S5E28｜科技巨头跑步入场，图数据库为什么越来越火？
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用 声音。

碰撞。

世界 生动活泼。 刚刚 你 听到 的这 段 声音 就是 我们 上个月 邀请 大家 投票 海 选出 的 生动活泼 声音 logo。 从今天开始， 他 也会 成为 生动活泼 旗下 所有 节目 的 全新 片头。 非常感谢 大家 参与 本次 声音 logo 的 投票 活动， 留下 邮箱 的 小伙伴 最后 都会 收到 一份 声音 的 彩蛋， 别忘了 查收。 好了， 我们 就 正式 开始 今天 的 节目。 Hello， 大家好， 我是 丁 叫， 欢迎 收听 全 新一集。

今年 3月， 全球 权威 资讯 机构 garner 发布 了 最新 的 十大 数据 和 分析 技术 的 趋势 报告， 图 数据库 再度 上榜。 Garner 预测 到了 2025年， 图 技术 将 用于 80% 的 数据 和 分析 的 创新， 并 提出了 图 分析 是 未来 公司 可 持续 竞争力 唯一 且 最 有效 的 数据处理 手段。 事实上， 不管 是以 甲骨文 为首 的 数据库 巨头， 还是 微软、 亚马逊、 阿里、 腾讯、 字节 等 这样的 海内外 互联网 的 头部 玩家， 科技 巨头 们 都在 持续 加大 对 图 数据库 的 投入， 推出 了 像是 oracle graph、 microsoft azora Cosmo D B、 amazon nep toon graph、 D B T G D B biograph 等等 这样的 图 数据库 产品。 而 巨头 的 入场 也 让 neo 4j tiger graph 这些 图 领域 的 早期 重要 玩家 受到 了 更多 的 资本市场 的 关注。 那 先 有 terrapins 在 今年 2月份 完成 了 由 老虎 基金 领 投 的 1.05亿美元 的 C 轮 融资。 后面 又有 neo 4J在 今年 6月份 获得 了 U A Z O 的 领头 google venture 参 投 的 3.25 亿美元 的 iphone 的 融资。

在 这 一期 的 节目 当中， 我 和 来自 telegram 的 会 松 一起 讨论 了 图 分析 为什么 在 处理 复杂 关联 的 数据 上 更胜一筹？ 行业 建立 的 统一标准 是什么？ 甲骨文 这些 巨头 的 入场 的 方式 和 背后 的 原因 又是 什么？ 图 分析 为什么 能 在 金融 制造、 交通运输， 甚至 是 白酒、 中药 等 这些 看起来 比较 传统 的 行业 中 越来越 受欢迎？ 那 像 telegram 这样的 早期 玩家 是 如何 理解 图 分析 这个 市场 的 挑战 和 未来 的？

如果 大家 想 进一步 了解 图 领域 的 技术 发展趋势 和 具体 的 案例 分享， 还 可以 参加 10月20日 tiger graph 牵头 举办 的 graph 加 AI2021年 中国 线上 峰会。 报名 的 链接 已经 放在 了 本期 的 生活 里 了， 感兴趣 的 小伙伴 们 点击 报名 链接 就能 参与 了。 如果 有什么 参与 后 的 感受 和 心得， 也可以 在 评论 区 里面 和 我们 互动。 好的， 下面 就请 享受 本期 的 节目。

Hello, 慧 松， 你好， 欢迎 参加 我们 今天 的 节目。

你好你好， 丁 教。

我 觉得 可能 一开始 大家 不是 很多人都 了解 什么 是 图 数据库， 它 跟 普通 的 一般 的 数据库 有 什么样 的 不一样。 然后 包括 可能 大家 都 觉得 是不是 图 就是 一个 数据 的 可视化。 我 觉得 可能 得先 从 这个 方面 给 大家 先 科普 一下。

大家 可能 对 数据库 的 了解 集中 在于 传统 的 像 oracle， mysql 这样的 数据库 产品。 他们 多数 都 是以 表格 的 形式 来 表达 数据， 展示 数据存储 数据 的。 大家 生活 中 跟 这个 很 相似 的， 比方说 大家 常用 的 excel 这个 电子表格 也是 这样的 形式。

图 数据库， 就是 完全 和 它的 形式 是 不一样的。 我们 并不是 通过 表格 的 形式， 而是 通过 数据 和 数据 之间 他们 之间 的 关系， 还有 把 他们 自己 实体化 出来 的 这样 方式 去 表达 数据。 比方说 我们 现在 我们 两个 在 聊天， 对不对？ 然后 我们 两个人 就可以 把 它 实体化 成 两个 数据 点。 我们 这次 节目 就是 一次 我们的 相互关系 就 连成 一条 边。 我们的 听众 们 也 可能 是 每一个人 他们 听 了 我们的 节目 也会 连成 一条 边。 那用 这样的 形式 来 存储 数据分析 数据， 最后 得到 一些 有 价值 的 结论， 就是 图 数据库 跟 其他 数据库 的 不同点。

这个 市场 是 怎么样 演化？ 因为你 刚刚 讲， 其实 我们 一般来说 都是 把 它 放在 一个 表格 里， 就 跟 excel 一样。 对。 为什么 会有 这样的 一个 演化？

呢图 数据库 这个 概念， 以前 可能 不 叫 图， 可能 会 叫 网络 网格 拓扑 等等 名词。 这 类型 的 产品 可能 追溯到 一九六几年、 7几年 就有 了， 但是 取决于 当时 的 硬件、 网络 和 数据 资源 大小 情况， 还有 一些 确实 要 处理 的， 比方说 事务 相关 的 一些 问题 的 时候， 大家 最终 是 选型 选择 到了 以 表格 形式 来 存储 的 这样 一个 关系数据库。 这个 是 有一个 历史 原因 的。 到 今天 我们的 数据量 越来越 大大 了， 而且 我们会 看到 有 越来越多 的 这样 一个 硬件资源 出来。 就是 我们 看到 现在 内存 也没有 那么 贵 了， 然后 大规模 的 这个 服务器 也 上来 了， 所以 图 数据库 好像 变得 越来越 自然 了， 就是 这个 选择 可能 会 更好。

我 觉得 这个 下一步 可能 就 给 大家 一些 比较 具象 的 这个 例子。 就 什么 样子 的 一些 这种 数据 的 分析， 它 用 图 这种 形式 可能 更好 的 呈现， 更快 的 能够 挖掘 到 中间 的 insights。

这个 可能 要 从 我们 为什么 要把 这种 分析 形式 把 它 固化 成 数据库 来说 起。 其实 我们 在生活中 会 经常 的 使用 图 这样的 一个 分析 模式。 比方说 我们在 开会 的 时候 或者 讨论 问题 的 时候 会 画 脑 图。 在 我们的 白板 上， 在 纸 上 会 画 出。

