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汪
汪昭然
钟
钟凯祺
黄
黄泓君
黄泓君：本期节目探讨了一句话生成图片技术的爆火及其应用，并指出该技术引发的争议，以及未来发展趋势。
钟凯祺：分享了使用AI绘画工具的个人体验，包括高质量、访问限制、安全性等方面，并指出了图片质量受随机种子和prompt影响，以及图片好坏评判的主观性。
汪昭然：分析了可控生成是AI大模型应用于实际场景的重要障碍，并探讨了如何通过用户的反馈来改进模型，以及数据确权和版权等问题。
黄泓君：探讨了Midjourney和DALL·E 2等模型的优劣，以及如何提升AI绘画效果，包括利用素材库和艺术家风格关键词，并指出获奖作品《太空歌剧院》并非完全由AI生成，而是经过人工精修。
钟凯祺：分享了个人创作AI绘画的经验，包括明确指定艺术风格和细节描述的重要性，以及AI模型的in painting和out painting功能。
汪昭然：分析了AI绘画效果受多种因素影响，包括模型本身、训练数据和用户描述的精确度，并探讨了用户与AI模型的交互过程本身就是一种反馈机制。
黄泓君：介绍了Meta的一句话生成视频技术及其山寨方法，并探讨了视频生成技术面临的挑战，包括保证视频中元素的时间序列一致性。
钟凯祺：分析了Meta的Make-A-Video模型在视频生成质量上的提升，以及AI视频生成技术面临的挑战，包括对三维空间和视觉效果的理解。
汪昭然：探讨了不同AI模型的技术差异，以及产品化策略和社区建设的重要性，并分析了AI模型的数据确权和版权问题，以及AI生成内容的安全性和可控性问题。
黄泓君：探讨了AI生成图片的版权归属问题，以及AI技术生成虚假内容带来的安全挑战。
钟凯祺：分析了不同AI模型的美学风格差异，以及数据来源和版权协议等问题。
汪昭然：探讨了生成式AI可能改变艺术家的商业模式，从卖画到卖风格，以及生成式AI未来成为新时代搜索引擎的可能性，并分析了生成式AI对各行各业从业人员的影响，以及未来工作方式和效率的改变。
Deep Dive
本期节目讨论了AI一句话生成图片的体验，嘉宾们分享了各自使用Midjourney和DALL·E 2等模型的感受，并指出可控生成是目前大模型应用的重要障碍。
- AI一句话生成图片技术爆红网络
- 嘉宾们分享了各自的试用体验，包括生成科幻题材图片、中国国画风格图片等
- 可控生成是目前大模型应用的重要障碍
- Midjourney生成的图片比DALL·E 2更加精细
Shownotes Transcript