Alex Wiltschko - Giving Computers A Sense Of Smell - [Invest Like the Best, EP.415]
01:03:47 Share

今年《像最佳投资者一样投资》节目的冠名赞助商是 Ramp。Ramp 为公司财务构建了一个指挥和控制系统。您可以在一个地方签发卡片、管理审批、进行各种供应商付款，甚至自动化结账。作为这项合作的一部分，我们对该公司及其产品进行了深入的探讨，在客户调查中，我们反复听到的是，Ramp 是迄今为止最好的产品。

自从我开始创业以来，也就是在我能够花很多时间与 Ramp 的创始人及其团队相处之前很久，我们就一直在使用它。听众们知道，我相信最好的公司是创建和运营它们的那些人的反映。我一直很喜欢苹果公司实际上只是拥有 10,000 条生命的史蒂夫·乔布斯的想法。通过深入了解 Ramp 的创始人，我可以告诉你们，他们对节省人们时间的使命绝对是疯狂的。据我所知，他们从未停止过工作或思考产品以及如何改进产品。

我相信他们为自己的成就感到自豪，但我与他们在一起时听到的只是他们谈论如何改进和扩展 Ramp 为客户提供的服务。我曾经开玩笑说，这个播客应该叫做《这就是你的对手》。当我与 Ramp 的创始人卡里姆和埃里克在一起时，我经常有同样的想法。

我不想与这些人竞争。我希望我使用的所有产品都拥有一个如此一心一意地以各种可想而知的方式改进产品的团队。我可以在这里列出 Ramp 的所有功能，但这份清单在一周内就会过时。我强烈建议您今天就开始使用它来管理您公司的财务。要开始使用，请访问 ramp.com。

作为一名投资者，保持领先地位意味着拥有合适的工具，我想分享一个在我的团队自己的研究中变得不可或缺的工具，那就是 AlphaSense。它是全球 75% 的顶级对冲基金和 85% 的标准普尔 100 指数公司信赖的市场情报平台，用于做出更明智、更快速的投资决策。AlphaSense 的与众不同之处不仅在于其人工智能驱动的访问权限，可以访问超过 4 亿个高级来源，例如公司文件、经纪人研究、新闻和行业期刊，还在于其无与伦比的私人市场洞察力。

通过最近收购 Tegas，AlphaSense 现在拥有全球首屈一指的图书馆，其中包含来自 24,000 家上市公司和非上市公司的超过 150,000 份专有专家访谈记录。关键在于，75% 的所有私人市场专家访谈记录都在 AlphaSense 上，而 Midas 榜单上 50% 的风投公司都是通过该平台进行专家电话会议的。正是这种洞察力帮助您发现机遇、应对复杂性并以速度和信心做出高确定性的决策。

准备好看看它们能为您的投资研究做些什么了吗？访问 alphasense.com/invest 开始使用。相信我，这是您不想没有的工具。Ridgeline 让我如此兴奋，因为每个投资专业人士都知道这个核心挑战。您热爱投资的核心工作，但运营复杂性会占用宝贵的时间和精力。这就是 Ridgeline 的用武之地。

Ridgeline 是专为投资经理设计的一体化操作系统，其发展势头令人难以置信。目前已有约 3500 亿美元投入该平台，自 10 月以来客户数量增长了 60%，各公司蜂拥而至 Ridgeline 是有充分理由的。

凭借其单一数据源，他们在人工智能领域领先投资管理技术行业已超过一年，100% 的用户选择使用其人工智能功能，这使他们在其他供应商面前遥遥领先。您无需再处理多个遗留系统，也无需花费无尽的季度末时间来编制报告。Ridgeline 创建了一个全面的云平台，可以实时处理所有事务，从交易和投资组合管理到合规性和客户报告。值得联系 Ridgeline，看看使用单一平台的体验会是什么样的。

访问 RidgelineApps.com 安排演示。

大家好，欢迎大家。我是帕特里克·奥肖纳西，这是《像最佳投资者一样投资》。本节目是对市场、理念、故事和策略的开放式探索，将帮助您更好地投资您的时间和金钱。如果您喜欢这些对话并想深入了解，请查看 Colossus Review，这是我们的季度出版物，其中包含对塑造商业和投资的人物的深入介绍。您可以在 joincolossus.com 上找到 Colossus Review 以及我们所有的播客。

帕特里克·奥肖纳西是 Positive Sum 的首席执行官。帕特里克和播客嘉宾表达的所有观点仅代表他们自己的观点，并不反映 Positive Sum 的观点。

我今天的嘉宾是亚历克斯·威尔茨科。

亚历克斯是 Osmo 的创始人兼首席执行官，Osmo 是一家科学技术公司，赋予计算机嗅觉。他开始了一项使命，即对我们的嗅觉进行数字化处理，他描述了 Osmo 如何教会计算机读取和书写气味。

亚历克斯很乐意带我参观实验室，您可以在 YouTube 和 Spotify 上观看此访谈的视频版本，他在那里演示了他们的方法。我们讨论了他们的第一个商业应用，一个名为 Generation 的新品牌，它正在彻底改变香水行业，通过大幅加快通常需要数年时间的定制香味创作过程。我们讨论了这项技术解锁的所有潜在商业影响，应用范围从假冒检测到健康监测。我们还讨论了这项技术对锁的潜在商业影响，应用范围从假冒检测到健康监测。

以及在一个历史上常规的行业中创建一个尖端的专有平台。请欣赏我和亚历克斯的谈话。我们正在招聘一位《像最佳投资者一样投资》的粉丝担任其制作人。我们已经发展到拥有数百万听众，到目前为止，我们没有任何营销工作。我们所做的传播工作少得令人难以置信，但这将不再是事实。我们希望您能对每一次采访进行创意剪辑和扩展，以面向我们各个平台的受众。每一次精彩的对话都应该是一个起点。您将从那里开始构建。

您将能够沉浸在我们最有趣的人们及其故事和想法的世界中。您将根据您帮助我们传播我们所做的事情以尽可能多地以令人难忘和有影响力的方式接触到更多人的程度来进行评判。要申请，请访问 joincolossus.com/producer。

所以我们闻了很多东西。我们每天两次进行感官小组测试，我们只是闻东西并给东西贴标签。这就像 Scale.ai 在世界各地都有标记图像的人员一样。事实证明，我们无法从任何人那里购买这项服务。我们不得不从头开始构建它。因此，这就是事情得到测试和低延迟工作发生的地方。然后当我们扩展它时，它会在其他地方发生。所以他们实际上正在经历

闻东西。他们是不是特别有天赋的闻香师？我们实际上有明确的排名。因此，当我们需要某种类型的非常准确的数据时，我们会求助于我们的顶级高手，你知道吗？所以里面是合成化学，就像制药公司创造新的分子来

影响人类健康一样，我们创造影响人类感知的新分子。我们根据客户的要求设计这些分子，例如大型客户可能会说，好吧，我们在使我们的清洁剂闻起来是这样的方面遇到了问题，或者监管环境正在发生变化。我们不能使用这种分子。你能帮我们吗？所以我们接受所有这些要求。我们回到实验室，使用