一些 关系 图。

对， 画 关系 图， 这个 就 已经 是 落在 了 这个 图 分析 的 这样 一个 思考 角度 上了。

所以 我们 也可以 把 它 称为 图 分析。

其实 我们 就可以 把 它 简单 的 称为 一个 图 分析 了， 这 没错 的。 但是 我们 经常 会 想， 这 东西 我们 每次 都要 拿手 画 出来， 我们 是不是 可以 把 它 做成 一个 软件？ 我们 做成 一个 软件 之后， 我们 如果 有 大量 的 数据存储 起来， 我们 是不是 要 做成 一个 数据库 工具。 甚至 说 还有 一些 厂商 已经 把 它 硬件 化， 就像 我们 现在 A I 很 火， 会 出 一些 A I 芯片， 什么 T P U， I P U 等等。 所以 它是 这样的 一个 过程， 我们会 考虑 说 做成 一个 数据库。 这个 说 回来 就是 分析 日常 我们 都在 用 它 来 分析。

我们 可能 在 处理 复杂 关系， 复杂 事情 的 时候， 想 辨析 出 一些 明确 的 路径， 或者 是 我们 想 看出 这些 关联 关系 之间 他们的 孰轻孰重， 有 很多 可能 会 影响 的 因素。 它 可能 是 深层 的、 浅层 的、 直接 的、 间接 的那 哪 一些 虽然 看起来 间歇， 但 很很 关键， 这 也 可能 是一个 分析 的 角度。 甚至 说 当我们 有 巨大 的 数据， 比方说 像 facebook， 像 微博 这样的 社交 媒体 软件 和 服务商， 他们 有 大量 的 用户 数据， 用户 在 上面 会有 丰富 的 行为。 当 他 想 分析 他 整个 用户 网络 的 时候， 他 也 可能 会 用到 图 技术。 甚至 说 我们 最近 在 做 一些 比方说 欺诈， 推荐 的 这些 项目 的 时候， 大家 会 想说 我 传统 在 给 用户 打 标签， 或者 是用 一些 机器学习 算法， 然后 找 它的 特征 的 时候， 有没有 更加 细粒度 的 针对 于 个体 人的， 而 不是 只 针对 于 某类 人的 分析 方式 的 时候。 图 可能 都是 比较 好的 一个 选择， 所以 大概是 这么 几种 分析 方向。

对， 因为我 之前 也 了解 过， 比如 像是 这种 知识 图谱 这样的 一个 概念， 它 跟 图 技术图 A I 有什么 太大 的 区别 吗？

其实 可以 这样 讲图 分析， 像 刚才 我们 说 的 在 纸 上 画， 白板 画， 它是 一种 思路 的 实体化 的 方式， 我们是 有 这样的 一个 分析 思路， 然后 我 把 它 落到 了 纸 上， 落到 了 白板 上。 那么 知识 图谱 和 A I 算是 两种 技术 的 结合。 因为 知识 图谱 在我看来 它 算是 一种 应用 级别 的， 涵盖 于 各种 知识 最后 实现 的 一个 应用。 它 可能 会 涉及到 我们的 数据 的 收集， 自然语言 的 解析， 实体 的 分析， 最后 构图， 最后 在 上面 进行 知识 推理 等等。 这 有 很多 知识 或者 是 范畴 在 上面， 最后 构成 了 这样 一个 应用。 图 是 其中 的 一部分， 也是 其中 的 一个 思考 的 点。 图 跟 A I 的 结合 也是 这样 一种 形式， 是 两种 或者 是 多种不同 的 技术 在一起， 然后 构成 了 某种 更有 优势 的 应用。 图 数据库 也是 依托 于 图 分析， 甚至 说 图论 这样的 东西， 最后 构建 出来 的 那个 数据库 工具 或者 是 数据库 平台。

如果我们 要在 比较 的话， 现在 其实 在 海外 有 哪 一些 行业 它 在 这个 应用 方面 是 用途 是用 的 比较 多 的。

海外 的话 有 几大块， 一大块 是 金融， 金融 里面 包括 银行、 证券、 交易、 评级 机构， 现在 都有 有用的 图。 第二 大块 是 制造， 比方说 制造 上面 的 供应链 包括 它的 一个 设备 的 零件， 关联 关系， 还有 就是 医疗保险 媒体 行业， 零售 等等 都 会有 用到。 比方说 你 在 制造业 上， 你 像 西门子， S A P， 它 都有 比较 成 规模 的 成 体系 的 应用 在。 但是 呢图 可能 会 加速 它 这个 分析 或者 是 说 图， 可以 以 新的 角度 去 更 深度 的 分析。

我们 举 一个 供应链 的 例子， 在 这个 上面， 其实 在 供应链 分析， 市面上 有 很多 我们 熟知 的 软件 来 为 制造业 企业， 比方说 进行 路径 的 优化， 然后 供应链 厂商 的 分析 或者 是 摆放 货 等等， 有 很多 这是 已有 产品 的。 但是 这 三大 问题 是 供应链 行业 的 经久不衰 的 持久 不断 的 问题。 大家 都想 能 在 上面 进行 优化。 比方说 这个 路径 优化 的 问题， 现有 的 产品 可能 会 在 一定程度 上 的 灵活 的 为 企业 提供 一些 最优 的 路径。 但是 它的 计算 效率 可能 是以 小时 计 的。 那么 每一次 来 优化 这个 路径， 排 这个 运输 的 班次， 就是 也要 最少 以 小时 为 单位。 那么 图 会 更 自然 的 把 这个 路径 并以 拓扑 的 形式 表达出来。

然后 利用 图 的 在 内存 中， 还有 在 C P U 中的 并行计算 的 能力， 然后 来 加速 计算 的 效率。 我们 甚至 可以 把 它 压缩 到 分钟 级 甚至 几分钟。 这样 它的 优化 的 频率 和 排班 的 班次 就可以 更 小的 力度 来进行。 你可以 在 更多 的 时间 内 是以 更优 的 方式 来 运货， 可以 普遍 的 提高 这样的 效率。

因为 我们 也 了解到 整个 制造 行业， 其实 它 在 采购 这个 成本 上， 其实 已经 或者 是 装配 已经 机械化、 自动化 成本 压缩 的 很低 了。 但是 供应 这 一块， 它的 成本 目前 还是 蛮高 的。 如果 谁能 在 供应 运输 这个 部分 能 大量 的 减少 成本， 提高 它的 周期 的话， 这 不仅 是 能 减少 成本， 也能 更高 的 提高 我们的 客户体验。 因为 我们 也 看到 有 很多 车厂， 或者 是 一些 新的 科技 公司 出的 一些 电子产品 都 存在 这种 供货。 你说 他是 饥饿营销 也好， 说 他 真的 是 供应 不上 也好， 出现 过 这样的 问题。 其实 图 可以 确实 的 来 减少 它 这样的 一个 周期， 然后 减少 它 这样的 一个 时间。

