我与库柏特副总裁吉莹的对话,揭示了这家公司在医疗机器人领域的创新与突破。库柏特并非仅仅提供机器人硬件,更重要的是其独有的机器人操作系统平台,以及将前沿技术与临床实践深度融合的能力。
核心竞争力:技术与临床的深度融合
我认为库柏特的核心竞争力在于将核心零部件技术、底层技术与医学临床知识结构深度融合,从而对医学结果做出精准判断。这并非简单的技术堆砌,而是对医学临床知识的深刻理解和应用。我们聚集了众多专家智力资源,将他们的经验转化为机器人可以学习的课件,最终实现机器人输出统一的、高标准的诊断结果。强大的临床团队为这一过程提供了持续的支持和保障。
医疗机器人:从药房到手术室的应用
库柏特在医疗机器人领域已取得显著成果。我们的药房机器人系统,实现了“库、补、发”全链路一体化,显著提升了药品分拣效率和准确性,几乎实现了零差错。这得益于我们基于机器人视觉的补药方式,以及高效的机器人操作系统。
更令人瞩目的是我们的超声机器人。它不仅能够远程操控,更能实现自主扫查、诊断,甚至出具检查报告,极大程度地降低了对医生的依赖,提升了基层医疗的诊断效率和准确性。该机器人能够根据不同患者的身体情况和器官结构自主判断,并通过视觉导航和力控技术,确保检查的精准性。 这解决了基层医疗中超声医生短缺、诊断能力不足等痛点问题。
未来,我们将进一步拓展手术机器人领域。不同于达芬奇等大型手术机器人,我们专注于超声引导下的微创手术,例如穿刺、消融、排液等,更贴合基层医疗的需求和实际情况。我们正在研发基于超声实时引导下的穿刺机器人以及非侵入式、非电离、非热消融的无创肿瘤治疗机器人,致力于为更多患者提供更便捷、更精准的医疗服务。
商业模式:多元化满足不同区域和客户需求
我们的商业模式注重多元化,以满足不同区域和客户的需求。针对基层医疗,我们提供产品加服务的全套解决方案,并积极寻求政府补贴和合作,降低医院的采购成本。同时,我们也与大型医院合作,共同研发和改进产品,并探索与商业保险机构的合作,以期更好地服务患者,减轻国家医保负担。
团队建设:医工交叉,汇聚顶尖人才
库柏特拥有一支强大的医工交叉团队,技术人员和临床团队紧密合作,共同推动产品的研发和落地。我们积极与国内顶尖医院和科研机构合作,吸纳行业专家,并持续引进优秀人才,确保公司在技术和临床应用方面的领先地位。
未来展望:持续创新,引领医疗机器人发展
库柏特将继续坚持技术创新,致力于开发更先进、更智能的医疗机器人,为基层医疗赋能,最终实现医疗资源的均衡分配,让更多人享受到优质的医疗服务。 我们相信,通过持续的努力,库柏特将在医疗机器人领域取得更大的突破,为医疗行业带来革命性的变化。
基层遇到最大的问题是以前我没有超声医生我招了呢我可能留不住超声机器人呢就可以来帮你提供产品加服务这个全套的流程机器人也可以自主的来做我们的专家呢也可以帮你来复合和签字
单纯的视觉力控我认为已经不是特别牛的技术了或者是多么的高大上而是说你怎么样把核心的零部件核心的技术底层和我们的医学临床知识结构深度的融合对医学结果做出精准的判断
其实每一个大的专家也许他的手法都不太一样但怎么样把他们的智力资源全部聚集在一起我们形成课件让机器人去学习输出统一的标准这些全部都是我们背后大的临床团队给予的支持
亲爱的听众朋友大家好欢迎收听本期的创业内幕我是主持人 Lily 本期我们请到的嘉宾来自中国领先的智能医疗机器人公司库伯特的副总裁吉盈好 吉总跟大家打个招呼吧哈喽 各位创业内幕的听众朋友们大家好我是吉盈吉总其实在加入库伯特担任副总裁之前
