微软推出了一种利用人工智能进行天气预报的方法。谷歌、英伟达和华为都在利用人工智能来提高天气预报的准确性。随着飓风季节的到来，我们来看看这对更广泛的经济意味着什么。但首先，让我们看看更高的钢铁和铝关税如何损害美国制造商。</context> <raw_text>0 本期Marketplace播客由Dana-Farber癌症研究所赞助播出。他们的科学家在研制FDA批准的超过一半的抗癌药物方面发挥了重要作用。75年来，Dana-Farber癌症研究所不断取得一项又一项先进的癌症研究成果。Dana-Farber癌症研究所正在改变世界各地人们的生活。请访问danafarber.org/everywhere了解更多信息。

2018年至2022年的数据。大家好，感谢收听。我们希望了解更多关于听众的信息。请在本期节目结束时收听如何提供反馈以及有机会获得75美元礼品卡的信息。介绍人工智能气象学家……

我是洛杉矶的David Brancaccio。首先，从另一个国家购买的一卷钢铁或铝材，价格为1000美元，从现在开始，在美国边境将征收500美元的进口关税。这是之前税收的两倍，因此一件1000美元的商品现在进口商的成本为1500美元。

这是特朗普总统最新一轮关税措施，这项措施所采取的策略不太可能在法庭上面临被推翻的紧迫可能性。Marketplace的Henry Epp有更多报道。会议委员会高级经济学家Erin McLaughlin表示，制造商不会仅仅转向国内供应商，因为这些供应商无法在一夜之间扩大钢铁和铝厂。这需要数年时间。你

你需要资金，你需要劳动力，你需要良好的基础设施。所有这些东西现在都受到某种程度的限制。

因此她说，目前，许多公司将试图推迟任何大型订单，以观察关税是否真的会持续存在。但总会有需要库存的时候，他们将不得不购买，而且价格会更高。她说，他们最终会将至少一部分额外成本转嫁给美国消费者。密歇根州立大学的Jason Miller表示，但受影响的不仅仅是向美国人销售产品的公司。

最大的担忧是它对美国出口市场的影响。因为出口的制造商必须与其他国家的公司竞争。例如，一家欧洲机械公司，米勒说。这家欧洲机械制造商没有支付这些膨胀的材料成本。因此，在所有条件相同的情况下，这家欧洲制造商现在在

这损害了在美国全球市场销售的美国制造商的利益。我是Marketplace的Henry Epp。白宫正在努力正式确定其一直在追求的一些资金削减措施。昨天，它要求国会撤销，收回超过90亿美元。其中包括对外国援助以及公共电视和广播的资金。Marketplace的Nancy Marshall-Genzer现在与我现场连线。这将如何运作？

David，这个收回国会已拨款的资金的正式程序称为撤销。由于国会拥有财政大权，只有立法者才能正式收回资金。撤销程序在法律中规定。总统一旦向国会提交撤销请求，时钟就开始计时，立法者有45天的时间批准它。然而，他们只需要简单多数，这就避免了参议院的阻挠议事。

Nancy，我们知道撤销请求撤回了已分配给公共广播的资金。有多少？是的，大约10亿美元将从公共广播公司收回，该公司为公共广播电台和PBS提供资金。其余约80亿美元将来自对外国援助的削减。据报道，这其中包括用于生殖健康以及支持LGBTQ群体的资金。国会可能会同意吗？

立法者通常会否决撤销请求。毕竟，他们才是最初批准拨款的人。但是，这项请求得到了众议院议长迈克·约翰逊的支持。他在社交媒体帖子中表示，这将在下周提交众议院。不过，参议院的一些温和派共和党人可能会反对。

好的，Nancy，谢谢你。特朗普总统告诉全世界，与中国领导人谈判并非易事。以下是这篇文章，“我喜欢中国国家主席习近平，一直如此，将来也一样，但他非常强硬，而且非常难以达成协议。”最后一句全部大写，并以三个感叹号结尾。白宫发言人表示，特朗普和习近平之间将很快进行直接会谈。

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微软推出了一种利用人工智能进行天气预报的方法。谷歌、英伟达和华为都在利用人工智能来提高天气预报的准确性。随着飓风季节的到来，Daniel Ackerman解释了这可能对经济意味着什么。多年来，天气预报一直基于物理学。这意味着要进行数百万次关于热量和水分如何在空中移动的计算。但是这些新的AI模型……

它们大多数根本没有任何物理学知识。俄克拉荷马大学气象学教授Amy McGovern说，虽然人工智能预报对天气如何运作知之甚少，但它们非常擅长识别模式。它们接受了40年或50年的数据训练。因此，它们正在学习，根据一定的历史数据，接下来会发生什么。她说它们在这方面做得相当不错，通常与传统预报不相上下，甚至更好。由于它们没有进行所有这些物理计算……

McGovern说，这可以让人们在风暴来临之前有更多的时间。你可以把你的车开进车库。但她说，人工智能模型仍有改进的空间。一些

迈阿密大学环境经济学家Renato Molina说，一些模型不擅长预测龙卷风等小型局部事件。尤其是在预测风速方面，它们还相差甚远。这也适用于飓风预报，其中预测风速非常重要。因为这是造成破坏的关键因素之一。

尽管如此，这些新型人工智能模型背后的公司仍然相信，它们最终将能够可靠地胜过传统预报，而这正是许多客户愿意为此付费的。保险公司就是这样的客户，伊利诺伊大学金融学教授Tatiana Derugina说。

因为模型中看似微小的差异可能会对保险公司的最终结果产生重大影响。如果您对风险的建模不够细致，您可能会面临巨额损失的风险。然而，Darugina最终表示，这种预报的成功部分取决于人们是否相信人工智能能够胜任这项工作。

如果人们要决定是否疏散，他们对预报的信任程度将至关重要。DeRugan说，没有人采取行动的预报是没有用的。我是Marketplace的Daniel Ackerman。在洛杉矶，我是David Brancaccio。您正在收听Marketplace早间报道，我们来自APM美国公共媒体。

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