The Future of AI in Project Management: Interview with Pierre Le Manh, CEO of Project Management Institute (PMI) [AI Today Podcast]
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由 PMI 提供支持的 A I 今日播客，旨在透过炒作和噪音，识别人工智能领域正在发生的事情。了解新兴的 A I 转型最佳实践和用例，了解如何让 A I 在今日为您工作，由 PMI 主持人兼专家讲解。获取。大家好，欢迎收听 A I 今日播客。我是主持人 Kathleen Walch。

我是主持人 Ron Schmelzer。正如您可能从引言中了解到的那样，如果您一直关注 A I 今日播客和 Cognilytica，我们现在已成为项目管理协会（PMI）的一部分。这一消息不久前发布。

对于那些仍在关注我们区域新闻的人来说，听到这个消息可能会很兴奋，部分原因在于，您知道 A I 今日播客的整个历史都致力于思考如何在各个行业、世界各地以及私营部门和公共部门中让人们利用 A I。我们这里也有很多政府听众，我们知道技术部分可能总是能获得新闻头条。

技术喜欢谈论 IT。在很多方面，技术通常是让事情运作起来更容易的部分。但我们知道，流程中的参与者才是让事情运作起来最困难的部分。

人们很难改变。流程很难改变。当我们将 A I 引入人们和流程的行为方式时，事情通常会变得非常复杂。对于那些新听众来说，您应该听听我们关于 A I 失败、A I 伦理和 A I 可信度的系列节目。

我们与 A I 专家和各个行业（如农业、制造业、政府、建筑业和许多其他行业）进行了访谈，他们都讲述着类似的故事。现在 A I 已经席卷全球，并真正普及到更多人的手中，这真是很有趣，信息如此一致。我们看到 A I 被用于许多地方，这同时带来了许多机遇，但也带来了许多挑战和风险。因此，在深入探讨 IT 时，我们更愿意花更多时间与那些真正思考这些问题的人交谈，特别是那些专注于项目专业人员行业并帮助项目专业人员取得成功的人，不仅在项目思维、项目成功，还在他们的生活、职业和支持组织使命方面取得成功。

正如刚才提到的那样，现在我们已经成为 PMI 的一部分，我们非常荣幸和兴奋地邀请 Pierre Le Manh 加入我们，他是项目管理协会（PMI）的总裁兼首席执行官。

欢迎您加入我们，非常感谢您加入我们。

早上好，Kathleen 和 Ron，感谢你们邀请我。我们非常期待这次对话，以及您对 Cognilytica 如何融入 PMI 的见解。

我们想让那些听众了解您，请您介绍一下自己，以及您的背景和当前角色。

您知道，自我介绍的问题对我们每个人来说总是最复杂的。就我而言，我是一个世界公民，我的文化背景很丰富。

我的父亲在法国学习，他与我的母亲（我的母亲的朋友）相遇。因此，我在许多国家长大，包括加拿大和美国。

我目前居住在纽约，已经在这里生活了 12 年。在法国学习商业后，我在埃森哲开始了我的职业生涯，主要从事技术转型咨询工作。

然后，我从事了各种角色，有机会成为一家出版公司的首席执行官。我的职业生涯才刚刚开始，我只有 31 岁。

我通过实际工作学习了 SEO 的技巧。我管理着深刻的数字转型。您知道，出版业受到数字化影响已经很多年，甚至几十年了。

我从那开始，然后参与了欧洲及其他地区的全球性项目，一直都在知识经济领域，并且在一定程度上受到数字变革的影响。2022 年 9 月加入 PMI，至今已超过两年，我加入 PMI 是因为我认为我能帮助组织在这个发展阶段。

我们成立于 1969 年，发展经历了几个阶段。当我与董事会会面时，很明显，我们正处于全球化 PMI 的阶段。

即使 PMI 的活动中有三分之二都在美国以外地区开展。

但从组织和全球化的角度来看，PMI 仍然是一个发展中的组织。我认为我能在这方面有所帮助。

我还觉得，至少我很兴奋能有机会真正帮助那些负责项目交付的人。作为一名首席执行官，我经常看到项目是我们想要改变组织时所做的工作。坦率地说，大多数首席执行官的议程都与转型有关，而不仅仅是日常管理。因此，对那些参与对转型至关重要的项目交付的人来说，我认为他们非常重要。我认为我能帮助他们获得认可，帮助他们了解客户的需求，以及如何更好地完成工作。

