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S7E32 | 硬核对话:当音乐和播客,遇上生成式 AI

2023/10/17
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What's Next|科技早知道

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
刘晓光
杜晨
Topics
杜晨:作为音频工作者,关注AI对音频行业的影响,并体验了骁龙与QQ音乐合作的AI音质提升技术,效果震撼。对AI在播客制作中的应用场景(例如自动生成记录、摘要等)充满期待。 刘晓光:高通致力于端侧AI技术和生态合作,通过骁龙平台的高通AI引擎,将AI算法迁移到手机端运行,提升音质、降低功耗。介绍了AI音质提升技术的工作原理(类似于游戏领域的超分辨率技术),以及AI在播客制作中的应用(降噪、声音对焦、自动记录、摘要等)。并展望了AI技术在播客领域的未来应用,例如实时翻译、声纹模拟等。 刘晓光:详细介绍了端侧AI的优势(成本低、功耗低、响应快、保护隐私等),以及高通在端侧大模型技术方面的进展(已实现10亿到15亿参数模型在中端手机上的部署,并在世界移动大会上展示了在安卓手机上运行的Stable Diffusion模型)。讨论了端侧大模型运行面临的挑战(性能、功耗、效率和资源),以及高通通过量化编译和硬件加速优化模型的方法。并展望了端侧大模型的未来应用场景(个人助理、机器人等)。 杜晨:就端侧大模型在移动端运行的挑战(功耗、发热等)与刘晓光进行了深入探讨,并对高通的优化技术(INT4量化、直连技术、微切片技术)表示赞赏。

Deep Dive

Chapters
本部分探讨了高通与QQ音乐合作,使用骁龙处理器上的高通AI引擎提升音质的技术原理。该技术类似于游戏领域的超采样技术,通过AI算法补充压缩音乐中损失的细节,显著提升音质,未来有望应用于播客。
  • 骁龙与QQ音乐合作,使用AI引擎提升音质
  • AI算法类似游戏领域的超采样技术,补充压缩音乐中损失的细节
  • 未来有望应用于播客,提升收听体验

Shownotes Transcript

AI 应用的井喷就在眼前,而手机是日常使用频次最高的智能设备。在手机摄影,文本翻译,玩游戏、看视频、听音乐等等这些场景中,如果手机芯片的能力足够强,我们普通人也能通过手机这样一个智能终端,真正将 AI 利用起来——这,就是端侧 AI 技术。

而更令我们音频工作者感到兴奋的是:就在不久前,骁龙也公布了与 QQ 音乐的合作,将音质优化算法完全迁移到骁龙平台的高通 AI 引擎上运行,用一种前所未有的计算式路径,让经过压缩而导致音质“受损”的歌曲,重新获得那份失去的宽广、灵动,和醇厚。这不禁令我浮想联翩:如果用在播客上,AI 技术是否能够带来更好的制作和收听体验?

在本期节目中,我们邀请高通技术公司产品市场总监刘晓光 (Chart Liu)。节目将侧重如下议题:端侧 AI 技术和大模型在手机端的创新,在不知不觉中给普通用户带来了哪些体验提升?AI 能否突破蓝牙传输的限制,显著提升用户收听音乐和播客的音质?AI 还能为音频和音频工作者带来哪些赋能?

本期人物 刘晓光,高通技术公司产品市场总监 杜晨,「科技早知道」制作人、主播

时间轴 [03:20] 用芯片跑AI算法优化音质,工作原理是什么?其实有点像显卡插像素/帧技术 [07:44] AI 对于播客制作来说,有哪些帮助? [15:18] 高通还有哪些音频黑科技? [19:50] 端侧大模型,已经跑在智能手机芯片上了 [34:25] 从事 AI 研发工作25年,有很多事情没有预料到 [37:03] 骁龙如何突破终端限制,让大模型满血运行? [39:30] 展望未来,AI 和芯片技术正推动更多音频技术创新发生

关联节目 S6E36|以弹丸之地吸引全球科技巨头,以色列凭什么?) S7E10|欧盟芯片法案落地,中国芯片拒绝焦虑) Episode 36: 苹果、亚马逊、彭博,谁在说谎?)

幕后制作 监制:杜晨、珦琳 后期:迪卡普里鑫、六工(实习) 运营:瑞涵 设计:饭团

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Special Guest: 刘晓光.