S7E02 | ChatGPT带火AIGC出海，中国企业做好准备了？
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用 声音。

碰撞。

世界 生动活泼。

Hello 大家好， 我是 丁丁， 欢迎 收听 全 新一集 what next 科技 早知道。

嗨 大家好， 我是 刘灿。 最近 在 跟 一些 出海 的 朋友 聊天 之后， 发现 一个 非常 有意思 的 事儿。 就是 ChatGPT 的 出圈 带 火 了 出海 方向 的 AIGC 创业者。 那 一方面 确实 是 有 长期 在 这个 领域 稳扎稳打 的 人， 但 也有 一些 人和 一些 公司 可能 是 有 炒 概念 的 嫌疑 在 里面。 所以 答案 跟 郝伟 的 节目 推出 之后， 瑞士 也是 邀请 了 两位 关注 I G C 方向 出海 的 朋友， flow GPT 的 jeep 和 leonis capital 的 jennie 来 跟 大家 聊 一 聊 在 ChatGPT 这 股 持续 出现 的 热潮 之下， 出海 人 正在 思考 哪些 层面 的 问题？ 中国 的 创业者 他们 应该 去 关注 和 思考 哪些 挑战， 以及 抓住 哪些 机会。 本期 节目 是 科技 早知道 第七 季 ChatGPT 系列 策划 节目 的 第三期 节目， 欢迎 大家 的 收听。

我们 今天 其实 邀请 到了 两位 是 一位 是 J J 他 本身 就在 做 一个 AIGC ChatGPT 这个 方向 的 一个 细分 的 创业， 叫做 flow GPT。 那 这里 你 要不要 来 自我介绍 一下？

律师 你好， 这里 你好， 然后 我是 4G的 创始人。 然后 我们在 做 的 项目 其实 是一个 大 模型 的 一个 用户 接口， 加上 一个 U G C 的 prompts 平台。 然后 我们 就 发现 用户 他 其实 是对 prompt 还有 很多 这种 使用， 还有 探索， 还有 这种 管理 上 的 需求 的。 但是 现在 大 模型 的 这种 接口， 它 其实 并没有 做到 更好 的 工作。 所以 我们 做 的 更 多是 提供 一个 这样的 一个 应用层， 让 用户 能够 更好 的 去 使用 这些 大 模型 以及 管理 这些 prompt。 我 现在 是在 湾区， 我 之前 是 做了 一个 另外一个 A I 方向 的 创业， 做 的 是一个 B2B的Sa a S， 使用 A I 来做 一个 广告 的 A B 测试。 然后 我 之前 也是 在 U B C 读 计算机 本科。

就这样。 那那 jeni 这 一块儿， 因为 也是 非常高兴 有 朋友 能 介绍 我们 认识 Jenny， 因为我 是 看过 之前 你 接受 的 这个 采访， 就是 三位 女生 一起 这个 A I 这个 方向 去 聊 的 这个 内容， 所以 我 觉得 也 非常 solid。 然后 你们 基金 也是 一直 在 投 A I 这个 方向， 我就是 学习 过 你们 基金 发 的 这个 leonis 的 这个 landscape， 这个 A I map industry map。 然后 Jenny 你 要不要 也 自我介绍 一下 你的 情况？

好的， 非常感谢 Richard， Richard 到 我们 这里， 然后 邀请 我们 来 一起 聊 这 一个 恋爱 方向 的 出海 和 创业。 我们 基金 的 背景 就是 leonis capital， 它是 一个 在 硅谷 的 一家 比较 小的 一家 基金。 我们 主要 投资 的 方向 是 A I 然后 我自己 看 的 方向 也是 A I 然后 我们 基金 和 一些 做 A I 做 比较 深 的 一些 大厂 合作 比较 多， 包括 OpenAI， deep mind 之类 的， 我们 都是 会有 一些 联系 的。

我自己 的 背景 是我 现在 其实 还在 哥伦比亚大学 读 博士， 然后 博士 的 方向 其实 是 国际 政治经济学。 对， 然后 还要 再读 一个。 对对对， 但是 其实 你 想一想 出海 这个 事情 就是 一个 国际 政治经济学 的 一个 事儿， 对 吧？ 然后 我 主要 研究 的 方向 就是 中国 和 美国 的 人工智能 产业。 所以 现在 就 正好 就是 赶着 这 一波 就 AI 很 火。 所以说 我 发现 我 博士 研究 的 这个 方向 也 有用 了。 因为我 当时 我们在 哥伦比亚大学 的 时候， 就是 有 很 深度 的 去 研究 过中国 的这 一些 AIGC 的这 一些， 比如说 模型， 比如说 整个 产业 生态系统， 以及 它 跟 硅谷 的这 一些 对比。 所以说 其实 我们 leonis 发出 来 的 很多 文章 都 是我 博士。

期间 做 的 研究。 我们 刚才 两位 嘉宾 都 聊 了 一下 自己 跟 AIGC ChatGPT 相关 的 这个 经历。 其实我 也 知道 两位 都 是在 A I 这个 方向 非常 久 的 这种 从业者 了， 虽然 很 年轻 但是 很 资深。

最近 一段时间 ChatGPT 其实 在 中国、 美国 都 引起 了 很多 的 讨论。 出海 圈， 也就是 我们 一直 在 关注 全球 市场 的这 一批 创业者。 其实 关注 AIGC 已经 是不是 一个 特别 新鲜 的 事情 了。 其实 在 去年 的 时候， 我们 有 很多 的 这种 讨论， 已经 在 这方面 在 关注 AIGC 了。 ChatGPT 出来 了 以后， 其实 是 给 整个 行业 料 出了 一个 很 重磅 的 一个 炸弹， 我 其实 特别 想 了解， 就 是从 一个 创业者 的 角度， 你们是 怎么 思考 这个 事情 的？ 这个 热潮 是 意料 之内？ 还是 我们 觉得。

ChatGPT 它 其实 是一个 非常 大 的 产品 上 的 创新， 它 技术 迭代 可能 没有 这么 大。 因为 GPT3 它 到 3.5， 它 这样的 一个 技术革新， 其实 没有 像 GPT2 到 G P3 这样的 一个 迭代 的 这么样 大。 这个 GPT 为什么 相比 于 G P3有 这么 火 的， 我们 觉得 是一个 U I 上 的 创新。 它是 通过 一个 对话 形式 的 U I 加上 一个 非常简单 易用 的 一个 用户界面， 让 用户 去 使用 去 分享。 这个 成本 大大降低， 从而 形成 一个 相当于 网络 效应 的 这样 一个 情况。 但 你 去 看 GPG3台 的 U 户 界面 的话， 就 发现 它 其实 是 非常 难 用 的。 G P3 刚 出来 的 时候， 他 也 火 了 一阵， 但 火 一会儿 就 结束了。 就是 因为 其实 G P3 他 需要 做 很多 这样的 调 参。

