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cover of episode New Chat GPT Model can Fact Check Itself!!
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Adam Finney
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Adam Finney: 我今天讨论了OpenAI最新发布的ChatGPT模型，该模型能够进行自我事实核查。这是一个重大的突破，因为它不仅能生成答案，还能验证信息的准确性。这对于人工智能和我们来说都意义重大。 当前的人工智能系统，例如ChatGPT-4及其前身，虽然功能强大且用途广泛，但有时会产生不准确或具有误导性的答案。这是因为它们根据训练数据中的模式和数据生成内容，但本身无法验证其输出的准确性。 OpenAI的新模型通过两个阶段运作：首先，它生成对查询的初始响应；然后，它使用事实核查组件来评估响应的准确性。这包括查询数据库、检查可信来源以及评估生成的信息是否与事实证据一致。如果发现差异，模型可以自我纠正或将响应标记以供进一步审查。 这种方法的关键优势在于它提高了人工智能的透明度和可靠性。用户可以对提供的信息更有信心，因为知道它已经过验证过程。这在准确性至关重要的领域（如学术研究、新闻报道或医疗保健）尤其宝贵。 然而，事实核查机制的有效性取决于其引用的来源的质量和全面性。如果来源本身过时或不正确，则模型的事实核查可能并不完全可靠。将自我事实核查整合到人工智能模型中并非万能的解决方案，但它是朝着解决人工智能问责制和准确性这一更广泛问题迈出的一步。这项技术仍在不断发展，改进和实施这些系统仍然存在持续的挑战。 总而言之，OpenAI的新型自我事实核查模型代表了追求更可靠人工智能方面的一项重大进步。虽然它还不是完美的解决方案，但它是一个很有前景的发展，可以为更准确和值得信赖的人工智能系统铺平道路。

Deep Dive

Shownotes Transcript

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<raw_text>0 大家好，欢迎收听ChatGPT。我是你们的主人Adam Finney。今天我们将深入探讨人工智能领域令人兴奋的新发展。OpenAI刚刚推出了一种具有突破性的模型，它可以自我进行事实核查。这意味着AI不仅可以生成回复，还可以验证其自身信息的准确性。让我们来分解一下这对AI和我们意味着什么。OpenAI刚刚发布了一个新的模型，它旨在检查其自身的输出结果是否属实。

这项创新可能标志着提高AI系统可靠性和可信度的一大飞跃。但这究竟意味着什么，为什么这么重要呢？

为了理解这一点，让我们首先回顾一下当前AI系统的一个常见挑战。虽然像ChatGPT-4及其前身这样的模型功能强大且用途广泛，但它们有时会产生不准确或具有误导性的回复。这是因为它们根据训练数据中的模式和数据生成内容，但它们本身并不具备验证其输出准确性的能力。

这就是OpenAI的新模型发挥作用的地方。其核心思想是，该模型可以生成一个回复，然后使用单独的机制来检查该回复的准确性。这种自我事实核查过程涉及将它生成的信息与可靠的来源交叉引用。这就像有一个内置的编辑器，在AI的作品到达最终用户之前检查事实错误。