Bonus | 硅谷徐老师线下研讨录音：大模型对职场的影响
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用 声音。

碰撞。

世界 生动活泼。

大家好， 我是 科技 早知道 的 硅谷 徐 老师在 业余时间 我 有 帮助 和 参与 硅谷 华人 中 高 管 职场 发展 的 讨论。 最近 我 和 王瑞 组织 了 一个 关于 大 模型 对于 职场 发展 影响 的 讨论会， 大家 非常 踊跃 的 参与。 经过 参与 同学们 的 同意， 科长 剪辑 了 一部分 精华 内容。 不过 由于 参与者 当时 是在 会场 交流， 大家 平时 的 工作 场景 以 使用 英文 为主， 所以 中英文 夹杂 很多， 请 听众 见谅。

大家好， 我是 王睿， 目前 在 亚马逊 担任 机器学习 工程 经理， 也是 本次 领航 97C组 助教。 今天 我们 很 有幸 请 到 hoby 导师 来 我们 领航 这个 职场 交流学习 的 组织 上课。 在 徐 老师 讲课 之前 几周， 我们 做了 一个 大 模型， 对 公司、 对 个人 影响 的 问卷调查， 从 领航 学员、 导师 以及 科技 早知道 的 听众 这里 搜集 了 一些 反馈 和 问题。

在 正式 开始 之前， 我想 和 大家 分享 一个 关于 大 模型 时代 哪家 公司 会 是 最大 赢家 的 问卷调查 结果。 以下 是 得票数 最高 的 六家 公司。 首先 是 OpenAI， 它 在 大 语言 模型 和 基础 A I 技术 上 处于 领先地位。 接下来 是 英伟 达， 作为 A I 领域 计算能力 和 G P U 技术 的 关键 供应商， NVIDIA 为 A I 的 发展 提供了 强大 的 动力。 然后 我们 看到 的 是 微软， 它 将 大 语言 模型 融入 产品 和 服务 中， 并在 A I 领域 进行了 重大 投资。 微软 的 布局 不仅 限于 现在， 还有 未来。

谷歌 的 参与 则 更加 全面， 它 在 A I 技术 基础设施建设 上 有着 深厚 的 根基， 且 其 核心 产品 拥有 庞大 的 用户 群体。 谷歌 的 A I 之路 是 全方位 的， 而 亚马逊 以及 庞大 的 专有 数据 和 在 云计算 方面 的 重要 角色， 特别是 A W S 成为 了 A I 领域 不可忽视 的 力量。 最后 是 meta， 通过 其 数据 和 开源 模型， meta 在 这场 A I 大潮 中 展示 了 独特 的 风采。 以上 就是 大 模型 时代 最大 赢家 公司 的 调查结果。

我们 现在 就 进入 到 第一个 环节， 从 公司 管理者 角度， 有 同学 提到 数据 类 相关 工作 越来越 容易 被 工程师 替代。 以后 管理者 是否 也 需要 重新 衡量 一个 I C 的 产出 效率， 这是 第一个 问题。 第二个 观点 是 大部分 的 大厂 都能 直接 砍 50% 以上 的 人， 并且 会有 更多 的 初创 机会， 这个 观点 也 非常 犀利。 还有一个 观点 是 近期 各个 行业 会对 大 模型 进行 探索， 寻找 落地 场景， 中长期 就会 提高 劳动效率， 头部 公司 可能 会 产生 更大 的 垄断 能力， 大量 初级 脑力 工作岗位 会 被 削减， 可能 会 重塑 整个 社会 的 产业结构。 大 模型 如何 创造 新的 工作 机会， 也是 一个 很 好的 方向。

我 觉得 我 挺 同意 第一个 问题 的， 因为我 自己是 做 data science 的， 然后 之前 和 C 组 的 同学 也有 一些 讨论， 就是说 因为 这个 large language model， 然后 现在 很多 engineer， 尤其是 machine 那个 engineer， 他 觉得 他 可以 做 data science 的 problem。 因为 其实 很多 的 feature 和 model 其实 还是 挺 简单 的。 然后 当 你知道 一些 domain knowledge 的话， 你是 可以 做 的那 这个 对于 data science 来讲， 就是我 本来 是 有 一些 domain knowledge， 然后 我需要 配合 engineer 才能 depose 一些 东西。 然后 现在 engineer 觉得 这些 都 可以 做， 那 我们 这个 science 做什么？ 我不知道 大家 有没有 想 过 这个 问题。

我不知道 刚才 王睿 说 第一个 观点 是不是 我 写 的， 因为我 确实 是 有 这样的 一个 担心， 因为我 觉得 加入 这个 A I 尤其是 copilot， 因为我 本身 是 H R， 然后 我 也会 支持 我们 很多 的 manager 去做 这个 go setting， 然后 去做 这种 performance review。 现在 有了 这个 co pilot 支持， 我们 是不是 要 重新 baLance 去 看一下， 说 我们 这个 goal 是不是 chAllenging enough， 我们 这个 go 是不是 一个 stretching go， 我们 能不能够 通过 这些 目标 的 设定， 然后 让 大家 不断 的 带来 创新。 因为 以前 我们 可能 是 有一个 baseline， 但是 现在 如果 有了 很多 的 这种 co pil 的 协助， 不光是 可能 工程 方面， 还有 运营 方面， 还有 包括 很多 这种 non tag 的 这些 团队， 是不是 要 重新 再去 看一看， 但是 现在 又 没有 标准， 所以 我就是 想 把 这个 挑战 也 提出来， 也 看一看 徐 老师 的 一些 建议。

今天我 觉得 做 一个 start up 就 跟 以前 又 很 不一样 了。 有了 copilot 以前 你 做 start up？ 各种各样 的 知识 的 采集， 你 可能 需要 一堆 的 人 去做。 但 今天 有可能 更多 的， 你 可能 做 一件 简单 的 事情， 可能 solo pro a 都能 做。 我说 的 solo pro ua 不一定 是 一个人， 而是 说 人数 比 以前 少。 本来 比如说 你 要 铺 一个 15个人 的 团队， 但 今天 你 会 发现 做 很多 事情， 可能 三个人 就 能够 把 这件 事情 就 做 起来 了。 当然了， 任何 一件 事情 你 要把 它 做成 scale， 那 不会 是 三个人 的。 但是 完全 有可能 三个人、 十个 人 就 能够 做成 一个 不错 的 事情。

My journey 是一个 很 好的 example， my journey 做到 今天 这 样子， 他 今天 员工 已经超过 11个人 了。 但是 他 真正 做 你们 或者说 我们 所有人 看到 的 majority 那 一部分， 他 有 一部分 在 自己 在 做， 还没有 公布。 就 我们 看 得到 的 majority 那 一部分 就 十个 人， 包括 C U 就 11个人我 觉得 这就是 一个 我 眼中 的 solo pneumonia 一个 概念。 苏超 提到 的 一个 沟通 成本 降低， 我 觉得 这 里面 会有 好几个 维度 可以 去 思考。