是湖北省的青年企业家他曾经又就职于腾讯卓尔然后 talking data 自己也创立过一家科技公司这次呢加入库珀特对我们这家公司来讲的帮助是特别的大因为库珀特也是我们的背头公司他来了之后呢整个从产品上战略上斗了一个大跨越第一件事先请吉总来跟我们介绍一下库珀特这家公司以及最新的一些产品的情况吧
公司呢其实是 16 年就成立了应该也是在全球范围内首次提出来机器人底层操作系统平台这样的一家公司现在呢我们也是专注在医疗领域里面去做一些人工智能机器人研发公司经历八九年的发展我们现在也是国家专精特性小巨人企业湖北的上市金种子核心技术里面呢我觉得我们非常擅长于去做一些像巨神智能的感知呀
自主决策呀包括 AI 和机器人的这种深度融合怎么样面对于一些产品化的角度上面去做一些产品突围这个是我们非常擅长的所以这八年来呢我们也是围绕着国内药品流通这样的领域以及我们的智能超声机器人推出了一些非常首创型的产品啊同时还打破了
去做一些民生可及化的一些事儿
对因为其实我去过咱们库伯特的公司啊就我记得我们投资这家公司应该是在 1718 年当时我看了一个视频就是一个机器人在抓香菇它有一堆的蘑菇咱们人是不能精准抓取出来的然后呢这个机器人就是把这个香菇精准的抓出来当时就是库伯特的技术
那今天呢其实库珀特在操作系统领域仍然是全球唯一的智能机器人操作系统但是呢我们的场景其实主要还是在医疗领域我们上一次去看到咱们的那个药房的分药机器人特别的酷啊我还是想请这个吉总来给我们描述一下库珀特我们现在那个药房机器人的一些情况药房机器人呢可以说是公司非常成熟的产品线了当然我们也是经历过阵痛的
因为从 18 年开始做产品 19 年投入市场可以说这个市场它并不新鲜大概在十几年前甚至是 20 年前就有一些海外的品牌就在做美国 BD 呀威拉海茨呀等等一系列的所以我们在 19 年能够去突围那个时候很多的厂商都会说
你们是搅局者凭什么可以通过这样的解决方案来和我们 PK 但核心来看呢我觉得三四年的时间我们能够坐在国内品牌里面排一排二还是基于几个因素吧第一个呢核心还是产品力
我们还是看到了一些市场的尤其是药剂科老师们的痛点原先的单发药剂可能就是仅仅解决一些前端发的问题怎么样发得快老百姓不用等特别长的时间可是呢对于医院来讲他最关注的第一个呢就是怎么样实现百分之百的精准的发补药第二个呢是怎么样帮助
我把院内所有的药品效期去做一个同管帮助我降本增效第三块呢才会去考虑一些像人力成本呀等等一系列的事情所以呢我们那时候就想说我们不能只做前端我们要把后仓连起来
所以就做了酷补发一体这样的一个创新的解决方案也是因为这样的方案吧早期也是吃了苦相当于一家一家的去医院干最土的敲门的活跟老师们去做市场教育的工作但很快呢其实是得到了在行业里面的一些认可因为他们会觉得你是帮助我吧
全链路做了解决因此呢我们很快地把家门口的业务线做了然后呢铺向了全国发展的速度还是比较快对我们现在就这个智慧药房啊它有发错过的这个经历吗咱们的解决方案不太能发错据我们所知现在后台发药率是 99.99999%几乎不错对为什么呢因为我们的补药方式还是通过自己最擅长的机器人视觉
我们并不像以前的发药方式扫调心码呀人工再去插到这个发药机里面去我们完全是机器人从入库到出库通过视觉的识别跟我的大脑和机械手配合实现无人的自动的补药对那这个效率上有什么提升吗举一个很现实的例子啊
我们在医院里面比如说日处方量达到一万张的医院可能一天发补药得五六万盒通过传统的人工补药的方式得六七个老师不间断的八个小时去补
机器人就不用了 24 小时不间断我们的发补药的效率呢一小时可以是达到 2000 盒基本上我觉得在疫情期间肯定是极大的解决了这个医院的这个压力的问题没错疫情期间流转啊包括像发热门诊啊各个药室流通的服务场景啊都有我们的一些解决方案对而且就是能想象因为其实如果人去切药的话因为就像护士台都有很多的事儿