对我 觉得 特别 可能 是在 今年， 包括 我 这 两天 还在 看 新闻 说， 因为 疫情 之后， 全球 的 供应链 系统 还是 有 一些 没有 恢复过来。 包括 今年 说 可能 圣诞节 在 北美 这边 很多 货 可能 不一定 能够 及时 运到， 所以 大家 买 圣诞节礼物 的 时候 都 不一定 能够 买 得到 自己 想要的 东西 了。 所以 我 觉得 如果我 拿 我的 比较简单 的 语言 来 翻译 一下 哈那 其实 就是 是不是 它 并不是 一个 算 力 的 问题， 它 其实 更多 的 是 怎么样 在 这个 已经 比较 成熟 的 他们 这种 计算 路径 优化 的 基础上， 我们 用 图 的 这样的 一个 关系， 我们 来做 另外一个 层次 的 优化。 就是 我们 怎么样 从 另外 的 一个 维度 来 理解， 怎么样 能够 加速 整个 流程， 怎么样 能够 做 一些 路径 的 优化。

这 当然 也是 一方面， 我 其实 刚才 举 的 例子 还是 只 提供了 算 力 的。 我 再举 个 例子， 可能 它 就 更 和 您 刚才 说的是 以图 的 角度 来 看到 更多 不同 的 这样的 一个 信息， 或者 是 我们 分析 的 更加 深入 这样 一个 情况。 你 比方说 供应链 中， 我们 今年 出过 几次 事情。 由于 疫情， 就是 各国 之间 可能 供应链 现在 不是 很 通畅， 然后 生产 上 也 不是 很 通畅。 有 一些 企业 他 会说 我的 某个 零件 我 有一个 供应商， 甚至 我 做了 三四个 备选， 但 它的 供应链 深度 不够， 它 没有 穿透 到 供应链 的 最底层。 等 他 一个 供应商 供 不了 货， 我 现在 去 找 我的 备用 供应商 的 时候， 发现 他 也 没 货。 他 再 一问 会 发现 他们。 供应商 对 他们 有 共同 的 一个 供应商， 或者 是 两三层 之后 都 来自于 世界上 某 一个 角落 的 一个 企业。 它 才是 所有的 这些 零件 的 唯一 生产商 的 时候， 这 可能 就是 图 带来 不一样的 分析 深度。

因为 传统 的 我们 用 表格 来 分析 的 时候， 它 会 受限于 说 我要 从 一个 表格 跳 到 另外一个 表格。 但是 我 只 关心 这 表格 的 其中 一行 数据， 或者 对应 到 另外一个 表格 的 几行 数据。 那 我 再 跳 几个 表格 的 时候， 人 本身 就 开始 乱了， 我 就 开始 凌乱 了， 我不知道 我要 分析 什么 了。 图 就 很 清晰 的 把 这个 脉络 展现 到 你的 面前。 这个 可能 就是 刚才 您 说 的， 就是说 我是 通过 不同 的 这个 角度 来 构建 我的 数据。 我的 分析 可能 更容易， 它 更有 深度， 更加 符合 推理 的 要求。

就 有没有 其他 的 一些 例子， 就 比如说 是 可能 在 金融 方面， 然后 金融 方面 是 怎么样 利用 土 技术 来做 他们的 这样的 一些 优化 的。

实际上 金融 非常适合 图 数据库， 有 几点 原因， 首先 第一点 原因， 金融 是一个 非常 严谨 的 行业， 钱 的 问题 大家 不可能 有 一丝 的 懈怠。 所以 他们 很早 的 就 转向 了 数字化 和 埃 踢 化。 无论是 国内 还是 国外， 数据 既 干净 又 整洁， 并且 非常 符合 规矩， 这个 是 它 能 转成 图 的 一个 基础 要素。

第二 就是 金融 行业 就是 非常 乐于 投入到 新的 技术 的 实践 中， 这个 是 他们 在技术上 要有 一定 的 准备， 第三， 其实 金融 这个 场景 是 非常适合 图 的， 因为 有 一些 行业 的 场景， 它的 关联 关系 是 很难 反复 的 迭代 的， 这个 可能 我需要 解释一下， 什么 叫 它 能 反复 的 迭代？ 比方说 金融 里面 最 典型 的 就是 钱 的 运转， 对不对？ 从 一个 账户 到 另外一个 账户， 再 转到 另外一个 账户。 他 其实 关系 很 简单， 只有 转钱， 只是 在 人 之间 转来转去。 但是 可 你可以 发现 它是 一遍 的 在 一个 关系 里面 绕 一 绕 画圈。 但是 在 有些 行业 里 你 很难 发现 从 一个 顾客 到 一个 商品 再到 一个 顾客 再到 一个 商品 再到 一个 顾客。 其实 走了 几道 之后， 你 会 发现 这个 商品 跟 另外 一 顾客， 其实 远 端的 顾客 根本 没有 任何 关系。 这种 就 不太 适合 土 数据库。

所以 有 以上 几个 特点 是 金融 行业 非常适合 土 数据库。 在 这个 资金 流转 这个 基础上， 金融 行业 现在 是 想要 更加 深入 的 挖掘 客户 的 行为 背后 的 用意。 因为 除了 转钱 这个 行为 之外， 有的 时候 会有 一些 潜在 的 风险 隐藏 在 金融 行为 之中。 每一次 的 转账， 每一次 的 交易， 每一次 的 法人 的 变更， 或者 是 一些 外部 舆论 的 消息 进入 之后， 对于 金融 产品， 比如说 是否 要 执行 这次 转账， 是否 要 借贷， 是否 要 继续 给他 授信 等等， 都是 有 巨大 影响 的。 所以 有 越来越多 的 外部 的 或者 是 他 内部 能 采集 到 数据， 他 都想 合并 到 这个 实体 上。 无论是 这个 自然人 还是 法人， 他 通过 更多 的 信息 关联 来 判断 他的 行为 的 风险性 和 甚至 说 我 来 判断 这个 企业 是否是 更好 的 授信 对象， 还是 有点 抽象。

我们 举 个 例子， 目前 金融 行业 遇到 的 一个 问题是， 多数 的 用户 其实 都是 完美 账户。 也就是 你 单 从 他的 交易 行为 和 单 从 他的 背景 和 他 自然 概况 上 看， 都是 得分 很高 的 用户。 但是 当你 把 这些 用户 的 深层 交易 链路， 甚至 说 他们的 使用 设备、 账号、 I P， 它的 wifi 等等 地址 联系 在一起 的 时候， 你 会 发现 有 潜在 的 风险， 隐藏 在 两三层 以外 的 交易 中。 甚至 它 这个 交易 网络 就 本身 是一个 风险 的 形状， 或者 是 会 得到 一个 风险 得分。 这个 结论 是什么 呢？ 就是说 交易 的 双方 看似 都是 人畜 无害 的 两个人， 但是 他们 其实 代表 了 深层 的 一个 隐藏 的 有计划 的 一个 欺诈 行为 或者 是 洗钱 行为。