这样的 调试。 那 Jenny 你是 怎么看 的？

对我 觉得 其实我 是 认同 jay 的 这个 说法。 我 觉得 x GPT 它 其实 就是 基于 GPT3 上面 的 一个， 它是 一个 产品， 比 GPT3更 容易 使用。 我 觉得 ChatGPT 它 比较 厉害 的 一点 就是 它 显示 出来 了 A I lima， 就是 A I 和 人的 这种 对齐 价值。 对齐 这个 其实 可以 产生 很大 的 这样的 一个 商业化 应用 的 一个 利润， 或者说 是一个 很 好的 一个 商业 增长点。

因为 open area A I left lead， Young likely 它 其实 是 他们的 A I lemon 的 负责人， 其实 是 我们 基金 的 一个 顾问。 然后 我们 之前 有 也有 跟 他 有 交流 过。 其实 这个 插 GPT 用 的 就是 很多 很大程度 上 就是 他们 这个 组 研发 出来 的 这种 技术， 就是 使得 这 一个 AI 能够 和 人的 这种 意志 更加 对齐。 可能 国内， 包括 美国 很多 其他 的 公司， 他 一味 的 去 追求 这个 模型 要 做大， 要 比如说 参数 要 变大， 然后 算 力 要 增加。 但是 OpenAI 它的 一种 思维方式 就是 完全 不一样的， 它 非常 注重 这 一个 A I alignment。 然后 其实 这 样子 你 做出来 的 产品 才 更好 用。 所以 我 觉得 很多 公司 会 认为 air lemon 这种 事情， 你是 比如说 就是 花钱， 然后 也没有 什么 很 好的 这种 投资 回报。 但是 实际上 我 觉得 无论是 从 你 这个 A I 好不好 用 的 这个 层层 面上 来讲， 还是 说 这个 商业化 落地 的 这个 层面， 还是 说 你 这 一个 比如说 A I 的 这种 effects， 这种 伦理 什么 层面 上 来看， 我 觉得 这 都是 非常重要 的 一个 工作。

对， 其实我 我们 要 真说 起来， AI 这个 概念 当然 很不 新鲜 了。 那是 不管 是在 硅谷 还是 在 中国， 大家 都 关注 了 几十年 的 一个 topic。 那么 Jenny 你们 最早 观察 到 这个 AIGC 的， 不管 是 出海 的 机会 或者说 是 创业 的 机会， 一个 都 可以 是 什么时候？

我 个人 的话 其实 关注 AIGC 已经 是从 2019年 就 已经 开始 关注 了。 然后 当时 就有 帮 一些 国内外 的 一些 大厂 做 一些 咨询， 包括 我自己 的 研究， 也 研究 这 一个 领域 的 这个 产业。 所以 其实我 我 个人 关注 的 挺 久 了。 然后 我们的 这个 基金 的话 其实 也 关注 AIGC 很久 了。 我们 之前 就有 投资 过 比如说 像 spring 这样的 3D生成 的 公司， 包括 beautiful A I 这样的 这种 A I 代码生成 的 公司， 还有 包括 最近 我们 有 好几家 做 这种 开发者 工具 相关 的 这些 公司， 能够 让 开发者 更加 便利 的 使用 AIGC 的 大 模型。 其实 我们 就是 关注 的 有 挺 久。 然后 其实我 我们 也是 感到 很 幸运， 我们 关注 的 这个 点 现在 成了 一个 投资 的 热点。

你是 什么时候开始 关注 到 这个 方面 的 创业 机会 呢？ 我知道你 学 的 这个 专业 可能 主要 也是 A I 的 这个 方向， 可能 确实 学 的 也 比较 久 了。 那那 创业 这块 是 怎么 时候 切入 的？

我 其实 从 2017年 就 开始 关注 AIGC 上面 做 项目 做 研究。 我 当时 做， 其实 那个 时候 大 模型 还没有 出现， 那时候 用来 生成 图像 还是 j again， 就 那种 对抗 式 的 生成 模型。 当时 他 那个 干 他 能 只能 做到 把 一个 照片 的 它 这个 style 转换成 一个 另外 一种 油画 的 style。 比如说 我 把 一个 照片 变成 一个 梵高 的 画像 的 那种 作品。

然后 我 后面 关注 到 AIGC 的 创业 的 机会， 主要是 还是 留存 在 传统 的。 不能说 传统 的 神经网络 的 视觉 上面 的。 A I 更多 是用 A I 来 帮助 企业 做 一些 decision making process。 比如说 你可以 用 A I 你可以 用 A I 根据 一些 独特 数据集 训练 一些 模型， 然后 用 这些 模型 帮助 企业 做 一些 预测。 然后 这些 企业 就可以 根据 这些 预测 做 一些 帮助 他们 决定， 然后 能 提高 营收， 降本增效 一个 事儿。 比如说 我 之前 做 的 其实 就是 一个 用 一些 视觉 上 的 模型， 帮助 企业 来 预测 它 哪个 广告 会有 更好 的 效果， 更高 的 转化率。 但 我 觉得 生成式 模型 的这 一波 其实 是 更多 起到 了 一个 增效 的 作用， 就是 它 可以 让 大家 去 生成 这种 内容 的 成本， 同样 的 人 可以 生成 更多 的 内容。

而且 我 觉得 大 模型 生成 的 上 的 模型， 它 不 只是 为 企业 服务 的。 我 觉得 他 非常 有 潜力 是 为 consumer 这种 C 端 用户 来 服务 的。 因为 大 模型 的 相比 于 之前 的 神经网络， 它的 使用 的 应用性， 就现在 就 基本上 你 用 自然语言 就可以 跟 大 模型 进行 交互。 它 缺 的 只是 中间层。

我们 觉得 中间层 有 两 部分， 第一个 是你 一个 U I 因为 大 模型 它 到头来 还 说到底 它 就是 一个 A P I 用户 是 没办法 直接 和 A P I 进行 交互 的， 所以 会有 一些 那种 应用层 需要 搭 一个 基于 一类 用户体验 的 这样的 一个 U I 能 让 它 更好 的 和 大屏 进行 交互。 第二个 其实 就是 a prompt， 这个 prompt 是 什么东西 呢？ Prom 其实 就是你 在 和 大 模型 进行 交互 的 时候， 你 问 的 这个 问题。 比如说 你 在 和 拆 GPT 的 时候， 你 想 让 它 帮你 生成 一篇 文章， 你 就 跟 他说， 你 帮 我 写 了 一篇 文章， 这个 文章 有 上面 要 满足 下面 这些 要求， 这就是 proud。 我们 现在 观察 到 很多 市面上 很多 这种 垂直 的 基于 A I G C 的 这样的 应用层。 他 其实 就是 做 这 两个 事儿， 他们 设计 了 一个 符合 用户体验 的 这样的 一个 U I 在 自己 设计 的 一些 这些 prompts， 把 它 分装 成 一个 产品， 让 用户 可以 非常 快捷 的 不用 去 思考 的 用到 这样的 一个 大 模型 的 这样的 一个 能力。

