Deep Dive
Shownotes Transcript
聊聊 mcpmcp 无疑是这个月最火的一个 AI 概念了我觉得对他的理解我肯定算是比较浅的我想从整个行业趋势和用户价值上面来聊聊这个事前天我去参加了爱立云百链
发布 MCP 的直播相当于当时总共四个嘉宾除了我之外还有云中江树还有云百恋的高级产品专家和高德地图的高级技术专家就算是他们内部对这个事情最懂的人然后我们在直播之前其实也吃了一个饭当然在饭局中我们其实聊到了非常多很精彩的一些讨论这个
不太方便能对外说的但在直播里面呢其实我们有一些内容也也大概也讲了出来
我觉得抛开技术层面来说呢 mcp 它到底的价值是什么对于云厂商来讲他其实就是希望大家都用他的云服务对吧用他的模型其实就用他的云服务嘛所以这里面呢他们是不从模型本身赚钱从云赚钱所以很看好 mcp 的一个逻辑就是它已经形成了共识我们其实看到从去年 11 月份 unstopic 发布之后到现在
前段时间 A46Z 发了一篇 MCP 市场的报告然后包括最近阿里云百恋高的地图还有像百度的千帆和百度地图这些都纷纷还进场包括昨天我也发了一篇腾讯云的一个 Pages MCP 就是你
只要开发出来一个静态的网页你就一句话让他部署上线大家会自动的接入到配置是 mcp 里面把你的网页部署到线上然后返回一个链接给你所以你看这一系列其实
你会发现巨头纷纷在下场包括最近谷歌昨天还是前天他除了发 AOA 协议之外他其实也专门讲了他支持了 MCP OpenAI 也要支持几乎已经达成了一个极强的
共识那一旦他打成共识之后呢他的整个生态就会快速的进化包括像千万山可能过段时间发布他也会对 MCP 做很强的一些支持所以你看所有这些他都会说 OK 过去
像 Agent 其实他除了说模型能力还差之外另外就是其实你每个人都去做自己的事他是不太容易找到好的场景的但现在 MCP 它某种程度上算是对原来的 API 或者是 function core 这种做了一层更加低门槛的基础的一种方式的一种封装
使得大模型能够很好的去揭露这个事情对于现在的 AI 来讲它是一个极大的拓宽了模型能力的边界我们举个例子其实你就想 mcp 的价值就在于我最近在写文章的时候我都会去找什么店找一个是过去做不好的然后或者是大模型单独靠大模型做不好的
那现在加了 MCP 之后他就能做好了就有很多很好玩的东西比如说最近我写了三篇文章第一篇是讲用高德地图 MCP 去找两人约会终点的一个问题怎么解这个问题然后我看昨天今天凌晨还是昨天特工宇宙还发了一篇文章专门说其实在
Codes 里面是可以通过工作流的搭建来完成的但其实我想说的是 Codes 工作流的门槛极高就是如果我没有未犯级的跟你讲怎么样用 Codes 来搭建工作流你肯定用不出来以及说我自己也玩 Codes 工作流但我从来没有想到过 Codes 上还有
高的地图的插件就是他不太容易让人去接受这东西因为扣死他还是偏向于专业开发者在玩的居多所以但是对于你要用大模型来讲呢你
我觉得未来肯定会出一些端出些端他就会自动的把 mcp 给集成进去那 ok 那这个时候我就问一个问题说我现在在望京然后朋友在中关村地铁站帮我找我们两个终点的咖啡馆给我推荐一下模型就会自动的
基于高的地图的 mcp 服务很快的给你答案就这个事情就变得非常简单了你不需要去打开 codes 你只需要在模型打开模型界面就问他一句话他是能给你答复的你不需要预先去搭各种复杂的工作流对吧就别管说他复杂简单只要你要搭工作流这个是你想想都头大而且这工作流只能搞定你这一个具体问题
但我模型加 mcp 我有很多的问题对吧那我只要问一句话就能给我搞定了这多轻松啊所以这个是很有意思的点然后第二个 case 是用 AI 搜索的 mcp 给我的文章涨漏那这个场景其实是说我今天写完文章之后呢其实我自己即使我去检查我可能也遗忘了一些关键点
就这篇文章我不知道它的骨肉是不是非常的薄漫了适合去发了这个时候过去我很难解这个问题我可能要拿这个内容发给 Cloud 问一下你有哪些建议然后基于这些建议我再去想怎么样去补充甚至说中间可能还要用到 AI 搜索的技术再去找一些新的内容来填进去整合的过程是非常费劲的
但现在有了 AI 搜索的 MCP 之后这个事情就真的是一句话我就说帮我通读一下我的全文然后在合适的点帮我用 AI 搜索
去查找一些资料然后帮我补全我的内容就这么一句话他就会自己去通读全文然后呢找到说 ok abc 三个点还缺点东西他就自己去网上去搜搜完之后呢再把那内容整合到我原来的文章里面就相当于又一句话他直接把我的文章啊长露了那我再最后去检查一下就可以那这个事情呢其实就变成说 ok 嗯
我们想刚刚那两个 case 就过去能不能干可能是可以干的但是你要干成是很费劲的但现在有了 mcp 之后你一句话就能搞定了 ok 这里面还他这里面成立的一个核心点是什么呢成立的核心点是模型的智能足够高
它对于我们的需求能够理解到然后再去适时的去调用外部的一些 MCP 的工具然后拿到 MCP 返回的一些结果再对原有的我们要解决那个问题进行补充那它很快就能给出你一个最全的符合你要求的一套东西
你看这种它其实是一个全新的范式它远比过去大模型家搜索要来得更厉害的多比如说我们其实过去是可以让模型帮我们搞定形成规划或者说就是拿我刚才那个问题来讲找我们两个点
中间的餐馆他也能找但是他给的结果是非常的含糊的因为他并没有基于我们的坐标然后去计算我们坐标终点再以坐标终点去画一个圆比如说 5000 米之内然后再在 5000 米之内能够精确的遍历出到底有哪一些
咖啡馆的 POI 对吧再从 POI 里面基于评分去给你做这个包括你是否要停车啊这些信息去给你做筛选过去模型是做不了单独的模型和单独的高的 APP
GUI 的这种界面它是很难这样来做的但是现在有了 MCP 之后呢它通过调取外部的数据它能够便利海量的数据再从数据里面去结合你的需求去做分析所以这一点变得非常非常的厉害
好吧所以这个是我理解的 mcp 他活起来背后的一个价值点他加点我觉得核心有两个第一个是大家达成共识了然后模型都支持包括这些投资机构包括我们这些自媒体纷纷的开始去推他推他之后他就有了足够热度开发者其他的厂商看到之后他就会想我要不要加入对吧他的生态就更容易构建
然后第二个是它确实加上了大模型之后相当于就是给大模型加了手和脚它就是能够比过去的大模型解决问题解决得更好你从这些点来看它就是真的很有价值的而且使用的成本非常低 OK 这样子的话你就
你就他他确实能加持他不像原来的 web3 这种他可能是想改善生产关系啊但是啊就生产力还没到那一步呢对吧啊 ai 这一波浪潮起来他其实很重要点就是 ai 确实给我们带来了真正生产效率的一个提高大模型加 mcp 就是能够进一步提高模型的能力的就能够解决我们更多老百姓的问题对吧所以这个他就是真的有价值的所以
黄叔这个月 all in mcp 算是 all in 就是在内容层面要多投入他不是说单纯的追乐点而是我判断说这个事情确实很有价值好吧今天就跟大家聊这么多