Deep Dive
Shownotes Transcript
AI 到底能不能猜这些高考题我觉得是可以的在高考时间有个孩子拿拍搜软件去搜答案导致回来整个中国的所有拍搜软件全部被下架如果你们是今年参加高考还会报原来你们选的专业吗我觉得我可能还是会学习物理相关的专业物理这个专业还是带给我很多东西我当时本科是换试剧院机研究方向是就人工智能确实我自己比较喜欢的方向而且一直毕业之后 20 年一直做这样的事情所以我不会变
如果有人问你说我到底是应该选一个我喜欢的专业还是一个未来更有前景的专业你会怎么给建议喜欢他的话专业总还是会存在的行业也一定会有你喜欢他你就可以一直从事这个行业下去这就是不错的欢迎来到新浪新闻出品的赛博对话我是主持人电动 Emma 那这一个月的热点都是高考我们今天就想聊一下 AI 对于高考教育还有选专业会有什么具体影响先来介绍今天的两位重磅嘉宾一位是超人气老师李永乐
各位新浪的网友们大家好我是李永乐今天很高兴来到这里另一位是好未来的 CTO 甜蜜大家好我是甜蜜好未来的 CTO 非常高兴遇到大家我们聊聊一些有意思的话题欢迎两位做客赛博对话我们要不先从一个微博现在很火的议题说起就是 AI 时代到底我们会先看到 AI 牛顿还是 AI 莎士比亚
我其实对文学不是很了解虽然我比较喜欢读一些文学作品但是在创作这方面我不是很懂我就是说一说我对于 A.I.牛顿的看我个人觉得至少在我眼前能够看到的未来出现 A.I.牛顿的可能性不大
为什么这么说呢就是因为 AI 现在可以做一些工作但是 AI 所做的工作都是在我们已经限定好规则的前提下然后它可以把一些事做得比较好比如我告诉你说这个蛋白质的结构可能是什么样子的你根据某些特点帮我解析一下蛋白质结构这件事 AI 可以做再比如说我给你一篇文章帮我挑一下错别字这个事 AI 也可以做就是有一些限制性比较高的工作 AI 是已经完成的非常好了它也可以模仿别人下围棋下象棋这些都能做得比较好
但是一旦遇到真正的创造性工作我还没有看到哪一个 AI 能做什么叫真正创造性工作呢就从科学上讲有一些科学内容是整个观念的创新就比如说牛顿他所做的事就是观念的创新在牛顿之前人们对于力是什么运动是什么完全搞不清楚是牛顿自己首先提出了力这个东西到底是怎么回事然后在力的作用下物体可能会发生什么样的运动然后他自己创造了一套规律又用这套规律去解释了天体的运动
等于说它是完全是一个观念上的一个创新在之前连力的概念都不清楚的时候他自己创造了力的这个概念然后用这个概念去解释天体的运动这是一个伟大的创新我想 AI 应该不会凭空创造出这样一个概念那你跟牛顿相类似的你还有像高斯啊欧拉啊这样伟大的科学家们他们都是有观念上的创新的那我举一个例子比如说我们小学的时候学加减啊一加一等于二啊
然后我们还学 1-2 后来知道它等于-1 于是我们发明了负数但是我们去想说根号下-1 等于多少的时候人们就觉得这是不存在的为什么呢因为任何一个数它一平方要么正数要么 0 它不可能有负的对吧结果有科学家提出说我们要假设根号-1 也是存在的叫虚数
这件事我觉得 AI 也是想出来的只有伟大的人类他才能够真正的有这种观念上的创新虚数在后来的科学研究中也有很大的这种作用我觉得 AI 它也是做不到的你再比如说我们在数学上讲一个三角形内角核是 180 度这是司空见惯的现象但是总有一些人他就觉得这个观念我们可以修改三角形内角核可能不是 180 度你这个就是一个观念上的创新我们从欧式几何变成了一个非欧式几何
我们本来认为宇宙空间是平直的但是我们用非欧几何可以认为宇宙空间是弯曲的这也是一种观念的创新也就是说如果我们让 AI 去思考的话它可以把欧式几何发展到极致创造出很多我们以前没有想到过的这种定理但是大前提还是在欧式几何的框架下它可能永远都不会想到我要创造一种非欧式的新的几何学
所以从我自己的观点来看就是目前的这种 AI 水平还是远远达不到牛顿的水平的 AI 牛顿短时间内应该是不会出现你说的这个观念上的创新也让我想到三体的那个大刘他说的一个观点他说他原来自己写好了一个篇幅的科幻小说然后他把这个科幻小说的概念包括人物的关系输入了 DeepSeek
让 DeepSick 写一篇结果写出来的比他自己写的还要好但是这个观念这个整个构造其实是他的所以就是这个初始这一步可能还是人做的更好但是后面发展出来把这个观念发展到极致就能用 AI 来帮忙
没错 AI 可以做一些在人类的指导下做一些重复性的或者锦上添花的工作但是最基础的这种框架最基础的关键创新可能还需要人类所以刚才您提到说有没有可能出现 AI 牛顿我觉得这个难度非常大
如果说是出现一个 AI 科学家这个我觉得还是有可能的将以后利用 AI 来发表一篇很有质量的文章在某一个领域有一些突破甚至于用 AI 的方法来发现一些类似于像高温超导体这样的东西我觉得都是有可能的但是真正做到像牛顿这么伟大的贡献我觉得 AI 还是做不到的田平总你作为 AI 从业者你怎么看这个问题两个结论吧第一的话就是 AI 牛顿和 AI 上比亚都是短期内很难出现的
这个短期可能至少未来五到十年是很难出现然后第二点的话是 AI 在文科上肯定比理科会更容易先达到这个情况因为我自己做 AI 我知道很清楚这个原理就是说现在刚刚老师说的很对就是现在 AI 很难有原创性的提出它是在学习了所有人类的经验知识之上然后可以很融会贯通进行应用和输出它可以作为人类的助手就是你很多一些遗忘的地方它不会遗忘它会把所有的孩子都全给列出来
但是人家指望的原创是很难的但是这话可能有点冒犯文科就文科的话呢其实没有那么多原创就是 AI 可以把人家所有大家的这个修的手法也好这种表达也好方式也好全部学会然后它可以按照你的指令要求做输出
就是它在文科上的应用会比里克更容易因为它本身就叫大语言模型因为人类的语言是拿这种就是一个字或者叫 token 来去做编码的但是理科的话其实并不是它逻辑思维现在还是用这个 next token predict 的方式去做但其实它没有真正理解这种逻辑的思维所以可能至于说 AI 到底能不能学会数学所以最后观点来说肯定是说 AI 短期内是很难出现 AI 牛顿的但是未来
肯定是出现 AI 差别的概率会更大一些所以你的意思就是文科其实会被 AI 冲击比理科更早非常确定一定是这样的
那我再问你们一个问题就是如果你们是今年参加高考还会报原来你们选的专业吗我觉得我可能还是会学习物理相关的专业然后呢物理这个专业还是带给我很多东西比如说像比较成熟的逻辑思考啊比较高的数学计算能力啊这个还是挺喜欢的但是呢如果让我再去选择一下研究生的专业的话嗯
我研究中的专业本来是电子工程那我可能更愿意去偏向软件方向也可能我还会选择电子但是我可能更愿意去研究像类似于芯片或者是编程这方面的一些工作我当时本科是发现是计算机研究方向是就职工智能所以我觉得如果重来一遍的话我还是会选这个因为这是我自己比较喜欢的方向而且一直毕业之后 20 年一直做这样的事情
对所以我不会变其实大家很担忧的一点就是我现在学了这个专业然后四年之后毕业行业都没了所以也想问问你们有没有哪些专业其实是坑现在就别选了还有哪些专业是在 AI 时代可能会持续持香的
说哪个专业是坑我觉得这个不太好因为毕竟每一个专业都有自己的特点有一些专业他从来就业都不好我举个例子来讲考古专业他从来就业情况就不是很乐观你说哪一个公司愿意招一个考古的毕业生但是考古这个专业一直都是存在的
而且有很多学生他们也进入到了他们自己所比较喜欢的这个行业当中去对吧比如进入到一些博物馆或者说进入到一些研究所里面所以我觉得不存在说一个专业彻底会消亡甚至于有一些更加偏门的专业可能每一年只招一两个人比如说有一个专业叫古生物学
这个是考古和生物学的一个交叉学科他有的时候不招他有时候招一个大部分学校都没有只有北大有这么一个专业我也有一个学生就报了这个专业他最后学的也不错所以我觉得孩子们在选专业的时候更多的要关注自己是否喜欢这个专业也不用过多的去想这个专业未来会不会消亡因为这件事可能我们一般人也无法预测你如果喜欢他的话专业总还是会存在的行业也一定会有你喜欢他你就可以一直从事这个行业下去我觉得这是不错的
其次就是哪些专业可能会更好那的确是有一些可以预见到的你比如说像计算机专业人工智能相关的专业芯片制造相关的专业这些我觉得回来肯定还会很有发展 20 多年以前了我刚开始高中的时候其实我特别喜欢计算机我也想在计算机方面有所发展比如参加一些竞赛什么的但是我们的高中老师他就目光没有我这么远大然后他就说这个计算机没有用为什么没有用呢因为计算机竞赛不能保送
那时候确实存在这个问题竞赛是存在笔试链的第一档是数学竞赛然后是物理竞赛然后是话语竞赛然后是生物竞赛最差的是计算机竞赛就是你算竞赛你考的再好他也保不了伟大精华所以老师就说你看这东西没有用吧你还是得学物理才行最后我就学了物理但是我后来发现这几十年计算机的发展远远超过物理学的发展物理学好像最近有点停滞而计算机的发展却是日新月异的所以有的时候我觉得我们也不能用现在的目光去看未来