下一个 topic 就是 个人 职场 发展中， 我们 怎么 去 思考 自己的 竞争力。 这个 问题 是在 大 模型 时代， 什么 才是 我们的 核心 竞争力？ 哪些 是 可以 被 轻易 取代 的？ 有 以下 观点 我 来 和 大家 分享 一下。

第一个 是 无法 书写 和 表述 的 知识， 比如 test knowledge、 隐性 知识 或者 师徒 之间 的 言传身教， 无法 被 轻易 取代。 第二个 是 因果 推断 能力， 这个 目前 还 只 存在 于 可能 像 人类 这种 高领 长 的 动物。 没， 这个 是 我自己 加 的。 这个 同学 的 原话 是 因果 推断 能力。 第三个 是 鉴别 验证 大 模型 结果 正确性 和 实用性 的 能力。 第四个 是 人工智能 研究 需要 高精尖 的 人才， 普通 的 建模 人才需求 会 降低， 因为 模型 的 通用性。

最后一个 是对 产品、 用户、 商业 的 深入 理解 仍然 重要。 大 模型 只 提供了 新的 可能性， 商业 的 本质 没有 改变。 接下来 我会 快速 过 一下 下面 这个 问题， 然后 有 一些 很 有意思 的 观点。 最后 我们 请 Frank 老师 再 给 大家 来 分享 一下 这个 问题是 如何 去 锻炼 和 增强 这些 能力。

有 同学 提到 他的 观点 是 总体 的 发展方向 是 AI 代替 人 完成 更多 的 工作。 人 越来越 信任 AI 完成 工作， 人 需要 发展 出 管理 和 控制 A I 的 能力， 并且 逐步 减少 实际操作。 也就是说 人人 都会 当老板。 所以 在 比较 遥远的未来， 我自己 的 角色 应该 是 怎样 能 更好 的 管理 AI 来 帮助 我自己 工作。

第二个 同学 的 观点 是 不要 抗拒 创造 机会， 尽量 多 的 使用 和 学习， 保证 生产 效率 跟得上 时代 的 发展。 就像 之前 把 搜索 熟练 成本 能 一样， 来 使用 大 模型 并 改变 解决问题 的 思路。 其实 还有 很多 可以 用 大 模型 解 你的 问题， 现在 却 没有 用到。 如果 有 机会 的话， 参与 带来 关键 变革 或 高频率 迭代 的 事情。 这些 之外 追求 那些 不变 和 有 积累 的 东西， 学习 和 思考 能力、 表述 能力， 对 事物 背后 基本 的 原理 的 理解 和 对 本身 逻辑 的 理解。

有 同学 也会 提问 到， 在 大 模型 时代 如何 获得 红利？ 是 加入 OpenAI， 像 这种 明星 企业 还是 自己 去 创业？ 这也是 一个 问题， 都 可以 一会儿 让 大家 来 讨论。

我们 这边 大概 有 五六十 位 经验 同学 来。 有 多少 同学 你们 觉得 在 过去 一两个 礼拜， 你是 深度 用户。 我说 的 用户 就是 用 ChatGPT 或者 anthropic 或者 bard 这些 大 模型 帮助 你的 不管 是 工作 上 的 还是 生活 当中 的 各种各样 的 事情。 我说 的 深度 用户 就是 规定 要 像 微信 那样 每个 消息， 但是 至少 是 你是 真正 的 依赖 着 他在 做 很多 事情， 也不 一定要 每天， 但是 几乎 是 每天 都是 至少 让 他 去 帮你 解决问题。 有 多少 同学 是 认为 自己是 深度 用户， 大概 一半 差不多 差不多 超过 一半。 其实 这里 的 同学 已经 是 都是 我们 硅谷 精英 人士 了， 对 吧？ 或者说 科技界 的， 但 有 很多 非 科技界 的， 我 觉得 这个 比例 肯定 会 低 的 低。 有一个 问题 我一直在 思考 的， 最近 一段时间 就是 怎么 让 大家 能够 去 用 大 模型， 就是 帮助 到 你 日常生活 更加 多 的。 然后 上 个 礼拜 我们 正好 在 hiking， 跟 Frank 就 聊 了 一下。 我 觉得 Frank 其实 是 首先 它是 一个 深度 用户， 其实 他的 一些 观点 我 觉得 是 可以 跟 大家 分享 借鉴 一下 的。

也 想做 个 调查， 有谁 还没 买 这个 plus 账号 的？ O K 我 强烈建议 买 这个 账号， 20块钱 一个月 非常 值。 我自己 做 过 对比， 就在 一些 生成 一些 程序 和 一些 回答 一些 问题 的 方面， 那个 GPT four 会 更好。 具体 有 多好， 我 也没有 真正 做 过 science fc 的 比较， 但是 我 就说 这个 是 非常 小成本 的， 可以 提高 你的 效率 的 东西。

如果 家里 有 小孩 的话， 一开始 我是 抗拒 的， 我是 觉得 小孩 不要 用 这些 东西。 因为 回答问题， 数学 问题 可以 随便 就可以 回答 了， 包括 这些 生物、 化学， 甚至 有些 物理 问题 都 可以 提供 一些 解决 思路。 后来 我 就 改变 了 看法， 我 反而 买 了 个 plus， 然后 也 给孩子 用了。 因为 他在 学校 里 考试 是 用不到 chat P T 的， 他的 分数 还是 要 看 在 他 那 里面 泄露 的 东西。 但是 他的 平时 的 学习 效率 会 更高 一些， 因为 很多 时候 他 需要 去 搜索 才能 解决 的 问题。 现在 GPT four 可以 给他 一个 非常 好的 一个 reference。

也 不用担心 说 孩子 说 忙 性 这些 东西。 我 觉得 给孩子 打开 思路 的 更多 接触 信息 的 渠道， 他 自己 会 形成 判断力。 就 不用担心 说 ChatGPT 有些 pollution， 然后 最终 导致 孩子 信 错了 东西。 我 觉得 这个 倒 不用担心， 就是 他 慢慢 会 形成 自己的 判断力， 他 会 多方面 去向 我 女儿 她 就会 根据 下去 D 的 结果， 他 自己的 思考， 还有 google 的 结果 一起 去 综合 去 考虑 问题。 我 觉得 这个 都 不用担心 的。 我的 建议 是 不要 限制 孩子 去 使用， 也 去 拥抱 这个 变化。 另外 我 发现 所有 这种 语言 能 解决 的 问题， 用 T T T T 都会 很 有 帮助。

我 最近 做了 一个 什么 事情？ 我 从来 没有 玩 过 3D打印， 但是 前段时间 我 买 了 个 3D打印机， 主要是 还是 做 一些 3 olympic project， 它 需要 有 一些 3D打印 的 东西， 然后 我自己 也 去 玩， 结果 就 很 上瘾。 首先 就是 下载 网 容易 打印 了， 然后 就 开始 自己 去 设计 一些 东西。 我 发现 我的 这个 模型 设计能力， 就是你 从来 没有 训练 过 我。 但是 我 现在已经 会 用了 好几个 软件 了， 五六个 去做 三 设计 的 软件。

