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Bonus | 硅谷徐老师线下研讨录音:大模型对职场的影响

2023/12/6
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What's Next|科技早知道

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
一位HR
一位Meta员工
一位学员
一位广告行业从业者
一位数据行业从业者
王睿
硅谷徐老师
Topics
硅谷徐老师:大模型时代,公司管理者需要重新评估IC的产出效率,关注AI对数据类岗位的影响,以及大模型带来的初创公司机会和行业重塑。大型语言模型使工程师能够胜任部分数据科学工作,这挑战了数据科学家的角色和价值。在大模型时代,核心竞争力包括无法被轻易书写和表述的知识、因果推断能力、鉴别验证大模型结果的能力以及对产品、用户和商业的深入理解。大模型将成为基础设施,提高效率,产生乘法效应;语言文字、图像视频相关领域都将受到影响。数据收集难度增加,未来需要更多专业人才,特别是PhD参与数据标注。大模型可能带来隐私、道德和灾难性问题,需要关注模型对齐问题。新兴企业在AI革新中机会远超传统行业,传统行业面临被淘汰的风险,需要关注技术革新对就业的影响。 王睿:大型语言模型使工程师能够胜任部分数据科学工作,这挑战了数据科学家的角色和价值。大模型可用于写作、编程、3D打印等多个领域,提高效率,改变解决问题的思路;大模型未来可能提供可信度评估和知识库更新等功能。 Frank:数据收集难度增加,未来需要更多专业人才,特别是PhD参与数据标注。大模型可以帮助简化出行计划,提供更便捷的服务。在To C领域,大模型应用可以重新定义工作流程,而非仅仅满足现有用户需求。 一位HR:由于Copilot等AI工具的出现,公司需要重新评估目标设定和绩效考核,以适应效率提升带来的变化,但目前缺乏相应的标准。 一位学员:未来发展方向是AI完成更多工作,人类需要发展管理和控制AI的能力。拥抱大模型,提高生产效率,学习和思考能力、表述能力以及对事物基本原理的理解仍然重要。在大模型时代,如何利用大模型提升职业发展,特别是晋升空间,是一个重要问题;信任建立在能力、可靠性和亲密性之上,大模型可以提升能力,但可靠性和亲密性需要持续努力。 一位广告行业从业者:大模型可以简化广告投放流程,自动化生成广告素材,尤其对小型企业有益,但仍存在局限性。 一位数据行业从业者:大模型生成的图片可能存在偏差,需要谨慎处理;数据是关键,模型会继承数据中的偏差。 一位Meta员工:大模型可以提升艺术创作的普及度,但可能对艺术行业产生长期冲击,导致独特风格的减少。

Deep Dive

Chapters
讨论在大模型时代,哪些个人技能和知识不会轻易被取代,以及如何增强这些能力。
  • 无法书写和表述的知识,如隐性知识和师徒之间的言传身教
  • 因果推断能力
  • 鉴别验证大模型结果正确性和实用性的能力
  • 对产品、用户、商业的深入理解

Shownotes Transcript

在过去的一年中,OpenAI 引领了大模型的变革,为科技从业者们创造了无数机遇,同时也带来了一系列挑战。那么,在未来五年里,大模型会对个人职业道路的选择产生哪些影响?个人和公司如何在这一技术变革的浪潮中保持竞争力?不同行业领域又将呈现出哪些新趋势呢?

本期节目是北美华人「领航深度课堂」)的线下研讨会录音精选,身处硅谷的华人中高管将与硅谷徐老师一起,从公司管理者、个人和行业这三个角度深入讨论「大模型对职场发展的影响」。与此同时,欢迎大家在评论区分享你的观点!

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胡同

本期主播 硅谷徐老师,硅谷连续创业者、高管、人工智能创投家、斯坦福商学院客座讲师,「科技早知道」主播 | 微信公众号:硅谷云| 小红书:硅谷徐老师 王睿,在亚马逊带领工程团队,专注于电商和广告领域机器学习和人工智能生成内容的开发

主要话题 [02:36] 当数据类岗位被工程师替代,管理者是否要重新衡量 IC 产出效率? [06:02] 在大模型时代,有哪些核心竞争力不会轻易被取代? [16:38] 今后 5 年、10 年,数据搜集需要交给更专业的人才 [20:17] 在 AI 科技行业里,如何思考「利己」与「利他」 ? [31:55] 大模型会对艺术领域产生什么冲击? [36:18] 新兴企业在 AI 革新中拥有的机会,将远超传统行业 [42:02] ChatGPT 的出现使岗位之间的界限变得模糊,未来需要全能型人才

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