那个时代你觉得物理有用因为物理可以保送但是过了 20 年之后呢那也许就算你比物理更有用一些是吧所以我个人觉得呢就孩子们在选专业的时候呢不要过多的去想未来需要什么有时候他也看不太清楚顺应时代很重要但是更重要的是自己要喜欢它
甜蜜总觉得呢如果有人问你说我到底是应该选一个我喜欢的专业还是一个未来更有前景的专业你会怎么给建议其实被问的比较多就像高考就是我自己觉得我怀疑他还是说肯定是先考虑自己喜欢的专业在喜欢前景下的话你还是尽量找一个可能就行事比较好的专业
比如刚才像说的像人工智能啊软件工程大数据数据安全包括现在的新能源还有像一些金融一直都比较好还有像一些大健康像这些好像我觉得都是不错的选择一个人兴趣可能我觉得也不会说举行的就一个专业上你可以在
喜欢做专业中选一个就选一个相对最好的吧因为这个确实也是对自己将来和对整个家人的一个负责的一个很诚实的选择我其实就是踩过坑的我大学是在剑桥读的然后选了一个巨冷门的专业我主修的是 17 世纪的法国悲剧在学校的时候是觉得很爽的因为剑桥本科它就是提倡你热爱学习别想工作的事情
所以那几年是很美好的但是一出社会就被毒打因为确实找工作想找一个有钱而且就是能创造价值的工作其实挺难的我也是大概花了三五年的时间才逐渐找到我自己喜欢的能做的和市场需求有什么结合点
然后我是觉得可能就是选专业的时候是一个可以考虑这些问题的很重要的一步但是好像 AI 时代因为时代变化太快了所以我们其实随时都要知道我自己喜欢什么有什么能力同时能够怎么跟现在这个社会接轨我挣扎了好几年之后我就发现其实纳瓦尔说的一句话很对他说 You need to find something that other people think is work
and you find it like play 别人都觉得是苦逼的工作但是你做起来呢挺轻松像玩一样的这个就是大概率都是你喜欢而且擅长的工作然后关于怎么跟时代结合我自己的一个观察就是你就看最有钱的人都在投啥
还有就是看大厂最能干的人都跳槽到哪为什么雷军他会在这个新能源行业发力因为他说小米最厉害的人都跳槽到这种智能电动车公司所以他也要干我其实也是趁着这一波就转型了我是大概 14 15 年开始深度关注电动车那当时其实马斯克还大家以为他是马克思都不知道他是谁的时候我反正就嗯
也是采访他然后了解这个行业利用我文笔比较好嘛就写了很多东西然后就从媒体入手然后慢慢的呢我就发现好像我还有别的一些特征可以为电动车做出一点贡献比如说我的多余种能力啊还有这种对于跨文化
跨文化交流和这种不同文化的理解上会有自己独立的思考所以这个对于中国车出海也是有一定帮助包括我是一个女性现在我们看新能源车卖的好的一定都是女生喜欢的车型所以您还是把自己的专业和社会的发展融合起来了嗯
对吧你比较喜欢的这个专业呢是文学然后呢你也发挥了自己文学的优势和现在最流行的电动车结合起来所以我觉得这就是未来我们在找工作做工作的时候一个很好的一种方式就是把你自己所喜欢的和社会的发展融合起来
你像我是个当老师的这个当老师当然是一个传统行业就是基本上是从几千年以前就有的一个行业一直到现在形势也没有变对吧就是在课堂上讲课告诉学生们这题该怎么做但是我也可以把它和现实的发展结合起来比如说我在新媒体上上传一些课程这个也是一个新的发展所以我觉得这个行业总是会与时俱进的你把你自己喜欢的东西和社会发展结合起来这就是一件最好的
那你做自媒体这件事是有意为之呢还是就是一个偶然上传了然后就火了实际上是必然中的一些偶然为什么说是必然中的偶然呢就是我是在 08 年的时候呢那时候我还没毕业然后我就在辅导班里边教数学这个数学课上呢就被上传到网上
然后陆续就有很多人来感谢我说你看我看了你的课然后我考上了大学怎么怎么样然后我就觉得这个互联网是可以用来做一些教育均衡的事然后我从 1415 年开始就自己在互联网上传一些课但是一直都不是很火当时就是想到自己玩每个视频有几百的点赞我就感觉很开心了
然后突然有一天有人把我的这一小段视频给挖出来然后截出来之后上传到网上这一小段视频就被算法发现了然后一下子就火了所以火的流程是一个偶然但是是在我长时间的制作的过程之中结果才被发现的所以我觉得这也是一种必然现象就算是那个视频不火在我后续陆续做视频的过程中也说不定是哪个其他的视频就火了
所以我觉得持续努力总还是有意义的我跟李老师都没考高考我是出国了当了逃兵然后李老师是保送进了北大只有田密总考了高考你对高考有什么特别深刻的记忆吗是很有意思我是 99 年高考然后那时候印象很深刻因为我最擅长的是数学然后数学考砸了平时都 140 多分那考了 1107 分
然后我不擅长的像语文反而考了一个全世界第一名 129 分然后有些作文写个科幻文假如记忆可以移植的话然后写个科幻反而满分作文然后英语平时也一般考的也不错所以最后总分的话大约是比平时估分少过十几分但也还行就是想报北航因为这个分数去清北的话大概是最差的系但我想学学习的话当然分数可能去北航比较合适所以对我来说也是专业待遇学校的一个选择
你有什么学习好的方法可以跟大家分享吗我觉得这一点吧我觉得就是其实我高三的时候还是班上十来名然后高考的时候就是全校前三了原因很简单因为我想明白了我学习是为谁学习之前因为我父母都是学老师所以初中被我妈教三年高中被我爸教三年然后还是我班主任就过得非常悲惨我想说我的学习一直被父母逼着学但是高中我发现如果想考得离父母远一点
去北京的话必须自己考好成绩才能考上北京大学然后小明学习是为了自己而学所以那天我就拼命地学因为我觉得是为自己努力不是为办案努力所以我觉得包括工作也一样就是你想明白了学习的工作到底是为了谁是为了你自己不是为了别人但小明这点的话你就所有努力都是不仅仅痛苦然后其实也会非常非常明显
我觉得这么多年一下来都是我想买了一个事情李老师呢你一直就是学霸你有什么好的学习方法可以跟大家分享吗其实我在学习的时候我觉得跟刚才田总说的一样就是要想清楚自己为什么学习这个很关键能把学习当成一个快乐的事
我觉得我从小到大尤其是在小学初中还有高中我一直都把学习当成快乐的事比如说很多同学觉得我把简单题做完就行了但是我就特别喜欢那道难题小学的时候每一章背后有一个思考题然后这思考题别人都不做我就特别喜欢做这个思考题然后总能做出来别人就说你好厉害你看你总能做出思考题来还给我起个外号叫思考乐
做思考题特别快乐然后我觉得这个外号起的很好后来呢我们小学有这个兴趣小组下午三点半放学了之后大家可以选择兴趣小组我就选择了数学小组那个数学小组里面呢老师给我们讲一些奥数的问题现在看起来可能也不是那么难但是我小的时候刚开始接触奥数呢还是有点困难有点吃力的然后我就觉得这东西很有意思我就拼命的想有些问题想不出来我就拼命的想最后终于有一天我想明白了我就特别特别开心所以我等于说是把这个功课困难啊
功课学习上的难关当成一件特别快乐的事然后当我学得比别人好了之后我又给别人讲题然后呢我又从此中获得了快乐就你们都不会而我会所以不管你通过什么方法把这个学习变成一件快乐的事这个是最关键如果你一学习就痛苦那你肯定不会学习好的对吧你就是被家长逼着或者是出于什么其他的原因你觉得我在从事一件很痛苦的事这个学习肯定是学不好
那学习不快乐这件事主要是态度问题呢还是方法问题最主要的还是态度问题但是方法也有一定的影响你首先呢学习的快乐来源是你自己觉得学习是一件有益的事其次呢你学的比别人好你自然就快乐那学的比别人好你还得有一定的好的方法
但是这个好的方法呢有很多了比如说举个例子比如说我比较推崇玉系就是说最好啊咱们在小学初中高中的时候都能够比老师上课提前一点去把教材阅读一下这个其实还是挺重要的你如果刚一上课你就听的是第一遍老师讲的就是你第一遍听那往往接受起来会比较困难
所以预习还是很关键的一件事再比如说我比较喜欢复盘什么叫复盘就是我们一道题做错了很多同学就把这个错题给改过来然后就算了或者甚至改都不改就扔那儿但是我特别喜欢就是去研究这个标准答案是这么做的而我是这么做的我们俩为什么不一样我非得想清楚我到底哪错了
想来想去我终于明白了这个地方这个问题是这个意思想着想着之后我提高的就非常非常快尤其是你像我在初中的时候刚开始语文阅读不太好后来我就对着一本书拼命的看答案最后可以达到就是几乎一次不差的可以达到他的这个问题就一个主观问题我觉得居然可以跟这个答案几乎一次不差所以这个是复盘的一个工作
还有一些小技巧你比如说我们在记忆的时候可以通过一些像记忆供电法或者口诀法等等一些方法来帮助自己记忆是吧这些都是在学习过程中可以摸索的所以最主要的是你要把这个态度要端正要想清楚学习是为什么然后把学习当成一件很快乐的事然后服以一些比较好的方法然后让自己感觉到自己的成绩好了那就更加快乐进入了一个比较良性的一个循环我们其实都挺幸运考上了很好的学校你们觉得读名校对你们有什么影响
