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D
David Heinemeier Hansson
J
Jason Fried
K
Kimberly Rhodes
Jason Fried: 37signals 早期曾聘请全职数据分析师，希望通过数据找到提升用户参与度的关键因素。然而，我们发现即使分析了大量数据，这些分析对我们的实际工作影响甚微。因此，我们决定不再设立全职数据分析师职位，而是选择在需要时临时进行数据分析。我认为这个决定对我们来说是正确的，因为过分依赖数据可能会让我们忽略其他重要的因素。
David Heinemeier Hansson: 我也认为数据分析存在局限性。数据只能告诉我们可衡量的事物，而产品和公司管理中有很多重要的事物是无法量化的。例如，客户调查无法准确预测新客户的反应，因此我们需要依靠直觉来寻找市场契合点。在过去 20 年里，我们很少从数据分析中获得重大突破，反而是 Jason 的直觉经常指引我们做出正确的决策。我认为我们应该拥抱直觉，不要总是试图在行动前检查所有细节。
David Heinemeier Hansmeier Hansson: 我认为数据分析的主要作用是确保业务不会偏离正轨。我们现在会进行 A/B 测试，但不需要全职人员来分析数据，只需要确保主要指标不出现大幅下降。我们应该专注于那些最能激励我们、最感兴趣的事情，并利用我们积累的盈利能力去做自己喜欢的事情。我不认为我们应该再聘请数据分析师，因为很多数据分析对我们的决策没有影响。如果分析结果无法改变你的行动方向，那么就不值得关注这些数字。
Deep Dive
37signals' journey from employing a full-time data analyst to relying on intuition and key metrics is discussed. The initial hope for a "holy grail" of data-driven insights proved elusive, leading to a shift towards prioritizing gut feeling and focusing on the most impactful numbers.
- Initially hired data analysts to identify key engagement triggers, mirroring Facebook's approach.
- Data analysis revealed the obvious: Basecamp's success hinges on collaborative usage.
- The focus shifted from comprehensive data analysis to using data for A/B testing and cost analysis.
- Intuition and experience were found to be more effective than extensive data analysis for major decisions.
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