现在 就是你 讲 的这 prompt 这 一块， 其实 是 蛮有意思 的 一块。 就是 大家 有的人 会 觉得 以前 可能 我们是 一个 A P P 导向 的 一个 创业 的 时代。 我们 现在 可能 下一个 时代 可能 是一个 prompt 导向 的 一个 创业 时代， 就 是从 这个 software 到 A P P 再到 prompt。 我不知道 会不会 未来 会有 这 样子 的 情况， 是 说 prompt 是一个 足够 承载 一个 公司 这么样 的 一个 创业， 还是 可能 现在 是一个 比较 小的 一个 初级 的 一个 尝试。

我 更 看好 的 其实 是 那些 已经 非常 成熟 的 产品， 然后 来 增加 一个 新 功能 是 基于 AIGC 的。 比如说 我知道 unity 它 自己 其实 本质 上 是 一个游戏 引擎， 他们 就在 准备 加 新 功能 来 用 A I 自动 生成 一些 游戏 的 模型， 形成 这样的 一个 生态， 我 觉得 这种 prompt 支撑 起 一个 大 产品 里面 的 一个 功能， 这方面 我是我 觉得 非常 看好， 非常 有 潜力。 但是 我 个人 觉得 一些 单纯 靠 print， 然后 也没有 独特 的 这种 foundation 的 model， 没有 独特 的 数据 的 这些 产品， 其实 是 很快 就会 消失掉 的。

有一个 非常 好的 例子 其实 是 jasper。 Jasper AI 他们 其实 是一个 帮助 营销 行业 的 这种 从业 人士 来 快速 的 生成 一些 营销 文案 的 一个 公司。 但是 其实 你 去 看 他们的 提供 这么 几个 使用 场景， 比如说 能够 自动 帮你 写 一些 博客 的 文案 标题， 自动 写 一些 广告 文章 的 这种 标题。 其实 都是 它 本身 都 是一个 prom。 它的 做法 就是 他们 自己 有 一些， 比如说 专门 的 人员 去 设计 这些 prom 来 测试 这个 prompt， 直到 这个 prom 能够 生成 一个 好的 效果， 再 把 这个 prom 藏 在 他们 搭 的 这个 U I 下面。 再 让 他们的 这个 用户 去 自己 根据 这个 U I 放 一些 自己的 信息 进去。 然后 再 在 后台 把 自己的 信息 和 这个 融合 起来， 再 发给 GPT 的 service， 然后 再再 给 到 用户 一个 结果。 他 其实 提供 的 价值 是 他们 自己 搭 的 这个 U I 和 精心设计 的 prom 的 信息 差 上。

但是 你 认为 这个 信息 差 在在 未来 是 很有可能 会 被 弥合 的。

我 觉得 这 信息 差 还是 已经 在 消失的。 Jasper 他们 自己的 成本， 他们 用 G P3 的 A P I 去 生成 1000个character 的 成本 是 2美分。 但是 他们 收取 他们 用户 的 费用 是 每 1000个字儿 是 20美分。 它是 一个 十倍 的 溢价， 对于 用户 来说 其实 非常 不合理。

所以 当 ChatGPT 出来 之后， 大家 发现 有一个 没有 那么 好用 U I 但是 可以 用 的 U I 同时 他们 发现自己 有 能力 去 创建 一些 这样的 prompt， 或者说 去 现在 的 互联网 上 找 一些 prom。 之后 加 份额 其实 已经 被 抢走了 很多 了。 为 此事 jasper C E O 还 特意 发 了 一个 twitter， 在 问 OpenAI 的 CEO3 为什么 要 抢 我的 顾客？ 这样 我 觉得 非常 有意思。 对， 当时 闹 出了 很多 java。 所以 我们 觉得 就是 当 用户 慢慢 意识到 这个 prompt 和 U I 的 重要性 之后， 他们 意识到 自己 可以 去做 proud， 他们 会 选择 一个 成本 更 低 的 方式。

OK 那那 我 把 这个 话题 切 到 Jenny 这边 来。 因为 Jenny 你们 我 看过 这个 流 类似的 这个 map， 你们 也 做 的 非常 solid 的， 就是 很多 细分 的 industry。 其实 你们 都 看到， 你 会 觉得 未来 的 ChatGPT 或者 是 AIGC whatever。 如果 大家 再 往前走 的话， 会 以 什么样 的 这种 产品 形式 居多 呢？ 尤其是 应 对于 像 中国 的 出海 创业者。

对我 先 接着 这 刚才 的 那个 观点， 我 先 进行 一点 补充， 然后 再 回答 rich 这个 问题。 我 觉得 就 这个 补充， 他 其实 也 能够 一定程度 上 回答 Richard 这个 问题。 我想 补充 的 一点 就是 大家 创业 的话， 创业 公司 会 面临 两种 风险， 对 吧？ 一个 是 市场 风险， 另外 是一个 技术 风险， 就是 market risk 和 technology risk。

很多人 认为 OpenAI 它 其实 它 通过 它 提供 A P I 这个 方式， 它是 减少 了 大家 的。 就是 很多人 认为 它 减少 了 创业 公司 的 技术 风险。 因为 技术 已经 在 这儿 了， 你 只用 用 他的 技术 就可以 了， 你 不用 自己 去 进行 研发。 所以 很多人 认为， OpenAI 或者 是 其他 的 这种 大 模型 的 基础层 的 公司， 减少 了 应用层 的 技术 风险。

但是 我们 这个 基金 的 观点 却是 相反 的， 我们 认为 它是 增加 了 应用层 的 技术 风险。 因为 就像 刚才 说 所说 的 这样， 比如说 你 jasper 你 把 U I 都 已经 做 的 很好， 你 整个 公司 已经 构建 的 很好。 但是 你是 用 的 是 GBD3 或者 是 其他 的 比较落后 的 模型。 如果 出现了 一个 新的 模型， 它 更加 强大， 它 可以 兼容 你 这样的 一个 模型 的话， 那么 你 这个 公司 的 生存 就 受到 了 很大 的 威胁。

我 觉得 这个 其实 是 跟 这个 底层 技术 的 发展 是 息息相关 的。 因为 在 以前 的话， 在 这 一个 predictive A I 就是 这 一种 之前， 比如 人脸识别， 计算机视觉， 这些 都是 我们 所 称为 的 这种 预测性 的 这种 A I 它 其实 是 属于 你可以 去做 的 一个 垂直 领域， 做 的 很好。 然后 你 需要 很多 垂直 领域 的 这种 数据 去 训练 一个 模型。 但是 大 模型 时代 这个 生成 性 的 A I generate A I 它的 不同之处 在于， 你 一个 大 模型 虽然 没有 在 垂直 领域 有 很多 数据， 它 却 可以在 你 这个 垂直 应用 的 领域 表现 的 非常 好。

所以 其实我 觉得 有 两个 就是 对于 这种 初创 企业 有 两重 威胁。 第一 是 它 减少 了 这个 垂直 领域 的 这个 公司 的 这种 比较优势。 第二个 就是 相当于 说 你 这个 应用 端的 公司， 你 很难 做出 自己的 这个 防护 墙， 你 很难 做出 一个 mode。 这 也就是 我们在 做 投资 的 时候 非常 关注 的 一点。 我们 其实 并不 关注 你到底 是不是 AIGC 的 公司， 因为 现在 太 容易 做 A I G C 的 公司 了。