但是 有些 稍微 复杂 一点 的 东西， 比如说 我 像 当时 想 设计 的 一个 是一个 一个 圆盘， 像 表盘 一样的 圆盘。 但是 是 100格的， 不是 120 格的。 一般 的 表盘 是 162 乘以 10， 就是 120 格的。 我想 设置 100格的， 因为 好 计算 那个 到底 赚 了 百分之几， 这种 从 网上 下载 模型 就 没有我 就 想 怎么 去做。 但是 我要 用 3D软件， 可能 得 画 好 几天， 我 觉得 才能 把 它 给 画的 比较 精确 一点。

我 就 研究 有没有 语言 可以 描述 来做 3D的 东西。 我 发现 有 个 东西 已经 存在 十几年 了， 叫 open sky， 他 本身 就可以 去 描述 3D然后 我 就说 你 给我 生成 一个 表盘， 我 只需要 100格。 我 首先 说 我说 需要 十格 的， 因为 12乘10， 我说 现在 需要 十格 的 一个 表盘， 你 给我 做出来， 然后 就 生成 了 一个， 拿出来 一一 看 方向 有点 歪， 我 就 自己 去 调节 这个 方向 就 好， 就 改成 一行 代码 就 搞定 了。 然后 再再 把 加 一个 小的 这种 分针 的 这个 四个 表格， 然后 也是 基本上 就 改 了 一行 代码 搞定 了。 然后 我说 中间 还要 打 几个 洞， 均匀 的 打 上 四个 洞， 在 中间 这个 地方 就 做 的 非常 好。

结果 就 直接 就说 了， 从 这 里面 获得 一个 启发， 就是 有些 生活 中 里面 可能 已经 习惯 的 了 东西， 你 可能 是用 U I 去做 的 东西， 如果 已经 有 精确 的 语言 描述 了， 还 可以 拿来 用。 另外 我不知道 大家 给 可能 给 父母 要 在这里 肯定 要 教 他们 去 用了。 然后 孩子 当然 很 会 用， 包括 自己的 家人 会 叫 他们 去 用。 我 父母 不在 身边， 我 很难 教 他们， 但 我 就要 惩教 我的 侄子 侄女， 我的姐姐 妹妹， 哥哥 他们、 堂哥 他们。 我 觉得 这个 就是 首先 你 拿到 这些 东西 的 惠及 家人， 这是 很 一个 很 直接 的 一个 想法。 然后 另外 我 还 教 了 我 几个 邻居， 其中 一个 邻居 已经 八十多岁 了。

交完 了 以后， 他说 他是 非常 curious mine， 他说 基本上 是 一天 在 上面 花 5个小时 学 了 一些 新 东西。 我也不知道 说什么 了， 但是 我 前段时间 介绍 了 时候， 他 就 抓 着 我的 手 非常感激 的 说说 这个 也 给我 介绍 了， 这 他 已经 买 了 账号。 实际上 下沉 的 这个 东西 就是 真正 的 impact 还没有 爆发 出来。 因为 很多人都 没有 access， 然后 他 也 不知道 这 东西 存在， 也没有 体验 过当 这个 东西 在 真正 的 到 那个 程度 的 时候， 你 这个 impact 才会 展现 出来。

我 认为 大 模型 最终 会 变成 基础设施， 它 就会 变成 你 生活 中， 就像 google 一样， google 就是 基础设施， 基本上 是 搜索 就是 我们的 基础设施， 大 模型 也是 我们的 基础设施。 它 虽然 还没 好 到 那么 好的 程度， 但是 这个 基础设施 的 提高 了 这个 效率 会 变成 一个 乘法 效应。 在 这个 社会 上面， 语言文字、 图像 视频 相关 的 一切都是 或多或少 始终 大于 明星。

刚才 徐涛 老师说 会 使用 大 模型 的 人 会 觉得 那些 不会 使用 的， 我们 首先 变成 会 使用 的， 然后 尽量 多 的 使用， 就是 熟能生巧， 真的 会 改变 思路。 我 发现 我 很多 时候 还是 在 做 search， 偶尔 才会 想 起来， 其实我 可以 用 T G B T。 我 先 说 一下 我 使用 的 一些 东西 来 干什么， 3D打印 这个 就 已经 说过 了。 当然 就是 写信， 就是 给 大家 写信 了。 我 写信 就是 比较 生硬 的 说话， 有时候 会 比较 生硬， 现在 我 写信 非常 圆滑 了 已经。 跟 他说 nice 对 吧？ Nice to 就可以 了。 还有一个 非常 有用的， 对我来说 coding 的 就 不说 了， 大家 都 可能 已经 用过 了。

我自己 还会 写 一些 玩票 的 一些 东西。 比如说 写 的 telegram board， 写 的 数据库 那 地方 的 时候 基本上 就是 可怕 拉 的 开 着， 然后 看 数 名字 打 出来， 结果 就 已经 全 出来 了。 就 写 code 就 不说 了。

telegram 的 board 就 tel 里面 的。

but 我 就 写 以 基于 telegram board。 对， 然后 我 觉得 非常 有用的 一个 就是 他 会 cake started work。 就是你 不论是 写信 也好， 还是 做什么 事情 也好， 有时候 你 觉得 千头万绪， 不知道 从哪里开始。 但是 如果 已经 有一个 50% 60% 的 产品， 60的1个 东西， 然后 在 上面 去做 改进。 我不知道 大家 是 怎么 体会。 我是 如果 有一个 东西 我 去 改 它， 就 哪怕 最后 改 的 面目全非， 这个 效率 也会 比 完全 从零开始 要好 很多。

就是 用 这个 ChatGPT 的话， 他 可以 很多 时候 就 给 过 我 一个 非常 好的开始。 然后 我 就可以 在那 上面 build up 这个。 这 对于 不光是 做 事情 的 效率 提高， 是 进入状态 的 效率 的 提高 的 也很 好啊， 我 还 写 了 一些 展望。 我 觉得 大 模型 质量 下线， 包括 它 速度 的 一些 每次 提高， 就是 想说 变成 基础设施 以后， 它 每次 改进 都会 带来 一些 应用 的 普及。

如果说 他 将来 还是 有一个 ceiling 的话， 他 会 可能 会 提供 一个 可信度。 他 可能 会给 你 提供 像 现在已经 开始 做 一些 A B test 那个 结果。 他 以后 可能 会 形成 一个 可信度 的 一个 预估， 再到 不可 信 的 地方 会 告诉你， 还有一个 意见 就是说 他 训练 的 一个 基础 的 知识库， 包括 这些 material， 就是 可信 的 material 很 可能 已经 快 枯竭 了。 所以 如果 这 是一个 可能性 的话， 那 后面 能 去 稳定 的 收集 这些 数据 的 这些 公司， 或者说 能 稳定 的 产生 这些 数据 的， 或者说 给他 提供 现实 物理 世界 接触 的， 像 机器人 这种 公司 可能 会有 一些 机会。

