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匿
匿名
匿名：我认为DeepSeek R1的小版本更新具有颠覆性，猜测它可能是DeepSeek R2的一个早期版本。在代码生成方面，我过去主要使用Windows serve+Cloud系列模型，现在更多使用Cursor+Cloud 4。我发现Cloud 3.5到3.7的代码生成能力提升有限，且生成的简单需求代码也经常出错。但Cloud 4的代码生成能力有了显著提升。DeepSeek R1在生成小型网页工具和浏览器插件等简单代码时，能够一次性生成完全正确的代码，这表明它在简单代码生成方面达到了Cloud 3.7以上的水平。不过，由于上下文窗口和解决复杂问题的能力限制，R1并不适合处理复杂的编程任务。在前端审美方面，R1在生成卡片和海报等内容时，水平高于3.5，介于3.7和4之间。虽然Cloud 3.7和4的审美水平相近，但Cloud 4的代码输出质量更高，稳定性和质量更优。总体而言，我认为DeepSeek R1的前端审美能力约等于Cloud 3.7或4，代码生成和前端审美的结合将带来重要变化。
Deep Dive
DeepSeek R1的小更新带来了代码生成能力的显著提升，作者将其与3.5、3.7和4版本进行对比，发现R1在生成简单代码方面已经超越了3.7版本，能够一遍生成完全正确的代码，但在处理复杂问题时能力相对较弱。
- DeepSeek R1在代码生成能力上超越了3.7版本，能够生成完全正确的简单代码。
- R1在处理复杂问题时能力相对较弱。
- R1在代码生成前进行大量的思考，可能提升了推理质量。