就是你 直接 用 OpenAI 的 这个 你 后 端 对 吧？ 你 做 一个 前端 的 U I 就是 一个 AIGC 公司。 所以说 很很 容易 别人 就 做出 了 同样 的 一个 这样 一样的 产品。 然后 另外 就有 肯定 有一个 风险， 就是 open 他 会不会 介入 这个 领域， 或者 是 别的 大 模型 底层 技术 的 公司。 他 会不会 突然有一天 说 我 不做 基础 建设 了， 我 就 出来 做 你 这个 产品。 我自己 有 朋友 在 很多 这种 大公司 工作， 然后 他们 就 其实 这些 公司 内部 有 跟 我们 透露消息， 就是 他们 其实 有 考虑 做 垂直 端的 应用。 然后 我 觉得 这个 对于 初创 公司， 包括 中国 的 出海 公司 都是 非常 可怕 的 一件 事情。

我 其实 也 有点 想 补充 的， 就是我 我自己 也是 观察 了 OpenAI 和 他 OpenAI 用户 非常 久 的。 我 觉得 基于 在 你 刚刚 说 的 最后 一点， 就是 OpenAI 会不会 去做 自己的 产品。 我 觉得 其实我 我们是 觉得 不太可能 的， 或者说 就是 没有 那么 有可能 的。

Open a 它 现在 的 产品 其实 就是 一个 和 大 模型 进行 交互 的 一个 U I。 它 没有 任何 在 使用 prom 和 管理 prom 上 有 任何 功能。 包括 他 现在 卖 的 那个 proof version， 其实 在 卖 的 就是 一个 算 力。 如果你 开 了 会员， 你可以 用 更多 的 算 力， 可以 用 有 更多 的 优先级 去 用 这个 大 模型。 他 没有 再 提供 任何 产品 上 的 这种 额外 的 这种 功能 上 的 提供 的 价值。

而且 我 之前 还有一个 非常 有意思 的 新闻 是 OpenAI 他们 在 被 微软 投资 之后， 他们 并没有 去 把 他们的 这个 ChatGPT 的 产品 做得 更好。 而 他们 雇佣 了 1000个software 的 contractor 帮 他们 去做 一些 数据 的 label。 In 做 一些 他们 主要 的 工作内容 就是 让 他们 写 一些 代码， 然后 在 代码 下面 写 了 很多 解释， 就是 在帮 OpenAI 做 一个 数据。 这 其实 也 证明 了 这些 大 模型 公司 他们的 一个 主要 的 核心 价值， 其实 在于 他们的 数据 是 什么样 的。

OpenAI 现在 看起来 它 有 非常 大 的 一个 优势， 其实 是因为 它 有一个 非常 大 的 技术 的 框架。 他的 数据 其实 是 网上 所有的 开源 数据， 他用 他 自己的 技术 框架 来 训练 这个 开源 数据， 所以 他 现在 有 这样的 一个 效果 非常 好的 这样的 一个 大 模型。 但是 我 觉得 未来 随着 这种 框架 变得 开源， 以及 随着 大 模型 训练 的 成本 降低， 其实 任何人 都 可以 去 用 网上 所有 这种 数据 去 训练 一个 大 模型。 那 这个 时候 开始 拼 的 就是 谁 有 那些 谁 有 更多 的 独特 数据， 谁 有 更多 别人 没有 的 数据， 能 让 这个 大 模型 在 某 一个 行业 有 更 突出 的 能力 的。

其实 jennie 刚刚 说 大 模型 能够 以 很少 数据 有一个 特化 能力。 就是现在 其实 他 能 看起来 能 在 各行各业 都 用上。 比如说 能 在 营销 行业 用 上能 在 教育 行业 用上， 甚至 能 在 法律 行业 用上。 它 其实 是 靠 的 是一个 prompt， 这个 prom 更多 的 是 大 模型 的 一个 input。 如果 用 预测 型 A I 来做 类比 的话， 这个 prom 它 其实 就是我 放进去 的 这个 输入。 比如说 我要 预测 一个 图片 是 长 什么样 的， 它 我的 输入 就是 一个 图片， 我的 输出 就是 这个 图片 的 分类 的 结果。 这个 prompt 大 模型 的 输入 其实 就是 这个 prompt， 它 输出 的 是 这个 prompt 的 内容 生成 的 内容。 所以 我想说 的 是， 它 只是 一个 输入， 它 并不是 让 这个 大 模型 的 里面 的 参数 被 重新 训练 的。

但 如果 真正 想 让 大 模型 在 某个 行业 有一个 非常 突出 的 能力， 它 其实 是 需要 去 进行 一个 fine to 进行 一个 return。 用 这些 特殊 数据 进行 一个 fine to retain。 所以 我们 觉得 OpenAI 它 其实 做 的 是 通过 自己 先期 搭建 起来 这个 规模， 还有 资本 上 的 优势， 去 获得 更多 这种 独特 数据， 来 训练 更多 的 大 模型， 然后 来 更快 的 抢占市场。

我 觉得 这 其实 也 引出 了 另 一点， 就是 大 模型 之后 的 市场 会长 什么样？ 我们 其实 觉得 之后 市场 会 非常 的 有意思， 因为 我们 观察 到 的 模型 它的 训练 和 翻译出 成本 其实 是 降 的 非常 快 的。 在 2020年 的 时候， G P3 刚 出来 的 时候。 你 训练 一个 我忘了 具体 数字， 大概 75GB 参 数量 的 一个 GPT3 的 大 模型， 你 只需要 60万美金 的。 但 现在已经 有 那种 网上 的 cloud service solution， 能够 让 你 40万美金 就 训练 出来 一个 这样的 大 模型 的。

我们 其实 可以 拿 神经网络 的 成本 降速 作为 一个 类比。 C N N 刚 出来 的 时候， 他 想要 在 image night 上， 虽然 到 一个 93% 的 准确率， 他是 需要 花 一千多 美金 的。 但是 他 现在 他 只需要 花 三 美金。

我 觉得 同样 的 事儿 会 发生 在 大 模型 上。 它 会 到达 一个 所有的 那种 机构 都 能有 这个 资源， 有 这个 资本 去 训练 一个 大 模型 的 地步。 但是 只有 那些 有 独特 数据集 的 这些 机构， 它 才能够 去 训练 出来 一个 比较 有 竞争力 的 大 模型， 才能 像 OpenAI 像 说 的 那样 搭 上 数据 飞轮。 什么 意思 呢？ 就是说 这些 机构 有 一些 独特 的 数据， 他 训练 出来 了 一个 有 竞争力 的 模型。 这个 有 竞争能力 的 模型 帮 他 吸引 一些 先进 的 用户， 这些 用户 会给 他 大 模型 行 一些 反馈。 而 这个 大 模型 公司 就可以 根据 这些 反馈 来 迭代 这个 模型， 让 它 变得 更好， 形成 一个 正向 循环。 基于 以上 这 几点， 我们 觉得 大 模型 之后， 市场 其实 会 各行各业 都 会有 自己的 模型， 然后 他们 都会 想要 去 把 这个 大 模型 面向用户。