刚才 Frank 讲 的 那个 数据 收集， 大家 知道 比如说 OpenAI 已经 把 V P D， 网上 的 东西 都 八 了 一下。 我 觉得 这 一块 确实 是一个 很 interesting 的 一点。 至少 在 过去 半年 一年 之内， 很多 的 公司 都 包括 twitter。 大家 可能 都 知道 X 都 把 自己的 数据 给 封掉 了。 基本上 OpenAI 做了 一个 非常 灰色地带 的 事情。 这 是不是 legal illegal who knows？ 但是 他 也 买 了 数据 收集 了， 但 以后 他的 日子 就 没 那么 好过 了。 所以 即使 是 general 的 数据， 我 觉得 都 没有 以前 那么好 过日子， 这 是一个。

另外一个 其实 有 更多 的 domain specific 的 就是 更加 专业 的 知识。 这个 不一定 是 专业 专业 有的是 专业， 有的 只是 比如说 我 跟 一个 skill W I 的 一个 朋友 在 聊， 前 一段时间 就是 给 OpenAI 提供了 大量 数据 的 一个 公司。 他 就 提到 了 一个 观点， 就是 有些 数据 是 像 regional 的 数据， 地域性 的 数据。 比如说 我 住在 palada， 那 我 就在 palada 适合 种 什么样 的 树。 这些 数据 其实 是 非常 regional， 非常 specific 的 一些 数据。 但是 我 很 希望 大 模型 能够 给我 这样的 一个 答案。 但是 如果 要 大 模型 去 学 这样的 东西， 你 光是 泛泛 的 去 把 那个 wikipedia 是 不够 的。 你 还是 需要 一些 location specific， regional specific 的 数据。

我 那个 朋友 提到 另一个 观点， 我 觉得 还是 蛮 有意义 的。 就是 清理 数据 或者说 是 label 数据 这件 事情， 以前 是一个 低成本 的， 就是你 把 它 放到 low cost region 去做 这些 事情。 大家 可能 一开始 一年前 也 听说 了 OpenAI 把 这些 东西 给 外包 出去， 什么 某某 国， 然后 去做 这些 数据， 但 这些 东西 已经 locating fruit 已经 拿 的 差不多 了。 今后 的 五年、 十年， 他的 观点 是 会有 更多 的 专业 的 人才 要 去做 数据 label 了， 甚至于 很多 事情 是 需要 P H D 博士 要 去 label 一些 data。 因为 有些 东西 确实 是 需要 你是 在 某 一个 领域 的 专家 才能够 去 label 他 看到 的。

从 一个 scare down A I 的 角度 来讲， 过去 五年 基本上 这 是一个 low cost 的 一件 事情。 但是 今后 五年、 十年， 这 其实 是一个 蛮 有 专业 的 一件 事情。 我 听到 的 一些 google 的 朋友， 你们 不需要 否认 或者 承认。 甚至于 包括 让 那个 编程人员 去 清理 一些 bard 的 背后 的 数据， 我 也要 改 进程。 我 觉得 这 一块 我们 就 先 讲到 这里。

因为 这个 阶段 我们 讨论 是 就是说 这个 大 模型 能不能 帮助 个人成长。 所以 我 有 个 问题 就是 刚才 你看 france 导师 讲 了 很多 是 个人生活 中的 例子， 好像 是 很 有用。 我的 问题 就是说 在职 场 里面， 这个 大 模型 到底 能够 帮 个体 提高 多少 promotion 空间？ 问 两个 问题， 就是说 你 上次 你 觉得 没有 get promote， 是因为 你 技术 不够 硬， 你 能 举 下手 吗？ 你 也可以 不 解决。 第二 问 就是说 你 觉得 多少 是因为 你的 connection， 你的 没有 sponsor， 你的 relationship currency 不 过硬。 还有 两个 问题 就是说 你 觉得 你 什么时候 是你 因为 从 internet 上 search 到 一个 结果， 你 老板 觉得， you are great， you are so amazing.

我 觉得 可能 现在 就 没有人 老板 会 鼓励 员工， 是因为 他 serve something beautiful right。 所以 我 觉得 有可能 五年 以后， 你 用 ChatGPT 或者 用 这个 东西 解决 一个 问题， 你 老板 take for granted。 So what.

那 我的 问题 就在于， 比如 我 观察 公司 的 领导， 他 有的 时候 有 个 问题， 一个 C F O 他 不会 说 我要 Chat GPT1下， 他 会 问 他的 staff 或者 一个 chief product officer。 他 问题 解决不了， 他 会 问 他的 chief 或者 engineering team P M leader 对于 我 一个 基层 员工 来讲， 我可以 更好 的 去 收集 信息， 更好 的 做 summarizing。 但 我 如何 能 用 ChatGPT 具有 的 更多 relationship， 帮 我在 meet 或者 是 later stage 的 时候 get promoted。

然后 我也想 分享 一个 小的 公式， 就是 因为 我们 这边 做 那个 manger coaching 的 时候， 这个 trust 的 分子 是 有 三 部分。 第一个 是 credibility， 第二个 是 reliability， 第三个 是 intimacy。 我 觉得 credibility 这 一块 可能 大 模型 能够 给 大家 很多 的 支持 和 帮助。 比如说 有一个 问题 对 吧？ 然后 你 通过 A I 的 这个 assistance， 能够 找到 正确 的 答案。 你 能够 建立 你的 这个 expertise， 或者说 不断 的 深耕 你的 expertise。 Reliability 其实 是 一以贯之， 就是 大家 需要 持续的 坚持 的 做 这个 事情， 而 不是说 我 今天 用 了的， 我 明天 就 懒 了。

第三个 intimacy 我 觉得 是 可以 用 这个 大 模型 给你 提供 一些 想法。 像 刚才 几位 同学 讲到 的 是 说 我 怎么 去 open 这 conversation， 我 是不是真的 去 关心 我身边的 这个 同事， 他们 发生 了 一些 事情， 我 是不是 curious 想 需要 去 了解。 那 你可以 让 大 模型 给你 提供 一些 idea， 但是 真正 的 是你 有 这样的 一个 意愿 去做 这个 事情。 这个 是 分子， 就是说 你 做 的 越多， 你的 这个 trust 分数 就 越高。

分母 叫做 self orientation， 就是你 去 build relationship 的 时候， 你 是从 你 自己的 观点 去 出发 说 我要 一个 promotion， 还是 说 我想 创造 一个 win， 或者说 我想 去 真的 帮助 别人。 所以 我 觉得 很多 时候 大家 看到 说 我们 现在 的 很多 的 A I 的 工具， 然后 包括 technology 能够 让 我们 变得 更强。 但是 我 觉得 就是 去 建立 这个 trust， 它的 本质 是 不变 的。 就是 你是不是 可以 利他。 然后 是不是 能够 在 帮助 你 自己的 时候， 能够 帮助 到 这个 团队， 帮助 到 一个 更大 的 群体。 然后 我 觉得 技术 的话 只是 说 能够 给你 提供 更多 的 一些 想法， 然后 可以 给 帮助 你 打开 思路。