但是当它应用于嗅觉时，我们称之为 OI，或嗅觉智能。因此，我们使用 OI 来设计新的分子，然后我们与我们的合成化学团队一起合成这些分子，闻它们，它们有效，我们推出它们。气味是如此令人惊叹，它就像飘动和变化一样。是的，完全正确。太酷了。所以今天有点像枫糖浆的味道。

所以我不知道他们在做什么。我想他们现在正在处理很多商业香水。所以你闻到的有点是我们工作的总和。在你身后的是所谓的调香师器官。那里的每个瓶子都像钢琴上的一个键。它不是 88 个键，而是大约 1200 个键。所以调香师将能够

将这些成分组合在一起并以正确的比例混合，以重现您的气味记忆。例如，新鲜衣物的味道是由人创造的，对吧？由其中一些成分制成。干净厨房的气味是由其中一些成分创造的。因此，您家中 90% 的产品都有香味，而这些香味中的每一个都是由个人精心制作的，它们是通过将这些成分组合在一起而制作的。

因此，我们在 Osmo 所做的是教人工智能了解这些成分以及如何以安全的方式使用它们，以超快的速度、超低的成本进行操作，并能够推出以前不可能实现的美丽香味。这是这样做的第一组构建块是什么？所以，你有了个体，我不知道，孤立的气味或其他什么。你如何创建每个东西的数字……

足迹？这是一台名为 GCMS 的机器。这基本上是分子世界的相机。我将向您展示它的工作原理。这是一个机器人自动装载机。因此，这些中的每一个都有我们想要在分子水平上分析的气味。这东西可以 24/7 运行。所以我们把这个东西装起来，我们让它运行。发生的事情是，您将少量气味作为液体吸上来，

然后注入，它进入设备的这一半，这基本上是一个带有 50 米长、非常细的电缆的烤箱，您将气味推过该电缆。您试图让气味做的事情就像马拉松中的跑步者一样。因此，气味中的每个分子都聚集在一起，您将其体验为一种统一的感觉，即气味，您必须将它们分开才能分析它们。因此，您首先要做的是让他们参加一场比赛，轻分子首先完成比赛。因此，它们可以在这里逐个进行分析，而重分子则越来越晚地出现。因此，这基本上将气味分离成气味中的每个单个分子。然后这一侧称重它们。

分子在分离后进入质谱仪，您基本上用电子枪击中它，它会将分子粉碎成碎片，然后您非常仔细地称重这些碎片。然后你玩一种类似数独的游戏来弄清楚，好吧，鉴于这些碎片的重量，鉴于运行这场比赛所花费的时间，那个分子是什么？

通常，这种解释部分由软件完成，部分由人员完成。我们在 Osmo 所做的是让这完全由软件完成。这是我们 OI 系统的一部分。单个原子气味单元与组合之间有何不同？例如，如果我考虑一下原色或其他什么，这些是原味，这就是我思考的方式。

它是否非常可靠，就像您可以将这些东西组合成一些新的东西一样？周期表等价物是什么？没有人知道，但我们正在教机器弄清楚这一点，对吧？这就是为什么气味没有被数字化处理的核心问题，因为你所说的正是……你不知道枫糖浆分解成什么原味。确切地说。所以……

人们长期以来一直在分析这些气味的分子含量。因此，您可以查阅一些教科书，了解枫糖浆中的分子是什么。但是能够说，好吧，我想要带有一点樱桃的枫糖浆，或者我想要枫糖浆，但不要使用该分子，因为我们知道它不安全。使用其他分子。

这需要大量的工艺。这就是我们正在自动化的内容。如果您成功了，这台机器在未来五年内会发生多大变化？你会建造你自己的版本吗？我在那里看到 Gentech。它还不是 Osmo 机器。所以这些机器很棒。我们不会做的是，我们不会改变硬件，因为这些机器内部大约有 12 个诺贝尔奖的进步。它们很棒。我们所做的是取出大脑，并用我们自己的大脑代替它。我们注意到很多事情是，硬件在气味和化学领域实际上已经相当不错了，但是连接不同硬件部件的地图或软件却完全缺失。这就是我们构建的内容。这有点像内殿。所以

这就是我们保存我们制造的每个 AI 设计分子的地方，这可能占所有 AI 设计分子的很大一部分。这只是一小部分。在这个房间里，有 10,000、20,000 个分子都是由人工智能设计的。我们每个都有一个数字孪生。因此，如果我们需要返回并访问它，我们就知道它是冰箱一号、三层架、二行四列。

总的来说，它闻起来有点像面包萝卜之类的东西。你自己的嗅觉是否异常灵敏？我们带了很多嗅觉真正一流的人来到 Osmo。所以我可以肯定地说，我并非一流。所以这是一种劳斯莱斯机器。它与另一个机器的功能相同，除了还有两件事很有趣。一个是您不必将液体注入其中。你可以放任何东西进去。

到这些小瓶中，它会吸出您放入小瓶中的气味并进行分析。通过先将其变成液体还是直接变成液体？直接。它所做的是用针头注射器将空气泵入这些小瓶。所以它会被扔到这里。一根针会插入其中。所以基本上我们会吸入空气，然后将其浓缩到……就像柯达胶片吸收光线一样。我们有吸收气味的胶片。好的。

它们基本上将气味浓缩到那薄薄的一片胶片上。然后你移动针头，然后将其注入光谱仪。它使用热闪光来去除所有这些分子。它有点像冲洗胶卷。然后普通的机器运行。我们用人工智能分析这些数据。然后我们可以提取出气味实际上是什么。这意味着我们可以以不同的方式分析花卉、蔬菜、人和水果。

因此，我们所做的，我们完全以数字方式传送的第一个气味是新鲜的夏季李子。它有点像紫李子，你知道，像那些真正好的李子，当你咬一口时会发出啪嗒声。就像那些新鲜的李子之一。所以我们切开它，把它放进这些小瓶中的一个，分析气味，然后我们实际上在实验室的另一边重新打印了气味，我会向您展示。

这台机器可以做的另一件很酷的事情是，您可以随时暂停气味，然后您可以逐个分子地闻。

因此，气味就像 30 个分子、100 个分子混合在一起，不同类型。您可以通过将鼻子放在这里来逐个闻它们。这有点像软件调试器。哇。所以这叫做气相色谱嗅闻仪。但是当我们真的想了解气味并建立我们在构建新协议时的直觉时，我们实际上会坐在这里闻从机器上散发出来的东西。所以我理解这一切背后的策略。所以

你有阅读的能力，然后你有写作的能力。这样做，这只是赋予计算机嗅觉的第一步。稍后我们将更多地讨论您可以在此功能之上构建的所有应用程序。但这就是你思考的方式吗？首先要赋予计算机能力

是读和写。写作尤其重要，因为它可以确认是否正确读取。没错。如果你能读能写，那么你就可以创造一个良性循环，在循环的每次运行中你都在创建数据。对。因此，如果您实际上可以创造新的气味，然后您可以将这些气味转化为某种形式的数据读数，那么您就在训练人工智能。