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其实我 觉得 J 和 jennie 你们 刚才 的 这个 讨论， 其实 背后 有一个 挺 重要 的 一个 逻辑。 一个 是 说 大家 都会 以 什么样 的 这种 形式 去做， 或者说 刚 开始 会 去 尝试 什么样 的 这种 方式。 还有一个 维度， 就是说 我们 到底 应该 去 切 什么样 的。 我 其实 是 想 跟 两位 聊 一 聊 这 两个 维度 上面 的 观察。 一个 是 你们 会 觉得 下一个 时间段 更多 的 产品 可能 会 诞生 在 什么样 的 这个 层面。 然后 另外一个 问题 就是说 我们 出海 企业 其实 应该 去 关注。

什么样 的 层面。 我们 自己 在 做 这 一个 市场 地图 market map 的 时候， 我们 其实 觉得 AIGC 是 有 上 三种 不同 的 商业模式 的。 第一种 就是 底层 的 这种 模型 的 基础 建设 层。 比如说 OpenAI 在 做 这个 deep mind 谷歌， 还有 像 什么 cohere AI twenty one， 还有 包括 and rapid， 他们 其实 都在 做 这样的 一个 底层 的 基础 建设， 这是 第一个。 第二种 就是 它是 应用 端 application 这 一个 包括 jasper 这样的 公司， 他们 都是 应用 端的 一个 公司。 第三种 就是 相关 企业。 我们 最近 投 了 一个 公司， 它 也是 正在 Y C 里面 做 孵化 的 一个 公司 叫 I V 然后 他们 做 的 就是 能够 让 你 不同 的 A I 的 框架 之间 可以 有一个 这样的 翻译。

比如说 你 如果 自己 在 用， 比如说 pyto， 但是 你 这个 deep mind 出了 一个 模型， 它是 在 jacks 上面。 那你 就 很 容易 把 jack 的 模型 放到 你的 拍 toh 上面 去去 跑 一遍。 这 样子 的话 你 不用 中间 进行 这样的 还要 改 码， 或者 是要 修修 这个 bug 之类 的 问题。 这种 工具 在 我们 看来 也是 会 被 AIGC 带动 的， 就是 一类 产业。 因为 它是 相当于 说是 服务 于 AIGC 企业 的这 一种 developed tools。

我们 觉得 在 国内 的话， 其实 我和我们 的 G P J 也 也 叫 J 他 也 叫 J 但是 不是 我们 这位 J 我和我 G P J 我们 两个人 也 做了 两个 市场 地图。 第一个 市场 地图 是 硅谷， 也就是 大家 看到 的这 一个 已经 发出 来了。 我们 马上 要 发出 一个 中国 的 AIGC 的 市场 地图。 明显 有 这 几点 不同。

第一点 就是 中国 的 这个 市场 地图 上 的 公司 会 少 很多。 美国 这 一个 产业 毕竟 已经 发展 了 好几年 了。 所以说 其实 不说 几百个 公司， 至少 大 几十个。 就是 我们 所 认知 到 的 这些 公司 至少 有 大大 几十个。 然后 每一个 细分 的 赛道 其实 都 会有 几十家 公司 在 做。 包括 什么 媒体、 传媒 这 一种 sales 营销 或者 是 marketing 这样的 公司 都是 每一个 细分 赛道 都 会有， 很多 家。

国内 的话 就会 出现 有 一些 赛道 是 空白 的， 或者 是 至少 是 接近 于 空白。 比如说 A I 代码生成 和 A I 的这 一种 developer tools， 研发 者 的 这种 工具。 其实 这个 行业 在 国内 比较 空白， 就是 可能 会有 一些 创业 公司 在 做， 但是 比较 少。 另外 国内 其实 这 一些 就是 各个领域 的 这种 A I 机器 的 公司 都是 会 少 非常 多 的。 所以 我 觉得 从 某种 某 某种 层面 上 来说， 国内 的 公司 想要 出海 打入 这 一个 领域， 其实 是一个 比较 难 的 一个 过程。 因为 国内 的 这个 生态系统 是 还没有 发展 起来， 但是 国外 的 这个 生态系统 已经 是 相对 比较 成熟 的 了。

所以说 其实 我们的 这些 基金会 比较 看好 我们 国内 已经 比较 成熟 的 产业 中的 AIGC 的 企业。 比如说 电商， 比如说 物流 这 一些 领域 就是 中国 已经 做 的 比较 靠 前 了。 他 这样的 公司 出海 会有 竞争力。 如果 这 一个 领域 国外 已经 很 成熟， 但是 国内 还 非常 不成熟 的话， 我们 觉得 就是 他 想要 出海 其实 是 难上加难 的。

你 有没有 关注 到 今年 的 做 AIGC 这个 方向 的 出海 的 投资人 和 创业者 是不是 数量 有 增加？

对， 我们 其实 最近 有 跟 很多 国内 的 朋友 聊， 或者 是 想要 做出 海 的 这些 朋友 聊。 我们 觉得 非常 有意思 的 一个 现象 就是 很多人 他们的 公司 一直 都是 A I 公司， 但是 现在 突然 AIGC 这个 概念 火， 所以说 就 把 自己的 公司 也 套 上 一个 AIGC 的 这么 一个 头衔， 对 吧？ 然后 有 很多 基金 我们 也是 看到 本来就 投 了 一些 A I 的 公司， 然后 现在 就 把 很多 自己 以前 的 A I 公司 都 重新 的 归类， 说 这就是 A I I G C 的 公司。 所以说 我 觉得 其实。

我们 就在 干 这 事儿。

对对对， 我们 基金 其实 可能 也 干了 这 事儿。 对， 就 很多 基金 都在 做 这 事儿。 然后 我们 觉得 其实 A I 机器 这个 概念 很 有意思， 但是 最重 最最 重要 的 其实 还是 产品， 我们 现在 其实 比较 担心 的 就是 是 很多 投资人 和 创业者 太 过于 关注 AIGC 这个 概念 了。 然后 把 整个 产品， 把 整个 公司， 包括 自己 整个 投资 的 理念 都 放在 了 AIGC 上面。 我们 觉得 这个 其实 是 就像 当年 web three 或者 是 crypto 这样， 就是你 如果 是 套 一个 概念 的话， 很 容易 就 被 割 韭菜。

