 但 消费者 现在 喜欢 那个 方程式, 不是 消费者 自己 经过 辩论 后 告诉 你说 我喜欢 这个 方程式, 消费者 是 马上 在 一秒钟 内 就 决定 的, 这个 就是 他 脑海里 的 东西。 对, 只不过 今天 来讲, 我 觉得 是不是 平台 或者 现在 讲 的 social media 也好, 这种 是在 不断 reinforce 这个 世道 越来越 趋同, 就是 可能 原来 人的 发展 没有 那么 趋同, 可以 多样化 一点。 但是 因为 这种 的 加速, 使得 越来越 像 让。

这个 人性 深处 的 趋同 显性 了。

更 显性? 更 高效。 但是 我相信 在 200年 前, 所有人 喜欢 的 东西 也是 差不多 是, 然后 只是当时 没有 这样的 反馈 机制, 需要 大家 去 统。 所以 我 觉得 我的 悲观 观点 是, 后来 我 发现 原创性 这件 事情 其实 也是 人造 的。 然后 我 觉得 但是 这里 有点 大 卡巴斯基 先是 说 他 其实 没 赶上 现在 人的 case, 对, 没有 视频 化 好。 我 觉得 我的 观点 后来 觉得 说 其实 in the way 还是 说 非常 小 撮 人 会有 自己的 original test。 但是 其实 99%, 但 我们 还是 引用 这个 数, 99% 的 人 还是 趋同。 但 这件 事情 就是说 他 跟 平台 的 算法 没有关系, 他 只是 明白 极大 加速 了 这个 事情。

所以 best 我 把 我的 观点 说完, 我 我 首先 我 个人 其实 还是 蛮 认同 window 讲 的 这个 东西 的。 其实 大家 平常 消费 的 很多 内容, 即使 在 没有 AIGC 的 情况下, 它 在 人工 生产 的 情况下, 其实 已经 也很 像 AIGC 了。 没错, 这 是我的 观点。 所以 我会 觉得 说 有没有 A I 其实 本质 上 它 并不是 改变 这个 趋势 的 一个 事情, 它 只是 让 这个 趋势 的 效率 更高。 但是 结合 到 我 这 两天 在 这个 开会 过程 当中 的 一些 思考, 我 反而 会 觉得 其实 像 我 现在 所 从事 的 音频, 它 反而 会 变成 一个 比较 不一样的 东西。

当然 也有 可能 我的 理解 是 错误 的。 因为我 觉得 视频 之所以 在 算法 当中, 它 可以 去 给 它 提高效率, 很大 的 原因 是因为 视频 本身 就是我 经常 说 的, 它是 一个 单位 时间 内 信息量 层次 非常 多 的 一种 媒介。 它 在 没有 算法 的 时候, 大家 就可以 做到 5秒钟 决定 要 不要看 一个 东, 就是 原来 我们 拿 遥控器 换台 这件 事情 就是 这个 事情。 但是 音频 这个 事情, 它是 一个 单位 时间 的 信息量 恒定 的 媒介。 所以 当 你听 一个 东西 的 时候, 你是 很难 在 5秒钟 或者 五分钟, 甚至 是 来决定 你 要不要 听 下去 的。 你 可能 要 需要 听 15到20分钟 才能 决定。 所以 即使 有一个 算法, 比如说 抖 音, 即使 开发 一个 播客 的 APP, 但是 他 现在 的这 套 技术 也许 也 未必 能够 提高效率。 因为 本身 可能 对于 收听 的 行为 来说, 它的 筛选 效率 就是 低 的。

所以 这件 事情 反而 可能 给 音频 提供 一个 可能性, 就是说 AIGC 也许在 这。 并不一定 有 那么 多 的 运用 的 场景。 因为 就像 我 今天 早上 在 会议 当中, 有一个人 还 提到 一件 事情。 他 就是说 其实 你 在 音频 当中 是 没有 办法 假装 就是你 care 一个人 的。 就是你 如果 care 一个人 一定 是真的 care, 你 没办法 假装 这件 事。 所以 我会 觉得 其实 如果 他的 底层 逻辑 是 这样的话, 那 讲 心里话, 他 可能 短期 之内 没有 办法 被 AI 真的 取代。 但是 反过来 我想说 的 事情 就是, 其实 大家 平常 在 消费 的 大量 的 内容, 其实 已经 是一个 AIGC 逻辑 的 东西。 只是 说 他 还没有 真的 被 A I 来 生产, 我相信 这个 就是 个 时间 问题, 它 最终 一定 会 由 机器 来 生产 出来, 但是 大家 还是会 消费 他的。