嗯，这里有很多有趣且共通的东西。正如刚才提到的那样，当我们采访不同的人时，我们听到很多相同的事情。

您可能会想，等等，文化差异是新的，无关紧要。但实际上，这出现得相当频繁。一些听众可能知道，就像我自己一样，我的母亲是摩根人，我的父亲是罗马尼亚人。

非常有趣的文化混合，融合了摩根和罗马尼亚的元素。有人能解释一下吗？当然，我们的许多听众会了解业务和 IT 之间的差距问题。

这很明显地反映在组织中，文化混合体，对吧？当 A I 开始成为日常工作的一部分时，当然，我们必须处理数据安全问题。

这是机器学习工程师，许多人来自学术界，这是一个非常有趣的混合体，他们习惯于以博士生的身份做事。当然，当我们看到这些由博士生（刚从学校毕业）构建的大型语言模型时，我们就能看到这些结果，这些模型正在推动数万亿美元的经济发展。但我认为双文化主义存在机遇。

嗯，所以让我们深入探讨这一点，因为其中一部分是关于转型，这是 A I 持续出现的一个主题，它正在改变很多事情，很多组织。当然，PMI 也是其中之一。

所以，首先要提到 Cognilytica 现在是 PMI 的一部分。我们将带来很多思想领导力、很多内容。当然，我看到 PMI 的认证和培训，以及在让 A I 真正对人们产生生产力方面所做的很多工作。从您的角度来看，您如何看待 Cognilytica 的收购，以及这些资产和各种活动如何帮助增强 PMI 的 A I 焦点？我们可以谈谈 PMI 的 A I 焦点，以及它在哪里发挥作用。

我们早在 Cognilytica 被收购之前就已经开始合作。Kathy 和 Ron，我们非常感谢你们的专业知识，以及你们对 A I 的更广泛理解，以及它在项目管理中的应用。我们认为，这对我们的社区来说是一个重要的领域，应该学习和发展。

因此，我们与你们合作开发了一些课程，我们考虑将你们的课程整合到我们的平台 Puma Infinity 中，这是一个基本上是 A I 助手，它帮助项目经理在 OpenAI 的专用实例上完成工作。通过我们的谈话，我们认为我们有很好的文化契合度，我们可以共同探索如何利用 A I 来转型项目管理，以及如何帮助项目经理更好地管理转型。

因此，我认为我们的目标是一致的。你们也在寻找一种方法来扩大全球影响力，扩大你们的触达范围。PMI 是一个很好的平台。

我们运营着超过 200 个国家/地区。我们举办了数百场活动，接触了 160 万名活跃认证持有人。我们有会员，目前约有 75 万名会员，在中国也拥有庞大的社区。

我们无法在中国拥有会员，但在那里拥有庞大的社区。所以，我认为这是一个很好的合作想法，而且我认为你们也有同感。所以，我们让它顺利地完成了，这真是太棒了。

我们可以谈谈你们的资源。但我认为，除了你们的课程、播客和专业知识外，我们还发现了一些共同的宝贵资源，可以发展和扩大。我特别想到你们的认证，以及你们为经合组织制定的框架。

这些小事很难实现，现在我们需要做的就是扩大它们的影响范围。总之，我们很高兴能有你们加入 PMI，我们非常期待未来会发生什么。

我们也同样期待。您知道，我非常喜欢 PMI 的一点是，它是一个全球性的社区，也是一个全球性的公司。来自世界各地的人们真的聚集在一起。这有助于提供一个全面的视角，对吧？有时人们可能会非常关注特定地区，例如北美。

但 PMI 确实是一个全球性的组织。这有助于汇集所有不同的视角。这是我真正喜欢 PMI 的一点。

还有 CPMAI 认证，即 A I 项目管理认证。

对于那些不知道的人来说，这是关于运行和管理 A I 项目的最佳实践。现在很多讨论都集中在如何使用 A I 工具来更好地完成工作。但 CPMAI 则关注另一面，特别是对于项目专业人员来说，如何运行和管理 A I 项目？它提供了一个逐步的方法和框架来做到这一点。

因此，它真正帮助将对话桥接到一个全面的图景，我们不仅讨论工具和技术，还讨论如何运行和管理 A I 项目。现在，CPMAI 认证已成为 PMI 认证的一部分，我们对此感到非常兴奋。

您可以在 PMI 网站上找到它。您也可以在 cognilytica.com 上找到它。但我们确实非常期待。您如何看待 CPMAI 认证如何增强项目成功，并扩大 PMI 的影响力？

是的。我认为您对 A I 和项目管理的讨论进行了很好的重新框架，因为 PMI 当然希望引领项目管理的 A I 变革。我认为我们一直在这样做，通过涵盖多种产品和我们正在开展的其他工作的 PMI A I 计划来做到这一点，包括扩大我们的关键部分。