最后 这 一大部分 是 行业 发展 的 角度。 我们会 邀请 几位 同学会 分享 自己的 在工作中 的 一些 思考 和 应用。 分别 包括 在 搜索 推荐 领域， 还有 广告 领域 以及 人机交互 基础科学 领域 以及 艺术 领域。 是 我在。

L B N B 做 搜索， 可能 假期 到了， 大家 也 开始 做 一些 出行 的 计划。 现在 要 计划 一个 出行 的话， 其实 是 一件 挺 复杂 的 事情。 需要 找 住 的 地方， 然后 可能 机票、 租车， 还有 去 哪些地方 玩。 如果 是 带 小孩 或者 老人 的话 会有 更多 的 考虑。 所以 我 就 想 这个 大 模型 应该 可以在 这方面 给 我们 提供 很多 帮助。 某个 公司 能 做出 这样的 产品， 就是 帮 大家 搞定 这个 出行 计划。 因为 在 家里 主要是 我 做 这方面， L B D 如果 能 做出来 是 当然 是 很 好了。 但是 我 觉得 就是现在 大家 都在 研究 大 模型， 那 可能 会有 其他 的 公司 做出来， 也有 可能 我们 也是 希望能够 做出来。

我们 公司 可能 大家 不一定 知道， 就是 是 提供 人工 的 这个 trip designer， 他们 叫 trip designer。 但是 只 提供 给 那些 非常 贵 的 listing， 可能 是 几 千块1碗 的 那种 listing。 我 就 想 如果 有了 这个 工具 之后， 所有的 人都 可以 享受到 比 人工 可能 更好 的 服务。

大家 做 to c 就是说 利用 x GPT 做 to c 的 时候， 你 想 的 是 去做 广泛 的 user interview， 去 了解 用户 想要 什么 呢？ 还是 说 this the new moment， right 我们 可以 redefine new workflow， redefine 就像 这个 iphone moment， 每个 行业 都有 个 iphone moment。 所以 我也想 听 大家 观点， 你是 更多 的 是 像 to b 一样 lect user requirement， 还是 说 is a chance for me to redefine the industry。

对我 想到 易 遥 有一个 观点， 关于 人机交互 的 那个。 我不知道 是不是 直接 answer your question。

我的 想法 是 说 因为 有了 这个 大 模型 对 语言 的 理解， 其实 人机交互 的 方式 会 我 觉得 会有 一个 比较 大 的 转变。 就是 今天 如果你在 一个 APP 或者 网站 里， 你 要 做 一件 事情， either 你就是 要 搜索， 要不然 就是你 要 根据 他 现有 的 information architectural 去 自己 去寻找。 然后 也就是说 大家 都在 说 的 agent 在 未来 可能 在 这个 APP 或者 网站 里 可以 通过 对话 的 形式 去 表达 自己的 需求， 然后 他 去 帮你 完成 一些 事情， 这个 是 第一步。

然后 第二步， 我 觉得 与其 相比 于 每一个 APP， 每一个 网站 它 都 有一个 自己的 agent。 我 觉得 更 有意思 的 一件 事情 可能 是一个 更 综合 的 agent。 它 背后 其实 有 很多 个 不同 的 APP 的 A P I 和 service， 和 content， 和 它的 functionality 做 support。 这样的话 其实 就 相当于 我 如果 想做 一件 复杂 的 事情。 其实我 最近 有一个 例子， 就是我 想 弄 一个 证件 的 照片， 然后 我 发现 我 最后 去了 三个 不同 的 APP， 分了 三步， 最后 把 这个 事情 做成 了。 其中 我 还 用到 了 ChatGPT， 告诉我 在 这个 APP 里 点 哪个 按钮 可以 做 什么样 的 事情。 其实我 希望 的 是 对于 这种 一些 比较 basic 一些 utility 相关 的 事情， 我可以 把 这个 agent 作为 一个 centralize 的 入口， 把 我 想要的 需求 告诉他， 然后 他 根据 他 背后 的 这些 APP， 这些 service 的 functionality 去 给我 提供 option get 的， 我 去 一步一步 的 去 完成。 我知道 大家 其实 刚才 讨论 了 很多 concern， 我 觉得 是因为 那个 东西 它是 high risk。

比如说 我要 book 一个 trip， 我 就 真的 人 要 去 那里， 然后 我要 花钱。 但是 我 觉得 日常生活 中 其实 有 很多 事情 它是 low risk。 然后 这个 东西 如果 他 可以 给我 option， 让 我 去 confirm， 或者 他 做 错了， 其实 也没有 什么 关系 的话。

我 觉得 这个 agent 可以 成为 很多 日常生活 的 task 的 出发点。 也就是说 我 不用 先 去 想 我要 先 去 到 哪个 APP， 再 完成 什么 sub task， 然后 一步一步 走。 而是 我 先 来到 这个 agent 这里。 然后 这个 其实 让 我 想到 了 一个 过去 就是 搜索 的 发明。 我不知道 大家 还 记 不记得 之前 没有 搜索 的 时候， 大家 会 用 门户网站。 也就是说 你 要 去 到 门户网站 先 选择 一个 网页， 然后 再去 找 content。 然后 有了 google 之后， 大家 其实 就是 先 打开 google， 然后 直接 输入 我想要 什么。 我 觉得 这个 agent 其实 可能 一定程度 上 是 某 一种 未来 的 google， 也就是说 我 想做 很多 很 low risk 的 事情。 我 先 来到 这个 agent， 然后 这个 age 可以 帮 我 做 一些 事情， 也可以 把 我 引导 到 其他 的 新的 地方。 我是 觉得 这个 东西 会对 生活 有 比较 大 的 机会， 也是 我 很 希望 能 看到 的 一个 事情。

好， 接下来 我会 代表 两位， 一位 是 meta， 一位 tiktok 的 同学。 他们是 选择 匿名， 但是 也 想 跟 大家 分享 他们 关于 大 模型 在 广告行业 赋能 的 一些 看法， 非常 简短。 第一位 我在 广告 部门， 大 模型 的 发展 能够 更好 的 帮助 生成 广告 体验， 和 广告商 沟通， 挖掘 用户 的 潜在 意图。 第二位， 我 当前 的 工作 方向 是 如何 把 大 模型 技术 带入 到 广告 创编 过程中， 以 提升 广告创意 质量 和 性能。 在我看来 大 模型 代表 了 某一类 先进 但 仍然 有 局限 的 技术， 可以 很 好的 解决 某一类 问题。 但 如果 想要 达到 工业界 标准， 仍然 需要 大量 基于 数据 的 调试 和 迭代。 未来 本质 上 仍然 是一个 数据 为王 的 时代， 现有 技术 巨头 的 格局 很难 被 颠覆。 作为 工程师， 我们 应该 像 互联网 时代 一样， 积极 拥抱 变化， 思考 自己 在 新技术 浪潮 下 带来 的 价值。

