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AI agent 是不是来革 SaaS 的命?零售新范式正在发生 | S9E10

2025/4/9
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What's Next|科技早知道

AI Deep Dive Transcript
People
丁教 Diane
联合创始人和主播,专注于科技新闻和行业分析。
浣昉Leo
Topics
丁教 Diane: 我认为 2024 年是 AI Agent 爆发的元年,尤其在零售领域,AI 已经渗透到各个环节,从内容生成、广告投放到客服自动化,甚至门店管理,都开始应用 AI 技术。但技术进步能否自动带来组织变革?商家对 Agent 的认知是落地最大的障碍。AI 能否成为真正为结果买单的员工?这些都是我们需要探讨的问题。 浣昉Leo: 我认为 AI Agent 的出现是 SaaS 的一次升级迭代,而非终结。它并非另起炉灶,而是建立在传统 SaaS 的基础上,通过 AI 的智能能力,优化和重构了商业流程。AI Agent 的发展可以分为三个阶段:Copilot(个人助手)、咨询顾问和最终的为结果买单的智能决策者。目前我们正处于从 Copilot 向咨询顾问阶段过渡,未来将逐步实现完全自动化。 在零售领域,客服、内容生成、广告投放等工作流率先被 Agent 接管,并取得了显著的效率提升。然而,AI Agent 的落地也面临挑战,例如数据孤岛、企业认知不足以及风险控制等问题。在 B 端,尤其针对专业消费者(Porsumer),AI Agent 的应用进展较快,因为个体可以承担风险。而大型企业则需要更多时间来适应和接受这种新的模式。 AI Agent 的商业模式将从订阅、按用量最终过渡到按效果付费,只有这样才能真正为结果负责。中国市场对 AI Agent 的接受度相对较低,企业需要时间来转变观念。但与此同时,中国市场也蕴藏着巨大的机会,特别是对于 AI 原生品牌的崛起。 浣昉Leo: 我们公司很早就开始关注 AI 技术,并于 2022 年推出了 AI 系统 Jarvis。我们从商家的实际经营场景出发,利用 AI 技术来解决他们的痛点,例如提高营销活动的效率。在 AI 应用落地的过程中,我们也经历了从最初的设想与实际应用场景之间存在差距的挑战,直到最近才找到产品与市场需求的平衡点(PMF)。 我认为,AI Agent 的核心价值在于它能够帮助人们完成工作并交付结果,而非仅仅是工具。它通过智能能力,将工作流从规划、执行到结果反馈都整合在一起,从而提高效率。目前,我们正逐步将 AI Agent 应用到各个模块,例如客服、内容生成、广告投放等。我们的目标是实现全托管自动化运行,让商家能够更轻松地管理业务。 在商业模式方面,我们采用了一种创新的模式,即“你不赚钱我们就不收费”。这体现了我们对 AI Agent 为结果买单的信心。我们相信,随着技术的不断进步,AI Agent 将能够在更多场景中发挥作用,并最终实现完全自动化。 关于 AI 技术的迭代,我们采取的是“干中学”的策略,不断学习和适应新的技术,并将其应用到产品中。我们认为,市场上并非缺乏好的 AI 技术,而是缺乏能够解决用户问题的好的产品。因此,我们专注于将技术与用户需求相结合,打造出真正有价值的产品。

Deep Dive

Shownotes Transcript

2025 被视为 AI agent 的爆发元年。从写文案、做表格到设计工作流,这些智能体(Agent)已经不只是辅助工具,而是在试图「接管」部分组织流程、优化每一个决策点,特别是在零售行业:从内容生成、广告投放、客服自动化到门店管理,AI 正在渗透每一寸细节。

但技术进步真的能自动带来组织的变革吗?为什么商家认知是 Agent 落地的最大障碍?AI 能否成为真正为结果买单的「员工」?本期节目,我们请到有赞联席总裁兼 COO 浣昉(Leo),从零售战场一线出发,深度解析 AI Agent 如何重塑商业流程,以及 SaaS 模式是否正面临重构。

《品牌消费观》) 是一档聚焦品牌、消费、商业的谈话式播客,希望能向大家展现,真正从用户出发构建长期价值的「用户原生品牌」、令人振奋和富有创造性的商业实践、以及当下最新鲜有趣的消费趋势。

本期人物 丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播 浣昉Leo, 有赞 COO 兼联席总裁,负责公司的整体战略和业务管理,前高瓴资本资深投资人

主要话题 [03:32] 从语言模型到智能系统:AI agent 弥合了「想象力」与市场之间的差距 [07:04] SaaS 的进化路径:从 GUI 到 Copilot,再到智能 Agent 的三段论 [17:55] 自动化正在落地:客服、内容生成、广告投放等工作流率先被 Agent 接管 [28:37] AI 原生品牌的崛起:为什么一两人就能撑起百万级生意? [33:45] 消费体验变革:从「千人千面」迈向「一人一面」的精准供给 [39:23] 商业模式演进:为什么 Agent 的终局是「为结果买单」? [44:34] AI 并非另起炉灶:它是站在传统 SaaS 肩膀上的升级系统

幕后制作 监制:Yaxian 后期:Jack 运营:George 设计:饭团

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Special Guest: 浣昉Leo.