但通过 A I 实现项目管理的转型并非我们唯一想要引领的目标。我们还想引领 A I 转型的项目管理。最终，这使我们的专业人员能够在学习如何利用 A I 来完成自己的工作之外，取得更大的成功，对吧？因此，对我们来说，在这一领域发挥作用，并帮助我们的专业人员引领他们作为项目专业人员所承担的 A I 变革非常重要。

现在，PMI 最初并没有将 A I 认证作为主要关注点，因为在整个计划的早期，PMI A I 的首要目标是让项目专业人员掌握利用 A I 的知识或技能来完成工作，对吧？因此，我们认为这一部分将迅速发展。拥有 A I 技能的项目经理的认证，可能不是最有效的方式，对吧？因此，我们更倾向于专注于思想领导力指南、课程，这些课程在 Puma Infinity 平台上开发并快速更新。我们当时并没有考虑复杂性，但当然，我们希望实现其他目标。

因此，引领项目管理转型，然后在这里，认证就很有意义，因为如果您想成功地引领 A I 变革，您需要学习的一些内容，以及您需要学习的大部分内容，都是更持久的内容，对吧？这包括理解框架、理解 A I、理解变革管理等等，对吧？因此，我们认为在这一领域，我们可能扮演着重要的角色。

但我们仍然是 PMI，因此，在认证方面，我们仍然是值得信赖的机构。这意味着雇主知道，如果有人获得 PMI 认证，那么他们就具备了某种能力。

专业人士知道，如果他们获得 PMI 认证，那么它也会给他们带来一些东西。因此，我们仍然是值得信赖的机构，我们不能做任何会损害我们几十年来建立的声誉和地位的事情。

仅仅通过提供不达标的认证，就无法做到这一点，对吧？这就是为什么 PMI 有非常重要的黄金标准认证概念。我们希望将 CPMAI 提升到这个水平。

它已经是一个很好的起点。但当我们有规范时，我们会在标准、专业标准和认证培训提供商网络周围建立整个生态系统，对吧？这需要时间来建立。但通过 CPMAI，我们拥有所有必要的元素，拥有建立优秀且值得信赖的专业认证的平台。

是的，我同意。我认为对于那些关注 A I 的人来说，这很有趣。起初，这似乎是关于技术和产品的。

但随着时间的推移，您会意识到，这实际上是通往目标的一种手段。它实际上是转型，因为我们试图做的就是，我们试图将一些工作任务从工作中分离出来。这是我们第一位专家嘉宾真正强调并让我们意识到的一点。

或者，正如您所说，您试图从工作中消除工作，工作仍然很重要。您正在从事客户服务、产品开发、销售或财务工作。这是您的工作。

您的工作是支持业务，但您可能花一半的时间做与您的工作无关的工作。将数据输入电子表格、分析文档、将发票从电子邮件移动到 ERP 系统，这些都不是您的工作。因此，关键在于，就像每一次重大的技术浪潮（工业革命等等）一样，A I 就像我们从动物转向机器一样。

这并不是说我们总是要引入某种新的农业。我们只是需要这项技术。否则，我们无法养活世界上超过 80 亿人口。

所以，这有点像这样。这确实是一场变革性的浪潮。项目经理，负责管理项目的人，已经存在很长时间了，他们一直在促进这些项目。

人们仍然是必要的。有很多三角形存在。当然，三角形也是三角形。

我们一直在谈论人、流程和技术三角形，因为技术是最容易的部分。人们总是希望用一种简单的技术解决方案来解决问题，购买一些东西来解决问题。但我们一直在购买东西，但仍然面临很多相同的问题。

因此，我们必须通过人与流程来解决这个问题，这只是引入了下一部分，因为很多技能都不是技术技能。有更柔软的技能，这些技能对于让 A I 系统（即使是 A I 系统）协作、沟通、创造性思维和创造力至关重要，而机器仍然可以做到这一点。从您的角度来看，您认为项目专业人员需要发展哪些特定技能才能有效地领导任何由 A I 驱动的项目或 A I 驱动的转型，这些转型在今天已经出现，并且在未来几年肯定会出现？

您的框架已成功地应用于许多组织、公司和政府机构。我想到了某某学院和某某公司，仅举几例。因此，现在 A I 项目确实有一些特定之处。

你知道，以前人们总是问我，一个行业有什么特点，一个主题有什么特点。而我总是喜欢从相同之处开始，因为记住项目管理能从中学到什么教训，并将其应用于其他行业和案例非常重要。所以，相同之处是什么？首先，这是我们在项目管理中看到的演变。非常重要的是要考虑项目成功超越项目管理成功，如果你只专注于在单一范围、时间线和预算内交付成果，那么当你的项目交付时，成功感知可能不会像它本来可以的那样好。