特别是在 AI 时代我们还需要对上名校有执念吗我觉得还是需要因为现在比如说我们自己招聘其实因为现在别生非常多我们招聘的话学历还是一个草本砖对吧至少就把 1212 这是一个基本上是一个必须的选项我觉得学这个事情更多就是对过去你的 18 年的一个筛选
当然有很多学历一般但是做了很大成就的人但是从概率上来讲的话呢名校毕业的他成功的概率还是更高一些所以我认为在 AI 时代的话就是学历还是需要的但是呢因为有 AI 的存在的话就是每个人都会接触 AI 把自己的能力放大变成超级个体那时候也许啊就是核心在于企业招聘的时候还看不完这个东西如果企业还看着学历的话呢可能还是需要的
就是首先我们就想在企业用人的时候他需要一个什么人他其实像我们当老师或者是其他的行业其实我们都有一种感觉就是说你在学校里学的东西未必能够完全用得上你可能在工作岗位上是要重新学习的
那既然如此你为什么还要求人家的学校学得特别好的那是因为这个学校呢体现了你一种学习和做事的能力那你在初中高中的时候小学的时候本来你该好好学习的结果你都不好好学习那我怎么能够相信你在工作岗位上该好好工作的时候能够好好工作呢你在一直在学习的时候你都学不好我怎么能相信你到工作岗位上就能学得好呢
所以实际上通过这个学校是可以体现出一个人的责任心一个人的自学能力等等一系列的能力的而且往往这些东西都是和你的学历是正相关的所以虽然说我们在学校学的东西未必能够用到工作岗位上但是去一个好的学校一定是非常必要的因为这是证明自己的一种方法为
未来呢你在工作岗位上其实也需要用到你在学习过程中所学习到的比如说快速学习一件事的能力啊与其他人团队合作的能力啊等等这些能力所以学好习还是非常重要的不管在什么时代都是这样之前我们私底下聊的时候李老师有一个观点就是好大学其实就是让你占有更好的资源因为不同的大学就是国家的支持力度也是不一样的
比如说一个民办大专其实每个学生国家也是得投两万多块钱的一年所以你上了大学就是占便宜你如果有同学你说我读到中学我就不读了我就出去打工了你就没占到国家这个便宜你这 4 年 10 万块钱国家哪怕你是个大专国家还得给你 10 万块钱你说我交学费了你交的学费远远不够你交的学费加上国家的补贴才是你想收到的资源
那如果说你要是上了清华北大我记得有一次我看到过一个数字但是这都已经是很多年前的数字可能已经不准确了就是清华每一个学生他国家投的经费大概是 60 万左右一年也就是说你来了清华之后你所享受到的资源对应的这个价值每年就是 60 万那你想说的国家也四年 200 多万的这种投入所以实际上你是占有了很丰富的资源的
而且咱们再比较一下一个大专 2 万多清华 60 多万这差别差了 30 倍那可见不同的学校国家的复制地度还是差别很大的你读更好的学校就能够占有更多的国家的资源之前剑桥有个梗就说老师的名字就是定理的名字你当你的那个教你的老师是行业里面最拔尖的人然后你的同学也是很厉害的那他是一个水涨船高的是
而且我挺同意一句话就是一个人的智商往往就是你打交道最多的五个人的平均值所以当你的那个环境是很多厉害的人你肯定会受影响但是我自己觉得名校其实有一个陷阱起码对于我来说就是它会培养你什么事情都做得很好
一百分的思维但是你出社会呢这种特质有的时候会让你有偶像包袱会让你好像有点难从零做起然后接受不断地迭代而不是一下就做到最完美的那个地步
我不知道是我个人的体验还是其实是一个挺通病的东西在学校里边我们做题往往是有一个标准答案的我们要做到最好说是让我们一步就可以做到最好因为我们只要解除标准答案就行了但在社会上可能很多时候并没有一个标准答案我们要不停地进行迭代直到有一天我们觉得我们的产品做的足够好了
其实我觉得现在很多学生很多学校也有这种做法就是像在清华学生们去做一些产品做一些设计它也不是最开始就特别完美的它也是不停地进行迭代的所以我觉得从我个人来讲好像还没有这个问题不存在这种偶像的包袱
那我们也来聊一聊 AI 对教育的具体影响比如说很直观的一个问题 AI 到底能不能猜这些高考题我觉得是可以的你把所有过去的高考题都拿出来去做分析然后去让他预测下一些高考题肯定是能至少像一个人类丰富兼的老师去预测的这个水平但是这个预测我觉得也没那么大因为 AI 最上的事就是把过去所有人类东西学到自己的算法大脑里头而且永不遗忘而且根据你的要求给灵活的输出
但是原来做 AI 炒股这事基本上概率就不用想那个和原来是一样的但是用了 A 的预测进行高考题事实上比如说你让 AI 分析一下过往十年的高考的趋势或者是每个学科上的难易变化趋势或者哪个梯形变化趋势它做得非常好这就是把人类的这些经验学到了所以我觉得预测高考题这事是能做的但是问题是这样做有没有意义现在还有一个趋势就是很多同学会拿 AI 来写作业你们对于这个现象怎么看 AI 写作业关键看它是怎么用的
举个例子比如说一个题它有很多名词都不认识比如说一道生物体它可能里面有很多的化学物质它这东西是什么它根本都不知道然后它就用 AI 给我解释一下这东西是怎么回事解释明白了之后它综合 AI 的这些个解释它自己做出来了我觉得这是一个比较好的一种方式就是用 AI 来辅助学习
相当于是你到底不会老师给你讲讲的时候还不停的启发你对吧所以我觉得这是一个比较好的一种学习方式但如果说你拿着一个 AI 直接拍了一个作业纸然后每道题选什么 AI 自动告诉你了你就把 ABCD 写上去了那这个当然不是一个好的方法
这个不是 AI 做作业是 AI 操作业对 是 AI 操作业那这个东西就没有任何意义了你什么都没有获得你连作业读都没有读过一遍这就没有意义了你再比如说呢假如我们已经有了对一个实验的一个想法我大概的想到了我说我这个实验要怎么去做然后呢再输到 AI 里面去请 AI 帮我提提建议这个地方有没有什么疑问是吧哪个地方我可以更完善一点这相当于是导师对学生进行研究的指导
那我们也有这种做项目的时候老师要去看学生们的这个报告然后去指导一下我觉得这个是可以的对吧但是你说 AI 你可以直接给我生成一份实验报告我也不用做实验了实验报告直接生成了那就是属于炒作业了所以 AI 到底该怎么去用这是很关键的我们绝对不能说不让学生们使用 AI
就不让学生们使用 AI 就等于说是你在计算机的时代来临之后你不允许学生们使用计算机有了电之后你不让大家用电大爱时代来临了你不允许人坐船那在这种情况下你实际上就落后于时代但是呢我们为了锻炼孩子们的思维我们又不能允许他们使用它去抄作业所以关键在于怎么去使用它对这点我还是很有体感啊就是因为大家知道之前的话也是一次高考实践有个孩子拿 Python 软件去搜答案导致回来整个中国的所有 Python 软件全部被下架啊
用拍搜的就是拍照搜答案嘛这个明显就叫多化学习思维这是没办法的但是今天的话有大圆模型的发展的话我们先可以做的是说拍照不是给答案而是给分布的讲解我们叫速格拉细的讲解而是一步一步的涉问就是你不会的话给老师随时交流正好真正的不是说去抄答案而是学会这道题但是呢我们从后来的数据发现其实直到今天 90%的孩子都是拍完答案走
只有不到 10%的孩子是真正的跟 A 老师对话想试图学会这道题所以说 A 本身就是发展他不是原罪是说还是孩子怎么用它我们作为家长可能希望一老孩子说你不要指差单还是跟 A 老师就是因为现在有了很多工具了因为你可能去找一些工程教老师也没时间教老师可能也比较贵但 A 老师现在基本上是免费的你可以跟他非常好的去那些的跟你讲解你有什么不懂的问题甚至潜序知识也不懂也可以跟着谈
所以这样如果利用好工具的话它是对学生很好的帮助但如果就是你拍答案抄完走人那谁也救不了你那现在的 AI 老师对于哪一种题型或者什么科目是最擅长的其实讲的都挺好因为很简单因为这个题答案解析 AI 都见过好多种了他都知道你怎么历史上怎么错太多见过
所以你怎么问他你尽量逃不出这个他都会答的很好这就是大约模型带来的好处过去的话呢我们拍缩呢更多是做一个文本和题库的一个匹配匹配之后把答案直接给你他讲不了题那今天有大约模型之后他能讲题了这是带来最好的一个对教学最大的一个变化
现在我们从数学发现比如说针对高中学生来说我们的精准练什么叫精准练呢就是说一个孩子他有很多知识点他有知识点掌握了有知识点没掌握那么就定向去练他就没掌握知识点就很简单的原理这样他就是精准练习不要去做重复了已经会的题目就光这一个就这么一个就是可能用了这个精准练的学生他可能用了学习下来比没有用的班级可能平均分高十几分
因为这是很好解释的所以说 AI 的功能很强大大家看你怎么用如果你把它当成超级的工具那一定是害了自己李老师你作为从业者你觉得 AI 的到来会让你的备课和教学方式发生变化吗很会啊就比如说刚才田总说的这件事说是我们想找到孩子们的漏洞以前呢也有很多公司做这件事就是通过一些测评找到孩子们的漏洞但是这工作量非常的大
