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S7E02 | ChatGPT带火AIGC出海,中国企业做好准备了?

2023/3/1
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What's Next|科技早知道

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
J
Jay Dang
J
Jenny Xiao
Topics
Jay Dang:FlowGPT专注于提升大模型的用户体验,提供易用的用户界面和便捷的提示词管理平台,以更好地满足用户使用大模型的需求。他认为ChatGPT的成功并非源于技术上的巨大飞跃,而是其易于使用的用户界面和对话形式的创新。他认为单纯依靠提示词信息差的商业模式难以持续,未来更看好那些能够优化工作流,提供垂直整合服务的公司。 Jenny Xiao:Leonis Capital 是一家关注人工智能领域的硅谷投资基金,她认为AI与人的价值对齐是AI产品商业化的关键,也是重要的商业增长点。OpenAI 提供API增加了应用层创业公司的技术风险,因为底层技术发展迅速,应用层公司难以建立技术壁垒。她认为中国AIGC生态系统与美国相比,公司数量较少,部分赛道接近空白,建议国内AIGC企业关注电商、物流等传统优势行业。她更看好那些能够提供AIGC相关服务的公司,例如开发者工具,因为这类公司技术壁垒更高,商业模式也更稳定。 Richer:作为主持人,Richer引导讨论,并提出一些关键问题,例如中国企业出海的机遇和挑战、不同商业模式的优劣势、以及AIGC技术对不同赛道的潜在影响。他总结了中国AIGC技术与美国相比可能落后2-3年,原因包括人才流失和算力不足,以及技术与应用结合更加密切。

Deep Dive

Chapters
ChatGPT's success is not primarily due to groundbreaking technological advancements but rather a significant user interface (UI) innovation. Its conversational UI and ease of use have greatly reduced the barriers to entry, leading to widespread adoption and a network effect. The alignment of AI values with human values is also highlighted as a key factor driving commercialization.
  • ChatGPT's UI innovation is a key factor in its popularity.
  • AI alignment with human values is a significant driver of commercial growth.
  • OpenAI prioritizes AI alignment over simply increasing model size and computing power.

Shownotes Transcript

都说 AIGC 之于当下就像智能手机之于 30 年前的人类,但是,就像 30 年前或许没多少人能预测到智能手机会如何走进每个人的生活,今天的人也很难想象 AIGC 未来的商业化前景到底在哪。

如果将目光聚焦至企业出海这个具体领域内,我们所能知道的事情就更少了。AIGC 会重塑中国出海赛道吗?对于这个问题,成熟市场与创业公司或许会给出不同的答案,但唯一可以肯定的是,AIGC 产品的商业价值不仅仅依赖 AIGC 技术本身,更在于如何实现与人的「价值对齐」。

本期节目,Richer 邀请到 FlowGPT 的创始人 Jay 以及 Leonis Capital 的 Jenny,从创业者和投资人的视角出发,一同聊了聊生成式 AI 的商业化逻辑以及可能的落地场景,并在此基础上,展开了对于国内 AIGC 企业出海未来的讨论。

本期人物 Richer,大观资本北美负责人,「科技早知道」主播 Jay Dang,FlowGPT 创始人 Jenny Xiao 肖文泉,Leonis Capital VC fellow

主要话题 [04:28] AI 与人的价值对齐将成为一个极大的商业增长点 [14:52] OpenAI 开放 API,为什么反而增加了应用层创业公司的技术风险? [26:13] AIGC 概念大火,但其实有些创业方向的壁垒非常低 [37:03] ChatGPT 如何影响现在的出海生态圈? [42:00] ChatGPT 需求量最大的场景在哪里?

延伸阅读

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