最近 一段时间 大家 在 热议， 你 就 看到 一块 是 国内 的 很多 大厂？ 争先恐后 的 在 跳入 大 模型 的 训练， 然后 另 一块儿 就是 很多 的 中国 的 这种 内容 相关 的 这种 平台， 也 在 争先恐后 地 说 我要 接入 这个 ChatGPT， 比如 像 这个 知乎， 就是说 我要 支持 了 以后， 就 马上 股价 就 呼呼 的 往 上涨。 就是我 我们 其实 是 看到 很多 的 这种 出海 的 投资人 拼命 的 在 研究 这个 赛道。 就是 未来 会不会有 更多 的 中国 的 企业 在 ChatGPT 这个 新闻 赛道 上面 继续 再 往 出海， 再 往 全球化 去做。 所以 这个 也是 一个 蛮有意思 的 一个 现象。 然后 这 你 本身 也是 做 这个 方向 的， 严格 意义 上 来说， 你们 直接 就是 一个 全球化 的 一个 公司 诞生 在 硅谷 这个 趋势。 你 觉得 身边 有 很多 这 样子 的 朋友们 在 做 这方面 的 创业 吗？ 如果你 你 给 其他 的 出海 企业 做 这个 方向 的 出海 企业 一些 建议， 就是 我们 刚才 讲 的 你 应该 去 做什么， 怎么样 去 扬长避短， 你 会说 一些 什么 呢？

湾区 这边 非常 多人 是在 做 AIGC 方向 的， 也是 我 觉得 真的 说 的 非常 对。 这 跟 之前 外部 三 那 不一样， 就是 想想 靠 这个 概念 或者 想 靠 这个 噱头 去 快速 的 进行 一个 增长 或者说 做大。 但是 我 就 我 发现 一个 非常 有意思 的 点， 就是 他们 常常 觉得 自己 能 提供 主要 价值 是在 AIGC 那个 层。 但是 我 觉得 AIGC 那 层 我们 刚刚 也 聊到 了， 它是 的 壁垒 是 非常低 的。 因为 大家 都是 基于 同样 的 大 模型， 同样 的 A P I， 只是 promise 有些 小的 区别 而已。 当 他们 我 当我 问 到 他们， 就是 你们 要 怎么样 defend business 的 时候， 他们 更多 提到 的 是 一些 vertical integration。 比如说 在 这个 工作流 里面 加 一些 别的 功能， 让 整个 工作 体验 更加 流畅， 我 觉得 这是 非常 有意思。 如果说 提供 主要 价值 是在 生产 那 一块， 那 为什么 用来 defend 的 不是 在 生成 相关 的 数据 和和 功能， 而是 在 别的 模块 呢？

所以 我 觉得 有有 一些 创业者， 我 观察 到了 他们 还是 想 靠 AIGC 这样的 一个 概念 去 快速 进行 一个 融资。 但是 他们 我 觉得 珍妮 刚才 说 的 非常 好， 就 主要是 产品， 主要是 怎么样 打磨 这个 产品， 让 他 能够 帮助 一些 人 解决问题。 所以 我 觉得 我 能 给 大家 建议， 可能 是 如果 是 想做 一个 critical 的 一个 这样的 一个 产品， 主要是 怎么样 打磨 这样 一 整个 工作流， 能够 有 不同 模块 的 这样的 功能， 能够 解决 一些 从业者 一些 问题。 AIGC 可能 在 里面 起到 一个 胶水 的 作用。

比如说 本来 是 有 两个 功能 是 连 不 起来 的。 但是 有了 AIGC 之后， 他 可以 把 这 整个 工作流 做 的 非常 流畅， 甚至 能 做到 自动化 的 程度。 我 觉得 这样 公司 是 有 非常 价值 的。

其次 只 靠 prom 信息 差， 这些 公司 可能 会 消失。 但是 我 觉得 我 现在 也 看到 很多 那种 自己 去 训练 这种 大 模型， 然后 自己 做 产品 的 一些 公司。 比如说 C K A I， 我 觉得 他们 这些 公司 之后 也是 会 存在 的。 只要你 有 独特 的 数据， 你的 大 模型 跟 别人 不是 一样的， 那你 提供 的 产品 就是 有 这样 一个 defensively。 然后 你 现在 有一个 早期 的 优势 的话， 你 也可以 快速 积累 这样 用户 的 反馈， 来 搭 上 这个 数据 飞轮。 其实 这方面 的 这种 规模 效应 还是 非常 高 的。

最后 我们 还要 有一个 非常 现实 的 一个 话题， 就是 我们 经常 要 讲 中国企业 与 海外 的 这个 赛道 的 领先 企业， 目前 的 这个 差距 到底 是 有 多大。 然后 我记得 之前 非常 有意思， 就是 20年 当时 我 有一个 做 A I 的 一个 朋友 回国 去 找 工作。 当时 找 工作 的 那个 一大 企业， 就是 哪 一家 企业 就 不说 了。 那个 面试官 非常 有意思， 问 他说 说 你们 平时 做 研究 的 时候 用 的 什么样 的 大 模型。 我 这个 朋友 因为 他是 面试， 所以 他 就说 那 我 就 找 一个 特别 新的， 他 找 了 一个 业界， 可能 去年 年底 的 时候， 可能 学校 才刚 出来 的 一个 模型。 就 告诉 这个 面试官 了， 就 跟 这个 面试官 说说 我 用 的 是 这个 模型。 其实 他 平时 在 这个 工作 中间 根本 用不到 这么 新的 这种 模型。 结果 这个 面试官 当时 的 第一 反应 就是说， 这个 也是 一个 非常 传统 的 模型 了， 你们 还有 没有 什么 更新 的 可以 跟 我们 分享。 然后 当时 我 这个 朋友 非常 的 震惊， 不管 是 whatever 是 说 这个 H R 是 不懂 的， 还是 说是 他是 要 希望能够 了解 一些 更新 的 这种 模型， 还是 怎么样 的。

所以 当时 给 大家 一个 错觉， 就是 中国 其实 在 A I 方面 很多 方面 其实 做得 非常 先进， 数据 很多 也 不比 美国 差。 但是 在 这 一波 ChatGPT 出来 以后， 其实 有 很多 的 这种 讨论 都在 讨论 中国市场 和 美国市场 诞生 的这 一些 产品， 他们 之间 的 这种 巨大 的 差距。 所以 其实我 也 挺 好奇 的， 就是 到底。 你们 觉得 这两块 儿 就是 刚才 Jenny 也 聊到 了， 就 是从 生态 丰富 程度 的 这个 角度 上面 来说， 确实 中国 做 AIGC 生态 的 这个 丰富 程度， 公司 企业 的 数量 可能 确实 比 美国 要 少。 那你 觉得 目前 这个 技术 和 产品 层面 上面 有 多大 的 差距？

技术 层面 上， 我 觉得 现在 学术界 的 一个 共识 是 中国 的 AIGC， 就 包括 文本 生成， 还有 图像 生成 的 技术， 有可能 会 比 美国 要 晚 2到3年， 就是 两年 可能 是 比较 乐观， 然后 三年 或者 是 四年 会 是一个 比较 悲观 的 这样的 一个 预测。 我 觉得 这个 差距 来自于 几点。 我 觉得 首先 第一 就是 美国 的 一些 大厂， 它 吸走 了 很多 人才。 然后 另外 就是 美国 的 一些 大厂， 包括 OpenAI deep mind 这样的 一些 公司， 他们 其实 是 有 很强大 的 算 力 的。 而 国内 就 很多 时候 还是 一些 高校， 相当于 说是 他们的 算 力 可能 肯定 会 面临 这样的 一个 瓶颈。 现在 美国 的 学术界 也是 面临 这样的 一个 问题， 就是 学术界 很难 拿到 像 业界 这样 大规模 的 算 力， 因为他 没有 背靠 谷歌 或者 是 背靠 微软 这样的 大公司。