我是 做广告 的， 我 就说 两句， 简单 分享 一下 我们 现在 在 做 的 一个 事情。 就是说 想要 通过 这个 G V I 以及 一系列 的 这种 automation， 去 让 这个 lunch 广告 更加 的 简单。 它的 tiger 想要 launch 一个 campaign， 其实 现在 是一个 非常 T D S 的 一个 过程。 你 要 了解 你的 audience， 了解 这个 audience 在 这个 platform 上 的 behavior， 然后 要 去做 design， 然后 去 写 这个 as cop， 还要 做 一些 去 用 这个 campaign forming 和 insight。 现在 我们 想做 的 就是说， 你 只要 给我 这个 U R L to your product， your run compain for, 我们 可以 把 你 automatic generate 出来。 这 是一个 很大 公司 也 在 做 的 这个 事情。 Sofa 这个 progress 非常 好啊， 但是 limitation 像 刚才 两个 同学 分享 的 这个 也是 很 清楚。 就是说 它 可以 代替 一些 designer 的 work k 尤其 对 一些 比较 小的 S N B small business owner 他们 想要 run business 的 时候， 他们 甚至 可以 直接 用 in gender， 我 觉得 还是 非常 promising.

这个 点 我是 做 数据 的， 然后 我 在那 逗 比， 就是你 刚才 也 讲到 一个 很 好的 例子， 就是说 拍照片 的 时候 到底 是用 美图秀秀 是 吧？ 我们 公司 有一个 发明 photoshop 的 那个人， 他 叫 Thomas now。 他 有 一次 在 我们 公司 内部 做 seminar 的 时候， 他 曾经 问 过 说 你们 用 什么 去 P 图？ 我们的 回答 是 我们 用 instagram， 我们 用 snaps seed， 然后 我们 用 美图秀秀。 没有 一个人 回答 说 我 用 愿意 用 photoshop 或者 light room 的。 后来 的 汤马斯 非常 的 不 高兴， 说 你们 为什么 来 我们 公司 上班？

我想 讲 的 是， 有 一次 我 去 take 一张 picture， 就 passport picture 的 时候， 然后 我 发现 fedex 的 人 他是 用 的 是 photoshop。 这件 事儿 让 我 特别 奇怪， 我说 你为什么 要 用 photoshop 呢？ 难道 你 要 P 图 吗？ 他说 不是， 是因为 hot shop 里面 有一个 功能， 是你 打印 的 时候， D P I 和 他的 那个 出来 的 涂色 是 最 准的。 因为 adobe 背后 是 有 adobe RGB 的 color， 它 都是 被 patent 的。 只有 我们 这个 打 出来 的 照片， 好像 是 federal 才 认识， 就是 因为我 当时 要 打 passport 的 照片。 但是 如果你 要 用 一个 大 模型 去 train 这个 数据 的 时候， 你是 不会 train 出 任何 一个 大 模型 给你 推荐 是 dobe 的 东西 的。

大 模型 最后 是你 feed 进 他的 数据， 你 如果 这个 数据 当中 包含 了 什么 样子 的 bias， 它 他 就 会给 你 生成 什么 样子 的 bias。 最简单 的 其实 你们 可以 理解 那个 莆田， 就 百度 曾经 去 搜索， 然后 莆田 系 的 那个 医院。 大 模型 其实 经常 会 生成 这 样子 的 结果， 有 一些 我们 把 它 归结 成为 hello nation， 但是 有 一些 其实 不是， 它 就是 you don't know what you don't know。 然后 在 数据 当中， 在 高维 当中， 它它 有 一些 bias you never know。 然后 当你 把 它 圈 出来 之后， 就会 出 一个 非常 大 的 问题。 因为我 是 做 文生 图 的， 然后 我 发现 这个 纹身 图 的 bias， 有的 时候 我 能 很 容易 看出来。 比如说 你 生成 一个 六 手指头 的 人 就 不对， 但是 有 一些 bias 你是 根本 不知道 很 靠 后 之后， 尤其是 当你 跟 他 进行了 一系列 的 对话 之后， 他 可能 会 完全 把 你 领到 一个 非常 歪 的 位置。 所以 最后 就是 我们 发现 其实 大 模型 到 最后 其实 是 数据。

然后 刚才 也 说到 说 定制 广告 的 问题。 因为我 以前 也 曾经 做 过 一段时间 定制 广告。 我 发现 定制 广告 的 时候 也是 你 很 容易 就 给他 一些 matrix， 然后 你 去 进行 一些 优化。 然后 最后的 结果 是 往往 是 他 对 这些 的 指标 给你 优化 了。 优化 的 结果 可能 会 让 其他 的 指标 会 变得 非常 差。 就是说 他 可能 会给 我们 带来 很多很多 的 优点。 你们 刚才 大家 谈 了 很多， 但是 我 现在 发现 大 模型 很 可能 也 给 我们 带来 一些 我们 意想不到 的 一些 privacy， 或者 是 将来 的 moral issue， 或者 是 disaster 的 issue。 又 回到 OpenAI 那个 问题， 可能 就是 伊利亚 为什么 他 觉得 说 要 先 做 super alignment， 对 吧？ 你们 可能 听 过 就是说 伊利亚 他 认为 下一代 的 T D 他 要 先 做 对齐， 否则 的话 后面 可能 会 出现 一些 不知道 什么样 的 结果。

大家好， 我 现在 在 meta 做 machine learning for us， 然后 之前 也有 业余 的 搞 过 一点 美术 相关 的 东西， 所以 想 谈一谈 我 对 艺术 的 这方面 的 看法。 我 觉得 大 模型 对 艺术 的 影响 可能 是 可以 从 两个 维度 来 谈 的。 一个 是 大 模型 的 介入， 可以 广泛 的 提升 艺术 的 audience， 然后 可以 democrats 艺术 这个 东西。 比方说 一个人 他 即使 不 具备 艺术 的 这个 专业技能， 他 也可以 参与 到 艺术创作 中 来。 这样的话 其实 是 可以 增加 大 模型 的 艺术 的 数据 的 量 的。 就 比方说 这个 大 模型 它 产生 的 画作 的 水平， 它 虽然 是 不如 专业人士 的。 因为 它的 本质 上 是 像 在 一个 由 专业 的 画家 的 作品 中 进行了 一个 random 的 sample。 那 由 人 来 选择 的 这些 sample 质量 肯定 还是 比 random 的 要好 一些 的。 那么 通过 这种 低成本 大量 产生 的 sample 的 数量， 可能 可以 提升 这种 艺术类 大 模型 的 平均 的 水平。