你可能需要很多很多道的问题然后才能让孩子们得到一个相对比较准确的这样的一个测评结果但实际上据我所知大部分做这种软件的公司还是停留在 PPT 阶段他们实际上是没有办法准确的获得一个孩子的认识的这件事只有到了 AI 出现之后
我们才可以一个比较小的这种代价通过比较少数的问题得到孩子的这种测评报告如果通过这种东西然后来帮助老师们去寻找到孩子的漏洞就省去了老师们的很多工作量你比如说以前我们去想知道孩子们漏洞在哪就得跟他聊来你做几个卷做个卷子做完之后你要提错了你这道题为什么错你得给我讲讲大家不停地讲的过程之中老师一点点去挖掘才终于明白这个题怎么错这工作量非常大现在我们可以用软件来替代
至少在一定程度上可以代替老师们的工作有一些事可能外界也不太知道你比如说我们有这种所谓的过关什么叫过关就是在初中我们要求所有学生在某些问题上必须都得会如果你这班里有一个学生不会怎么办你就把他叫到办公室直到讲到他会为止这个就叫过关所有的学生在某些问题上都必须得会我首先得知道他哪些问题不会是不是这工作量其实就非常大
然后还得去讲怎么样才能讲会这老师工作量其实挺大的但用了 AI 之后我们在找到学生漏洞这一点上其实就已经变得比较简单了
找到那些不会的点就终于很多了包括你之前说你现在备课做 PPT 都可以交给 AI 来帮忙对因为有一些我们有一些 PPT 要求用英文来写那我一般呢是准备一个 word 文档式的这种这种讲稿这个 word 文档式的讲稿呢因为是 word 的形式里面会有很多的我自己添加的一些计算结果呀或者一些这个一些杂乱无章的一些东西啊然后我需要把它整理到 PPT 里面去
那怎么做呢以前我就得自己做做个 PPT 挺费劲的我做这 word 文档花两小时我做 PPT 又花两小时就很费劲但现在呢我只要把 word 文档做好了我输入到 AI 里面去之后它就会根据我这个内容生成一套非常精美的这种大纲我可以直接修改大纲如果我觉得大纲已经够了我再把这个大纲输入到 AI 里面去它就可以给我设计背景图片配出一个 PPT 了然后可以把我们一些关键字转成英文等等所以这个工作减轻了非常非常大
除此之外还有一个你再比如说以前我想把一道题一道练义册上的题输入到卧的文档里面去以便于我出卷子这个事就很困难我必须要手打而且有的时候打起来真的是非常非常费劲还有你怎么把那个图输进去我就画
用那种用那种画图版画那真是累死我了那段时间真的是太痛苦了那现在就很强大了你只要拍一个照把这个图把这个题输入到 AI 里面去 AI 就可以给你生成这道题的文字也可以把这个图片给你生成出来他还可以对这个图片进行精修你本来不拍的不清楚他给你精修成一个清楚的对吧然后你就可以出一张卧的
非常非常轻松所以 AI 对教师的工作帮助还是非常非常大的这么听下来 AI 绝对是为老师减负的那学生在 AI 时代是会越来越轻松呢还是会更轻轻松一点点比如说过去孩子如果他比如说请一堆的老师老师怎么办呢首先说来你跟我做几道题或者把你过去做的一些历史试卷拿来分析一下看你到底什么地方掌握薄弱那现在 AI 不用 AI 只是拍照拍照就把你所做的题目直接录入到你错题本里头然后进行这个 AI 的批改
然后 Pi 改成到步骤级到底做哪一步推进指甲掌的情况会判得非常精细这样的话就跟你在推荐你下部做什么练习的时候就会做得非常的精准甚至可以匹配人的难度就给你推刚刚好你会做一点的比你会做的那个难一点的那些让你就是不至于太难打击你嘛就让你又不断提升
对孩子来说呢确实他是能够减负的因为过去比如说他要做大量的他已经知道这个题怎么做他还要重复去练习今天只要精准练一些不会的题目其实是整体效率提升的所以我觉得到今天的话如果孩子能够利用 AI 工具很好地学校的话呢他其实会变得更轻松但问题在于说这个所有的人都会这么做的话呢卷的程度可能不会变比如因为他大家要上名校嘛名校问的就那么多对吧那变成说大家如果都会用 AI 工具的话你不会你会更智慧
所以这个结论是一个比较有意思的就是学生们利用 AI 工具一定会减轻自己的工作量让自己的学习事半功倍这个学习起来会更加的轻松那对于那些不会利用 AI 工具的人他可能就会跟别人落下了大家都利用了 AI 工具之后这个学习就进入到下一个阶段了
那就好像说我们传统的教学都是在黑板上写字的那么对于有一些学科你像生物学像地理它就没法弄因为它就大量图片你要是写字的话你没法弄所以怎么办呢我们就搞一种幻灯片是吧我们小的时候都是老师画幻灯片现在我们有了 PPT 了有了电脑投影仪了我们就可以把这个东西投影下来
那同学们一不清楚学生看不清现在我们有的这种电子屏学生们看得更清楚这就是技术的进步那你去看这个电子屏的时候你看到的中国地图那你和以前手画的那种中国地图当然是不一样的学习效果会差别很大
现在学生们不会觉得看个电子屏有什么新鲜感了但是再让你回去看那个投影仪大家可能就受不了了田总说过一个很有意思的你说 AI 教育现在水平是自动驾驶 L2 那自动驾驶的 L5 级别是可以实现完全自动驾驶当教育能够到 L5 级别能实现什么
当然这是我自己的一个提出的一个观点 L1 是叫驾驶辅助就是像一些简单的定速巡航这种可以让你把脚松开自己开 L2 的话是叫做部分自动驾驶像一些跟车的场景跟着车道保持的场景
可以做了你可以手可以放开了 L3 的话是叫有条件自动驾驶什么意思呢就是说基本上在一些只要不是太复杂的路况你就可以完全是交给他做了就是眼睛可以不用看了可以叫拖延但是还是要实时准备去接管比如最近发生了一些交通事故就说明你不能完全信赖于他因为知道 L3
L4 的话呢其实现在是没有到了我觉得现在自动驾驶到了 L4L4 的话是不是叫可以不用脱脑了就是叫高度自动驾驶你可以完全把这个这个事情交给它了然后你很少需要去干预 L5 当时是完全自动驾驶对吧好,我们对应到教育的话我也分成 L1 到 L5
L1 的话呢就是我们叫教师的辅助就是帮老师找一个素材帮他改个错别字非常简单的任务就可以帮他做 LR 的话呢我们叫老师的一些 AI 助手它是一个独立的某个模块比如说现在我们也很好教老师的批改助手帮他批改语文批改英文作文帮他批数学题这都非常成熟了或者帮老师去替孩子讲给孩子讲题目这都非常成熟了所以他可以在单个模块上很好地帮老师做这个事情
帮上教育体校这 L2 然后三的话呢我是叫限定条件下的这个 AI 老师比如说在家里上一下他可以把从孩子从做完题之后他的 AI 批改 AI 答疑和 AI 的精准链整个穿起来
就真的成为一个类似于真人老师一对一的 AI Tutor 的一个概念这叫 L3 但今天的话我们还是从 L2 到水平然后 L3 进发 L4 可以比如说你一个 AI 老师可以横跨多个场景了无论是在学校学习在家学习还是去培训班学习一个 AI 老师可以跟着你去不同场景切换基本上这个是 L4L5 就是彻底带给真人老师了但我觉得那还比较远因为毕竟
教的部分可以 AI 来做育的部分还是由真人老师去做一些静感的关怀所以我觉得我们今天增加史到 L3 了但是 AI 老师目前还是 L2L2 已经比较成熟但 L3 呢我估计未来三到五年 L3 是没问题的就到时候可能不用请家教了就是 AI 老师一对一的就在家里给你完全完成这个
但是要把 L4 就是从在家在学校整个一统的话那个还需要时间还比较长好未来有训练自己的教育大模型为什么不直接接入像 DeepSeek 这样现有的模型这是个很好的问题而且我也问了很多很多次对这就是一个通用大模型和一个专业大模型的一个区别但是要 DeepSeek 包括那个国内比较好的这个阿里的签问都是非常好通用大模型它是把人类积累这么多年的所有知识全学进去了
他在所有通讯任务上什么时候都能干什么任务可能都能干到六七十分但是到了一些更垂类的更具体的任务比如说就是解道题改道题讲道题他的表现力还是不够的 70%的准备率是不足以让家长和老师买单的那我们在通讯上面的技术之上又加了大量的教育的专用的数据去做训练
其实你可以认为是一个大学生同学他在学生毕业之后我又给他办了个培训班大学给他办年的非常具体的去训练他成为数学老师让他看大家的数学题然后数学的讲法这样把他训练成一个数学老师一个垂直大模他就能在这个垂垒下有更好的表现比如他给做了 95 分但是他同时也失去了
更多的通用能力这很公平对吧你没有一个人说能够既通又专所以说通用大模型和垂直大模型都有各自的应用场景我们选择了在教育场上做一个专业的垂直的教育大模型它在教育场上表现更好然后它也会更加经济因为它的模型参数可以做得更小不用像通用大模型做那么大
所以就是事实上在我们的学校是各种场景中既用到了像 DPC 这样通用大模型比如像一些孩子通用棍打一些百科可以用它但是一到具体的一些教室的任务的话还是我们自己垂直大模型它俩是可以长期并存的