杨颖, 我 来 我 回复 一下 你的 疑问。 音频 的 领域 上, 其实我 观察 到 的 一个点 其实 是 最多 的。 各项 A I G 系列 是 三分钟 看电影, 这个 系列 它 其实 也是 以 音频 为主, 写 了 稿 以后 是用 T T S 生成 出来。 这个 东西 产业 已经 大 到 已经 很 吓人 的 地步 了, 太 吓人 狠 的 地步。

但是 我 依然 认为 优秀 的 音频 是 永远 不可能 被 I 替代 的。 因为 为什么呢? 情绪 这个 就像 我 评价 A I 绘画 他 搞不定 透视图, 或者说 很久 很久很久以后 才能 搞定 透视图 一样。 就是你 要 让 A I 生成 的 音频 具备 情绪 这个 信息量 的话, 我 觉得 这个 太远 了。

因为 在 经 大量 播客 的 过程中, 其实 主播 的 情绪 价值 是 非常 大 的。 就有 很多 有时候 入住 播客, 播客 事故 以后, 补录 了 以后, 你 就会 发现 那个 节目 主播 都 会说 一声 录播 的 这个 效果 其实 是 很差 的。 其实 内容 只有 一个, 没 个 字 都一样, 但是 效果 是 很差 的。 这个 是 基本上 是 长期 收播 客 的 一个 共识 了。 这个 是我 正面 我 就 在在 音频 领域 上 想要 回复 你的。

然后 我们 来 类比 一下 就是 AIGC 这件 事情, 我也是 一个 加速 主义 的 观点, 就是 在 他 足够 的 加速 了 以后, 就像 日本 的 同人 画册 这件 事情。 一开始 我们会 在 去年 年终 的 时候, 我们 认为 这个 东西 出现 以后, 大量 的 人 会 用 AIGC 去 画 同名 画册, 没有人 去 真正 画 了。 但 实际情况 并不是 这样的, 实际情况 是 给他 打了 一个 A I 的 标记 以后, 发现 这个 画册 大概 的 变大 了。 真正 的 画 铜 人的 那些 画师 会 参考 A I 在 画 出来 的 东西 的 结果 去手 画。 最终 我们 发现 桃子 的 手绘 同人 资料 更 多了, 然后 他 也 在 辅助 A I 生成 的 同人 画册 的 出现, 已经 产生 了 正循环 了也 有人 拿 它 创作, 那 他的 创作 就 变成 了 一个 人机交互 界面 了。 用户 会 通过 A I 画 出来 的 低劣 的 东西, 因为他 打了 A I 交际, 他的 宽容度 很高 很多, 去 知道 自己的 爱好 和 品 好。 最后 商业化 同人 画的 很 优秀 的 作者 参考 这个 东西, 决定 他 今年 在 漫 展 上 要 画的 东西 具体 是什么。 然后 这个 在 日本 也 已经 产生 很 正向 的 循环 了。

而且 这个 事情 我在 年轻一代 的 观察 的 过程中 也 发现 了 一件 事情。 就是 因为 有 三分钟 看电影 这种 极致 的 类 I G C 逻辑 的 这种 东西 的 出现。 他们 在 电影 的 品牌 和 选择 上 已经 都 试图 在 可能 两个月 时间 里面 大量 的 刷 这样的 东西, 最后 恶心 被 这样 东西 恶心 到了, 在 抖 音 上 疯狂的 拉黑, 然后 再也 刷 不到 了。 然后 他他 看电影 也 极致 的 追求 要 去 电影院 看我, 我不想 再 显示器, 因为 显示屏 面前 看着 想起 看 分钟 看电影 就 耐 不下 心 来, 就 觉得 自己 就这样 的。

00后、 05后我 已经 认识 了 十几个 了。 然后 我 非常 觉得 这个 像 对 物极必反, 就是我 需要 它 加速 的 更快, 然后 更更 恶心、 更 极致、 更 归类, 然后 人 一定 会 把 它 判断 为 恶心 的 东西 的。 而 现在 的 三分钟 看电影 还 不够 恶心 人, 还要 经历 两个月。 我 认为 我 以后 的 小孩 仅仅 两天 就 够了。 如果 他 看到 十个 三分钟 看电影, 他说 讲 的 都是 一样, 都是 小花 和 小 美的 故事, 我不想 听 了, 我想 去 我想 去 电影 看电影, 我 觉得 显示器 前 看电影 都 不想 看 了。 然后 我 觉得 这个 是我 更 乐观 的 一点, 就是我 觉得 就是 个 工具。