对。然后，如果您能够倾斜该过程，那么您第二天创建的下一个气味会教系统更多内容。这就是您进行所谓的主动学习的方式。这就是您让 AI 系统快速变得聪明的方法。这就是我们所做的。你能谈谈读取和写入之间保真度差距的衡量吗？例如，如果我给你一个如果我给你李子，你把它放到你的机器里，你读进去，然后然后你给我另一边的精油，效率如何？

你如何衡量一种气味与另一种气味之间的差距以及你有多接近。是的，我正在简化，但我将把真实的东西交给你并重新创造它。你将告诉我我们很好。我们这样做以创建实际可以馈送到机器学习系统的数据的方法还有更多细微之处。但这实际上就是它，就像，这些东西匹配吗？有一些技巧可以用来

帮助消除人们的偏见并获得可靠的数据。但是，您是仲裁者，对吧？如果它是一种您熟悉的气味，而我试图重现您拥有的记忆，那么我们要么做到了，要么没有做到。我们刚刚与一位非常著名的名人在一起，他说在 80 年代，他们试图在剧院里这样做，在那里他们会有一些像喷出气味的东西。芳香疗法。是的。它根本不起作用。他们只有……

某些气味像整粒种子一样。所以他们没有原味。他们没有创造任何气味的能力。所以在这个机器人上，你显然还没有把它放在沙发垫后面，但我们会把它做得更小。但这里的想法是，你需要将所有可以即时混合以创造任何体验的成分放在一起，而不仅仅是 8 种预编程的体验。这就像幻灯片，对吧？

我们想要一个可以显示任何东西的实际显示器。- 原味最令人惊讶的事情是什么？- 我们正处于科学前沿。因此，我们每周、每月发现的一切都推翻了关于气味及其构造方式的已知知识。我认为我在进行科学和机器学习以及将这些东西结合起来时发现的一件事是，

人们有时认为完全棘手的问题，一旦你开始，你就会发现，哦，我们实际上正在取得进展。因此，用人工智能创造气味，并与人们合作创造这些气味，以及将人和机器融合在一起，在这个非常情绪化的气味世界中工作，人们根本不会想到它。就像，哦，那太疯狂了。然后你开始取得进展。然后你一点一点地开始取得进展。最初的气味很糟糕。它们不起作用，或者闻起来不对。然后你四周后回来，你会说，

那个真的很好。我的天哪。我认为它有效。然后它们都开始工作。然后你开始与客户交谈，他们开始接受你的一些产品气味。然后它真的开始运转。而且，你知道，一点一点地，你就，你知道，继续前进。你知道 StockX 是什么吗？他们有一个来自 Timu 的假货问题。我希望你用你的右手拿着它，闻一闻里面的东西。我希望你用你的左手拿着它，闻一闻里面的东西。

我希望你看看它们。你能分辨出这些之间的区别吗？

我的意思是，它们……不是真的。是的，它们是一样的，对吧？就像它们被构造得完全一样。这个闻起来像新鞋。那是假的。你不能在 StockX 工作。但它更刺鼻，对吧？它更刺鼻，对吧？所以区别在于，造假者非常擅长视觉识别，但鞋子的气味基本上是制造过程中发生的一切的指纹。我们能够与 StockX 一起做的是表明我们可以使用实验室中那些非常大的传感器……

切掉正确的角，使它们更小。所以实际上传感器大约是这两个鞋盒放在一起的大小。那里有一个。我们所做的是，我们可以取鞋盒的拇指孔，然后将其插入嗅探器。它会在 20 秒内告诉你真假。

我们只需要向它展示一些真品，一些假货。有时更多，有时更少。但是每当出现新的 SKU 时，我们都会抓取一些假货，抓取一些真品，在新的 SKU 上对其进行训练。现在有一台设备可以区分它们。想象一下未来，造假者正在注入他们自己的东西，这很有趣。是的。已经存在军备竞赛了。所以这，我相信，将是下一个前沿，因为我们即将真正阻止潮流。天哪，我的思绪飞到了苹果公司。

我们制作的第一个投资者招股说明书，双刃剑就像，好吧，所以我们拥有这个整个空间。现在的风险是，你如何集中精力？这有点像一段历史，Plum 1.0。这是第一个被传送的气味。因此，第一个被数字化然后在另一个地方重建的气味。我们用这个做了什么，我会向你展示这个小瓶。

这是新鲜夏季李子的精华。在这个小瓶中，这种透明液体可能是数千或数万次闻到这种咬一口新鲜夏季李子的瞬间。

然后我们在这里展示的实际上是一切，即该记忆、该气味体验的源代码。所以我想让你闻闻它。所以我已经在小瓶里蘸了一些。所以我只是把吸墨纸放进小瓶里。但是闭上眼睛，想想咬一口新鲜的夏季李子。- 疯狂。

太棒了，对吧？我们成功了吗？是的。所以这我认为是一段历史。我们只制作了 100 个这样的，但我希望你能得到一个。哦，哇。太神奇了。对我来说重要的是我们所做的事情。而且我认为，你知道，今天只是一个李子，但未来我们会做更多的事情。所以我们正在做的一件事……

我们正在推出一种新型的香水公司，名为 Generation。其理念是采用我们构建的所有技术，以及所有的人性、人们、调香师、鼻子，并以一种新的方式将它们结合起来，为可能无法获得设计新香味机会或无法足够快地做到这一点的人设计香味。所以这就是 Generation，这是我们现在才推出的东西。所以我们

我们用这种香味做的事情是，这是我们为一位创作者定制设计的香味。一位在 Instagram 上拥有非常庞大活跃受众、拥有真正良好关系和品牌的创作者，坦率地说，但她无法获得的是一种创造她自己的产品的方式，这种产品与她的价值观产生共鸣，而且非常漂亮。

因此，我们能够做到的是利用我们所有的技术，利用我们的调香技术，我们在很短的时间内为她设计了一种香水，我们将帮助她推出它。因此，Generation 的价值主张的一部分是，您是否想推出香水？您是否有地方向人们展示它，但您缺少所有部分？因为我们现在可以自动化很多这些工作，我们可以将人性带入其余部分，

就像，让我们一起工作。让我们为你创造一种香水。所以如果我想经历这个过程并说，“我想创造我自己的”，这个过程的构建块是什么？我想我可以开始描述，“我喜欢李子，我喜欢茴香，我喜欢这个。”就这么简单吗？可以。所以，让我告诉你它今天是如何完成的，以及我们如何改变它。所以，您今天获得香水设计的方式，我甚至没有谈论推出完整产品，就像字面上的气味一样。要推出完整的香水，您还需要做更多的事情。

您提交一份所谓的简报。在其他行业中，简报被称为投标请求或 RFP。它可以是任何东西。所以在这个行业中，它实际上非常非常自由。这本身就可以彻底改变。所以假设你写了一份 Word 文档，描述你的品牌。