AI 的能力越来越强老师的角色会发生什么变化在几千年的历史当中老师都是有两个功能的一个功能就是教书传道授业解惑你得去给学生们讲解一些知识还有一个就是育人你得交给学生们一些道理那么我们讲道理的时候也要言传身教你不光要告诉孩子们用语言告诉他们你可能还要用行动去告诉他们
你可能还要纠正孩子们的一些错误的行为让孩子们在这个活动的过程之中跟你产生感情让他相信你那这些呢就是育人的功能我个人觉得呢从目前来看呢这个 AI 因为它还不具有一个像这种具象化的可以跟着孩子们一起随下活动等等这样的功能所以它可能还是主要集中在教书方面嗯
就是在教书这个领域呢现在 AI 做的已经非常好而且可以预见在未来三五年的时间里他有可能会超过任何一个一个优秀的老师就是他有可能会讲的特别特别精彩甚至于说他可能可以给你随时随地的生成动画给你进行演示可以旁征博引把几个学科融合到一块等等所以在教书这方面我觉得 AI 已经功能非常非常强大了但是老师的育人功能呢可能短时间内 AI 还是无法取代的
所以更多的时候我觉得在学校里面可能老师的功能会发生一点转化首先老师要指导孩子们怎么样使用 AI 工具进行学习防止孩子们滥用 AI 工具防止孩子们抄档案继续保持孩子们的教育属性另外一方面就是在育人这方面老师可能更重要一些
因为教书的属性被 AI 替代了一部分老师的更多工作就可以提前在预论这方面了我以前看过一个电影我觉得挺好看的这个电影叫时间机器
是时间机器里面的主角他发明了一台时间机器然后他就跑到未来去了看到了在博物馆里面有一个 AI 老师然后他就问 AI 老师一些问题然后 AI 老师进行了一些回答后来他又过了很多年结果人类都已经文明消亡了但是他 AI 老师还在所以他就用 AI 老师教孩子们一些课要把人类文明再重新的再复兴起来当时我就感觉这个时代离我们应该很遥远但是没想到这么快就来了
反正我现在感觉从教书这个角度来讲人类的老师可能很快就会被 AI 所取代不管你是多么厉害的老师有可能都会被 AI 所取代那这么说是不是就是其实对于老师的要求会变成从教到育其实就是对情商 聊商这个要求会更高我觉得是这样的
就是未来对于老师的授课能力的要求可能没有对于老师联系学生指导学生鼓励学生这方面的能力更重要刚才刘老师说的这个我觉得非常赞同比如说我们是有实际数据的比如说我们之前两年前我们刚开始做大模型的时候我们的 AI 老师去讲一个题他的精彩率什么叫精彩率人老师打分说这个题讲的精彩可能 50%都不到
两年之后今天已经到了 85%就是 85%AI 讲究老师真老师觉得很精彩我预估再过两三年 95%是肯定是能做到的就这个是一个问题但是呢你会发现帮我自己来说你看我这些孩子也上我们学校的课嘛我是能上线下上线下
对因为其实你无论先上网校还是这种 AI 老师他都是一个虚拟的嘛但是现下的话呢有人老师教他去有更多情感关怀有孩子在班上的这种学习的氛围我觉得非常重要的就是 AI 老师可能短期内是确实没法带人类去在遇或者在情感链接上
我们叫唤醒激发鼓舞这上面去做很多的工作但是与此同时的话无论是学生老师我觉得都要顺应 AI 的时代的变化就是利用好 AI 工具去做自己的这个体效但是一定是不能说学生也不能说有了 AI 之后就不学习对吧只看答案老师也是不要说不要去抗拒 AI 让 AI 帮你做一些重复的繁琐的工作自己可以更多的时间去关注孩子因为毕竟这样的话可能才是孩子能够更健康全面的发展更好的发展没错
就是以前呢老师们有很大量的工作呢就是放在去研究问题研究题目上这些事上然后呢他想关注到每一个孩子其实也很困难就是做不到然后我们有很多的工具就想尽一切办法去了解每一个孩子
比如说以前我记得有那种智慧教室的概念就是在这个教室上面放很多摄像头然后去关注每一个孩子的表情这个事好像后来也就没下文了我是觉得这个事就不太靠谱因为你去关注每个孩子表情有点监控的意思孩子们可能会很紧张反正就是现在 AI 出来之后他可以比较好的去辅助老师告诉老师每一个孩子的情况让老师迅速掌握每一个孩子的情况之后再有针对性的进行辅导我觉得这个也是挺好的一件事
像在 AI 时代什么学生是出色的学生这个标准会发生变化吗从我的看法来看就是任何一个时代具有创新能力的学生都是一个好的学生他应该不拘泥于传统的方法而总是有自己的新的想法
在 AI 时代也是一样的只不过在传统时代我们可能提出一种新的解法就是说你这个孩子很有创造性现在用 AI 工具创造出属于你自己的东西这个也是一个很有创造性的一件事就比如说像火山他们发明了一个叫 Codes 的这么一个软件然后学生还做了一个辅导班做了一个 AI 时代编程的一个课程就教孩子们说你用你自己的想法然后利用 Codes 这个软件然后你去造自己的 APP 或者小程序
我觉得这件事就是一个新的时代具有创造性的孩子应该具有的一个技能他可以把自己的想法展现出来利用这个软件实现以前的话你要想实现这过程那可太难了你不光要有个想法你还得会编程编程这事你可能学好几年现在你不用了编程完全不用学完全可以用 AI 实现你只要有一个好的想法你就可以用一个工具把它实现出来每一个人都可以离自己的梦想就更近一些了是这样的我觉得我们现在学校有个新的资料叫提问是更好的学习
现在 AI 很强大但是你要学会怎么去问 AI 你给他的 problem 是你能把问题问清楚他就能把会把那细节描述清楚他就帮你实现但这点确实我觉得在过去中国的公体式教育相对比较缺乏的大家都是更多是说听老师讲标准的讲法对吧他不会去提出自己的质疑也很难提出自己的一些多的想法我觉得这点也是顺应现在整个新科标改革让孩子能够更多的去主动思考会有 critical thinking 的这种能力然后更多去敢于跟
老实对话尤其跟 A 老师对话没有压力嘛对吧所以这还是敢于表达出自己的需求然后或者你第一次需求不对的话你可以跟 A 老师交互直到把你自己需求说清楚我觉得这个能力是去让孩子是是一个很好的一个全面发展一个契机吧对本科毕业的学生其实他们会面临三条路要么找工作要么读研要么出国在 AI 时代你们觉得有没有哪个是最优解的
我先说说我的看法我是觉得在 AI 时代和以前的时代我这个看法都是一致的就是如果你上了一个很好的学校在本科毕业的时候有一个非常好的工作那你就先去工作
积累一些工作的经验如果未来你说我想提升学历你还可以再回来读书所以最优秀的那批孩子往往是本科毕业之后就去工作了或者去一个大公司或者是自己创业了这也是像发达国家一贯的传统发达国家大部分的学生本科毕业之后都去工作工作了一段时间他回来他又来读书这是一个不错的方法
但是反过来说呢如果你本科毕业之后好像没有那么特别好的工作那么独研独博是一个提升自己转实力的一种方法到那个时候你所面对的竞争对手也好或者你所面对的工作机会也好可能都会有更好的变化所以到底是选择哪条路还是要看你自己的工作机会
我们学习目的也是为了融入社会也是为了工作而不是为了生活就是为了读一个博士是不是我们还是最终目标还是要融入社会说起国外其实还有一个科技圈的风潮就是你连大学都别读完了直接辍学创业吧这个适合我们中国吗
那得是多优秀的孩子能做到全世界这样的人也很少对吧也就那么几个什么比尔盖茨之类的也就那么几个所以我还是建议大家无论你多么的优秀你本科还是要读完的如果你非得是忍不住那你就大学先自己做一些实习或者一些创业
本科毕业了之后呢再去有广阔的 TNT 可以供你选择刚才你们两个都提出创新创新的这个能力很重要问问题的能力很重要但是其实它跟我们比如说准备高考包括一路的教育其实都没有说特别主张这个东西那现在一个很大的问题就是我们怎么把这一课补回来对我觉得现在也是现在整个教育一个现状也不光是中国就全球都一样就是在于说
中国这种高考它更多确实还是考验你对知识的学习能力包括一些记忆能力对吧但是高考的时候肯定不会考 AI 的因为高考的时候还是说验证你一个过去这么多年学习能力但是大学之后的话呢我觉得你可能就是我建议是大学之后的话呢因为大学的学业想法是没那么繁重的你看大学的时候你必须要去想象将来未来工作的时候需要你自己去有意识去补齐的
就刚好只是一个第一个散门一个敲门砖而已所以其实很多比如现在我们现在招聘的时候很有意思我们招聘就是我们希望说 985 是个必须选项对吧 985 里头我希望是在校成绩至少是前头 50%的为什么因为很多孩子呢就是到了大学之后他就会可能就会因为高很苦嘛就会松懈了对吧就会去比如说就每天去玩或者是不好学习
但是当年大学的时候才能体验出一个人是不是到底有主动学习或者是能够愿意为自己未来工作去储备能力的这么一个过程所以我觉得是很多能力是在大学的时候是去补充的然后我回答刚才前面的问题就是我认为就是本科肯定上完这个真的不要被那些读习汤和哈就说本科没学完去创业成功的概率太低了不要懂得概率然后我觉得硕士毕业目前看来是个相对比较我只从大数据分析的角度看硕士毕业相对是个比较信仰比较高的一个选择