为什么 要 恐惧? 对对对, 我也是 持 差不多 观点, 我 觉得 其实 人 就是 做 工具 的。 刚刚 讲说 如果我们 不是 为了 追求 极致 的 商业化, 那 肯定 不会 有 抖 音 算法 这种 事情, 大家 也 不会 狂 刷 那些。 因为 大家 要 追求 更高、 更强、 更快。

我 觉得 A I G 这件 事情, 首先 我也是 比较 乐观。 我 觉得 最终 好的 结果 就是 还是 跟 其他 工具 一样, 包括 以前 自动化 工具 一样。 首先 它 代替 掉 一些 我们 不想 干 的 事情。 这个 博客 你 可能 觉得 写 大纲 的确 不太想 干, 但 聊 你是 想 聊 的, 对不对? 对, 最终 人 很 重要, 就是 我们 人 很 重要 是 说 包括 我们 现在 做 产品 上面, 我们 也要 引导。 是 说 第一个 人 要 知道 自己 角色 在哪里, 对 吧? 比如说 杨毅 在 做 内容, 刚刚 他 其实 之前 有 一段 讲 的, 就是说 我 现在 内容 我 肯定 要 自己 搞。 但是 在 这个 场景 我要 怎么样, 其实我 觉得 如果 每个 人都 能 这样 去 用 的话, 那 的确 他 会 把 我们 一些 不用 花 的 精力 会 release 出来。

其实 我们 做 这个 生产 平台, 我们 见过 很多 客户, 我 告诉 他们 就是说 你 今天 不要 惧怕 自动化。 后来 的确 验证 这件 事情, 就是说 当你 今天 的 人 已经 在 被 机器 一样的 使用 的 时候, 其实 你是 quality 低 的, 你就是 应该 用 机器 来做 机器 的 活。 然后 你可以 释放出来, 你可以 做 更多 原创 的 想法, 创意 策略 的 东西。

我们 看到 一些 客户, 他 刚 开始 他们的 人是 抗拒 的, 比如说 他的 团队 的 剪辑师 是 抗拒 的。 我会 不会 被 取代? 实际上 是 升华 他的 工作。 我 觉得 现在 讲 取代, 其实 很多 还是 标题党, 其实 还是 媒体 在 讲 这件 事情, 觉得 说 吸 睛。 但 我 觉得 很多 其实 包括 海外 有 一些 像 原来 做 这种 C G I 的 那个 不是 很 出名。 有一个 youtube channel 上面 有 一档 做 三 地 的 人, 他们 就 对 这种 技术 就 很 兴奋。 因为 他们 能 更快 更 低 门槛 的 做出 更好 的 内容。 关键 就是 知道 人的 角色 跟 A I 的 角色。

我 觉得 这个 是一个 大 话题, 我 觉得 就是 要 去 要 这么 去做。 当 一个 自动化 来 的 时候, 肯定 会 产生 新的 工种, 然后 新的 要求。 整体 来讲 是 这么 去去 往前 发展, 这是 乐观 的 这个 方式 的。 我 觉得 现在 还 偏向 于是 说是 乐观 的对。

今天 因为 正好 因为 是 录 备忘录, 然后 三位 都 比 我在 营销 领域 的 资历 更深。 其实我 有一个 非常 好奇 的 事, 因为我 其实 自己 因为 平常 也会 接触 很多 客户。 然后 过去 几年 也 偶尔 会 听到 一些 客户 抱怨 说。 因为 他们 也 同时 要在 抖 音 这些 短 视频 平台 上 算法 平台, 我们 叫 去做 各种各样 的 营销。 所以 他们 其实 有的 时候 也会 有 一点点, 就是 某 一刻 会 突然 一下子 冷静下来 在 想说。 其实 因为我 我 做 的 这个 短 视频 的 内容, 他 为了 要在 算法 平台 上 得到 更多 的 推荐, 所以 我 可能 就 需要 去 用 他的 那个 方程式 来做 内容。 但是 我 做了 那个 内容 之后, 他 可能 跟 我的 品牌 反而 是 有一点 距离 的, 却 很 是个 算法。

我想 问 的 一个 问题 就是说, 未来 如果我们 真的有 类似 于 一个 AI, 能够 在 广告 营销 当中 会 得到 更 广泛 的 应用。 你们 觉得 未来 的 趋势 是 大家 会 让 现在 这种 批量生产 的 内容 更 加速, 效率 更高 的 去 生产 这些 为 各种各样 不同 的 渠道 去 定制 内容 的 这个 东西。 还是 说 反而 可能 会 刚才 我们 说 的 那个 物极必反, 就是说 会 让 大家 重新 去 理解 我 还是 更 愿意 找到 我的 品牌 是什么, 而 不是 去 为了 融合 算法 而 去 生产 一些 东西。 你们 会 觉得 大家 更有 可能 往 哪个 方向 走?