您将描述您想要它闻起来是什么样的，您是谁，您希望品牌与什么产生共鸣。然后在底部，您通常会指定两件非常重要的事情。基准是什么？所以有没有你想超越的气味？这通常意味着我有点想让我的东西闻起来像这样，但要进行这些更改。然后你想付多少钱？所以每公斤多少钱？这可能低至每公斤 10 美元。对于高级香水，它可以高达每公斤数百美元。

所以这取决于你想推出什么。您将该简报提交给香水公司。再说一次，这是传统的方式。有人收到它。在他们每周的会议上，他们阅读简报。他们阅读您想要制作的数量和价格。他们决定是否要处理它。在这里，您还没有向香水公司支付任何费用。

他们会看看简报，然后说：“好的，我们想做这个。”通常情况下，90% 的时间，他们会去他们的资料库，然后说：“哦，我们已经为其他人做过类似的东西了。让我们把这个香味送给帕特里克吧。”然后你就会收到这个，也许你喜欢它，也许你已经完成了。但 90% 的时间，甚至更多的时候，你得不到新的定制香味。顺便说一句，这个过程本身可能需要几周甚至几个月。

但假设你反驳说，实际上，我想要一些真正定制的东西。所以你知道你是一个成熟的买家。你说，别给我资料库里的样本。现在你看到的流程大约需要 12 到 18 个月，需要反复沟通。每次你提交笔记，他们可能需要三个月才能回复你。这是一个非常漫长的过程。顺便说一句，一旦你得到了香水，你仍然不知道它是否真的适用于你打算使用的场合，对吧？所以你必须进行应用测试。所以假设你想推出一种，

一种护肤霜，并且你想让它略带香味。那么，香水不能使护肤霜变色，也不能使香味发生太大变化。所以你也必须进行应用测试。现在你又增加了时间。所以在大多数香水公司，整个过程看起来非常接近于纸和笔。

以及大量的猜测。所以我们正在做的，是将每一个部分都应用现代方法，在某些情况下是人工智能，在某些情况下只是提高效率，以使其更快，并确保每次你都能得到真正适合你品牌的定制产品。所以当你提交简报时，

那应该是一个 ChatGPT 界面。你应该进行一次对话，对吧，那应该可以立即开始。所以我们有一个工具。那么，你想制作一款 Colossus 香水吗？当然。很好。好的。所以一款为 Colossus 制作的香水。你想要它唤起什么感觉？我会描述我们的使命是什么，也许它会从中产生。所以我们希望通过寻找

坦白说，像你这样追求我们所说的“毕生事业”的人。对你来说，这可能是赋予计算机嗅觉以及由此产生的一切应用。我们通过向人们展示这些伟大的例子，这些例子是人们真正锲而不舍地去创造自己的东西，他们会想知道自己的目标是什么，并开始创造它。所以我会说非常专注于商业和投资。这些是我喜欢的艺术形式。

但我希望我们的工作能够鼓励更多的人去追求自己的目标，因为我们向他们展示了像你这样的人追求自己目标的伟大例子，并真正地给予他们这样做的许可。那么我希望它唤起什么感觉呢？可能性。我想到了户外，也许它会像我想到的一种气味。旧金山红杉公园或红木公园，当你到达山顶时，有一种非常独特的清新的气味。所以幕后发生的事情是，我们正在利用

我们多年来构建的所有工具，我们构建的嗅觉智能。我们将输入的内容嵌入到我们的气味图谱中。我们的图谱不是像 RGB 那样三维的，而是大约 300 维的，我认为这就是为什么气味必须等待人工智能才能被数字化，因为它更复杂。

然后我们将该坐标解码成一种香味特征。我们会向你展示这种香味在我们绘制的 100 种最畅销大众香水的地图中的位置。然后我会向你展示香水的源代码。如果我们有类似的东西，我们可以直接拿来闻闻。所以……

顺便说一句，这是一个需要数月的过程，我们将其压缩到几分钟内。你认为还需要多久才能真正出现这样一种东西，它的反馈循环几乎是即时的？山顶是你手中可以拿着的东西，就像你的 AirPods 和你的手机一样，它可以读取现实的化学切片，捕捉气味瞬间，告诉你是否需要去看医生，告诉你需要服用哪些维生素。

真正读取气味，然后是另一种可以重现气味的设备。这样我们就可以让这个房间充满，闻起来像是在红木林中漫步，那种森林浴的气味是我最喜欢的味道之一。所以我们正在努力。你看到了大型阅读器，你看到了我们制造的小型阅读器。为了让它成为你真正认为是便携式的东西，我们必须将其缩小四到八倍。现在，我们可以四处移动它，我们可以部署它。我认为你今天还不能说它是便携式的。

然后你看到了气味打印机，它只有这张桌子的一半大小。我们还有很多工作要做才能让它更小。但如果我们了解技术的一件事，那就是让东西变小是我们能做到的事情。

所以让我们来看看。我们有一张图片。雄心之路。雄心之路。好的。营销文案是：一款灵感源于对使命永恒追求的香水，捕捉了雄心和发现的精髓。根据这一切来看，似乎不久之后你就能让传统上带有香味的东西，蜡烛、清洁剂产品等等，成为可能。是的。

任何东西，香薰器，因为它们都是基于你提供的精油，人们很快就能设计出香味。绝对的。所以我们正在推出它。Generation 是，是的。Generation 是我们的业务，目的是让更多的人参与到香味设计中，对吧？并且更快地做到这一点。如果这家公司将成为那种

写满了你的名字，并且你最引以为豪创造的东西。你生命中那段故事最早的种子是什么？因为，你知道，

David Senra 的“In Your World”，他有一些非常有共鸣的短语，比如，“退出策略是死亡”。这是我最后想做的事情。我在德克萨斯州一个叫大学城的小镇长大。不算太大，也不算太小。我很早就被电脑迷住了，所以八九岁就开始编程了。到 12 岁时，我已经完全成为一个电脑迷了，那时我开始收集香水。

我开始收集香水，因为我注意到，当人们把这种看不见的东西喷在身上时，周围的人对他们的态度会突然发生变化。但在这个小小的范围内，对吧？所以它就像，它是一种神奇的药水咒语组合，当你这样说的时候，几乎令人难以置信，那就是，你能在你身上喷洒一种看不见的东西，它会

改变人们看待你和对待你的方式，无论是好是坏。我就是不明白。我已经有点觉得自己像个社交局外人，我试图解读这一点。比如，为什么他们受欢迎，而我觉得自己被排除在外？所以我看了看衣服，但真正让我困惑的是香水，比如，

起初它让我非常困惑，但后来它又让我着迷。所以我开始研究香水，我发现我同龄的孩子们都在买什么。是 Polo Blue，是 Abercrombie & Fitch Fierce，这两种香水都是我们刚刚路过的资深调香师多年前设计的。所以现在是一个完整的循环。但后来我意识到，不仅仅只有两三种香水，而是数万种。这就像，

发现电影的存在，你可以走进电影院，没有人看好的电影。每个人都在看热门电影。对我来说，整个香水世界向我敞开了大门，我的意思是，我记得第一款真正让我明白这是一门艺术的香水。是宝格丽黑，坦白说，它并不是一款持久度很高或性能特别好的香水。它就像，它装在一个像冰球一样的瓶子里，你喷在身上，只能持续 45 分钟。

