所以说晚了一个月 MCP 之后的感受吧从大概上个月月底吧到现在我累积写了好几篇的 MCP 的教程
那这里面首先我觉得我自己在整个 MCP 领域里面玩 MCP 应用这一块呢肯定已经算是比较头部的了就我写的内容的阅读量啊包括教程的质量啊创意啊还是蛮靠前的但同时我发现在这个事情的背后它有另外一个问题
第一个是我们其实在我写东西的时候我其实在找用户的需求点找场景大家会感兴趣那要不就是好玩要不就是有用对吧这种场景其实在整个内容领域里面我发现是非常稀缺的几乎没有看到太好的 case 第二个点是另外一层面是 MCP 服务相对的稀缺
就是没有太多好的 mcp 服务让你用所以它是出现了一个双重的问题一边是供给太少另外一边找不到太好了真正能解决好用户问题的另外一侧需求也很少所以两边就没怼上但是 mcp 仍然是一个非常火热的方向我们看到国内的各个大厂纷纷都已经出手了
那 NSP 到底有没有成绩价值呢我觉得在当地阶段来看是非常非常的有意义的因为它其实就是让模型装上了手和脚就是模型的能力大幅的提高了就它能通过调外部的一些工具让自己做出更多更好的以及更广泛的一些应用
这里面最近出现了一个新的范式是什么呢其实过去我们玩 mcp 会发现写教程非常复杂的是我们先得讲黄金安装然后再次说你的黄金安装完了你在 ide 或者在壳里面怎么样去把 mcp 给部署上去这又是一个问题然后第三个部署完了之后你还要再用模型提示词多步的去调用它
所以相当于你想要实现这个 MCP 你得把我刚才说的那几步环境安装包括本地依赖还有像 MCP 的配置然后这道模型一步步的提示词你都要复现才能够完全的把我刚刚说那条教程变成你自己的但最近出现了一个新的产品逻辑是
我的壳我的 ID 或者是我的云端的空间比如说字节处的扣子空间然后去这样的 ID 还有纳米马上就要发的新版的纳米 AI 搜索的客户端他们能不能帮你把前面这些事情都干了确实是可以的所以现在你会发现
这三个厂呢这三个产品其实现在都走向路径是首先第一个环境安装大幅减轻了你几乎不用安装环境了你最多要去找一下那个 key 因为这个 key 可能是要付费的就是你想比如你想接高的地图的 mcp 你是需要去高的地图上面注册一个 key 这样他才知道是你在用嘛对吧而且他对于你用的这个量可能是会有一些限制的这个是你要弄的但除此之外呢
剩下这些你就非常方便了你可能就是选择这个 MCP 然后就可以用了他们都做了下一步是什么他们会在 MCP 方面包一层 agent 的逻辑比如说我昨天在内测 tree IDE 它就能做到什么它做到一个是你可以创建一个智能体这个智能体可以勾选你已经配置好的 MCP 服务
比如说我们过去不是写了一篇是用高德地图 NCP 来计算两人终点的约会点吗帮你找出你可能在这个北京的北边另外一个人在北京南边帮我们找个终点的咖啡馆这个用高德地图的 NCP 是很好做的它呢生成一个很好看的网页然后里面内嵌有高德地图的这个这个叫什么
FLAN 嘛类似的就是嵌在里面高度地图嵌在网页里面然后给你呈现出来有哪几个点啊这个是能做的非常好的那现在怎么做呢现在他就可以说
你就先定义一个 agent 了你写他的 agent 的名字比如叫高的地图找两轮终点然后呢你提词里面写定数第一步让他干啥第二步让他干啥啊然后呢接下来你再勾选他应该调用哪个 ncp 比如高的地图 ncp 对吧那然后你把它创建完创建完之后你就下次就跟他说一句话比如说我在北京的北边他在北京的南边啊然后运行
他就自动的去调取你的整个的贴词和对应的 NCP 包括模型然后他啪啪啪啪啪啪自动就把你跑出来了那他就非常像一个应用了你想一想对吧就是个 agent 的不管他是在 code 空间还是在在你的区域里面的你以后想要去找两个终点的时候你就把它打开说说你你和他的定位就行了
对吧我们再想一想再抽象一场这是不是就是一种 prompt 提示制工程因为我们其实就是靠它我们的任务是什么需要它帮我们执行什么其实就是把我们的需求告诉它所以我们抽象上来你不需要再搞那么费的八计的什么 mcp 的安装部署等等之类的你只需要说把你的需求描述出来
然后 Azure 就会自动的去调取 MCP 来完成你的服务我们想想这个事情跟去年前有段时间很火的提示池工程是不是非常接近提示池只不过过去的提示池是只能利用大模型本身的能力但现在模型可以外挂揭露了全世界各种各样的服务就是 MCP
所以模型家 mcp 他能干的事情比过去更多了也就是说单纯靠题字词现在能干的事情比原来要多的非常多 ok 我们再想想题词它的本质是什么不就是描述清楚你的需求吗让模型能理解吗过去模型能力弱你可能需要写非常详尽现在你可能只需要把你的意图表达明白就行了所以题字词简化到现在你可以认为它就是一个
把你需求清晰描述出来把你问题清晰描述出来的这个创意那其实再简化一点说白了就是把你的你找到大家的需求然后用提示词把它描述出来那它就是一个产品对不对你想想那提示词级产品这个事情仍然是成立的
仍然是正确的 ok 所以 mcp 完了这个月之后我越来越发现 mcp 它是会被模型内化会被 ide 内化会被云端平台去内化它就变成了一种能力直接提供给大家直接提供给大家之后其实说白了就是你只需要告诉他你有什么样的需求
所以他又回到了一个创意的时代就你能找到大家的需求创意性的用体制子工程用 Adrian 用 NCP 来解决所以怎么说呢他还是一个创意和执行力会驱动的很重要的节点
所以你要把自己并入车流,汇入车流要找到这一群非常有创意有执行力有想法的人中间去然后才能跟他们一起成长好吧不要再搞一些有的没的了那今天就聊到这其实我想讲的是又回到了一个模型机产品但是模型的再上层就是你的提示词提示词呢其实说白了就是你对需求的洞察你对问题的描述
好吧所以提示词工程它仍然存在仍然会存在好几年除非说你的意图完全的能被模型给理解了啊否则还是有很大机会的你看像欧三其实很厉害就是它是一个端到端的然后 A 捲的它会自动的去调各种各样的工具那它就已经开始走向了模型及 A 捲的一个路径嗯
这里面事情还挺多的慢慢来我觉得至少开始看到一种新的范式吧