所以，对于项目专业人员来说，这非常重要，尤其是在像人工智能这样发展迅速的领域，你应该扩大你的责任，作为一名项目专业人员，你真正拥有项目的影响力，超越了我们给予你的期望，你管理成功的感知，而不仅仅是不断评估你是否交付了项目应该带来的价值。我认为这种灵活和扩展的心态以及所有权至关重要。这绝对不是特定于人工智能的文化转变。

当然，我个人认为你需要对人工智能有相当深入的了解，了解它是如何运作的、用例、陷阱，听听你的播客，从经验中学习，无论是积极的还是消极的。所有这些都是重要的。你可以避免事故。

人工智能项目转型很重要，如果你不首先了解人工智能的作用，那么就需要学习，经验会随之而来。数据技能。

我们已经测量过了，对吧？所以，显然，如果你想成功地管理一个人工智能项目，你需要数据技能。在这个领域运作非常复杂。我看到了什么中心？

如果你没有处理数据的能力，那么项目专业人员在数据转型项目中取得成功，转型项目通常也具有很强的专业数据素养，并且善于理解伦理以及如何管理人工智能和治理框架以及围绕你使用的数据的指导方针，以及现在使用的用途，这通常是一个相当重要的部分，这可能比人工智能转型项目更适合利用人工智能来完成你的工作。但总的来说，这个全新的领域，提示工程会产生很大的不同。我们已经测量过了，对吧？

能够正确处理提示工程的项目专业人员的效率会显著提高，就像我每天在工作中使用它一样，我意识到大多数人不知道如何与人工智能交流。这部分需要学习。

为此，当然，有框架，并且需要大量的实践。我认为这对于任何类型的项目都适用，但对于人工智能转型项目尤其适用。

你需要对用例的业务有很好的理解，对吧？糟糕的业务。对用例的理解会产生很大的不同，因为许多公司仍在进行实验，他们不太确定如何利用人工智能以及如何最好地利用它。通常是跨部门的企业级复杂项目，背后有资金，但如何有效地聪明地使用资金，作为项目专业人员，你需要擅长，对吧？所以，这种业务理解，以及确保以正确的方式管理人工智能转型项目，就像我们必须管理浪费一样，减少数字化项目中的浪费，这至关重要。

就像你提出的用例概念一样，对吧？每个人都希望拥有用例，以及人工智能在不同行业中的应用。因此，我们正在进行一个完整的用例系列，讨论人工智能如何在许多不同行业中使用，因为有很多东西需要学习。

人们总是喜欢说，其他人是如何做到的？我能从中学到什么？对吧？他们不想犯同样的错误。他们有时害怕成为第一个。这就是为什么我们说，让我们引入这个用例系列。

他还谈到了提示工程以及如何提高效率。我们总是说，提高效率的最好方法就是开始并练习。他们知道无限期地有大量的提示库，我们也在努力扩展。

我们还在为 PMI 制作了提示工程课程，我认为这绝对是一门很棒的课程。但很高兴听到社区提到它。这是一个学习的好地方。

无限期内也有教程，所以如果你不知道从哪里开始，你可以参考这些点。我认为 PMI 做的这一点我真的很喜欢。我们总是谈论在用户所在的地方与他们会面，每个人在人工智能之旅中都处于不同的阶段。我真的很欣赏 PMI 不仅仅关注那些开拓者，还关注那些在旅程中较晚的人，并说，嘿，我们将帮助你跟上进度，并在你的旅程中帮助你，因为这很重要，因为你必须让它适合人们，你明白他们的担忧和顾虑。有些人认为人工智能可能非常具有侵略性。所以我很喜欢这一点。

我认为 PMI 将在你的位置与你见面。最后，我们总是向所有来宾提出同样的问题。

我总是喜欢每个人的回答，因为无论我们问多少次，你总是能得到如此公平的回答。有些人会非常哲学，有些人会非常实际，有些人可能从个人角度来看他们想要看到什么。最后，你认为人工智能的未来是什么，以及它在组织和更广泛的应用中的应用？

我认为许多首席执行官都说过，人工智能就像电力或互联网一样，是技术革命或发明革命。这可能是真的。但我认为，甚至更多，也许我有点偏激，我不知道，但我认为人工智能正在真正地质疑我们作为人类。

