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Adam Finney
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Adam Finney: 我将探讨如何有效地提示OpenAI的语言模型以获得最佳结果。清晰具体的提示至关重要,越精确,AI越能理解并生成你想要的结果。例如,与其问“告诉我关于AI的信息”,不如问“解释AI中监督学习和非监督学习的区别”。 提供上下文信息也能显著提高AI回应的相关性。例如,如果你想让AI帮你写一篇博客,提供博客主题、目标受众和风格等信息,AI就能更好地理解你的需求并给出更相关的答案。 在提示中包含示例可以引导AI生成你期望的输出,例如格式或风格。如果第一次没有得到理想的结果,可以通过后续提示进行改进和完善,就像与人交谈一样,提出更具体的问题。 不要害怕尝试开放式提示,激发AI的创造力。例如,你可以问“想象一个AI可以预测人类情绪的未来,这将如何改变我们与技术互动的方式?” 提供反馈可以帮助改进提示并提高响应质量。上下文理解对于AI模型至关重要,尤其是在多轮对话或复杂问题中,保持上下文一致性。掌握有效的提示技巧可以提高与AI模型交互的效率和洞察力。

Deep Dive

Shownotes Transcript

您好,欢迎收听另一期关于ChatGPT的播客。我是主持人Adam Finney,今天我们将探讨我认为一个相当引人入胜的话题,那就是提示OpenAI语言模型的艺术和科学。如果您曾经想过如何从AI中获得最佳结果,特别是OpenAI的新模型O1模型,希望这些技巧能有所帮助。

因此,有效地提示AI可以彻底改变游戏规则,例如将其用于商业、创意写作或只是探索它的功能。OpenAI的语言模型功能非常强大,但是您提出问题和提示的方式会显著改变您获得的回复质量。因此,我只想分解一些我用来优化结果并帮助您充分利用AI工具的关键策略。

首先,我想谈谈清晰度。清晰而具体的提示至关重要。您越精确,AI就越能理解并生成您正在寻找的回复。例如,与其询问“告诉我关于AI的信息”,不如询问“解释AI中监督学习和非监督学习的区别”。这种具体性有助于模型专注于您真正需要的内容。

然后我想谈谈上下文。在您的提示中提供上下文也可以极大地提高AI回复的相关性。如果您正在寻求建议

例如,撰写博客文章,包括博客主题、目标受众以及您所追求的任何特定风格或基调将大有帮助。它有助于AI根据您的特定需求调整其回复。它会倾听您所说的每一句话,最具体的提示会为您提供更具体和相关的答案。

然后,提供示例也有很大帮助。在您的提示中包含示例可以引导AI朝着您期望的输出方向发展。如果您想要某种格式或风格,您可以提供您正在寻找的示例。例如,如果您需要一个复杂主题的摘要,您可以先提供另一个主题的简短摘要示例。

只是为了让它了解您正在寻找什么。内部提示是另一种强大的技术。有时您可能无法在第一次尝试时获得完美的回复,这没关系。这种情况有时会发生,您只需要稍微改写一下即可。因此,使用后续提示来改进输出,

例如,如果初始回复过于宽泛,您可以随时自问:“您能否提供关于X的更多细节?”或“您能否详细说明Y?”只是为了真正向它提问。您可以像与人交谈一样。您不必假装只是在谷歌搜索东西。您可以提出更具体的问题。您也可以发挥创意,我认为这很有趣。因此,OpenAI的模型可以生成高度创意和多样化的内容。为此,

我会说不要害怕尝试开放式提示。例如,与其提出直接的答案,不如询问“想象一下未来,AI可以预测人类情绪”,诸如此类。这将如何改变我们与技术互动的方式?它会……

它会与您交谈。这有点吓人,但我认为它很酷。另一个关键点是提供反馈。向AI提供关于哪些有效哪些无效的反馈可以帮助改进您的提示并随着时间的推移提高回复质量。如果回复有点偏离主题,您可以相应地调整提示并提供建设性反馈。这有助于它学习。最后,请记住,上下文理解对于这些模型至关重要。

例如OpenAI的新O1模型,它根据提示提供的模式和上下文来理解和生成文本。如果您试图进行多轮对话或提出复杂的问题,请尝试保持上下文的连贯性,以帮助模型跟踪对话。总而言之,创建有效的提示包括清晰度、提供上下文、使用示例、进行改进、鼓励创造力和提供反馈。

掌握这些技巧绝对可以使您与OpenAI模型(特别是它们的新O1模型)的互动更加高效和富有洞察力。是的,我想这就是我今天要说的全部内容。感谢大家的收看,祝大家度过愉快的一天。