基本上这个护士同时还要去照顾病人有什么突然有些突发状况非常容易发错的但其实这个机器人它只是一个硬件更多的其实就是我们今天库伯特自己的那个操作系统这个操作系统要不然也请吉总给我们详细介绍一下就它涉及了哪些的核心技术和传统的工业机器人比起来它有什么样的优势
我们的大脑里面其实最核心的呢我觉得可以分成三个方面跟大家解析一下第一块呢我们是有 3D 的感知包括机器人在线的运动规划以及接触力的控制学方面尤其是现在用到了医学应用的算法库这是第一个替对的我们的非常核心的能量
第二块呢是我们整个动作流架构可以来配置特定机器人的应用包括它的轨迹也就是说根据不同的环境啊情况呀去做一些机器人的自适应第三个呢还是基于无缝衔接的一些仿真的现实生活场景中的一些数字孪生的一些功能也就是说我们怎么样去降低应用开发时候的硬件的依赖呀包括仿真环境当中测试之后它是无可更改的直接部署
我们可以非常快地进行产品化以及开发的进度这三个其实是我们自己非常擅长的所以 Corpusys 是一个开发平台主要就是为了去赋能各种智能机器人能够在平台的应用上面进行一些快速的构建
对那我们现在市场上有看到同行业有其他做类似软件操作系统的公司吗有一些软件公司比如说像达芬奇它可能是一个锤类的手术的对您看我们的系统呢早期是想要去解决一些工业机器人多学科交叉这样的一些问题开发过程当中这种耗时耗力随着这个迭代呢我们也一直希望去从开放性变成聚焦性
包括过程里面大脑现在也已经变成了一个医用应用级的 ROS 系统了对所以呢它不是一个锤类的我们做的呢可能是赋能不同的机器人的应用场景它是个平台比如说有一些其他机器人也可以来适配我们的一些平台去做应用它不光是自己用我们还可以去做一些开放除了咱们现在的这个智能药房的分解系统之外我们还有其他的机器人系统吗
二年的时候也已经开始了我们第二大业务板块就是我们把超声机器人化打造出来这种智能超声诊断机器人而且这个产品呢我们是已经在二三年十月份的时候获得了国家三类医疗器械的注册证
超声和药房分检它的难度比起来是差了不少的它要看到人的脏器里非常不同的病灶这个我们是怎么解决这个问题的呢我们的超声机器人它已经不是一个单纯的影像设备了
您可以把它理解成是一个超声机器人医生它整个的诊断的模式是做了两个突破的第一个呢我们的机器人可以去实现远程的操控就是我的医生坐在办公室在北京可以去操控武汉啊重庆啊任何地方的患者端打破了原有的只能看到既能看又能操作这样的一个突破服务于我们现在一连体啊包括远程医疗里面我们去做一些优化和完善这是第一个
第二个呢是我们的机器人呢可以由本体自身来进行扫测诊一体的超声检查患者来了躺在床上机器人呢自己来进行所有的检查甚至我们还可以来出具一个检查报告打破了原先由人做超声的方式我们把整个直医的要求变得相对更低一些成为医生很好的一个工具和帮手咱们这个超声机器人是完全不需要介入医生吗
对我们在自主模式下不需要医生的介入但这挺难的吧就是你看我们投的另一家公司它其实也是做这个远程超声机器人但它需要基层医生还是要扫的然后那边有一个远程的医生读片子我们大家都做过超声那个超声做的时候它对力度的要求挺大的就是它需要你使点劲它看得更清楚患者的这种交互的体验它其实需要是非常 real time
就比如说你压得很了它一疼说不应疼这个机器人怎么感知或者这个力度要怎么控制呢对在跟您聊这个话题之前咱可能要先聊一聊为什么我们要做这个产品它解决了哪一些的痛点包括您刚才说的前序其实有很多类似的这种远程操控的产品的出现但是没有特别好的去用于现有的医疗的主体