但它会分成三幕展开，对吧？所以第一个味道就像轮胎和橡胶的尖叫声。然后在五到十分钟内，它会冷却下来，就像香草涂在皮椅上一样。然后突然，再过 15 到 20 分钟，就会出现一种烟熏的烟草皮革椅子吸烟室的氛围。

我还记得我第一次体验它的时候，哇，这款香水变了。它坏了吗？然后我又一次又一次地喷它，并观察了整个下午这部电影的展开。我想，不，不，有人做了这个。这就是全部。整个香水会随着时间的推移而展开。对我来说，这差不多就是结局了。我完全被迷住了。而且，你知道，我……

我的大脑工作方式是，我想了解它的来源，它是如何制作的，大脑是如何处理它的。我认为如果我出生在法国南部，也许我会成为一名调香师，但我出生于两个学者家庭，所以我成为了一名科学家。我在密歇根大学学习神经科学，然后意识到神经科学有一个分支叫做嗅觉神经科学。所以那些想弄清楚大脑如何处理气味的人，大多数不

研究这个领域的人都在哈佛大学。所以我去了哈佛大学，并在那里做了很多年的科学研究后意识到，实际上我们根本不知道气味是如何工作的。我们正在取得进展，我们正在学习一些东西，但像一个简单的问题，比如让我在白板上画一个分子，就像我们在化学课上一样。你能看看那个分子，然后告诉我它闻起来是什么味道吗？它闻起来像苹果、肉桂还是茴香，或者是什么？

事实证明，这是一个有百年历史的问题，没有人能够解决。

这真的让我很生气。我想，为什么我们不知道怎么做？我最终离开了学术界。我开始并卖掉了 AI 公司，一家在生物技术领域，一家在纯粹的 ML 即服务领域。那家 ML 公司被 Twitter 收购了。我和我的联合创始人以及另一家我们合并的公司一起帮助组建了他们的深度学习团队。在那里，我真正学习了互联网规模的人工智能应用。所以我们

我将人工智能应用于他们的广告平台，并为他们赚了很多钱，并将人工智能应用于他们的数据中心，并为他们节省了很多钱。然后我被谷歌大脑（现在称为谷歌 DeepMind）挖走，它有点像他们的施乐帕洛阿尔托研究中心或贝尔实验室。我做了一些内部项目，但大约一年后，我说：“你知道吗？让我们再次尝试解决气味问题吧。”

事实证明，在我离开学术界进入科技和创业领域以及到达谷歌大脑之间的时间里，发生了一些突破。发生的事情是，人工智能研究人员找到了让 AI 在化学领域发挥作用的方法。这听起来可能并不太疯狂，但是……

在那之前，人工智能系统非常喜欢它们的输入是矩形，对吧？图像就像像素网格，文本就像一个又细又长的单词字符串。但分子可以有任何形状。可以有任意数量的原子，并且键可以重新排列。

并且有一种技术得到了真正的改进和完善，使其工作得更好，称为图神经网络。这结果就像巧克力和花生酱对人工智能和化学一样。我们没有弄清楚这一点。但是我的许多同事，我很幸运能在 Brain 与他们一起工作，他们为药物发现领域弄清楚了这一点。所以我们所做的知识套利是，我们说，让我们采用这些技术，并将其应用于气味领域。

我花了很长时间思考气味，并在那个世界里旅行。所以我了解在哪里获取数据集，在哪里购买它们，在哪里许可它们，以及如何处理它们。我们将这两件事融合在一起。我很幸运能与谷歌大脑的一支非常有才华的团队合作。我们一起做到了这一点。我们能够做到的是解决这个有百年历史的问题。这听起来很简单，但为什么这个形状的分子闻起来是这样的？

我们以非常严格的方式验证了它。我们基本上进行了一项双盲试验，我们预测了数十万个分子的气味。我们挑选了 400 个与我们之前见过的任何东西看起来都非常不同的分子。我们保守了我们的预测结果。我们购买或制造了这些分子。所以其中一些以前从未被制造过。我们把它们送到我们在莫内尔大学的合作者那里。梅因兰教授正在负责这项工作。

他训练了一组人，这有点像我们现在所做的，但最初规模较小，训练人们闻某种东西，然后说：“好的，这闻起来是水果味和矿物质味，就是这样。所以我给它 5 分中的 3 分水果味，给它 5 分中的 1 分矿物质味，其余为 0 分。”这被称为“全部评分”。这就像我们标记数据的方式一样。

然后我们所做的是，我们说，好的，我们有我们的预测。人们有他们的双盲评分。我们的预测在人们中处于什么位置？因为最好的是小组的平均值。这就是你获得高质量 AI 数据的方式。

那么，我们的预测比最差的人差，还是以某种方式融入其中？结果证明，我们对这些气味将是什么的 AI 预测比平均小组成员更好。这意味着，如果你要在这个小组中添加更多的人，你实际上更愿意询问我们的软件它闻起来是什么味道，而不是训练另一个人去实际闻它，这有点像通过气味图灵测试。

当这种情况发生时，很明显，大自然不会阻碍继续这段将感官数字化之旅的道路。如果你能解决这个问题，这意味着你可以开始问，好的，太好了。现在，如果我不再向这个 AI 算法提供预先数字化的分子，而是向它提供来自传感器的读数，例如来自相机的数，对吧，如果我们谈论的是图像？

然后如果我让它重新创造那种气味，对吧，它能够混合不同的分子来创造一种新的气味？如果你真的可以往返气味，所以取一种物理气味，把它放在一个系统中，然后通过我们构建的这个地图，这个基于图神经网络的地图进行往返，

然后再次写出来，然后进行比较，它实际上闻起来像你输入的东西，这意味着你实际上已经将人类感官数字化了。我们在谷歌实现了所有科学里程碑，我们问自己，扩展这个想法的正确方法是什么？这就是……

乔什·沃尔夫出现的地方。所以在谷歌内部，我们认为这应该是一家公司。我和 GV 的克里希纳·耶什万特一起工作，他是一位非常亲密的朋友。我们一起工作了五年。GV 的一位投资者，另一位名叫伊齐·罗森的投资者，正在与乔什共进午餐，他是 Lux Capital 的创始人和管理合伙人。显然，乔什对数字化狼行动有一个长达 10 年的论点，而我们从未见过面。

所以伊齐一直在听乔什再次发表这个演讲。他说：“嘿，你跟这个叫亚历克斯的人谈过吗？他有点懂气味。”然后乔什和我见面了，这是一种即时的联系。所以乔什在将这项知识产权从谷歌大脑中提取出来并将其构建成一家全新的公司方面发挥了不可或缺的作用。所以乔什领导了这一轮融资，GV 的克里希纳共同领导，我们建立了 Osmo，我们正在前进。- 当你考虑建立 Osmo 这家公司时，