还有 个 例子 就是 今年 在 国内 的话， 我们会 看到 说， 房地产 行业 收 的 很 紧。 大多数 银行 不愿意 把 钱 或者 是 不能 把 钱 贷给 他们 原来 最 愿意 贷 的 这个 房产 市场 了。 那么 这些 钱 银行 的 钱 还是 要把 它 投资 出去 的， 那 他们 就 转向 于 中小 的 企业， 来 分析 我行 或者 是 它 所在 地区 的 哪些 中小企业 更有 价值。

他 不止 要 分析 他的 交易 行为， 还 可能 还有 一些 关联 的 一些 行为， 他的 一些 股权 关系， 他的 一些 上下游 关系。 比方说 谁 给他 供货， 他的 货 发往 哪儿， 他的 上家 是谁， 他的 渠道 是什么 等等我 可能 会 更 多维度 的 来 分析 这家 企业 是 独特 的 这家 企业 的 信息， 而 不是 他的 一些 类型 等等。 所以 这是 银行 的 一条 出路。 哪些 我的 中小企业 之中 是 更 值得 投资 的。 尤其 我们 知道 大型企业 或者 是 龙头企业， 那 不用 分析， 本来 就是 好的 投资 对象， 小的 企业 缺少 信息 也 不稳定， 能 更 准确 的 把握 这些 企业。 那 对于 银行 来讲， 是 今年 的 一个 如鱼得水 的 一个 方式。

如果 是 提到 反 诈骗 这 一块， 我 突然 就 想到 你 可能 像是 骗子 来说 的话， 他的 这个 给 别人 打电话， 他是 一点 然后 给 多 个人 打电话 的这 样子 的 一个 图形 的 这样的 一个 结构。 但 如果 可能 我们 正常 沟通 的话， 那 除非 电话 的 这种 销售 人员 之外， 其实 我们 都是 一对一 的， 或者 是 有 非常 固定 的 互相 的 这样的 一个 关联 的 这个 情况。

是的， 从 一点 出发， 然后 你 能 发现 它 关联 到 很多人， 然后 图 上 还有一个 非常 有意思 的 一个 东西 是 方向， 就是 关联 是 可以 有 方向 的。 比方说 朋友关系 是 天然 双向 的， 但是 父子关系 可能 就是 有 方向 的那 通话 也是 有 方向 的。 图 不 只是 可以 我 来 发现 这个 通话 关系， 甚至 在 一些 欺诈 行为 里面， 你 想一想 我 可能 是一个 欺诈 组织者。 我在 社会上 召集 了 几个 三四个 青年 或者 是 一些 想 工作 的 人， 然后 给 他们 买 了 十 部手机， 我 又 买 了 1万个 电话号码， 就 坐在 我 这个 屋子里 连 同样 一个 wifi， 天天 去 打电话， 或者 是 利用 我的 APP。 然后 你 会 发现 它 能 集中 的 是 业务 上 的 实体 会 非常 多。 这里 就有 它的 地理位置， 它的 wifi 的 mac 地址 物理地址， 也 还有 它的 固定 的 几个 手机号 反复 的 查卡， 然后 用 不同 就是 在 同样 一个 应用 上用。 所以 在 图 上 他 会 看到 一个 比较 密集 的 一个 形状。

差异 会 非常 大。 我 今年 早 一点 的 时候， 可能 也是 前 两个月 收到 了 一个 骗子 电话。 就是 很快 意识到 的 是 骗子， 我 就 挂掉 了， 然后 马上 移动， 然后 就会 给我发 信息， 然后 说 你 刚刚 接 的 这个 骗子 电话。 然后 没过多久， 我 所在 的 这个 户籍 的 地 的 公安局 就 开始 给我 打电话 了， 然后 这个 我没有 接， 然后 就 开始 跟 我的母亲 打电话 说， 然后 我 母亲 就 会给 我 打电话 说 你 没有 被骗。 对我 觉得 非常 快， 整个 在 这个 反 诈骗 的 这样的 一个 链条 里面。

对， 是的， 我们 现在 是 需要 非常 快 这种 东西 的 实时性 对 我们 来说 很 重要。 因为 如果我们 用 传统 的 方案 或者 是 以前 的 一些 技术， 你 可能 已经 接通 完 这个 电话 了。 五分钟、 十分钟 之后， 再有 这个 相关 的 工作人员， 派出所 或者 是 公安人员， 其实 已经 晚 了。 你 要不然 已经 开始 去 网上 转账 了。 对， 要不然 你 已经 早早 的 把 电话 挂 了。 但是 这个 欺诈 检测 其实 是 完全 没有 这个 实用性。

但 一般来说 这个 像是 你们 能够 做到 多 快 呢？ 或者 是 一般来说 的话， 行业 多 快 能够 给 到 这个 反馈 呢？

这 其实 有 三个 考量 点。 第一个 是 吞吐量， 因为 我们 知道 这个 移动 运营商 它的 用户 非常 多， 同时 会有 很多人 打电话， 每秒 有 同时 有 上千人 上万 人 打电话。 第二点 是你 单个 处理 的 速度， 我们 基本上 是 毫秒 级， 也就是 几十 毫秒 这样 一个 水平， 能 让 大家 达到 人 感觉 不到 的 这样 一个 探测 速度。 第三 就是 准确性， 就是说 你 判断 出 一个 结果， 别说 人家 不是 诈骗， 只是 一个 销售， 你 也 要说 人家 是 诈骗， 那 可能 影响 到了 什么样 的 生意， 或者 是你 本身 的 这样的 一个 体验。 对， 所以 这个 可能 会有 三点。

但 这个 会不会 跟 A I 其实 是 一样的， 它是 需要 有 一段时间 的 这样的 数据 的 积累， 然后 能够 不断 的 在 改善 它的 准确性。 那 这样的 一个 流程 对 图 数据库 来说 是 需要 多久？

像 刚才 这种 欺诈 的 项目， 我们 一定 是要 结合 A I 的。 因为 这个 判断 欺诈 风险 的 模型， 我们 认为 还是 比较 传统 的， 比较 经典 的 这个 人工智能 模型 比较 合适。 图 在 里面， 最 多是 提供 一种 图 上 的 特征。 比方说 您 刚才 提到 的 就是 欺诈 电话 来了， 你 可能 给你的 母亲 打电话。 您 的 母亲 可能 也会 认识到 您 几位 朋友 或者 是 您 的 亲属， 他们 也 曾经 给你 打过 电话。 像 这样的 人， 这样的 号码， 我们 认为 他 可能 欺诈 风险 就 不高 了。

但是 在 图 上 会 形成 一个 环状 的 结构， 对 吧？ 那 这种 就是 一个 明显 的 特征。 如果 是一个 工作 性质， 我们 引号 工作， 它 这个 欺诈 的 一个电话 的话， 它 就 很难 形成 这样的 环。 或者 是 很难 形成 一个 稳定 的 通话 群组 跟 它 相关联 上。 这个 时候 你 把 它 加入到 原来的 机器学习 中， 成为 一个 特别 有 价值 点， 特别 有 贡献 的 一个 特征， 就可以 提高 原来 模型 的 准确度。