第一个呢我觉得在行业里面我们的超声检查太过于依赖医生了它跟其他的影像 CT 啊 DRMR 还不太一样必须是医师边扫边诊对于它的智力资源它的职业医师的条件要求是非常高的操作的复杂性也很高对吧它需要同步的去完成扫查呀测量诊断而且呢不同的器官它的扫查的手法
也是存在着一些个体的差异的第二点呢是我们超生医生的总量啊在国内其实持证医师还是偏少的人才培养的周期是比较长没有个五到八年的这个临床的经验诊断能力比较弱第三个呢是我们临床的效率啊和这个超生质量是比较难去兼顾的因为医生他的现在扫查相对比较单一而
而且呢长期的这种悬壁的操作剑鞘炎啊 肩周炎啊却它的效率提不起来你看我们打心医院的医生一天可能八个小时就是七十多八十多例诊断量基层的呢摔产类的可能就是一百多例一个人他只有这么大产能的输出
所以我们那会儿就一直在想有什么样的方式既能够让医生检查的快诊断的准还可以去面对多脏器的挑战可以让他的结果的输出效率精准率都比较高
前期呢我们其实也看到过一些远程的产品但是远程呢我会认为只能解决一部分的问题吧可以不用去跑腿了不用下乡了坐在办公室远程摇操作但是呢你核心还是得需要一个老师不停地坐在电脑面前他需要人那么无人化自主化的机器人检查方式是我们当初做产品的一个初心
这个是我们很希望说能够去在行业里面让机器人成为一生手眼脑的一个辅助我也不去替代你我就是先帮助你形成流水线的作业你不用扫了机器人去扫你就专注在结果的复合和签字上拉高了你的这个检查的效率然后呢机器人不知道疲倦它的标准化程度也很高不会受情绪啊任何因素的干扰
所以由他来做医生来复合这是我们当时对产品的一个定义对这个出发点我觉得是特别的好但是那个比如说胖子和瘦子按压的这个高度和力度肯定都不一样对吧男性和女性因为他身体结构还不一样这个就是我们全自主模式下这款机器人最大的特点了它可以根据不同患者的身体情况和他的器官结构完成自主的判断
也就是说您可以把我们的超声探头想象成是我们的眼睛它是通过视觉导航图像导航来实现定位过程当中比如说我这个大脑现在说我看到了这个部位但是不清楚那这个时候呢我的大脑就会告诉手臂说你要加力了它会循序渐进地去加一直加到它在医学临床思路判断上面的一个结果比如说我看到这个切面标准的当初
大脑学习的这个影像的画面了我有足够的知识体量认为说它可以去进行医学临床判断的时候我就停止加厉所以说它就是一个视觉力控和大脑私服之间的一个连通完全是由机器人来判断那判断的逻辑和核心包括它的定义
还是来源于我们早期自己沉淀的这套系统包括里面的一些医学的数据您看我们现在单体量一个部位的病理量已经超过一万例了全身加起来是超过十万例的数据所以它已经足够的聪明了它
学习了大量的我们超声专家的手法专家的医学经验以及非常多的临床判断所以机器人呢他已经是具备了像一个 15 年职业经验的超声医生这样的能力嗯
所以这种交互性是库珀特也比较擅长的单纯的视觉力控我认为已经不是特别牛的技术了或者是多么的高大上而是说你怎么样把核心的零部件核心的技术底层和我们的医学临床知识结构深度的融合对医学结果做出精准的判断这一步是非常难的那咱们的这个主流的市场目前现在是在基层医疗还是说大城市的三甲
我们现在第一期的客户呢是在基层医疗这个还是先解决行业和社会需求的痛点问题吧因为
我们国内超生医生短缺的情况下它的分布其实也是比较不均匀的可能一些大型的医院里面这个是很饱和了但是基层大部分是没有超生医生的或者是说超生医生的诊断能力是偏弱的以及他并不是一个全科的超生医生包括三甲医院里面超生医生我们也说他也不是全科的也是分架专科的所以呢我们还是希望先去补齐基层
