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cover of episode Inside the Mind of an AI Model

Inside the Mind of an AI Model

2025/6/12
logo of podcast What's Your Problem?

What's Your Problem?
AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
J
Jacob Goldstein
J
Josh Batson
Topics
Jacob Goldstein: 目前我们对AI模型内部的运作方式知之甚少，这构成了一定的风险。虽然我们知道如何构建、训练和部署AI模型，但对于模型如何进行决策，例如总结文档、提供旅行建议或创作诗歌，我们缺乏深入的了解。甚至AI的开发者也无法完全解释模型内部的详细运作过程。随着AI在各个领域扮演越来越重要的角色，特别是在公司和政府的高级决策中，理解AI模型的工作方式变得至关重要。我们需要确保AI的行为符合我们的最佳利益，并能够识别和纠正潜在的偏差或错误。 Josh Batson: 为了应对这些挑战，我们需要深入研究AI模型的可解释性。这意味着将模型分解成可理解的组成部分，并理解这些部分如何相互作用以产生特定的输出。通过机械可解释性，我们可以更好地理解模型内部的运作机制，并解决潜在的问题，例如AI模型如何说谎或被诱骗泄露危险信息。虽然完全理解AI模型可能是一个漫长而复杂的过程，但即使是部分理解也可以帮助我们降低风险，并确保AI以安全和负责任的方式使用。

Deep Dive

Shownotes Transcript

AI  might be the most consequential advancement in the world right now. But – astonishingly – no one fully understands what’s going on inside AI models. Josh Batson is a research scientist at Anthropic, the AI company behind Claude, one of the world’s leading language models. Josh’s problem is this: How do we learn how AI works?

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