不过 从 另一个 角度 来讲 的话， 我 其实 也 隐隐 的 有些 担忧， 就是 大 模型 的 介入 到底 会对 艺术 这个 industry 产生 了 什么样 的 冲击？ 我 觉得 可以 从 长期 还有 短期 两方面 来看。 从 短期 来看 的话， 现在 这个 艺术 的 industry 里面 还是 有 不少 人 在 参与 的那 比方说 可以 类似的 去 看 19世纪 刚 开始 出现 印象派 的 时候 的 状态。 在 19世纪 的 时候， 欧洲 那边 突然 出现了 摄影 书。 摄影 书 的 发展 对于 艺术 这个 industry 在 那个 时候 的 冲击 是什么 样子 的 呢？ 那个 时候 带来 的 一个 影响 是 写实 艺术 也 因此 变得 更加 落寞， 然后 也就 因此 诞生 了 印象派。 那么 是否 也就 可以 从中 推断， 对于 那些 已经 在 艺术 这个 industry 的 人 来说， 他们 已经 具有 了 这个 专业 专业 的 技能， 对 他们 来说 转行 的 代价 又 太 过于 巨大。 所以 由于 大 模型 的 冲击， 也就 会 instinctive 他们 去 创造 一些 之前 不曾 出现 过 的 艺术 的 render， 就像 印象派 就是 其中 的 一个 例子。

从 这个 角度看， 大 模型 的 艺术 的 这个 领域 的 作用 是 positive 的。 因为 它 对 city vse 人们 进行了 更多 的 创新。 不过 这是 短期 之内 的 影响。 从 长期 的 影响， 可能 比方说 一个 小孩 他 从来 没有 接触 过 任何 一个 领域 的 任何 知识。 他在 选择 未来 的 行业 的 时候， 可能 他的 父母 或者 是 他 周围 的 成年人 会给 他 一种 mindset 说 那你 学 艺术 又 有什么用 呢？ 你 费 了 那么 多大 的 精力 去 培养 艺术 这 门 技能， 到头来 你 花 两个 多 小时 画的画， 甚至 还 不如 模型 五分钟 渲染 出来 的 一张 图片 有用。 这样的话 其实 是 会 减少 艺术 这个 领域 的 专业人才 的 数量。

这 带来 的 影响 是什么 呢？ 就像 我 刚刚 说过 的， 尽管 大量 出现了 低成本 的 画作， 它 会 抬高 艺术类 大 模型 的 平均 的 水平。 但是 尽管 平均 的 水平 提升 了， 在 这个 画作 这个 痘印 下 的 一些 比较 long tail 的 一些 比较 unique 的 风格， 会 因为 专业人才 的 减少 而 随之 而 减少。 这就 好像 假设 有一个 music 的 A I 可以 把 过去 若干年 之间， 华语乐坛 所有的 有 影响力 的 艺术家 全都 聚合 在一起， 然后 让 全世界 的 人 同时 的 操纵 这个 大 模型， 从中 进行 sample。 那 我们 是不是 有可能 创造出 一个 周杰伦 来？ 我 个人 的 invention 是 我们 不能 这样 做。 所以 总结 来说， 我的 看法 就是 因为 受众 增加， 所以 平均水平 会 增加。 但是 由于 专业人才 的 减少， 虽然 说 term rise 可能 会 incentives 一些 创新， 但是 long term rise 我们 可能 会 失去 一些 比较 独特 的 风格。

我 前 一段时间 一个月 多月 前 碰到 majority c David， 然后 跟 他 聊 最近 他们 做 的 事情。 他 提到 一个 interesting the fact， 他说 他们 在 这 大概是 一两个 月前， release 了 那个 代理 三从 某种 角度 上 来讲， 跟 没有 什么 大 关系， 除了 竞争 关系。 但是 后来 他们 发现 他们 大量 的 training data 里面 出现了 打理 的 图片。 因为 这个 原因， 他们的 下一个 release 被 push out for two weeks。 因为 要把 那个 图片 要 重新 清理， 重新 去 整理。

所以说 很多 生成 的 图片 到底 是 对模型 对 大家 是 一件 好是 还是？ 其实 也是 一个 比较复杂 的 一件 事情。 你是 在 特斯拉， 你 好像 也 提 了 一些 观点， 我不知道 你 有什么 想 跟 大家 分享 的 吗？ 如果 有 跟 大家 分享 的 是 我们的 最后一个 topic， 关于 你 从 一个 特斯拉， 不管 是 发 去 还是 怎么样。

因为我 是 做 供应链 的， 然后 主要是 车 上面 的 这种 具体 不说 了。 但是 我所 工作 的 或者说 共识 供应商， 通常 就是 刚才 浩宇 老师说 到 的 传统 行业。 所以 我 有 几个 观察。 第一个 就是说 我 明显 能 感觉到 特斯拉， 或者说 以 特斯拉 为首 的 这些 新的 造 车。 你 包括 中国 的 很多 的 新兴 企业， 在 这个 大 模型 时代， 或者说 这样的 A I 的 一个 革新 中， 肯定 会有 更多 的 机会， 会 远远 的 拉 超 传统 的 行业。

我想 今年 可能 在 新闻 中 汽车行业 中 最 引起 关注 的 就是 所谓 的 U V W 的 一个 罢工。 虽然 最后 是以 这样的 一个 工资 的 上涨， 因为 W 的 胜利 来 落幕， 但是 大家 可能 需要 重视 这个 问题。 就是说 可能 硅谷 大家 都 生活在 一个 bubble 里面。 慢慢的 你 会 发现 拥有 这个 技术 话语权 的 企业 慢慢的 胜出。 很多 在 东部 的 或者说 在 一些 企业 中 没有 这种 技术革新 能力 的， 他们 会 被 时代 所 淘汰。 这个 过程中 会有 一些 access 的 问题， 有 一些 政府 是否 要 出来 协调， 有 一些 整个 的 人群 被 这个 时代 淘汰 了， 他 没有 任何 的 能力， 没有 access to 他的 social welfare。

这个 其实 是一个 非常 现实 的 问题， 所以 可能 在 硅谷 的 公司 的 很多 员工 是 体会 不到 的。 但 如果你 真的 去 深入 到 中西部 或者 是 东部 的 一些 企业， 做 传统 行业 的 这个 威胁 是 非常 大 的这 可以 是 影响到 不仅 是你 这 一家人 的 生活， 甚至 是 几代人 的 生活 的。 另外一个 我想 提到 就是说 大 模型， 我 比较 感兴趣 的 是我 认为 他 会 在 硬件 行业 会 更加 的 推进。 或者 expertise 这个 hardware as a service。 就现在 大家 看到 hardware 都是 我们 直接去 买手机 或者 买 汽车。 比如说 汽车 在 几年 之后， 如果 真的 能够 达到 F S D for self driving， transportation 会 变成 service。

所以 我 更 希望 看到 是 说 在 硬件 行业 里面， 中小企业 是 怎么 通过 A I 来 使用 的。 比如说 我不知道 大家 有没有 在 传统 行业 生产 也 带 过去 做 这种 零 manufacturing 的。 你 有 看 板系统， 比如说 特优 的 创立 的 看 板系统。 如果 A I 能够 帮助 中小型 的 企业， 我不需要 什么。 我 就 需要 简单 指定 告诉我 今天 有 多少 的 这个 material should replenish， 然后 明天 生产 多少 的 量， 多大 的 量。 如果 能够 达到 这样的 速度 的话， 你可以 想象 对于 这种 中小型 行业 的 影响 有 多么 大。