因为老百姓是什么呀我们国家做了这么多年的强基层分级诊疗核心是希望能够把更好的医师的资源引到基层去让百姓的就诊回流对家门口的医疗机构逐渐的产生信任那么在这一块呢我们也是希望能够去帮助基层医院把它的诊疗能力做提升先把能力补齐
这个能力的补齐呢也并不单单是说我就给你设备你没有人会用也就成了摆设所以必须要直接给他输入一个可以输出医学结果的服务能力才好用所以呢基层是我们第一大的目标客户
去年完成了像区域的一些试点的工作像哈尔滨松北新区全区都已经用上了超声机器人很多的地方对于两癌筛查里面乳腺癌筛查的这个工作也是由我们的超声机器人来完成设备离百姓更近了服务能力随着机器人一起到了家门口
整个的服务链条形成了从省级市级区级乡村做了一个拉通这样来做我们现代医学的智能化的医疗服务对这个我觉得听起来是非常 make sense 就是它整个的逻辑无论从产品上到商业上都非常符合目前中国的这个国情对那咱们这个采购一个超声机器人大概多少钱
看配置情况吧大概在 180 到 220 万的市场价格那也不便宜那这个开机它需要有什么开机费吗就像 CT 似的那没有参上店就能使对对于老百姓来说嘛还是我刚才那个逻辑我们觉得做一款医疗机器人产品核心是未来能够去让老百姓用起来更加的专业化 便民化 可及性对于采购方来讲呢它其实开机就用
基层遇到最大的问题是以前我没有超声医生我招了呢我可能留不住超声机器人呢就可以来帮你提供产品加服务这个全套的流程机器人也可以自主的来做我们的专家呢也可以帮你来复合和签字甚至是他有能力的情况下也可以去承接一些地方商的像老年人体检啊两癌筛查呀这样的专项的工作让他的能力越来越饱和
对所以我们现在这个诊断是 AI 的吗还是人来处两个模式都有但最终的报告还是需要持证的医师来签字复合 AI 可能会给一个初步的诊断对然后人来判断没错
对这个其实真的挺有必要的因为其实我在一个三线城市里长大嘛就我小的时候听到最多一句话就是这个医院看一看就一句话说你上沈阳去看吧是医生就也没有足够多的经验去判断他也很怕对吧因为都熟人社会看着你这个病挺严重你不如上大医院去我推走你然后第二呢我觉得更多就是没能力
就是他们也很忙那医院里永远都是人满为患我印象里我小时候特别爱生病每三个月我就要去一次医院最大的痛苦不是打那肌肉针那当然很疼我最怕的是等因为等的过程里不断地有小孩的哭闹那种心理的恐惧一等至少得是半个小时
是半个小时一小时这确实是对于基层来讲是很大的一个释放了治疗的压力没错但这个价格其实 180 万对于一个比如县级的医院来说它其实挺难实现的他们也没有这预算政府会有一些补贴帮助他们吗
现在也会有一些方式吧因为其实对于医院来讲呢很坦白的说他们也会有算账的逻辑比如说我采购的这个产品我多长时间能回本对吧然后你到底帮助我解决了什么样的问题或者是说我的经费的预算来源是在哪里
我给您举一个很现实的案例吧我们去年呢是卖到了河南的某一个乡镇乡镇卫生院自采的价格呢可能还没有到 180 万我们稍微便宜一点因为它覆盖的人口还是比较多的
他对这个刚需性很强然后特别愿意来接受这种创新和新兴的产品思维所以呢我们帮助他搭了这样的平台他以前是没有任何服务能力的那么现在呢差不多通过一到两个月的运营每天基础的检查费的收入呢是在 20 到 25 个人
那么里面还会有一些像心脏啊这些复杂的检查他也可以由远程我们的超声专家集团来服务他下一阶段也会承接一些地方的老年人体检专项的工作也会享受到一些补贴所以您看有了设备之后呢他就能有收入了这是第一个
