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如何应对ChatGPT？二级市场闭门研讨会精选 | S7E01 硅谷徐老师
2023/2/22
What's Next｜科技早知道
孙
孙煜征
李
李泽宇
硅
硅谷徐老师
闵
闵可锐
硅谷徐老师：ChatGPT在各行各业都有应用前景，关键在于其容错性。许多工作并非需要百分之百正确，ChatGPT可以胜任容错率高的工作，提高效率。AI的应用需考虑容错性及使用者自身判断能力，并合理管理对AI的期望值。日常生活中信息并非完全准确，对AI也应如此，需评估其可信度。
闵可锐：秘塔科技AI写作工具已拥有百万用户，主要应用于撰写市场调研报告、营销文案等容错率较高的场景。AIGC在营销文案撰写等领域发展迅速，但在对精度和安全性要求更高的领域仍需技术突破。AI是否取代人类工作取决于其整体能力及与特定行业从业人员能力的比较，AI更易取代基层法律工作者，而对高级法律人才的替代则较为遥远。积极拥抱新技术能够带来竞争优势，例如利用企查查提高尽职调查效率。AI技术公司应积极研发和落地相关技术，非技术类公司应主动寻求AI技术的应用，ChatGPT的普及提高了人们对AI的认知，也为AI技术公司带来了新的机遇。
孙煜征：容易被AI取代的工作是那些重复性高、创造性低的“搬砖”式工作，例如市场营销、方案撰写等。两年内，ChatGPT将威胁到人类的大部分工作，其影响取决于其推理能力的真实性以及开放程度。如果ChatGPT足够开放，并能与公司数据结合，则其将迅速取代公司大部分重复性工作。ChatGPT体现了AI从“鹦鹉智能”（鹦鹉学舌）向“乌鸦智能”（具备推理能力）的转变。传统的机器学习主要基于寻找数据模式，而ChatGPT则具备了推理能力。深度学习存在过拟合问题，而ChatGPT的上下文纠错能力体现了其推理能力的提升。ChatGPT相比GPT-3，其上下文纠错能力是质的飞跃，体现了其推理能力的提升。ChatGPT的上下文纠错能力需要理解并生成新的答案，体现了其推理能力的提升。ChatGPT具备了演绎推理和归纳推理能力，这是其与以往模型的重要区别。ChatGPT与人类智能的差异在于判断力和抽象能力。ChatGPT的能力在未来5-10年内将持续提升，但其上限难以预测。ChatGPT的能力持续提升，其背后的机制尚不明确。ChatGPT未来发展存在不确定性，其能力可能超出人类预期。
孔蓉：AI技术的发展将改变竞争格局，企业和个人都应积极应对。AI技术的发展将加速低代码/无代码进程，改变商业格局。企业CEO和员工都应思考AI技术带来的竞争格局变化，并积极应对。不同行业对AI技术的应用和准备会有所不同，需要具体分析。
李泽宇：AI目前缺乏抽象能力，这可能是人类不会被完全取代的原因之一。AI难以进行数学上的抽象归纳，这体现了其与人类能力的差异。与其关注AI是否取代人类，更应关注拥抱AI技术的人与否造成的差距。个人应积极拥抱AI技术，否则会被拥抱AI技术的人取代。AI技术的发展可能是非线性的，存在涌现现象。深度学习目前遵循摩尔定律，但大语言模型的发展可能存在非线性因素。大语言模型的发展可能存在涌现现象，其发展速度难以预测。多模态模型的发展可能带来新的突破，但其发展速度难以预测。
Deep Dive
本部分探讨了ChatGPT在不同行业的应用，特别是哪些工作能够容忍一定程度的错误。嘉宾们认为，ChatGPT可以有效提高效率，尤其在容错率高的领域，例如市场调研报告撰写。
- ChatGPT在各行各业都有应用前景
- 容错性是评估ChatGPT应用场景的关键因素
- ChatGPT可以提高文案撰写等工作的效率
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