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Bryan Lapidus
Bryan Lapidus: 我从咨询行业开始职业生涯，当时我被数据驱动决策的方式所吸引，这促使我走上了金融之路。我目睹了团队如何将复杂的问题分解成假设、估值和批判性思维，这让我意识到数据分析在决策中的重要性。这让我走上了金融建模和估值的道路，最终从事了财务规划和分析 (FP&A) 以及决策支持等工作。
在过去的几年里，FP&A 领域最显著的趋势是人工智能的应用日益广泛和深入。起初，人工智能更多的是一个神秘的概念，而现在它已经融入了财务流程、技术和团队效率的方方面面。
早期机器学习在 FP&A 中的应用受到限制，因为财务数据由于会计准则的平滑处理，难以用于预测。然而，随着 FP&A 向上游业务拓展，获取更多原始数据，这一问题得到了缓解。生成式人工智能的出现降低了机器学习的门槛，使更多人能够更容易地使用它。
我目前在 AFP 工作，我们的使命是促进企业财务和财务专业人士的成功。我们提供两种认证：CTP（Certified Treasury Professional）和 FPAC（Certified Corporate FP&A Professional），两者都注重行业标准和持续学习。证书代表完成特定课程的学习，而认证则代表在该领域达到一定水平的掌握和持续的专业发展。
商学院的教育通常未能充分准备学生从事企业财务相关工作，特别是 FP&A 角色。许多商学院的课程侧重于金融理论，而缺乏实践技能的培养。
CFO 职位的演变是由于金融市场复杂性增加、公司面临收购威胁以及数据革命等因素共同作用的结果。萨班斯-奥克斯利法案（SOX）的实施促使 CFO 的角色从单纯的财务控制转向更广泛的业务参与。
在私募股权支持的企业中，CFO 晋升为 CEO 的案例说明了财务专业人士在企业管理中的重要性。不同发展阶段的企业需要不同类型的 CFO，例如，早期需要擅长融资的 CFO，而成熟阶段则需要擅长运营的 CFO。
未来的 FP&A 领导者需要具备财务专业知识、技术能力和团队协作能力，并持续学习以适应行业变化。成功的 FP&A 专业人士需要理解财务流程、运用技术工具并具备有效的沟通能力。FP&A 职位之所以难以填补，是因为它要求候选人同时具备财务、技术和人际交往能力。
AI 和自动化正在重塑 FP&A 团队的运作方式，但数据质量和流程优化仍然是有效应用 AI 的关键。想要成为未来的 CFO，FP&A 专业人士需要在职业生涯的不同阶段关注不同的技能发展，并持续学习，关注财务的广度、专业知识和管理能力。
Glenn Hopper: (对谈内容，补充问题和观点)
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