第二个还有我们遇到的案例里面呢也是会有地方政府来做一些支持的比如说我刚才提到的哈尔滨的松北新区也是我们地方上卫健系统支持愿意去出一部分的资金帮助区域解决掉采购设备这样的问题
那么另外一方面呢他也会给我们在服务侧进行一些补贴比如说我们做一例患者能够去用地方的公卫资金做多少补贴客观来讲我觉得现在领导也非常的接地气啊也很考虑企业生存的问题说你给我们那么好的产品吧我们这个资金不足出一部分然后再一部分呢通过服务
也是可以的方式有很多再一个呢现在呢随着一些区域的示范呀我们也遇上了比如说像国家的县域一共体那几米型一共体的建设呢其实在里面对于一些区域的影像中心啊包括中心药房也是有明确的提出的那我觉得其实这个思路和打击
对于像我们在产业链里面的企业来说是非常的振奋的所以呢他们也会有一部分的资金甚至是说大家共同的来去想资金的通道啊因为我觉得在采购的逻辑里面只要你有需求资金啊或者是合作的模式我们还是非常多元化的明白了就是我们其实还是挺因地制宜的
针对不同的客户我们还是有不同的 package 来提供给他没错对我们现在的这个听下来就是我们有一个大平台支撑了不同的硬件产品一块就是我们的这个智能药房第二块呢就是刚才我们讲的这个远程超声机器人那第三部分我们现在还有其他的一些产品规划吗未来
我们现在其实还有手术机器人的规划因为也是希望说能够通过检查出来的阳性病例我们未来是希望给基层提供手术的能力包括治疗在内现在呢在研呢有一款基于超声实时引导下的穿刺机器人我们做的还是这种超微创的介入其实大家
还是一个平台化我们是希望说通过机器人本体未来去实现一些从易到难的事情比如说以后面对于基层的一些火简穿刺排液对然后稍微复杂一点的一些热消融粒子植物药物递送都可以通过这样的平台去做些实现
那么未来会在干部去做一期的实施现在进程也还是比较快的我们已经到了动物实验的阶段了您上次来看的时候我们还计划做动物实验现在也已经开始了您刚才说到手术机器人的时候我心里其实是咯噔一下的这个
是达芬奇的菜然后中国呢目前也有一些像美加呀还有像我们投的另外一家那个叫 Renovo 都是手术机器人这个投入极其的大但我听下来就是包括达芬奇在内他做的其实是一些微创的像蓝尾炎类似手术他是要开刀的但我们这个呢目前不切入这个领域的好处就是只需要技术超声做穿刺就够了穿刺消融排液这些
这仨事对大家对于产品的定位不太一样毋庸置疑啊达芬奇一定是现在全球范围内里面最成功的手术机器人但是呢他采用的方式呢是主从的控制包括 3D 视觉以及机械臂的执行的方式他对于那种医生手术过程当中的精度啊是非常好的啊
但是它是这种我们叫纯机械延伸的模式在 AI 辅助决策这块目前是没有太多的介入的其实除了达芬奇还会有一些其他的比如说导航型的机器人骨科机器人对吧或者是神经外科的一些机器人还是比较典型的但是这一类的机器人大概率也都是通过一些多模态数据融合的方式去提高一些医生的像他的眼力但是操作上的还是有
对
穿刺的那个过程它其实就是靠超声它那个穿的一下其实并不难看得清楚它对准那个病灶一下下去就完事了但是那个你说那手术机器人这事像达芬奇的话它上面摄像头的那个系统就不老少然后 Renovo 也得有它一半的那个摄像头然后这过程中呢你还医生不能挡着它
这更不要说就是像达芬奇这种开机的费用其实是很贵的目前没有几家医院能够受得了只是说临床上它确实解决了一些非常大医院的病人的小手术的问题但其实我觉得穿刺是一个非常大的痛点
是而且呢穿刺这东西呢超声只要准了麻药抹好了其实没有什么技术含量我觉得我自己都能穿对其实我们对于手术产品的定义还关注两点吧第一个呢因为我们自己核心还是未来想去做一些更加全自主化的机器人形态出来嘛