因为 我们 引入 了 很 复杂 计算， 因为 你看 这的 关联 了 三次。 在 计算 上 其实 传统 的 技术 会 很慢。 我们 提供了 很 高速 的 特征提取 的 能力， 让 你的 原来的 模型 和 算法 没有 那么 大 的 影响 的 情况下， 还 提高 准确性。 这 可能 是 图 带给 电信 欺诈 的 一个 贡献。

整个 在 海外 来说 的话， 像是 图 技术 领域 的 公司 还有。 我知道 了 你 有 一家 叫 new 4J是 吧？ 4J对， 然后 包括 你们 了， 你们 也是 今年 其实 穆 滋 了 非常 多， 也是 算是 这个 行业 里面 特别 领头羊 的 一家 公司。 然后 这个 行业 他们的 大概 的 一个 landscape 生态 是 怎么样 的 呢？

其实 还是 着眼于 我们是 什么样 一个 产品 的 定位， 这个 像 new 4J， 像 telegraph 更多 的 是 以图 数据库 作为 一个 核心。 然后 以 这个 产品 往 上去 发展 出， 比方说 数据 科学家 可以 使用 的 数据分析 工具， 然后 业务人员 可以 结合 B I 使用 的 一些 业务 分析 工具， 和 对接 于 A I 或者 是 他的 一些 分 及 引擎 后 端 人员 使用 的 这样的 一个 工具 身份。 也有 一些 平台， 它 本身 造出来 就是 一个 图 加上 人工智能 的 这样 一个 平台。 它 会 以 这样的 能力 对外 输出， 是 有 这样的 竞争对手 在 行业 之中， 就是 友商 在 这个 行业 之中。

像 data 对我 看 他 也 刚刚 出了 他的 这个 是 他是 像是 这种 平台 的 类别 对 吧？

对， 其实 刚才 我们 也 说到 图 只是 一个 分析 思路， 或者 它是 一个 范式 而已， 不同 的 数据 工具 在 其 之上 都 可以 构建 出 图像。 在 这个 图 这个 领域 里面 比较 有 领导力， 但是 不为人知 的 像 传统 企业 oracle， 它 目前 还在 引导 着 图 标准 语言 这样的 一个 问题。 它 在 协会 里 有 很大 的 影响力， 他 只是 用 它的 原来的 表 和 关系型 数据库， 也可以 构建 出 使用者 看起来 是 图 这样 一个 样子。

对 但 它 实际 所以说 在 这个 就 看起来 对。

它的 使用 上， 你 完全 是一个 图， 它 很 顺滑 的 是 一张 图， 甚至 说 它 可视化 是 一张 图。 但 它的 底层 还是 它的 关系型 的 表， 所以 它 受限于 存储， 那就 会影响到 它的 一些 性能 和 它的 分析 深度。 我可以 举 一个 例子， 也是 运输 行业。 因为 最近 我们 接触 运输 行业 有点 多， 我也是 刚刚 了解 这个 行业， 觉得很有 意思。 经典 的 摆放 货 问题， 你 想想 一个 汽车 然后 他 来 运货， 他 不是 随便 扔 的， 怎么 放货？ 放 多少 货 能 最多？ 甚至 说 我 这个 货 可能 会 沿路 都要 卸货， 哪些 放在 下面， 哪些 放在 上面， 哪些 放在 外面， 哪些 放在 里面， 它的 摆放 是 很 影响 它 送出 舞蹈。

游戏 一样。

对， 很 像。 数据库 也是 一样， 数据库 来 存储 数据， 但 其实 存储 不是 它 最终 要 解决 的 问题。 如何 取出 数据 能 快速 的 把 拿到， 然后 甚至 是 说 我要 进行 一些 汇聚， 那 才是 它的 关键点。 这里 如何 存储？ 就像 我们 刚才 说 的， 你是 以 表格 形式 存储， 还是 真正 的 以图 的 形式 存储， 还是 像 that breaks 一样， 我 可能 会有 其他 形式， 无论是 文档， 是 键值 其他 形式 存储 的话， 那 它 都 会影响到 最后 它的 这个 计算 拿到 数据 的 速度。

所以 你 刚刚 提到 其实 像 首尔 口， 它 你说 是 有一个 协会， 是 整个 图 的 协会 吗？ 还是 怎么样？

这个 协会 是 解决 现在 目前 一个 问题是 图 数据 工具 很多 也 很杂， 对于 使用者 来讲， 对于 它的 辨识 能力 要求 很高。 而且 还有一个 特点 就是 图 产品 之间 要 描述 这个 图 关系， 它 需要 一个 表述 方式， 用 语言 的 方式。 像 我们 传统 的 关系型 数据库 有 S Q L circle 这个 语言。 我 来说 我要 哪 张表， 哪个 数据 怎么 连接， 怎么 汇聚， 怎么 得到 这个 结论， 对不对？ 图 也有 描述语言， 每 一家 都 不一样。

你们 自己 也有 自己的 语言 是 吧？

对， 我们 自己 也有 自己的 语言， 就是 这个 T I G graph 的 G S Q L。 对于 使用者 来讲， 他 除了 要 区分 这些 产品 的 不同点， 他 还要 想 一个 问题 就是我 今天 选 了 A 产品， 那 如果 A 产品 后面 不行了， 技术革新 不 上了， 被 产品 超越 了， 它的 使用 语言 完全 不一样。 我的 开发 和 我的 工程师 都要 基于 他 这个 语言 来 开发， 我 有 巨大 的 成本 要 迁移 到 B 产品 上， 这是 影响 整个 图 行业 发展 的。 所以 oracle 作为 这个 数据库 行业 的 老大， 他 就 牵头。 比方说 里面 有 new F O J， 也有 telegraph， 还有 其他 一些 组织 和 公司。 那 大家 就要 设计 跟 协调 一个 统一标准 语言 出来， 这样 有助于 学术界、 工业界 和 真正 的 使用者 来 使用 土地 技术， 发挥 它的 优势。

现在 比如 像你 刚刚 讲， 你们 有 自己的 语言， 然后 别的 家 还有 别的 语言， 所以 最后 是 怎么样 进行 统一 和 协调 的 呢？

目前 我们 看到 在 协会 中， 大家 是 吸取 各家 的 一个 优势。 你 像 U O J 这边， 他在 做 整个 图 的 模式匹配 上 是 有 一定 的 优势 的， 在 协会 里 能 看到。 Oracle 作为 一个 老牌 的 厂商， 在 出车 口 这 一块 它的 受众 会 更 大多数 的 分析 人员。 就是 无论是 这个 开发人员 还是 说 我们的 数据分析 人员， 甚至 有些 业务人员 都会 写 soco 这 门 语言 对 大家 来说 是 很 熟悉 的。 所以 它的 关键字， 比方说 select from where， having order by limit 等等 这些 关键字 都 可能 会 在 未来 的 语言 中 保留 下来， 让 大家 有 足够 的 亲切 和 熟悉 感， 不用 去 适应 另外 一套 描述 的 关键字 方式。 那 这样的话， 有 关键字， 有 模式匹配。