再就是 应用层 的话， 我 觉得 可能 也是 会 比 美国 要 落后 2到3年 的。 我 觉得 这里 的 原因 是， 因为 以前 是 这 一种 这种 预测性 的 A I 的 这个 时代， 其实 中国 很多 应用 端 都是 走 在 了 美国 的 前面。 这个 的 原因 其实很简单， 因为 在 那个 时代， 你 这 一个 技术 和 应用 之间 它 没有 那么 密切 的 联系。 你 这个 应用 可以 走 在 这个 相当于 说 技术 比如 可能 美国 更强 或者 是 中国 更强， 但是 中国 的 应用 端 可以 走 在 美国 的 前面。 有 一些 是 这 一些， 比如说 数据， 美国 可能 他 会有 更多 的 这种 数据 的 这样 像 那些 法律法规， 然后 管 的 比较 严 一些 不让 用， 有些 应用 不让 做， 那 中国 可能 就是 就 大家 管 松 一些， 然后 应用 端 也 走 的 在 走 在 前面。 然后 另外 中国 在 计算机视觉 上面， 技术 其实 也是， 世界领先 的这 就是 为什么 在 之前 的 时代， 中国 的 应用 端 其实 不弱 于 美国， 但是 在 现在 一个 生成式 的 A I 的 这个 年代， 中国 它 落后于 美国 的 一个 原因。

其实 主要是 你 这个 技术 和 应用 的 结合 更加 密切 了。 就是我 自己的 研究 当中 也会 明显 显 的 感觉到 你的 技术 走 在 走到 哪儿 去你的 这个 应用 就可以 走到 哪儿 去。 比如说 你 现在 有了 这个 ChatGPT， ChatGPT 之前 只有 GPT3 的 时候， 你 就 没有 办法 有 ChatGPT 这样的 一 去 创业 公司。 你 没有 办法 比如说 有一个 很 好的 A I chatbot， 或者 是 没有 办法 有 很 好的 这种 A I 生成 很长 段 的 故事， 或者 是 多种多样 的意。 有 包括 帮你 去 写 这种 文案 的 之类 的。 那么 GBD3 它的 这 一种 能力 就 仅限于 我可以 帮你 改 你的 文案， 但是 你 得 自己 写。 其实 就是 未来 的话 这个 AIGC 领域， 我自己 的 感觉 是我 自己的 判断 是你 这 一个 A I 的 底层 技术 会 跟 应用 结合 的 越来越 密切。 所以说 中国 的 企业 就 整个 生态 它 想要 跟 美国 能够 平起平坐， 我 觉得 其实 还是 要在 技术 端 下功夫 的。

之前 也有 很多人 问我， 为什么 国内 没有 类似的 这样的 大 模型？ 因为 国内 其实 也有 一些 公司 在 花 很多 钱 去做 这方面 的 事儿， 但是 他 没有 什么 起效。 然后 我也 去 做了 很多 调研， 也 发现 还是 确实 技术 上 存在 着 很大 的 一个 gap。 OpenAI 其实 是一个 跨时代 的 公司， 就是 他们 当时 决定 去做 GPT 这 一些 大 模型 的 时候， 其实 并没有 在乎 它的 商业价值。 因为 如果 去做 去 在乎 有 价值 的话， 他 就 根本 就 不会 继续 研究 下去。 他在 训练 GPT1到 3的这 五年 里面， 其实 花了 有点 近近 亿美金 这样 非常 大 的 资本。 只是 去 为了 完成 一个 OpenAI 他们的 一个 愿景， 而 并不是 一个 商业价值。 但 其实 现在 它 商业价值 也是 已经 被 证明 了， 所以 我 觉得 确实 是 还是 存在 非常 大 的 差距。 经历 国内 我。

觉得 最后 一点点 时间， 其实我 想 再 细化 一些。 其实 我们 过去 讲 这个 出海， 中国 出海 其实 做 的 最多 的 无非 就是 像 游戏， 工具， 然后 跨境 电商 这些。 其实 大家 都 非常 好奇 ChatGPT 或者说 是 AIGC 技术 出来 以后， 到底 会 怎么样 去 改变 这些 赛道。 他们 未来 的 发展？ 其实 这 一块 其实 是 一直 整个 行业 想 去 研究， 或者 是 寻找 项目 的 一个 挺 有意思 的 一个 路径。 Jenny 能不能 给 我们 分享 一些 对于 刚才 这 几个 或者说 是 其他 你 一些 关注 到 的 这个 中国 出海 的 赛道 ChatGPT 会 怎么样 去去 reframe 他们？ 我们 自己的。

一个 观点 就是 中国 有 一些 领域 上面 有 传统 的 优势。 比如说 有 这种 supply chain， 这种 以 运输 这些 行业， 包括 制造 行业， 还有 就是 电商 这些 行业。 中国 有 传统 优势 的 行业， 其实 在 出海 的 时候 还是 会有 保持 这样的 传统 的 优势。

我 觉得 很多人 被 P P T 或者 是 AIGC 这个 概念 给 打的 比较 昏迷， 或者 是 觉得 这个 概念 非常 的 就 distracting。 大家 就会 把 太多 的 精力 放在 这个 概念 上面 去了， 去 想 这个 概念 他 到底 会 怎么 影响 整个 出海。 我们的 判断 是 其实 出海 做 的 比较 成功 的 中国企业， 其实 还是 那 一些 类型 的 中国企业。 我 觉得 在 这 一个 deep tech 深 科技 方面， 包括 做 模型 的 这种 基础 建设 这 一层， 其实 中国公司 是 很难 跟 美国 本地 的 这些 公司 有 这样的 一个 竞争 的。 特别是在 做出 海 的 过程 当中。 因为 一个 是 吸引 人才， 包括 能不能够 在 海外 组建 这个 团队， 其实 都是 非常 困难 的。 所以说 我们的 判断 还是 以前 做什么 好。 其实 在 AIGC 这个 领域， 还是 这些 领域， 还是 中国企业 会有 优势 的 领域。

你 觉得 有没有 什么 一些 比较 新的 场景， 可能 会 诞生 AIGC 相关 的 这种 产品 或者 是 出海 产品。

我们 之前 是 有 了解 过 一家 做 这种 为 电商 做 这种 A I 短 视频 生产 的 公司。 然后 我们 觉得 他们的 商业模式 做 的 非常 的 有意思， 而且 他们 traction 也 做 的 非常 好， 无论是 主要是 国内 的 产品 做 的 非常 好。 然后 他们 现在 可能 想要 进入 海外 的 市场， 让 我们 觉得 这个 就 可能 是 正好 是 结合 了 国内 的 这样的 一个 比较优势， 以及 海外 的 市场 更大。 所以说 说 我 觉得 这种 是 会 非常 有 竞争力 的 这样的 一种 出海 企业 tiktok 生态。