第二个呢其实也不难发现哦包括国内也是现在手术人从我们以前呢说有创到了微创对吧甚至是微微创再到无创机器人的这个动作也要跟上技术上面呢其实手术机器人发展其实也是从摇操作到自主导航需要医师参与的越来越少对吧机器人的比重越来越多但是医生呢也是核心聚焦在他前面的智力资源的一些导入包括数钱的规划
所以我们的精疲穿刺包括后面其实也想跟您分享我们还有第二款手术机器人它的形态就更不一样了它是一款非侵入式的非电离非热消融的方式利用超声空话来去做无创肿瘤治疗的实现
这个应该来讲是现在世界范围极少的一个产品线我们也是希望看看帮助一些动脉膀虫式肿瘤患者呀这个肿瘤长在特殊部位的患者去解决生存力的问题对 特别好库伯特发展真的非常快当年投资的时候其实他最擅长的是他的这个视觉然后后来加到机器人系统我给大家举个例子就是一个机器人有多难我们最近在看的一些巨声机器人
如果没有很好的传感器比如说他拧一个瓶盖他就很可能把瓶子拧碎了使劲大了就危险更不要说在人身上所以这里边能看到库珀特在整个视觉领域包括机器人的这个利控智能抓取等等这方向其实都有很多的自己的这个 know how 了那我也想问问咱们目前研发团队是一个什么样的情况接下来还有我们其他的产品我们的技术人员准备怎么补充
像刚刚您提到的从药房到了超商领域里面我觉得我们自己的创始团队也是不够的我们也在不断地去补充一些人进来什么样的人是我们比较吸引的呢其实就是在医学临床这个领域里面的
你比如说我们现在做超声机器人国内排名前十的医院的超声科都在和我们合作跟我们从一些科研项目从我们的临床甚至产品的设计都是深度的参与这个阶段呢我觉得也是基于国家对于人工智能包括机器人产业尤其是大医疗的这个投入啊非常的大
这块呢我觉得也是我们核心团队很稳健的一个原因啊因为公司已经在几个业务板块上面有收入了取得了一些市场的成果我们还在今年过年之前又拿到了一轮融资也有了首年的净利润的出现我觉得这些良好的市场反馈对于团队去吸引人才来说是非常不错的
因为它的稳定性很强现在非常多的一些行业专家和我们一起来合作包括我们也积极地去和一些产业链上面的公司去探索越往后走比如说你像我们的手术机器人形态我觉得光有库珀特还不够了你像我们现在华中科医大学的医工装备研究院我们的武创院我们的中科院医学研究所也和我们一起在共同地去做产品因为医疗的大市场我认为是一加一大于二的
大家不仅仅是在产品侧销售侧我觉得其实从技术的碰撞从最原始的产品思维的这个点上就有非常多的结合点您看现在也有超声机器人很多一些做 AI 诊断的公司也来找我们说这么好的平台载体能不能让我的 AI 系统可以搭载在你的机器人上面一起去用这个我们也是开放的
产业链里头啊我们做好焊点就好了我们做自己最擅长的我们最擅长的机器人我们最擅长的一公交叉除此之外呢我们胸怀是非常的广阔的比如说我们可以和一些医院以
医学联合体的身份可以和我们的销售和市场类的合作伙伴共同的去做一些合资公司主体去有不同的产品思维甚至是现在在大医疗里面还有一些险资主体也在找我们说你们现在有一些两癌筛查基层筛查的这个方向对于我们这个商业保险以及商业保险如何帮助国家医保
去做高效的这样的利用甚至再去做国家医保的减负给老百姓再去提高一些好的治疗过程当中的资金保障其实这些我们都在聊也都是因为我们这个核心资源圈包括我们的从研发团队到我们现在的市场团队
做的很重要的一件事情也是库伯特下一个十年里面可以帮助我们去有很好的人才积累技术高地的一个非常扎实的工作就刚才吉总其实有提到我们已经实现了盈亏平衡并且实现了利润那今年我们对于自己的这个销售额有什么样的期待吗
今年那一定是要有一个大幅的跃进了因为公司也是预计在 27 年实现 IPO 我觉得 IPO 对于任何一家企业来讲它并不是像我们以前说的能 IPO 的企业都是好企业我觉得现在是划不上地