那么 i graph 的 优势 在哪 呢？ Tig graph 的 优势 在于 就是 可以 尽量 的 去 减少 大家 的 思考 复杂度 和 对于 软件 底层 的 计算 复杂度， 能 充分 的 使用 硬件 优势， 甚至 说 超越 原来 这个 关 型 数据库 的 一些 性能 瓶颈。 对我 就是 三个 角度 来 结合 的。 一个 是 关键字， 为的是 这个 使用者 的 使用 能 快速 灵活， 就是 学习 的 这个 门槛 要 低 一点。 第二点 是 图 最 经典 是要 进行 图 的 匹配， 是个 三角形， 是个 圆形， 还是 有什么 特殊 的 形状， 这是 一点。 最后 一点 就是说 有 这个 图 了， 有 这个 使用 了， 我们 能不能 快速 的 计算， 然后 帮助 我们的 使用者 从 思考 角度 的 来讲， 减负 能 写出 更 复杂 的 图 的 查询 算法 和 查询 语句。

因为 我们 刚刚 讲 的 像是 data brings， 然后 像是 oracle 都在 往 这个 方向 在 走。 所以 是不是 也是 代表 着 这个 行业 或者 这样的 一个 技术 的 潮流 是 慢慢的 现在 才 起来， 变成 了 一个 主流。

对我 现在 有 一种 蔓延 的 趋势， 就是 原来 我们 可能 会 只在 自己的 这个 相关 产品 里 比拼 一下， 然后 还要 跟 最终 的 用户 来 解释 什么 是 图。 但 现在 好像 越来越多 的 一些 传统 的 行业、 企业、 软件公司， 都会 把 图 作为 它的 一个 部分 去 宣传。 我们 无论是 在 国内 还是 国外， 大型 的 这些 技术 公司， 都 会有 图 相关 的 一个 技术 在 的 作为 的 产品 的 一部分。 这个 是从 产品 公司 的 角度 来讲， 或者 是 这个 服务公司 的 角度 来讲。 对于 我们的 最终 使用者， 我们 看到 越来越多 的 行业， 我们 刚才 举 了 几个 经典 的 行业， 比方说 金融 的 制造 零售。 像 我们在 中国 会 看到 制药 行业， 甚至 一些 传统 的 中药 的 零售 行业。 老牌 的 一些 行业 他们 也会 关注 到 图 现在 是 白酒 行业， 他们 也 在 关注 着 土。 其实 我们 也是 很 意外 的， 不太 清楚 他们 为什么 会 关注 到 土， 但是 也 看到 这样的 声音 已经 慢慢的 传播 开来 了。

能不能 给 我们 举 个 例子， 就 比如说 是 中药 和 白酒， 他们 其实 也是 主要是 在 供应链管理 这 一块， 还是 有什么 其他 的 数据 的 这个 消费者 的 洞察。

消费者 洞察， 可能 这 两个 行业 还 弱 一点。 因为 要 分析， 第一 我们是 要 能 采集 到 数据。 这 两个 行业 可能 它的 线上 推广 还没有 像 其他 行业 那么 强， 它 有 一定 的 历史 基础 和 传统 在 这 一块， 所以 他 可能 更多 的 数据 在在 他的 渠道商， 在 他的 这个 合作伙伴 地区 合作伙伴 上。 客户 这边 可能 会 少一点， 营销管理 可能 会有 用到， 但是 这个 规模 可能 会 小 一点。 刚才 您 说 的 一个 供应链， 一个 仓储 的 管理， 就是 比方说 我是 给 华东地区 更多 货， 还是 华北地区 更多 货， 还是 华南地区 觉得 可能 会有 个 管理。

还有一个 就是 它的 制造 方面。 其实 我们 总是 以为 这个 是 飞机、 汽车， 天然 的 是 更多 零件 的 制造商， 他 可能 会 更 复杂， 更 值得 用途。 但 其实 传统 的 一些 比方说 烟草、 酒、 药材 等等， 它 其实 的 组合 和 生产 的 流程 也是 蛮 复杂 的。 因为 这 不 只是 这个 材料 的 组合， 也 包括 它 生产 的 步骤， 一些 机械化 的 一步一步 的 如何 去 添加， 如何 去 压 成片， 然后 如何 去 后面 做成 一个 小小的 一个 颗粒， 最后 如何 包装， 它的 过程 也是 蛮 复杂 的， 整 这 过程 其实 也是 很 适合 用 图 来 分析 的。

在 这 行业 里面 有一个 经典 的 一个 问题， 就是我 如何 找到 我 整个 生产 链条 中 效率 最高、 成品率 最高， 也就是 损坏率 最低 的这 一条路。 我可以 把 它 复刻 到 我的 其他 链条 上， 改 我的 每一个 生产 机器 的 配方， 然后 以 提高 我 整体 的 生产 效率。 这 其实 也是 蛮 重要 的 一点。

所以 我们 再说 回来， 刚 讲 了 海外 有 一些 大厂 加入 这个 图 的 领域。 然后 国内 其实 是不是 也有 像是 阿里 也 开发 了 这样的 产品。

对， 我们 看到 像 阿里、 腾讯、 百度、 头条、 美团 或者 是 滴滴， 他们 都在 开发 图 数据库， 甚至 他们 已经 在 用 土 的 技术。 像 滴滴 这样的 公司， 他 本来 就是 来做 这个 路径， 然后 规划 路径。 所以 他 对于 图 方面 的 一些 研究 和 论文 在 业内 还是 很 知名 的。

他们是 从什么时候开始 往 这个 方向 在 做 研究 的。

或者 在 布局 的？ 也是 有一个 至少 五年 的 时间， 他们 就 已经 开始 往往 这个 方向 发力 了。 但是 最近 到 2020年， 这些 大厂 也 开始 往 外 推说 他 有 这样 一个 技术， 然后 要 给 他的 客户 来 使用 这样的 东西 的。 你 像 去年 阿里 在 上海 有 个 外滩 峰会， 对 吧？ 有一个 部分 就是 来讲 图 的 图， 神经网络 图 机器学习 等等。

所以 像是 你们 或者 像是 阿里， 你们 面向 的 是 什么样 的 一些 类别 的 公司。 因为我 知道 在 海外 其实 蛮 多大 公司， 包括 什么 路虎、 捷豹， 各 大 医疗机构。 其实 他们的 data science， 我们 把 它 叫做 数据 科学家。 其实 说是 科学家， 其实 他 主要是 在 公司 里面 帮助 大家 怎么样 建模 分析 数据 的那 国内 是 什么样 的 一些 人是 在 用 这样的 一些 数据库， 或 什么样 的 公司 的 这个。

规模 实际上 真正 能把 这个 玩起来 很 有 深度 的， 我们 看到 的 是 互联网公司 会 多一点。

就 它 意识 更强 一点。

它 本身 就是 意识 更强。 然后 它 其实 业务 完全 的 数字化， 然后 能 采集 到 的 数据 也 更多， 然后 它 会 专门 的 成立 出 分析 部门， 数据 科学家 的 部门。 然后 他们 会 把 图 用 的 比较 深， 但是 多是 应用 在 分析 的 角度， 最后 把 价值 输出 给 他的 业。