我的 观点 就是说 他 肯定 就是 部分 的 人 会 冷静, 部分 的 人 会 加速。 因为 加速 的 那个人, 那 一批 人 肯定 就是说 他的 焦虑 反而 更 严重。 为什么 现在 这么 多 带 货 的 信息、 带 货 的 广告、 带 货 的 直播, 都 是因为 所有的 人的 K P I 都 压 在 销售 这件 事情 上面, 所以 我 做 的 所有的 东西 我 都 得要 有 带 货, 所以 这个 焦虑 它 就 主导 了 你 应该 会 产生 什么样 的 行为。 很多 的 不管 代理商 也好, 品牌 也好, 他 后面 做 交付 的 这个 团队, 他 最终 复盘 报告 要 回去 跟 他们的 大老板 去 说, 我 今天 这个 广告 活动 做 下来, 然后 我 又 取得 哪些 的 成绩。 如果 他的 成绩 都是 跟 流量 有关, 都是 跟 点击 有关, 都是 跟 大 的 数字 有关。 如果 是 这样的话, 我 觉得 这 一部分 的 人 他 只 会越来越 焦虑。 他 做 的 可能 会 利用 这种 自动化 或者 是 AIGC 更加 倍 他 以前 所做 的 事情 更 内卷, 卷 的 更 厉害。

但 会有 一些 品牌 他 开始 在 反思, 就是 为什么 你 会 看到 某 大 电商 平台 上 的 双十一 的 这个 活动。 新冠 前 其实 就 已经 有 一些 品牌 在 开始 冷静, 就是说 我 是不是 一定要 参加 双十一 的 这个 活动。 因为我 已经 开始 看到 我 这么多年 来 参加 双十一, 我 到 最终 是我 品牌 自己 做了 非常 多 的 牺牲。 我的 价格。 反而 消费者 在 平常 的 时候 不买, 他 就 等待 双十一, 他 就 等待 女神节 的 时候 才 来 买 我的 商品, 所以 我的 价格 就 永远 上 不来。 所以 已经 开始 有 一些 品牌 慢慢 在 冷静。

然后 我 觉得 如果 从 消费者 的 角度 来看, 为什么 你说 像 现在 以 上海 来讲, 像 安福 路 这样的 路, 这么 一小段 路 他 会 这么 的 火爆。 有 一些 消费者 他他 宁愿 花时间 在 安福 路 的 那个 环境 里头 去做 沉浸。 他 也 不愿意 不一定 愿意 花 同样 的 时间 挂 在 抖 音 的 平台 上, 或者 各 大 的 平台 上去 看 那个 视频。 他 宁愿 自己 走进 去 安福 路 的 那个 场景。 前两天 从 西安 出差 回来, 我在 西安 看到 赶路 的 年轻人 穿着 汉服, 就 那 一种 的 沉静。 他 已经 不是 在 这种 快速 消费 内容 的 平台 上, 他 能够 得到 满足。

部分 的 消费者。 他 也 在 做自己 的 一些 重新 的 反思。 就是 到底 什么样 的 东西 能够 让 我 激起 我的 热情, 让 我愿意 再 花时间。 当然 中国 就是 因为 市场 大, 品牌 非常 多, 消费者 非常 的 多。 所以 你 永远是 有 不同 群 的 人, 他 会 开始 有 不同 的 反思, 或者 是 说 往 反向 的 这个 操作 的 方向 去 走。 这个 是我的。

观点 讲 的话, 正好 也就是 应和 了 我们 两个 现在 做 这个 事儿。 因为 是的 播客 本质 上 也 挺 烦 那 套 的, 就是说 也是 让 大家 更 沉浸, 更 engage, 而 不是说 是 快速 的 消费 的 东西。