你如何看待在创建纯粹的平台（定义为你使能，我称之为开发者，在 Osmo 的根级别功能之上构建任何类型的应用程序，我们已经讨论过所有这些）之间的权衡？

而且，你知道，你向他们收取平台费用，你知道，有很多平台都是很棒的业务，而不是像，好吧，我们有平台，但我们还将创建一代，在我们自己的原始技术能力之上的垂直应用公司。一种方法与另一种方法的权衡是什么？它们是相互排斥的吗？我认为在极限情况下，我们将能够更充分地探索这个设计空间，并且

但这实际上取决于你使用该平台功能进入的是哪个市场。许多成功的平台都进入已经有很多活跃活动的市场，并且它们有助于润滑业务，并使业务进行得更流畅。那里没有很多香水公司。所以买家并不多。问题是，你成为现有公司的软件提供商吗？

或者你利用你的能力在这个市场上竞争？我认为在这两方面都有例子。有很多例子是你作为输入或服务提供商。我认为最近一个决定进入并竞争的例子是 Metropolis，如果你听说过这个例子的话。他们正在为管理停车场制作软件。停车场行业只是没有准备好购买该软件。

但这实际上奏效了。它使停车场更高效。所以他们成为了一家停车场公司。我们经历了类似的旅程，我们……我的意思是，如果我能在这里出售软件，相信我，我们已经尝试过了，是的，我们会出售软件。我们可能不会谈论。但是，香水公司本身就不多。而且……

我认为我们有机会不仅仅是向一个看起来非常庞大的行业销售产品，它非常神秘，但我认为有了这个软件和这些工具，我们有机会真正将其变得更好。这个行业的经营方式已经 300 年没有改变了，很多事情的处理方式应该保持不变，对吧？它们经受住了时间的考验，但世界正在变得更快。人们要求更高的透明度。

人们希望确保他们使用的香水是安全的。而且还有很多人甚至不知道如何制作香水，对吧？而且，看，每家公司都有视觉品牌。他们有一种感觉，他们试图为与公司互动的人，为公司内部的人创造。但是没有模式，没有比气味更情绪化，并且具有更深层次的联系和关联可以建立的感觉。

所以有很多企业需要有气味。这已经发生了，对吧？丽思卡尔顿酒店就有气味。- 我记得格雷梅西公园酒店非常清楚。- 对，你走进去，你有什么感觉？- 是的，熟悉感。- 是的，熟悉感，它很优雅，对吧？就像，如果你在其他任何地方闻到它，你都会想起这家酒店。

所以我认为我们意识到的一件事是，人们渴望将气味添加到我们经济的更多层面，更多企业，更多市场，更多产品中。它只是无法获得。所以我们试图做的是让更多的人接触到气味，并为人们创造更多气味。所以 Generation 的意义就在于此，就是

如果你想制作一种气味，如果你想快速制作，如果你想安全地制作，我们就在这里。就像我们已经弄清楚了如何融合……

人工智能与人为因素，以创造真正美丽的香味。- 教我们一些关于气味本身的内容。它的历史是什么？为什么它如此重要？为什么它如此情绪化？为什么气味如此令人难忘？- 这听起来像是夸张的，听起来很极端，但它是第一个感觉，对吧？所以如果你把我们想象成几十亿年前的小微生物，我们靠吃东西生存。我们通过检测我们想要吃的东西是否在附近来更好地生存。

这就是气味，对吧？气味就像啜饮我们周围化学环境的一小部分，以弄清楚哪里有更多的东西，哪里有更少的东西。所以它是一个非常古老的气味。你甚至可以在大脑中看到它。所以如果你闻到某种东西，首先，那就是物理世界触碰你的大脑，对吧？你的大脑将神经元从你的头骨发送到你的鼻子上方，当你闻到某种东西时，你的大脑实际上正在触碰世界。

将信息传递到你的记忆中心和情绪中心所需步骤的数量比任何其他感觉都快。所以我们从解剖学上来说，是将气味直接投射到我们的记忆和情绪中心。这些区域被称为海马体和杏仁核。所以我们被连接起来，将气味与情绪联系起来。所以它在进化上非常古老。

关于气味，仍然有很多谜团尚未解开。并且有令人惊叹的研究人员正在推动我们所知领域的界限，弄清楚为什么东西闻起来是这样的，以及如何设计更好的气味。所以，比如，看，它仍然是最神秘的感觉。我们刚才谈到过。我们还没有弄清楚气味，这感觉很奇怪，对吧？这就像电脑可以看到气味。

电脑可以听到，可以触摸，对吧？我们有触摸屏，我们有前控制实验室正在做的这些腕带，精确触觉的工作。但是电脑闻不到气味。这很奇怪，因为它是一件如此基本的事情。感觉对我们来说闻东西几乎是免费的或容易的。为什么我们不能教电脑这样做？

有一个叫做莫拉维克悖论的概念。你听说过吗？是的。是的，所以非常简短地说，这个想法是，对人来说越容易的事情，对电脑来说就越难。因为如果对人来说很容易，这意味着进化已经花费了大量时间来让我们很容易做到。

但是如果某些事情非常困难，例如证明一个数学定理之类的事情，结果我们教会了电脑做这些事情，对吧？奇怪的是，这些是第一个被解决的问题。但是行走一直很困难，我们现在才开始通过让机器人行走而变得擅长。而嗅觉一直非常困难，我们现在才开始破解密码。所以如果我认为 Generation 是

创造和制造任何我想要的香味。- 是的。- 你知道，我对如何在我的产品中、空间中、陈列室中、任何地方使用这种香味的可能性没有任何限制。

还有哪些接下来的两三件事，因为电脑可以闻到气味，所以会释放出巨大的潜在效用？我想到了机场里的狗之类的东西。完全正确。这就是我们与 StockX 合作做的事情。同样，我们的主要业务是 Generation。我们认为这将产生巨大的影响。这是创造气味。但是还有所有这些检测气味的应用。所以

我不知道你是否曾经经历过这种情况，但是很多人有时可以闻到他们的爱人或伴侣是否生病了。或者有点不对劲。然后两天后，他们真的生病了。这是真的，对吧？就像我们体内的东西会到达体外一样。我们血液和器官中的东西最终会通过我们的呼吸、汗水等等排出体外。我们知道狗可以察觉到这些东西。

所以我们已经证明，我们可以使用产品的香味来判断它是真是假，基本上判断它的来源。这是我们在 StockX 部署的东西，而且进展相当顺利。我们认为还有其他防伪和真相与安全应用可以用于气味检测。

但我认为它比这更深远，对吧？所以我认为我们可以检测边境上的有害物质并阻止它们。无论嗅探犬在做什么，我认为最终计算机将能够帮助或完全做到这一点。但对我们来说，圣杯是人类健康和福祉，对吧？我认为我们散发出的气味中包含的信号完全没有被开发。

奇怪的是，事实证明，通过真正擅长设计水果、花卉和蔬菜的气味，你实际上可以免费擅长这些其他气味问题，例如人体气味或产品气味，因为你看到的实际分子的重叠实际上相当高。

所以那里没有无限数量的分子。有很多。但是如果你在一个气味领域做得非常好，事实证明它会在其他相邻领域帮助你。上次你和我说过话，我们一起在电脑上查找香水公司的市值。它们是相当大的公司。是的，它们很大。也许你可以描述一下为什么它们一直是如此好的企业，这些东西的利润率是什么样的。是什么让……