对。

就是 有一点 类似 OK。

那么 jay 你你你 对于 这个， 因为我 知道 你们 平台 上面 的 这个 prompt 其实 是 五花八门， 什么 都 有啊， 这么 多 的 prompt。 它 会 对于 哪 一些 细分 的 这种 出海 赛道 会 造成 比较 大 的 变化？

首先 我 对 中国 国内 的 出海 企业 的 在 这 几个 传统 行业 上 了解 还是 比较 少。 但是 我 观察 到 的 大家 在 使用 这些 大 模型 的 使用 场景 上 来说， 我 觉得 首先 大家 和 大 模型 的 这种 交流 的 方式 会 变得 越来越 复杂。 不论是 prom 本身 的 复杂度， 还是 prom 加大 模型 搭建 起来 这种 工作流 上， 它 本身 都会 变得 越来越 复杂。 比如说 我记得 之前 有 非常 有意思 新闻， 就是 有一个 北美 的 一个 软件工程师， 他是 自己 是用 mid journey 和 ChatGPT 一起 协作， 在 30分钟 内 生成 一本 儿童 的 这样的 故事书， 然后 在 亚马逊 上去 贩卖。 我 觉得 这 其实 是一个 非常 有意思， 并且 非常 前卫 的 一个 使用 场景。 我 就 觉得 随着 各种各样 大 模型， 他 自己 特化 能力， 有着 自己 特殊能力 大 模型 在 出现， 这样 比较复杂 的 工作流 会 变得 越来越多。 大家 会 去 探索 怎么样 用 不同 的 prom 加蓬 大 模型 之间 达成 一个 协作， 来完成 更 越来越 复杂 的 任务， 生成 越来越 多维度 的 内容。

其实我 觉得 这种 分装 好的 产品， 无论是 用 大 模型 自动 生成 短 视频， 还是 用 大 模型 自动 生成 一些 营销 文案， 他 其实 是 他们 团队 自己 设计 的 工作流。 比如说 我要 用 这个 大 模型 先生 成 一个 短 视频 的 大纲。 再往下 一个 大 模型， 根据 这个 大纲 生成 一些 这种 分镜。 或者说 我 再有 一个 大 模型， 根据 这些 分镜 生成 这种 短 视频。

甚至 还有 个 大 模型 来 生成 这方面 的 脚本， 再 把 脚本 转成 一些 声音， 然后 最终 再 把 它 结合起来， 变成 一个 短 视频。 但 我 觉得 这个 工作流 它 并不一定 是 需要 企业 或者说 平台 去来 生成 的。 更 make sense 应该 是 让 这些 从业者 用户 自己 去去 探索 这个 工作流 应该 怎么 搭建， 这些 prom 应该 怎么样 创建。 大家 一起 去 迭代 这样的 一个 工作流， 能够 让 这个 大 模型 的 效果 发挥 到 最好的我 的 理解 就是 prom 它 不仅 是 可以 去 改善 别的 这些 赛道， 它 其实 自己 也可以 成为 一个 赛道。

做做 coding 的 朋友们 现在 可以 去 研究 这个 pro 的 语言 了。

对， 其实我 一直 觉得 prom 和 代码 它的 特性 非常 像。 相同点 就是 代码 是用 一些 非常 有 逻辑性 的 语言， 让 计算机 去 调用 各种各样 的 数据。 无论是 存在 服务器 上 的 还是 其他 网络 上， 这些 数据 来进行 一些 操作。 Prom 它 其实 作用 是 让 大 模型 去 调用 这些 数据。 不仅如此， 它 可以 调用 大 模型 被 训练 的 数据集， 所以 它的 能力 上限 我 觉得 是 比 代码 要 高 的。

我 其实 很 好奇， 就 是从 你们 因为 因为 你们 也有 很多 prom 的 场景， 从 这个 prom 的 训练 的 需求量 来说 的话， ChatGPT 需求量 最大 的 这个 场景 是什么？

就 使用率 最大 的 prime 其实 是 一些 帮助 学生 写 作业 的 一些 场景。 因为 ChatGPT 它 本身 就是 个 非常 新的 产品， 那 这些 年轻人 也 更 他们 也 更 偏向 是 这种 早期 使用者。 他们 其实 对 这种 帮助 自己 干活 的 这种 使用 场景 有 非常 大 的 需求。 包括 我自己 的 同学， 还有 我自己 之前 也会 用 ChatGPT 帮 我 做 一些 事儿。

这个 其实 也 给 大家 一个 思路， 就是 找 一些 年轻人 可以 用 的 ChatGPT 的 这种 场景 去做 一些 创业。 Jenny 如果说 是 2023年 说到 你们 如果说 是在 AIGC 这个 赛道 上面 去 找 一些 项目， 守株待兔 一些 项目， 你 最 希望 能 找到 什么 方向 的 项目。

我们 其实 更加 的 想要 去 找 一些 就是 做做 他的 服务 的 这样的 一些 项目。 就是 比如说 develop 开发者 工具。 然后 这个 原因 其实 是 有 两个， 我们 之前 有 提到 过， 一个 是 做 这个 应用 端， 你 很难 生成， 就是 实现 有 自己的 这样的 一个 防护 墙， 这个 mode 很难 实现， 因为你 这个 技术壁垒 太低 了。 另外 就是 技术 端， 一个 是 太难 做 技术 了。 然后 另外 就是 技术 端 其实 不是 很 赚钱， 你 做 这个 就是 基础设施， 你 卖 A P I 其实 就是 卖 的 算 力。 如果你 没有 背靠 大厂 的话， 其实 就 很难 生存， 而且 赚的钱 也 比较 少。 所以说 其实 我们 作为 投资人 的话， 会 更加 关注 做 AIGC 相关 产业 的。 比如说 帮 他 做 服务 的 这样的 一些 工具。

就是 桃子 音场 卖 牛仔裤 和 铲子。

简而言之 就是 卖 铲子。 对对对， 简而言之 就是 让 别人 卷， 然后 我们 就可以 做 这个。

这个 其实 是 to b 挺 重要 的 一个 赛道。 其实 现在 to b 跑 的 比较 好的 一些 企业， 基本上都 是 把 这个 to B2B然后再 to c这一 块 其 实跑 的比 较 顺 了。 把 developer 他们的 需求 其实 充足 的 满足 了 以后， 其实 这个 足以 养 出来 很多 比较 大 的 公司 了。 我 觉得 今天 其实 非常感谢 两位， 我们在 这样的 一个 话题 上面 去 进行了 一些 尝试。 当然 我也 知道 现在 真正 可能 下手 去做 ChatGPT AIGC 相关 的 出海 企业， 可能 还是 比较 少量 的 一个 状态。 可能 大家 很多 人是 非常 热 的 在 研究 在 学习。 但是 我相信 在 未来 一定 会有 很多 的 中国 的 在 A I 方面 非常 不错 的 企业， 非常 不错 的 团队， 做成 独角兽， 做成 世界化 的。 我们 也 希望 越来越多 的 企业 去 关注 这个 方向， 也 特别感谢 两位 今天 能 来到 我们 科技 早知道 的 节目， 谢谢 大家。

感谢 Richard， 谢谢 大家。

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