对, 做 品牌 也是, 或者 你们 做 内容 也是, 还是 回到 说是 做 更 小众 沉浸 或 更 scale 的 东西。 所以 我 刚刚 其实 对 这 观点 我 觉得 都有 可能发生。 你 今天 选择 自动化 用 A I 来 生产 更多 趋同 内容, 然后 去 抓住 消费者 用 scale 来做, 那 你可以 把 它 形容 成 星巴克 跟 瑞 幸。 其实 最终 当然了, 商业 上 来讲, 我 仍然 持 着 是 说 似乎 到 目前为止 没 AIGC 你 也是 的 快消 品, 就是我 能够 更加 standard 做。 麦当劳 生意 肯定 大过 米 某家 米其林。 如果 你是 追求 商业, 那 肯定 是 效率 速度、 自动化。 好处 在于 像 以后 如果 有 这样的 工具, 也许 不至于 这些 品牌 会 被 完全 洗刷 掉。 因为他 根本上 不了 他 根本 的 视频 是 上 不了 短 视频, 也许 有 AIGC 帮 他他 还能 比如说 今天 来讲, 我 做 一个 较好 精致 点的 内容, 我可以 让 A H 帮 我 去 拓展 更多, 也许 让 他 可以 跟 那个 大家伙 去 拼。

但 最终 还是 大家 的 商业 选择。 其实 它是 商业 的 一些 选择 以及 战略 问题, 跟 技术 也是 没有 太大 关系。 之前 是 大家 用 手枪 去 打仗 的, 在 之前 是用 木棍 打仗 的, 现在 大家 用 冲锋枪。 那 你说 我 有一个 手枪, 我是 这个 自 是的, 然后 我 一定要 拿着 它。 那你 场上 只 待 两分钟 就 被 干掉。 如果说 想要 待 久 一点, 那你 必须 要冲 一下。 那你 你 也得 有 那个 时候, 当 所有 都 叫 平息, 说 这些 都 已经 这样的 自动化 技术 A I G 已经 嵌入 到 各行各业 的 时候。 那个 时候 还是 比拼 的 我要 更 独特, 更加 沉浸, 还是 更加 skill。 这个 时候 我 还是 有 不同。

的 不同 选择。 非常感谢 我们 三位 嘉宾 代表 各个 不同 的 专业 的 领域 进来。 我们 平时 没有 谈 太多 的 硬 科技 的 谭 AIGC 或者 是 ChatGPT。 而是 从 商业 的 应用, 各自 的 体验。 它的 整个 的 A I G C 的 进程。 为什么 是从 绘画 开始? 然后 现在 在 文字, 将来 有可能 是 怎么样 的 一个 发展, 第一个 给 到 我们 听 有 一些 参考。

好, 如果 你 在 国内 不 方便 上网 去 玩 这个 chat P T, 其实 国内 我相信 像 比如说 像 筷子 他们的 小 K 还有 很多 其他 的 AIGC 的 产品 们 陆陆续续 都 出来, 觉得 你可以 花 一点 时间 去 玩 一下, 你 就可 你 明白 AIGC 现在 大概是 什么样 的 一个 苗头, 然后 你 自己 可以 用 起来 以后 变成 你 自己的 心得。 你 在 什么时候 去 用 这个 AIGC 来 帮助 你 去做 哪一方面 的 提 效。 但是 我 觉得 最 令人兴奋 的 就是 如果我们 刚才 前面 四个人 所说 的, 将来 这个 小 模型 它 颗粒度 能够 小, 倒是 能够 真的 做到 个人 为 单位 的 这样的 一个 A I 助理 的话, 我 觉得 那个 时候 就 越来越 好玩。 因为 第一个 你的 这个 助理 他 就 真的 就是你 个人 的 助理。 所以 他 了解 你 自己, 开始 有 自己的 一个 algorithm, 而 不是 只是 用 的 是 大 的 模型 或者 是 中型 模型 的 algorithm。 开始 有 自己的 algorithm, 他 就 越来越 了解 你。 所以 他 帮你 制造 出来 的 你的 需要 的 解答 就 越来越 符合 你的 需求。 我希望 在 不久 的 将来, 我们 就 能够 走到 这样的 一个 进程。

而且 我也 希望 将来 这个 聊天机器人 现在 是 h ChatGPT 是 文字。 如果 他 能够 进展 到 开始 用 语音, 也可以 开始 做 互动, 那 我 就 觉得 他的 互动 的 方式 就 又 多了一个 维度, 又 越来越 多元, 甚至 可以 开始 跟 播客 去做 对接。 我希望 他 能够 有一个 是 没错 语音 的 聊天机器人。 我们 今天 可能 他 就是 我们的 嘉宾 之一, 没错, 肯定 会好。 我们 今天 感谢 超 超, 谢谢 温迪, 谢谢 杨怡 跟 我们的 聊天, 感谢 谢谢。

谢谢 谢谢 谢谢 谢谢。