香水，只是在你可以查看的上市公司中。相对较大，良好的业务。这里有几个方面。一方面，它们乍一看是抗衰退的。所以如果人们不购买奢侈香水，他们就会购买洗手液，对吧？所以香水存在于你家庭中 90% 的产品中。而且只有极少数公司提供所有这些。

所以如果一个类别下降，另一个类别通常会上涨。所以长期来看，真的非常好。

利润率也非常高。所以从根本上说，这些是具有非制造业利润率的制造业企业，因为生产成品混合产品需要大量的专业知识。所以尽管它只是将成分混合在一起放在一个罐子里，然后发送给客户，然后客户将其放入他们的包装中，

如何获得这些分子的精确混合物通常是一个严格保守的秘密。我们所做的是非常深入地研究了这个行业，并弄清楚，好吧，我们认为行业中提供的许多东西都可以通过人工智能来增强，而且我们可以做得更快。这

另一个方面是客户通常非常忠诚。因此，如果您经营美容或快速消费品业务并且缺货，您的第一反应是从之前的供应商那里重新订购，而不是再次招标。因此，通常情况下，如果您赢得了行业业务，

重复购买的标准远高于 50%。因此，如果您建立了这个非常广泛的业务组合，其不同部分会根据宏观经济波动，那么您将拥有一个非常有韧性的业务。而且利润率通常相当不错。如果您考虑一下您在这段旅程中可能出错的事情。我一直每天都在做。您认为会有什么阻碍？所以我总是很担心……

大自然母亲会出来说，你完了。对吧？就像，不，在 2025 年、2026 年或 2027 年，这不是你揭开人类感官运作方式另一个谜团的年份。因此，您无法采取下一步行动。

这可能在许多地方表现出来。我们可能无法将这些传感器做得足够小，以至于可以以合适的价格握在手中。我们可能对这个世界有一些根本性的东西不了解。这是一个我们永远无法真正消除的生存风险。但无论如何，我们继续走向黑暗和迷雾。我们正在尝试

永远不要忘记山顶，那就是我们完全数字化人类感官，它是私人的、便携的、经济实惠的。

我们实现这一目标的理念不是攀登陡峭的山崖到达那个单一目标，而是找到一条坡度足够平缓的山路，以便在某些时候我们可以停下来建立业务。这里的理念，我看到其他初创公司未能做到这一点，是在一条负责任的道路上建设，随着时间的推移，这会让你更难被消灭，而不是随着时间的推移，让你成功的可能性变得更加冒险。这仅仅是

因为我想做这件事一辈子，我不想只是把这家公司卖掉。我真的很想让它生存下去。它必须生存下去。因此，我们在我们的战略中建立了一种方法，使这种可能性比不可能性大得多。Osmo 最让我感兴趣的事情之一是……

从严格意义上说，它是一家人工智能公司。哦，是的。如果您查看组织结构图，您会发现，哦，这是一家将化学公司与人工智能公司结合在一起的公司。但它非常独特，因为大多数人工智能公司，特别是构建，我称之为应用程序，

都是对许多相同内容的重新组合。有很多代码，传统的代码参与其中。有软件参与其中。将一些东西放在现在存在的极其强大的推理模型周围。整个世界有点像，我前几天看到 ChatGPT 现在每月活跃用户达到 4 亿，就像全球 5% 的人口都在使用 ChatGPT。因此，人们现在已经熟悉这些语言模型和这些生成模型。但这似乎是你正在利用这种力量

的方式大相径庭。我很想让你描述一下其中的一些内情，因为我们正在考虑我们可以应用人工智能的其他问题，而不仅仅是文本生成、图像生成、视频生成，从这个意义上说，它们不是纯粹的生成式。

纯粹的软件并进入其他世界。所以也许在这里是化学和人工智能，但也许描述一下你如何使用这些工具以及你如何看待这些工具能力的增长以及它将如何影响你的工作。技术通常遵循 S 曲线，对吧？很糟糕。很糟糕。它正在变得更好。哦，我的天哪，它变得越来越快了。我们差不多完成了。它趋于平稳。我认为我们

非常接近该 S 曲线的右侧。我们已经超越了它，但是，是的，我们通过了图灵测试。我经常被愚弄，并且好奇这篇文章是 ChatGPT 写的还是不是。所以文本有效。然后是 Ilya Sutskever，他确实是现代人工智能文本的先驱之一，

在欧洲主要人工智能会议上站起来说，看，只有一个互联网，我们已经对其进行了训练，对吧？没有更多的数据了，对吧？所以是的，还有一些剩余的技巧。我们将使其更便宜。我们将使其更好。我们将添加推理。但就像我们已经用完了推动文本大量创新的原始燃料，并且

我认为图像也是如此，对吧？就像我们已经下载了世界上所有的图像，并且所有图像模型都经过了所有这些图像的训练。视频，我们还没有完成，因为它非常昂贵。所以我们还没有到达曲线的尽头。这些只是三种模式，对吧？

药物发现，对吧？有化学，设计化学来治疗疾病。有材料设计。还有各种各样的东西。而我在 Osmo 关注的是沿着人类感官的 S 曲线前进，对吧？所以我们在文本上，我们在视觉和图像上。这些都是由非常聪明的人处理的。但据我所知，我们是那些正在推动人工智能沿着气味的 S 曲线前进的人，对吧？

而我们正处于最左侧。所以我们现在才刚刚开始起飞。而这里的燃料是数据。所以……

是的，我们使用特定类型的人工智能模型。我们甚至在我们所做的一些工作中使用大型语言模型。它们非常有用。我们的理念是适合工作的正确工具。因此，我们不会采取教条式的方法，试图将所有内容都塞入大型语言模型中，尽管大型语言模型对此非常有用。而且我认为实际上随着时间的推移，它们甚至会对我们所做的事情变得更有能力。但是大部分在水线以下的东西，大部分冰山，就像它一样，只是在创建数据。

拥有接受该数据的基础设施，拥有创建它的操作，物理和数字都连接在一起，您必须拥有数据。这是推动您沿着 S 曲线前进的燃料。所以我们一步一步地意识到这一点。所以我们一开始说，嘿，我们想数字化气味。太好了。数据在哪里？我们试图达成一些许可协议。我们成功了。数据并不符合人工智能的兼容性。所以我们说，好吧，我想我们必须自己创建它。

然后一点一点地，我们开始构建基本上为图像存在的人工智能生态系统。我们为嗅觉内部构建了专有系统。我们有一座建筑物，里面的人每天都在标记气味。

我们有一个装满传感器的实验室，这些传感器全天候将气味分解到分子水平。我们有创造气味的机器人。我们将获得更大的机器人来创造更多气味。因此，我们在这里创建了完整的良性循环，这使我们能够

构建允许我们训练模型并将这些功能带给世界的数据。您使用了多少工具？您是否在利用主要模型提供商或其他任何人的模型？如果是这样，如何利用？它渗透到我们所做的一切中。再说一次，适合工作的正确工具。所以像