读博士的话确实又耗时比较长而且等你读完博你的研究方向是不是还当下的一个比较好的就业点确实很难预测的所以说读完硕士是一个比较好的选择然后你大学过程中你需要把那些未来工作需要的一些能力尽量去补齐包括找尽量去实习去提前接触社会我觉得非常关键
李老师你虽然是清北毕业但是其实刚开始出来找工作挺困难的你有分析过原因吗对这就是说一个人的命运呢不光要看个人的努力你也得看历史的进程就是我们当时毕业的时候呢我是 09 年毕业 08 年的时候找工作但是 08 年的时候呢正好赶上了金融危机嗯
从美国次贷危机传染到全球的然后我们开始我也找了一些工作随大队大家投哪我也投哪所以我就投了一些外企投了一些金融公司比如说我投索尼我投莱曼兄弟我投花旗银行当年花旗银行就亏了 4000 亿然后
来满城地直接倒闭了就是当时确实是行业明灯了当时我确实是做了一些就是投了这些简历之后呢他们就是最后都没有要我然后我也感觉到有点疑惑后来我仔细的想了一想之后呢就发现说不管在什么样的你想从事什么样的职业你首先得找自己的优势那如果说你去这个行业呢大家都觉得行业很好
但问题是你没有自己的优势那你也没有办法干得比别人好你也出不来对吧那我觉得我的优势是什么呢我觉得我比较会讲课所以不如我就去当个老师吧当个老师这个行业虽然比较传统可能很多人也不看好但我觉得我是有优势的我能把这个事做好
后来我就去当个老师最后也证明了我是可以把这个事做得比较不错的所以我当时找工作的时候面临的困境可能跟现在很多人也很类似因为现在也面临这个问题就是经济下行很多大企业它也不招人了你像尤其是有些房地产企业它就更不招了很多房地产企业倒闭资金断裂等等所以你像房地产相关产业这是个大产业它的毕业生就可能很难找到工作但是你要想到我自己的优势是什么
就像我当年作为一个物理系电子系的毕业生我去教中学的物理这个也算是专业对口而且我有优势那么你所学习的专业如果不能直接找到一个对口的你是不是可以稍微转换一下就像您是学文学的最后做了一个跟这种新能源方面相关的这样的一种媒体工作这我觉得也是一种方式同样我们现在的孩子们也可以想一想就把自己的优势发挥出来跟现实的社会相结合我有一个个人挺好奇的点
其实当老师意味着同一个知识点要教可能二三十年这个怎么保持对工作的热情怎么可以不腻啊
别说二三十年我教五年的时候就腻了就是我开始当学生的时候呢教的内容都不太一样有的时候教数学有的时候教物理后来我毕业了到了工作岗位上之后我就只教物理了然后我还开始的时候主要就是教高中然后我教了三年高中在又教了两轮之后我就感觉到比较厌烦因为这个内容我之前都背过了然后我就感觉上课也没意思反正都讲过了后来我一感觉没意思之后呢学生们就感觉更没意思
你自己想啊你老师你都觉得上课没意思那学生能觉得你有意思吗所以这课堂就很沉闷后来我终于发现了你想说一份讲义准备好了之后就可以永远用它这个是不现实的你肯定每一次都要针对这个内容做改进要针对不同的学生做改进然后那个时候我还发现那时候我还正好看了一个电影这个电影叫《土拨鼠之日》这《土拨鼠之日》挺好看的虽然是一个很老的一部电影了他讲的说是有一个记者去采访一个节日结果一不小心呢就被
困在了时间循环里边他每天早上醒来都是同样的日子然后他就干很多无聊的事去赌场里边赌博抢银行逛夜店干了很多无聊的事最后发现太无聊了于是就自杀自杀也死不了第二天还是同样的日子
然后他想那我该怎么办呢于是他就开始帮助其他人比如说有一个孩子从树上掉下来他把孩子接住有一个老人噎住了他把这个老人呢用这个海姆迪克的方法把这个东西给吐出来然后去学钢琴最后在那天晚上小镇的宴会上表演了一首这个钢琴结果呢就获得了这个小镇所有人的尊敬结果这个时间就来到第二天然后我当然就明白了说这个人好像就是当时的我啊
那我应该怎么做呢我应该不停地学习创新改进自己让自己的今天比昨天过得更好明天比今天更优秀也许我就能摆脱这个时间循环后来我就开始做一些新的工作比如说在网上传一些科普视频然后每一天就在想我能够用一个什么有趣的实验让这课堂更活跃等等我就觉得我很充实很快乐
所以就是当老师的这个你不要以为你只要背三年或者背六年课以后就是完全重复了不会的你一定是在不停的进步的你只有这样才能把老师这个工作做好如果你就想着混日子三年一轮三年一轮玩玩服务做同样一件事你自己都会感觉很无聊田总的那个求职之路倒是异常的顺利你是刚毕业就进了腾讯后来跳到阿里我听说你是无论是腾讯还是阿里最年轻升职最快的你的晋升秘诀是什么
因为我是毕业之后看我的选择很有意思当时我是 06 年时候毕业那时候呢流行去是去外企
IBM 微软就这些是比较流行区的但我却选择了去腾讯那时候腾讯其实还没有现在这么大还是一个很小的一个那时候 QQ 才刚出来嘛很小的公司但是我当选的原因是因为我发现我的一些试用试解去了 IBM 他们过了五六年还是那个位置还是那个薪水发展非常慢所以我就选择宁愿选一个感觉是一个很有意思然后年轻人很喜欢的一个公司我相信赌它的发展会很快嗯
所以去我去了之后呢就是感谢同学高速发展的一波然后呢我觉得我工作也非常卖力然后就是很卷吧就是经常会自动加班因为我想工作为了自己不是为了不是为了泡泥马对吧所以是你会非常努力然后你会发现如果你比同一人表现都优秀一些你会拿到更多的资源然后这更多资源会让你表现更优秀一些这是个正循环
如果我前几年表现得越来越好就是我的加速度起来了后面同学很难赶上我你是怎么判断腾讯会发展很快的很简单因为年轻人喜欢年轻人是未来而 IBM 说实话除了就是大家肯定知道它是一个很厉害的公司但是它里的工作内容很无聊
而且那些试用时几年内也没有什么发展那如果现在的应届毕业生你会建议他们去哪些企业如果你想说你能去 DeepSeek 当然可以去我觉得就是当然我也不是我眼光一定那么准就是你看判断每一个阶段的时候这个公司发展的会有不同的系统会出来但确实现在在 AI 时代的话就是你会将来会发现也许个人判断就是可能将来这种超级课题会越来越多大公司这种形态也许在 AI 时代可能会慢慢会缩减
人不需要那么大公司的每个人都会利用 AI 自己是一个超级个体你会做从你是一个 AI CEO 你可以完成各个方面的工作所以我觉得更多还是要找到一个是自己也感兴趣然后也能发挥自己的实力然后可能加上更多的一些努力吧这个努力还是必不可少的能力然后加上一点机遇就可以做得很快的一个发展这个也跟 OpenAI 的 CEOSam Altman 说的很像他说在 AI 时代我们会看到一人的万一公司就是人的能力会越来越大所以也不需要那么多那么多
那其实你在大厂干的非常好为什么后来又会想转到教育行业因为在腾讯案里干了十几年嘛就是第三步也是现在这个工作选择的好未来也是一个因为我父母都是老师从小虽然回头想当时感觉被父母逼得很惨但回头想其实今天有一切还是父母打下这个基础所以对老师这个行业一直有天然的一个亲近感
然后其实你会发现很多互联网的大佬公众民旧之后他们会去做教育因为他们也希望把自己一些经验或者好的一些对互联网的理解或者 AI 的理解能灌入到教育中去改变教育这个行业所以当时我也是抱着说希望通过 AI 去改变互联网改变互联网教育这个行业
这个初心嘛加入了好未来现在其实我还是很骄傲因为比如说我现在比如说我爸妈因为他们退休了嘛他有些最近的数学题我给他们看他说这个题还是挺难的难我的做软件一拍就跟他直接讲了他们就觉得非常的惊艳就是他们就被震惊到了说哎呀还能这么用要是这么厉害了对我觉得这是非常骄傲和自豪的一个地方嗯
确实你看谷歌的首席科学家也是现在在做教育然后特斯拉的前 CTO 现在也是投身教育你最终是希望通过技术来实现什么呢我觉得就是我们叫大规模的硬材施教就是希望说让每个人都有一个老师让他在学习真的是尽量减轻他的痛苦因为学习是毕竟是个逆人性的事情但有 AI 之后他确实能减轻他的一些痛苦只要他想学他可以用 AI 很高速的学习
这是我们的一个梦想不光是我个人的梦想也是我们整个好未来学校生的梦想你们觉得用 AI 可以加速教育平权吗我认为是的因为在现在这个时代社会流动性比较加剧所以就造成了好的资源像大城市集中优质的老师只要教得一点成绩他就会想往北京上海广州深圳跑
甚至于有些学校他会去小县城里面挖学生你学的好的一点的学生他也可以挖到好的中学里面去这样一来农村中学还有县城中学他可能就什么东西都没有什么师资都没有那么没有好的师资这学生的眼界就会很受限我确实是去过很多的偏远地区比如什么四川凉山还有去过福建的一些山区这些孩子们你看这个校舍还是盖的不错的但是当你们问他一些问题的时候他们什么都不知道
当时有一个事是拿了一张黑龙照片问他们这个是什么东西就是在场 100 多个学生什么都不知道没有一个人能说得出来居然还有人说是甜甜圈但是现在在有了 AI 时代之后只要有一个 AI 的老师那么不管他在什么地方他都可以获得比较好的这种教育的资源可以获得比较好的解答