我是 觉得 这 一块 的 一个 productivity 其实 还没有 完全 释放出来。 这个 可能 在 我们 公司 开始 利用 robot 或者 robotics 更多 的 结合 大 语言 机器人 来 代替 人力， 几乎 是 可以 慢慢 看到 的。 在 这 之前 可能 要 解决 的 问题 还 很多。 可是 我 觉得 这 一块 能够 释放出来 非常 多 微 商 行业 的 一个 真正 的 productivity， 这个 是我 看到 的 影响。

我 对 这个 非常 有 感触， 因为我 自己 就学 你 my fect 出身 的， 然后 我 太太 是 做 英文 to 是 买 我们 硅谷， 就在 一个 巴博 里面， 我 确实 同意 这一点。 上次 大家 有人说 会不会 影响 我们的 career 这个 东西 来说， 很多人 其实 这 是一个 defensive 新品。 相反 我们 可能 是 最有 可能 是 这 一批 站在 潮流 前头 的 人， 我们 应该 是 最 不会 感到 威胁 的。 被 那 flow 人 绝对 不是 我们， 而是 像 比较 提 了 这些 人。 大家 想 我的 工作 会不会 才 不会 你的 工作 会越来越 好。 因为 咱们 首先 能 聚 在 这 一起 聊， 这个人 肯定 是 以后 的 赢家 之一， 至少 很 大部分 都是。 所以 我 觉得 更多 的 是 怎么 去 思考， 怎么 去 帮助 其他 的 人。

还有一个 米 笑 提到 就是我 有 观察， 因为我 自己 在 做 一些 小的 项目， 其实 有 一些 我 做 的 这些 点， 其实 从 派 的 工作 人 来看 是 非常 stupid 的 一些 点。 但是 这些 点 的话 往往 能 很 适合 改变 生活， 我不想 提， 因为 一 提 的 就是 竞争对手 了。 如果 大家 没有想法 的话， 我 建议 大家 都 跟 比利时 听 去 聊。 因为我 自己 就是 比利斯 廷 出生 的。 其中 有 很多 点 非常 的 细， 他 可能 跟 传统 行业 相关， 也 可能 跟 一些 那种 除了 tag 行业 以外 的 行业 相关 的。 这些 点 往往 可能 是 大家 如果 把 大 模型 的 这些 能力 放到 这些 行业 里面， 可能 会 取得 更多 变革。 比如说 像 另 manufacture 里面 的 一些 工业 4.0， 怎么样 去 更好 的 提供 工业 4.0 的 service。

我 有 一些 同学 就在 做 这个， 然后 他们 我 感觉 就是 进步 神速， 一日千里。 相反 咱们 在 这个 bubble 里面 可能 一直 都是 跟 R B M B 或者 什么 google 这些 人。 This mode 是 比较 固定 的， 这样 导致 我们的 思维 不够 发散。 如果 能够 跟 b team 去 谈， 因为 每个 公司 都有 b team。 多 跟 他们 交流 set one， 或许 对 下一个 创新 的 ideas 会有 很 深刻 的 进步。 比如说 几个 data science 或 几个 模型 的 恋爱 基调 合 在 一块 去 谈， 我们 下一步 应该 怎么 创业， 或许 引入 新的 思考， 我 觉得 是 很 有 帮助 的。

对我 个人 可以 跟 大家 很 简单 分享 一下， 关于 硅谷 是在 一个 包裹 在 一个 泡沫 里面。 我 个人 是 大概 也就是 最近 十年的 事情， 在 斯坦福 商学院， 接触 了 不少 五湖四海 的。 我说 五湖四海 的 南美 的、 欧洲 的 各方面 的。 我 突然 发现 其实 很多 人的 思维方式， 他们的 处境 其实 是 跟 硅谷 的 是 很 不一样的， 所以说 我是 非常 认同 这个 观点 的。 关于 这一点 就是 大多数 都是 赢家。 我 觉得 不管 是 赢家 还是 输家， 最终 还是 靠自己 努力， 对 吧？

就是我 觉得 这一次 调研 给我 最大 的 一个 surprise 的 就是 大家 是 绝大多数 的 同学 觉得 还是 觉得 是一个 很大 的 利好， 或者说 蛮 大 的 利好。 不管 是对 自己 还是 对 自己的 产业， 自己的 公司， 这个 比例 我 觉得 比 我想 的 高 一点。 但是 就 像你 刚才 说 的， 因为 我们 所处 的 跟 我们 所处 的 产业， 跟 我们的 学习 能力 也是 有 一定 的 关系。 但是 也有 同学 有 危机感， 对， 有 危机感 的 同学 能不能 跟 我们 分享 一下 你的 危机感 从何而来？

我的 一个 想法 是 这样的， 就是我 刚刚 也有 提到 就是 machinery engineer 和 data science。 我 觉得 这个 边界 是 越来越 模糊 的。 我可以 给 大家 再举 另外一个 例子， 就是说 假如 说 P M 和 U X designer， 现在 P M 可以 就 用 chat， B T 就 画 一个 finger 出来。 那 他们 两个 组 之间 以后 会 变成 什么 样子？ 他们 之间 也会 更 模糊。 好， 很多 东西 都会 变得 更 模糊 的话， 那 是不是 很多 的 title 就会 没有 掉。 夸张 一点 说， 是不是 以后 就 可能 就有 一个 组织， 每个人 title 就是 叫 problem solver， 生 了 之后 就 叫 senior problem solver 对 吧？ O K 我 现在 就是 一个 比较 实际 一个 问题， 就是说 可能 以后 需要 全能型 人才， 那 我们 现在 也得 怎么 往 那个 方向 去 靠， 可能 这个 是我的 一个 比较 concern 的 一个 原因。

关于 从 什么样 的 skills set 的 角度 来讲， 我 觉得 确实 是 critical thinking， 然后 problem solving 其实 就是 一个 更加 重要 的。 从 这个 角度 上 来讲， 确实 是 很有可能 不一定 是 title 或者 怎么样， 确实 是从 一个 problems of senior problems of the principle of server。 我 觉得 这个 想法 对我来说 挺 新颖 的。 但是 我 觉得 你 提出来 以后， 我 觉得 是 蛮 有 道理 的。

这个 点 正好 给 我们 今天 线下 讨论 大 模型 对 职场 的 影响 一个 很 好的 句号。 大 模型 可以 提高 工程师 的 效率， 可以 降低 我们的 沟通 成本， 可以 重塑 各个 产业。 对 我们 个人 来说， 核心 竞争力 在于 那些 无法 被 复制 的 经验、 知识， 以及 对 产品 和 业务 的 深刻理解。 大 模型 的 普及 将 会对 我们的 社会 就业结构 产生 深远 的 影响， 我们 应该 保持 开放 和 积极 的 心态， 同时 关注 那些 受到 技术 变革 负面影响 的 群体。 至少 在 我们 科技界， 不管 技术 如何 发展， 我们 可以 不 搬 砖， 但 要 善于 发现 问题， 解决问题。 谢谢 你的 收听， 我们 下期 再见。

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