对于一家企业未来十年的发展来讲二级市场的资源包括对于公司的帮助来说这是一个必经的路程迈向这件事情的过程当中业绩也是很重要的你先解决了生存问题那下一步是你怎么样活得更好所以今年呢我们会在去年的基础上至少是业绩整体上浮
80%到 85%以上净利润的增幅呢也要满足在 50%以上以这样的一个姿态才有可能我们在 27 年去实现 IPO 目标对我想请吉总问一下就是作为一个一工结合的公司来讲我们的医疗科技人员和机器人以及这个人工智能科技人员大概是什么样的一个占比
我们现在还是科技类的人员偏多一些大概占到了整体的三分之二三分之一里面呢我们是医疗医疗的团队里面我们是分了两个部分一个是我们的自友人员是这两年进行的补充大部分呢其实是来自于我们临床上的合作刚才也短短的跟您提到过我们现在国内非常多的
大型的三甲医院的超声科的主任甚至是超声以及超声介入的主委们都有团队参与到项目当中来看一看在超声这个领域里面还能够怎么样去做一些创新化我觉得我们的产品能这么快地取得一些效果包括技术的提升其实也是得益于这个行业的需求以及临床的重大需求这些老师们一直默默地在背后
帮助我们产品尤其是在临床阶段给予了非常多的指导的意见因为超声是因人而异的其实每一个大的专家也许他的手法都不太一样但怎么样把他们的智力资源全部聚集在一起我们形成课件让机器人去学习
输出统一的标准这些全部都是我们背后大的临床团队给予的支持对我可以理解就是医疗团队更像我们的产品经理就是他会把他的需求产品的改进方案提出来再由我们的工程团队和人工智能团队来进行优化对那后面这块肯定就是库珀特的菜了相信就是对我们这样的一个背景对于库珀特接下来的发展肯定也是大有助力的
大家就知道这个库伯特其实是一个非常擅长做义工结合的高科技的公司啊但实际上我想说的是库伯特本身是一个极其有韧性的公司去年的年初这个项目转到我手里来管当时我去公司的时候我特别担心啊什么时候盈亏平衡整个过程中呢一整年他们都缓缓的没
没什么变化然后到年底的时候开始发力因为其实这种大型的医疗设备啊跟它的收费模式和订单交付方式有关的不是像我们想象你卖产品卖一件收一件它这个东西就是很长你需要交付交付多长时间然后到年底的时候再去看财报就觉得公司凭借自己的努力啊韧性啊包括在这个逆势中还能融到钱对吧
对这跟吉总的这个努力是密不可分的所以今天这期访谈呢一方面就是想跟大家介绍一下库珀特这家公司如果我们有行业里的医院和医疗类的专家听到了这期播客也欢迎大家去联系库珀特去尝试他们的产品啊更主要的呢其实我们是想向各位听友里比如想创业的人传达一种精神就是今天你有什么创业的内幕呢没有就是咬住牙干就完了对坚持很重要对
去年我去看的时候这个超声产品还都是在临床阶段但是呢已经拿到证了现在对吧对我们其实是两个进步吧第一个呢是在您上一次到公司之后我们是做了第一代超声机器人的持证拿了一张证
然后呢在去年四月份的时候呢又获批了一个三类创新医疗器械的特别审批通道我们拿了一个绿通做了一个全国首台套那么目前呢也是临床结束了很快呢我们也会在两到三个月的时间里面再次活着太好了对我们也期待看到库珀特下一步的进展如果有投资机构感兴趣我们也非常愿意链接就是如果大家想要去了解库珀特这个公司的话可以来找我然后我相信投资机构的朋友们听完这期播客都已经非常激动了然后
其实融资还在继续上一轮咱目标是两个亿先是一点二个亿 close 所以我现在还有八千万的份额希望大家过来招手太好了那也欢迎各位行业内的朋友积极地联系我们感谢吉总今天的精彩分享让我们了解到了对于中国
拜拜