不像如果你在小的时候没有这种比较好的老师有很多问题解答不了现在 AI 可以帮你进行解答所以只要你愿意学你可以享受跟大同事同等的这种教育资源所以我觉得这个 AI 时代是教育平权会做得会比以前更好一些但像黑镜这种片子他就会说 AI 其实就是一个工具嘛那有钱人他就可以买更牛掰的工具
这个不是会加大教育的不平等吗我觉得这个我也坚信 AI 是会加速教育平权的因为现在 AI 它的发展会使得 AI 越来越便宜就现在比如说就例子比如说我们这些年捐了大约几千台的 AI 学习机到一些苹果山区
比如说一个班级老师可以用 AI 学习的备课孩子们他用 AI 学习的学习比如说最明显就是英语口语练习说实话你在农村很难找到一个发音标准的老师但是 AI 可以做到很好的发音标准然后给你做各种语言评测告诉你哪发音不准确这个事情在没有这些是不可想象的因为 AI 发展只会让 AI 整个获取会越来越便宜就是便宜到所有人都可以能获取到
比如说我们很多 AI 的软件都是免费的只要你手机装软件就可以直接用所以就是说你说的那个情况比如说黑警就看比如说也许比如像这种基因改造可能是有钱人他给把孩子改造的基因更聪明但是只要你穷人家孩子想学你是永远可以拿到非常便宜是免费的 AI 资源的所以我觉得 AI 一定是对教育是公平是更好的一个平权的做法
但是你刚才说的那个例子我马上就想到了一个反例就是我写火星马斯克这本书的时候专门去了马斯克给他小孩建的学校我就发现他是完全不让他的小孩学外语因为他知道 AI 这种同声传译会特别厉害他就知道哪些工具会给你赋能你根本就不用用这种认知其实就已经这个我不赞同就是可能问我说孩子现在学什么好我跟孩子说别的不管你数
数学外语编程这三个并不选好对因为学英语这个事情本身它不是它也是个工具而已它是了解一个整个更加发达国家的一个最新科技的一个工具如果你不会这个的话你永远看的是别人翻译过后表达是真的一个二手的一个材料你是你是
你是会很吃亏的而且你学好英语会可能更好理解第二种文明第二种一些这种就带来就是文化我觉得这个是很重要这个你应该是受益者李老师你觉得 AI 时代有什么科目是必学的首先数学是一定要学好的底层逻辑还是数学和逻辑是
我们作为一个普通人来讲你的数学和逻辑也是很需要的所以数学是一定要学好的这是很关键的一件事第二呢就是我觉得像计算机编程我觉得这个也是很重要的一件事因为就算是计算机就是 AI 可以帮你编一些程序但是你也得至少能看懂一点点能够了解它的运作原理能够有一个程序的思维只是我们在学习编程的时候我们的这个努力方向可能不像以前要拼命敲很多代码
我们有其他的努力的方向但是编程还是的确是应该要好好学习的数学和编程我觉得非常的关键而数学又尤其的重要那么关于英语这件事情反正我听过很多人的建议基本上大家还都是认为英语很关键你像邱正彤先生他就是教数学但是他也一直强调我们的孩子们要把英语学好
他说因为什么呢因为现在英语还是一个强势的语言这个强势的语言大部分的文献都是英语写的如果你英语不了解的话你对这个文献就没法看以后你要发表文章你也得用英语写你英语不行的话你想发表这个文章也很困难所以你要想成为一个一流的数学家你的语言观必须得过所以英语也得学好至于说马斯克不让他孩子学外语他可能有一种英语霸权主义
他觉得反正我是学英语的我可能不用去学什么法语意大利语或者是中文日语之类的你们那些都是小语种那如果你们对于这些小语种来讲我有个翻译软件就够了但是对于我们来讲因为汉语毕竟不是一个强势语言在国际范围内它没有英语那么厉害所以我们还是要把英语学好他那个学校有几门课都不需要学一个是英语一个是音乐还有体育因为他觉得音乐和体育都应该是课余活动
不应该占据学校的时间然后它有一些课呢是我们普通学校没有的比如说有一门叫做伦理道德课它会给小孩很多的两难的局面
然后让大家来讨论这个到底怎么破其实都是没有标准答案的比如说我去旁听的一节课他就说消防员市长就很多不同的这种工种如果你是决策者你会怎么给他们分配月薪还有就是说比如说我这个村子里面要建一个工厂能够提升 GDP 的但是呢它会造成很大的污染
你们会怎么做这个决策他就觉得决策能力非常重要这种课其实我们也有我们名字不一样而已我们叫道德与法治我们小读叫社会其实内容上是差不多的只不过我们的讲法可能是有点区别的那其实很多科技大佬都会提到 AI 威胁论你们觉得 AI 运用的教育有没有什么隐忧呢反正从目前来看呢就 AI 胡说八道能力还是很强的
真的就是尤其是 DeepSick 你让他说一些事的时候他会给你编造出很多千奇百怪的内容来就完全不是真的那他在胡说八道的时候他不会告诉你我在胡说八道嗯
如果我们过度的去相信 AI 那就有可能会被误导以前的时候我们是比如说我们在网上浏览信息我们容易受到其他人的这种误导我们有一点分辨能力的还要说我们可以多听几个人的意见在这种情况下如果有一个谣言都很有可能会泛滥成灾因为大家都这么说你就会相信他现在有一个比较权威的东西就是 AI 它说的一个东西如果它一旦回答到
那这个孩子们就更有可能会被误导所以在这一点上我觉得我们还是要警惕要让孩子们有一些基本的判断能力不能全信 AI 因为这个东西还是目前为止它还不是非常的准确而且现在还能生成视频就更逼真了是生成视频之后真的假的都不知道一个人你可能会感觉这是一个真人在向你求助但它实际上是一个假的对吧你可能觉得这是你的朋友管你借钱实际上是骗你钱所以这我觉得是 AI 隐藏的一些风险
我觉得确实是这样因为 AI 目前的幻觉还没有被彻底消除所以 AI 的应用教育确实要非常小心事实上现在我们比如说我们要去服务一些公立校的话他们对准确度要求是非常高基本上不能要求有任何讲错地方
所以在实践中我们的大模型加上这个我们叫 RAC 技术就是一个叫思索照库增强的技术就是约束 AI 的生成就是说白了就是比如说我们进工程校的话工程校有一个大题库尽量我们在这个题库范围内去讲超出题库的话呢基本上我们就不要去除非你很有把握不然就不要讲错包括有一些意识形态的问题这都会在大模型训练的时候要做很好的一个确保它不会出问题就是因为在
公校里的教育它的准确率它的不要犯错是第一位的这为什么刚才说 Deep-seek 它不能直接用于做教育行业还是要训练更加准确更加适合做教育的行业的垂直大步现在更合适你们觉得 AI 时代需要培养什么样的能力是最重要的就是说我们应该让孩子们掌握利用 AI 工具去进行创新的能力解决问题的能力我举个例子来讲比如说
我们有一个同学这个同学名字叫赖力鹏他本科是北大物理系的我们系的后来去了芝加哥大学去了美国然后读了一个博士后他学的是量子力学但是后来回国他创业做什么就是利用这种 AI 的方法去计算药物的结构
所以他们也获得了很多的融资最后也成功上市了他的工作量非常的新颖原来我们想象说你要造一种药物你是不是应该一帮科学家在那计算算完了之后跑到实验室去拿几种药物在那合成合完了之后再进行临床实验等等整个这一套流程下来非常长但是他们现在利用计算机模拟的方法
用计算就可以得到一些药物的可能结构然后他们再去拿这个药物去尝试就快很多了这就是一个 AI 很重要的一个应用所以学会怎么样去利用 AI 解决我们既有的问题我觉得这个是非常关键的你比如我们现在面临什么问题我们需要积累突破的几大点比如说像这个
我们的新能源汽车的问题包括像自动驾驶包括电池的一些问题我们能不能用 AI 进行提升我们的医疗问题比如说癌症能不能用 AI 进行攻克我们还有现实生活中有很多的数学物理等等的一些难题我们能不能在科研领域上利用 AI 进行突破这些都是我们现在摆在现实生活中的一些问题如果我们教会孩子用 AI 工具解决这些问题哪怕是解决一个这个孩子都很厉害你看最近这诺贝尔奖都办法给 AI 了
你看他颁发给 AI 他绝对不会说我颁发给这个 AI 这个软件他一定是颁发给用软件这个人那我觉得未来也是一样的谁会利用 AI 工具去解决现实生活中的问题谁就能获得最高的荣誉所以现在有一个育儿的转变就是以前我们的家长不都爱问说你长大了想做什么那现在 AI 时代可能应该变成你长大了想解决什么问题
因为你做什么这个行业不一定还在但是那个问题大概率特别是那种大问题大概率还会在所以这样也是启发我们怎么想去通过 AI 来赋能我们解决这个问题我们要回顾历史的话历史上的那些科学家或者著名的企业家总是有一些小时候的意识而往往这些小时候的故事呢都是一些跟问题相关的
比如最著名的一个故事就是在爱因斯坦 15 岁的时候提出了一个问题就是如果一个人跑得跟光一样快那么他会发现什么这个问题没有人解决最后在 10 年之后爱因斯坦自己解决了这个问题而且他因为解决了这个问题所以就发明了狭义相对论是吧那么我们现在的孩子也一样如果我们在学习过程之中我们想到了一些稀奇古怪的问题而这些稀奇古怪的问题没有人能解决那么有一天你可以利用 AI 工具自己解决它你也可以成为一个伟大的科学家