但是， 一些 传统 的 行业 和 传统 的 企业， 我们 也 不能 忽视。 比方说 我们 举例子， 刚才 还在 金融 这 一块， 银行， 证券， 比方说 制造 的 龙头企业。 多数 的 国内 和 国外 的 龙头企业 对于 科技 的 发展 和 如何 利用 自己的 数据 资产， 现在 是 很 敏感 的。 再 比如说 像 欧洲 现在 有 一些 数据， 或者 是 这个 互联网 的 管理 法律， 国内 也有 数字 的 这样的 一个 数据 的 保护法。 甚至 是 说 把 这个 数据 资产 也 开始 定性， 把 它 也 开始 保护 起来。 所以 能 很 好的 利用 自己的 数据， 能 如何 很 好的 在 隐私 和 保护 用户 他的 这个 权利 的 基础上， 就是 利用 外部 数据， 然后 为自己 的 客户服务， 也 成为 大家 很 头疼 的 一个 问题。

所以 如果 能 有一个 工具， 可以 更 深入 的 分析 挖掘 数据， 提高 数据 的 利用 度。 整个 业界 到处 都是 数据， 其实 是 分析 不 完 的， 有 很多 东西 可以 分析 的。 那个 时候 大家 对于 数据 只是 疯狂的 去 吸收， 把 它 都 存 起来。 现在 有 这样的 一个 保护 和 管理 之后， 大家 会 更多 的 从 自身 出发， 说 我 怎么 如何 充分 的 利用 我 这些 数据， 把 我的 这些 资产 真正 化为 价值。 所以说 一些 传统 的 行业， 比方说 是 金融， 制造业 和 零售 的 一些 龙头。 或者 是 一些 像 我们 刚才 说 的 一定 的 运营商， 国内 的 头部 的 媒体， 电视 运营商 或者 是 机顶盒 运营商， 他们 都有 在 考虑 这些 事情。

然后 我知道 其实 telegraph 已经 是 成立 了 大概是 九年 了。 然后 最早 的 其实 大概 可能 三四年 都 是一个 这种 steles mode， 就是 没有 对外 宣布 的。 然后 其实 也是 在 去年 疫情 后 得到了 非常 高速 的 增长。 今年 2月份 获得 了 这个 老虎 基金 的 1.05个 亿 的 投资， 基本上 也是 在 图 技术 领域 里面 获得 投资 最多 的 其中 一家 公司 了。 对， 就 为什么 好像 是 疫情 之后， 市场 为什么 是 加速 了 呢？ 还是 到 这个 时间 节点， 就是 应该 这么 快 的 成长？

有 两个 因素。 第一个 因素 是 大环境 的 因素， 我们 其实 可以 看到 的 是 整个 数据 基础架构 软件 都 被 市场 所 青睐 了。 就是 不 只是 图 数据库， 像 传统 的 数据库， 之前 提到 的 snowflake date brakes， 其实 也都 不是 图 数据库， 对 吧？ 但是 他们 都 获得 了 高额 的 融资 和 上市， 也有 很 好的 这样的 一个 市场 的 价值 在 这。 所以 是 整个 的 这个 数据 的 基础架构 软件 都 被 市场 所 青睐。 目前。

然后 第二个 呢图 其实 解决 了 很多 疫情 以来 的 一些 问题。 包括 我们 比较 经典 的 疫情 的 传播 的 分析， 解决 供应链 的 问题。 这 里面 有一个 什么 是 疫情 以来 让 大家 措手不及 呢？ 就是 疫情 是一个 真实 事件发生 的 一个 事情， 它 影响到 我们的 每一个人， 甚至 影响 到了 各个 公司 的 业务， 影响到 他们 采集 的 数据。 疫情 前 的 数据 和 行为 对于 疫情 后来 讲 是一个 特例 了。 数据 永远是 反映 真实情况 的， 那么 能 在 尽量 宽 但是 数据量 小的 情况 来 分析， 也是 图 的 一个 优势， 所以 图 也 更 受 青睐。

还有一个 问题 就是说 疫情 之后 整个 全球 的 经济 也 并不是 那么好， 大家 都在 缩减 成本， 想办法 去 减 本 增效。 那么 图 其实 是一个 以 技术 的 方式 来 增加 它的 效益， 减少 它的 成本 的 一种 好的 工具 选择。 所以 图 也 被 一些 场景 上 验证 出来， 有 这样的 能力， 所以 会 让 投资者 或者 整个 市场 更加 青睐。

在 中国 这 一块， 我知道 你们 中国 部门 也是 成立 了 一段时间 了。 所以 中国 是 哪 一些 行业 应用 的 是 最多 的 呢？

中国 的这 一块 的话 跟 全球 其实 也是 比较 一致 的。 在 金融 制造， 然后 零售 有 一些， 还有 就是 能源， 还有 刚才 我们 说 的 移动 运营商， 我们 都是 有的。

对， 因为我 其实 是 今年 早恋 的 时候 去 参加了 线上 线上 参加了 你们 在 硅谷 的 这个 graph 加 A I 这个 大会。 然后 其实 有 蛮 多 的 这个 案例， 我 还 觉得 挺 有意思 的。 比如 像是 推特 的， 他们 其实 是 怎么样 能够 分析 一个人 就 不同 的 发表 这个 言论， 他们是 怎么样 互相 关联 起来 的对。 然后 我不知道 这个 行业 的 走向 可能 会 是 在哪里， 因为我 看你 刚刚 讲 的 其实 是在 不同 的 行业 里面 都 会有 一些 应用。 然后 在 这个 图 的 利用 里面， 就 未来 的 一个 方向 或者 是 挑战 可能 会 是 在哪里 呢？

有 几个 大 的 方向， 一个 是 图 的 分析 深度 比较 深， 但是 我们的 一个 优势 说 分析 深 的 问题， 我的 效率 不要 降低。 跟 传统 的 在线 的 事务处理， 就是 我们 所谓 的 O L T P 来讲， 其实 是 扩展 了 O L T P 的 范围。 我们 原来的 几乎 是 事务性 的 增删 改 查 之类 的， 或者 是 简单 的 一些 关联， 才会 成为 O L T P 的 这样的 一个 处理。 图 是 可以 更加 深度 的 在 用户 可 接受， 比方说 毫秒 范围内 返回 进行 高 并发 的 处理。 这是 这个 行业 的 一个 发展趋势。 就是说 能 承载 这些 生产 系统 实时系统 的 这样的 应用。

第二个 层级 的 应用 是 在线 的 分析 应用。 这块 儿 其实 有 很多 公司 在 做， 你 像 这个 数据仓库， 你 像 Spark 这样的 分析 平台， 人工智能 平台， 也都 在 做 这 一块儿。 但是 呢图 又有 它 自己的 特点， 因为 它是 一个 思考 维度 完全不同 的 这样 一个 工具。 那 图 在 分析 这 一块， 也是 要有 往 这个 方向 发展。