你知道，我们的目的是什么？你提到机械化，动物的工作帮助我们养活地球。但从哲学的角度来看，这对我来说听起来更容易，用机器代替动物更容易，甚至用机器代替人类来完成机械任务，我认为我们都认为机械任务是你可以乐于交给机器的东西。

但现在我们正在思考一些非常不同的事情，对吧？我认为人工智能比我们更擅长成为专家，比我们更擅长同情心，甚至模拟同情心，但最终没有同情心。人们有时学会了变得不耐烦。

所以这真的不同吗？我不知道。这不是人类第一次面临这样的发现，这让我们质疑我们作为存在甚至作为自然存在的角色，对吧？

所以，发现人工智能不是宇宙的中心，因此人类也不是宇宙的中心，这确实是一个沉重的打击，你知道，达尔文告诉我们我们来自灵长类动物。当我们认为我们被上帝选中时，这很难接受，无论如何，这完全不同。现在我们只是动物，进化了的动物，但仍然是动物。

这很难接受。达尔文告诉我们，我们并非完全控制自己的行为。

你知道，我们思考，所以我们存在。但有时我们不思考，我们仍然存在。我们做的事情是由无意识的动机驱动的，你知道，有时这会让你非常害怕。

所以，我认为人工智能对许多人来说如此可怕。我认为在接下来的几年里，甚至可能更长的时间里，我们会看到人们对它的抵制。我们可能会看到新一代的人，他们不想改变，他们更喜欢机器或产品，或者你知道，这绝对是值得考虑的。

但就像我们克服了达尔文一样，我认为我们会克服它，人工智能可能会彻底改变我们对自身目的的看法。我认为在 30 到 50 年内，工作可能是一种选择。当然，从现在到这种未来状态的过渡将非常困难。

人们将不得不为此付出巨大的努力，你知道，政府和公共政策需要适应以帮助我们过渡。现在很难看到我们如何就如何做到这一点达成共识。但我认为，当我们有更多的时间时，我们必须这样做，你知道，我的意思是，无论如何，这都是一个巨大的机会。

首先，我们有一些需要解决的可持续性问题，如果人们没有意识到地球已经处于糟糕的状态，那可能就糟了。也许人工智能会帮助我们更快地取得一些发现，这将帮助我们从技术角度解决问题，让自然变得更好，对吧？但从短期来看，对于我们这些项目专业人员来说，这是一个巨大的机会。

现在我将项目专业人员视为会计师。当我们发现或停止算法、快速计算、通信和互联网出现时，我们已经发现了这一点，对吧？所以，我们现在处于这样一个时刻，正如你之前提到的，我们可以摆脱许多使我们忙碌但并非我们真正需要做的事情，如果我们想提高项目成功率，对吧？

所以，我们有机会更专注于真正重要的事情。这有点可怕，但更专注于真正重要的事情。然后，正如我所说，对于管理转型的人，管理人工智能转型以及人工智能转型对世界的影响的人来说，会有很多工作要做。所以，在达到我之前提到的下一阶段之前，我可以看到项目专业人员的未来几十年非常光明。

这太棒了。正如我们提到的，我们总是得到不同的回应。也许有一天，我们将不得不把所有这些回应收集在一起，并说，这里有哲学观点，这里有技术观点，这太棒了。

这绝对值得进一步讨论。所以我真的希望我们能够继续参与，让我们的社区参与进来。我会说，请与我们联系，我们将把一些节目说明放在节目说明中。

更多关于我们在这里在 PMI 做的事情的细节，以及你可以在哪里参与对话。我认为这非常重要。

今天的 AI 播客是一个双向通道，即使它感觉像单向对话。这是我们与你、与社区互动的方式。我们很乐意听到你的意见。

我们喜欢听到你的评论、你的想法。我们将把这一集发布到所有地方，包括 Spotify 和所有这些地方，以及 LinkedIn。我们鼓励你在对话中参与，发表你的评论。

你对皮埃尔刚才说的有什么看法？你认为事情将走向何方？你认为这是历史上一个关键时刻吗？所以，这是我们喜欢做的，我喜欢这些引人入胜的对话。非常感谢你加入我们，分享你的见解，并成为人工智能在项目专业人员和行业以及项目成功方面的转型运动的一部分。

谢谢。运行。谢谢。

猜想。是的，非常感谢。这是一次精彩的讨论，就像这集节目一样。收听更多数百集，超过 300 万次下载。在 AI Today 网站上查看更多 AI Today 播客。

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一如既往，谢谢。我们正在收听 AI Today，下期播客再见。