最后一个问题就是你们两个感觉都找到了自己的终身事业自己热爱的工作能不能给大家分享一下年轻人应该怎么快速地找到自己热爱的工作呢
还是其实挺难一步到位的我觉得我可能还不是很有资格给年轻人做指导毕竟我还没有田总那么成功但是我想引用一个爱因斯坦的话就是爱因斯坦在 1955 年的时候他去世之前有一个杂志的记者去采访爱因斯坦当时这个杂志的记者还带着自己的儿子去采访了爱因斯坦
然后这个儿子就问爱因斯坦说年轻人应该怎么样生活这个时候爱因斯坦就跟这个年轻人说了一句话他说不要想着去做一个成功的人而要想着做一个有价值的人
那我的理解就是成功的人会收获很多但是有价值的人呢会给予他人更多所以如果我们能够做一些努力然后让自己和他人的生活呢变得更美好为社会创造新的价值那么总有一天呢社会会认识到我们的价值那我们自己呢也能会获得丰厚的回报非常赞同就是我觉得韩正的话就是首先你还是要选择尽量选择一个自己喜欢的事情因为这是你一辈子的事业如果你选择
可能短期内赚钱但是自己很讨厌的事这是非常困难的就当年我爸特别想让我去学医说当医生将来一辈子都好但我就不喜欢学医我就选自己喜欢的
第二在工作中的话我觉得还是要学会不断的去自己设立一些艰辛目标达到之后的话也会自己写一些奖励然后你会有更大的信心和动力去面对下一个挑战就这头确实没有一个很通用的一个什么一个公式这还是让自己尽量喜欢让自己工作尽量得到一些快乐可能才是你长久去找到自己喜欢的最终发现的一个秘诀吧
下面进入赛博热搜环节就是网友向你们提的一些问题第一个就是现在学生让家长批作业打卡做 PPT 到底是孩子上学还是我上学从一个老师的角度来看这个教育实际上是学校和家庭应该共同关注的事所以说家长适当的参与和督促是有必要的但是有一些学校呢可能给家长布置了过多的工作让有一些家长的负担过重这个也确实是需要注意的所以呢
家长适当参与教学我觉得是有必要的但是如果工作量太大了那么教师就应该适当的反思是不是可以调整自己的方式教育减负对孩子是好事吗作为家长过来人我很担心国家肯定还是希望是能筛选出一批技术好然后能去从事一些光线研究的一些好的种子嘛
所以来说我觉得减负当然是一个好的事情但是如果说你和家长和希望自己的孩子将来能有更好的一个发展我觉得还是要引导孩子去做高效的学习吧不要你所谓的这个减负我不想当老师但是我父母非逼我现在当老师是稳定工作还是西洋工作呢当老师永远是一个稳定的工作啊
他父母想让他当老师原因是因为当老师这个行业呢比较的稳定然后呢也比较受人尊敬有社会的地位但是他也可以去从另外一个角度劝说他的父母比如说我不当老师我也可以考公务员我一样很稳定我当个医生我一样很稳定
对吧所以稳定的工作其实还有很多受人尊敬的工作也有很多想一想自己到底喜欢些什么然后跟家长好好沟通一下我也觉得如果说他自己不想当老师真的不要逼他就自己的兴趣是第一位的如果自己不想着工作一定是干不好的请问李永乐老师如何培养学生的数学兴趣小孩的数学兴趣最大的来源就是他获得别人的认同就是
就是他别人不会做的题他会做他觉得自己比以前强了他就高兴对吧所以作为家长呢一定要多鼓励孩子不管他的学习成绩怎么样都要不停的鼓励他他只要有一点进步就去鼓励他他如果不会也不要为难他让他慢慢的成长总有一天你会发现这个孩子会开窍最怕的就是孩子做不出来题家长贬低他说你连这都做不出来你怎么这么笨呢
那孩子时间一长了之后他就会产生畏惧心理他觉得我就是做不出来以后他遇到了自己会的题他依然不会所以两个字就是孤立和学生家长沟通会成为你们的负担吗和学生家长沟通不会成为我们的负担因为愿意跟老师沟通的家长一般来讲对老师是比较尊敬的
我的负担是家长不跟我沟通有一些家长可能学习孩子学习成绩不好他也不跟你沟通他要不然就是对孩子的直直不理这个是我们不愿意看到的要不然他直接觉得这就是你老师的问题我们要去换老师所以我们从来不会因为跟家长沟通而感觉到畏惧我们欢迎家长多跟我们沟通
AI 技术在未来教育中的应用会有哪些突破我觉得也不能叫突破吧就是还是说我觉得最终落回点是在怎么去帮助孩子提升学习效率就是我刚才说的就是无论是 AI 的批改呀 AI 的答疑呀 AI 的精准推荐呀都是让孩子更高效的去去学去训练自己掌握比较薄的部分我觉得这就是已经足够突破了因为最终其实 AI 的目的还是希望着孩子能够去更高效的考得更好的分数嘛这目前接下来是这样的
现在如果学生用 AI 抄作业能看出来吗就是学生抄作业呢一般会露出马脚露出马脚就能看出来他如果抄的非常精细再稍微自己改不改不可能就看不出来你比如说学生抄作业的时候他有可能会抄串他就可能他有可能把下一个问题的答案写到上一个问题上这时候老师们就能看得出来了那他如果抄的时候非常的精细然后呢又自己改了一下这个语言的这些顺序等等那我们就看不出来了所以这个还是取决于跟学生跟老师之间斗智斗勇的这个过程
对如果孩子抄的是这种叫客观题选择填空判断这种其实是比较难看出来的但如果是那种主观题就是大段的文字比如写一个游轮作文或者数学一个大论述题那种是就是现在有专门的这个算法去判断一个文本是不是 AI 生成的就是你拿 AI 写的一般作文我拿 AI 判断你这个作文是不是 AI 生成的我觉得这个是可能看出来一些但是可能更多是偏大学的这种作业对现在已经有这种用魔法打败魔法
我就知道有那种收费的 APP 专门给老师用的专门看这些学生的作文是不是用 GPT 用 DeepSeq 写出来的是但如果只要你在那个作文上加入一些自己的一些修改其实 AI 可能就会不离盘那么准就跟加水印一样对对对它就会说你百分之多少对是这样的关于 AI 育人我还想追问一个你们怎么看初高中早恋问题多早算早恋呢初高中嗯
现在这个初高中现在高中生恋爱已经不是一个早恋的问题了我觉得大家现在已经可以接受它了就是感觉是稀松平常的不像在几十年前觉得这两个孩子谈恋爱了好像是一件很大不了的事但是现在大家就觉得很稀松平常
所以我们不鼓励学生们在初高中阶段谈恋爱原因是你有太多的不确定性但是我们理解孩子们在这个年龄段互相有好感我们还是希望这种交往能够更加的健康大家相互鼓励一起好好学习奔着一个共同的目标迈进如果有一天你们真的能够走到一起老师还是祝福你们的但是我们要提醒的是在初高中阶段两个孩子在一起最后能走到一起的概率是很低的
其实我来回答就是这个我可能说这个阶段你好好学习然后你将来可以找到更好的以前我们都会听到说你把老师教的这些知识点吃透就好不用上辅导班现在还是这个论调吗
反正如果是在一些好学校我觉得这个论调还是没问题的因为好学校呢一来老师水平也比较高二来他抓的也比较严他自身就是行业标杆积累的一些问题也比较多所以把老师上课讲的吃透问题就差不多了基本不大所以基本上也不需要参加什么辅导班
但是如果你一个学校水平一般或者说你感觉自己直接接受老师的有困难你想提前一点学习我觉得做辅导班也还是可以的要不然就是因为学校的资源不行要不然是对自己有更高的要求或者说想要拓展一点课外的知识学校教不到的一些东西自己教一下我觉得参加一些辅导班也是可以的
我觉得这点其实教会也定心了说那个课外评评班是功能效率有余补充对吧其实我觉得如果说啊这是其实评评班主要是解决两个问题一个是培优一个是补差如果说你在学校里学得很好或者能跟上学校进度然后也满足你的需求其实没有必要报评评班但如果有更高的想培优或者是你跟不上学校的想补差那就评评班是一个也是不错的选择嗯
李老师你是人大附的老师人大附是最好的中学之一那如果你的班里有学生想参加辅导班你会鼓励他们还是说你就把我教的东西吃透就好这要看我们教师的一个自我定位
有一些教师可能会觉得你参加了辅导班那么你占用了我们课堂的时间本来我们课上留了很多作业你不好好做你参加一个辅导班对我不尊重所以可能老师不是很高兴但是我自己倒不这么认为我倒是觉得辅导班实际上是帮助老师减轻老师的工作量的那你比如说你这个知识他没有完全掌握他去辅导班里掌握了对老师来讲实际上是有帮助的
然后如果说他希望做一些配偶的工作比如说像竞赛竞赛这个工作你只是在学校里边讲其实挺困难的因为现在的竞赛非常的专业它不像我们在二三十年前的那种竞赛在学校里边讲一讲然后品质上就行了现在基本上是有一些专门的人在去研究竞赛问题这个基本上都要参加课外的辅导班的有一些辅导班是机构组织的有一些可能是大学老师讲的
对吧所以这些是学校的这些老师的一个必要的有益的补充所以学校老师呢不要把辅导班当成是洪水猛兽不要觉得辅导班是抢了自己的饭碗事实上呢这个孩子培养的好了不管是对辅导班还是对我们学校的老师都是有好处的
我们今天是以高考切入然后聊的话题不只是学生家长和收益我觉得所有人应该都会有一些启发还有就是怎么在 AI 时代找到自己的价值这也跟我们节目的初衷息息相关如果你对这类话题感兴趣记得给我们点赞关注我是主持人电动 Emma 下期再见