再有 就是 我们 发现 了， 其实 图 这个 东西 虽然 是 很 日常， 但是 其实 是 很 反 大家 工作 习惯 的 一种 思考 方式。 因为 无论是 什么 工作， 大家 可能 会 以 表格， 甚至 是 说 不是 技术人员 都会 不用 用 excel， 然后 来 梳理 最近 的 工作， 排 一排， 优先级 等等。 接受 起来 和 他的 实践 难度 可能 会有 一定 的 距离。 那么 在 如何 包装 以图 为 核心 的 应用 上， 哪些 是 典型 的 图 特点 的 应用 上， 也是 一个 发展方向。 再 就是 跟 一些 其他 的 技术相结合， 比方说 跟 自然语言 处理 结合， 我们 会有 这个 知识 图谱 这样 类型 的 一个 应用。 或者 是 我们 所说 的 结合 A I 起来， 然后 让 A I 可能 会 更 智能、 更具 解释性， 更 准确， 这也是 个 方面。

还有 就是说 图 也 跟 我们 传统 的 业务人员 使用 的 B I 系统 也有 一定 的 连接， 让 它的 深度 和 丰富 度 更加 去 扩展。 我们 传统 的 可能 只是 看 一些 统计 指标， 那 对于 下 转到 单个 点， 它 跟 其他 的 数据 有什么 关系？ 已有 的 系统 其实 还没有 这样的 能力。

再 一个 之后， 我们 刚才 都 说的是 比较 平行 或者 是 技术 上 的 上游。 下游 可能 会 跟 一些 硬件 的 一些 厂商 来 更加 加速 图 的 应用。 比方说 我们 跟 服务器 厂商， 比方说 惠普、 戴尔， 跟 一些 芯片 厂商， 比如说 赛 灵思、 英伟 达。

有时候 会 在 想， 就是说 图 技术 很好， 能不能 让 他 去 更快 更 灵活。 因为 当 一个 东西 的 量变 跨越 到 质变 的 时候， 比方说 它 速度快 到 一定程度 的 时候， 有些 时候 我们会 把 它 从事 后处理 改 到 事中 处理， 甚至 说 我们 可以 把 它 进行 一些 提前 的 预测 预判。 可以 看到 就是 图 技术 铺开， 无论是 用户 接受 还是 投资 角度， 还是 技术 结合， 现在 都 呈现 一种 蔓延 的 一种 趋势。

我知道 你们 在 10月20 号 会有 一个 中国 地区 的 graph 加 A I 的 这样的 一个 大会。 所以 这个 大会 其实 是 会 跟 大家 分享 一下 不同 的 这个 领域 的 应用。 然后 会有 一些 可能 各 大企业 的 data scientist 已经 是 采用 了 图 数据库， 然后 跟 大家 做 一些 分享 是吗？

是的， 实际上 除了 telegraph 来 分享， 虽然 我们 看起来 已经 火热 了， 但是 对于 大多数 受众 来讲 还是 一个 新的 技术， 甚至 大家 还是 未知 的 市场。 还是 我们 看起来 相较 于 传统 技术 还是 小的。 比方说 在 领 英 上， 我们 看到 图 的 厂商 像 new forty， 像 我们 也 只有 一两万 的 关注度。 但 像 这个 snowflake 这样的 企业， 它 会有 20万的 关注度。 所以 还是 有 蛮 大 的 市场 差异 的。

我们 除了 来 宣传 自己的 经验， 介绍 图 之外， 我们 希望 所有的 跟 图 相关 的 行业 的 人， 甚至 是 我们的 竞争对手， 我们的 友商 都来 参与 到 这 里面。 我们 希望 的 是 使用者， 我们的 合作伙伴， 咨询 方 相关 的 软件 厂 张， 然后 学术 等等， 大家 都能 参与 到 这里 来 分享 跟 图 相关 的 任何 见解。 中国 办 这个 活动， graph 加 A I 是 我们 一个 主体， 能 真正 的 把 图 普及 开 来说 开来 去 让 大家 在 思考问题 的 时候 想想， 我 用 表格 也是 这种 想法， 我 是不是 也可以 用 图， 其实 是 我们 更大 的 一个 目的。

所以 如果 想要 去 参加 这个 会 的话， 我 是不是 跟 大家 说 一下 怎么 参加 会 比较 好。

参加 这个 会 的话， 在 我们 tig graph 这个 官网， 就是 泰 graph 点 com 点 C N 或者 是 我们的 微信 公众 号 上， 你 都 可以 加入 我们 这个 峰会。 然后 我们在 中国 也有 论坛， 就是 开发者 和 使用者 的 论坛， 来 让 大家 去 分享 你的 经验。 这个 是一个 持久性 的 东西， 而 不是 一次 活动 这样 而已。

理解。 因为我 我在 google 上面 搜索 的话， 基本上 其实 有 很多 是 你们 这个 大会 的 信息。 所以 你们 好像 已经 做了 很多年， 算是 一个 这个 行业 标杆 的 会议 了， 是 吧？

是的， 就是 这个 会议 的 规模。 会 很大， 吸引 的 客户 种类 会 很多。 这个 不是 一个 太 graph 自己 展示 自己的 舞台， 而是 吸引 大家 都来 参与 到 图 这个 领域 的 这样 一个 事情。

这个 tiger graph 就是 你们 也 没 中文名， 是 老虎 图。

对对对， 确实 没有 中文名。 当时 我们在 选 logo 和 名字 的 时候 也是 有 很多 的 选项。 最后 这个 简单 而 又 印象 深刻 的 名字， 最后 留 到了 初始 团队 的 人的 脑子里， 最后 就 决定 使用 了 这个 名字。

你们 拿到 老虎 基金 是不是 也 是因为 这个 名字 比较 好？

也有 也 也有 这个 原因， 就是 非常 巧合。 我 其实 也 更 希望 明年 是 中国 的 传统 农历年 的 虎年， 也 希望 太 grap 明年 能有 更好 的 发展 了。

好的， 行。 如果我们 的 听众 小伙伴 们 有 对 土 技术 感兴趣 的， 想要 了解 更多 的 图， 能够 帮助 大家 在 工作 当中 做出 什么样 的 一些 事情 的。 然后 欢迎 大家 去 10月20 号 去 参加 他们 线上 的 一个 会员， 是 免费 的。

对的， 完全免费。

对， 你可以 去 听 一下。 他们 应该 会有 各个 行业， 什么 银行、 保险、 证券、 制造 这 等等， 包括 零售 行业 的 专家， 过来 分享 一下 他们的 案例。 所以 也 期待 大家 可能 从中 会 学到 一些 东西。 好的， 今天 非常感谢 帮 我们 科普 了 好多 图 方面 的 这个 知识。

不谢， 非常高兴 跟 大家。

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