我认为我们编写的任何代码都没有以某种方式受到人工智能的影响。这就像这是新的自动完成一样。大量的样板内容不再相关。太神奇了。所以生产力更高了。所以，Osmo 可能因此成为一家规模较小的公司，所有这些人工智能工具。

有很多东西我们需要快速掌握，我们可以直接向 ChatGPT 询问合理的 80-20 答案。比如，这份保密协议有什么问题吗？对。我们可以做到这一点。然后，如果它真的很重要，我们显然会征求知情意见。所以，是的，它渗透到我们所做的大部分工作中。什么最让你兴奋

关于您正在探索的前沿，您必须克制自己不去花费时间，因为您专注于您正在做的事情。是的。我喜欢我们所做的一切。如果还不清楚，我真的很喜欢气味。我真的很喜欢制作气味、体验它并分享它。所以那是

Generation，推出 Generation 是一种梦想成真。但这并不是我们做的最后一件事。真正精彩的是，通过构建所有将使我们能够为 Generation 中的人们创造美丽气味的所有系统，该平台将帮助我们完成用气味了解人类健康的使命。而这对于我们来说是下一个山峰之一，即我们正在散发的气味中

包含哪些信息可以帮助我们做出更好的健康决策。在我们 Generation 的工作与我们将在下一个研发前沿的旅程中所做的工作之间已经存在联系。气味对我们的情绪有强大的影响，而且芳香疗法已经有非常悠久的传统。看，我认为科学需要在那里扩展，我认为我们将对此做出贡献。但是当我们把

情绪转化为数据，气味转化为数据，然后数据转化为产品，让人们建立更好的业务，创造、推出更好的产品。所有这些都融入到一个平台中，这将帮助我们推动前沿。我最喜欢的技术平台概念之一是很难预测

人们将用它们做什么。在我看来，每次你在技术历史上数字化任何东西时，都会发生我们无法预测的疯狂的事情。我相信这里也会发生这种情况。这就是这个想法。就像，我们知道我们现在需要做什么，对吧？我们知道我们现在可以在哪些市场上创造价值。因此，我们不会浪费任何时间去做其他事情，除了建立一家让人们更快乐、让其他人的业务运行得更好、让气味更有意义、更美丽、更快的公司。

但很难预测未来，对吧？电脑以前没有嗅觉。我无法看到那堵墙的另一边，当我们的传感器真正可以装进你的口袋里时会发生什么。不仅会发生在我们构建的产品或正在我们平台上构建产品的合作伙伴身上，还会发生在社会上，对吧？社会之所以不同，是因为你口袋里的电脑可以看到和听到。我认为它在很大程度上更好，对吧？网上有更多信息在流动。

你记得更多的事情，你可以坚持住那些时刻。那里有一些以前不存在的美。我认为在我们正在做的事情中会产生美丽。Osmo 还很年轻，不算太老。你能描述一下你认为是公司历史上决定性时刻的故事吗？我认为在旅途中

询问我们希望做的事情是否可能。比如，嘿，我们有一个疯狂的梦想，那就是真正数字化气味。这可能吗？就像我们必须召集一个以前从未组建过的疯狂团队，然后处理一项以前从未构建过的技术。然后，当我们第一次传送李子并闻到它时，它实际上是一个该死的李子，而且很漂亮，几乎像超现实一样。

我直接从椅子上摔了下来。我的意思是，那就像一个非常梦幻般的时刻。就像，这有效，对吧？就像，是的，我们做到了。就像电脑现在可以闻到气味了。就像它在实验室里一样。我们将使其更小、更便宜、更好。但就像，它不再是零。我们已经从零到一了。然后还有所有这些东西

由此产生，例如所有这些功能和工具，这些功能和工具被转化为设计气味甚至更好、捕捉其他气味、训练人工智能模型以及构建整个嗅觉智能平台的能力。但是，当我闻到李子的那一刻……

真的很特别。我认为您正在构建的东西是独特的，非常独特的。我还没有遇到过像这样的一家公司。而我认为它如此酷的原因在于，它正在利用每个人都非常兴奋的技术。感谢您今天让我们参与其中。看到周围的环境是一次令人难以置信的体验。我迫不及待地想看到气味、工厂和所有机器的下一个迭代。当我做这些事情时，我会问每个人同样的传统结束问题。有人对你做过最善良的事情是什么？有

当人们本可以对我关上门，或者说不用谢，或者我不相信你，或者我不想在你身上下注的时候。我确实将那些对我下注的人分为我职业生涯的三个篇章。首先，在我的学术生涯中，

Josh Burke 和 Bob Data 对一个什么都不懂的孩子下了很大的赌注，让他指导和培养成一名科学家。我感谢他们花时间并以原始形式接纳我，并帮助我成为一名科学家。然后我从学术科学转向工业和创业。

在那里，我也有很多人要感谢，首先是 Brian Adams，因为他对我下注，与我共同创办了一家公司，我们最终将其出售给了 Twitter，然后当我转到 Google Brain 时

Dee Scully 没有理由相信数字化嗅觉的想法，在 Google Brain 的其他人之前。然后 Jeff Dean 看到我们在做什么，并说：“你知道吗？这个奇怪的小东西，让我们让它自由生长。让我们看看会发生什么。”因此，Jeff 在为我们提供掩护或力场方面发挥了重要作用，只是为了将这个非常微妙的年轻想法发展成它今天的样子。

然后，当我们从工业研究项目转变，并决定扩展此项目的正确方法是一家公司时，一批全新的角色也下了赌注，而他们这样做实际上并没有太多证据。我在想 Andy Palmer，他首先相信我可以做到。当我并不确定自己是否可以……

Krishna Yeshwant，他一直都在那里，在我还在 Google 内部的时候，以及当它将公司剥离出来的时候。Josh Wolf 扮演着重要的角色，我的意思是，他在他基金中的标语是，我们在其他人理解之前就相信。他与我一起非常深刻地实践了这一点，将 Osmo 带入生活。

然后最近，Two Sigma Ventures 的 Colin Byrne 一直在关注这个故事，并且一直是一位令人难以置信的啦啦队长，并继续对公司下注。看，这是我的董事会。这些是对我下注的人，他们参与了公司的实际发展。我非常感激这些人是一样的。所以，你知道，看，我遗漏了一些人。还有很多其他人要感谢，但这只是人们说“是”的那些小时刻，这些时刻可以改变一切。

这是一个很好的说法。人们说“是”的那些小时刻。这是一个很好的结束语。Alex，非常感谢你的时间。Patrick，非常感谢你。很高兴把你带到这里来实验室，向你展示我们所做的事情，分享这种热情。我希望我们很快就能再次见面。谢谢。

如果您喜欢这一集，请访问 joincolossus.com，您可以在那里找到本播客的每一集，以及人工编辑的完整记录。您还可以订阅 Colossus Review，我们的季度印刷版、数字版和私人音频出版物，其中包含我们最欣赏的创始人、投资者和公司的深度简介。在 joincolossus.com/subscribe 了解更多信息。

你