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徐
徐皞
泓
泓君
泓君：GPT-3 的出现引发了科技界和投资界的广泛关注，其强大的文本生成能力令人印象深刻，并可能对未来几年的科技发展产生深远影响。GPT-3 被誉为继 AlphaGo 和比特币之后最大的技术进步，但也有人对其价值持怀疑态度。
徐皞：GPT-3 的突破在于其巨大的算力和参数量，使其能够处理海量互联网文本数据并完成更复杂的任务。其通用性是其一大优势，无需针对特定任务进行优化就能完成多种任务。然而，GPT-3 的知识仍然基于互联网已有的数据，对互联网上未出现过的新事件缺乏了解，其数据截止到 2020 年 1 月，对 1 月份之后发生的事件，特别是突发事件，缺乏了解。评估 GPT-3 不应该只关注它能做什么，更重要的是关注它不能做什么。
徐皞：GPT-3 的应用场景非常广泛，未来可能取代许多日常工作，例如部分程序员、记者、风投的工作。然而，GPT-3 的商业化应用还处于早期阶段，大规模商业应用的可能性尚不明确。目前，GPT-3 的主要功能包括翻译、写作和问答。虽然 GPT-3 可以完成简单的编程任务，但对于复杂的编程任务和更深层次的思考，能力仍然有限。GPT-3 可能被用于制作更精准、更具迷惑性的钓鱼邮件，对网络安全构成威胁。GPT-3 也可能因为数据源的偏差而生成包含偏见或错误信息的新闻报道，这不仅限于假新闻，也可能出现在真实新闻报道中。GPT-3 可能会放大互联网上存在的偏见，导致其生成的内容带有偏见。如何防止 GPT-3 被恶意使用是一个重要问题，OpenAI 可以通过监控 API 使用情况来防止恶意使用，但无法完全避免 GPT-3 的模型被他人复制和恶意使用。摩尔定律正在减缓，但短期内不会成为人工智能发展的瓶颈，因为提高效率的方法有很多。人工智能未来的发展瓶颈可能更多在于寻找商业用途和商业化模式。
泓君：GPT-3 的出现引发了人们对人工智能未来发展和应用的思考，也引发了人们对人工智能伦理和安全问题的担忧。
Deep Dive
本期节目讨论了GPT-3，一个新的语言模型，它在硅谷迅速走红，并引发了人们对其未来应用的热烈讨论。节目中，嘉宾分享了他们亲身体验GPT-3的感受，并探讨了其潜在的应用场景和可能带来的影响。
- GPT-3迅速成为Twitter热搜关键词
- 一些人工智能公司CEO被GPT-3的智能程度吓到
- GPT-3可能深远地影响未来5-10年，甚至更久
- 有人将GPT-3称作是AlphaGo与发明比特币之后最大的技术进步
- 节目中进行了GPT-3小实验，结果将在下次更新时公布
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